SIMULACION DE BERCHA EN DOCUMENTOS COMPARTIDOS
INDENTIFICA QUE DATOS EN EL ECENARIO SON INFORMACION SENCIBLE
En este tipo de entornos, la información sensible que suele quedar expuesta y que requiere máxima protección incluye: Datos de Carácter Personal (PII): Nombres completos, números de identificación oficial (cédula/DNI), direcciones físicas, números telefónicos y correos electrónicos corporativos o privados. Datos Financieros: Números de tarjetas de crédito o débito, datos de cuentas bancarias, presupuestos internos no públicos y registros de nóminas. Datos Corporativos y Estratégicos: Credenciales de acceso (usuarios y contraseñas anotadas), planes de negocio confidenciales, secretos comerciales y listados de clientes exclusivos.
DETECTA EL ERROR PRINCIPAL EN LOS NIVELES DE PERMISO DE CONFIGURACION
El error crítico de configuración es la concesión de acceso mediante enlaces públicos globales con permisos de edición (por ejemplo, configurar el enlace como "Cualquier persona con el enlace puede editar" o "Todos los usuarios de la organización pueden ver/editar") Esto rompe el principio de compartición segura Por tres motivos: Pérdida de trazabilidad: Si el enlace se reenvía o se filtra, cualquier usuario anónimo externo puede alterar o extraer la información sin dejar un registro de su identidad real.
Indexación accidental: Si el enlace se publica por error en un canal abierto, los motores de búsqueda o las inteligencias artificiales corporativas indexarán el archivo, exponiéndolo a toda la red.
PROPON LA CONFIGURACION EXACTA DE PRIVACIDAD QUE DEBIERON APLICAR
Para mitigar el riesgo y asegurar el entorno de manera estricta, se debió aplicar la siguiente configuración de privacidad por diseño: Alcance del Acceso: Cambiar a "Usuarios específicos" (Restringido). Solo las personas explícitamente añadidas mediante su correo electrónico corporativo verificado pueden abrir el archivo.
Unidad educativa municipal José Ricardo Chiriboga
Huella digital Riesgos de seguridad o recuperación académica Los riesgos dentro de la red son peligrosos porque nos pueden estafar o extorsionar en las redes sociales que consumimos en nuestra día a día
Afectación en su proyecto de vida Mi afectación es en el proyecto de vida es por medio de las redes sociales somos vulnerables a todo de tipo de peligro y amenazas en lo académico.
Huella digital Riesgos de seguridad o recuperación académica Los riesgos dentro de la red son peligrosos porque nos pueden estafar o extorsionar en las redes sociales que consumimos en nuestra día a día
Afectación en su proyecto de vida Mi afectación es en el proyecto de vida es por medio de las redes sociales somos vulnerables a todo de tipo de peligro y amenazas en lo académico.
“UNIDAD EDUCATIVA MUNICIPAL JOSE RICARDO CHIRIBOGA” PROMPT VS REALIDAD TEMA: Inteligencia Artificial y derechos de autor “Los modelos de lenguaje generativos como CHATGPT o Claude no utilizan datos protegidos por derechos de autor para su entretenimiento, debido a que la ley internacional de la IA aprobada por la ONU en 2024 prohibe de forma absoluta que cualquier algoritmo procese libros o artículos con propiedad intelectual BUSQUEDA: Verificar en dos fuentes primarias oficiales para contrastar la informacion FUENTES PRIMARIAS OFICIALES(CITA/ENLACE) Respuesta de la IA
La afirmación es falsa. No existe una ley internacional de la ONU aprobada en 2024 que prohíba absolutamente que los modelos de inteligencia artificial procesen libros o artículos protegidos por derechos de autor. La IA generativa puede entrenarse con grandes cantidades de datos que pueden incluir obras protegidas por derechos de autor.
SESGO DECTECTADO
https://uncitral.un.org/es/mlac?utm_source=chatgpt.com Desinformación, falsa atribución y generalización, porque el prompt atribuye a la ONU una prohibición absoluta que no existe.
https://uncitral.un.org/es/mlac?utm_source=chatgpt.com
Los modelos de IA generativa pueden utilizar grandes cantidades de información durante su entrenamiento, y esos datos pueden incluir contenido protegido por derechos de autor. No es correcto afirmar que la ONU prohibió en 2024 todo procesamiento de libros o artículos protegidos. Las reglas sobre derechos de autor e inteligencia artificial dependen de las leyes aplicables en cada país.
Generalización y falsa atribución, porque el prompt presenta como una norma internacional una supuesta prohibición absoluta que no fue aprobada por la ONU.
CONCLUSION: La afirmación del promete es incorrecta. No existe la supuesta prohibición absoluta de la ONU de 2024. Las fuentes oficiales muestran que la IA generativa puede utilizar datos que incluyen obras protegidas por derechos de autor, y que el tema sigue siendo objeto de debate jurídico
“UNIDAD EDUCATIVA MUNICIPAL JOSE RICARDO CHIRIBOGA” Porcentaje de veracidad del prompt: aproximadamente 0% en su afirmación principal. La ONU sí aprobó una norma relacionada con IA en 2024, pero no fue una ley que prohibiera absolutamente utilizar obras protegidas por derechos de autor. Además, la OMPI confirma que los conjuntos de datos de entrenamiento pueden incluir obras protegidas.
“UNIDAD EDUCATIVA MUNICIPAL JOSE RICARDO CHIRIBOGA” PROMPT VS REALIDAD TEMA: Inteligencia Artificial y derechos de autor “Los modelos de lenguaje generativos como CHATGPT o Claude no utilizan datos protegidos por derechos de autor para su entretenimiento, debido a que la ley internacional de la IA aprobada por la ONU en 2024 prohibe de forma absoluta que cualquier algoritmo procese libros o artículos con propiedad intelectual BUSQUEDA: Verificar en dos fuentes primarias oficiales para contrastar la informacion FUENTES PRIMARIAS OFICIALES(CITA/ENLACE) Respuesta de la IA
La afirmación es falsa. No existe una ley internacional de la ONU aprobada en 2024 que prohíba absolutamente que los modelos de inteligencia artificial procesen libros o artículos protegidos por derechos de autor. La IA generativa puede entrenarse con grandes cantidades de datos que pueden incluir obras protegidas por derechos de autor.
SESGO DECTECTADO
https://uncitral.un.org/es/mlac?utm_source=chatgpt.com Desinformación, falsa atribución y generalización, porque el prompt atribuye a la ONU una prohibición absoluta que no existe.
https://uncitral.un.org/es/mlac?utm_source=chatgpt.com
Los modelos de IA generativa pueden utilizar grandes cantidades de información durante su entrenamiento, y esos datos pueden incluir contenido protegido por derechos de autor. No es correcto afirmar que la ONU prohibió en 2024 todo procesamiento de libros o artículos protegidos. Las reglas sobre derechos de autor e inteligencia artificial dependen de las leyes aplicables en cada país.
Generalización y falsa atribución, porque el prompt presenta como una norma internacional una supuesta prohibición absoluta que no fue aprobada por la ONU.
CONCLUSION: La afirmación del prompt es incorrecta. No existe la supuesta prohibición absoluta de la ONU de 2024. Las fuentes oficiales muestran que la IA generativa puede utilizar datos que incluyen obras protegidas por derechos de autor, y que el tema sigue siendo objeto de debate jurídico
“UNIDAD EDUCATIVA MUNICIPAL JOSE RICARDO CHIRIBOGA” Porcentaje de veracidad del prompt: aproximadamente 0% en su afirmación principal. La ONU sí aprobó una norma relacionada con IA en 2024, pero no fue una ley que prohibiera absolutamente utilizar obras protegidas por derechos de autor. Además, la OMPI confirma que los conjuntos de datos de entrenamiento pueden incluir obras protegidas.