أقسام الذكاء الاصطناعي - الفروع والتخصصات

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﻔﺮوع واﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‬‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﻐﲑ ﻣﻔﻬﻮم اﻟﻮاﻗﻊ ﻛﻤﺎ ﻧﻌﺮﻓﻪ‪ ،‬ﻓﻬﻮ ﻟﻴﺲ ﻣﺠﺮد ﺗﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻋﴫﻳﺔ ﻓﺤﺴﺐ‪ ،‬ﺑﻞ ﻫﻮ اﻟﻤﺤﺮك وراء ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﻳﺪﻋﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وُﻳﻌﺘﱪ اﻟﻘﻮة اﻟﺨﻔﻴﺔ وراء ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﻧﺠﺪﻫﺎ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ أدواًرا ﻣﻬﻤﺔ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻫﻞ أﻧﺘﻢ ﺟﺎﻫﺰون ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻫﺬه اﻟﻤﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﺮاﺋﻌﺔ؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺘﱪان اﺛﻨﲔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﻟﺘﻐﲑ اﻟﱰاﻛﻤﻲ ﻓﻲ اﻗﺘﺼﺎدات اﻟﻌﺎﻟﻢ واﻟﻬﻴﺎﻛﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫)‪ (Machine Learning‬ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺘﻢ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮات ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﻠﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻷﻧﻤﺎط واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ واﻟﺘﻨﺒﺆ‪ ،‬وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وأﺛﺮه‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﺑﻌﻤﻖ ﻛﺒﲑ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺤﺎﻛﻴﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ ﻧﴩ اﻟﺬﻛﺎء ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮت‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ُ .‬ﻳﻤﲒ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﺘﺠﺎﻧﺴﺔ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ﻣﺴﺘﺤﺪﺛﺔ دون‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﴐورﻳﺔ ﻟﺒﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺣﻮار ذﻛﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﺤﺮﻛﺎت ﺑﺤﺚ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﺤﻜﻢ اﻟﺼﻮﺗﻲ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬زﻳﺎدة ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﲒ اﻟﱵ ﺗﺤﺘﻮﻳﻪ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﺸﻐﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺟﺰًءا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ إﺣﺪاث ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻔﺎﻋﻠﻨﺎ ﻣﻊ اﻵﻻت‪،‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﻌﻤﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺰز اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﺮك اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬اﻟﺮؤﻳﺔ‪،‬‬ ‫اﻟﺘﻼﻋﺐ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺔ واﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﺘﻮﺟﻴﻬﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ اﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺤﺎﻟﻲ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬اﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﻔﻀﺎء‪ .‬وﻫﻨﺎك ﻣﺠﺎﻻت إﺿﺎﻓﻴﺔ ﺗﺘﻀﻤﻦ‪:‬‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‬ ‫روﺑﻮﺗﺎت اﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺨﺎرﺟﻲ‬

‫اﻟﻨﻬﻮض ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ رؤﻳﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ‬ ‫اﻟﺒﴫي ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪،‬‬ ‫واﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺑﲔ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻧﻈﺎم اﻟﻜﺸﻒ‬ ‫اﻷﻣﲏ اﻟﺬﻛﻲ‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻗﻴﻤﺔ ﻛﺒﲑة ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﻤﺴﺘ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ وﻓﻬﻢ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻴﻨﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻬﺎ أداء اﻹﺟﺮاءات اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ ﺑﻨﺠﺎح‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﻣًﺮا ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم واﺳﻊ ُﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ‬ ‫ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﻜﲑ اﻷﺳﺎﳼ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ‬ ‫اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻘﻮل إن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﻗﻌﺎت وﺿﻌﺖ ﻋﻠﻰ أﺳﺲ ﻋﻠﻤﻴﺔ ﻗﻮﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺸﻬﺪ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟ ﻣﻮﻗﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺨﻄﻮة ﺗﻠﱯ اﻟﺤﺎﺟﺔ اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻟﻠﻤﺘﺨﺼﺼﲔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻨﻤﻴﺔ اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﺗﻘﺪم ﻋﺪة ﺟﺎﻣﻌﺎت ﻋﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ ﺑﻴﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺸﺎرﻗﺔ‪ ،‬اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻷردن ﻓﻲ ﻋﻤﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ ﺟﺪة‪ ،‬اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺑﻤﺜﺎﺑﺔ ﺑﻨﺎء ﻟﻠﺠﺴﻮر ﺑﲔ اﻟﻨﻈﺮﻳﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﻣﻨﺎﻫﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺷﺎﻣﻠﺔ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﻣﺘﻤﲒ ﻣﻦ اﻟﻜﻔﺎءات‬ ‫اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻮاﺟﻬﺔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﻢ ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺮد ﻣﻔﻬﻮم ﻧﻈﺮي‪ ،‬ﺑﻞ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وإﺣﺪاث ﺗﻐﻴﲑات‬ ‫ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﻓﻲ ﻃﺮق ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻷﻋﻤﺎل واﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪ اﻟﺼﻮﺗﻲ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ"‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺟﻴﻪ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ﻣﺜﻞ "ﺟﻮﺟﻞ ﻣﺎﺑﺲ"‬ ‫اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﺗﺸﺨﻴﺼﻴﺔ ﻣﺒﺴﻄﺔ‬ ‫ﻛﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻮﻳﺐ اﻟﺬﻛﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺄﺛﲑ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻹﻋﻼﻧﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ .‬إن اﻷﺛﺮ اﻹﻳﺠﺎﺑﻲ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﴐورة‬ ‫اﻻﺳﺘ ار ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ وﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ رؤﻳﺔ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻬﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺼﻮر‬ ‫واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻟﺘﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﺒﴫي ﻟﻠﺤﻈﺎت اﻟﻤﻌﻴﻨﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻵن ﻓﻲ ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺳﻼﻣﺔ اﻟﺴﻴﺎرات‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪،‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﺗﻌﻜﺲ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺸﻬﺪ ﺛﻮرة ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﺘﺠﺎوز ﻗﺪرة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺣﺪود اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪي‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻴﺢ اﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ واﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﻘﻮﻳﺔ اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻷﻋﻤﺎل وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻌﺎل ﻟﻸرﻗﺎم واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺸﻤﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻮق‪ ،‬إدارة اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ‪ ،‬ودﻋﻢ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﺑﻨﺎًء‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﻤﺆﺳﴘ‬ ‫وﺗﺤﻘﻴﻖ اﻷﻫﺪاف اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﺑﻨﺠﺎح‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬