Texto Paralelo / Estadística II / Ingeniería en Sistemas

Universidad “Mariano Gálvez” Cuilapa V Semestre, Estadística II Ing. Noé Lemus

Texto-paralelo

Luis Pedro García Ruano

7490-20-23020

Tema

Índice

Página

Introducción___________________________________________________________________________ i Semana 1____________________________________________________________________________ 1 Semana 2____________________________________________________________________________ 4 Semana 3____________________________________________________________________________ 5 Semana 4____________________________________________________________________________ 6 Semana 6___________________________________________________________________________ 7 Semana 7___________________________________________________________________________ 8 Semana 8___________________________________________________________________________ 10 Semana 9___________________________________________________________________________ 12 Semana 10__________________________________________________________________________ 14 Semana 11__________________________________________________________________________ 15 Semana 12__________________________________________________________________________ 17 Comentario Personal_________________________________________________________________ 21 Conclusiones________________________________________________________________________ 22 Recomendación_____________________________________________________________________ 23 Bibliografía__________________________________________________________________________ 24

Introducción

El presente texto paralelo se refiere al tema de la Estadística, que se puede definir es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información para facilitar al hombre el estudio de datos masivos de individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.

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Semana 1 ▪ Población Infinita ▪ Población Finita ▪ Población Muestra Población infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.

Población finita: Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin.

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Población muestra se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.

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Semana 2 ▪ Estimación de la Media Muestral ▪ Teorema Límite Central La media muestral es una variable aleatoria, ya que depende de la muestra, si bien es una variable aleatoria en general con una varianza menor que las variables originales usadas en su cálculo.

El teorema del límite central es un teorema fundamental de probabilidad y estadística. El teorema describe la distribución de la media de una muestra aleatoria proveniente de una población con varianza finita. Cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, la distribución de las medias sigue aproximadamente una distribución normal.

Ejercicios:

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Semana 3 ▪

Interferencia acerca de la media y la varianza de una distribución

La Varianza es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto de la media aritmética de los mismo. Así, se calcula como la suma de los residuos elevados al cuadrado y divididos entre el total de observaciones.

Ejercicios

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Semana 4 ▪

Distribución muestral y T student

La distribución de probabilidad de la t de Student permite estimar el valor de la media poblacional de una variable aleatoria que sigue una distribución normal cuando el parámetro se extrae de una muestra pequeña y se desconoce la varianza poblacional.

Ejercicios:

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Semana 6 ▪

Inferencia acerca de dos proporciones

En la inferencia sobre una proporción el problema se concreta en estimar y contrastar la proporción p de individuos de una población que presentan una determinada característica A

Ejercicios:

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Semana 7 ▪

Comparación de dos medias y dos varianzas

Cuando se desea comprobar si los valores de una característica que es posible cuantificar (como podría ser la edad o la cifra de tensión arterial, entre otras) difieren al agruparlas en dos o más grupos (por ejemplo según género, o por diagnóstico de hipertensión arterial) hablaremos de comparación de medias.

Ejercicios:

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Semana 8 ▪

Varianzas desconocidas pero diferentes

La varianza es una medida de dispersión. Eso significa que pretende capturar en qué medida los datos están en torno a la media. Si tenemos datos muy por encima y muy por debajo de la media, esta será menos representativa y lo veremos reflejado en una elevada varianza.

Ejercicios:

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Semana 9 ▪

Prueba de Hipótesis

Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. Fue iniciada por Ronald Fisher y fundamentada posteriormente por Jerzy Neyman y Egon Pearson.

Ejercicios:

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Semana 10 ▪

Regresión lineal múltiple

La regresión lineal permite predecir el comportamiento de una variable (dependiente o predicha) a partir de otra (independiente o predictora). Tiene presunciones como la linealidad de la relación, la normalidad, la aleatoriedad de la muestra y homogeneidad de las varianzas.

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Semana 11 Ejercicios:

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Semana 12 ▪

Análisis de Varianza de un solo factor

En estadística, el análisis de la varianza es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.

Ejercicios:

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Comentario Personal

La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.

Es muy importante y necesario indagar en los ámbitos de la estadística para aprender más sobre el tema, aumentar conocimientos y prepararse mejor para el futuro.

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Conclusiones •

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Gracias a la elaboración de este trabajo, pudimos adentrarnos más en los temas vistos durante el semestre, recolectando más información de los temas y repasando los ejercicios vistos para entenderlos mejor.

La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos, pero estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.

La mejor manera de concluir con el curso no es solo quedarse con lo aprendido, si no rebuscar más sobre los temas vistos, y aprender sobre nuevos temas y adentrarse en los temas de la estadística.

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Recomendación.

La valoración de un texto paralelo debe tener en cuenta el contexto general en que fue sugerida la estrategia y su especificidad, hay que recordar que el texto paralelo tiene dos modalidades: una como estrategia, para promover el aprendizaje, otra como recurso para la mediación de un texto.

Para quienes planean realizar estudios de factibilidad, se recomienda que toda investigación para obtener información no se base en una sola tecnología de investigación, ya que cada tecnología tiene sus ventajas y desventajas. Por lo tanto, se recomienda utilizar al menos dos tecnologías, y si una Se utiliza tecnología Si existe alguna insatisfacción con la información obtenida en, puede utilizar la información obtenida en otra encuesta.

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Bibliografía. https://es.wikipedia.org/wiki/Movimiento_circular https://www.significados.com/leyes-de-newton/ http://contenidos.sucerman.com/nivel1/fisica/unidad4/leccion1.html https://www.aulafacil.com/cursos/fisica/general-ii/teorema-del-trabajo-y-energia

https://es.khanacademy.org/science/physics/

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