Нейросети: как они меняют гражданское общество? Кислородный вебинар с Арнольдом Хачатуровым

Нейросети на службе общества Как журналистам, активистам и исследователям извлечь пользу из новых технологий

Обо мне • редактор дата-отдела «Новой газеты» • руководитель проекта «Если быть точным» • со-организатор хакатона «Прожектор» • социолог, выпускник «Шанинки» и Manchester University

Может ли нейросеть спасать жизни? Карта и спутниковые снимки землетрясения в Турции

1

Обсудим общие понятия

План курса

2

Поговорим про ограничения

2 открытых вебинара + серия воркшопов

3

Кейсы: автоматизация процессов

4

Кейсы: извлечение знания

5

Попробуем ИИ «руками»

Big Data

О чем мы говорим, когда говорим об ИИ?

Машинное обучение

Нейросети

Большие языковые модели

Обширный класс алгоритмов

Один из подходов в машинном

О-очень большие и многослойные

работы с (большими) данными

обучении

нейросети. В частности, GPT

Какие задачи может решать мультмодальная нейросеть?

Генерация

Кластеризация

Например, саммари

Например, выявление

статей, графические

групп пользователей и

иллюстрации

A/B тесты

ChatGPT, Midjourney

Специфичные модели

Классификация

Предсказание

Например, расшифровка

Например, предсказать

интервью или факт-чекинг

лесные пожары по

Whisper AI, Trint

спутниковым снимкам Специфичные модели

Модель Теплицы

Смертный полк

Проблема «стохастического попугая»

Перенос bias из данных в выводы

Магия промптинжиниринга Форма инструкций влияет на результаты ответов

Опасность фейков и галлюцинаций Распространение дезинформации достигает промышленных масштабов

Midjourney: за и против

Может получиться слишком правдоподобно Открытая модель Сбера, обученная на «патриотическом» контенте

Авторские права – тонкое место

Что можно и что нельзя делегировать ИИ в работе редакции (по мнению GPT)

А какие части вашей работы вы бы хотели автоматизировать?

Расскажите и мы обсудим это на следующем вебинаре