أقسام الذكاء الاصطناعي - تطورات غير مسبوقة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗ ﻄ ﻮ ر ا ت ﻏ ﲑ ﻣ ﺴﺒ ﻮ ﻗ ﺔ‬‫ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﺘﺴﻠﻞ إﻟﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﻳﻐﲑﻫﺎ‬ ‫ﺑﺎﻟﻜﺎﻣﻞ؟ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﻔﺮﻳﺪ‪ ،‬ﺳﻨﻐﻮص ﻓﻲ أﻋﻤﺎق أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪًءا‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮق‬ ‫ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺬﻫﻠﺔ واﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﻴﺔ اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻣﺎ ﺗﺤﺘﺎج ﻟﻤﻌﺮﻓﺘﻪ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ اﻟﻘﻮة اﻟﺪاﻓﻌﺔ وراء اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﻮﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﻧﺮاﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻴﻮم‪ .‬وﻟﻌّﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻣﻦ أﺑﺮز أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ أن ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻠﻬﺎ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻨﺒﺆات دون ﺗﺪﺧﻞ‬ ‫ﺑﴩي ﻣﻜﺜﻒ‪ .‬ﺗﻜﻤﻦ اﻷﻫﻤﻴﺔ اﻟﻜﱪى ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﻄﺐ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻻﻗﺘﺼﺎد‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻘﺴﻢ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻘﻮم ﺑﺘﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟُﻤﺪﺧﻠﺔ ﻹﻧﺘﺎج ﻧﺘﺎﺋﺞ‬ ‫دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻔﻬﻮﻣﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﻳﻌّﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻔﺮوع ﻧﻤًﻮا ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻌﻤﻞ ﺑﻬﺎ ﻋﻘﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻛﻤﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻜﻼم وﺣﱴ‬ ‫ﻗﻴﺎدة اﻟ ﻛﺒﺎت ﺑﺪون ﺳﺎﺋﻖ‪ .‬ﺗﻨﻤﻮ ﻛﻔﺎءة ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻮﻓﺮ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻗﻮة اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﻤﻌﺎﴏة‪ .‬إن اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ :‬ﻓﻬﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻠﻐﺎت اﻹﻧﺴﺎن‬ ‫ﺗﱪز ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻛﻮاﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ .‬ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻘﺴﻢ ﻳﻜﻮن ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮد اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ .Alexa‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺟﻌﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ‬ ‫ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ أﻛﱶ ﺳﻼﺳﺔ وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﻤﻬﺪ اﻟﻄﺮﻳﻖ ﻟﺘﻄﻮر ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻮﺳﻴﻂ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﺐ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬اﻟﺘﺤﺴﲔ واﻻﺑﺘﻜﺎر‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺘﻜﺎﻣﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ ﻣﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫ﻗﺪراﺗﻬﺎ واﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺘﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ‬ ‫اﻹﺻﺪار اﻟﺬاﺗﻲ ﻟﻠﻘﺮارات واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺒﻴﺌﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﺘﻮﻗﻌﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻔﻀﺎء‪.‬‬ ‫إن اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻤﺴﺘ ة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻮﻓﺮ ﻓﺮﺻًﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر اﻟﺘﺠﺎري واﻟﺘﻘﺪم‬ ‫اﻟﺘﻘﲏ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﺒﴫﻳﺔ‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ اﻵن ﺗﻔﺴﲑ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ وﺗﲑة وﴎﻋﺔ ﺗﻮازي اﻟﺒﴩ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫رﺻﺪ اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه واﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻟُﻌﻤﻼء‪.‬‬ ‫ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﴩﻛﺎت ﻣﻦ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ اﻹﻧﺠﺎزات اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻓﻬﻲ‬ ‫ﺗﺠﻤﻊ ﺑﲔ ﻗﺪرات اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﻌﺎﻟﻴﺔ واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻷداء اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺼﻮر ﺷﺒﻪ ذاﺗﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻻﺳﺘﻜﺸﺎﻓﺎت‬ ‫اﻟﻔﻀﺎﺋﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺨﺪﻣﺎت ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬اﻟﻬﺪف ﻣﻦ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻫﻮ زﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﺤﻘﻴﻖ أداء أﻋﻠﻰ‬ ‫ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ أﺟﻬﺰة‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﻜﺸﻒ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪.‬‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟ اﻗﺒﺔ واﻷﻣﻦ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺒﺘﻜﺮة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫أﺻﺒﺢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أﺣﺪ أﻫﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إذ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ ﻧﻤﺎذج دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎﺗﻬﺎ وزﻳﺎدة‬ ‫ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ‪ .‬وﻣﻦ أﻣﺜﻠﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء ﻓﻲ اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﺘﺜﻤﺎرﻳﺔ دﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ اﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ دراﺳﺔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮرًا ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻣﻬﻤﺔ ﻟﻠﻐﺎﻳﺔ ﻟﺠﻴﻞ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ أﺑﻮﻇﱯ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻦ زاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﻄﻼب ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻜﺸﺎف أﺑﻌﺎد اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻣﺴﺎﻫﻤﺘﻪ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻓﻬﻮ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺠﺎرب ﻣﺴﺘﺨﺪم ﻣﺨﺼﺼﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺴﻔﺮ واﻻﻧﺘﻘﺎل‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﺴﻬﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫اﻷﻣﻦ اﻟﺸﺨﴢ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻤﺸﻜﻼت ﻗﺒﻞ وﻗﻮﻋﻬﺎ‪ .‬وﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺘﻄﻮر اﻟﻤﺴﺘ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﻳﺘﻮﻗﻊ أن ﺗﺘﺴﻊ رﻗﻌﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﺘﺸﻤﻞ ﺟﻮاﻧﺐ ﺣﻴﺎﺗﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬