Data Blast
Data Governance " Standardmodell? "
För några veckor sedan hade jag äran att samtala med ett bolag med välutvecklad och välsorterad butikskedja som spänner över hela landet.
En gu ide t ill Dat a Gover n an ce Data Governance (datatstyrning) är ett ramverk som hjälper en organisation att definiera spelregler för hantering av verksamhetens information (datatillgång)
Äm n et : Hu r k an vi bli dat adr ivn a - h u r ök ar vi vår dat af ok u s? Vi pratade om drivkrafter, behov (högt som lågt) och delade erfarenheter. Diskussionen var fantastiskt intressant och organisationen står inför en enormt spännande resa. I slutet av dialogen frågade en representant: Fin n s den n ågon m et od och vilk en an vän ds k r in g Dat a Gover n an ce / Dat ast yr n in g. Vi är osäk r a på h u r vi sk a gen om f ör a det t a. Detta är en vanlig förekommande fråga och den är inte alls förvånande då området har både bredd och djup. Data flödar fritt och påverkar övergripande arkitektur, processer , applikationslandskap och inte minst alla som jobbar med data dagligdags. Inom området Data Governance / Datastyrning finns väletablerade ramverk och metoder som utvecklats och förfinats till ett "hantverk" under många år. Data Evangelist
Jenny Lundholm Graveleij
Med detta sagt upplevs Data Governance / datastyrning fortfarande som ett relativt "ungt fokusområde" i organisationers verksamhetsutveckling.
Nedan är en illustrativ bild med exempel för att stimulera dialog kring förutsättningar inför införande av Data Governance.
Det handlar inte om bristen på väletablerade ramverk och metoder utan som många andra förändringsinitaitv om ett tydligt syfte och en anpassad strategi för genomförande. Organisationer verkar på olika marknader, reglerade som oreglerade och inom olika sektorer som t ex privat eller offentlig. Drivkraften till "varför " en organisation inför Data Governance / datastyrning kan variera. Allt från regulatoriska krav, till effektivisering av basverksamhet samt högre kundfokus. Syftet kan även innefatta en kombination av samtliga ovan. Et t t ydligt f or m u ler at syf t e är en gr u n df ör u t sät t n in g f ör en f r am gån gsr ik st r at egi.
Diver sif ier ade (exem pel)
När ett tydligt syfte är kommunicerat och in n an en st r at egi är f or m u ler ad kan det vara en god idé att skapa en samsyn kring de arkitektoniska förutsättningarna dvs hur organisationen idag verkar kring: kund/medborgare, data, process och teknologi (IT-stöd). I och m ed at t dat a in t e k än n er n ågr a or gan isat or isk a gr än ser är den n a sam syn k r in g " f ör u t sät t n in gar " vik t igt . Det är of t a h är or gan isat ion er st öt er på pr ak t isk a u t m an in gar och det är h är st r at egi f ör gen om f ör an de sät t s på pr ov. En lämplig modell för dialog och samsyn kan tex vara en arkitekturmodell från Sloan center of information MIT. Utan att djupdyka i modellen i sig så "klassar " den utifrån process, organisationer i fyra olika arkitektoniska typer: Diversifierade, Koordinerade, Gemensamma och Replikerade.
-
Autonoma verksamhetsområden Vad som är "Kritisk data" skiljer sig åt mellan verksamheterna Unika processer Decentraliserat applikationslandskap med inga eller få integrationer Beslut kring utveckling process och IT fattas av de enskilda verksamheterna
-
Koor din er ade (exem pel) -
Funktionsdrivna verksamhetsområden "Kritisk data" kan vara både unik och gemensam Det finns unika och delade / gemensamma processer Decentralicerat applikationslandskap med viss integration Konsensusdriven utveckling kring processer och IT Beslut fattas i de enskilda verksamheterna
Gem en sam m a (exem pel) -
Centralt styrda men funktionsdrivna verksamhetsområden Kritisk data är gemensam Standardiserade och delade / gemensamma processer Integrerat applikationslandskap Beslut kring utveckling av process och IT fattas centralt.
Repliker ade (exem pel) -
Autonoma verksamheter Standardiserade processer och IT-stöd Inga eller få applikationsintegrationer Central utveckling kring process och IT
Data Evangelist
Jenny Lundholm Graveleij
Med hjälp av modellen ovan formas en strategi för en organisationsanpassad Data Governance. Det finns alltså ingen standard för Data Governance / datastyrning. M ed det t a sagt var je or gan isat ion h ar sin a u n ik a f ör u t sät t n in gar och där m ed sin an passade st r at egi f ör Dat a Gover n an ce / Dat a St yr n in g.
At t t a m ed på r esan : Fr am gån g sk apas m ed sm å st eg. Börja inom ett avgränsat område. Den styrning, de processer, funktionell och icke funktionella krav som definieras kan i delar eller som helhet kopieras till andra datastyrande ändamål. Adr esser a sam t liga delar i r am ver k et (DM BOK2) för Data Governance, oavsett hur litet eller avgränsat initiativet är. Datastyrning "Data Governance" är in get pr ojek t som or gan isat ion en löser på 6 m ån ader . Att arbeta med data är en förutsättning för att skörda full effekt av digitaliseringens framfart. I en modern datadriven organisation är det en "n y livsst il" dvs en n y k u lt u r . Väl igån g? Det kan vara klokt att, under vägs, ta hjälp av förändringsledning och en erfaren data coach.
Data Evangelist
Jenny Lundholm Graveleij