أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يتطور بسرعة؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﻳﺘﻄﻮر ﺑﴪﻋﺔ؟‬‫ﻛﺄﻧﻚ ﺗﻌﻴﺶ ﻓﻲ ﻓﻴﻠﻢ ﺧﻴﺎل ﻋﻠﻤﻲ! اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺲ ﻣﺠﺮد ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻋﺎﺑﺮة‪ ،‬ﺑﻞ ﻫﻮ‬ ‫اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﺎﻃﻦ ﻟﻠﻘﺮن اﻟﻮاﺣﺪ واﻟﻌﴩﻳﻦ‪ .‬ﻫﻞ ﺗﺮﻏﺐ ﻓﻲ ﻣﻌﺮﻓﺔ ﻛﻴﻒ ﺳﻴﻐﲑ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺬي‬ ‫ﻧﻌﻴﺸﻪ؟ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺮورا ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬اﻛﺘﺸﻒ‬ ‫ﻛﻴﻒ ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻨﺎ‪ .‬ﻟﻦ ﺗﻮد ﺗﻔﻮﻳﺖ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺮﺣﻠﺔ إﻟﻰ ﻗﻠﺐ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻌﴫ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﺬي ﻳﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬وﻫﻮ‬ ‫ﻳﺸﻤﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻔﺮوع واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﻐﲑ ﻣﻦ ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﻌﻤﻞ واﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ‪.‬‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط وإﺟﺮاء اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻷﺑﻌﺎد اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻘﻮم‬ ‫ﺑﻤﺤﺎﻛﺎة ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻤﺘﺎز ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺑﺘﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات‪ .‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ اﻟﻘﻮة‬ ‫اﻟﺪاﻓﻌﺔ وراء اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﺠﺎًﻻ ﺣﻴﻮﻳًﺎ داﺧﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ اﺧﺘﺒﺎر ﺑﴩي‪.‬‬ ‫ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻹﺟﺎﺑﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬وأدوات اﻟﱰﺟﻤﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻋﱪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺤﺎدﺛﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق واﻟﻌﻮاﻃﻒ اﻟﱵ ﺗﻜﺘﻨﻒ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص وإﺟﺮاء اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﻼزﻣﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻜﺎﻣﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺘﻴﺢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑ وﻧﺔ وذﻛﺎء ﺗﻘﱰب‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ وذﻟﻚ ﻋﱪ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬واﻟﻨﻤﺬﺟﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﻤﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت‬ ‫اﻟﻌﺎﻣﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﺳﻼﻣﺘﻬﺎ وﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ ﺗﻜﺎﻟﻴﻒ اﻟﺘﺸﻐﻴﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ُﺗَﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ‬ ‫رؤﻳﺔ ﺑﻴﺌﺘﻬﺎ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﻌﲔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ ،‬واﻟﺘﻘﺎط اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻋﱪ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن‪ ،‬واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪم‬ ‫ﻗﺪرات ﺗﺤﻠﻴﻠﻴﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻷﻣﺎن ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺑﺎرًزا ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻷداء اﻟﺬاﺗﻲ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻌﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆدي إﻟﻰ زﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة واﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻵن اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻜﺎل واﻟﺤﺮﻛﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﺪﺧﻼت‬ ‫ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﻫﺬا اﻟﺘﻜﺎﻣﻞ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻌﺪ ﺑﻤﺴﺘﻘﺒﻞ واﻋﺪ ﻳﺘﻤﲒ‬ ‫ﺑﺎﻟﺘﺸﻐﻴﻞ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺸﺒﻪ اﻟﻌﲔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻔﺤﺺ اﻟﻄﱯ‪،‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠ ﻛﺒﺎت‪ُ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻜﺎﻣﲑات اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه واﻟﻜﺎﺋﻨﺎت وﺣﱴ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء واﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ أﺛﺮت ﻓﻴﻬﺎ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺳﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺮاج أﻧﻤﺎط وﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﻴﻤﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﴎع وأﻛﱶ دﻗﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻷدوات اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻮﻓﲑ رؤى ﺗﺤﻠﻴﻠﻴﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ ،‬وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة‪ ،‬وﺗﻘﻠﻴﻞ‬ ‫ﴫا ﺣﺎﺳًﻤﺎ ﻓﻲ اﻻﻗﺘﺼﺎد‬ ‫اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل ُﺗﻌﺪ ﻋﻨ ً‬ ‫اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻜﻤﻦ ﻓﻲ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺘﻌﻘﻴﺪ واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻨﻔﻴﺬ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ذﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﺮﻓﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﻘًﻼ ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﺑﺎﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﻮاﺻﻞ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ‬ ‫اﻟﻔﺮوﻗﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﺑﲔ اﻟﻤﻔﻬﻮﻣﲔ ﻓﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت واﺳﻌﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺨﺼﺼﺔ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج ﻟﻠﺘﺤﺴﲔ اﻟﻤﺴﺘ اﺳﺘﻨﺎًدا‬ ‫إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪.‬‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ ﻓﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﻔﺮوﻗﺎت ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﻤﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻓﻌﺎﻟﺔ وﻣﺠﺪﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮﻳﻦ واﻟﺒﺎﺣﺜﲔ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻗﻴﺎدة اﻟﺘﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ‬ ‫ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪،‬‬ ‫واﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴًﻤﺎ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﺘﻀﻤﻦ ﻣﻮاﺿﻴﻊ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﻬﺪف ﻫﺬه‬ ‫اﻟﱪاﻣﺞ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻌﻠﻴﻢ ﻋﺎﻟﻲ اﻟﺠﻮدة ﻳﺘﻤﺎﳽ ﻣﻊ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬