Introducción

En los últimos años, se ha experimentado un interés creciente en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al campo de la recuperación de información (RI) con el propósito de subsanar las carencias de los sistemas de RI (SRI) booleanos. En concreto, el paradigma de los algoritmos genéticos trabajan sobre una población de individuos, cromosomas, que codifican posibles soluciones al problema y adaptan dicha población en la búsqueda de soluciones mejores mediante un proceso evolutivo basado en selección natural (en forma de un proceso de selección probabilístico en el que las mejores soluciones se reproducen con mayor probabilidad que las peores) y en la aplicación de operadores genéticos, cruce y mutación, que modelan los procesos genéticos existentes en la naturaleza