Big Data aplicado al control y optimización del diseño de hormigones

Big Data aplicado al control y optimización del diseño de hormigones Claudio Olate Pérez – Jefe División Hormigones Control IDIEM – Universidad de Chile

Big Data aplicado al control y optimización del diseño de hormigones Claudio Olate Pérez – Jefe División Hormigones Control IDIEM – Universidad de Chile

Temario 01 Introducción 02 Optimización de hormigones y Big Data

03 Plataforma IDIEM – Big Data hormigones

04 Conclusiones

01 Introducción

La industria del hormigón premezclado, genera enormes volumenes de datos

01

Parámetros de las materias primas

02

Condiciones ambientales

03 04 05

Cemento, áridos, aditivos, agua, adiciones

Datos del hormigón

Temperatura y humedad ambiente, velocidad del viento

Parámetros operacionale s

Datos del transporte

Tiempos de carga y mezclado, desviaciones en pesajes MMPP, porcentaje de desechos

Tiempo de viaje, estadía en obra, tiempo ciclo mixer

Asentamiento, densidad, temperatura, resistencia mecánica a distintas edades, tiempo de fraguado

Big Data como gestión y análisis de conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos, que superan la capacidad de las herramientas de procesamiento de datos tradicionales.

Volume n Velocidad Variedad

Grandes cantidades de datos Datos generados rápidamente Diversidad de tipos de datos Confiabilidad de

Veracidad los datos

Industria del hormigón premezclado

Big data

"Las oportunidades son como el amanecer: si esperas demasiado tiempo, te las pierdes."

William Arthur Ward

02

Optimización de hormigones y Big Data

Hormigón con dosificación optimizada

Bajar dosis de cemento

Calidad del producto Responsabilidad civil Prestigio Seguridad Menor costo Competitividad

Subir dosis de cemento

3% exceso resistencia

Producción 120.000 m3

Ahorro $100 Millones/año

Hormigón con dosificación optimizada

Almacena historial de datos de calidad en el tiempo. Permite rastrear la calidad de lotes específicos de hormigón, evaluar el rendimiento de productos y proveedores

Análisis predictivo para identificar patrones, predecir problemas de calidad y optimizar los procesos

Análisis Avanzado

Big Data

Monitoreo en Tiempo Real

Historial y Trazabilidad

Monitoreo en tiempo real de parámetros de control de calidad del hormigón. Permite detección temprana de desviaciones y la toma de medidas correctivas inmediatas

"Una herramienta adecuada puede ser la diferencia entre el éxito y el fracaso en un proyecto técnico o empresarial"

03

Plataforma IDIEM – Big Data hormigones

VARIABLES  Resistencia del hormigón

INFORMACIÓN DISPONIBLE En el servicio de muestreo de hormigones, en

1 año

se generan más de 3 Millones de registros

 Variación c/r especificación

Platafor ma IDIEM Big Data

 Desarrollo de resistencia  Asentamiento de cono  Densidad del hormigón  Temperatura de colocación

Resistencia del hormigón

Hormigón G30

Variación c/r especificación

Hormigón G30

Desarrollo de resistencia

Asentamien to de cono

Cono especificado mayor o igual a 10 cm

Densidad del hormigón

Temperatura de colocación

04 Conclusiones

La aplicación de

Big Data en la optimización del

hormigón

Mejora de la Calidad

Supervisión más precisa y en tiempo real de los parámetros de calidad, lo que reduce la probabilidad de defectos y problemas en la construcción

Eficiencia en la Producción

Identifica oportunidades para optimizar la producción y reducir costos

Predicción de Problemas

La capacidad de análisis predictivo de Big Data ayuda a prever problemas de calidad antes de que ocurran, lo que permite tomar medidas preventivas

Toma de Decisiones Informadas Competitivida d

Facilita la toma de decisiones basadas en datos sólidos y en tiempo real, lo que mejora la gestión y la planificación Las empresas que aprovechan Big Data en el control de calidad pueden ganar ventajas competitivas al ofrecer productos de mayor calidad y cumplir con los plazos de manera más eficiente

5

Con el Big Data, se pueden tomar decisiones más informadas y oportunas, anticipándose a los problemas.

"El Big Data e inteligencia artificial serán los cimientos de la próxima revolución industrial, transformando la forma en que trabajamos, vivimos y creamos valor".

El Big Data permite convertir datos en acciones.

Erik Brynjolfsson

Muchas Gracias