II
EIS dokáží transportovat znaèné objemy primárních dat, generovaných základními procesy dané firmy do logických struktur, které reprezentují øídicí a rozhodovací procesy v konkrétní firmì. Jsou charakteristické jednoduchým ovládáním (èasto intuitivním) a obsahují úèinné prostøedky pro pøehlednou prezentaci dat (grafy, tabulky). EIS se liší od tradièních informaèních systémù v následujícím: l l l l l l l
Jsou speciálnì navrženy pro potøeby øídicích (výkonných) pracovníkù. Jsou schopny pøistupovat specificky k informaèní databází a také umí generovat zprávy. Poskytují on-line analytické prostøedky. Zpøístupòují širokou oblast interních a externích dat. Jejich používání je jednoduché. Jsou používány pøímo vedoucími pracovníky bez asistence. Prezentují informace také v grafické formì.
7.1.2 Charakteristika EIS EIS patøí do skupiny tzv. OLAP (On-Line Analytical Processing) produktù, zajišťujících vysoce efektivní mechanizmus vícekriteriální analýzy. Pro jejich hodnocení bylo definováno zhruba 16 pravidel, z nichž prvních 12 definoval E. F. Codd [COD96]. Základní vlastnosti EIS: l
l l
l l l l l
98
Multidimenzionální koncept a manipulace s daty – realizuje uložení dat v kombinaci definovaných dimenzí, umožòuje rùzné pohledy na data podle dimenzí a dokáže je dynamicky mìnit. Intuitivní manipulace s daty z pohledu uživatele (grafické rozhraní, zooming). Možnost získávat data z heterogenních datových zdrojù – OLAP nástroje musí mapovat stav uložení dat, pøístup k nim a zajistit pøíslušné konverze do vlastní datové báze. Nabídka vlastních databází pro OLAP i pøímý pøístup do externích dat. Podpora moderních analytických pøístupù. Client/server architektura. OLAP nástroje musí být schopné integrace s jinými nástroji (otevøenost a transparentnost). Podpora víceuživatelského provozu (paralelní pøístupy, zajištìní integrity a bezpeènosti provozu.
Aplikace moderních informaèních technologií v øízení firmy
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS180604
II
Speciální vlastnosti: l
l
l
Efektivní zpracování øídkých matic (bez ohledu na jejich zdroj musí být chybìjící hodnoty ignorovány OLAP analyzátory). Zpracování nenormalizovaných dat (integrace OLAP stroje a nenormalizovaných zdrojových dat). Odlišení chybìjících hodnot od nulových.
Pøehledové vlastnosti: l
l
Flexibilní poskytování výstupù (snadné úpravy, zobrazení a kombinace výstupù podle okamžitých potøeb uživatele). Konzistentní výkon na výstupech (výkon nezávislý na poètu definovaných dimenzí).
Øízení dimenzí: l
l l
Generická dimenzionalita (dodateènì dodávané funkce musí být zajištìny pro jakoukoliv dimenzi). Poèet dimenzí pro model by nemìl být limitován. Neomezené operace napøíè dimenzemi (operace s daty mezi jednotlivými dimenzemi by nemìly být omezeny poètem dimenzí).
Dodržení OLAP standardù, spolu s posouzením jednoduchosti nasazení a ovládání systému a schopnosti dodavatele zhotovit v krátké dobì prototyp budoucí aplikace nad vzorkem skuteèných dat, jsou jednoznaèným kritériem pro výbìr konkrétního EIS.
7.1.3 Multidimenzionalita EIS Typickou vlastností EIS je multidimenzionalita, která umožòuje rychle a jednoduše vytváøet nové pohledy na data, jejich øazení do nových souvislostí, vyhledávání zákonitostí (trendových charakteristik), indikaci odchylek klíèových ukazatelù od plánovaných hodnot, práci s historií a anticipaci budoucího vývoje. Základem EIS je nìkolikadimenzionální tabulka, umožòující rychle a pružnì mìnit jednotlivé dimenze, tedy mìnit pohledy uživatele na modelovanou ekonomickou realitu. Pohled na ekonomiku jakékoliv organizace je také multidimenzionální. Pro ekonomické aplikace, jež jsou rozvinutelné v èase, je poèet tøí dimenzí, užívaný v tabulkových kalkulátorech, nedostateèný. U malých organizací manažer neztrácí globální pøehled ani bez použití nástrojù BI a dokáže
Nástroje byznys inteligence, jejich struktura a dùvody pro užívání
99
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS180604
II
sledovat podrobnosti. U vìtších organizací musí být informace pro manažera peèlivì pøipravovány. Multidimenzionální forma informací je pak nutná.
Pøíklad Užijeme-li tøi dimenze, napø. èas, ekonomické údaje a výrobní støedisko spoleènosti, a položíme si otázku, jak se které støedisko (je jich kupøíkladu 15) podílí mzdovými náklady na výrobì jednoho z 25 výrobkù spoleènosti (za pøedpokladu, že máme v každém støedisku 40 zamìstnancù), zjistíme, že v tomto pøípadì nám tøi dimenze nestaèí. Potøebný poèet bunìk pro výpoèet je 12 × 40 × 25 × 15 = 180 000. Požadavek sledovat pro marketingové úèely 100 dealerù pøi prodeji znamená, že se potøebný poèet bunìk zvýší na 12 × 40 × 25 x 15 × 100 = 18 000 000. Taková úloha potøebuje pìt dimenzí a nejde ji zvládnout v klasickém tabulkovém kalkulátoru pro jeho nedostateènou kapacitu.
Úloha: Jak se jednotlivá støediska podílejí mzdovými náklady na výrobì jednoho z 25 výrobkù? náklady Potøebný poèet bunìk pro výpoèet:
støediska
12 × 40 × 25 × 15 = 180 000
výrobky
èas Po adavek: Sledovat navíc pro marketingové úèely 100 dealerù pøi prodeji. náklady Potøebný poèet bunìk pro výpoèet:
støediska
12 × 40 × 25 × 15 × 100 = 18 000 000
výrobky dealeøi èas
Obr. 13 Pøíklad
100
Aplikace moderních informaèních technologií v øízení firmy
Ukázka elektronické knihy, UID: KOS180604