أقسام الذكاء الاصطناعي - مستقبل بلا قيود

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﺑﻼ ﻗﻴﻮد‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﻌﻴﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻨﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮوﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ أﻫﻤﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻧﻘّﺪم ﻧﻈﺮة ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻐﻄﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺮاﺋﺪ واﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺣﺪﻳﺜﺔ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺪ ﻣﻦ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﺳﺘﻨﺎًدا‬ ‫إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﺤﺪدة ﺑﻤﻔﺮدﻫﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻄﺎة دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻄﻮًرا ﻫﺎًﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻋﻤﻴﻘﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﺴﻤﺢ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻨﻬﺞ ﺑﺘﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﺟﺪﻳﺪة وﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬ﻣﺤﻘًﻘﺎ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﻌﺪ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ أﺳﺎًﺳﺎ ﻟﻠﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﺣﺎﻟًﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وأدوات اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ُ (NLP‬ﺗﻤﺜﻞ ﺟﺰًءا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻠﻐﺎت اﻟﻤﺤﻜﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ‬ ‫اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺮد ﻋﻠﻰ اﻻﺳﺘﻔﺴﺎرات‪ ،‬واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻦ اﻟﻮﺛﺎﺋﻖ‪ُ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ‪ NLP‬ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺪردﺷﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ‬ ‫اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﻣﻊ اﻵﻻت ﺑﻠﻐﺘﻨﺎ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫أدى اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺗﻘﺪم ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻤﻜﻴﻨﻬﺎ ﻣﻦ أداء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺘﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻲ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ واﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺮاراﺗﻬﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫اﻟﺠﺪﻳﺪة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻌﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺧﺪﻣﺎت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻻﺳﺘﻜﺸﺎﻓﺎت اﻟﻔﻀﺎﺋﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ أﺣﺪث ﺗﺤﻮًﻻ ﺟﺬرًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟ اﻗﺒﺔ واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻮاﻗﻊ‬ ‫اﻟﻤﻌﺰز‪ .‬ﺗﻌﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﴐورﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻷﻣﻨﻴﺔ واﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﱰﻓﻴﻪ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻟﻌﺎب‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻣﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ ﺧﻠﻖ ﺗﺠﺎرب ﺑﴫﻳﺔ‬ ‫ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت دورًا ﺟﻮﻫﺮﻳًﺎ ﻓﻲ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻘﻮة اﻟﻤﺤﺮﻛﺔ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ وراء ﺗﻘﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﻫﺬا اﻟﺘﻘﺪم ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫ﺑﻴﺌﺘﻬﺎ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻄﺮق ذﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ أداء ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ إﻟﻰ ﺗﻠﻚ اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺎَﻋﺪة اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻈﻬﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻤﺤﻮر أﺳﺎﳼ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ وﻣﺮوﻧﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻣﻦ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻬﺎ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬واﻟﻮاﻗﻊ اﻻﻓﱰاﴈ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﺗﻘﻮم‬ ‫ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﺸﺒﻪ اﻟﻌﲔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ أﺟﻞ اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﻴﻤﺔ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﻨﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ ذﻟﻚ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻓﻲ اﻛﺘﺸﺎف‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺨﺮوج ﺑﺎﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﻤﻬﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻨﺎﻓﺴﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ وﺷﺒﻜﺎت اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﻤﺼﺎدر‬ ‫اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت‪ :‬اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬اﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬اﻟﺸﺆون اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺣﱴ‬ ‫إدارة اﻟﻤﻮارد اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻤﻘﺎرﻧﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫رﻏﻢ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻏﺎﻟﺒًﺎ ﻣﺎ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﻤﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﺒﺎدل‪ ،‬إﻻ أن‬ ‫ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﻔﻬﻮم اﻷﻛﱪ اﻟﺬي ﻳﺴﻌﻰ‬ ‫إﻟﻰ إﻧﺸﺎء آﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺠﺮﺑﺘﻬﺎ‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﻣﻔﻬﻮم أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻌﺎون ﻛﻼ اﻟﺘﻘﻨﻴﺘﲔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺨﺪم اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﺷﱴ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺼﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت أﻛﱶ دﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮرًا ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ وﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻳﺪﻋﻢ ﺟﺎﻫﺰﻳﺘﻬﺎ ﻹﻋﺪاد ﻛﻮادر ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻐﲑات‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﴪﻳﻌﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ إدراج اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎﻫﺞ اﻟﺪراﺳﻴﺔ ﺧﻄﻮة‬ ‫اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﺗﺪﻋﻢ اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪ .‬وﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﱪاﻣﺞ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ُ :‬ﺗﻘﺪم ﻋﺪة ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺣﻤﺪ ﺑﻦ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ ﻗﻄﺮ‪ :‬ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﺗﺮﻛﲒ ﺧﺎص ﻋﻠﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎر‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ُ :‬ﺗﻘﺪم دورات وﺑﺮاﻣﺞ ﻟﺘﺤﻀﲑ اﻟﻄﻼب ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻤﺒﺎدرات اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﺒﺤﺚ واﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬وﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ إﻳﺠﺎد‬ ‫ﺣﻠﻮل ﺟﺪﻳﺪة وﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﻠﱯ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻤﺘﻊ ﺑﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﺳﻌﺔ‬ ‫ﺗﺆﺛﺮ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺒﺎﴍ ﻋﻠﻰ أﺳﻠﻮب ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﻌﻴﺸﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻋﺪد ﻛﺒﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ" اﻟﻠﺬﻳﻦ ﻳﻘﺪﻣﺎن اﻟﺪﻋﻢ‬ ‫واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﴪﻋﺔ وﻛﻔﺎءة‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ واﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﱰح اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫واﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫اﻷﻣﻦ اﻟﺬﻛﻲ اﻟﺬي ﻳﻮﻓﺮ ﺣﻤﺎﻳﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﻤﻨﺎزل واﻟﻤﻤﺘﻠﻜﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻜﺎﻣﲑات‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﺤﺬﻳﺮ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﺎًﻻ ﻋﻠﻰ اﻟﺪور اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‬ ‫واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬