Diplomado en
SIMULACIÓN Y ANÁLISIS DE OPERACIONES Coordinador académico: Dr. Edmundo Gamas Buentello
COORDINADOR ACADÉMICO: DR. EDMUNDO GAMAS BUENTELLO Es licenciado en Economía por el ITAM. Realizó una maestría en Administración de Empresas, con especialidad en Finanzas, en la Universidad de Columbia, y un doctorado en Administración de Empresas, con especialidades en Gerencia de Producción y Operaciones, y en Sistemas de Información Gerencial, en la Universidad de Texas Tech. Fungió como asociado en McKinsey and Company, y consultor independiente en planeación y financiamiento de proyectos. Fue fundador y primer coordinador académico del MBA de la Universidad Anáhuac, campus norte. Ha impartido cursos universitarios de planeación estratégica, economía, finanzas y contabilidad. Actualmente es el director general del Instituto Mexicano de Desarrollo de Infraestructura (IMEXDI). En esta capacidad, ha dirigido proyectos de consultoría con fondos de USAID y el Fondo de Prosperidad del Reino Unido, y encabeza la planeación de los proyectos de Hyperloop en México. Es el líder sectorial de Finanzas e Infraestructura de ANZMEX y vicepresidente de Infraestructura de la BritChaM.
Justificación La simulación y el análisis de operaciones de negocios que se despliegan en ámbitos físicos y cuyas variables son discretas, ofrecen un marco analítico profundo y una poderosa herramienta cuantitativa, consistente en la representación digital dinámica de un sistema, para examinar y mejorar el desempeño de las operaciones más complejas en las economías modernas.
Estas operaciones complejas incluyen el funcionamiento de fábricas, almacenes, centros logísticos, caminos, puentes, ferrocarriles, puertos, aeropuertos, complejos residenciales, hoteles, oficinas, centros comerciales, escuelas, hospitales y obras de construcción de ingeniería civil. Las operaciones complejas están integradas por un sinnúmero de pasos y además presentan interacciones sin que haya un conocimiento determinístico sobre causas y efectos, por lo cual no son susceptibles de optimización matemática. Así, para su estudio, el analista de operaciones debe desarrollar modelos de simulación que imiten detalladamente el funcionamiento de las operaciones. Los modelos de simulación permiten la observación y el análisis dinámicos de las operaciones complejas, e incluso se pueden visualizar en representaciones bidimensionales o tridimensionales, lo cual los distingue cualitativa y cuantitativamente de las herramientas simples que se emplean para el análisis de operaciones, tales como las hojas de cálculo o la programación lineal, que además no tienen la capacidad de incorporar la incertidumbre que caracteriza al mundo real. Los modelos de simulación permiten elaborar, evaluar y seleccionar escenarios imposibles de probar en la realidad por cuestiones de estabilidad operativa, tiempo, costos y seguridad. Por ejemplo, en un puerto puede determinarse, para cada minuto del día y en diferentes escenarios, en qué posiciones de atraque habrá barcos, cuántos contenedores estarán sobre dichos barcos y cuántos apilados sobre los muelles, con su colocación exacta, así como el número y la posición de los vehículos que trasladarán los contenedores y los tiempos de espera para cargar mínimo, promedio y máximo, entre otros.
Objetivo general • Que el participante conozca el marco conceptual, los fundamentos teóricos y los alcances de la simulación de operaciones. • Que el participante aprenda a concebir, diseñar, programar, verificar, validar, probar y analizar los resultados de un modelo sencillo de simulación de operaciones. • Que el participante sea capaz de dirigir la concepción, diseño, programación, verificación, validación, prueba y análisis de resultados, por parte de especialistas, de un modelo de simulación de operaciones con alcances reales.
Se capacitará al participante en el uso de AnyLogic® , un programa de software avanzado para simulación de operaciones. En el diplomado, cada participante elaborará un sencillo modelo de simulación de operaciones de acuerdo con sus intereses profesionales. El participante debe traer su computadora portátil. ¿A quién va dirigido? Funcionarios públicos, directivos empresariales y financieros, consultores especializados e investigadores académicos que tienen la responsabilidad de planear, financiar, construir, operar y estudiar operaciones complejas, especialmente las pertinentes a la industria, la infraestructura y los bienes raíces.
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Ámbitos de gobierno con facultades de planeación en estos sectores. Empresas e instituciones financieras cuyo enfoque de negocios se centra en estos sectores. D es pa c h os p rofes i o n a l es q u e of re ce n a seso r í a especializada. I n st i t u c i o n es a ca d é m i ca s y o rg a n i za c i o n es n o gubernamentales.
MÓDULO I INTRODUCCIÓN AL MODELADO Y LA SIMULACIÓN DE OPERACIONES Objetivo Introducir al participante en el modelado y la simulación de operaciones, su ámbito, principios, metodología, tipos y definiciones básicas. Temario 1. Análisis de operaciones 2. Principios de eficiencia de operaciones 3. Introducción a la simulación como método para diseñar y analizar operaciones 4. Tipos de simulación 5. Definiciones básicas de una simulación de eventos discretos y de una simulación basada en agentes
MÓDULO II DESARROLLO DE MODELOS DE SIMULACIÓN Objetivo Revisar con el participante los modelos de simulación, su método de muestreo, desarrollo, ejecución y análisis de resultados. Temario 1. Muestreo de Montecarlo 2. Desarrollo de modelos de simulación de sistemas de líneas de espera 3. Ejecución y análisis de resultados de un modelo de simulación
MÓDULO III FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Objetivo Proporcionar al participante los fundamentos de probabilidad y estadística, con estadística descriptiva e inferencial y distribuciones de probabilidad.
Temario 1. Estadística descriptiva 2. Estadística inferencial 3. Distribuciones de probabilidad más comunes en simulación
MÓDULO IV VERIFICACIÓN Y VALIDACIÓN DE MODELOS DE SIMULACIÓN Objetivo Mostrar al participante la importancia de la verificación y la validación detalladas de los modelos de simulación. Temario 1. Definición y herramientas de verificación 2. Definición de validación 3. Métodos formales e informales de validación 4. Credibilidad de un modelo de simulación
MÓDULO V MODELADO DE LOS DATOS DE ENTRADA DE UN MODELO DE SIMULACIÓN Objetivo Proporcionar al participante los conocimientos del modelado de datos de entrada en un modelo de simulación: recolección de muestras, identificación de distribuciones candidatas, estimación de parámetros y pruebas de bondad de ajuste. Temario 1. Recolección de muestras 2. Identificación de distribuciones candidatas 3. Estimación de parámetros de distribuciones candidatas 4. Pruebas de bondad de ajuste
MÓDULO VI ANÁLISIS DE RESULTADOS DE UN MODELO DE SIMULACIÓN Objetivo Capacitar al participante en el análisis de resultados de un modelo de simulación, con las características y los métodos de análisis de sistemas terminales y no terminales.
Temario 1. Características de los sistemas terminales y no terminales 2. Métodos para analizar sistemas terminales (múltiples repeticiones) 3. Métodos para analizar sistemas no terminales (múltiples repeticiones, medias por lotes)
MÓDULO VII NUEVAS TENDENCIAS EN INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Objetivo Proporcionar al participante una visión gerencial de un proyecto basado en una simulación. Conocer la definición, seguimiento, entregables, usabilidad y reusabilidad de un modelo de simulación. Temario 1. Definición del proyecto y objetivos 2. Documento de seguimiento del proyecto 3. Entregables 4. Usabilidad y reusabilidad del modelo de simulación
CARACTERÍSTICAS DEL PLAN DE ESTUDI0S El módulo 1 puede acreditarse presentando y aprobando un examen. Consultar procedimiento. El plan de estudios está dividido en 7 módulos. El Diploma sólo se otorgará a quien haya cursado y aprobado todos los módulos del Diplomado. En el Diplomado se realizarán trabajos extraescolares que aseguren una mejor asimilación de los conocimientos impartidos. Programa sujeto a cambios.
REQUISITOS DE INSCRIPCIÓN 1. Copia del título, cédula profesional o carta de pasante. 2. Copia de identificación oficial vigente (INE o Pasaporte).
M.A. Mónica Sacristán Directora de Extensión Universitaria y Desarrollo Ejecutivo
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