أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻨﺎﺷﺌﺔاﻛﺘﺸﻔﻮا اﻵن ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻄﻮر وﻛﺸﻒ أﴎاره اﻟﻤﻤﺘﻌﺔ! ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺮورًا ﺑﺎﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،ﻛﻞ ذﻟﻚ ﻳﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺚ .ﻣﺎ ﻫﻮ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ؟ وﻛﻴﻒ ُﺗﻄﺒﻖ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ؟ ﺗﻌّﺮﻓﻮا ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻔﺮﻳﺪ!
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﻤﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺎﻟﻲ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﺜﻼن ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ .ﻳﺘﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ ﻹﻧﺸﺎء ﻧﻈﻢ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﻦ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ ،واﻟﺘﻨﺒﺆ ،واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط .وﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ،ﻇﻬﺮت ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺸﺨﺼﻴﲔ اﻟﺬﻛﻴﲔ ،واﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ.
اﻟﻐﻮص ﻓﻲ ﻋﻤﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﺨﺼﺺ أﻛﱶ ﺗﻘﺪﻣًﺎ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﻛﺒﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة .ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﻳﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺮﻳﺪ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ ﻣﺜﺎﻟًﻴﺎ ﻟﻤﻬﺎم ﻣﺜﻞ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﺼﻮت، واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر ،وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت .إن اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ إدارة ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﺗﻌﺪ ﻃﻔﺮة ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت و ُﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻋﱪ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻛﺠﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) ،(NLPواﻟﱵ ﺗﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻮﺳﺎﺋﻞ آﻟﻴﺔ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻌﻮاﻃﻒ ،واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ،وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮصُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻌﻤﻼء ﻋﱪ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻵﻟﻴﺔ ،وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﻌﻤﻼء ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺔ أﻓﻀﻞ ،وﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻮاﺻﻞ أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة .إن اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﻋﺪة ﺟﻮاﻧﺐ ،ﺳﻮاًء ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ أو اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻜﻮًﻧﺎ رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﻘﺪرات ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻴﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ .ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻌﻘﺪة ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ وﺣﱴ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ .ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ أداءﻫﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ. ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ ،وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة ،وﺧﻔﺾ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ.
دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻧﻈﻢ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻧﻈﻢ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﻳﻮﻓﺮﻫﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي .ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت رؤﻳﺔ وﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻬﺎ ﺑﴫًﻳﺎ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ اﻟﺒﺎب أﻣﺎم اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺜﲑة .وﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت - :ﺗﻤﻴﲒ اﻟﻮﺟﻮه واﻟﻜﺎﺋﻨﺎت ﻓﻲ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ - .ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض - .ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ - .دﻋﻢ اﻟﻘﻴﺎدات اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮق واﻟﻌﻘﺒﺎت.
اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔ ﺗﻠﻌﺐ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢُ .ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻈﻠﺔ ﻋﺎﻣﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻨﻪ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘ ة. ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﻤﺴﺒﻘﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻟﻜﻞ ﺣﺎﻟﺔ ﺟﺪﻳﺪة.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺟﻬﺔ رﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻠﺮاﻏﺒﲔ ﻓﻲ دراﺳﺔ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ، ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ وﺷﻬﺎدات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻄﻮر. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ -اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة -ﻣﴫ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ -ﻗﻄﺮ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﺸﺎرﻗﺔ -اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت -ﻟﺒﻨﺎن ﺗﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻟﻠﻄﻼب ﺗﻌﻠﻴﻤﺎ رﻓﻴﻌﺎ ﻳﻐﻄﻲ اﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ ﻟﻬﻢ اﻷﻓﻖ ﻧﺤﻮ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﻣﻬﲏ واﻋﺪ.
ﻛﻴﻒ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻋﱪ ﻋﺪة ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺴّﻬﻞ ﻣﻦ روﺗﲔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ .ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ. ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻛﻤﺎ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺘﺴﻮق اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ ﻣﺜﻞ أﻣﺎزون واﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم. ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه. ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ وإدارة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺎرب اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ. اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ. ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت وﻏﲑﻫﺎ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ ﻟﻤﺨﺘﻠﻒ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﻧﻮاﺟﻬﻬﺎ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac