Marketingový výzkum
Tabulka 6.10: Příklad lineární regrese Model Summary Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std Error of the Estimate
1
,950*
,902
,898
24,38457
* Predictors: (Constant), teplota
Zdroj: autor R je korelační koeficient, R Square je index determinace. Platí: R Square=R2. Tabulka 6.11: Příklad statistické významnosti Coefficientsa Model
Unstandardized Coefficients B
1 (Constant) teplota a
Standardized Coefficients
Std. Error
–32,190
14,975
10,887
,719
Beta ,950
t
Sig.
–2,150
,041
15,132
,000
Dependent Variable: zmrzlina Zdroj: autor
Signifikance T testu významnosti proměnných (hypotéza: proměnná patří do modelu), pro zařazení proměnné do modelu požadujeme obvykle Sig. < 0,05. Na základě této tabulky lze zapsat tedy regresní rovnici: Počet prodaných porcí zmrzliny = 10,889 * teplota – 32,19 Tedy s každým stupněm teploty se prodá v průměru o necelých 11 porcí zmrzliny více. 350 300
Prodané porce zmrzliny
98
y = 10,887x – 32,19 R2 = 0,9016
250 200 150 rezidua
100 50 0
5
10
15
20
25
30
35
Teplota v °C
Obrázek 6.9: Příklad grafického znázornění závislosti (zdroj: autor)
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS241090