98 n Pokroèilé metody mana erského rozhodování Tab. 3.24 Tabulka po výpoètu
Závìr V závìru kapitoly o genetických algoritmech je vhodné uvést, e nejrùznìj í optimalizaèní metody mají své klady, ale i zápory. K pøednostem genetických algoritmù patøí, e doká í øe it slo ité problémy velmi elegantnì a e jsou velmi úspì né pøi hledání maxim nebo minim. Genetické algoritmy pøispívají k øe ení nejrùznìj ích problémù, které je potøebné øe it v oblasti øízení firem. Pøínos oproti tradièním vyhledávacím algoritmùm spoèívá v tom, e genetické algoritmy se lépe vyrovnávají s nalezením lokálního extrému, tj. nacházejí øe ení, která jsou bli í k optimálnímu vzhledem k pøedchozím øe ením. Úlohy realizované genetickými algoritmy pøitom u ívají srovnatelnì ménì matematických operací. Optimalizace pomocí genetických algoritmù pøispívá ke kvalitì øe ení úloh a rozhodování, co se mù e odrazit v minimalizaci rizik, ztrát a nákladù.
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS181234