أقسام الذكاء الاصطناعي - الاتجاهات المستقبلية

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻌﻤﻖ ودﻗﺔ ﻣﻊ دﻟﻴﻠﻨﺎ اﻟﺸﺎﻣﻞ! ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﺳﺘﺠﺪ‬ ‫ﻛﻞ ﻣﺎ ﺗﺤﺘﺎج ﻟﻤﻌﺮﻓﺘﻪ ﺣﻮل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻟﻔﻬﻢ ﻛﻴﻒ ُﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﺮًﻗﺎ‬ ‫ﺣﻘﻴﻘًﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻴﻮم‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺤﺎورًا أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ُﻳﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا ﻫﺎﻣًﺎ ﻣﻦ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﻨﻈﻢ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻠﻢ ﻧﻔﺴﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب دون أن ﺗﺘﻢ ﺑﺮﻣﺠﺘﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﴏﻳﺢ‪ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﺤﺴﲔ اﻷﻣﺎن اﻟﺴﻴﱪاﻧﻲ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺠﺎرب ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ ،‬أﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﻄﻮرًا ﻻﻓﺘًﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﻓﻲ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﺘﻘﺪم‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ واﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ‬ ‫اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺴﻤﻌﻲ واﻟﺒﴫي‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻬﻤًﺎ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﻨﻈﻢ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬا اﻟﻨﻬﺞ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻼت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ‬ ‫اﻟﺮﻗﻤﻴﲔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺪﻣﺞ ﺑﲔ‬ ‫اﻟﻘﻮاﻋﺪ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻨﺎ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‬ ‫وإﻧﺸﺎء اﻟﻨﺼﻮص ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ودﻗﺔ أﻛﱪ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻜﺜﻒ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺒﺎﻳﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ إﻟﻰ ﺗﻮزﻳﻊ اﻟﺒﻀﺎﺋﻊ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻮدﻋﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻈﻬﺮ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ .‬ﻳﺴﻬﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﻓﺤﺺ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت‬ ‫ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ذﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أدوات‬ ‫ﻗﻴﻤﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺰراﻋﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أﴎع وأﻛﱶ دﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﺪرﻳﺐ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫واﻟﱪﻣﺠﻴﺎت ﻟﻘﺮاءة وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻓﻲ اﻟﻄﺐ‪ ،‬وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺰراﻋﺔ أﻳًﻀﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻘﻴﻴﻢ‬ ‫ﺣﺎﻟﺔ اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ وﺗﻮﻗﻊ اﻟﻌﻮاﺋﺪ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﺘﻄﺒﻖ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺰز اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻪ ﺑﴫًﻳﺎ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻮﻓﺮ ﻃﺮًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ وإﻧﺸﺎء ﺗﻮﻗﻌﺎت دﻗﻴﻘﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﻣﺜًﻼ‪ ،‬ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻤﺎﻟﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺴﻬﻢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ إدارة‬ ‫اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ وزﻳﺎدة اﻷرﺑﺎح‪ .‬ﺑﻌﺾ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻄﻠﺐ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟﺰﺑﺎﺋﻦ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء‬

‫اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﻔﺮق اﻟﺮﺋﻴﺲ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻜﻤﻦ ﻓﻲ اﻟﻨﻄﺎق واﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﻤﻠﻴﺔ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدة ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪،‬‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﺎﻋﺪ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻔﻌﻠﻲ اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻓﻲ ﺣﲔ ﻳﻬﺪف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻹﻧﺴﺎﻧﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻋﺎم‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﻜﺘﺴﺒﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ ،‬ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﺘﺄﻫﻴﻞ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ‬ ‫ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺑﻌﺾ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول‬ ‫واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ‬ ‫اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ .‬ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻏﺎﻟﺒًﺎ ﻣﺎ ﺗﺸﻤﻞ ﻣﻮاد ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻲ‪ ،‬واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻣﻼﺣﻈﺘﻪ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪ .‬ﻣﺜًﻼ‪ ،‬ﻳﺘﺠﻠﻰ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي‬ ‫وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﺬي ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺪون اﺳﺘﺨﺪام أﻳﺪﻳﻬﻢ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ‬ ‫إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘّﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺼﺤﻲ‪ ،‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻼﺟﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺟﻮدﺗﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﻤﻮس‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬