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DE RELACIONES
USOS DE SUELO
El píxel 6 presenta una mayor mixticidad de vehículos y mayor número de parqueaderos junto a la acera , seguido por el píxel 4. . Mientras que a nivel de toda la zona de estudio se evidencia una mayor cantidad de vehículos privados y camionetas con un 33% y 35%, respectivamente del total.
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Directa Directa Rehabilitación - Viviendas Propuesta
INTERVENCIÓN
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Condiciones Clim Ticas
El cantón San Pedro de Pelileo posee un clima templado y seco donde los veranos son cortos, cómodos, nublados y los inviernos son cortos, frescos, parcialmente nublados (Vega, 2022).
Asoleamiento
10 am 12 pm 14 pm 16 pm 18 pm
Temperatura
Precipitaciones
8 am
La temperatura en el cantón San Pedro de Pelileo media anual es de 13 grados centígrados. La máxima media es de 14. 8º en el mes de Noviembre y Diciembre, la máxima absoluta llega a 31. 9º C en noviembre, los meses más fríos son Julio y Agosto con 7.8º C y 7.4º C (Chicaiza, 2018).
Estructura Geogr Fica
Topograf A
La salida del sol en el cantón más temprana es a las 05:52 el 6 de noviembre, y la salida del sol más tardía es 31 minutos más tarde a las 06:23 el 13 de febrero. La puesta del sol más temprana es a las 18:02 el 30 de octubre, y la puesta del sol más tardía es 31 minutos más tarde a las 18:33 el 7 de febrero (Meteoblue, 2022).
Vientos
La parte más ventosa del año dura 3,5 meses, del 1 de junio al 18 de septiembre, El mes más ventoso del año en Pelileo es julio. El tiempo más calmado del año dura 8,5 meses, del 18 de septiembre al 1 de junio (Chicaiza, 2018).
La topografía es el conjunto de procedimientos para determinar la posición de un punto sobre la superficie terrestre de tal modo en la topografía de la zona a estudio se puede apreciar que en la parte urbana y rural del área de estudio existente un desnivel leve.
El cantón Pelileo tiene la precipitación media anual oscila entre los 557 y 700mm/año. En su extensión territorial fluyen vientos moderados la mayor parte del año en dirección sureste con una velocidad media de 3.4 m/seg. La precipitación es útil para la planificación de los efectos estacionales (Meteoblue, 2022).
