Evidencia Juan Camilo Herrera

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QUE ES IA

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se enfoca en crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen el aprendizaje, la resolución de problemas, el reconocimiento de patrones, la comprensión del lenguaje natural, y la toma de decisiones.

La inteligencia artificial tiene una amplia gama de aplicaciones en diversos campos:

Salud: Diagnóstico de enfermedades, personalización de tratamientos, análisis de imágenes médicas.

Finanzas: Análisis de riesgo, detección de fraudes, trading algorítmico.

Educación: Sistemas de tutoría inteligente, personalización del aprendizaje, análisis de datos educativos.

Transporte: Vehículos autónomos, optimización de rutas, mantenimiento predictivo.

Entretenimiento: Recomendación de contenidos, creación de videojuegos, generación de música y arte.

Finanzas: Análisis de riesgo, detección de fraudes, trading algorítmico.

Áreas de la IA

Aprendizaje Automático (Machine Learning):

Es una subárea de la IA que se basa en el desarrollo de algoritmos que permiten a las máquinas aprender a partir de datos y mejorar su rendimiento con el tiempo sin ser explícitamente programadas para cada tarea. El aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo son los principales tipos de aprendizaje automático.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP):

Esta área de la IA se dedica a la interacción entre computadoras y el lenguaje humano. Permite a las máquinas entender, interpretar y generar texto de manera similar a como lo hacen los humanos. Ejemplos incluyen asistentes virtuales y sistemas de traducción automática.

Visión por Computadora:

Esta disciplina permite a las máquinas interpretar y comprender el contenido de imágenes y videos. Se utiliza en aplicaciones como el reconocimiento facial, la conducción autónoma y la inspección de calidad en la manufactura.

Sistemas Expertos:

Son programas que emulan la capacidad de decisión de un experto humano en un campo específico. Utilizan reglas y bases de conocimiento para resolver problemas complejos.

Robótica:

La robótica involucra la creación de robots que pueden realizar tareas físicas en el mundo real. Los robots pueden ser programados para tareas simples o pueden incorporar IA para tareas más complejas y autónomas.

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