أقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات لا محدودة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺠ ﺎ ﻻ ت ﻻ ﻣ ﺤﺪ و د ة‬‫ﻫﻞ ﺳﻤﻌﺖ ﻋﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺮﻳﺪ اﻟﻐﻮص ﻓﻲ ﺑﺤﻮره اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ؟ ﻧﺘﻨﺎول ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﻤﻤﺘﻊ واﻟﻤﻔﻴﺪ ﺟﻤﻴﻊ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻧﺤﻦ ﻧﻜﺸﻒ ﻋﻦ أﴎار اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺴﺎﺣﺮ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﻘِﺪم ﺑﺮاﻣﺠﻬﺎ اﻟﺮاﺋﺪة‪ .‬ﻫﻞ أﻧﺘﻢ‬ ‫ﻣﺴﺘﻌﺪون ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﺠﺪﻳﺪ؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﺪ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ ،‬ﻓﻬﻮ ﻳﻮﻓﺮ‬ ‫إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻟﻠﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻄﺮق ﺗﺠﻌﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ أﻛﱶ إﺑﺪاًﻋﺎ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺬاﺗﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺟﺪﻳﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫أداء اﻵﻻت وﺗﻮﻗﻌﺎﺗﻬﺎ ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﺳﺘﻜﺸﺎﻓﺎﺗﻪ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺼﻮرة ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺗﺸﺒﻪ‬ ‫ﺗﻠﻚ اﻟﱵ ﻳﺘﺨﺬﻫﺎ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺳﺎﻋﺪت ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪﻣﺎت ﻛﺒﲑة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻜﺸﻒ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻌﺮف اﻟﺼﻮﺗﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﻌﺰز ﻣﻦ دﻗﺔ‬ ‫وﻛﻔﺎءة اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬إﺣﺪى رﻛﺎﺋﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻬﺘﻢ ﺑﺠﻌﻞ‬ ‫اﻵﻟﻴﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﺗﻄﻮرت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻴﺼﺒﺢ ﺑﺈﻣﻜﺎﻧﻬﺎ اﻵن ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺎت‬ ‫اﻟﺪردﺷﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﺗﺮﺟﻤﺔ أﻛﱶ‬ ‫دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻹﻧﺠﺎزات ﺗﻔﺘﺢ آﻓﺎق ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﺳﻬﻮﻟﺔ‬ ‫اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻟﺜﻘﺎﻓﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ وﻓﻌﺎل‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ إﻟﻰ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ُﺗﻤﺜﻞ ﻧﻤﻮذﺟًﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ ﻟﺘﻜﺎﻣﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﻴﻜﺎﻧﻴﻜﻴﺔ‪ .‬اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﻤﺆﺛﺮة ﻋﻠﻰ ﻧﺠﺎح اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑ وﻧﺔ وﺑﺘﻜﺎﻟﻴﻒ أﻗﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺤﻘﻘﺖ ﻓﻴﻬﺎ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﺠﺎﺣﺎت ﺑﺎرزة‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻔﻬﻮﻣﺔ‬ ‫ﻟﻶﻻت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻵن ﺗﺤﺴﲔ ُﻧﻈﻢ اﻷﻣﺎن وأﻧﻈﻤﺔ إدارة اﻟُﻄﺮز اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻷﺧﺮى ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز اﻟﱵ ﺗﻀﻴﻒ ﻗﻴﻤﺔ ﻛﺒﲑة ﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ )‪ (Machine Learning‬ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﻬﻤًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻘﻮم‬ ‫ﺑﺘﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﱪ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‪ .‬اﻟﻔﺮق اﻷﺳﺎﳼ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻜﻤﻦ ﻓﻲ‬ ‫أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﺘﱪ ﻣﻈﻠﺔ واﺳﻌﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ وﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻨﺼﺐ ﺗﺮﻛﲒه ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻠﻨﻈﺎم ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ دون ﺑﺮﻣﺠﺔ‬ ‫ﻣﺤﺪدة‪ .‬ﻣﻦ ﻧﺎﺣﻴﺔ أﺧﺮى‪ُ ،‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻊ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻮﻟﻲ‬ ‫اﻫﺘﻤﺎﻣًﺎ ﻛﺒﲑًا ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫ﺗﺘﺴﺎﺑﻖ ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﻓﻲ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﺨﺮﻳﺞ ﺟﻴﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ ﻗﻴﺎدة اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪ ﻏﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﺟﺬري ﻃﺮﻳﻘﺔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻨﺎ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻧﺠﺪ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺪﺧﻞ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﻧﺴﺘﺨﺪﻣﻬﺎ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻮﻣﻲ ﻣﺜﻞ‪ - :‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ - .Google Assistant‬ﻧﻈﻢ‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﻞ اﻟﺬﻛﻲ واﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ - .‬أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ ﺳﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت أﻛﱶ ﺗﺨﺼﻴﺼًﺎ وﻛﻔﺎءة ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪم‪ ،‬ﻛﻤﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺣﺎﻟﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﱵ ﻧﺤﺼﻞ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻋﻨﺪ اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ إﺣﺪى اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت‬ ‫ﻣﻦ رؤﻳﺔ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ وﻓﻬﻤﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪة ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ أﻣﻦ اﻟﻤﻄﺎرات واﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ اﻟﻬﻮﻳﺔ‪ - .‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‬‫ﻟﻠﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‪ - .‬اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬اﻹﻧﺠﺎزات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ وأﻛﱶ إﻧﺴﺎﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫إن ﺣﺠﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻳﻤّﺜﻞ ﺗﺤﺪﻳًﺎ وﻓﺮﺻﺔ ﻋﻠﻰ ﺣﺪ ﺳﻮاء‪ ،‬وﻫﻨﺎ ﻳﺄﺗﻲ دور اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺨﻔﻴﺔ‬ ‫واﻟﻤﻌﺮﻓﺔ اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات أﻓﻀﻞ وأﻛﱶ اﺳﺘﻨﺎرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪ - :‬اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﻣﻮال واﻷﺳﻮاق‬ ‫اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ - .‬ﺗﺤﺴﲔ ﺳﻼﺳﻞ اﻟﱱوﻳﺪ واﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ - .‬ﺗﻌﺰﻳﺰ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‬ ‫واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻠﻮﻛﻲ ﻟﻠﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﻌﻜﺲ اﻟﻘﺪرة‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻷوﻟﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻓﻌﻠﻴﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء واﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬