DIPLOMADO DREAVA
Actividad 5.4 GUIA DIDACTICA DE SIMULACIÓN ELABORÓ ROSA IMELDA GARCÍA CHI
GUÍA DIDÁCTICA (INSTRUMENTACIÓN) DEL MODELO DE EDUCACIÓN A DISTANCIA DEL TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO ® (MEaDTecNM)
Tecnológico Nacional de México Derechos reservados ® Diciembre de 2015
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1 Guía Didáctica Es el documento que considera la planeación y organización de estrategias que permiten desarrollar el proceso educativo en la modalidad de educación a distancia con sentido, significado y continuidad, en la cual se gestionan las actividades de enseñanza, aprendizaje y evaluación de cada uno de los temas de las asignaturas. El diseño del documento sirve también para uniformizar la instrucción a distancia en la plataforma de gestión del aprendizaje, sin limitar la creatividad y experiencia pedagógica de los docentes.
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Guía Didáctica (Instrumentación) Esta guía didáctica está dirigida a los tres tipos de estudiantes identificados en el Modelo de Educación a Distancia del TecNM, los cuales son: estudiantes sin acceso a la educación superior en su región, estudiantes con disposición parcial de tiempo para actividades de aprendizaje y estudiantes sin disponibilidad de asistir al Instituto. Competencia general del curso:
Datos Generales 1. Nombre de la asignatura 2. Competencia general del curso
3. Carrera en la que se imparte 4. Clave de la asignatura 5. Profesor(es) diseñador(es): 6. Requerimientos de infraestructura tecnológica y conectividad:
7. Programación de tiempo en el curso:
Simulación Analiza, modela, desarrolla y experimenta sistemas productivos y de servicios, reales o hipotéticos, a través de la simulación de eventos discretos, para dar servicio al usuario que necesite tomar decisiones, con el fin de describir con claridad su funcionamiento, aplicando herramientas matemáticas. Ingeniería en Sistemas Computacionales SCD-1022 Tecnológico Nacional de México Campus Ciudad Valles MTI. Rosa Imelda García Chi Plataforma Moodle versión 2.8 con plantilla estándar del TecNM 1 MB simétrico mínimo Créditos de la asignatura: 2-3-5 Total de horas del curso: 80 Horas promedio semanales de conectividad a internet: 10 Horas promedio semanales de realización de actividades por parte del estudiante: 10
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Análisis 8. Aportación de la asignatura a las competencias del perfil de egreso: La asignatura de Simulación aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la habilidad de establecer modelos de simulación que le permitan analizar el comportamiento de un sistema real, así como la capacidad de seleccionar y aplicar herramientas matemáticas para el modelado, diseño y desarrollo de tecnología computacional. La importancia de esta materia para un Ingeniero en Sistemas Computacionales es la de aplicar los conocimientos adquiridos para plantear modelos matemáticos a sistemas reales complejos lineales para la toma de decisiones y la solución a estos, empleando herramientas matemáticas y computacionales, dado que las tendencias actuales exigen realizar la simulación en áreas como la ciencia, la industria y los negocios. Esta asignatura agrupa los conocimientos necesarios para modelar y simular sistemas discretos y lineales, abarcando desde la generación de números aleatorios y métodos para la generación de variables aleatorias, hasta la construcción de modelos de simulación. Simulación, es una asignatura que requiere la aplicación de métodos de probabilidad y la habilidad de realizar pruebas estadísticas, así como resolver modelos de Investigación de Operaciones como sistemas de inventarios y de líneas de espera, incluyendo la competencia de programar en un lenguaje de alto nivel. 9. Asignaturas con las que tiene relación la competencia general Previas
Investigación de operaciones Estructura de datos Fundamentos de Programación Estadística
Posteriores
Graficación Lenguaje de Interfaz
10. Modalidad en la que se aplica la guía: • •
No escolarizada a distancia (X ) Mixta ( X)
11. Competencias previas requeridas: Formula soluciones óptimas para generar una mejor alternativa para la toma de decisiones aplicando conceptos de los modelos matemáticos, técnicas y algoritmos. Identifica, selecciona y aplica eficientemente tipos de datos abstractos, métodos de ordenamiento y búsqueda para la optimización del rendimiento de soluciones de problemas del mundo real. 12. Competencias específicas a desarrollar en el curso:
Interpreta el uso y limitaciones de la simulación computacional en el ámbito de una empresa real para apoyar la toma de decisiones de forma eficaz. Desarrolla programas para generar números pseudoaleatorios utilizando diferentes métodos y aplica pruebas estadísticas para garantizar que sean uniformemente distribuidos e independientes con el fin de utilizarlos en la solución de problemas. Aplica métodos para la generación de variables aleatorias que definan el comportamiento de los sistemas, para implementar programas que simulen situaciones reales eficientemente. Distingue las características de los lenguajes de simulación y de los simuladores para simular un sistema de líneas de espera o sistemas de inventario, aplicando en forma pertinente los componentes obtenidos en los temas anteriores. Desarrolla un programa que implemente el modelo matemático del sistema estudiado, experimenta con él, y obtiene un reporte estadístico para que éste apoye en la toma de decisiones.
13. Competencias genéricas a desarrollar en el curso: Competencias instrumentales • Capacidades cognitivas, la capacidad de comprender y manipular ideas y pensamientos • Capacidades metodológicas para manipular el ambiente: ser capaz de organizar el tiempo y las estrategias para el aprendizaje, tomar decisiones o resolver problemas • Destrezas lingüísticas tales como la comunicación oral y escrita en su propia lengua y/o conocimientos de una segunda lengua • Capacidad de análisis y síntesis • Capacidad de organizar y planificar • Habilidades básicas de manejo de la computadora • Habilidades de gestión de información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas). Competencias interpersonales • Destrezas sociales • Capacidad de trabajar en equipo, • Capacidad crítica y autocrítica • Habilidades interpersonales • Capacidad de comunicarse con profesionales de otras áreas • Compromiso social y ético Competencias sistémicas • Habilidades de investigación • Capacidad de aprender • Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones • Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad) • Habilidad para trabajar en forma autónoma • Búsqueda del logro
14. Estrategia general del curso: En esta asignatura se abordarán los conceptos generales de simulación donde el estudiante realizará estrategias de aprendizaje en la plataforma virtual Moodle del Tecnológico Nacional de México campus Cd. Valles, para generar conocimiento y adquirir habilidades en los temas relacionados con la Simulación. Posteriormente aplicará el quehacer-hacer en los métodos de generación de variables aleatorias; se utilizará su aprendizaje previo de estadística y fundamentos de programación. En la unidad tres, las estrategias de aprendizaje se relacionan con la prueba de los métodos, generando conocimiento en base a las competencias previas, y construyendo nuevos conocimientos al buscar soluciones para los problemas planteados. Posteriormente, el estudiante adquirirá un aprendizaje significativo al interactuar de manera práctica con el software Promodel, resolviendo casos y estrategias plantadas en la plataforma virtual; integrando de manera colaborativa y práctica un caso de estudio utilizando Promodel para su solución e interpretación. Diseño 15. Tema y competencia específica
Unidad 1. Introducción a la Simulación. Competencia específica: Interpreta el uso y limitaciones de la simulación computacional en el ámbito de una empresa real para apoyar la toma de decisiones de forma eficaz. .
16. Subtema
1.1. Definición e importancia de la simulación en la Ingeniería. 1.2. Conceptos básicos de la simulación. 1.3. Metodología de la simulación. 1.4. Estructura y etapas de un estudio de simulación. 1.5. Etapas de un proyecto de simulación 1.6 Elementos básicos de un simulador de eventos discretos 1.7 Ventajas y desventajas de la simulación.
17. Actividades del docente
18. Actividad (es) de aprendizaje
19. Técnica didáctica
Diseñar, aplicar e interpretar las evaluaciones diagnósticas de los estudiantes. Motivar al estudiante a participar en un foro de discusión referente a los conceptos, generando preguntas y respuestas en su foro de participación.
Resolver examen diagnóstico para saber el nivel de dominio de conocimientos previos.
Evaluación Diagnóstica
Cuestionario de la Plataforma Moodle
Cuestionario
Foro “Simulación”
Google Foro de la plataforma Moodle
Foro
Mapa Conceptual Elementos Clave de la Simulación
Presentación en power point de la unidad 1. Video de Simulación Tarea de la plataforma Moodle
Ejercicio Ventajas y Desventajas
Presentación en power point de la unidad 1. Cuestionario de la plataforma Moodle
Indicar al estudiante la elaboración de un mapa conceptual
Solicitar investigación de las ventajas, desventajas de la simulación y discutirlas en el aula. Preparar presentación
Realizar búsqueda de información referente a la simulación y la ingeniería y participar en foro
Realizar investigación sobre elementos de la simulación y elaborar un mapa en mindmanager Realizar lectura reflexiva capítulo 1 del libro de García y presentación. Contestar ejercicio automatizado
20. Apoyo didáctico (Recursos)
21. Herramienta en plataforma
22. Horas Teóricas
Prácticas
23. Momento de evaluación (ED,EF, ES)
1 hr
ED1
1 hr
1 hr
EF11,ES11
Tarea
1 hr
2 hr
EF12,ES12
Cuestionario
1 hr
1 hr
EF13,ES13
Mostrar a los estudiantes la página de www.promodel.com
Visitar la página www.promodel.com revisar la información y contestar ejercicio automatizado
Ejercicio en base a Promodel.com
Promodel.com Cuestionario en la plataforma Moodle
Cuestionario
1 hr
2 hr
EF14,ES14
Proporcionar el Manual de práctica y los formatos de reporte, explicar cómo se resolver las prácticas
Resolver las prácticas en el formato y subir a plataforma
Prácticas de Simulación
Manual de Prácticas Tarea en Moodle
Tarea
1 hr
3 hr
EF15,ES15
Evaluación de la Unidad 1
Presentación de la unidad1, Libro de Simulación de García, capítulo 1 Cuestionario en plataforma Moodle
Cuestionario
1 hr
ES16
Dar indicaciones de fecha de evaluación de la unidad
Momento de Evaluación ED1
EF11,ES11
EF12,ES12
EF13,ES13 EF14,ES14
EF15,ES15
ES16
Criterios de Evaluación Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Participación concisa y precisa. Comentario relacionado al tema del foro. Dirigido con respeto, sin errores ortográficos y gramáticos. Idea principal clara, palabras claves, uso de software de mapas, uso de enlaces, colores y formatos. Sin errores ortográficos y temas y subtemas bien relacionados. Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Solución de todas las prácticas de manera correcta y evidencia en el reporte. Se pondera calificación según número de prácticas resueltas Solo un intento para contestar el cuestionario de la Evaluación.
Realizar repaso de la unidad y contestar el cuestionario automatizado
24. Estrategias de evaluación Evidencia Instrumento Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Tipo de Evaluación (Quién lo realiza) Heteroevaluación
Porcentaje 5%
Heteroevaluación Participación en el foro de Moodle
Rúbrica de Foro
Tarea entregada en Moodle
Rúbrica de Mapa conceptual
5% Heteroevaluación
Cuestionario contestado en Moodle Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado Cuestionario Automatizado
15% Heteroevaluación Heteroevaluación
15% 15%
Heteroevaluación Tarea entregada en Moodle
Lista de cotejo
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
15% Heteroevaluación
30%
Unidad 2. Números Pseudoaleatorios Competencia específica: Desarrolla programas para generar números pseudoaleatorios utilizando diferentes métodos y aplica pruebas estadísticas para garantizar que sean uniformemente distribuidos e independientes con el fin de utilizarlos en la solución de problemas.
2.1 Métodos de generación de números Pseudoaleatorios 2.2 Pruebas estadísticas. 2.2.1 De uniformidad. 2.2.2 De aleatoriedad. 2.2.3 De independencia. 2.3 Método de Monte Carlo 2.3.1 Características. 2.3.2 Aplicaciones. 2.3.3 Solución de problemas.
Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Manual Excel Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Manual Excel Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García
Explicar tema y solicitar la solución de cuestionario automatizado
Comprender el tema y Resolver cuestionario automatizado
Ejercicio de Números Pseudoaleatorios
Explicar tema y solicitar la solución de crucigrama
Comprender el tema y Resolver crucigrama
Crucigrama de Montecarlo
Resolver ejercicios en Excel de los métodos
Ejercicios de los métodos No congruenciales de generación de variables aleatorias
Resolver ejercicios en Excel de los métodos
Ejercicios de los métodos congruenciales de generación de variables aleatorias
Solicitar la elaboración de un programa de un método
Elaborar un programa de un método
Programa de los métodos No congruenciales de generación de variables aleatorias
Solicitar la elaboración de un programa de un método
Elaborar un programa de un método
Programa de los métodos congruenciales de generación de variables aleatorias
Proporcionar el Manual de práctica y los formatos de reporte, explicar cómo se resolver las prácticas
Resolver las prácticas en el formato y subir a plataforma
Prácticas de Simulación
Manual de Prácticas Tarea en Moodle
Tarea
Dar indicaciones de fecha de evaluación de la unidad
Realizar repaso de la unidad y contestar el cuestionario automatizado
Evaluación de la unidad 2
Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García
Cuestionario
Explicar el uso de Excel en la solución de los métodos y solicitar la solución de ejercicios Explicar el uso de Excel en la solución de los métodos y solicitar la solución de ejercicios
Cuestionario
1 hr
1 hr
EF21,ES21
Hotpotatoes
1hr
1hr
EF22,2S22
Tarea
1 hr
1 hr
EF23,ES23
Tarea
1 hr
1 hr
EF24,ES24
Tarea
2 hr
EF25,ES25
Tarea
2 hr
EF26,ES26
3 hr
EF27,ES27
1 hr
ES28
1 hr
Momento de Evaluación
EF21,ES21 EF22,2S22 EF23,ES23 EF24,ES24 EF25,ES25 EF26,ES26
EF27,ES27
ES28
Criterios de Evaluación Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Tres intentos para contestar el crucigrama se toma la calificación más alta Ejercicios resueltos en Excel de manera correcta Ejercicios resueltos en Excel de manera correcta Programa en lenguaje de alto nivel que resuelva un método Programa en lenguaje de alto nivel que resuelva un método Solución de todas las prácticas de manera correcta y evidencia en el reporte. Se pondera calificación según número de prácticas resueltas Solo un intento para contestar el cuestionario de la Evaluación.
24. Estrategias de evaluación Evidencia
Cuestionario contestado en Moodle Crucigrama de hotpotatoes contestado en Moodle Archivo de Excel con los ejercicios resueltos Archivo de Excel con los ejercicios resueltos Archivo ejecutable, código del programa Archivo ejecutable, código del programa
Instrumento
Tipo de Evaluación (Quién lo realiza)
Porcentaje
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación
10%
Heteroevaluación
10%
Heteroevaluación
10%
Heteroevaluación
10%
Heteroevaluación
10%
Heteroevaluación
10%
Heteroevaluación
10%
Crucigrama hotpotatoes Lista de cotejo Lista de cotejo Rúbrica de programa Rúbrica de programa
Tarea entregada en Moodle
Lista de cotejo
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación
30%
Unidad 3. Generación de variables aleatorias Competencia específica: Aplica métodos para la generación de variables aleatorias que definan el comportamiento de los sistemas, para implementar programas que simulen situaciones reales eficientemente.
Momento de Evaluación
EF31,ES31
EF32,ES32 EF33,ES33
EF34,ES34
ES35
3.1 Conceptos básicos 3.2 Variables aleatorias discretas 3.3 Variables aleatorias continuas 3.4 Métodos para generar variables aleatorias 3.4.1 Método de la transformada inversa. 3.4.2 Método de convolución. 3.4.3 Método de composición. 3.5 Procedimientos especiales. 3.6 Pruebas estadística.
Explicar tema y solicitar la solución de cuestionario automatizado
Comprender el tema y Resolver cuestionario automatizado
Explicar tema y solicitar la solución de cuestionario automatizado
Comprender el tema y Resolver cuestionario automatizado
Explicar Stat:Fit y solicitar la solución de ejercicios Proporcionar el Manual de práctica y los formatos de reporte, explicar cómo se resolver las prácticas
Resolver ejercicios en Stat:Fit Resolver las prácticas en el formato y subir a plataforma
Ejercicio de Variables Aleatorias
Ejercicio de distribuciones de probabilidad
Ejercicios de Stat::Fit
Prácticas de la Unidad 3
Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García
Cuestionario
1 hr
1 hr
EF31,ES31
Cuestionario
1 hr
1 hr
EF32,ES32
Presentación unidad Tarea y manual de Stat:Fit
1 hr
2 hr
EF33,ES33
Manual de Prácticas Tarea en Moodle
Tarea
1 hr
3 hr
EF34,ES34
Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García
Cuestionario
1 hr
ES35
Examen de la Unidad 3 Dar indicaciones de fecha de evaluación de la unidad
Criterios de Evaluación Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Ejercicios resueltos en Stat:Fit de manera correcta Solución de todas las prácticas de manera correcta y evidencia en el reporte. Se pondera calificación según número de prácticas resueltas Solo un intento para contestar el cuestionario de la Evaluación.
Evidencia
Realizar repaso de la unidad y contestar el cuestionario automatizado
24. Estrategias de evaluación Instrumento
Tipo de Evaluación (Quién lo realiza)
Porcentaje
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación
10%
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación
15%
Archivo de Stat:Fit con los ejercicios resueltos
Lista de cotejo
Heteroevaluación
15%
Heteroevaluación
20%
Tarea entregada en Moodle
Lista de cotejo
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación 40%
Unidad 4. Lenguajes de Simulación. Competencia específica: Distingue las características de los lenguajes de simulación y de los simuladores para simular un sistema de líneas de espera o sistemas de inventario, aplicando en forma pertinente los componentes obtenidos en los temas anteriores.
4.1 Lenguaje de simulación y simuladores 4.2 Aprendizaje y uso lenguaje de simulación o un simulador 4.3 Casos prácticos de simulación 4.3.1 Problemas con líneas de espera. 4.3.2 Problemas con sistemas de Inventarios. 4.4 Validación de un simulador 4.4.1 Pruebas paramétricas 4.4.2 Pruebas no paramétricas.
Momento de Evaluación
EF41,ES41
EF42,ES42
EF43,ES43
EF44,ES44
ES45
Explicar tema y solicitar la solución de cuestionario automatizado
Comprender el tema y Resolver cuestionario automatizado
Explicar tema y solicitar la solución de cuestionario automatizado
Comprender el tema y Resolver cuestionario automatizado
Explicar tema y solicitar la solución de cuestionario automatizado
Comprender el tema y Resolver cuestionario automatizado
Explicar tema y solicitar la solución de cuestionario automatizado
Comprender el tema y Resolver cuestionario automatizado
Dar indicaciones de fecha de evaluación de la unidad
Realizar repaso de la unidad y contestar el cuestionario automatizado
Criterios de Evaluación Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Tres intentos para contestar el cuestionario se toma la calificación más alta Solo un intento para contestar el cuestionario de la Evaluación.
Evidencia
Ejercicio de Simulación de eventos discretos
Ejercicio capítulo 5 del libro de García Dunna
Ejercicio de la Guía de Promodel
Ejercicio sobre software Promodel
Evaluación unidad 4
Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García Presentación de la unidad y Capítulo del libro de Simulación de García
24. Estrategias de evaluación Instrumento
Cuestionario
2 hr
1 hr
EF41,ES41
Cuestionario
1 hr
3 hr
EF42,ES42
Cuestionario
2 hr
1 hr
EF43,ES43
Cuestionario
2 hr
1 hr
EF44,ES44
1 hr
ES45
Cuestionario
Tipo de Evaluación (Quién lo realiza)
Porcentaje
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación
15%
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación
15%
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación
15%
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación
15%
Cuestionario contestado en Moodle
Cuestionario Automatizado
Heteroevaluación 40%
Unidad 5. Proyecto Integrador Competencia específica: Desarrolla un programa que implemente el modelo matemático del sistema estudiado, experimenta con él, y obtiene un reporte estadístico para que éste apoye en la toma de decisiones.
5.1 Análisis, modelado y simulación de un sistema o subsistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar.
Momento de Evaluación
EF51,ES51 EF52,ES52
Solicitar la solución de un caso de servicios o productos utilizando Promodel, Elaborar documento Solicitar la solución de un caso de servicios o productos utilizando Promodel, Elaborar Simulación en ProModel
Criterios de Evaluación Documento en Word con todos los puntos establecidos a resolver en la simulación Simulación del caso en el software ProModel
Elaborar el documento de solución del caso de producto o servicio en el formato de Word.
Resolver el caso de producto o servicio en el software ProModel.
Evidencia
Documento del proyecto describe solución en ProModel
Proyecto elaborado en software Promodel
Manual de Promodel Software Promodel Microsoft Word
Manual de Promodel Software Promodel
24. Estrategias de evaluación Instrumento
Tarea
2 hrs
Tarea
2 hrs
EF51,ES51
3 hrs
EF52,ES52
Tipo de Evaluación (Quién lo realiza)
Porcentaje
Documento en Word
Lista de cotejo
Heteroevaluación
40%
Simulación en ProModel
Rúbrica
Heteroevaluación
60%
Matriz de evaluación: Desempeño
Nivel de desempeño
Excelente Competencia alcanzada
Competencia no alcanzada
25. Indicadores de alcance Cumple al menos cinco de los siguientes indicadores a) Se adapta a situaciones y contextos complejos. Puede trabajar en equipo, reflejar sus conocimientos en la interpretación de la realidad. Inferir comportamientos o consecuencias de los fenómenos o problemas en estudio. Incluir más variables en dichos casos de estudio. b) Hace aportaciones a las actividades académicas desarrolladas. Pregunta integrando conocimientos de otras asignaturas o de casos anteriores de la misma asignatura. Presenta otros puntos de vista que complementan al presentado en la clase. Presenta fuentes de información adicionales (Internet, documentales), usa más bibliografía, consulta fuentes en un segundo idioma, etc. c) Propone y/o explica soluciones o procedimientos no vistos en clase (creatividad). Ante problemas o casos de estudio propone perspectivas diferentes, para abordarlos y sustentarlos correctamente. Aplica procedimientos aprendidos en otra asignatura o contexto para el problema que se está resolviendo. d) Introduce recursos y experiencias que promueven un pensamiento crítico; (por ejemplo el uso de las tecnologías de la información estableciendo previamente un criterio). Ante temas de una asignatura, introduce cuestionamientos de tipo ético, ecológico, histórico, político, económico, etc.; que deben tomarse en cuenta para comprender mejor, o a futuro dicho tema. Se apoya en foros, autores, bibliografía, documentales, etc. para sustentar su punto de vista. e) Incorpora conocimientos y actividades interdisciplinarias en su aprendizaje. En el desarrollo de los temas de la asignatura, incorpora conocimientos y actividades desarrollados en otras asignaturas para lograr la competencia. f) Realiza su trabajo de manera autónoma y autorregulada. Es capaz de organizar su tiempo y trabajar sin necesidad de una supervisión estrecha y/o coercitiva. Aprovecha la planeación de la asignatura presentada por el (la) profesor(a) (instrumentación didáctica) para presentar propuestas de mejora de la temática vista durante el curso. Realiza actividades de investigación para participar activamente durante el curso.
Notable
Cumple cuatro de los indicadores definidos en desempeño excelente.
Bueno
Cumple tres de los indicadores definidos en el desempeño excelente.
Suficiente
Cumple dos de los indicadores definidos en el desempeño excelente.
Insuficiente
No se cumple con el 100% de evidencias conceptuales, procedimentales y actitudinales de los indicadores definidos en el desempeño excelente.
26. Evidencia de aprendizaje
27. Porcentaje %
28. Indicador de alcance A B C
Evaluación Diagnóstica Foro “Simulación” Mapa Conceptual Elementos Clave de la Simulación Ejercicio Ventajas y Desventajas Ejercicio en base a Promodel.com Prácticas de Simulación Evaluación de la Unidad 1 Total de la Unidad 1
5% 5% 15% 15% 15% 15% 30% 100%
X X X
Ejercicio de Números Pseudoaleatorios Crucigrama de Montecarlo Ejercicios de los métodos No congruenciales de generación de variables aleatorias Ejercicios de los métodos congruenciales de generación de variables aleatorias Programa de los métodos No congruenciales de generación de variables aleatorias Programa de los métodos congruenciales de generación de variables aleatorias Prácticas de Simulación Evaluación de la unidad 2 Total de la Unidad 2
10% 10% 10%
X X
10% 30% 100%
Ejercicio de Variables Aleatorias Ejercicio de distribuciones de probabilidad Ejercicios de Stat::Fit Prácticas de la Unidad 3 Examen de la Unidad 3 Total de la Unidad 3
10% 15% 15% 20% 40% 100%
Ejercicio de Simulación de eventos discretos Ejercicio capítulo 5 del libro de García Dunna Ejercicio de la Guía de Promodel Ejercicio sobre software Promodel Evaluación unidad 4 Total de la Unidad 4
15% 15% 15% 15% 40% 100%
Documento del proyecto describe solución en ProModel Proyecto elaborado en software Promodel Total de la Unidad 5
40% 60% 100%
10% 10% 10%
X X
X X
X X
X
X
D X X X X X X X
E
X
X
X X
F
29. Valoración numérica
X X X X X X X
5 5 15 15 15 15 30
X X
10 10 10
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X X
X
X X
X
X X
10 30
X X X X X
X X X X
X X X X X
10 15 15 20 40
X X X X X
X X X X
X X X X X
15 15 15 15 40
X X
X X
X X
40 60
X X X
X X X
X X
X
X
X
X
X
X
X X
X X
X X
10 10 10
30. Referencias bibliográficas/ Fuentes de información Coss Bú, R. (2002). Simulación, un enfoque práctico. Limusa. Grupo Noriega Editores. México. DF. Ernesto, B., & Ivan, F. (2003). Simulación con Promodel: Casos de Producción y Logística. Escuela Colombiana de Ingeniería, 13. García, D. (2006). Simulación y análisis de sistemas con Promodel. Gordon, G. (2005). Simulación de sistemas. Ed. Diana, México, 1980. Lu, M., & Wong, L. (2007). Comparison of two simulation methodologies in modeling construction systems: Manufacturing-oriented PROMODEL vs. construction-oriented SDESA. Automation in Construction, 16(1), 86-95. Manual, P. (2005). ProModel Corporation. Utah USA. Price, R., & Harrell, C. (2009). Simulation modeling and optimization using ProModel.
31. Calendarización de la evaluación Semana 1 2 TP
ED11
3
4
5
6
EF11
7
8
9
EF21
10
11
EF31
TR SD TP = Tiempo Planeado. TR = Tiempo Real. SD = Seguimiento Departamental. ED = Evaluación Diagnóstica. EF = Evaluación Formativa. R = Retroalimentación. ES = Evaluación Sumativa. Actividades de Evaluación Complementaria (periodo de evaluación complementaria).
Desarrollo 32. Evaluación del diseño del curso Anexar el formato REVISIÓN DE PLANEACIÓN DEL CURSO
Implementación 33. Implementación del curso
URL:
http://tecvalles.mx/moodle/course/view.php?id=255 https://moodle.ittux.edu.mx/course/view.php?id=19 MÉTODO DE MATRICULACIÓN: AUTOMATRICULACIÓN
12
13
EF41
14
15
16
EF51
ES
Instrucciones de Llenado de la Guía Didáctica Datos Generales 1. Nombre de la asignatura: Anote el nombre de la asignatura de acuerdo con el programa de estudios. 2. Competencia general del curso: Anote la competencia general del curso indicada en el programa de estudios de la asignatura. 3. Carrera: Anote el nombre de la(s) carrera(s) en la cual se imparte de acuerdo con el programa de estudios vigente, en caso que sea de las asignaturas comunes o equivalentes, sólo indíquelo así. 4. Clave de la asignatura: Anote la(s) clave(s) de la(s) asignatura(s) de acuerdo con el programa de la asignatura(s). 5. Profesor(es) diseñador(es): Escriba el nombre de los profesores participantes en el diseño de la planeación del curso. Inicie por primer apellido. 6. Requerimientos de infraestructura tecnológica y conectividad: Especifique las características de la plataforma educativa utilizada. Para el caso del Modelo de EaD del TecNM estas necesidades deberán ser “Plataforma Moodle versión 2.8 con plantilla estándar del TecNM 1MB simétrico mínimo”. 7. Programación del tiempo en el curso: Créditos de la asignatura. Escriba los créditos considerados en la asignatura de acuerdo con el programa de la misma. Total de horas del curso: Indique la cantidad de horas de la asignatura considerando 16 semanas efectivas. Horas promedio semanales de conectividad a internet: Indique la cantidad de horas por semana estimadas en las que el estudiante requiere de una conexión a internet. Horas promedio semanales de realización de actividades por parte del estudiante: Indique la cantidad de horas por semana estimadas, que el estudiante debe invertir para el desarrollo de las actividades del curso. Análisis 8. Aportación de la asignatura a las competencias del perfil de egreso. Escriba la(s) competencia(s) que desarrolla la asignatura y que se verá(n) reflejada(s) en el perfil de egreso. 9. Asignaturas con las que tiene relación la competencia general. Previas. Escriba las asignaturas acreditadas previamente y que tienen relación con la competencia general que se pretende desarrollar con el curso de la asignatura. Posteriores. Escriba las asignaturas a cursar posteriormente y que tienen relación con la competencia general que se pretende desarrollar con el curso de la asignatura. 10. Modalidad en la que se aplica la guía. Para el caso de los cursos para la modalidad de EaD del TecNM las guías serán utilizadas para las modalidades No escolarizada a distancia y Mixta, identificadas en el Modelo de EaD del TecNM.
11. Competencias previas requeridas. Anote las competencias previas requeridas para el desarrollo de la asignatura. 12. Competencias específicas a desarrollar en el curso. Anote las competencias específicas que se pretenden desarrollar con el curso. 13. Competencias genéricas a desarrollar en el curso. Anote las competencias genéricas que se pretenden desarrollar en el curso 14. Estrategia general del curso. Describa la estrategia general del curso basándose en la intención didáctica marcada en el programa de la asignatura.
Diseño 15. Tema y competencia específica. Escriba el título del tema y la competencia específica del mismo. 16. Subtema. Escriba el número y título del subtema correspondiente al tema indicado. 17. Actividad(es) del docente. Indique la(s) actividad(es) que el docente planea desarrollar para propiciar el aprendizaje. 18. Actividad(es) de aprendizaje. Indique la(s) actividad(es) que el estudiante deberá desarrollar para adquirir el aprendizaje. 19. Técnica didáctica. Seleccione e indique la técnica didáctica (recurso particular de que se vale el docente para llevar a efecto los propósitos planeados desde la estrategia del curso mediante un procedimiento lógico y con fundamento para orientar el aprendizaje del estudiante) a utilizar en el subtema correspondiente 20. Apoyo didáctico. Seleccione y escriba el recurso que elaborará para el estudiante con la finalidad de guiar los aprendizajes, proporcionar información, ejercitar su habilidades, motivar e impulsar el interés y proporcionar un entorno de expresión (consultar Catálogo para la Producción de Recursos Digitales en EaD). 21. Herramienta en plataforma. Indique la herramienta de la plataforma Moodle que utilizará para el desarrollo de la técnica didáctica que llevará al aprendizaje por medio de las actividades. 22. Horas. Indique la cantidad de horas que estima que se destinarán al subtema correspondiente dividiéndolas en prácticas y teóricas. 23. Momento de evaluación. Indique el momento en que se llevará a cabo la evaluación del subtema, identificándola como evaluación diagnóstica (ED), evaluación formativa (EF) o evaluación sumativa (ES) y numérelas mediante incisos, los cuales deben corresponder en la tabla de estrategias de evaluación. 24. Estrategias de evaluación. Indique la estrategia de evaluación a utilizar especificando: Momento de evaluación. Relacione los momentos definidos en el punto 23 con el subtema correspondiente. Criterios de evaluación. Especifique el criterio de evaluación en función del alcance establecido en la competencia. Evidencia. Especifique la evidencia requerida para reflejar el alcance de la competencia. Instrumento. Seleccione e indique el instrumento mediante el cual medirá el nivel de la competencia. Tipo de evaluación (Quién lo realiza). Determine y especifique quién realizará la evaluación (autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación) Porcentaje. Indique el valor del porcentaje que le asignará a cada criterio de evaluación.
25. Indicadores de alcance. Indica los criterios de valoración por excelencia al definir con claridad y precisión los conocimientos y habilidades que integran la competencia según la matriz de evaluación tomada del Lineamiento de Evaluación de Asignaturas vigente. 26. Evidencia de aprendizaje. A partir de este punto relacione las evidencias indicadas en el punto 24 con el nivel de desempeño 27. Porcentaje (%). De valor en porcentaje a cada evidencia solicitada. 28. Indicador de alcance. Determine el indicador que se solicitará que cumpla el estudiante según la matriz de evaluación indicada en el Lineamiento de Evaluación de las asignaturas del TecNM vigente. 29. Valoración numérica. Indique la ponderación de los criterios de valoración definidos en los indicadores de alcance 30. Referencias bibliográficas/fuentes de información. Seleccione un formato para enlistar las fuentes de información consultadas. Se recomiendan APA, IEEE y HARVARD. 31. Calendarización de la evaluación. Este punto lo debe llenar el profesor que va a impartir la asignatura y depende de la programación propia de cada tecnológico (semestral, trimestral, bimestral, etc.) dependiendo de los períodos establecidos en cada instituto.
Desarrollo Esta etapa comprende el desarrollo de la Guía Didáctica, Guiones Técnicos y prueba en plataforma Moodle e involucra a todo el equipo de Docentes especialista, Diseñadores Instruccionales, Diseñadores Web, Desarrolladores Multimedia y Diseñadores Gráficos involucrados en cada uno de los diseños de las asignaturas de Educación a distancia del TecNM. 32. Evaluación del diseño del curso. Este punto deberá evaluarlo el Comité externo formado por el TecNM en base al formato Revisión de planeación del curso implementado para la evaluación del diseño de cursos en línea del TecNM. Implementación 33. Implementación. Esta etapa se realizará una vez que el diseño de los cursos ha sido aprobado por el comité externo de revisión de cursos y las oficinas centrales del TecNM. Para su identificación, deberá contener la dirección web del curso: URL (p.e. edist.itmina.edu.mx) y el método de matriculación: automatriculación o manual. Debe seguirse el DISEÑO DIDÁCTICO DEL CURSO, así como subir las actividades y recursos de la asignatura en la plataforma Moodle. Evaluación La evaluación del curso se realizará una vez que los recursos y actividades sean liberados en la plataforma Moodle y pueda ser realizada una prueba piloto
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