INTELIGENCIAS ARTIFICIALES
Aunque durante las últimas décadas ha surgido una serie de definiciones de la inteligencia artificial (IA), John McCarthy ofrece la siguiente en este artículo publicado en 2004 (PDF, 106 KB) (enlace externo a IBM): “Es la ciencia y la ingeniería de la fabricación de máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Está relacionada con la tarea similar de usar computadoras para entender la inteligencia humana, pero la IA no tiene que limitarse a métodos que son biológicamente observables”. Sin embargo, décadas antes de esta definición, la conversación sobre la inteligencia artificial se inició con el trabajo trascendental de Alan Turing, “Computing Machinery and Intelligence” (PDF, 89,8 KB) (enlace externo a IBM), que se publicó en 1950. En este artículo, Turing, al que muchos conocen como el “padre de la informática”, hace la siguiente pregunta: “¿Pueden pensar las máquinas?” Partiendo de esa idea, ofrece una prueba, hoy conocida como la “Prueba de Turing”, en la que un evaluador humano intenta distinguir entre la respuesta textual de una computadora y la de un ser humano. Si bien esta prueba ha sido objeto de mucho escrutinio desde su publicación, sigue siendo una parte importante de la historia de la IA, así como un concepto en curso dentro de la filosofía, ya que utiliza ideas en 2
La inteligencia artificial aprovecha las computadoras y las maquinas para Imitar las Capacidades de resolucion de problemas y toma De decisiones de la mente Humana
Es un campo de la informática que estudia y desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que normalmente se atribuyen a la inteligencia humana.
Hoy en día, todavía hay mucho bombo publicitario en torno al desarrollo de la IA,
lo que se espera de cualquier nueva tecnología emergente en el mercado. Como se señaló en El ciclo de exageraciones de Gartner
La IA débil, también llamada IA estrecha o Inteligencia artificial estrecha (ANI), es una IA entrenada y enfocada para realizar tareas específicas.
La IA débil impulsa la mayor parte de la IA que nos rodea hoy. “Estrecho” podría ser un descriptor más preciso para este tipo de IA, ya que no tiene nada de débil; permite algunas aplicaciones muy potentes, como Siri de Apple, Alexa de Amazon, IBM Watson y vehículos autónomos.
Dado que el deep learning y el machine learning tienden a ser utilizados indistintamente, vale la pena señalar sus diferencias. Como se mencionó anteriormente, ambos son subcampos de la inteligencia artificial, y el deep learning es en realidad un subcampo del machine learning.
En realidad, el aprendizaje profundo se compone de redes neuronales. “Profundo”
en el deep learning se refiere a una red neuronal compuesta por más de tres capas (que incluirían las entradas y la salida), que se puede considerar un algoritmo de deep learning.
