أقسام الذكاء الاصطناعي - أهم المجالات

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أ ﻫ ﻢ اﻟ ﻤ ﺠ ﺎ ﻻ ت‬‫ﺗﺨﻴﻞ ﻋﺎﻟًﻤﺎ ﺣﻴﺚ ﺗﺘﺤﺮك اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺬﻛﺎء‪ ،‬وﺗﺤﻠﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪﻗﺔ ﺗﻔﻮق اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي!‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺲ ﻣﺠﺮد ﺗﻘﻨﻴﺔ؛ إﻧﻪ اﻟﺒﻮاﺑﺔ ﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ ﻻ ﺣﺪود ﻟﻪ‪.‬‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ اﻷﴎار اﻟﺨﻔﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻛﻴﻒ ﺗﺼﻮغ ﻫﺬه اﻟﻘﺪرات‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﻟﻢ ﺗﺘﺨﻴﻠﻬﺎ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ‪ .‬ﻫﻞ أﻧﺖ ﺟﺎﻫﺰ ﻟﻼﻧﻐﻤﺎس ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺘﺤﻮﻟﻲ؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﺄﺣﺪ أﻫﻢ اﻷﻗﺴﺎم ﻓﻴﻪ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﻨﺎء اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻘﻮم ﺑﺎﻟﺘﻨﺒﺆات وﺗﻌﺪﻳﻠﻬﺎ ﻟﺘﺼﺒﺢ‬ ‫أﻛﱶ دﻗﺔ ﻣﻊ اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﻨﻤﺎذج ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻻﻧﺤﺪار‬ ‫واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ .‬إن اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‬ ‫اﻟﻄﱯ‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬واﻟ ﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻣﺮﺣﻠﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻣﻜﻮﻧﺔ ﻣﻦ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﻌﻘﺪ )‪ (Nodes‬اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺤﺎﻛﻲ آﻟﻴﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﺼﻮر اﻟﺠﺪﻳﺪة‪ .‬ﻳﻌّﺪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺳﺎًﺳﺎ ﻟﻠﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻨﻈﺎم اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺒﻪ اﻟﺘﻔﻜﲑ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﻶﻻت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻵﻟﺔ ﺑﻄﺮق‬ ‫ﺑﺪﻳﻬﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أﻧﻈﻤﺔ ﻓﻬﻢ اﻟﻤﻘﺎﻃﻊ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪،‬‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ ﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص‪ُ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻣﺠﺎًﻻ ﻣﺘﺴﺎرع‬ ‫اﻟﺘﻄﻮر ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﺣﻴﺚ أﺻﺒﺤﺖ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻴﻌﺎب‬ ‫اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ اﻟﻀﻤﻨﻴﺔ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﺸﻔﻬﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ‬ ‫ذﻛﺎًء واﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﻠﻚ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﻌﺪ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ وروﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ ﺑﻌﺾ اﻷﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ُ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺑﺎﻟﻨﻘﺎط اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم‪.‬‬ ‫زﻳﺎدة ﻣﺴﺘﻮى اﻷﻣﺎن واﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ واﻟﻜﻔﺎءة‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﻳَﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ‬ ‫ﺣﻮﻟﻬﺎ‪ .‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬا اﻟﻘﺴﻢ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﺟﻬﺰة ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺷﺨﺎص واﻟ ﻛﺒﺎت‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ؛ ﻓﻲ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﻟﻠﺘﺼﻮﻳﺮ اﻟﻄﱯ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﺷﻌﺔ؛ وﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻄﺮﻳﻖ واﻟﻌﻮاﺋﻖ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﻄﻮرت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻣﺎ أﺣﺪث ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺎدي ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺜﻘﻴﻠﺔ ووﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫وﻣﻌﻘﺪة ﺑﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﻘﻮم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻤﻬﺎم‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ واﻟﻨﻘﻞ اﻷوﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻲ واﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪،‬‬ ‫ﻓﻴﻬﺎ ﻗﺪرات اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱪ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ أﻫﻢ اﻷﺻﻮل ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ ،‬وﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ ﺣﺠﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻳﺼﺒﺢ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺗﻌﻘﻴًﺪا‪ .‬ﻫﻨﺎ ﻳﺄﺗﻲ دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻫﺬه اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ‬ ‫ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﻴﻤﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﴩﻛﺎت ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺤﻠﻴﻼت ﺗﻨﺒﺆﻳﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺘﺎرﻳﺨﻴﺔ ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﺗﺒﻄﺎن ارﺗﺒﺎًﻃﺎ وﺛﻴًﻘﺎ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك ﻓﺮق‬ ‫ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل واﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬اﻟﻤﻨﻄﻖ‪ ،‬وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت‪.‬‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﺗﺤﺴﲔ أداءﻫﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون أن ﺗﻜﻮن ﻣﱪﻣﺠﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺒﺎﴍ ﻟﻜﻞ‬ ‫ﻣﻬ ﻤﺔ ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﺄﻫﻴﻞ ﻛﻔﺎءات ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ وإﻋﺪاد ﻛﻔﺎءات ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻨﺎﻓﺴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻣﻮاد ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ .‬وﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﻤﺒﺎدرات اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ واﻟﺒﺤﺜﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺄﺛﲑﻫﺎ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻐﻠﻐﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺟﻮاﻧﺐ ﻛﺜﲑة ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ‬ ‫ﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻟﻨﺎ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وﺗﺴﺎﻋﺪﻧﺎ ﻓﻲ إدارة اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﺮوًرا ﺑﺎﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ﻣﺜﻞ ﻧﻈﻢ اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻟﺘﺤﻜﻢ ﻓﻲ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﻄﺐ ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ وﴎﻳﻊ‪ .‬ﻛﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻈﻬﺮ ﻣﺪى ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة وﺟﻮدة ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬