Breng zelf de buitenwereld in kaart

Op een zonnige septembermiddag genoten tweedejaars studenten Geo media en design in Almere van een MapDay: een dag waarop zij zelf actief de wereld in kaart brachten. Tijdens deze opleiding aan de Aeres Hogeschool Almere komen nieuwe media en aardrijkskunde samen. De opleiding stelt als eerste voorwaarde dat je aardrijkskunde én geografie leuk vindt. In het tweede jaar gaan de studenten ‘een stap verder in professionalisering’. Ze leren onderzoeken, ontwerpen, beheren en kennis toepassen. Data kwaliteit, ruimtelijke analyse, nieuwe media en communicatie staan ook op het lijstje, aldus de folder.

Momenteel volgen deze studenten de module ‘Big data in a smart city’. Voor ze de big data induiken, was het vooral nuttig om even stil te staan bij small data: data die zelf door de studenten zijn vastgelegd. Mapillary is daarvoor een handige app.

Mapparazzi

Mapillary maakt het voor iedereen mogelijk om de buitenwereld vast te leggen: met de eigen smartphone, te voet of vanuit de auto. De Zweedse startup Mapillary had zelfs van die handige klemmetjes uitgeleend voor de fietsvariant. De wereld vastleggen kan ad random: de app starten, rondlopen en automatisch foto’s maken. Niemand die daar nog vanop kijkt, in de nadagen van de Pokémon Go rage.

Als ware mapparazzi legden de studenten alles wat op hun pad kwam vast: van schildpadden in het Weerwater tot het zwemparadijs bij het Beatrixpark, van gevaarlijke verkeerssituaties tot overvolle afvalbakken. Door een concrete opdracht werd structuur gebracht in het verzamelen van de ruwe foto’s: breng de bruggen in beeld voor de Gemeente Almere (er is nog wel eens gedoe met de kwaliteit), de oevers voor het waterschap Zuiderzeeland (hoe ziet die oever er uit op deze dag?) en de fietspaden rondom het Weerwater (aan de zuidkant van dat meer zal vóór 2022 de Floriade worden opgebouwd).

Resultaat

Nadat de foto’s werden geüpload heeft Mapillary ze keurig op een rij gezet. Foto’s die naast elkaar worden opgenomen lopen in elkaar over. Dat geeft een aardig beeld van ‘wat waar is’. Maar Mapillary gaat verder: uit de beelden worden automatisch objecten herkend, te beginnen bij verkeersborden. De herkenning was niet 100 procent: soms werden er borden herkend, die in werkelijkheid geen verkeersbord zijn, zoals een spiegeling in het water, of werd het bovenste verkeersbord wel herkend, maar het onderste niet. De automatische herkenning doet zijn werk binnen een dag. Even was de zo opgenomen route de beste kaart van het gebied.

Wat hebben de studenten er van op gestoken? Vergeleken met Google Streetview is Mapillary minder nauwkeurig en van lagere beeldkwaliteit, maar wel veel actueler. Met Mapillary kan je op veel meer plekken komen. Mapillary levert

Meer foto’s

Mapillary maakt het wel heel eenvoudig om de buitenwereld in kaart te brengen en zelf de topografie vast te leggen. De interpretatie laten we niet alleen aan de computer over. De geo-professional kan, wellicht met enige jaloezie op de studenten die de dag buiten hebben rondgefietst, nu van achter het scherm controleren of de data uit het veld stroken met wat er in zijn digitale kaart is vastgelegd.

Het automatische herkennen opent perspectieven: veel topografie uit de werkelijkheid is op geen actuele kaart te vinden: na verkeersborden volgen postbussen, afvalbakken (als er niet te veel afval omheen ligt), zebrapaden en blinde geleide lijnen. Maar een serie foto’s op een rij maakt nog geen complete kaart. Daarvoor zijn veel meer foto’s nodig.

Geïnteresseerd? De eerstvolgende open dag van de Geo, Media & Design opleiding is altijd wel op de website te vinden. Een Mapillary workshop zou zo maar eens op de agenda kunnen staan.