أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔاﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﻌﻴﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ ﺑﻤﻌﺪﻻت ﻣﺬﻫﻠﺔ! ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ،وﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ، اﺳﺘﻌﺪ ﻟﻼﻧﺒﻬﺎر ﺑﺎﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺠﺪﻳﺪ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت .اﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ ذﻛﺎء اﻵﻟﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ وﻛﻴﻒ ﻳﺆﺛﺮ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ .اﺑﺪأ رﺣﻠﺘﻚ اﻵن!
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺠﺎﻻن ﻣﱰاﺑﻄﺎن ﻳﺆﺛﺮان ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ .ﻳﺮﺗﻜﺰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ اﺳﺘﻨﺎدًا إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﺎرﻳﺨﻴﺔ .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻄﻴﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔُ .ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻮق ،اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺴﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ ﻟﻠﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ ،وﺣﱴ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة.
اﻟﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻓﺮﻋﻲ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻓﻴﻬﺎ .ﻳﺘﻤﲒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻬﻴﻜﻠﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻨﺼﻮص واﻟﺼﻮت ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ ﻣﻨﺎﺳﺒًﺎ ﻟﻠﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﺤﺪث اﻵﻟﻲ .ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﻮﺻﻔﻪ ﻣﺤﺮًﻛﺎ ﻫﺎًﻣﺎ وراء اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻜﺒﲑة ﻓﻲ اﻟﻮاﻗﻊ اﻻﻓﱰاﴈ واﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﺟﺪﻳﺪةُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت NLPﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ إﺟﺮاء اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ،وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺤﺘﻮى اﻟﻨﺼﻮص اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻔﻴﺪة ﻣﻨﻬﺎ .ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺮﻗﻤﻲ ،اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ،وﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻄﻮر ﻫﺎﺋﻞ ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩ ﻣﻊ اﻵﻻت.
ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﻔﻮق اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﻌﺎدﻳﺔ .ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻟﺘﻔﺴﲑ اﻟﻤﺤﻴﻄﺎت وﻟﻠﺘﻨﻘﻞ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ .ﻳﺘﻢ اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺰراﻋﺔ ،ﺣﻴﺚ ﺗﺆدي اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أدوارًا ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﻣﺠﺎل ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎتُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ ،اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ،واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺸﻮﻫﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ اﻟﻄﱯ أو ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﺸﺎة ﻓﻲ اﻟﻄﺮﻗﺎت .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻣﻄﺎﺑﻘﺔ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أﺑﺮز ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻓﻲ اﻟﺴﺎﺑﻖ اﻟﺘﺪﺧﻞ اﻟﺒﴩي .ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﻤﻬﺎم ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺼﻨﻴﻊ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ،واﻟﻤﻬﺎم اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﻄﺐ ﻣﺜﻞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ ،وﺣﱴ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻌﻤﻼء ﻓﻲ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء .ﺗﺘﻠﺨﺺ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻌﻤﻞ وﴎﻋﺘﻪ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت .ﻛﻤﺎ ﻳﺘﻤﲒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ اﻟﺬي ُﻳﻤّﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮت ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻪ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ.
اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﺣﺪى اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻺﻧﺴﺎن .ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت وإﺟﺮاء اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻷﻣﻦ واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ .ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ واﻷﻧﻤﺎط واﺳﺘﻌﺎدة اﻟﺼﻮر وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔُ .ﺗﻌّﺪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻣﺜﺎًﻻ واﺿًﺤﺎ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﻟﻠﺴﻴﺎرات اﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺷﻬﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻣﻤﺎ ﺳﻤﺢ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻜﻔﺎءة وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ .ﻟﻘﺪ أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻔﻴﺪة ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻷدﻟﺔ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻮﻗﻊ أﻧﻤﺎط وﺳﻠﻮﻛﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ ،ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﴩﻛﺎت، وﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻮﺻﻴﺔ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت .ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ أﻧﻤﺎط اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻌﻤﻖ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﻣﻨﺎﻫﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻮﻟﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ وﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ .ﺗﱰاوح ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻣﻦ اﻟﺪورات اﻟﺘﺪرﻳﺒﻴﺔ اﻟﻘﺼﲑة إﻟﻰ اﻟﺪرﺟﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ اﻟﻜﺎﻣﻠﺔ ،ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟ ﺣﻠﺔ اﻟﺠﺎﻣﻌﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺪﻛﺘﻮراه .ﺑﻌﺾ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻤﻞ: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ( اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت )ﻟﺒﻨﺎن( ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة )ﻣﴫ( ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺨﺎﻣﺲ )اﻟﻤﻐﺮب( ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ )اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة( ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻄﻮر ﻓﻲ ﻗﻄﺎع ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﴎﻳﻊ اﻟﻨﻤﻮ.
اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺒﺴﻂ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻹﻧﺠﺎزات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ واﻟﻤﻬﻨﻴﺔ. ﻣﻦ اﻷﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﺎﻧﺖ" ،اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ وﺗﻨﻔﻴﺬ أواﻣﺮ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ .ﻛﻤﺎ ﻧﺠﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﻘﻞ ﻣﺜﻞ ﺧﺮاﺋﻂ ﺟﻮﺟﻞ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻮﻓﺮ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﻟﻤﺴﺎرات .ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ ،ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ وﺗﺨﺼﻴﺺ اﻹﻋﻼﻧﺎت ﺣﺴﺐ اﻟﺘﻔﻀﻴﻼت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ .ﻳﺴﻬﻢ ﻛﻞ ﻫﺬا ﻓﻲ ﺟﻌﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وراﺣﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac