أقسام الذكاء الاصطناعي - من الخيال إلى الواقع

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣﻦ اﻟﺨﻴﺎل إﻟﻰ اﻟﻮاﻗﻊ‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻛﻦ ﻣﺴﺘﻌًﺪا ﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ُﻳﺸّﻜﻞ ﻋﱪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﺤّﻮل‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺤﻴﻞ إﻟﻰ واﻗﻊ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ ﻛﻴﻒ ﻳﻨﺪﻣﺞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﻨﺎء ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻃﺮق اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪ .‬ﻻﺗﻔﻮت ﻓﺮﺻﺔ اﺳﺘﻜﺸﺎف ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬واﻛﺘﺸﻒ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ اﻟﻤﺜﲑ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻟﱵ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺒﺆ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻳﺘﻢ ذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻹﻧﺘﺎج ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‬ ‫واﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﱪ اﻣﺘﺪاًدا ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻟﻜﻨﻪ ﻳﺘﻤﲒ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻟﻠﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﺗﻌﻘﻴﺪ اﻟﻨﻤﺎذج وﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻏﲑ ﻣﴩف وﺗﻘﺪﻳﻢ أداء ﻳﻔﻮق اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺤﺎﻻت‪.‬‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻷﻟﻌﺎب اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺒﺤﺚ اﻟﺪواﺋﻲ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻷﺻﻮات إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫ﻣﻔﻬﻮﻣﺔ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻌﻬﺎ‪ .‬ﻳﺸﺘﻤﻞ ﻣﺠﺎل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺮد ﻋﻠﻴﻬﺎ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‬ ‫اﻟﺸﺨﺼّﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻮري‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺮواﺑﻂ ﺑﲔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن‬ ‫واﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﻳﻌﺘﱪ دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺧﻄﻮة أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻧﺤﻮ ﺗﻄﻮﻳﺮ آﻟﻴﺎت ذﻛﻴﺔ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﻜﻔﺎءة وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﴎﻳﻌﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻷواﻣﺮ ﺑﺪﻗﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ‪:‬‬ ‫اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ إﺟﺮاء اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬ ‫اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻹﺗﻤﺎم ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎج ﺑﺨﻄﻰ أﴎع وﺑﻜﻔﺎءة ﻣﺤّﺴﻨﺔ‪.‬‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﻘﺎذ‪ ،‬ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﻏﲑ آﻣﻨﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ‬ ‫ﻣﺤﺘﻮى اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ‬ ‫ﻗﻮﻳﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬واﻛﺘﺸﺎف اﻷﺧﻄﺎء‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﻄﻮر ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﻃﺒﺎء‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ ﺗﺸﺨﻴﺼﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وأﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‬ ‫ُﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮًرا ﺛﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺳﺎﻋﺪ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻮﻛﻠﺔ‬ ‫إﻟﻴﻬﻢ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻮﺟﻴﻪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻷداء اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ ﺑﺼﻮرة أﻛﱶ ذﻛﺎًء‬ ‫وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﺤﻜﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﴫي‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﻌﻤﻞ‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﺴﺘ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪ُ .‬ﻳﻌﺪ ﻫﺬا أﺣﺪ اﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﺪول ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺻﻨﺎﻋﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟُﻤﺪﻋﻤﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء واﻷﺷﺨﺎص ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺸﺎﺑﻪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻼﻣﺔ اﻟﻌﺎﻣﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻛﺎﻣﲑات اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﺑﺎﺳﺘﻌﻤﺎل اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪،‬‬ ‫وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺟﻌﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﻛﱶ أﻣﺎًﻧﺎ وﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ أﻫﻢ اﻷدوات اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﺎرف ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه‬ ‫اﻷدوات ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪ ،‬اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﻮﻗﻊ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻗﻄﺎع‬ ‫اﻟﺼﺤﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﴇ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﻣﺮاض‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ وﺗﺨﺼﻴﺺ اﻟﻌﺮوض اﻟﺘﺴﻮﻳﻘﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻷﻗﺴﺎم اﻟﻤﺘﻤﲒة ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ُﻳﻌﺘﱪان ﻣﺼﻄﻠﺤﲔ ﻣﱰادﻓﲔ‪،‬‬ ‫إﻻ أن ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت رﺋﻴﺴﻴﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻔﻬﻮًﻣﺎ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء ﺑﴩي ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺣﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﻜﻼت‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﲎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﻋﱪ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ُ .‬ﺗﺸﻜﻞ ﻫﺬه اﻟﻔﺮوﻗﺎت أﺳﺎًﺳﺎ ﻟﻔﻬﻢ ﻛﻴﻔﻴﺔ‬ ‫ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻴﻢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻮﻟﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻣﺘﻄﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب‬ ‫واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻬﻨﺪﺳﺔ وإدارة اﻷﻋﻤﺎل‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺑﺤﺜﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ إﻟﻰ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﻣﺘﻤﻜﻦ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬