أقسام الذكاء الاصطناعي - تطورات سريعة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗ ﻄ ﻮ را ت ﴎ ﻳ ﻌ ﺔ‬‫ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻋﻦ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ؟ ﻫﻞ ﺗﻌﻠﻢ ﻛﻴﻒ‬ ‫ﻳﻤﱱج ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻊ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت؟ ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ‪ ،‬ﺳﻨﺴﺘﻌﺮض اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪،‬‬ ‫وﻛﻴﻒ ﺗﺴﻬﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻌﺎﻣﻠﻨﺎ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻴﻮم‪،‬‬ ‫ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﺳﺘﻌﺮاض أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳَﻌَﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﺑﺘﻜﺎًرا ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻷداء واﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻤﺴﺘ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‬ ‫واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻠﻘﺎﻫﺎ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻜّﻮًﻧﺎ أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻟﻨﻈﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻨﻬﺎ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﺒﺤﺚ اﻵﻟﻲ ﻓﻲ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬واﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻨﺼﺎت‬ ‫اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أو ﻣﺎ ُﻳﻌﺮف ﺑﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺣﱴ ﺧﻠﻖ أﻋﻤﺎل‬ ‫ﻓﻨﻴﺔ ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻷﺳﺎس ﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺎﻟﻲ اﻟﺬﻛﻲ وﺗﻮﻗﻌﺎت اﻟﺴﻮق‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ اﻷﻣﻦ‬ ‫واﻟ اﻗﺒﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ُ (Natural Language Processing‬ﺗﻌﺪ ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺪردﺷﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬واﻷدوات اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺼﺤﻴﺢ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت‪ .‬ﺗﺘﺎﻓﻖ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﻊ ﺗﻄﻮر‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﺗﻔﺎﻋﻼت أﻛﱶ ﺳﻼﺳﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﻳَﻌّﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﻜﻔﺎءة وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬اﺑﺘﺪاًء ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﻘﻄﺎع‬ ‫اﻟﻄﱯ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ أﻣﺎًﻧﺎ‬ ‫وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻷﺗﻤﺘﺔ واﻟﻤﻴﻜﻨﺔ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪.‬‬ ‫اﻟﺘﺪﺧﻞ اﻟﻄﱯ اﻟﺠﺮاﺣﻲ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﺒﺤﺚ واﻹﻧﻘﺎذ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺧﻠﻖ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻷﺗﻤﺘﺔ‬ ‫وﻳﻌﺰز ﻣﻦ اﻟﻔﺎﻋﻠﻴﺔ اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ إﺣﺪى اﻟﻔﺮاﺋﻊ اﻟﺤﺮﺟﺔ ﻟﻌﻠﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺗﻌﲎ ﺑﺘﻤﻜﲔ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻔﺴﲑ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺗﻤﺎًﻣﺎ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﺑﺘﺪاًء ﻣﻦ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ ﻋﱪ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه وﺣﱴ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﺴﻮق ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت‬ ‫وإﻋﻄﺎء اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‬ ‫واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺒﺎﴍة‪ .‬اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺠﺎﻻت ﺟﺪﻳﺪة‬ ‫ُﺗﺒﲎ ﻋﻠﻰ أﺳﺎس اﻟﻌﻠﻮم واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم ﻋﺎم ﻳﺸﻤﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة‬ ‫اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺨﻄﻴﻂ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ‬ ‫إﺣﺪى اﻟﻔﺮوع اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻌﻠﻖ اﻷﻣﺮ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ‬ ‫ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻄﻮر ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬إذ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﺑﺘﻜﺎر ﻗﺮارات ﺑﻤﻔﺮدﻫﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻳﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ اﻟﻤﺘﺴﺎرﻋﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪ - :‬ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ‪ -‬ﺟﺎﻣﻌﺔ‬ ‫اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ ‪ -‬ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﻓﻲ ﻗﻄﺮ ‪ -‬اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن ﺗﻘﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻣﺤﻠﻴﺔ ودوﻟﻴﺔ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻨﺢ اﻟﻄﻼب ﻓﺮﺻﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪم ﻣﻌﺮﻓﻲ وﻣﻬﲏ ﻛﺒﲑ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺤﺖ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ‪ .‬ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻧﺬﻛﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات‬ ‫اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ‬ ‫وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﻠﻴﻞ‬ ‫ﺣﻮادث اﻟﺴﲑ واﺳﺘﺨﺪام اﻟﻄﺎﻗﺔ ﺑﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻗﺮاءة وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﺑﺪﻗﺔ أﻛﱪ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ؟‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺤﻈﻰ ﺑﺄﻫﻤﻴﺔ ﻛﺒﲑة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺤﺘﻮى اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺎﺗﺖ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻜﺎل واﻷﻟﻮان وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أدوات ﻻ ﻏﲎ ﻋﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪،‬‬ ‫اﻟﱰﻓﻴﻪ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أﺻﺒﺢ ﴐورة ﺣﺘﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أداة ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺒﺴﻴﻂ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻢ ﻫﺎﺋﻞ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺘﻮﺟﻬﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻣﺪروﺳﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪،‬‬ ‫ﻛﺎﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ واﻟﺘﻤﻮﻳﻞ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬