أقسام الذكاء الاصطناعي - المجالات الأساسية

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‬‫ﻫﻞ ﺗﻈﻨﻮن أﻧﻜﻢ ﺗﻌﺮﻓﻮن ﻛﻞ ﳾء ﻋﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؟ ﻓّﻜﺮوا ﻣﺠﺪدًا! إن ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل ﻳﺤﻤﻞ ﺑﲔ ﻃﻴﺎﺗﻪ أﻋﻤﺎﻗًﺎ ﺗﺘﺨﻄﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﻈﺎﻫﺮﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪم‪ ،‬ﺗﺘﻜﺸﻒ أﻣﺎﻣﻨﺎ‬ ‫إرﻫﺎﺻﺎت ﺛﻮرة ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮﻗﺔ‪ .‬ﺣﺎن اﻟﻮﻗﺖ ﻟﺘﺘﻌﺮﻓﻮا ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻤﺘﻄﻮر‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ وآﻓﺎق‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺣﺪى اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ ﻗﺪرة‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬات دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ )‪ (Machine Learning‬ﻧﻤﺎذج رﻳﺎﺿﻴﺔ ﻹﻛﺴﺎب اﻵﻻت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺗﻤﻜﻨﻬﺎ ﻫﺬه اﻵﻟﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺗﺪرﻳﺠًﻴﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺴﺘ‬ ‫ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺑﺪًءا ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺤﺎﻟﺔ اﻟﻄﻘﺲ ووﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻷﺻﻮات‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬اﻟﺜﻮرة اﻟﺠﺪﻳﺪة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺷﺒﻜﺎت‬ ‫ﻋﺼﺒﻴﺔ اﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻓﻲ دﻣﺎغ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺒﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﺨﻼﻳﺎ اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط اﻷﻛﱶ ﺗﻌﻘﻴًﺪا‬ ‫ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﺤﻘﻖ ذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻻﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠ ﻛﺒﺎت‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ :‬اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻨﺠﺎح‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ‪ NLP‬ﻟﻶﻻت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ واﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ذات ﻣﻌﲎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺼﻮﺗﻲ‬ ‫واﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻠﻰ اﻷﺳﺌﻠﺔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‬ ‫واﻟ اﺟﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬ﻧﺤﻮ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ آﻟﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻮﻇﻒ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ ﻓﻲ‬ ‫إﺗﻤﺎم اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ وﴎﻋﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻜﻔﺎءة‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻧﺬﻛﺮ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱵ‬ ‫ُﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻨﻘﻞ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺼﻮر إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮرة واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻨﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻗﺪرة اﻹﻧﺴﺎن ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ واﻟﻔﻬﻢ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺟﺴﺎم‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻓﺎت ﻓﻲ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ دوًرا‬ ‫ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺴﻼﻣﺔ واﻟ اﻗﺒﺔ واﻟﻄﺐ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺠﺎﻻن ﻣﺘﺪاﺧًﻼ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﺑﻂ‬ ‫ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻫﺪف ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءات واﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻤﻠﻴﺔ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺟﻬﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون اﻟﺤﺎﺟﺔ‬ ‫إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻣﺴﺒﻘﺔ‪ .‬ورﻏﻢ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك‬ ‫ﺗﺒﺎﻳﻨًﺎ ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻷﻫﺪاف اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﺤﻘﻘﻬﺎ ﻛﻞ ﻣﺠﺎل ﻣﻨﻬﻤﺎ ﻋﻠﻰ ﺣﺪة‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬وﻗﺪ‬ ‫ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻟﺪﻋﻢ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﺨﱪات اﻟﻼزﻣﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ﻓﻲ ﻟﺒﻨﺎن‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﲑة ﺳﻤﻴﺔ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻷردن‪.‬‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ إﻟﻰ ﺗﺠﻬﲒ اﻟﻄﻼب ﺑﻤﻬﺎرات ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﱪﻣﺠﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرﺗﻬﻢ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻜﺘﺴﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ زﺧﻤًﺎ ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫واﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺴﻬﻴﻞ ﺣﻴﺎة اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ ﻟﺰﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺨﻄﺄ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺘﺠﻠﻰ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ"‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻜﻼم ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻮﻓﺮ أﻳﻀًﺎ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻄﱯ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﻤﺜﻠﻰ‪ .‬وﻣﻦ اﻟﺠﺪﻳﺮ‬ ‫ﺑﺎﻟﺬﻛﺮ‪ ،‬أن ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺪﻋﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻧﻤﻂ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻮﻓﲑ ﺣﻠﻮل‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻠﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮرًا ﻛﺒﲑًا ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ أﺻﺒﺤﺖ أداة رﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت واﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﻳﻮﻓﺮ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ‬ ‫أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة وأﻛﱶ دﻗﺔ ﻣﻤﺎ ﻛﺎﻧﺖ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﺗﺤﻘﻴﻘﻪ ﻓﻲ اﻟﻤﺎﴈ‪ .‬ﻓﻌﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺘﺠﻤﻴﻊ‬ ‫ﻷداء ﻣﻬﺎم دﻗﻴﻘﺔ ﺗﺘﻄﻠﺐ وﻗﺘًﺎ وﺟﻬﺪًا ﻛﺒﲑﻳﻦ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺑﺪأت ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻌﺎﻣﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻤﻄﺎرات واﻟﻤﺴﺘﺸﻔﻴﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء‪ .‬ﻳﻔﺘﺢ ﺗﻘﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ آﻓﺎﻗًﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﺘﻄﻮر ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺤﻴﻂ اﻟﺒﴫي ﻣﺜﻞ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻜﺎﻣﲑات اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬وﻣﺴﺎﻋﺪة اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮﻳﻖ‬ ‫واﻟﻌﻘﺒﺎت‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ اﻟﺴﻴﻨﻴﺔ وأﺷﻌﺔ اﻟﺮﻧﲔ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‪ .‬ﺗﺠﺴﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫أﺣﺪ أﻋﻤﻖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬