أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ اﺑﺘﻜﺎرات ﻣﺴﺘ ةﻫﻞ أﻧﺘﻢ ﻣﺴﺘﻌﺪون ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺬﻫﻞ؟ ﻧﻘﻮدﻛﻢ ﻓﻲ رﺣﻠﺔ ﺗﺴﺘﻌﺮض ﻟﻜﻢ ﻛﻴﻒ ﻳﱰﺑﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﻋﺮش اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ،ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ .ﺗﺎﺑﻌﻮا ﻟﺘﻌﺮﻓﻮا ﻛﻴﻒ ﺗﺤﻮل ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺜﻮرﻳﺔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت إﻟﻰ إﻣﻜﺎﻧﺎت ﻏﲑ ﻣﺤﺪودة! اﻧﻀﻤﻮا إﻟﻴﻨﺎ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،وأﻳﻦ ﻳﻤﻜﻦ دراﺳﺘﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ) (AIوﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻤﺜﻼن ﺗﺤﻮًﻻ ﺟﺬرًﻳﺎ ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ .ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺠﻬﲒ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻟﺘﻘﻠﻴﺪ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات .ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،ﻛﺠﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ .ﻫﺬا اﻟﻔﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻹﺣﺼﺎﺋﻲ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ،وﻫﻮ ﻋﻨﴫ ﺑﺎت أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻌﺪ ﻣﻦ أﻫﻢ ﻣﻜﻮﻧﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ،وﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﻈﻢ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﺗﻌﻘﻴًﺪا وﻋﻤًﻘﺎ .ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻨﻤﻮذج ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ،اﻟﱵ ُﺗﻌَﺘﱪ ﺗﻤﺜﻴًﻼ أﻛﱶ ﺗﻌﻘﻴًﺪا ﻟﻠﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ .ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎم وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻜﻼم ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻨﻬﺎ اﻟﻄﺐ ،اﻷﻣﻦ ،وﺣﱴ اﻟﻔﻨﻮن.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻗﺪرات اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻟﻔﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻜﻔﺎءةُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟـ NLPﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ،ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ،واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ أﻟﻴﻜﺴﺎ وﺳﲑي .ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﺘﻄﻠﺐ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻠﻐﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻐﻤﻮض واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻟﻠﻜﻠﻤﺎت .وﻣﻊ ﺗﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ،أﺻﺒﺤﺖ ﻗﺪرات ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أداة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻌﻤﻼء وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرﺑﻬﻢ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺸﻬﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮًرا ﻫﺎﺋًﻼ ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻷداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة وﻣﺘﻨﻮﻋﺔ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺰراﻋﺔ .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت: اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ. اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺰراﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﻮم ﺑﺰراﻋﺔ وﺣﺼﺎد اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ ﺑﺎﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ. اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺸﺎرك ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ﺑﺸﻜﻞ آﻟﻲ.
دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻳﻌﺘﱪ دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺧﻄﻮة ﻣﻬﻤﺔ ﻧﺤﻮ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻵﻻت ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫي ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻬﺎ .ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺘﻔﻮق ﻓﻲ دﻗﺘﻪ وﴎﻋﺘﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﴩ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺤﺎﻻت .ﺗﻄﺒﻖ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ،ﻣﻦ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ إﻟﻰ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة .ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ ،ﻓﺈن اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤ وﺟﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أدوات وﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻣﺴﺘﺨﺪم ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻷﺟﻬﺰة اﻟﻠﻮﺣﻴﺔ.
اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻧﺘﺤﺪث ﻋﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،ﻧﺠﺪ أن ﻫﻨﺎك ﺧﻠًﻄﺎ ﺷﺎﺋًﻌﺎ ﺑﲔ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﲔ ،ﻓﻲ ﺣﲔ أن اﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ُﻳﻌﺘﱪ ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ. اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﺣﻘﻞ ﺷﺎﻣﻞ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت واﻟﺘﻔﻜﲑ ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺘﱪ ﺟﺰًءا ﻓﺮﻋًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺑﺪأت ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻠﺘﻄﻮرات اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل. ﺗﺘﻨﻮع ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺑﲔ اﻟﺪﺑﻠﻮﻣﺎت واﻟﺪرﺟﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟﻌﻠﻴﺎ .ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﻓﻲ ﻗﻄﺮ اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ.
ﻛﻴﻒ ﻳﺆﺛﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻋﻤﺎل واﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ .ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻧﺴﺘﻄﻴﻊ اﻵن اﻟﺘﻤﺘﻊ ﺑﺎﻵﺗﻲ: ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﺮوﺗﻴﻨﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﻈﻴﻒ واﻟﻄﻬﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟ ﻛﺒﺎت ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻣﺴﺘﻮى ﻋﺎٍل ﻣﻦ اﻷﻣﺎن واﻟﺮاﺣﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻟ ﻳﺪ ﻣﻨﻬﺎ ُﺗﻈﻬﺮ ﻣﺪى ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻹﻳﺠﺎﺑﻲ ﻋﻠﻰ ﻣﺘﻄﻠﺒﺎت اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺸﻜﻠﺖ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا ﻫﺎًﻣﺎ ﻣﻦ ﺣﻘﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫي ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ .ﻣﻦ ﺧﻼل اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ،ﻳﺘﻤﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ وﻓﻌﺎل .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﺗﺸﻤﻞ: اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﻨﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻠﻜﺸﻒ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺠﺎرب ُﻣﺤّﺴﻨﺔ ﻓﻲ اﻷﻟﻌﺎب وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،أﺻﺒﺤﺖ اﻵﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ ﺑﴫي أﻋﻤﻖ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﻏﲑت ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻌﺎﻣﻠﻨﺎ ﻣﻊ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ .ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت وإﺟﺮاء اﻟﺘﻮﻗﻌﺎت اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ ﺻﻌﺒﺔ اﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﺑﺎﻟﻄﺮق اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ .ﻳﺆﺛﺮ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮم ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ : ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺳﻮاق واﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻌﻤﻼء زﻳﺎدة ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﺤﻤﻼت اﻟﺘﺴﻮﻳﻘﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ رؤى ﺗﻔﺼﻴﻠﻴﺔ وﻣﺆﴍات أداء دﻗﻴﻘﺔ ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺤﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت وإﻳﺠﺎد اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺨﺪﻣﺎت واﻟﻤﻨﺘﺠﺎت.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac