أقسام الذكاء الاصطناعي - المجالات المبتكرة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻤﻔﺎﻫﻴﻤﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻀﺢ ﺗﺮاﺑﻄﺎﺗﻪ ﻣﻊ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت وﻛﻴﻒ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات‪ .‬إﻟﻘﻲ ﻧﻈﺮة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﺮاﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ )‪ (AI‬وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺜﻮرﻳﺔ اﻟﱵ ﺣﺼﻠﺖ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻫﺘﻤﺎم واﺳﻊ ﻓﻲ اﻟﻌﻘﻮد اﻷﺧﲑة‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫وﻫﻮ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻫﺬه اﻵﻻت ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺤﻠﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺪد اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮاﻧﺐ ﻋﺪﻳﺪة‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺤﻴﺎة ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻟﺘﺠﺎرة واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫وﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻣﺤﺎﻛﺎة ﻵﻟﻴﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ ،‬وﺗﺘﻴﺢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﻣﻌﻘﺪة ودﻗﻴﻘﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻮاﻗﻊ‬ ‫اﻟﻤﻌﺰز واﻟﻮاﻗﻊ اﻻﻓﱰاﴈ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻳﺸﻬﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻏﲑ‬ ‫ﻣﺴﺒﻮق ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﲑ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬إﻟﻰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‬ ‫واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻬﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟﻎ‬ ‫اﻷﻫﻤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﻠﻐﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﻣﺤﺎدﺛﺔ ذﻛﻴﺔ وﻣﺴﺎﻋﺪات ﺻﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ‪NLP‬‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‬ ‫واﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻀﺨﻤﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ اﺳﺘﻔﺎدت ﻣﻦ ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻊ ﺗﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫ﺑﺪﻗﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ ﻓﻲ ﻗﻄﺎﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﻄﺐ واﻟﺰراﻋﺔ‪ .‬وُﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﻣﺘﻐﲑات اﻟﻮﺿﻊ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ‬ ‫وﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻤﻞ ﺑﺠﺎﻧﺐ اﻟﺒﴩ ﺑﺄﻣﺎن وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪﻋﻢ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻬﺪف اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ‬ ‫ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة واﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻼﺳﺘﺨﺪام‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﻧﻈﻢ اﻷﻣﻦ‬ ‫واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻋﻠﻰ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻮﺟﻮه‪.‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺤﺮﻛﺎت وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺟﺴﺎم‪.‬‬ ‫ﺗﻔﺴﲑ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪.‬‬ ‫وﻣﻊ اﺳﺘ ار ﺗﻄﻮر اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ُ ،‬ﻳﺘﻮﻗﻊ أن ُﺗﺤﺪث ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻐﻴًﲑا ﺟﺬرًﻳﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﻃﺮﻳﻘﺔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻨﺎ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻘﺪم ﻓﻮاﺋﺪ ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﻳﺼﻌﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﴩ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺎﻟﻄﺮق اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‪ .‬ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻨﻘﻴﺐ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻳﺴﺘﻄﻴﻊ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﴎﻳﻊ وﻓّﻌﺎل‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬واﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌّﺪ أداة أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺗﻌّﺪ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ‬ ‫ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ ﻣﻔﻬﻮم أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﺠﻬﻮد اﻟﻤﺒﺬوﻟﺔ‬ ‫ﻟﺠﻌﻞ اﻵﻻت ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي وﺗﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﻟﺘﻔﻜﲑ وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻓﺮﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ ﻟﻜﻞ ﺧﻄﻮة‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻌﻮدﻳﺔ وﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺰاﻳﺪ اﻫﺘﻤﺎم اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻬﺎم‪ .‬ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﺠﻬﲒ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺎرف واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻴﻜﻮﻧﻮا ﻣﻦ رواد‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرﺗﻬﻢ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺣﻴﺚ ﻧﺠﺪﻫﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺟﻮاﻧﺐ ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﺴﻬﻞ ﻋﻠﻴﻨﺎ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﺎﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ‬ ‫ﺗ ﺸ ﻤﻞ ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ واﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻻﺣﺘﻴﺎل ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺣﻠﻮل أﻛﱶ أﻣﺎﻧًﺎ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺴﻼﻣﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻟﺒﴩ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻨﺒﺆ واﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻟﻸﻣﺮاض‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬