Correlación Lineal y Recta de Regresión

CORRELACIÓN LINEAL Y RECTA DE REGRESIÓN Alumnos: Malpartida Antezana, Lesly Verónica Osorio Muñoz, Luis Raúl

Enunciado Se desea investigar la estructura de los sueldos de los docentes y saber si existe relación con los años de experiencia.

Tablas

Preguntas a) Construir el diagrama de esparcimiento. b) Determinar e Interpretar la ecuación de regresión. c) Graficar la línea de regresión. d) Calcular e interpretar el error estándar de estimación. e) Establecer e interpretar los intervalos de predicción.

tica Aplicada - Estadistica Aplicada - Estadistica Aplicada -Estadistica Aplic

Pregunta 01

Pregunta 01 1. Los datos obtenidos se tabulan

2. La información se gráfica en un diagrama de dispersión, estableciéndose la posible relación entre las dos variables

Pregunta 01

4. Se calcula la ordenada al origen.

3. Se calcula la pendiente.

5. Se obtiene la ecuación que mejor se ajusta a la información obtenida.

Pregunta 01 6. Se traza la línea estimada en el diagrama de dispersión.

7. Se calcula el error estándar de estimación.

Enunciado Un profesor desea establecer si existe la relación entre el tiempo (minutos) para hacer la tarea y el tiempo gastado para aprender (en minutos) de 11 estudiantes.

Tablas

Preguntas a) Construir el diagrama de esparcimiento. b) Determinar e Interpretar la ecuación de regresión. c) Graficar la línea de regresión. d) Calcular e interpretar el error estándar de estimación. e) Establecer e interpretar los intervalos de predicción.

tica Aplicada - Estadistica Aplicada - Estadistica Aplicada -Estadistica Aplic

Pregunta 02

Pregunta 02 1. Los datos obtenidos se tabulan

2. La información se gráfica en un diagrama de dispersión, estableciéndose la posible relación entre las dos variables

Pregunta 02

4. Se calcula la ordenada al origen.

3. Se calcula la pendiente.

5. Se obtiene la ecuación que mejor se ajusta a la información obtenida.

Pregunta 02 6. Se traza la línea estimada en el diagrama de dispersión.

7. Se calcula el error estándar de estimación.

Enunciado Un profesor desea establecer si existe la relación entre el tiempo (minutos) para hacer la tarea y el tiempo gastado para aprender (en minutos) de 11 estudiantes.

Tablas

Preguntas a) Hallar e interpretar el coeficiente de correlación. b) Hallar e interpretar el coeficiente de determinación. c) Hallar e interpretar el coeficiente de no determinación.

tica Aplicada - Estadistica Aplicada - Estadistica Aplicada -Estadistica Aplic

Pregunta 03

Pregunta 03 1. HALLAMOS EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

Es un coeficiente de correlación positiva intensa, por lo tanto existe alto grado de asociación entre la variable años de expericencia y sueldo.

Pregunta 03 2. HALLAMOS EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN

3. HALLAMOS EL COEFICIENTE DE NO DETERMINACIÓN

El 96% de la variación de sueldo se debe a los años de experiencia

El 4% de la variación de sueldo no se debe a los años de experiencia.

Enunciado Un gerente desea saber si existe relación entre las horas de trabajo en un taller y el número de unidades producidas.

Tablas

Preguntas a) Hallar e interpretar el coeficiente de correlación. b) Hallar e interpretar el coeficiente de determinación. c) Hallar e interpretar el coeficiente de no determinación.

tica Aplicada - Estadistica Aplicada - Estadistica Aplicada -Estadistica Aplic

Pregunta 04

Pregunta 04 1. HALLAMOS EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

Es un coeficiente de correlación positiva intensa, por lo tanto existe alto grado de asociación entre la variable años de expericencia y sueldo.

Pregunta 04 2. HALLAMOS EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN

El 90.25% de la variación de horas se debe a la cantidad de producción.

3. HALLAMOS EL COEFICIENTE DE NO DETERMINACIÓN

El 90.25% de la variación de horas no se debe a la cantidad de producción.