TECTZAPIC No. 1

DIRECTORIO ING. JUAN CARLOS VÁZQUEZ JIMÉNEZ DIRECTOR. M.C. OZIEL ALEJANDRO QUIROGA CHAPA SUBDIRECTOR DE PLANEACIÓN Y VINCULACIÓN. ING. EDMUNDO CERDA RODRÍGUEZ SUBDIRECTOR DE SERVICIOS ADMINISTRATIVOS. LIC. MARIO FLORES LÓPEZ SUBDIRECTOR ACADÉMICO. Q.F.B. MA. GUADALUPE RIVERA MORALES JEFA DEL DEPTO. DE CIENCIAS BÁSICAS. DRA. AIDA C. SALCEDO MARTÍNEZ JEFA DEL DEPTO. DE INGENIERÍAS. LIC. MA. DEL CARMEN ROSAS RIVERA JEFA DEL DEPTO. DE C. ECONÓMICOADMINISTRATIVAS. ING. CLAUDIA CRUZ NAVARRO JEFA DEL DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN. LIC. MARGARITA CONTRERAS MATA JEFA DEL DEPTO. DE DESARROLLO ACADÉMICO.

CONSEJO EDITORIAL PRESIDENTE M.C. OZIEL A. QUIROGA CHAPA SECRETARÍA TÉCNICA M.V.Z. ANGEL LUIS VIDAÑA VALERO MIEMBROS LIC. DALIA ROSARIO HERNÁNDEZ LÓPEZ LIC. ALBA VERÓNICA BALDERAS SÁNCHEZ LIC. ARTURO JAVIER BALDERAS CALDERÓN

Año I, Volumen 1, No. 1, Octubre 2003 TECTZAPIC, “Tecnológico Fuerte” es publicada trimestralmente por el Departamento de Comunicación y Difusión del Instituto Tecnológico de Ciudad Valles, S.L.P. Su distribución es Gratuita, tiraje 600 ejemplares Registro en Trámite.

Los artículos firmados son responsabilidad de sus autores, se autoriza su reproducción citando la fuente.

La circulación de la revista es a nivel nacional e incluye todos los planteles del Sistema Nacional de Institutos Tecnológicos.

COORDINACIÓN DE PUBLICACIÓN M.V.Z. ÁNGEL LUIS VIDAÑA VALERO JEFE DEL DEPTO. DE COM. Y DIFUSIÓN LIC. ALBERTO ENRÍQUEZ GONZÁLEZ JEFE DE LA OFICINA DE DIFUSIÓN ESCRITA LIC. REYNA MARGARITA ORDÓÑEZ DELGADILLO JEFA DE LA OFICINA DE EDITORIAL MIGUEL ÁNGEL TORRES HERNÁNDEZ DISEÑADOR GRÁFICO

ANGUSTIA DEL HOMBRE CONTEMPORÁNEO FRENTE AL DERRUMBAMIENTO DE SU CULTURA Título del Mural (Portada), obra realizada por Noé, Cosme, Edgar, J. Carlos, J. Juan, Fernando, Juan, Rubén, Nelson, Miguel A.,Rodolfo, Rogelio, J. Luis, J. Carlos, Joaquín y J. De Noé; alumnos del Sexto semestre de la carrera de Ingeniería Industrial Del Instituto Tecnológico de Cd. Valles, S.L.P., Bajo la asesoría técnica del Lic. Alberto Enríquez González, artista y catedrático de este Instituto en Mayo de 1996, ubicado en el mismo.

S.

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L TU VA TO CD. TECNO LÓGICO DE

TECTZAPIC REVISTA ACADÉMICO - CIENTÍFICO CONTENIDO EDITORIAL ........................................................ Pág 4 CONTROL BIOLÓGICO DEL GUSANO BARRENADOR Diatraea sp., DE LA CAÑA DE AZUCAR Saccharum officinarum L. CON EL PARASITOIDE Trichogramma sp. EN LA HUASTECA POTOSINA. BIOLOGICAL CONTROL OF THE BORER BARRENADOR Diatraea sp., OF THE SUGAR CANE Saccharum officinarum L, WHIT THE PARASITOIDE Trichogramma sp. , IN THE HUASTECA POTOSINA. Ing. Victor C. Huerta Castillo.

Ing. Ignacio Morales Vásquez.

Ing. Sergio Félix Zavala............................... ..........Pág 5 DISEÑO DE UN GRAFO MAS EFICIENTE QUE DOBLA UNA CADENA DE SÍMBOLOS. DESIGN OF AN GRAFO MOST EFFICIENT THAT FOLD AN SYMBOL`S STRING. L.I. Mario Flores López .................................... Pág. 10 EFECTO DE LAS AGUAS RESIDUALES SOBRE LA PRODUCCIÓN DE CAÑA DE AZUCAR (Saccharum officinarum L.) EN LA HUASTECA POTOSINA.

EFFECT OF THE RESIDUAL WATHER ON THE PRODUCTION OF CANE OF SUGAR (Saccharum officinarum L.), IN THE HUASTECA POTOSINA. M.C Jorge Mota Cantù...................................Pág 15 ESTUDIO AGROECOLÓGICO DE LA NARANJA (Citrus sinensis L.) VAR. VALENCIA EN LA HUASTECA POTOSINA. THE ORANGE (Citrus sinensis L.) VAR. VALENCIA AGROECOLOGIC STUDY IN THE HUASTECA POTOSINA. Dra. Aída C. Salcedo Martínez.

Dr. Marco Vinicio Velarde Hermida ............. Pág. 19 RENDIMIENTO DEL VALOR NUTRITIVO Y RESPUESTA A LA FERTILIZACIÓN QUÍMICA DE DIFERENTES ESPECIES DE PASTOS EN VERTISOLES DE LA HUASTECA POTOSINA. NUTRITIVE VALUE, YIELD AND CHEMICAL FERTIZACION RESPONSE OF DIFFERENT GRASS SPECIES ON VERTISOLS IN THE HUASTECA POTOSINA. Dr. Marco Vinicio Velarde Hermida y Dra. Aída C. Salcedo Martínez ................. ..Pág. 24

EDITORIAL

E

l Programa Nacional de Educación 2001-2006, establece que el país requiere de un sistema de educación superior con mayor cobertura, mejor equidad y mejor calidad, que satisfaga las necesidades del desarrollo social, científico, tecnológico, económico, cultural y humano del país, que promueva las innovaciones y además; perciba y anticipe las transformaciones del entorno. Sólo con educación permitirá superar en México la situación de país escindido en el que un alto porcentaje de la población esta al margen del conocimiento y de la cultura.

Resulta indispensable enriquecer y complementar la formación académica del hombre mediante la investigación científica y tecnológica. Por tal motivo uno de los compromisos de la educación superior impartida en los Institutos Tecnológicos es el compartir con la comunidad los beneficios del conocimiento y la investigación, concibiendo ésta ultima como un proceso de indagación y descubrimiento que nos permite conocer y explicar una parte importante y significativa de la realidad, este no se da circunstancialmente, siempre tiene una intención y un sentido, resultante de la necesidad de asociarse objetivamente y comprender de una manera racional, el complejo mundo que nos rodea.

Es la información esencial para la comunicación de los seres humanos y mucho más cuando la vitalidad de la misma en lo que concierne a contenido, es corresponder a una permanente investigación: Constancia de los conocimientos que acreditan los avances de la ciencia, por tal motivo el Instituto Tecnológico de Ciudad Valles se da a la tarea de crear un órgano de información y difusión científica y tecnológica: Tectzapic.

Tectzapic plantea un reto y un compromiso para todos, pues en ella se han de cristalizar los logros de nuestra comunidad, su incidencia en la vida social, sus avances, la riqueza y calidad de sus aportaciones, la inventiva y el rigor de las soluciones, siempre atenta a las necesidades de la región Huasteca desde la cual ha de proyectarse al ámbito nacional e internacional.

Tectzapic es de todos nosotros y para todos nosotros, la hemos de recrear día a día con nuestras colaboraciones, experiencias, descubrimientos y con nuestras reflexiones. De nosotros depende su originalidad, posibilidades de aportación y reconocimiento entre las comunidades académicas. Todo ello exige un gran entusiasmo, una gran responsabilidad, un gran esfuerzo conjunto, que esta en nosotros.

ING. JUAN CARLOS VÁZQUEZ JIMÉNEZ DIRECTOR ENCARGADO

4

CONTROL BIOLÓGICO DEL GUSANO BARRENADOR Diatraea sp.,DE LA CAÑA DE AZÚCAR Saccharum sp. L., CON EL PARASITOIDE Trichogramma sp., EN LA HUASTECA POTOSINA. BIOLOGICAL CONTROL OF THE BORER BARRENADOR Diatraea sp., OF THE SUGAR CANE Saccharum sp. L., WITH THE PARASITOIDE Trichogramma sp., IN THE HUASTECA POTOSINA. 1

2

Víctor C. Huerta Castillo , Ignacio Morales Vázquez , Sergio Félix Zavala3.

RESUMEN La caña de azúcar Saccharum sp. L., es uno de los cultivos más importantes en la Huasteca Potosína en esta existen cuatro ingenios azucareros, y todos se encuentran en producción. Entre los más importantes se encuentra el Ingenio Plan de Ayala, S.A. de C.V. de Cd. Valles ,S.L.P. Uno de los enemigos de la caña de azúcar es el gusano barrenador del tallo BTCA,. De ahí la importancia de utilizar el control biológico y reducir la población de este insecto que daña el tallo de la caña de azúcar. El objetivo de este proyecto fue de evaluar el porcentaje de infestación del daño y con ello desarrollar alternativas de disminución poblacional del Diatraea sp., (BTCA). Se realizaron muestreos de hojas y tallos para determinar la infestación inicial utilizando el método de Box para la evaluación, posteriormente se liberó el parasitoide Trichogramma sp. en una densidad de 13.3 Pulg. cuadradas/ha., se realizó un muestreo final los resultados fueron una disminución moderada del 6 al 10% del (BTCA), por ciclo de producción del cultivo.

Palabras clave: Control biológico, Diatraea sp., Parasitología, BTCA (Barrenador del tallo de la caña de azúcar),Trichogramma sp.

ABSTRACT The sugar cane Saccharum sp. L., it is of the most important cultivations in the Huasteca Potosína in this four sugar geniuses exist, and all are in production.

Among the most important is the Ingenio Plan of Ayala S.A. of C.V., of Cd. Valles, S.L.P. One of the natural enemies of the sugar cane in the borer sugar cane Diatraea sp.L BTCA, of there the importance of to use the biological control and to reduce the population of this pest that damages the shaft of the sugar cane. The infestacion porcentaje. I damage and with in to develop alternative of populational regulation of the (BTCA).They were carried out sampling of leaves and shafts to observe the initial infestacion using the method of Box for the evaluation, later on the parasitoide Trichogramma sp., was liberated with a density of 13.3 Pulg. cuadradas/ha., later on she/he was carried out a final ________________________________________________ 1 y 2 D.G.I.T., Instituto Tecnológico de Cd. Valles, Depto. de Ingenierías Tel. y Fax: (481) 38 1-2044, Cd. Valles, S.L.P., 3 I.T.V. Pasante de la carrera de Ingeniería en Agronomía.

sampling and the results were that a moderate decrease was observed from the 6 a 10% of the (BTCA), for cycle of production of the cultivation.

INTRODUCCIÓN La agroindustria azucarera es de vital importancia que tiene la agroindustria azucarera en la economía de México, ya que además de producir un alimento básico para la sociedad, dependen en forma directa o indirecta gran número de profesionistas, técnicos, obreros y productores rurales. El gusano barrenador del tallo (BTCA), Diatraea sp. L, es una de las principales plagas del cultivo de la caña de azúcar, se estima que este Lepidóptero ocasiona pérdidas de aproximadamente 15% de las cosechas. El principal daño lo causa en estado larvario, produciendo un estado de putrefacción y la pérdida completa de la caña. Los barrenadores de la caña de azúcar se consideran plagas de importancia económica de este cultivo. Se localizan en todas las regiones cañeras del país y causan daños en una superficie de 60,000 Ha., anuales. En algunos ingenios de Jalisco, Puebla y Veracruz con frecuencia se observan cañaverales infestados. (Flores Caceres S. 1994). Con base en las descripciones efectuadas por Dyar & Heinrich, Box, Riess y otros autores en la actualidad se reconoce en México colectadas en diferentes gramíneas silvestres y cultivadas, pero las que se catalogan como plagas de la caña de azúcar, son las especies: Eureuma loftini, Diatraea magnifactella, Diatraea considerata y Diatraea saccharalis. (Flores Caceres S. 1954).El control del barrenador presenta grandes dificultades porque una vez que penetra al interior del tallo, cuenta con una barrera de protección formada por la corteza y la médula del tallo. Por esta causa resulta difícil controlar la plaga con productos químicos. En la búsqueda de medidas de control de ésta plaga es necesario el manejo integrado de ésta, en donde se incluye control cultural, control biológico utilizandoorganismos vivos como agentes para el control de plagas, la población del organismo natural benefico depende a su vez de la población plaga, es decir la interacción de las poblaciones significa una regulación y no un control. La finalidad es disminuir la población del gusano barrenador a niveles que no causen daños económicos. (Alvarado, R.B. 1992. Greathead y Waage, 1983, Rodríguez, 1991).

5

6

LIBERACIÓN INICIAL 2001 DEL Trichogramma sp.

1600000 1400000 1200000 3a.

1000000

4a. Y 5a.

800000

RESULTADOS Y DISCUSIÓN. Los resultados de muestreo de huevesillos de BTCA fueron de tres a cinco % los cuales no son significativos.

I.T.V.

-MEX-651413 PLANTA -CO-997 PLANTA -CO-997 SOCA -MEX-731240 RESCOCA -CP-722086 RESOCA

SRA. LUCÍA VDA. DE ALTAMIRA_ NO LIC. ABRAHAM CHEMAS GONZÁLEZ

-MEX.681240 PLANTA -CO-997 SOCA -CO-997 RESOCA

SP DOMINANTE

% INFESTACIÓN

VAR. Y CICLO

POBLACIÓN INICIAL DEL BTCA 1ª ETAPA MARZO/2001.

ÁREA

semana ya preparadas en bolsitas de papel estraza perforadas con 2 pulg. Cuadradas por bolsita y protegidas en cajas de unicel a una temperatura de 6 a 7°C, por 24 horas, el material al recibirlo era revisado en el laboratorio de agronomía con la finalidad de determinar la calidad del producto y detectar nacimientos hasta con un 5%, para ser liberado, la revisión fue de la siguiente manera: De una pulgada cuadrada que contiene aproximadamente de 2500 a 3000 huevecillos de Sitotroga cerealella parasitados por el Trichogramma prestiosum, se tomo un centímetro cuadrado del centro de la pulgada, y se contaron los huevecillos parasitados, de esta manera se obtiene el porcentaje de parasitismo, para determinar la viabilidad se pone el centímetro cuadrado en tubos de ensaye y se toman datos cada 24 horas, hasta completar 72 horas, si después de este tiempo no hay emergencias, quiere decir que el material está defectuoso. De las avispitas que emergen, se observan al microscopio para ver si no hay avispitas atrofiadas y también se obtiene el porcentaje de emergencia. las liberaciones se realizaron a favor del viento considerándose un efecto de orilla de 25m., y entre surcos de 50m., grapándose las bolsitas en las hojas de la caña de azúcar al nivel del penacho. (Vázquez Díaz V. 1997).

21.4 E. loftini (Severa) 3.29 “ (Baja) 9.84 D. (Moderada) saccharalis 14.24 (Media) 18.3 (Severa) 5.0 (Baja)

E. loftini “

3.3 (Baja)

D. saccharalis E. loftini

12.63 (Media)

E. loftini

6a.

600000

7a. Y 8a.

400000

9a.

200000 0 Abril

Junio

Agosto

Gráfica 2. - Liberación de miles de parasitoides Trichogramma pretoisum durante 5.5 meses en una supe rficie de 30-00-00 Ha., de caña de azúcar.

Se consideraron 30-00-00 Ha., debido a la dispersión del parasitoide, que fue amplia, y así poder evaluar. La liberación que se realizó fue del tipo inundativo en dos años; en el primero (2001 del mes de marzo a septiembre), se liberaron 10 Pulg. cuadradas por hectárea en las 30-00-00 Ha., por nueve ocasiones Siendo un total de 6,705,000 de Trichogramma pretiosum liberados y en el segundo (2002 del mes de marzo a septiembre), se liberaron 13.3 Plgs. cuadradas por hectárea en las 30-00-00 Ha., por catorce ocasiones siendo un total de 13,930,000 de Trichogramma pretiosum liberados.

En la tabla anterior se muestra que la mayor infestación de BTCA se presentó en la variedad CO-997 resoca propiedad del Lic. Chemas; y la menor en el mismo ciclo y variedad de la Sra. Lucía Vda. De Altamirano, a pesar de la liberación del Trichogramma sp. De la misma manera se realizó la evaluación inicial en marzo y la liberación del parasitoide y evaluación final en octubre del 2002.

7

Lote Sra. Lucía Rivera Mex-681345 CO-997

Rsca Rsca.

1.6% 5.5

ESPECIE/DOMINA

% DE INFEST.

CICLO

VARIEDAD

POBLACIÓN DE BTCA AL FINAL DE LA 1A.ETAPA DE INVESTIGACIÓN/SEPTIEMBRE 2001.

20

% D 18 E 16 B 14 R R 12 E 10 N A 8 D 6 O R 4 E S 2

Planta Soca Resoca

0

Diatraea sp.

Mex68

Mex65

Mex73

CO997

CP72

“

“ Diatraea sp.

E. loftini E. Loftini Diatraea sp.

Gráfica 2.- Se muestra la liberación de los parasitoides Trichogramma sp. durante 5.5 meses en una superficie de 30-00-00 Ha., de caña de azúcar.

Es de importante mencionar que de cada 300plgs.

Cuadradas del parsitoide, se tomaron 2plgs. Para hacer la prueba de calidad del bioproducto. El total de Trichogramma pretiosum liberado fue de 6,705,000, el programa de liberación fue alterno de 2:1 entre meses y se estableció de acuerdo al programa de cosecha de la caña de azúcar de la localidad.

Se consideraron 30-00-00 Ha., debido a la dispersión del parasitoide, que fue amplia, y así poder evaluar. La liberación que se realizó fue del tipo inundativo en dos años; en el primero (2001 del mes de marzo a septiembre), se liberaron 10 Pulg. cuadradas por hectárea en las 30-00-00 Ha.,realizandoce nueve liberaciones con un total de 6,705,000 de Trichogramma sp. liberados y en el segundo (2002 del mes de marzo a septiembre), se liberaron 13.3 Pulg. cuadradas por hectárea en las 30-0000 Ha., por catorce ocasiones siendo un total de 13,930,000 de Trichogramma sp. liberados.

TABLA DE RESULTADOS DE DAÑOS INICIALES Y FINALES DEL BTCA 2001.

Sp. Dominante

LIBERACIÓN INICIAL 2001 DEL Trichogramma sp.

POBLACIÓN DE BTCA AL FINAL DE LA 1A.ETAPA DE INVESTIGACIÓN/SEPTIEMBRE 2001

%Aumento %Disminución .

E. loftini

Las liberaciones se realizaron a favor del viento considerándose un efecto de orilla de 25m. Al interior del cultivo y entre surcos de 50m., grapándose las bolsitas en las hojas de la caña de azúcar. (Vázquez Díaz V. 1997).

8

Gráfica 3.- Evaluación final del % de Infestación del BTCA en la caña de azúcar en sus ciclos planta, soca y resoca de las cinco variedades 2001.

%Final de Infest.

Resca. 32.4

E. loftini

%Inicial de Infest.

11.1 8.8 12.3 16.4 16.6

CICLO

Lote: Lic. Chemas CO-997

Soca Rsca.

Planta Rsca.

Rsca.

VARIEDAD

Lote: Tec. Mex-651413 Mex-731240 CO-997 CO-997 CP-722086

TABLA COMPARATIVA DE DAÑOS INICIALES Y FINALES DEL BTCA 2001.

Mex-68

Rsca 5.0

1.6

0

3.4

Diatraea sp.

CO-997

Rsca 3.2

12.3

9.01

0

Diatraea sp.

CO.997

Plant a-

6.5

10.95

4.38

0

Diatraea sp. y E. loftini.

CO-997

Sca.

12.6

32.4

19.8

0

Diatraea sp. y E.. loftini

Mex-65

Soca

21.4

11.1

0

10.3

E. loftini.

Mex-73

Rsca 14.24

8.8

0

5.44

E. loftini.

CP-72

Rsca 18.3

16.6

0

1.7

E. loftini.

La tabla nos muestra un incremento de daño en la variedad CO-997 en sus tres ciclos, así como la variedad CP-722086 en su ciclo resoca 7 en variedades mexicanas disminuyeron el daño por BTCA.

MEX68 CO-997 MEX65 CO-997 CO-997 MEX73

SOCA

3.57

1.9

0

1.67

RSCA.

1.78

7.6

5.82

0

SOCA

8.65

7.6

0

1.05

SOCA

5.62

11.1

0

4.52

RSCA.

9.37

11.6

2.23

0

“

RSCA.

7.4

12.0

4.6

0

“

RSCA.

8.0

11.1

3.1

0

RSCA.

11.5

11.7

0.2

0

SOCA

18.6

16.3

0

2.3

CP-72 CO-997

SP/DOM.

% DISM.

% INCR.

% F. DE I.

% I. DE I.

CICLO

VAR.

TABLA COMPARATIVA DE DAÑOS INICIALES Y FINALES DEL BTCA 2002.

D. sp. “ E. loftini “

“ D. sp.

E. loftin

TESTI GO

LITERATURA CITADA. ! Alvarado, R.B. 1982. La Aplicación del Control Biológico en Programas de manejo integrado de plagas de hortalizas. En Leyva V.J. y J.E. Ibarra, 11.

Curso de control biológico y Universidad Nacional Autónoma de México, Cuautitlán, Estado de México. ! Flores Caceres S. 1954. El combate biológico del barrenador de la caña de azúcar en México. Nva. Agronomía. Atenagro, México. ! Flores Caceres S. 1994. Principales plagas de la caña de azúcar. IMPA, México, D.F. ! Greathead,D.J. And J.K. Waage. 1983. Opportunities for biological control of agrcultural pests in developing countries. The world bank.

Washington, D.C. ! Morales Pérez A. Morales Vázquez I. 1995. Control biológico del gusano barrenador de la caña de azúcar con el parasitoide Trichogramma sp. I.T.V., Cd. Valles, S.L.P., México. ! Rodríguez del Bosque L.A. 1991. Teoría y bases etológicas del control biológico. En: L.A. Rodríguez del Bosque y R. Alatorre (Eds.) Memorias II Curso Nacional de Control Biológico. UAAAN, Saltillo, Coh. México. ! Vázquez Díaz V. 1997. Uso de Trichogramma sp. como regulador de plagas agrícolas. Memorias de curso con opción a titulación. I.T.V., Cd. Valles, S.L.P., México.

La tabla nos muestra nuevamente un incremento de daño en la variedad CO-997, así como en la variedad CP-722086 y un leve incremento no representativo en la variedad Mex-731240; lo cual nos indica que en la mayoría de las variedades mexicanas permanece la disminución hasta en un 5% de daño por BTCA. CONCLUSIONES Finalmente los resultados de la evaluación del efecto del control biológico con Trichogramma sp. Sobre el gusano barrenador del tallo de la caña de azúcar (BTCA), en las cinco variedades y durante dos años de investigación nos indican que en las variedades extranjeras el porcentaje de infestación y daño permaneció a pesar de las liberaciones, pero en cambio en la mayoría de las variedades mexicanas disminuyó de un 6 a un 10% por ciclo de producción. Los beneficios del control biológico se notaron, ya que los tallos cosechados fueron más sanos y con menos perforaciones, esto nos llevó a un castigo menor por tonelada que se entregó en bascula y con un mejor rendimiento de campo y fábrica.

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DISEÑO DE UN GRAFO MÁS EFICIENTE QUE DOBLA UNA CADENA DE SÍMBOLOS DESIGN OF AN GRAFO MOST EFFICIENT THAT FOLD AN SYMBOL´S STRING Mario Flores López1

RESUMEN INTRODUCCIÓN La Teoría de la Computación trata o estudia los diferentes modelos matemáticos que nos permiten describir con cierto grado de precisión las partes de una computadora, los distintos tipos de computadoras y máquinas similares. Uno de los modelos más usados para definir el concepto de computabilidad es la máquina de Turing; George S. Boolos y Richard C. Jeffrey en su libro titulado “Computability and Logic” third edition, ellos muestran una máquina de Turing que dobla la cantidad de 1's, dicha máquina es utilizada para demostrar que: (a) p(47) >= 100, (b) p(n+1) >= 2n.

Donde “p(n)” se define como la mayor productividad de la máquina de Turing con n estados; “p(n) = the productivity of the most productive n-state Turing machine”. Dicha máquina cuenta con doce estados, es decir n = 12 y demuestran los incisos anteriores, pero que sucede, si se diseña un grafo con menos estados que optimice los recursos durante el proceso del doblado entonces obtenemos un grafo más eficiente que el de 47 estados donde p(47) >= 100.

ABSTRACT The computability theory study the different mathematics model's that permit us describe with certain rank of precisions the parts of a computer, the distinct types of computers and similar machine. One of the models most used to define the concept of Computability is the Turing Machine; George S. Boolos y Richard C. Jeffrey in your book titled “Computability and Logic” third edition, they show a machine of Turing that fold the quantity of 1¨s, this machine is used for demonstrate that: (a) p(47) >= 100, (b) p(n+1) >= 2n.

Where “p(n)” it's defined how, “p(n) = the productivity of the most productive n-state Turing machine”. It's machine count with twelve states, n = 12 and demonstrate the incises previous, but that happen if design an grafo with least states that optimize the resources during the fold process then we obtain an grafo most efficient that the of 47 states where p(47) >= 100.

__________________________________________ 1 Especialidad en Sistemas Distribuidos, Instituto Tecnológico de Cd. Valles, Carretera al Ingenio KM. 2, Tel. - Fax (481) 38 1 20 44 Ext. 106.

10

George S. Boolos y Richard C. Jeffrey en el capítulo tercero Turing Machines de su libro antes mencionado, definen una máquina de Turing, las acciones que ésta puede realizar y los ejemplos correspondientes de los cuales existe uno en particular, una máquina de Turing que dobla la cantidad de 1´s, dicha máquina cuenta con doce estados y termina en una configuración estándar.

George S. Boolos y Richard C. Jeffrey definen la productividad tal como: “Productivity. Consider Turing machines which use only the symbol 1 in addition to the blank. If the machine eventually halts, scanning the leftmost of an unbroken string of Is on an otherwise blank tape, its productibity is said to be the length of that string.

But if the machine never halts, or helts in some other configuration, its productibity is said to be 0” . Donde p(n) = la productividad de la máquina más productiva con n estados.

En base a la definición de productividad ellos demuestran que: (a) (b) .(c)

p(1) =1; p(47) >= 100; p(n+1) > p(n).

En esta ocasión se va a trabajar específicamente con el inciso (b) el cual nos dice que la productividad de una máquina con 47 estados produce 100 o más 1´s. Para realizar dicha demostración primero imprimen 25 1´s sobre una cinta en blanco y enseguida utilizan por dos ocasiones la máquina que dobla la cantidad de 1´s, dando un total de 47 estados y los 1´s que se generan son mayor o igual a 100. Si se diseña un grafo con menos estados que optimice recursos tales como: pasos, tiempo y material para el proceso de doblado entonces obtendremos un grafo más eficiente que el de 47 estados.

ENUMERABILIDAD Antes de comenzar con la demostración veamos el concepto de conjunto enumerable, es uno cuyos miembros pueden ser enumerados: los cuales se encuentran en una lista simple que comienza con la primera entrada, la segunda entrada, etc., así cada miembro del conjunto aparece tarde o temprano en la lista.

Por ejemplo: el conjunto P de los enteros positivos están enumerados por la siguiente lista: 1,2,3,4,....... y el conjunto E de los pares enteros positivos están enumerados por la lista: 2,4,6,8, ........

Por supuesto, las entradas en ésta lista no son los números enteros, pero son los nombres de los enteros.

En un listado los miembros de un conjunto se pueden manipular a los nombres más no a los miembros en sí.

Se considera como enumerable al conjunto vacío {}.

Una lista que enumera a un conjunto puede ser finito o infinito. Un conjunto infinito el cual es enumerable se le denomina enumerablemente infinito o denumerable.

La función f determina la lista para esta notación. (existen algunas listas que están representadas en notación binaria: 10, 100, 110, 1000, ...) Así tenemos que para cualquier entero positivo n, el valor de f es f(n) = 2n.

Ahora podemos hablar de conjuntos como listas y así enumerar los enteros nones positivos por la lista 1, 3, 5, 7, .…, y crear enumeraciones con funciones.

El conjunto de los enteros positivos puede ser enumerado por la función g, la cual determina la siguiente lista 2, 1, 4, 3, 6, 5, ....... esta lista es obtenida de la siguiente lista 1, 2, 3, 4, 5,.... por el intercambio en las entradas pares el 1 con el 2, el 3 con el 4, así sucesivamente; la correspondiente función g, puede ser definida como: n+1 si es non

Los enteros positivos pueden comenzar en una simple lista infinita como está descrita anteriormente, pero la siguiente no es aceptada como una lista de enteros positivos:

g(n) = n-1 si es par Una enumeración de enteros positivos tal como se da en la siguiente lista

1,3,5,7, ..... 2,4,6,8,.....

1,-,2,-,3,-,4,-,5,....... en esta lista todos los enteros pares y nones están enumerados. Esto no debe ser. En una lista válida cada item (miembro) debe aparecer tarde o temprano como la nth entrada, para algún n, pero en la lista anterior no se conoce el valor con el cual el número 2 esta enumerado.

Cuando se enumera una lista, es como introducir cada valor dentro de un arreglo y por lo tanto cada valor está asociado a un entero positivo 1,2,3,....; no es aceptable que un miembro se enumere con infinito+1, infinito+2, etc. ya que el nombre asociado con la nth entrada está asociado con el entero positivo n.

Al enumerar un conjunto listando sus miembros es correcto si los miembros del conjunto se muestran más de una vez una lista, no es nuestro interés si una lista es redundante, todo lo que requerimos es que sea completa.

En matemáticas una lista infinita determina una función (llamada 'f') la cual toma los enteros positivos como argumentos y toma a los miembros del conjunto como los valores. El valor de la función f para el argumento n esta dado por 'f(n)'. El valor es dado simplemente por la nth entrada en la lista, así la lista 2,4,6, ......

La cual enumera al conjunto E de pares enteros positivos determina la función f para la cual tenemos:

la correspondiente función llamada h asigna valores correspondientes a la 1ra., 3ra., 5ta., ..... entradas, pero no asigna valores correspondientes a las 2da., 4ta., 6ta., ..... entradas, así tenemos que h(1) = 1, h(2) la función h está indefinida para el argumento 2; h(3) = 2, h(4) está indefinida. Por lo tanto h es una función parcial de enteros positivos. Explícitamente definimos una función parcial h como: h(n) = (n+1)/2 si n es non para tener esto más claro podemos definir h de la siguiente manera: (n+1)/2 si n es non h(n) = indefinido de otra manera ahora la función parcial h es aceptada como la enumeración del conjunto p de enteros positivos.

Una función es una asignación de valores para argumentos. El conjunto de todos los argumentos a los cuales la función asigna valores es llamado el dominio de la función. El conjunto detodos los valores en el cual la función asigna a estos argumentos es llamado rango de la función. Una función parcial de enteros positivos es uno cuyo dominio es menor al del conjunto P. Ahora un conjunto es enumerable si y solo si este es el rango de alguna función de enteros positivos.

f(1) = 2, f(2) = 4, f(3) = 6, ......

11

MÁQUINA DE TURING (n+4) Escribir un Sn en el cuadro escaneado Un ser humano no puede escribir lo bastante rápido como para escribir en una lista todos los miembros de un conjunto infinito enumerable. Pero puede hacer algunas cosas útiles sobre ciertos conjuntos infinitos enumerables; puden dar instrucciones explícitas para determinar el enésimo (nth) miembro del conjunto para un n finito arbitrario.

Tales instrucciones deben ser tan explícitas que puedan ser ejecutadas por una máquina computable o por un humano que sea capaz de interpretarlas a través de operaciones elementales o símbolos; sin embargo el problema permanece aún sobre el enésimo valor debido a limitaciones sobre el tiempo disponible para la computación, la velocidad con la cual se ejecutan los pasos y la cantidad de materia en el universo la cual está disponible para la formación de símbolos. Se debería usar esta idea para señalar que ciertas funciones no son computables (mecánicamente) debido a estas limitaciones.

La idea de computabilidad se puede elaborar de varias maneras dependiendo de las cuestiones tales como: ¿La computación puede ser obtenida sobre una cinta lineal, sobre rejillas cuadriculas, o qué?, si la cinta es lineal ¿tiene un comienzo y un fin, los extremos son cortos en ambas direcciones?, ¿los cuadros en los cuales la cinta esta dividida tienen direcciones, se guarda el camino donde estamos escribiendo los símbolos especiales?, y así sucesivamente. Nuestro principal objetivo es contestar a estas cuestiones dentro de un orden para obtener ciertas funciones computables. Finalmente uno debe aceptar o rechazar la tesis de Church la cual nos dice: TESIS DE CHURCH Toda función que es intuitivamente computable por un ser humano, puede ser computada por una máquina de Turing UN MODELO FORMAL PARA UN PROCEDIMIENTO E F E C T I V O D E B E R Á P O S E E R C I E R TA S PROPIEDADES: 1.- Cada procedimiento se podrá describir de manera finita.

2.- El procedimiento deberá consistir de pasos discretos.

En la Figura 1 se muestra una máquina de Turing, la cual puede realizar las siguientes actividades: 1.- Parar la computación 2.- Moverse un cuadro a la derecha 3.- Moverse un cuadro a la izquierda 4.- Escribir un S0 en el cuadro escaneado 5.- Escribir un S1 en el cuadro escaneado

12

S1

S2

… Si

… Sn

qi Control f Figura 1. Máquina de Turing

Donde - S0,S1,....,Sn Símbolos Finitos - q1,q2,....,qn Estados Por ejemplo: Escribir S1 S1 S1 La máquina debe escribir tres símbolos distintos de blanco sobre una cinta, después de escribir un símbolo el movimiento será hacia la izquierda. En la figura 2 se muestra el grafo.

B:S1

1 S1:I

B:S1

B:S1

2

3 S1:I

Figura 2. Máquina que escribe: S 1 S1 S1

Donde: B, son los espacios en Blanco.

I, es un movimiento a la Izquierda.

S1, es un símbolo. : , es la acción que se va a ejecutar MÁQUINA DE TURING QUE DOBLA EL NÚMERO DE 1´s George S. Boolos y Richard C. Jeffrey en su capítulo tercero una vez analizado la máquina de Turing, muestran el flujo de un grafo con 12 estados que dobla el número de 1´s, tal como se muestra a continuación.

“This machine start all scanning the leftmost of a string of 1´s on an otherwise blank tape, and winds up scanning the leftmost of a string of twice that many 1´s on an otherwise blank tape. Here is the flow graph”.

En la figura 3 se muestra el grafo, como se puede ver esta formado por 12 estados donde: L corresponde un movimiento a la izquierda, R un movimiento a la derecha y los otros dos símbolos son el

0:R

1:L 1

1:L 2

1:L

0:R

1:R

0:L

0:L

3

4

5

6

7

0:1

0:1

1:R

1:R

1:0

1:L 8

0:L 9

10

1:L

1:L

0:L

0:L 11

1:L 0:R 12

Write 1

B:1 0 y 1. Inicialmente la máquina comienza escaneando el 1 que esta más a la izquierda de una cadena de 1´s (puede ser también el 1 únicamente), impresa sobre una cinta formada por celdas; el resto de las casillas contienen al 0, tal como se muestra a continuación.

0

0

1

1

1

2

B:1 …

25 1:L

1:L

Figura 4. Máquina que escribe 25 1´s Donde: La B corresponde a un espacio en blanco y la L un movimiento a la izquierda, se utiliza al símbolo 1.

Una vez unidas las tres máquinas forman una con 47 estados cuya productividad es igual o mayor a 100.

Ahora se mostrara una máquina de Turing que dobla el número de 1´s con menos estados y optimizando recursos, haciéndola más eficiente.

Q1

(1er estado)

George S. Boolos y Richard C. Jeffrey utilizan ésta máquina para demostrar que: p(47) >= 100, la productividad de una máquina con 47 estados es igual o mayor a 100; para demostrar lo anterior ellos parten de un grafo cuya función es escribir 25 1´s sobre una cinta en blanco y para en una configuración estándar, tal como se muestra en la figura 4, al aplicarlo se obtienen 25 1´s escritos sobre una cinta en blanco, enseguida utilizan la máquina Turing que dobla el número de 1´s y la aplican dos veces sobre la cadena de 25 1´s, de tal manera que cuando se aplica por primera vez existen un total de 36 estados y al final de la segunda aplicación 47 estados, tal como se muestra en la figura 5.

B:1

1

0

Al final de la computación (siguiendo paso a paso los estados del grafo) la máquina termina en un estado estándar, es decir, termina escaneando el 1 que esta más a la izquierda de la cadena doblada, igual que al inicio.

25

25 1´s

Figura 3. Grafo que dobla el número de 1´s

Double

Write 1

25 1´s

25

+

the string

25

Double

+

36

36

the string

47

Double the String, corresponde al grafo de la figura 3

25 1´s

Double

Double

Write 1

25

the string

36

the string

47

Figura 5. Unión de tres máquinas con 47 estados

DISEÑO DE UN GRAFO MAS EFICIENTE A continuación se muestra una máquina de Turing que dobla el número de 1´s con 8 estados, tal como se muestra en la figura 6, donde: B corresponde a un espacio en blanco, R corresponde un movimiento a la derecha, L corresponde un movimiento a la izquierda, 1 corresponde al número uno.

13

B:L B:L 1

B:1 2

B:1 3

1:R 4

1:B 5

6

7

1:L

B:L 1:B

1:L

1:R B:R

8

Figura 6. Grafo que dobla el número de 1´s Al igual que la máquina de George S. Boolos y Richard C. Jeffrey, el grafo propuesto comienza y termina en una posición estándar, es decir, al inicio de la computación la máquina comienza escaneando el 1 que está más a la izquierda de una cadena de 1´s (puede ser también únicamente el 1), impresa sobre una cinta formada por celdas las cuales se encuentran en blanco; al final de la computación la máquina termina en una posición estándar al igual que al inicio.

La metodología utilizada por George S. Boolos y Richard C. Jeffrey para doblar el número de 1´s, consiste en que a partir de una cadena e iniciando en una configuración estándar, leen el símbolo escaneado, y si es un 1 entonces lo doblan del lado izquierdo, es decir, queda de la siguiente manera BB11B1, donde B son espacios en blanco; una vez doblado el 1, se borra el inicial quedando BB11BB. Si al inicio de la computación la cadena consta de 2 o más 1´s, el proceso se vuelve a repetir, por lo tanto si la cadena inicial es BBB11B al final de la primer pasada queda B11BB1 y en la segunda pasada quedaría B1111BB.La máquina para una configuración estándar cuando ya no existan 1´s que doblar.

La metodología de optimización propuesta difiere de la anterior por lo siguiente; ésta máquina comienza y termina en una configuración estándar, inicia escaneando el símbolo sobre el cual está colocado, por ejemplo BBB11B; si es un 1 entonces éste es borrado inicialmente y del lado izquierdo se escribe un 1 (BB1B1B), luego se vuelve a escribir el 1 borrado (BB111B); si existe otro 1 del lado derecho como en este caso, se repite el proceso quedando al final de la computación lo siguiente BB1111. Con una corrida de escritorio al grafo de la figura 6, se puede comprobar lo anterior.

14

COMENTARIOS FINALES Con la máquina de Turing expuesta, se observa la optimización de los recursos (pasos, tiempo y material) utilizados para el proceso de doblado de la cadena lo cual nos indica que la productividad de una máquina con 47 estados p(47)>=100 puede ser mejorada con una máquina de 41 estados p(41)>=100, utilizando la máquina de la figura 6, con la cual se pueden producir 100 o más 1´s.

Es necesario mencionar que la máquina con 47 estados se deriva de la unión de tres grafos, de los cuales el primero escribe 25 1´s y el segundo dobla la cantidad de 1´s, y se repite dos veces; este último inicia en el estado 2 por eso son 47 estados 25+11+11=47. A diferencia de la máquina propuesta ésta se devuelve al primer estado por eso son 41 estados 25+8+8=41.

BIBLIOGRAFIA George S. Boolos, and Richard C. Jeffrey, “Computability and Logic”, Third edition. Cambridge University Press Johnsonbaugh R. “Matemáticas Discretas”. México, Grupo editorial Iberoamerica, 1986.

José Luis Ramírez A., Manuel Juárez Pacheco, y Luis A. Villalobos M., “Apuntes de Matemáticas”, Cenidet. Junio 1996.

“EFECTO DE LAS AGUAS RESIDUALES SOBRE LA PRODUCCIÓN DE CAÑA DE AZÚCAR (Saccharum officinarum L.), EN LA HUASTECA POTOSINA” RESIDUAL WATERS EFFECT ON THE SUGAR CANE (Saccharum officinarum L.), PRODUCTION AT THE HUASTECA POTOSINA Jorge Mota Cantú *(1) RESUMEN El propósito de este estudio fue determinar el efecto de las aguas residuales para riego sobre el desarrollo y la producción de la caña de azúcar y algunas características físicas y químicas del suelo. El experimento se diseño bajo el esquema de bloques completos al azar con cinco tratamientos y cuatro repeticiones; con parcelas experimentales de siete surcos de 1.30 m de ancho y 10 m de largo, de los siete surcos solo se colectaron los tres surcos centrales, eliminando tres metros en las cabeceras.

Los tratamientos probados fueron laminas de riego de 10, 8 y 6 cm con aguas residuales, otro tratamiento con una lamina de 10 cm con agua no residual y un testigo de temporal. Se utilizó la variedad CO-997, el presente experimento se evaluó durante dos ciclos agrícolas (zafras: 97-98 y 98-99). Se dieron en total 12 riegos y se tomaron 8 muestras de suelo y planta. Se analizaron cuatro variables sobre el rendimiento, diez sobre las características físicas y químicas del suelo, así como el análisis de las cuatro relaciones entre los cationes Ca, Mg y K, y siete variables con respecto a las muestras foliares.

ABSTRACT The purpose of this study was to determine the effect of the residual waters for watering on the development and production of the sugar cane and some physical and chemical characteristics of the soil.

The experiment was design under a randomized design with five treatments and four repetitions; with experimental plots of seven furrows, 1.30 m of wide and 10 m of long. Three central furrows were collected, eliminating three meters in the heads.

The proven treatments were sheets of watering of 10, 8 and 6 cm with residual waters, another treatment with a sheet of 10 cm with non residual water and a storm witness. The variety CO-697, the present experiment was used it was evaluated during two agricultural cycles (harvests: 97-98 and 98-99). they were given in total 12 waterings and they took 8 soil samples and it plants.

Four variables were analyzed on the yield, ten on the physical and chemical characteristics of the floor, as well as the analysis of the four relationships among the cations Ca, Mg and K, and seven variables with regard to the samples foliares.

INTRODUCCIÓN En la actualidad, el país enfrenta ya graves problemas por la falta de disponibilidad, desperdicio y contaminación del agua. Si a esto sumamos que en forma continua se generan demandas adicionales de agua a corto y mediano plazo, que nos obliga a buscar nuevas alternativas para mejorar su uso ya que es un factor primordial para el desarrollo y bienestar social.

MATERIALES Y MÉTODOS En la plantación se utilizo la variedad CO 997, El diseño experimental utilizado fue el de Bloques al Azar con cinco tratamientos y cuatro repeticiones.El tamaño de las parcelas fue de 7 surcos de 1.2 m de ancho y 10 m de longitud. La parcela útil evaluada consistió, en los 3 surcos centrales, eliminando 3 m en las cabeceras para evitar el efecto de orilla.Los tratamientos utilizados fueron láminas de 10, 8 y 6 Cm respectivamente, y un testigo (sin riego).

El agua utilizada en los riegos fue la de la Planta Tratadora de aguas residuales, para los tratamientos 1, 2 y 3, para el caso del tratamiento 5 se utilizo agua no residual y se tomo del mismo arroyo que conduce la descarga de la planta tratadora de aguas residuales antes del punto de la descarga.

Se tomaron muestras de suelo y planta, después de cada riego para su análisis y de esta forma evaluar el efecto de las aguas residuales, tanto sobre el desarrollo del cultivo como de las condiciones físicas y químicas del suelo. Se les analizaron a las muestras de suelo: pH, arena, limo, arcilla, densidad aparente, materia orgánica, nitrógeno, carbono, carbonatos, cloruros, magnesio, calcio y potasio. Para monitorear el efecto de las aguas residuales, sobre las condiciones físicas y químicas del suelo. En total se hicieron 5 muestreos de suelo durante el primer ciclo.

___________________________________________ Depto. de Ingenierías, Instituto Tecnológico de Cd. Valles, Km. 2 Carr. Al Ingenio, Cd. Valles, S.L.P. Tel/Fax 01 (481) 3812044 (1) Profesor Investigador del I.T.V.

15

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Tratamiento 10 cm agua no R.

1er Ciclo 20.12 18.63

12.41

8 cm agua residual

18.14

11.59

6 cm agua residual

16.96

11.63

testigo (temporal)

12.82

7.79

Gráfica que nos muestra la producción de caña y el rendimiento de azúcar.

140 120 100 80 60 40 20 0

25 20 15 10 5 0 10 8 cm 6 cm cm

Producción (ton/ha) Tratamiento lámina 10 cm ANR lámina 10 cm AR lámina 8 cm AR lámina 6 cm AR temporal

1er Ciclo 130.55

2do Ciclo 80.42

124.31 119.21 108.33 85.42

77.25 69.65 66.35 45.72

El siguiente cuadro nos muestra los rendimientos de azúcar en toneladas por hectárea para el primero y segundo ciclo Nota: * = 5% ** = 1% N.S. = No hay significancia.

16

0

10 cm

Producción de caña/ha. 1er. Ciclo Producción de caña/ha. 2do. Ciclo Rendimiento de azúcar 1er. Ciclo Rendimiento de azúcar 2do. Ciclo

Fotografía del Experimento de caña de azúcar.

En el cuadro siguiente se muestra la producción de caña en toneladas por hectárea para el primero y segundo ciclo.

2do Ciclo 13.36

10 cm agua R.

caña ton/ha.

Para evaluar el comportamiento de los tratamientos probados en este experimento, se determinó la producción de caña, la cual se llevó a cabo directamente en el campo después de cada cosecha. Los resultados mostraron que los tratamientos fueron diferentes en ambos ciclos.

Rendimiento (ton/ha)

azúcar ton/ha.

A las muestras de planta se les determinó: calcio, magnesio, fósforo, nitrógeno, proteína, cenizas, y materia seca. Para observar el efecto sobre estas variables de los tratamientos probados, tomando en total 4 muestras durante el ciclo en diferentes etapas del cultivo.

Resultados obtenidos en los análisis de varianza (Primer Ciclo).

VARIABLE P. de Caña

F. CAL.

SIGF.

C.V.

13.7806

**

8.41%

R. de Azúcar

9.2334

**

10.51%

Sacarosa

1.1835

N.S.

3.26%

Grados Brix

0.5684

N.S.

3.68%

pH

1.8851

N.S.

1.87%

D. Aparente

0.5643

N.S.

17.46%

M.O.

3.4075

*

23.06%

Nitrógeno

3.3125

*

21.73%

Carbono

2.146

N.S.

26.03%

Carbonatos

1.9715

N.S.

30.75%

Cloruros

0.6219

N.S.

10.85%

Magnesio

2.4714

N.S.

10.95%

Calcio

1.1783

N.S.

12.46%

Potasio

0.5068

N.S.

11.35%

Análisis de varianza para las muestras foliares (Primer Ciclo).

VARIABLE Calcio

F. CAL. SIGF. C.V. 1.5786 N.S. 12.66%

Magnesio

4.0337

*

14.45%

Fósforo

2.4858

N.S.

18.65%

Nitrógeno

0.6431

N.S.

8.55%

Proteína

0.6511

N.S.

8.67%

Cenizas

0.8565

N.S.

6.93%

Materia seca

0.5396

N.S.

4.78%

Resultados obtenidos en los análisis de varianza (Segundo Ciclo).

VARIABLE P. de Caña

F. CAL.

SIGF.

C.V.

156.1246

**

3.21%

Conforme a los resultados de los análisis de varianza del primer y segundo ciclo de las variables estudiadas, obtuvimos significancia en las variables: producción de caña y rendimiento de azúcar, en las características físicas del suelo la única variable que mostró efecto en el primer ciclo a los tratamientos fue la Densidad real, en las características químicas del suelo mostraron significancia las variables materia orgánica y nitrógeno total, en ambos ciclos. Las variables magnesio y calcio en el suelo solo mostraron significancia en el segundo ciclo. En los análisis de varianza efectuados a los resultados de las muestras foliares la única variable que mostró significancia fue la del Magnesio.

Comparación de medias de la variable producción de caña (ton/ha).

Tratamiento

1er Ciclo 130.55 A

2do Ciclo 80.42 A

R. de Azúcar

27.6696

**

7.09%

10 cm agua no R.

Sacarosa

1.1513

N.S.

5.94%

10 cm agua R.

124.31 A

77.25 A

Grados Brix

1.0348

N.S.

6.13%

8 cm agua residual 119.21 AB

69.65 B

pH

8.4179

**

0.029%

D. Aparente

1.1613

N.S.

2.39%

6 cm agua residual 108.33 B

66.35 B

M.O.

9.4116

**

11.1%

testigo (temporal)

45.72 C

Nitrógeno

9.1255

**

11.14%

Carbono

2.9591

N.S.

15.26%

Carbonatos

0.6315

N.S.

11.98%

Cloruros

0.2757

N.S.

14.59%

Magnesio

17.3775

**

6.48%

Calcio

8.0916

**

4%

Tratamiento

Potasio

0.4868

N.S.

25.6%

Análisis de varianza de las muestras foliares (Segundo Ciclo).

VARIABLE

F. CAL.

SIGNIF.

C.V.

Calcio

1.9061

N.S.

8.79 %

Magnesio

7.8106

**

14.94 %

Fósforo

1.4075

N.S.

8.27 %

Nitrógeno

1.3371

N.S.

15.41 %

Proteína

1.3371

N.S.

15.42 %

Cenizas

1.6381

N.S.

6.65 %

Materia Seca

0.6699

N.S.

4.43 %

85.42 C

Comparación de medias de la variable rendimiento de azúcar (ton/ha).

10 cm agua no R.

1er Ciclo 20.12 A

2do Ciclo 13.36 A

10 cm agua R.

18.63 AB

12.41 AB

8 cm agua residual 18.14 AB

11.59 B

6 cm agua residual 16.96 B

11.63 B

testigo (temporal)

7.79

12.82 C

C

En la comparación de medias tanto para la Producción de caña como el rendimiento de azúcar se formaron tres grupos estadísticamente iguales, el 1er. Grupo con los rendimientos más altos con las láminas de 10 Cm agua no residual y residual respectivamente, el 2do. Grupo con los tratamientos de las láminas de 8 y 6 Cm agua residual y en el 3er. Grupo con el rendimiento más bajo el testigo de temporal.

17

Comparación de medias para la variable materia orgánica (%).

10 cm agua residual

% M.O. 1er Ciclo 2.41 A

% M.O 2do Ciclo 4.76 A

8 cm agua residual

2.20 AB

4.20 AB

6 cm agua residual

2.20 AB

3.70 BC

10 cm agua no R.

1.60 C

3.36 CD

testigo (temporal)

1.68 C

2.84 D

Tratamiento

Al comparar el contenido de materia orgánica del tratamiento regado con la lámina de 10 cm con agua residual se tuvo un promedio 3.59% de M.O. y el mismo tratamiento regado con agua no residual presentó un contenido promedio de materia orgánica durante los dos ciclos de 2.52%, lo cual indica un 42% más de materia orgánica para el tratamiento regado con agua residual respecto al mismo tratamiento regado con agua no residual. Esto puede explicarse si consideramos que la DBO del agua residual utilizada para el riego contenía 116.4 mg/L, por lo tanto se puede estimar que se podría incorporar 1396.78 Kg de materia orgánica, para el tratamiento regado con la lámina de 10 cm, 1117.38 Kg con la lámina de 8 cm y 838.09 Kg con 6 cm.

porciento

Dinámica del contenido de la materia orgánica (%), en el suelo.

5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0

La mejor lámina de riego para el cultivo de caña de azúcar, variedad CO-997, en este caso fue la de 10 cm, con una producción promedio de caña de 103 ton/ha y un rendimiento promedio de azúcar de 16.13 ton/ha, en este tipo de suelo y bajo estas condiciones de manejo.

El riego con aguas residuales incorporó materia orgánica y por lo tanto nitrógeno en el suelo. Por lo que la utilización del agua residual para riego, podría disminuir las necesidades de fertilización con nitrógeno.

La materia orgánica incorporada por los tratamientos regados con aguas residuales, el calcio y la C.E. del agua de riego influyeron para producir variaciones sobre el comportamiento del pH en el suelo. El riego con aguas no residuales aumentó la concentración de calcio y los tratamientos Regados con aguas residuales incrementaron el contenido de magnesio del suelo.

Al incrementarse el magnesio en el suelo en los tratamientos regados con aguas residuales, se produce un desbalance entre el Ca y el Mg. El menor contenido de magnesio en la planta de los tratamientos regados con aguas residuales, puede explicarse como una consecuencia del desbalance que se produce al alterarse la relación Ca/Mg, provocando que la planta no lo pueda tomar del suelo RECOMENDACIONES Se considera necesario continuar evaluando el efecto de las aguas residuales sobre el cultivo de caña de azúcar. Se recomienda utilizar las aguas residuales en el riego de caña de azúcar, tomando las precauciones necesarias en lo referente al pH, calcio y a la acumulación del magnesio en el suelo. Se recomienda evaluar el contenido de magnesio del agua residual y su comportamiento en el suelo. Implementar tecnologías que permitan aumentar la eficiencia de la planta de tratamiento de aguas residuales, considerar los parámetros de remoción de materia orgánica y eliminación de coliformes fecales.

LITERATURA CITADA

T1

T2

1er. Ciclo

T3

T4

T5

2do. Ciclo

Se puede observar que en el suelo hubo un incremento de materia orgánica de un ciclo a otro y esto se debió a la acumulación de la materia orgánica a través de los riegos y a la incorporación y descomposición de los residuos de la cosecha.

18

CONCLUSIONES

ACOSTA, M. A. 1989. Calidad química del agua de riego. UACH. Dpto. Irrigación. México.

FAIR-GEYER 1996.

Purificación de Aguas y tratamiento y remoción de aguas residuales, Ingeniería Sanitaria de Aguas Residuales, Ed. LIMUSA, México RONE, J. L. 1994. Calidad del agua de riego: interpretación del análisis químico y elementos menores. Colegio de Postgraduados, Chapingo.

México.

ESTUDIO AGROECOLOGICO DE LA NARANJA (Citrus sinensis L.) VAR. VALENCIA EN LA HUASTECA POTOSINA THE ORANGE (Citrus sinensis L.) VAR. VALENCIA AGROECOLOGIC STUDY AT THE HUASTECA POTOSINA Aída Salcedo Martínez 1, Marco Vinicio Velarde Hermida

2

RESUMEN

ABSTRACT

La naranja es la especie frutícola más importante de nuestro país, se produce principalmente en los Estados de Veracruz, San Luis Potosí, Yucatán y Sonora.

The most important fruit tree specie of our country is the orange. It is produced mainly in the states of Veracruz, San Luis Potosí, Yucatan and Sonora.

La Huasteca Potosina ocupa el segundo lugar nacional como productor de naranja, no obstante que la mayoría de las huertas muestran un aspecto de abandono por carecer de tecnologías adecuadas.

The well known Huasteca Potosina region in San Luis Potosí occupies the second place in orange production at Natonal level, notwhitstanding that the majority of the cultivated lands shown an abandonment appearance, due to the lack of specific agronomic technologies.

Esta investigación tiene como finalidad contribuir al conocimiento de varios aspectos importantes en la producción de la naranja (Citrus sinensis L.) var.

Valencia y generar un paquete tecnológico que pueda ser aplicado por los citricultores en lo que se refiere a programas de fertilización, a través de la caracterización biofísico química de los suelos cultivados con naranja, evaluando la fertilidad de los mismos y su relación con el cultivo y realizando un diagnóstico agrobiológico. El trabajo se dividió en siete fases: Caracterización de los suelos. Muestreo foliar. Diagnóstico agronómico.

Diagnóstico de plagas y enfermedades. Experimento de fertilización. Sistema integrado de diagnóstico y recomendación (DRIS). En conclusión, podemos decir que los problemas que enfrentan los productores de cítricos en la Huasteca Potosina se deben principalmente al mal manejo del sistema de producción. Dando como consecuencia un desbalance nutricional en los árboles de naranja que se refleja en una baja producción. La fertilización se practica poco en la zona, y cuando se lleva a cabo normalmente se utilizan mezclas comerciales de macroelementos y en algunos casos únicamente fertilizantes nitrogenados, siendo muy rara la aplicación de elementos secundarios o microelementos. El análisis foliar y del suelo indican deficiencias de nitrógeno, fósforo y magnesio; los resultados de los experimentos de fertilización muestran que hay respuesta a la aplicación de fertilizantes nitrogenados, fosfatados y magnésicos, siendo la dosis óptima de 150-100-150 kg.ha-1.año-1 respectivamente.

Palabras clave: Diagnóstico, análisis foliar, Metodología DRIS ______________________________________________________ 1 y 2 Instituto Tecnológico de Cd. Valles, Km 2 carretera al Ingenio Plan de Ayala, Tel.: 01 ( 481) 381 20 44 Ext. 113 y 119 Aida_sal@hotmail.com

The purpose of this research is to contribute to the undestanding of several important aspects of orange production and to generate a set of technical recommendations which could be applied by the citric producers, in fertilization programs, through the biophysical and chemical characterization of the soils, in order to evaluate their fertility status, in relation with the orange crop, and developing an agrobiologicaol diagnostic.

This research was divided in seven parts: Soil characterization, Foliar sampling and analysis.

Agronomic diagnostic. Pest and disease diagnoisis.

Fertilization experiment. Foliar and soil sample analysis.

Diagnostic recommendations integrated systems (DRIS).

In conclusions, we can say that the main orange producers problems of the Huasteca Potosina are due to a poor management of the production system. Giving the consequence of a nutritional disbalance in the orange trees which is reflected in a low production output. The fertilization practices is used very little in the region, and when it is achieved normally, commercial mixtures of macroelements were used and in some cases only nitrogenated fertilizer, being very rare the microelements applications. The foliar and soil analysis indicate nitrogen, phosphorus and magnessium deficiency. The results of the fertilization experiment show that there are positive responses to the application of nitrogen, phosphorus and magnesium fertilizers, in genral and the optimal doses has been 150-100-150 kg/ha/year Key words: Diagnostic, analysis foliar, method DRIS.

19

INTRODUCCION La naranja es el cultivo frutícola más importante de México. Destacándose las variedades Marrs, Hamlin, Pinneapple, Pearson, Brown y Valencia. Esta última contribuye con el 80 o 90% de la producción total.

Los cítricos se cultivan en más de noventa paises, pero, el 60.8% de la producción mundial de naranja es aportada por Brasil, Estados Unidos, China, España y México.

En la actualidad México cuenta con 26 plantas procesadoras con capacidad de evaporación de 620 000 libras. Se calcula que el empleo de la capacidad conjunta asciende a 30%. Con un período efectivo de operación de enero a mayo.

La naranja se produce en los Estados de Veracruz, San Luis Potosí, Yucatán y Sonora.

La Huasteca Potosina ocupa el segundo lugar nacional como productor de naranja, no obstante que la mayoría de las huertas muestran un aspecto de abandono por carecer de tecnologías específicas que resuelvan sus problemas y sean de aplicación práctica en las condiciones regionales, que difieren ampliamente de otras regiones productoras.

Muchos de los problemas que enfrentan los productores se deben al desconocimiento sobre el manejo de sus recursos y a la falta de programas de investigación a nivel local y regional que les demuestren con hechos y en forma cuantitativa que existen mejores prácticas de producción basadas en los resultados de estudios edafológicos, diagnósticos agrobiológicos y programas de fertilización que podrían elevar la productividad promedio actual de las plantaciones hasta un 80% en los próximos años. Lo cual daría al productor ventajas para poder entrar al mercado Nacional e Internacional con mayor calidad, productividad y competitividad.

Por lo que este estudio tuvo la finalidad de contribuir al conocimiento de varios aspectos importantes en la producción de cítricos, como son: la caracterización biofísico química de los suelos, diagnósticos agrobiológicos, análisis foliar abarcando todo el ciclo fenológico para determinar la necesidad de nutrimentos, y con base en estos resultados evaluar la respuesta de la naranja a la fertilización.

MATERIALES Y METODOS De acuerdo a los objetivos planteados el trabajo se dividió en siete fases que a continuación se describen: Suelos.- Los sitios de muestreo se encuentran localizados en el Municipio de Cd. Valles, S.L.P., con el

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fin de conocer las propiedades físicas y químicas de los suelos se realizó un muestreo sistemático en zig-zag con fines de fertilidad y clasificación. Se tomaron 144 muestras distribuidas en 36 pozos hasta una profundidad de 90 cm y se hicieron 9 muestras compuestas de cada profundidad. Para clasificación se realizó un perfil del suelo a una profundidad de 150 cm.

Los análisis realizados fueron: pH, materia orgánica, capacidad de intercambio catiónico total, calcio, magnesio, nitrógeno total, fósforo, cloruros, sulfatos, bicarbonatos y carbonatos, textura, color, densidad aparente y densidad real.

Muestreo foliar.- Con el fin de seguir el ciclo o dinámica de nutrimentos de la naranja (Citrus sinensis L.) var.

Valencia se realizaron cuatro muestreos foliares; se dividió el área en diez bloques de cuatro hectáreas cada uno, en cada bloque se seleccionaron y marcaron diez árboles, teniendo un total de 100 árboles. Se muestrearon las hojas 1, 2 y 3 de cada árbol en torno a la periferia, en una banda de aproximadamente .30 a 2.13 m del suelo en cada quinto árbol de todo el terreno, las hojas muestreadas se prepararon para los siguientes análisis foliares: Peso seco, peso fresco, humedad, cenizas, nitrógeno total, calcio, magnesio, potasio, sodio y fósforo total.

Diagnóstico agronómico.- El área de estudio se dividió en diez bloques de cuatro hectáreas cada uno y se seleccionaron al azar 100 árboles por bloque teniendo un total de 1000 árboles, con el fin de diagnosticar las necesidades de poda de cada árbol; la cual se asigna de acuerdo a los siguientes criterios: Podas anuales y bianuales para eliminar (chupones) o yemas de crecimiento indeseables en las ramas principales. Las podas más severas hasta del 75% para eliminar ramas secas o enfermas, con el fin de permitir la circulación de aire y luz.

Las podas de rejuvenecimiento se utilizan en plantaciones viejas que han bajado su rendimiento o después de un daño severo de plagas, heladas o sequías. A cada uno se le asignó un número de acuerdo a la necesidad de poda. Para determinar el grado de incidencia de plagas, enfermedades y malezas, se realizó un recorrido por la huerta recolectando partes enfermas de los árboles, malezas y plagas.

Para determinar la incidencia de nematodos se hicieron tres pozos de 30 cm de profundidad en la periferia del árbol, extrayéndolos por medio del embudo de Berman e identificándolos en el microscopio.

Experimento de fertilización.- Con base en los resultados de los análisis físicos y químicos de los suelos y del análisis foliar, los que indican contenidos bajos de magnesio principalmente en la época de floración y fructificación, así como contenidos altos de sodio, los cuales en ciertas áreas han llegado a ser

tóxicos, a los contenidos medios de nitrógeno y fósforo y al resultado encontrado en el método DRIS que nos muestra que los elementos que están deficientes son el magnesio, fósforo y nitrógeno; se diseño un experimento para ver la respuesta a la aplicación de estos elementos por los naranjos. Se utilizó un diseño de parcelas divididas en bloques al azar con tres repeticiones, las parcelas grandes fueron de nitrógeno, en niveles de 0, 100, 150 y 200 kg/ha en forma de sulfato de amonio, aplicando en los meses de febrero y agosto.

Las parcelas chicas; de magnesio en dosis de 100, 150 y 200 kg/ha en forma de suflato de magnesio aplicado en una sola parte y fósforo en niveles de 75, 100, 125 kg/ha en forma de superfosfato triple aplicado en una sola dosis. Teniendo en total 16 tratamientos y una unidad experimental de dos árboles cada una, con un total de 96 árboles muestreados. Para obtener la relación sueloplanta se hicieron tres muestreos foliares sistemáticos durante la fructificación, floración y el fruto maduro. A parte se sacaron muestras compuestas de suelo, en el área que ocupa el experimento.

A la suma de los valores absolutos de los índices se le conoce como índice de desbalance nutrimental (IDN).

Conforme el IDN tiende a cero, la planta esta más balanceada desde el punto de vista nutricional (Núñez, 1987).

El cálculo de los índices, para los nutrimentos hipotéticos A, B, C...n, se realiza mediante las siguientes ecuaciones (Summer, 1985): Indice de A = +f(A/B) + f(A/C)... + f(A/n) /Z Indice de B = +f(A/B) + f(B/C)... + f(B/n) /Z Indice de C = +f(A/C) + f(B/C)... + f(C/n) /Z Indice de N = +f(A/N) + f(B/N)... + f(N/n) /Z donde: f(A/B) = 100( A/B -1) a/b cuando A/B > a/b

Muestreo foliar y suelo.- Estas muestras siguieron la misma metodología de muestreo y análisis que se describieron anteriormente.

f(A/B) = 100(1- a/b) A/B cuando A/B < a/b

Sistema integrado de diagnóstico y recomendación (DRIS). La metodología DRIS se aplicó a los análisis foliares tanto del diagnóstico agronómico como del experimento de fertilización siguiendo la siguiente metodología: la población de naranjos se dividió en dos subpoblaciones con base en su rendimiento, obteniendo así una subpoblación (A) de altos rendimientos, y otra (B) de rendimientos bajos.

en las cuales: A/B = el valor de la relación de la concentración para la población de plantas bajo consideración.

A continuación, cada par de nutrimentos de cada subpoblación se expresó en las siguientes formas: N/P, N/K, N/Mg, N/Ca, N/Na, P/N, P/K, P/Mg, P/Ca, P/Na, K/N, K/P, K/Mg, K/Na, K/Ca, Mg/K, Mg/N, Mg/P, Mg/Ca, Mg/Na, Ca/N, Ca/P, Ca/K, Ca/Mg, Ca/Na, Na/N, Na/P, Na/K, Na/Mg, Na/Ca, N.P, N.K, P.K, Mg.Ca, Mg.Na, Ca.Na. Para cada una de las subpoblaciones se calculó 2 la media (X), la desviación estándar (S), la varianza (S ) y el coeficiente de variación (CV). Aquella forma de 2 2 expresión cuya relación de varianza (S B/S A) fue la mayor, se seleccionó como la forma de expresión capaz de discriminar la subpoblación de bajos rendimientos de la de altos rendimientos.

La media de la subpoblación de altos rendimientos, de la expresión seleccionada, se utilizó como la norma de referencia para el calculo de los índices de cada elemento. Una vez obtenidos los índices para los diversos nutrimentos puede obtenerse su orden de requerimiento, siendo el más necesitado aquel que presente el índice más negativo, y el menos requerido aquel cuyo índice sea el mayor (Beaufils & Summer, 1977).

o

10 CV

10 ; CV ;

a/b = el valor medio de la relación de concentración para la población de plantas altamente rendidoras.

Z = número de funciones en la ecuación CV = coeficiente de variación para la población de plantas altamente rendidoras, de las cuales se han obtenido las normas.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN Las condiciones físicas que encontramos en el área de estudio en conjunto confieren al suelo ciertas características como: mayor retención de agua, menor capacidad de drenaje, mayor cohesión, elasticidad y por lo tanto mayor consistencia; ocasionando en la época de lluvia o cuando se riega que el agua permanezca más tiempo.

En esta zona donde la precipitación en verano es alta, los suelos pueden permanecer inundados por períodos que van de varios días hasta un mes si las lluvias son continúas; y en la época de menor precipitación estos suelos se compactan mostrando grietas mayores de 1 cm de ancho y hasta 1 m de profundidad. Esta condición se encuentra en un 90% del área estudiada (Vertisol).

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En el margen del Río Valles, las condiciones físicas cambian por el aporte de limo cuando se desborda el Río. Estas partículas del suelo permiten que haya una mayor aireación y mejor movimiento del agua durante la época de mayor precipitación, y debido a su estructura granular cuando seco, y a la facilidad de cementación cuando húmedo, permite que las raíces de los naranjos penetren con mayor facilidad y encuentren condiciones más favorables que en el resto de los suelos (Entisol).

En el Cuadro No. 1 se muestra un concentrado de los valores promedio de las características químicas de los suelos.

nitrógeno y magnesio son los elementos más deficientes, en general se tiene un índice de desbalance nutrimental (IDN) de 977.4 (Cuadro No. 2) con un orden de requerimiento como sigue: Fósforo>Nitrógeno>Magnesio>Potasio>Calcio>Sodio.

Se observaron en algunos casos síntomas de toxicidad por el exceso de sodio.

Gr áf ica N o . 1. R esult ad o s d e lo s análisis f o liar es. Et ap a M uest r eo f o liar . Pr o med io d e d iez b lo q ues

4,5

De acuerdo a los resultados obtenidos los suelos que prevalecen en el área de estudio son del Orden Vertisol, Suborden Udert, Gran grupo Chromoudert, Subgrupo Típico y del Orden Entisol, Suborden Fluvents, Gran grupo Tropofluvents.

4 3,5 3 2,5 2 1,5

Cuadro No. 1 Resultados de los análisis químicos de los suelos cultivados con naranja.

1 0,5 0

Determinación Materia orgánica (%) pH Nitrógeno (%) Fósforo (ppm) Potasio (me/100g) Calcio (me/100g) Magnesio (me/100g) Carbonatos (me/100g) Bicarbonatos (me/100g) Cloruros (me/100g) Sulfatos (me/100g) Sodio (me/100g)

Contenido 0.06-3.35 7.3-8.2 0.02-0.16 18-23 0.26-0.56 19.5-56.3 1.78-18.4 0.9-4.5 3.6-51.24 0.9-30.6 3.5-33.14 1.74-5.66

Los resultados del diagnóstico agronómico nos muestran que el 26.6% de la huerta necesita una poda de rejuvenecimiento y el 54.3% de una poda de saneamiento. Teniendo que hacer una replantación del 17.9% de los árboles.

La gomosis es la principal enfermedad afectando el 50% de la población de naranjos; el seca palo (Phoradendron tamaulipensis) afecta el 30% de la huerta, la araña roja (Panonychus citri) afecta el 5% y el zacate Jonson (Sorghum halepence) el 15%.

De acuerdo al análisis foliar (Gráfica No. 1), el magnesio se encuentra deficiente en la huerta, mostrando inclusive síntomas visuales de deficiencia. Al aplicar la metodología DRIS encontramos que el fósforo,

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N

P

K

Ca

Mg

Fruto maduro

1,3

0,08

0,86

0,07

0,015

Na 2,7

Reposo

2,51

0,28

1,04

0,097 0,033

4,4

Floración

3,21

0,53

1,17

0,04 0,016

3,5

Fructificación

2,66

0,3

0,67

0,02 0,006

2,89

Cuadro No. 2. Índices DRIS encontrados en el diagnóstico foliar de árboles de naranja.

Elemento Fósforo Nitrógeno Potasio Magnesio Calcio Sodio IDN

ïndice -493 -402 -17.9 -46 -9.8 -8.7 -977.4

En cuanto a los resultados obtenidos en el experimento de fertilización se observa lo siguiente: en el año en que se llevó a cabo el experimento las condiciones climáticas fueron determinantes para el cultivo de la naranja, ya que las temperaturas que se registraron durante la formación del fruto impidieron que este tuviera buen amarre; las temperaturas registradas oscilaron entre 45 y 50 oC . Esta condición provocó que la mayoría de los frutos se cayera, mostrando la huerta síntomas de marchitez.

Sin embargo, en el área donde se llevo a cabo el experimento los árboles fertilizados con magnesio no mostraron estos síntomas debido a que el magnesio proporciona una mayor resistencia a la sequía (León, 1991). Después de la sequía vino un exceso de humedad, en donde las condiciones edáficas de los Vertisoles no permitieron que hubiera un buen drenaje manteniéndose los suelo inundados por un período largo.

En el Cuadro No. 3 se muestran los resultados generales de los análisis foliares y las dosis de fertilización en donde se obtuvieron los mejores rendimientos.

Cuadro No. 3. Resultados de los análisis foliares y respuesta a la fertilización de la naranja Valencia.

Promedio de tres cortes.

Elemento Concentración (%)

Nitrógeno Fósforo Potasio Calcio Magnesio Sodio

1.82-2.42 0.08-.11 0.60-0.85 2.44-2.48 0.03-.053 2.01-3.33

Tratamiento en donde se encontró la dosis más alta

200-100-150 200-100-150 0-125-200 150-125-200 100-100-150 100-75-100

En el caso del sodio que fue uno de los elementos que se encontraron en concentraciones tóxicas para la naranja, se observó una disminución en la concentración en los árboles de naranja en comparación con la evaluación anterior, debido a que hubo un mejor equilibrio nutrimental como lo muestra los resultados de la metodología DRIS (Cuadro No. 4), en donde hubo un índice de desbalance nutrimental de 19.92 y corrección de la deficiencia de nitrógeno y magnesio.

Cuadro No. 4. Índices DRIS encontrados en la evaluación foliar del experimento de fertilización en naranja Valencia

Suborden Fluvents, Gran grupo Tropofluvents. De acuerdo a su capacidad de uso son suelos de segunda y tercera clase, limitados por la falta de humedad, y en algunos casos por la textura arcillosas. Estos suelos son representativos del área citricola de los valles, no así de las áreas ocupadas por Molisoles en especial Rendolls que se encuentran en las vertientes de la Sierra.

El análisis foliar y del suelo indician deficiencias de nitrógeno, fósforo y magnesio; los resultados de los experimentos de fertilización muestran que hay respuesta a la aplicación de fertilizantes nitrogenados, fosfatados y magnésicos siendo la dosis óptima de 150100-150 kg.ha-1.año-1 respectivamente.

De acuerdo al sistema integrado de diagnóstico y recomendación (DRIS), se tendió al equilibrio nutrimental al aplicar los elementos deficientes en forma de fertilizantes.

Hasta el momento el mejor rendimiento es de 8.76 ton.ha-1 con la dosis óptima, siendo este bajo en relación con huertas de alta producción, debido a las condiciones generales de la huerta.

Los elevados contenidos de sodio por la utilización de aguas termales para el riego, ha causado problemas de toxicidad por sodio y se observa que concentraciones mayores del 5% en las hojas son tóxicas para el cultivar Valencia.

Por otra parte, se recomienda para elevar la producción la realización de labores culturales mínimas requeridas para un buen mantenimiento de la huerta como son: Deshierbes, cajeteo, podas, encalados de los troncos, control de plagas y enfermedades; ya que en general las huertas de la región no se realizan estas actividades en forma preventiva, sino correctiva cuando se presentan los efectos de éstas.

Es importante mencionar que la fertilización magnesica que no es común en la zona, le proporciona a los naranjos resistencia a la sequía, condición que se verá reflejada en mayores producciones.

LITERATURA CITADA Elemento Nitrógeno Fósforo Potasio Magnesio Calcio Sodio IDN

Indice 142 -68 -262 30.08 -4.72 142 -19.92

CONCLUSIONES Los suelos encontrados en el área de estudio corresponden a dos Ordenes: Vertisol, Suborden Udert, Gran grupo Chromoudert, Subgrupo Típico y Entisol,

Beaufils. 1971. Physiological diagnosis.

J.Fert. Soc. S. Afr. 1:31.

Beaufils & Summer, M.E. 1977.

Application of the DRIS. Proc.

South Afr. Suger Tech. Assoc. June: 1-7.

Beverly, R.B. 1984. Nutrient diagnsosis of Valencia Oranges DRIS. J. Amer. Soc. Hort. Sci. 109 (5), pp 649-654.

León A.R. 1991. Nueva edafología.

Distribuciones Fontamara, S.A. 2ª Ed. México, pp 366 Salcedo M.A. 1994. Estudio edafológico y agroecológico de la naranja (Citrus sinensis L.) var. Valencia en la Huasteca Potosina.

Tesis doctoral. UNAM. México. Pp.190

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RENDIMIENTO VALOR NUTRITIVO Y RESPUESTA A LA FERTILIZACION QUÍMICA DE DIFERENTES ESPECIES DE PASTOS EN VERTISOLES DE LA HUASTECA POTOSINA NOURISHING VALUE, YIELD AND CHEMICAL FERTIZACION RESPONSE OF DIFFERENT GRASS SPECIES ON VERTISOLS AT THE HUASTECA POTOSINA Marco Vinicio Velarde Hermida1, Aída Salcedo Martínez 2

RESUMEN El presente trabajo tiene como objetivo contribuir al conocimiento de algunos aspectos importantes en los sistemas de producción pecuaria, particularmente a la producción de forrajes en la Huasteca Potosina, a través de estudios sistemáticos de gabinete, campo y laboratorio. Primero, se determinan las características físicas y químicas de los suelos dedicados al cultivo de pastos, para posteriormente evaluar el rendimiento, valor nutritivo y aclimatación a la región de diferentes especies de gramíneas, para seleccionar la más adecuada y evaluar su respuesta a la fertilización.

Se evaluaron diez pastos pertenecientes a seis géneros de gramíneas con las siguientes especies y variedades: Pasto Pará (Brachiaria mutica), Pasto Buffel (Pennisetum ciliaris), Pasto Guinea (Panicum maximum), Pasto Taiwán (Pennisetum purpureum, var.

Taiwán), Pasto Pangola (Digitaria decumbens), Pasto Hawainano (Digitaria pentzii X Digitaria melangiana), Pasto Estrella Africana variedad común (Cynodon plectostachyus), Pasto Estrella Africana variedad mejorada (C. Plectostachyus), 9) Pasto Bermuda variedad Cruza I (C. Dactylon) y Pasto Bermuda variedad Alicia (C. Dactylon). Los suelos corresponden al Orden Vertisol, Suborden Udert, Gran grupo Chromoudert, Subgrupo típico.

En lo que respecta a la evaluación del rendimiento y valor nutritivo de las 10 especies, el Pasto Taiwán produjo un mayor rendimiento (109 t.ha-1.año-1 de m.s.), -1 -1 seguido del Guinea (45 t.ha .año de m.s.), Buffel (18 -1 -1 t.ha .año de m.s. ) y Hawaiano (17 t.ha-1.año-1 de m.s.)

En las cuatro especies de pastos en las cuales se estudio la respuesta a la fertilización, fue estadísticamente significativa para la dosis con nitrógeno sólo. Las mejores dosis generales, para estos pastos, según la prueba de Duncan fueron las de 300150-0 y 200-50-0.

La especie que dio mayores rendimientos fue el Tawinan>Bermuda>Pará>Hawaiano en orden decreciente. ___________________________________________ 1 y 2 Instituto Tecnológico de Cd. Valles, Km 2 carr. Al Ingenio Plan de Ayala, Tel.: 01 (486)381 20 44 Ext. 113 y 119 E. mail.: Aida_sal@hotmail.com

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Palabras clave: Suelo, aclimatación, respuesta a la fertilización ABSTRACT The present research has the objective to contribute to the understanding of important aspects of the cattle peroduction systems, mainly to the forage production, through desk, field and laboratory work systematic studies. First, by determining the phisicochemical properties of the grass cultivated soils, and then, evaluating yield, nourishing value and different grasses acclimatization to he region. After performing alla these experiments, the best grasses species were tested for their fertilization response.

Ten tropical grasses from six gramineous genus were evaluated with the following varieties and species: Pará grass (Brachiaria mutica), Buffel grass ((Pennisetum ciliaris), Guinea grass (Panicum maximum), Taiwan grass (Pennisetum purpureum), Hawaian grass (Digitaria pentzii X D. melangiana), African star grass common and bequest varieties (Cynodon plectostachyus), and Bermuda grass (Cynodon dactylon) varietys Cross one and Alice.

The soils belong to the Order Vertisol, Suborder Udert, Great Group Chromoudert, Subgrup Typic.

Regarding to hte yield and feeding value evaluation of the ten grasses species studied, the Taiwan grass has produced the best yield (109 t.ha-1.year-1).

The Guinea grass had high yield (45 t.ha-1.year-1) The Buffel grass (18 t.ha-1.year-1) and Hawaian grass (17 t.ha-1.year-1).

In the four grass species on which the fertilization response was tested, this was statistically significative for the nitrogen dose alone. In decreasing order species yield were Taiwan>Bermuda>Pará>Hawaian. Taiwan grass had the better response to the nitrogen and phosphoric fertilization (300-150-0 and 200-50-0).

Key words: Soil, acclimatization, fertilization response.

INTRODUCCIÓN Los problemas que obstaculizan el desarrollo intensivo de la ganadería del país en la actualidad son más complejos de lo que eran hace apenas cuatro décadas, siendo estos de carácter técnico, político, económico y social, dando como resultado la producción insuficiente de alimentos y de productos para la Industria. Una de las causas de esta falta de productos pecuarios es la producción insuficiente de forrajes para alimentar al ganado en praderas y tierras cultivadas y a la subutilización y mal manejo de los suelos, los forrajes y el ganado. Por esta razón es imperativo mejorar la capacidad de producción forrajera y la calidad nutricional de los pastos mediante la aplicación de las tecnologías que se requieran en cada caso particular.

En las regiones tropicales y subtropicales, donde las potencialidades para la producción de pastos son enormes las investigaciones deben encaminarse al estudio de tres aspectos principales; 1) El lugar que ocupa la producción de pastos y forrajes en la estructuración o reestructuración de empresas agropecuarias, 2) La planeación de un programa experimental, con objeto de determinar que métodos de producción de forrajes pueden aplicarse según las distintas condiciones, desde la simple parcela de observación de plantas, hasta los diseños experimentales complejos, cuyo objeto es expresar el rendimiento de los pastos y 3) que formas de uso y manejo son las más adecuadas para obtener mejores rendimientos en la producción. Actualmente, la implantación de praderas cultivadas para la alimentación del ganado ha venido incrementándose año con año en las zonas tropicales de nuestro país. En México existen más de cuatro millones de has. dedicadas a praderas cultivadas, manteniendo a más de 16 millones de cabezas de ganado; localizadas en los estados de Veracruz, Chiapas, Tamaulipas, San Luis Potosí, Yucatán y Campeche. El estado de San Luis Potosí ocupa el cuarto lugar con 696 385 cabezas de ganado, distribuidas en una superficie de 580 000 has.

Por esto, surge la necesidad de conocer las características climáticas, topográficas y edáficas por un lado, y por otro, con base en los datos obtenidos, experimentar con distintas especies de gramíneas y distintos tratamientos de fertilización para determinar las condiciones óptimas de productividad.

MATERIALES Y METODOS Con el fin de conocer las propiedades físicas y químicas de los suelos se realizó un muestreo sistemático por cuadrantes con una densidad de muestreo de un pozo de 60 cm de profundidad cada 2.5 has, muestreando cada 20 cm un total de 10 pozos; un perfil con fines de clasificación de 160 cm de profundidad, tomando una muestra cada 20 cm.

Los análisis físico-químicos realizados fueron: densidad

real, densidad aparente, color, textura, pH, materia orgánica, capacidad de intercambio catiónico total, calcio, magnesio, nitrógeno total, fósforo, potasio, carbonatos y bicarbonatos.

Para determinar el comportamiento productivo y la adaptación a la región de pastos tropicales, se estableció un experimento en el cual se evaluaron 10 cultivares de pastos pertenecientes a seis géneros de gramíneas con diferentes especies y variedades: Pasto Pará (Brachiaria mutica), Pasto Buffel (Pennisetum ciliaris), Pasto Guinea (Panicum maximum), Pasto Taiwán (Pennisetum purpureum, var. Taiwán), Pasto Pangola (Digitaria decumbens), Pasto Hawainano (Digitaria pentzii X Digitaria melangiana), Pasto Estrella Africana variedad común (Cynodon plectostachyus), Pasto Estrella Africana variedad mejorada (C. Plectostachyus), Pasto Bermuda variedad Cruza I (C. Dactylon) y Pasto Bermuda variedad Alicia (C. Dactylon).

Se estableció un diseño experimental simple con arreglo de los tratamientos en bloques al azar con tres repeticiones. En total se tuvieron 30 lotes divididos en bloques con tres repeticiones, los parámetros de estudio fueron el rendimiento en peso fresco y seco, proteína, cenizas y extracto etéreo. El experimento se realizó en condiciones de temporal, haciendo tres cortes cada cuatro meses.

Con base en los resultados obtenidos en el experimento descrito, se seleccionaron cuatro especies de pastos para evaluar su respuesta a la fertilización: Pasto Taiwán, Bermuda, Pará y Hawaiano; para determinar la respuesta a la fertilización, en la cual se utilizaron cuatro niveles de fertilización nitrogenada; 0, 100, 200 y 300 kg/ha-1 en forma de sulfato de amonio y cuatro niveles de -1 fertilización fosfórica; 0, 50, 100 y 150 kg/ha en forma de superfosfato triple de calcio. Se estableció un diseño simple con arreglo de los tratamientos en bloques al azar con cuatro repeticiones. Se practicaron tres cortes en cada experimento, evaluando las mismas variables que en el experimento anterior.

RESULTADOS Y DISCUSION De acuerdo a la metodología planteada se dan a continuación los resultados de cada una de las etapas de investigación: estudio edafológico, adaptación y comportamiento productivo de diez especies de pastos y respuesta a la fertilización química con cuatro especies de pastos seleccionados.

Con la interpretación de las propiedades físicas y químicas del perfil analizado con fines de clasificación, los suelos de la zona de estudio corresponden al Orden Vertisol, Suborden Udert, Gran grupo Crómico, Subgrupo típico, según la clasificación del Soil taxonomy, (USDA, 1990).

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En cuanto a su capacidad de uso potencial, el Instituto Tecnológico de Valles, cuenta con suelos de segunda, tercera y cuarta clase. Los suelos de segunda clase son vertisoles planos, profundos, de reacción neutra, con buena fertilidad y contenido de materia orgánica; son los menos arcillosos y el único factor que limita su uso es el clima ya que son de temporal. Los suelos de tercera clase, además de ser de temporal, presentan como limitante una textura muy arcillosa que ocasiona un malo drenaje con inundaciones frecuentes en las épocas de lluvias.

Gr áf ica N o . 1. R esult ad o s d e lo s análisis b r o mat o lóg ico s d e p ast o s d e co r t e.

Pr o med io d e 3 co r t es 120

100

80

60

. Los suelos de cuarta clase además de las limitantes mencionadas para los suelos de clase tres, están sujetos a procesos de erosión hídrica presentando profundidades menores a un metro con algunos afloramientos de material rocoso.

En lo que respecta a la evaluación del rendimiento y valor nutritivo de las 10 especies de pastos (Gráfica No. 1)., el Pasto Taiwán produjo un mayor rendimiento (109 t.ha-1.año-1 de materia seca, con 6.5% de proteína). El Guinea tuvo rendimientos altos (45 t.ha-1.año-1 de materia seca, con 5.4% de proteína). El Buffel dá buenos rendimientos (18 t.ha-1.año-1 de materia seca, con 5% de proteína).

40

20

0

P.S (ton/ha)

CENIZA (%)

PROT. (%)

E.E. (%)

Taiwan

109

12

6,5

3,42

Guinea

44,57

9,87

5,41

4,82

Gr áf ica N o . 2 . R esult ad o s d e lo s análisis b r o mat o lóg ico s d e p ast o s d e co r t e b ajo .

Pr o med io d e3 co r t es

Del género Digitaria el Pangola dio menores rendimientos que el Hawaiano, con 13 y 17 t.ha-1.año-1 de materia seca, respectivamente. El Pará produjo 14 t.ha-1.año-1 de materia seca, y 5% de proteína. Los pastos del género Cynodon dan rendimientos medios entre 10 y 15 t.ha-1.año-1 de materia seca, y con valores de proteína desde 4.7 a 7.3%.

18

16

14

12

10

8

El pasto Taiwán sobresalió estadísticamente en producción de materia seca, tanto en las diferentes épocas del año, como en el rendimiento anual. El pasto Guinea, fue después del Taiwán el que tuvo mayor producción, presentando períodos de regeneración de más de 150 días, durante la época de sequía después de una helada.

6

4

2

0

Buff P.S (ton/ha)

De los pastos estoloníferos (Gráfica No. 2) , el Buffel y Hawaiano son los que tienen los mejores rendimientos a lo largo del año: Los pastos del género Cynodon, Brachiaria y Digitaria, tienen un comportamiento productivo similar. El pasto Pangola y Buffel, tiene un mejor comportamiento durante las épocas de rendimiento en la época de sequía y soporta excesos de humedad.

Los períodos de recuperación de los pastos variaron desde 60 días en condiciones óptimas de humedad y temperatura, hasta 150 días en épocas de sequía.

26

18

Haw PAR PAN E.M .

E.C. B.C1 B.A. a A G. 17

15

14

13

CENIZA (%) 9,28 7,94 8,61 8,08 9,26 5,42 4,93

13

12

10

8,3 8,38 7,87

PROT. (%)

5,01 4,2

E.E. (%)

5,72 6,42 7,15 3,23 4,85 5,36 5,32 4,93

5,5 4,36 4,77 7,34

El pasto Taiwán respondió mejor a la fertilización nitrogenada y fosfatada (300-150-0 y 200-50-0) (Cuadro No. 1).

El pasto Bermuda obtuvo mejor respuesta ala fertilización nitrogenada y a la combinación del nitrógeno-fósforo (300-150-0 y 300-50-0)(Cuadro No. 2)

PASTO TAIWÁN

Cuadro No. 3 Representación del efecto del fertilizante

Cuadro No. 1 Representación del efecto del fertilizante nitrogenado y fosfatado en peso seco. Promedio de 3 cortes

t.ha-1.año-1

0

50

100

150

0

13.72

11.69

11.88

11.81

12.28

100

14.93

14.17

14.63

14.85

14.65

57.64

200

18.43

17.93

19.01

18.73

18.53

64.20

300

18.13

16.73

16.42

19.27

17.64

16.30

15.13

15.49

16.17

15.77

t.ha-1.año-1

0

50

100

150

0

27.83

74.69

58.51

59.03

55.02

100

32.04

47.45

72.75

30.15

45.60

200

58.41

82.84

39.89

49.41

300

58.97

70.38

42.50

84.94

X

N

X

-

X

-

P2O5

-

P2O5

N

nitrogenado y fosfatado en peso seco. Promedio de 3 cortes

44L31

68.84

DMS= 15.21 al 1%

53.41

55.88

X

55.61

DMS= 1.46% al 1%

DMS= 11.1% al 5%

DMS= 1.07% al 5%

PASTO PARA Cuadro No. 2 Representación del efecto del fertilizante nitrogenado y fosfatado en peso seco. Promedio de 3 cortes -

P2O5

Cuadro No.4 Representación del efecto del fertilizante

t.ha-1.año-1

0

50

100

150

0

9.17

8.68

9.98

10.44

9.57

100

12.08

12.83

15.32

10.98

12.85

200

14.14

16.61

16.55

15.93

15.81

300

16.32

19.05

16.29

21.22

18.22

12.93

14.29

14.59

14.64

14.11

N

X

X

nitrogenado y fosfatado en peso seco. Promedio de 3 cortes

t.ha-1.año-1

N

DMS= 1.41% al 1% DMS= 1.03% al 5% PASTO BERMUDA

0

50

100

150

0

6.27

6.05

7.02

7.81

6.79

100

7.07

8.49

8.24

8.49

8.07

200

7.87

7.05

10.08

10.30

8.83

300

8.40

8.31

9.47

10.80

9.25

CONCLUSIONES Los suelos del área de estudio pertenecen al Orden Vertisol, el 80% de las praderas cultivadas en la Llanura Costera del golfo Norte en la región correspondiente a la Huasteca Potosina, están establecidas sobre este grupo de suelos, los cuales presentan limitaciones climáticas y edáficas para la mayoría de los cultivos agrícolas a excepción de la caña de azúcar y los cítricos, por lo que su uso actual para la ganadería se considera adecuado.

La distribución de la precipitación, las temperaturas extremas y las condiciones edáficas, determinan, la diferencia en producción de forraje y valor nutritivo de un año a otro.

X

7.40

7.48

8.70

9.35

8.23

X

El pasto Pará dio mejor respuesta a la fertilización nitrogenada (Cuadro No. 3), según la prueba de Duncan el mejor tratamiento fue 200-100-0. El pasto Hawaiano tuvo mejor respuesta a las dosis de fósforo (Cuadro No. 4) en el rendimiento y nitrógeno solo y combinado con fósforo para proteína (300-150-0).

-

P2O5

DMS= 0.64% al 1% DMS=0.47% al 5% PASTO HAWAIANO

El pasto Taiwán sobresale en producción de materia seca tanto en las diferentes épocas del año, como en el rendimiento anual, seguido del pasto Guinea. De los pastos estoloníferos, el Buffel y Hawaiano son los que tienen mejores rendimientos a lo largo del año. Los pastos del género Cynodon, Brachiaria y Digitaria, tienen un comportamiento productivo similar.

Se comprobó una diferencia estacional en la producción para todos los pastos estudiados obteniéndose los mayores rendimientos en el verano en la época lluviosa (julio a octubre) y los rendimientos más bajos en la época seca (marzo a junio). Los períodos de recuperación de los pastos variaron desde 60 días en condiciones óptimas de humedad y temperatura, hasta 150 días en épocas de sequía.

27

En las cuatro especies de pastos en las cuales se estudió la respuesta a la fertilización, está fue significativa estadísticamente para las dosis con nitrógeno sólo. Las mejores dosis generales para éstos pastos fueron las de 300 y 200 kg.N.ha-1.año-1 y 150 y 50 -1 -1 kg.P.ha .año .

Individualmente, para el pasto Taiwán las mejores dosis de fertilización fueron las de 300-150-0 y 200-50-0. El pasto Bermuda respondió mejor a la combinación del nitrógeno-fósforo, con la dosis de 300-150-0 y 300-50-0.

El pasto Pará respondió a la fertilización nitrogenada en dosis solas 300-0-0 y a la combinación de nitrógenofósforo en menor proporción, con la dosis 300-150-0. El pasto Hawaiano tuvo respuesta a la fertilización siendo la mejor dosis la de 300-150-0. La especie que dio mayores rendimientos fue el pasto Taiwán, seguido por el Bermuda, Pará y Hawaiano en orden decreciente.

Existen especies de pastos adecuadas para las diferentes combinaciones de condiciones ecológicas que se presentan en la región de la Huasteca y que se pueden adecuar a diferentes niveles de tecnologías, pudiéndose hacer las siguientes recomendaciones.

Por sus altos rendimientos es recomendable dedicar una cierta proporción de las mejores tierras ganaderas al cultivo del pasto Taiwán (Pennisetum purpureum var. taiwán), pudiéndose utilizar en verde, como forraje picado, o conservándose ensilado para las épocas de escasez, resultando una alternativa económica al problema que representa la estacionalidad en la producción de pastos.

Para optimizar el aprovechamiento de los recursos suelo-forraje se recomienda evaluar la capacidad productiva de los suelos en cada explotación en particular y en función de esta evaluación dedicar las mejores tierras al cultivo de forrajes de corte, las de menor calidad a los forrajes para pastoreo, seleccionando la especie de acuerdo a las condiciones particulares de cada explotación.

28

Se recomienda para futuras investigaciones determinar el comportamiento de los pastos estudiados bajo corte o pastoreo con animales y determinar la digestibilidad y conversión de forrajes en carne, así como, probar con diferentes cargas animales y diferentes sistemas de manejo de los pastos a fin de contar con datos que permitan optimizar aún más las explotaciones.

También es importante realizar estudios sobre las mejores formas de conservación de forrajes, así como, del uso de subproductos orgánicos regionales como fuente de alimentación para el ganado

LITERATURA CONSULTADA Brown W.F. 1988. Maturity and ammoniation effects on the feeding value of tropical grass hay. Journal of animal Science.

BIOSIS. 66:9, pp 2224-2232.

Butterworth M.B. 1971. The intake of pangola grass (Digitaria decumbens Stent) under wet and dry season conditions in Trinidad, J. Agri. Sci. 56: 407.

Gould, W.F. 1993. Gramíneas.

Clasificación sistemática, Texas, A & M. University press, pp 381 Jaramillo V.V. 1991. Valores comparativos de capacidad de carga en México, 7º Congreso Nacional, Sociedad Mexicana de Pastizales, A.C., México, pp 93.

Velarde H.M. 1994. Estudio edafológico y sistemas de distintas especies de pastos tropicales en la Huasteca Potosina.

Tesis Doctoral. UNAM. México, pp. 215

VI SIMPOSIUM NACIONAL DE ADMISTRACION FECHA: 13 Y 14 DE NOVIEMBRE DE 2003 LUGAR: CENTRO CULTURAL DE LA HUASTECA POTOSINA

OBJETIVO: Impulsar la actualización y desarrollo de estudiantes, profesionistas y empresarios, a través del intercambio de conocimientos que permitan enfrentar futuros retos en beneficio de nuestra sociedad.

PROGRAMA JUEVES 13 DE NOVIEMBRE

TEMA

8:00- 9:30 Registro 9:30-10:00 Inauguración 10:00-11:30 Dr. Leo Zuckermann “Mercadotecnia en las Campañas Mtro. Del CIDE (Cd. De México) Políticas” Editorialista de “El Universal” y de La revista “Proceso” 11:30-12:00 Coffe Break 12:00-13:30 Dr. Carlos Manuel Sosa Zayas “Turismo: Alternativa de la Cubano. Consultor de Cámaras de Economía Moderna” Comercio Internacionales y Comunidad Económica Europea.

13:30-14:30 Lic. Ramiro de Luna Rodríguez “Certificación en ISO” Ejecutivo de Cuenta de la Cía.

PERRY JHONSON REGISTRARS (Monterrey, Nvo León) 14:30-16:00 Comida 16:00-17:30 Lic. José Ricardo Jiménez Aguado “Competitividad... paso a paso” Gte. de Estudios Estratégicos y Promoción en la Organizacion Editorial Mexicana en D.F. 17:30-19:30 Diálogos en Confianza “La calidad de las relaciones Foro. Canal Once T.V. del Instituto afectivas en la familia” Politécnico Nacional VIERNES 14 DE NOVIEMBRE 9:00-10:30 Lic. José F. Guzmán Tanikawa Inv. Mdos. “ Calidad en la toma de Gte. de Investigación de Canal de Decisiones ” Cervecería Cuahutémoc Moctezuma (Monterrey, Nvo. León) 10:30-11:00 Coffe Break 11:00-13:00 Derbez- Gus “Como nossurgen las ideas” Comediante Eugenio Derbez y acompaña Gus Rodríguez Director Creativo de Derbez y Codirector de escena del programa XHDRBZ 13:00-14:30 José Beker “Efectividad en la publicidad” Vicepresidente Creativo Ejecutivo Betancourt Barba Beker Euro RSCG 14:30-16:00 Comida 16:00-17:30 Dr. José Elizondo García “Metas: La Clave para el Éxito” Master en Programación Neurolingüística 17:30-19:00 Nini Trevit “México está en tus manos” Escritora. Presidenta de la Asociación del Instituto Mexicano de Integración al Arte y cultura 19:00-19:30 Clausura

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INFORMES Y CORRESPONDENCIA Al Departamento de Comunicación y Difusión Oficina de Difusión Escrita del Instituto Tecnológico de Ciudad Valles, Carretera al Ingenio Plan de Ayala Km. 2 Cd. Valles, S.L.P. C.P. 79010 A.P. 475 Tels. y Fax 01 (481) 381 - 20 - 44 Y 381 - 46 - 05 Ext. 116 Correo Electrónico: vivava52@hotmail.com Cd. Valles, San Luis Potosí.