أقسام الذكاء الاصطناعي - أبرز التطبيقات

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬‫اﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺲ ﻣﺠﺮد ﻛﺸﻒ ﻟﻠﻐﻤﻮض اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ؛ ﺑﻞ ﻫﻮ‬ ‫دﻋﻮة ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻼﻣﺘﻨﺎﻫﻴﺔ ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر‪ .‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﴍﻳًﻜﺎ أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻰ ﻗﺎﻓﻠﺔ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻹﺛﺮاء‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻚ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻲ واﻟﻤﻬﲏ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﺤﺪث ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﻧﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬ﻳﺴﻤﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺗﺪرﻳﺠﻴًﺎ ﻋﱪ‬ ‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات وﺗﺤﻠﻴﻼت أﻋﻤﻖ‬ ‫وأدق‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻜﺮارﻳﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﻨﻈﺎم ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻗﺪم إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻷﺻﻮات‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﻋﻠﻰ ﻧﻤﻮذج اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬي‬ ‫ﻳﺴﺘﻐﻞ ﻃﺒﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪﻳﺔ ﻣﻦ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﻌﻘﻞ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻣﺴﺎﻋﺪات ﺻﻮﺗﻴﺔ وأﻛﱶ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻌﻘﻴﺪًا اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻟﻠﺴﻴﺎق واﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﻣﺠﺎل ﻳﻌﺘﱪ ﻗﻠﺐ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﺳﺘﻴﻌﺎب وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫دﻗﻴﻖ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺤﻮ واﻷﺳﻠﻮب وﺗﻤﺜﻴﻞ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻻﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص‪ .‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﲔ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻠﻐﺎت ﺑﺪﻗﺔ وﺳﻬﻮﻟﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻛﻔﺎءة واﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ُﺗَﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺎرب‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ﺑﻄﺮق ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫روﺑﻮﺗﺎت ﻟﺨﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬واﻟﺘﻨﻈﻴﻒ اﻵﻟﻲ‪ ،‬واﻟﻤﻬﺎم اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺑﻴﺌﺔ‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ ﺗﻔﺎﻋًﻼ ﴎﻳﻌًﺎ ودﻗﻴﻘًﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﺗَﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﺄﻟﻒ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻓﻲ ﺗﺠﻤﻴﻊ‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻓﻌﺎﻟﺔ وﴎﻳﻌﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ‬ ‫ﻧﻈﻢ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻷداء‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻋﱪ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻷداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﻘﻞ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺼﻌﺒﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻮﻇﻴﻒ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻠﻐﺎت ﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ‪ .‬وﻣﻦ‬ ‫اﻷﻫﺪاف اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ دﻣﺞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺸﻜﻞ أوﺳﻊ ﻓﻲ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻟﻜﻔﺎءة واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻨﻬﺎ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ‪ ،‬واﻟ ﻛﺒﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﻤﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﺨﺎص واﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻈﻢ إدارة اﻷﻣﺎن واﻟﺴﻼﻣﺔ‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﻓﻌﺎﻟﺔ وﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﺤﻞ اﻟﻤﺸﺎﻛﻞ اﻟﻤﻌﻘﺪة‬ ‫واﻟﻤﺴﺘ ة ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ذﻛﻴﺔ وﴎﻳﻌﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﺑﺪﻗﺔ‪ .‬ﻳﻮﻓﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ رؤى دﻗﻴﻘﺔ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت واﻗﻌﻴﺔ وﻣﻌﺮﻓﺔ ﻛﺎﻣﻠﺔ ﺑﺎﻟﺴﻴﺎﻗﺎت‪.‬‬ ‫ﺑﺎﻋﺘﻤﺎد اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺬﻛﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﴩﻛﺎت ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت‬ ‫ﺗﺴﺘﻬﺪف اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت ﻋﻤﻼﺋﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ أﻛﱪ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﺤﻘﻴﻖ أﻓﻜﺎر ﺟﺪﻳﺪة‪،‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءات اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ‪.‬‬

‫أﺑﺮز اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل‪ ،‬إﻻ أن‬ ‫ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻓﺮوق ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﺸﲑ إﻟﻰ ﻗﺪرة اﻟﻨﻈﻢ ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات‬ ‫اﻟﻌﻘﻠﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻓﻲ ﺣﲔ ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻷﻧﻤﺎط واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ اﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ‪ .‬أﺣﺪ اﻟﻔﺮوق اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ أن اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻛﻤﻴﺔ وﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﺑﻴﻨﻤﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﻌﻰ ﺑﺸﻜﻞ أوﺳﻊ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺬﻛﻲ واﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﻜﺎﻣﻠﺔ ﻟﻠﺴﻠﻮك اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﱵ ﺗﻮاﻛﺐ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺑﻌﺾ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ :‬ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ :‬ﺗﻮﻓﺮ ﺧﻄﻂ دراﺳﻴﺔ ﺗﻐﻄﻲ ﺟﻮاﻧﺐ ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻬﺪف ﺗﺨﺮﻳﺞ ﺧﱪاء ﻣﺆﻫﻠﲔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‪ :‬ﺗﺤﺘﻀﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺸﺎرﻳﻊ واﻟﺒﺤﻮث اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ُﺗﺮﻛﺰ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻟﻄﻼب ﻋﻠﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ‬ ‫ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺪورات اﻟﺘﺪرﻳﺒﻴﺔ واﻟﻔﺮص اﻟﺒﺤﺜﻴﺔ ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ وﺟﻬﺔ ﻣﻔﻀﻠﺔ ﻟﻠﻄﻼب اﻟﻄﻤﻮﺣﲔ اﻟﺴﺎﻋﲔ ﻟﻠﺘﻤﲒ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬