Základní aplikace biologické zpětné vazby
8
Obr. 8.22 Průběh změn tepové frekvence přepočítané z pulzní vlny snímané BVP senzorem Případy, kdy je možné takto jednoduše identifikovat dominantní rytmy, jsou však poměrně vzácné. Ve většině případů je základní záznam kombinací různých rytmů (obr. 8.25 v barevné příloze), na jejichž rozlišení je třeba využít statistické analytické metody (ať už lineární nebo nelineární). Tab. 8.2 Hodnoty z frekvenční analýzy HRV z pětiminutového záznamu u uvedené pacientky Power VLF (ms)
Power LF (ms)
Power HF (ms)
log VLF Power
log LF Power
log HF Power
Rel VLF %
Rel LF %
Rel HF %
LF/HF
3,08
7,56
8,25
0,49
0,88
0,92
16,74
38,32
44,07
0,92
Tab. 8.3 Hodnoty z časové analýzy z pětiminutového záznamu PSF (HR) c/min
SDRR (ms)
Max.–min. tepů
NN50 (ms)
pNN50 (%)
100,78
11,65
3,59
0
0
PSF – průměrná srdeční frekvence, SDRR (resp. SDNN) (ms) – standardní odchylka (SD) určitého počtu R-R intervalů, NN50 (ms) – počet N intervalů delších než 50 ms, pNN50 (%) – podíl počtu N-N intervalů delších než 50 ms a celkového počtu intervalů, max.–min. – průměrný rozdíl mezi maximální a minimální tepovou frekvenci pri RSA
Ze záznamu úvodního sezení při vstupním vyšetření je možné analýzou HRV zhodnotit míru rovnováhy parasympatické a sympatické složky, jako i reaktivitu ANS.
99 Ukázka elektronické knihy, UID: KOS239021