Big Data aplicado a Redes Sociales 2021

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Instructor Lic. Alan De Anda adeanda@grupoav.com

El participante aprenderá a extraer grandes volúmenes de datos de diversas plataformas de redes sociales e implementará análisis estadístico especializado para encontrar información estratégica. Cada sesión tendrá una duración de 2 horas, de 6 a 8 pm y tendrá la siguiente dinámica: 1. Panorama de la red social: Características, indicadores, privacidad, etc. 2. Extracción de datos mediante R. 3. Depuración/limpieza de datos. 4. Análisis estadístico. 5. Presentación gráfica de resultados e interpretación.

25 de Mayo. Sesión introductoria 27 de Mayo. Google Maps ▪ ▪ ▪ ▪

Extracción y análisis de reviews Técnicas de análisis de texto Introducción al análisis de sentimiento Google Trends

1 de Junio. Twitter ▪ ▪ ▪ ▪

Descripción de principales KPIs Análisis de trending topics Detección de bots Análisis de redes interactivas

3 de Junio. Facebook ▪ ▪ ▪ ▪

Descripción de principales KPIs Likes tracking Extracción de publicaciones Evaluación de publicaciones

8 de Junio. YouTube ▪ ▪ ▪ ▪

Descripción de principales KPIs Análisis tendencial Extracción masiva de video stats Extracción masiva de comentarios.


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