أقسام الذكاء الاصطناعي - استخدامات متعددة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﺘﻌﺪدة‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻟﺨﻮض رﺣﻠﺔ ﻣﻌﺮﻓﻴﺔ ﻣﺜﲑة ﺗﻜﺘﺸﻒ ﻓﻴﻬﺎ أﴎار اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻐﻴﲑ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻄﻮﻳﻊ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﻔﺮوﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻮاﻋﺪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﺜﻮرﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺘﻴﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺘﻬﺎ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ ذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل دراﺳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻴﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ وﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪.‬‬

‫اﻷﺛﺮ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ُﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﺿﻤﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أﺳﺎﳼ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻗﺪ أﺣﺪﺛﺖ ﺗﺤﻮًﻻ‬ ‫ﺟﺬرًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺻﻮات وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ .‬إن ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻳﻤﻬﺪ اﻟﻄﺮﻳﻖ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺟًﺪا ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ اﻟﺨﺪﻣﻴﺔ‬ ‫واﻷﺗﻤﺘﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ودورﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬واﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﻢ اﻷدوات اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ‬ ‫ﻓﻌﺎﻟﺔ وﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ‬ ‫اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﲔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﻠﺨﻴﺺ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻨﴢ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أوﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻲ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺔ ‪ NLP‬ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆدي‬ ‫إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫إﺳﻬﺎﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ُﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺟﻌﻠﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ودﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ آن واﺣﺪ‪ .‬ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑ وﻧﺔ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﲑات‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﻤﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ أو ﺗﺠﻤﻴﻊ اﻟ ﻛﺒﺎت ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﺑﺎرًزا ﻓﻲ ﻋﺪة ﻗﻄﺎﻋﺎت ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أن ﺗﱰﺟﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻮر أو‬ ‫اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻴﻬﺎ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬا ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻋﱪ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ُ .‬ﻳَﻤﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺘﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﻠﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪ ،‬اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﻤﺪّﻋﻤﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﻌﻘﺪة‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ‪ .‬ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟ ﺋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ دﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻴﺔ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺬي ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫اﻟ ﺋﻴﺔ واﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻵﻻت ﻟﻔﻬﻢ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺼﻮر ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻜﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﺒﴩ ﻟﻬﺎ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻟﻬﺎ ﺗﺄﺛﲑ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻷﻣﻦ‪ ،‬واﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت وﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ودﺧﻮل ﻋﴫ‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺘﻘﺪم‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻨﴫًا ﺟﻮﻫﺮﻳًﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻮﻗﻌﺎت ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ وﻗﺖ ﻗﻴﺎﳼ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ذﻟﻚ اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻬﻴﻜﻠﻴﺔ وﻏﲑ اﻟﻬﻴﻜﻠﻴﺔ واﻛﺘﺸﺎف اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﺨﻔﻴﺔ اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻜﻮن ﻏﲑ‬ ‫واﺿﺤﺔ ﻟﻠﻌﲔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﻤﲒات اﻟﱵ ﻳﻘﺪﻣﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻮﻗﻊ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﴪﻳﻊ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل‪ ،‬ﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻣﻔﻬﻮﻣﺎن ﻣﺘﻤﲒان‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﻛﺎﻓﺔ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻦ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدًة ﺗﺪﺧًﻼ ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫دون أن ﺗﻜﻮن ﻣﱪﻣﺠﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﴏﻳﺢ ﻟﻬﺬ اﻟﺘﺤﺴﲔ‪ .‬ﺑﻤﻌﲎ آﺧﺮ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻬﻢ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻟﻜﻨﻪ ﻟﻴﺲ ﻛﻞ ﳾء ﻓﻴﻪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺰداد أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﺘﺠﻬﲒ اﻷﺟﻴﺎل اﻟﻘﺎدﻣﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮﻳﻦ‬ ‫وﻣﻄﻮري اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪(KAUST‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺗﻘﺪم دورات ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺠﻤﻊ ﺑﲔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻨﻈﺮي واﻟﺘﻄﺒﻴﻖ‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻲ‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ واﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪ .‬إذ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺠﻬﲒ‬ ‫اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻠﺘﻤﲒ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ ﴎﻳﻊ اﻟﺘﻐﲑ ﺑﺴﺒﺐ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬