SIAG4Youth Agentic

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Proof of Concept: Flusso Documentale con Agentic AI per la Provincia Autonoma

di Bolzano

SIAG4Youth: Concepts & MVP (Minimum

Viable Products)

L’iniziativa SIAG4Youth ha l'obiettivo di far incontrare i giovani con l'azienda e offrire loro l'opportunità di conoscere meglio il mondo del lavoro e il settore IT.

Uno degli obiettivi principali dell'iniziativa è quello di far conoscere l'azienda alle scuole superiori ed alle università. Ciò include la presentazione dell'azienda, visite aziendali ed interventi su diversi temi da parte dei nostri collaboratori, così come l'accoglienza strutturata di tirocinanti presso l'azienda.

In questo modo, SIAG intende sensibilizzare i giovani e suscitare in loro precocemente l'interesse per il settore IT e dare loro l'opportunità di ampliare le proprie competenze e conoscenze. Attraverso l'iniziativa SIAG4Youth, i giovani saranno sostenuti nel loro percorso professionale e avranno l'opportunità di entrare direttamente nel mondo del lavoro.

SIAG dimostra così la sua responsabilità nei confronti della società e la sua stima nei confronti dei giovani. L'iniziativa SIAG4Youth è un passo importante per garantire il futuro del settore e promuovere giovani talenti.

Nell’ambito dell'iniziativa SIAG4Youth, i tirocinanti elaborano diversi Concepts & MVP, che verranno opportunamente segnalati. Se da questi emergeranno soluzioni o idee per lo svolgimento del lavoro quotidiano di SIAG, queste potranno essere anche realizzate.

Die Initiative SIAG4Youth hat das Ziel, junge Menschen mit dem Unternehmen zusammenzubringen und ihnen die Möglichkeit zu geben, mehr über die Arbeitswelt und die IT-Branche zu erfahren.

Ein Schwerpunkt der Initiative liegt darauf, das Unternehmen an Oberschulen und Universitäten vorzustellen. Dazu gehören Vorstellungen des Unternehmens, Unternehmensbesichtigungen und Gastvorträge von Mitarbeitern sowie die strukturierte Aufnahme von Praktikanten im Unternehmen.

SIAG möchte damit junge Menschen frühzeitig für die IT-Branche begeistern und ihnen die Möglichkeit geben, ihre Fähigkeiten und Kenntnisse zu erweitern. Durch die Initiative SIAG4Youth sollen junge Menschen auf ihrem Karriereweg unterstützt werden und die Möglichkeit erhalten, direkt in die Arbeitswelt einzusteigen.

SIAG zeigt damit ihreVerantwortung gegenüber der Gesellschaft und ihre Wertschätzung gegenüber jungen Menschen. Die Initiative SIAG4Youth ist ein wichtiger Schritt, um die Zukunft der Branche zu sichern und junge Talente zu fördern.

Im Zuge der Initiative SIAG4Youth werden von Seiten der Praktikanten diverse Konzepte und MVP erarbeitet, welche dementsprechend gekennzeichnet werden. Sollten aus diesen Lösungen o. Ideen für die Bewältigung der täglichen Arbeit für SIAG hervorgehen, können diese auch umgesetzt werden.

Il progetto

AGENTIC DOCUMENT WORKFLOW PER GESTIONE PRATICHE ISTRUTTORI SCI

Stagista: Arianna Cordioli

Tutor: Stefano Secondo

Il Problema

La Provincia Autonoma di Bolzano

gestisce le richieste degli istruttori di sci che desiderano insegnare nel comprensorio sciistico dell'Alto Adige/Südtirol. Questo processo

richiede la raccolta e la verifica di numerosi documenti:

• Modulo di richiesta (PDF)

• Certificati e diplomi

• Prove di identificazione

• Tesserini di istruttore di sci

Obiettivo della Proof of Concept

• Automatizzare e ottimizzare questo flusso documentale per ridurre il carico di lavoro manuale e migliorare l'efficienza.

Scelta della piattaforma

Non essendo un‘applicazione enterprise ma esclusivamente una proof of concept per analizzare lo stato dell‘arte degli strumenti di IA e agentic-IA e volendo agire velocemente e a costo 0, è stata

scelta la piattaforma n8n, con la prospettiva di replicare sulla piattaforma Power Automate qualora si ritenga di voler portare al cliente una simile soluzione.

Piattaforma n8n

Piattaforma di Automazione

n8n è uno strumento per l'automazione di flussi di lavoro (workflow).

Approccio a grafo di nodi

Permette di connettere diverse applicazioni e servizi (API, database, strumenti AI) tramite un'interfaccia visuale basata su nodi. Ogni nodo rappresenta un'operazione o un servizio.

Flessibilità e Estensibilità

Consente di creare flussi di lavoro personalizzati, da semplici a molto complessi, senza la necessità di scrivere codice per le integrazioni più comuni, ma offrendo la possibilità di aggiungere codice personalizzato se necessario.

Ideale per PoC e Produzione

Adatto sia per la prototipazione rapida che per la messa in produzione di automazioni robuste.

La proof of concept in dettaglio 1/2

Ricezione

Il flusso si attiva alla ricezione di un modulo di richiesta e documenti allegati, via email

Estrazione Allegati (n8n)

Un trigger node lancia il workflow. Un nodo di input estrae automaticamente tutti i documenti allegati.

Parsing

Documenti

I documenti vengono inviati ad un servizio OCR avanzato, che usa un large language model (AI) multimodale. Le informazioni vengono estratte sotto forma di Markdown (testo)

Strutturazione Dati (n8n)

Il testo e i dati estratti tramite OCR vengono organizzati in un formato strutturato (es. JSON) per facilitare l’elaborazione nei nodi successivi

La proof of concept in dettaglio 2/2

Elaborazione con Agente AI (n8n)

Il file JSON viene inviato a un agente di Intelligenza Artificiale che verifica lo stato della richiesta, analizza i documenti, aggiorna il DB e crea una bozza email con la risposta da inviare al richiedente

Revisione Umana (Output n8n)

La bozza dell'email viene presentata a un operatore umano che la controlla, apporta eventuali modifiche e procede con l'invio.

Benefici ottenuti

• Riduzione del lavoro manuale: automazione delle fasi di smistamento, estrazione dati e prima analisi.

• Maggiore efficienza: processi più rapidi e meno soggetti a colli di bottiglia.

• Standardizzazione: applicazione uniforme delle regole e dei controlli.

• Migliore tracciabilità: Ogni passaggio e lo stato della pratica sono registrati.

• Supporto decisionale: l'agente AI fornisce un primo livello di analisi e prepara comunicazioni, alleggerendo il carico cognitivo dell'operatore.

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