distributedlag
Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów KP KBCPpoliPiSpoliSLD
KPCP
t-Studenta
const 12,0705 <0,0001*** KB0,8385000,1455005,763<0,0001***
KB_1 0,200478 0,9510
KB_20,03170790,1999040,15860,8741
KB_3 0,144428 0,0806*
CP0,9417960,5144801,8310,0683*
CP_1 0,848388 0,7887
CP_2 0,851315 0,6783
CP_30,7084010,5108041,3870,1667 poliPiS 0,979617 0,6768 poliSLD3,504121,008853,4730,0006*** Wsp. determ. R-kwadrat 0,589888 Skorygowany R-kwadrat 0,574235
Komórki zmiennych
Nazwa
Końcowa wartość Koszt zmniejszony
Współczynnik funkcji celu Dopuszczalny wzrost Dopuszczalny spadek
x1 – wielkość produkcji D1 (w kg)12000010144
x2 – wielkość produkcji D2 (w kg) 6000012 87 x3 – wielkość produkcji D3 (w kg)–14,333333331514,333333331E+30
Ograniczenia
Nazwa
Końcowa wartość Cena dualna Prawa strona ograniczenia Dopuszczalny wzrost Dopuszczalny spadek
morele LHS120009,33333333312000105004500
brzoskwinie LHS150005,33333333315000 90009000 cukier LHS180000250001E+307000
readxl lmtest
sandwich nortest, PoweR strucchange skedastic tseries, forecast performance
InformationValue
OptimalCutpoints
1st Qu.:2002-09-23 12:00:00 1st Qu.: 3.15 1st Qu.: 0.400
3rd Qu.:2014-03-08 18:00:00 3rd Qu.: 17.45 3rd Qu.: 10.100
1st Qu.:100.3 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:0.0000
3rd Qu.:104.5 3rd Qu.:0.0000 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:1.0000
lm. summary
Call:
Residuals:
Coefficients:
Residual standard error: 6.198 on 271 degrees of freedom