e
19 JOURNÉE DE L’INNOVATION
INNOVATION HUBS
16 octobre 2025
16 posters répartis en 3 hubs
Preuve de concept
Prototype
Produit propulsable
Preuve de concept
La preuve-de-concept est une étude préliminaire visant à évaluer la faisabilité d’une solution innovante.
19ème Journéede l’innovation – 16 octobre 2025
VIDÉPÉ: Visualisation Interactive des Données pour l’Évaluation Préchirurgicale de l'Épilepsie Nicolas Roehri, Isotta Rigoni
Unité d’EEG et d’épilepsie, Département de Neurosciences Cliniques, HUG, Université de Genève
LE PROBLÈME • Beaucoup de logiciels utilisés actuellement • Inspection statique et fragmentée de l’EEG Besoin ➢ de réviser les données d’une façon unifiée et interactive
• Grande quantité de données multimodales révisées par les épileptologues avant/pendant les colloques pour la chirurgie de l’épilepsie
D
G
→ COMMUNICATION
RALENTIE → SYNTHÈSE COMPLEXE → TEMPS PERDU
LA SOLUTION - pour les médecins et les patient·es:
Vidéo démo ici:
• Révision interactive des données médicales • Visualisation unifiée dans un seul environnement/logiciel • Web-app accessible sur tous les ordinateurs (et mobiles)
IMPACTS et PERSPECTIVES • Augmenter le temps dédié à la discussion pour identifier la zone à opérer → affiner le diagnostic Faciliter l’identification de la zone épileptogène en analysant • la concordance entre les différentes modalités améliorer les résultats de la chirurgie de l’épilepsie (pour réduire le nombre de crises) •Améliore la communication entre spécialistes, mais aussi avec les patient· es (80 millions dans le monde!)
Essayez-la!
→
(format horizontal)
19ème Journéedel’innovation–16octobre 2025
ROMENS-Path: Vers une prise en chargepersonnalisée avant la démence Chen Wang,AliceAccorroni,GiovanniFrisoni.Centredelamémoire,Départementderéadaptationetgériatrie, HUG
Démence en Suisse 161’100 personnes atteintes
La problématique
+ 34’800 nouveaux cas/an (2025)
11,8 milliards CHF (2017, coûts annuels)
• Personnaliser les soins avant le développement de la démence reste un défi. • Les données pronostiques, issues de moyennes de population, ne reflètent pas la diversité des situations individuelles.
Notre réponse : ROMENS-Path -- Un tableau de bord clinique interactifbasé sur l’IA Comment ça fonctionne ? • NLP (Natural LanguageProcessing): Regroupement automatique des variables cliniques enfacteurs sémantiques unifiés,modifiablespar le clinicien dans le tableau de bord
• La Registre ROMENS : >13’000 patients anonymisés suivis longitudinalement dans les centres de la mémoire de Suisse romande. > de 1000 indicateurs cliniques.
• Apprentissage non supervisé: Identification destraits communsparmi les patients partageant la même trajectoire clinique pour révéler lesfacteurs associés à chaque parcours.
Résultat : une vision personnaliséede l’évolution de chaque patient, et la possibilité d’évaluer l’impact d’une prise en charge adaptéepour ralentirla progression vers la démence. L’impact Patients & familles planification de l’avenir, actions concrètes
Médecins outil d’aide à la décision pour une médecine personnalisée
Institutions (ex. HUG) optimisationdes parcours, anticipationdes besoins, réductiondes coûts
Développement actuel & prochaines étapes Framework du tableaude bord Registre opérationnel
Validation des algorithmes Validation clinique et intégration hospitalière Finalisation de l’interface
Scannez le QR code pour en savoir plus sur le projet.
ème 19 JOURNÉE DE L’INNOVATION
16 Octobre 2025
ImmuneCell Boosters Pour rendre des immunothérapiescellulairesplusrapides,efficaces et accessibles 2,3, Achille Schild4, Martin Lochner4, Stéphanie Hugues1, Paula Nunes-Hasler1 María Cruz Cobo1, Valeria Oliva1, Laure Garnier1, Valérie Dutoit 3 1Département de pathologie et immunologie, UNIGE; 2Département de Médecine, UNIGE; Département d’Oncologie, HUG;
4Institut de biochimie et de médecine moléculaire, UNIBE
LA THÉRAPIE PAR LYMPHOCYTES T INFILTRANT LES TUMEURS (TIL) SOLUTION PROMETTEUSE CONTRE LE MÉLANOME L’immunothérapie est une approche médicale quistimule nos propres défenses pour combattre le cancer. Parmi elles, les thérapies cellulaires utilisent directement les cellules du patient comme médicament. Les lymphocytes T infiltrant les tumeurs (TILs) sont des cellules immunitaires déjà présentes dans la tumeur, qui reconnaissent et attaquent les cellules cancéreuses.
LE PROBLÈME Les TILs peuvent sauver des vies, mais malgré tout, 65% restent sans succès, pour diverses raisons:
Lathérapie TIL consisteàprélever la tumeur , en extraire ① les cellules
immunitaires ②, les multiplier en laboratoire , et puis les réinj ③ patient ④ afin de renforcer l’armée naturelle de son système Dans le cas du mélanome avancé, cette approche a montré des résultats prometteurs: jusqu’à 35% des patients sont complètement guéris.
Processus de production de la thérapie TILs
NOTRE SOLUTION ImmuneCell Boosters Petites molecules pour renforcerles TILs
PRODUCTION TROP LONGUE
EXPANSION DEUX FOIS PLUS RAPIDE
La durée totale du processus peut aller jusqu'à 6 semaines!!
20
-
+
Ag
fold expansion
CTR CTR
Doublement de leur taux de croissance sur 14 jours
15
PM
Cp3
2X
10 5 0
PAS ASSEZ DE CELLULES
0 2 4 6 8 101214 Days
PLUS DE CELLULES Besoin de milliards de cellules à la fin
2.5
+MLANA AG
IFNG (pg/mL)
2.0
CELLULES T RENFORCÉES
1.5 1.0 0.5
EFFICACITÉ LIMITÉ
Et en plus…
C
p1
Augmentation jusqu’à 10 fois supérieure des marqueurs d'activation
Même si on obtient assez des cellules, elles peuvent être insuffisamment fortes
C
TR
0.0
Et en plus…
COMPLEXITY
FACILE
Les méthodes actuelles pour améliorer les TILs sont plus complexes et plus coûteuses
Notre solution est simple et facile à intégrer dans des protocoles existants ABORDABLE
COÛT PROHIBITIF
Réduction des coûts de production
Plus de 400 000 CHF
IMPACTS ET ÉTAPES À VENIR ImmuneCell Boosters: Des petites molécules qui accélèrent la croissance des lymphocytes T et augmentent leur efficacité pour mieux combattre le mélanome, du manière simple et abordable. Ils pourront accélérer, renforcer et rendre plus accessible le traitement TILs, pour sauver davantage de vies.
Études preuve de concept sur échantillons de patients et sur modèles animaux (2025-2026)
Création de la start-up
Talixeon Therapeutics
Pre-clinical (Sécurité-toxicité, GMP)
Avancer vers essais cliniques
Offrir aux patients du mélanome un traitement TIL plus rapide, plus efficace et plus accessible
Scannezpour savoir plus sur notre recherche!
Dr. Paula Nunes-Hasler
Dr. María Cruz Cobo
Dr. Valeria Oliva
19ème Journée de l’innovation –16 octobre 2025 Catégorie Proof of Concept
Contact: Abiram.sandralegar@hug.ch, DoctorantetMédecin dans le service de neurochirurgie
Prototype
Le Prototype est la version « maquette » de la solution qui permet de la tester.
Révolutionner la chirurgie du cancer grâce à une caméra gamma innovante et à la réalité augmentée Prof. Domenico dellaVolpe, Aramis Raiola –Journéede l’Innovation
Le cancer du sein enchiffres
2,3 Mi
Pourquoi cesséquelles?
Le cancer du seintouche les femmes chaque année
Localisationdelatumeur,pendantl’opération, manque encore de précision .
Subissent une
Le chirurgien doit parfois retirer trop de tissu ou intervenir de façon trop invasive Lymphœdème
90% interventionchirurgicale 20%
Souffrent de séquelles à vie
La solution: POSICS Chirurgie radioguidée Injection d'unemolécule liée à un isotope radioactifabsorbé par la tumeur
Gonflementchroniquecausépar des dommages post-opératoires au système lymphatique
apporte ici une réponse
POSICS concrète une caméra gammaportable, sansfil,et légère
Comme un détecteur de métaux, la sonde gamma émet un signal sonore, mais sans image, ni indication de profondeur.
On sait où chercher … mais pas où couper
Les sondes gamma guident les chirurgiens vers la tumeur en détectant la radioactivité
POSICS produit une imageentemps réel, directement sur le champ opératoire, avec une précision millimétrique
POSICS –La réponseau problème Avec des lunettes à réalité augmentée, POSICS reconstruit la tumeur en 3D à partir de scans rapides et la projette sur le corps
POSICS n’est pas simplement un nouvel outil C’est une révolution dans la chirurgie du cancer Versunechirurgiedu cancer plus humaine :
Thyroide
Les tests précliniques ont montré que POSICS peut localiser les tumeurs avec une grande précision, plus rapidement que les scanners médicaux standards
Fois
Vessie
5 seconds
20 minutes
Plus précise, plussimple pour lechirurgien, et pour mieux préserver les patientes
POSICS: Mieux voir, pour mieux soigner
20 minu
19ème journée de l’innovation – 16 octobre 2025
CT thoracique à compteur photonique super ultra-low-dose patients mucoviscidose 1 1 JG.Cohen,S.Toso,D.Leite-Arada1, A. Mornand2, R. Rodriguez1, L. Navarro-Quirante1, M. Sans-Merce1, I. Ruchonnet-Metraillet2, P-A Poletti1 1 Radiologie, HUG 2 Pneumologie pédiatrique, HUG
Introduction
Prochaines étapes
•Mucoviscidose pédiatrique=imageriedecontrôle régulière (env. 1 CT par an)
1. Améliorations techniques acquisition: Optimisation des réglages Tests pré-cliniques(mannequin enfant)
•Les enfants sont entre 2 et 10x plus sensibles aux radiations ionisantes •Nécessité d’une imagerie précise tout en étant peu irradiante •Etat des lieux: radiographie peu précise, CT irradiant
2. Developmentsolution HUG traitement d’image: Grain image Résolution
Fonds: Achat de mannequinpédiatrique Les HUG sont parmi les premiers centres
Ingénieuren traitement d’image
mondiaux à s’être doté d’un CT de nouvelle génération à compteur de photons, permettant entre autres de réduire la dose de radiation à qualité d’image égale
Solution: Développement d'un protocole d’acquisition sur CT à compteurs de photon à la dose d’une radiographie mais avecla précisiond’un CT
Références
Resultats préliminaires Nouveau protocole S-ULD: diminution de la dose >80% avec qualité d’image relativement conservée
• • •
Bénéfices Plus de précision lors du suivi, moins d’irradiation pour les enfants Généralisation possible à d’autres maladies thoraciques …mais nous n’en sommes pas encore la !
Smith-Bindman, Rebecca,etal.JAMAinternalmedicine185.6 (2025): 710719. Moloney, Fiachra, et al. Clinical Radiology76.5 (2021): 393-e9. Bayfield, Katie J., et al. The EuropeanRespiratoryJournal 62.1 (2023): 2300286
19ème Journée de l’innovation – 16 octobre 2025
LaxiPed - un outil d’aide au diagnostic pour la chirurgie du pied Stéphane Armand, Mathieu Assal, Diogo Cardoso, Spyridon Schoinas et Quentin Praz Pathologies du pied
Prévalence sur la population générale
L’hallux valgus, communément appelé oignon du pied, est la déformation la plus fréquente de l’avant-pied. Elle se caractérise par un désalignement du premier rayon entraînant une déviation latérale du gros orteil, des problèmes de mobilité et des douleurs.
Adultes
Séniors
25 %
33 %
Correction chirugicale
33%
des patients souffrent de douleurs après une chirurgie du pied.
Le diagnostic repose essentiellement sur un examen manuel, dont la précision dépend fortement de l’expérience du clinicien et reste peu reproductible.
Témoignage de Sonia, infirmière aux HUG “Je souffre de douleurs aux pieds depuis l’enfance. Après plusieurs années d’hésitation, j’ai subi une chirurgie des deux pieds. La convalescence a duré près d’une année. Le premier pied a bien évolué, mais le second reste douloureux. Aujourd’hui, je n’ai toujours pas retrouvé une pleine capacité de travail.” Sonia pendant sa convalescence
Mobilité du 1er rayon : mesure du déplacement vertical du premier métatarsien à l’aide d’un capteur linéaire précis, pour quantifier la souplesse du premier rayon.
Solution LaxiPed vise à réduire les erreurs de diagnostic de
25% en améliorant la planification chirurgicale des patients atteints d’hallux valgus et d’autres pathologies de l’avant-pied.
Transfert de charge : enregistrement de la répartition des pressions grâce à une matrice de capteurs FSR, permettant d’analyser la fonction d’appui du premier rayon.
LaxiPed est un dispositif d’évaluation biomécanique conçu pour objectiver la mobilité du premier rayon et le transfert de charge du pied.
Prochaines Étapes
🚀 💻 🏢 🦶
Lancement d’une étude clinique sur 240 participants (patients & volontaires) Développement du logiciel d’analyse et d’interface clinique Création d’une startup pour la valorisation et la commercialisation du dispositif Extension du protocole à d’autres pathologies de l’avant-pied
Partenaires & soutien Collaboration entre le Centre ASSAL, les HUG, l’Université de Genève et la HEPIA, réunissant cliniciens et ingénieurs autour d’un diagnostic objectif des pathologies du pied. Le développement de la startup LaxiPed est soutenu par l’incubateur HES Pulse et par la FONGIT.
Restons connecté
ème 19 Journée de l’innovation - 16 octobre2025
Escarre Game La ludopédagogiecommeoutilderenforcement des compétences REMIENCE Émilie - CARTANNAZ Nathalie – CLERC Coralie – DAVESNE Laetitia – DIMEGLIO Dagmar Orthopédie septique (5-AL) –Département de chirurgie (HUG)
CONTEXTE
Conséquences des escarres
•Une escarre est «une lésion localisée delapeau et/ou des tissus sous-jacents, résultant d’une pression ou d’une pression associée à un cisaillement» (NPIAP, 2019). • Selon l’OMS, la prévalence des escarres en hôpital varie de 3 à 30 % ; aux HUG, elle est de 5 à 7 %. Elles constituent un risque important pendant l’hospitalisation.
• ↑ Durée de séjour • ↑ Coûts • ↑ Réhospitalisation
• ↑ Douleurs • ↑ Morbidités et mortalité • ↓ Qualité de vie
• La formation du personnel soignant est essentielle pour prévenir les escarres et garantir des soins de qualité.
SOLUTION INNOVANTE Création d’un dispotif de jeu en se basant sur la littérature et les recommandations de bonnes pratiques institutionnelles concernant les escarres.
Ludopédagogie ü Mémorisation et recombinaisons de savoirs
L’Escarre Game propose une approche innovante basée sur la ludopédagogie, remplaçant les formations descendantes par une expérience d’apprentissage active.
ü Feed-back immédiat – approbation des connaissances ü
Transformation cognitive, mécanisme d’adaptation
Jeu composé de 11 questions et 1 énigme englobant différents aspects de laprévention et prise en charge des escarres
ü Sens de l’affect et engagement
Chaque groupe dispose d’un kit de jeu complet
oPublic cible : Soignants (Infirmier – Aide-soignant – ASSC)
ü11 questions üMini mannequin
oDurée du jeu : 30 – 45 min
ü Gommettes üMini cartes plastifiées
oComment : En groupe mixte de 3 à 4 personnes
(escarres/ pansements) ü Coussins de positionnement
oCorrection collective
ü Boîte avec cadenas
Plusieurs sens sont mobilisés (la vue, le toucher, l’ouïe )
RESULTATS Testé auprès de 41 collaborateurs (INF –ASSC – ASA – diététicien – médecin et étudiant) Unité orthopédie septique (5-AL) (DCHIR) et 5 unités DRG Les retours sont positifs : ü Satisfaction du
AVANTAGES ü Facile à utiliser
ü Favorise l’intelligence collective
ü Réutilisable
ü Renforce la cohésion d’équipe
ü Format court
jeu : 100 % (N=41) ü Amélioration des connaissances : 92 % (N=41) ü Satisfaction format court (durée) : 90 % (N=41)
La suite ?
üPromouvoir l’Escarre Game dans d’autres unités de soins
Contact : emilie.remience@hug.ch
e
19 journéedel’innovation
16 octobre 2025
PREDICTION CONTINUE DU DRG Gériatrie aiguë Gilles Cohen, Urs Hurni, Etienne Chalot, Aline Mendes et Christophe Graf
Contexte
Pipeline
Méthode d’Entrainement
Résultats
Nbclasses (DRG)
Top
Conclusion
Tauxdebien classés
MacroF1
• L’IA de prédiction continue du DRG anticipe, dès l’admission, les informations habituelle- ment disponibles en fin d’hospitalisation.
300
1
22%
27% •Elle améliore la coordination des soins, op- timise les ressources et renforce l’efficience
300
3
27%
20
1
50%
hospitalière.
29%
• Les premiers résultats confirment un fort potentiel pour soutenir la décision clinique.
20
3
88%
Performances du modèle de prédiction — DRG en gériatrie aiguë
Références
[1] Hu, E. J. et al. (2022). *LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models.* arXiv:2106.09685. [2] Mangrulkar, S. et al. (2024). *PEFT: State-of-the-Art Parameter-Efficient Fine-Tuning.* GitHub: huggingface/peft.
Prochaines étapes
-19ejournée de l’innovation –16 octobre 2025 -
BASE DE DONNÉES D’ALLERGIES
INTERDIT
SAUVONS DES VIES !
Le passeport allergie numérique A prescrire en quelques clics
Dr Daniele Allali Allergo-immunologue FMH Dr Haig Nigolian Allergo-immunologue FMH
https : / / www. a lle rg y x. ch
https://www.allergyx.ch
Produit propulsable
Le Produit Propulsable – ou Produit Minimum Viable – est une version fonctionnelle du produit final permettant de le tester et le valider, le rapprochant d’un déploiement ou d’une commercialisation.
NEURORADIOLOGIE INTERVENTIONNELLE
Flow Twin : Une plateforme d’innovation & de formation pour les traitements endovasculaires cérébraux
FLOW MODEL DIGITAL TWIN™ Jumeau Numérique
Jumeau Physique
Le problème: lorsqu’un musicien découvre une nouvelle partition, il la répète jusqu’à sa maîtrise parfait avant le concert. Lorsqu’on traite un patient pour un anévrisme cérébral, nous n’avons pas d’environnement réaliste et sécurisé pour répéter le traitement. Résultat : trop souvent, nous “découvrons” notre partition pour la
1
première fois en salle lors du traitement. Notre vision: offrir au médecin un environment d’entrainement fiable et sécurisé pour l’entraînement préthérapeutique et la maîtrise de sa partition thérapeutique avant d’entrer en salle opératoire.
Images Radiologiques
2
Méthode
Modèles 3D numérique
5
4
3
Additive Manufacturing Impression 3D & Traitement avancés
Modèles 3D physique
Entraînement Pré-thérapeutique
Applications Entraînement Pré-thérapeutique
Recherche & Développement
Patient A
Formation Médicale Patient B
? Patient C
NEURORADIOLOGIE DIAGNOSTIQUE ET INTERVENTIONNELLE
BET
R&D
LAB
Brain EndovascularTherapeutics Researchand DevelopmentLab
19èmeJournéedel’innovation–16octobre 2025
InterFACE-AR
©
Du chaos à l’harmonie en réanimation pédiatrique Problèmes
Objectifs
Lors deréanimations cardio-pulmonaires pédiatriques, les équipes font face à une multitude de tâches simultanées à forts enjeux et sous haute pression.
•améliorer la coordination des équipes de réanimation
Conséquences: -Écarts auxrecommandations internationales.
•réduire la charge cognitive
-Charge cognitive élevée (calculs, décisions rapides).
•sécuriser la gestion des médicaments et les tâches critiques
-Coordination mise à mal: interruptions, communication fragmentée, rôles flous. → Erreurs évitables, qualité de prise en charge
•offrir un support clinique visuel et interactif en temps réel.
réduite, retards, perte d’informations critiques, impactant la qualité et les issues.
Team leaderAR
Développer unesolutionnumérique intégrée pour:
Medication nurse AR
Scribe Guidingpad Tablette à disposition du scribe permettant de guider l’équipe à travers les étapes du protocole de réanimation PALS, avec rappels visuels et checklists dynamiques interactifs
Affichage en réalité augmentée projetant en temps réel les informations critiques au pilotage de al réanimation dans le champ de vision du leader : temps écoulé, prochaines étapes, alertes.
Affichage en réalité augmentée, dédiée à la préparation et administration sécurisée des médicaments. Assure un double contrôle visuel et réduit le risque d’erreurs médicamenteuses.
Le guidingpad pilote et synchronisation trois affichages spécialisés
TeamScreen Chronomètres en temps réel : suivi du temps écoulé depuis l’arrêt cardiaque et les cycles de massage/ventilation, et doses médicamenteuses.
Large écran mural affichant le protocole PALS de réanimation selon l’AHA, l’état des tâches, le timing et les rôles des membres de l’équipe. Offreune vision commune, partagée, et réduit les échanges verbaux superflus.
Tâches et rôles assignés :qui fait quoi, quelles actions sont en cours, lesquelles sont terminées. Médication et actes effectués : enregistrement visuel immédiat des médicaments administrés et des procédures réalisées. Prochaines étapes : anticipation des gestes à venir selon le protocole PALS (ex. prochaine analyse du rythme, prochaine injection). Alertes visuelles : rappels critiques (défibrillation, changement de masseur, etc.).
Évaluation
Conclusions
Tests d’utilisabilité : réalisés sur chaque interface (Guiding Pad, TeamScreen, réalité augmentée via HoloLens2) pour évaluer l’ergonomie, la charge cognitive et la satisfaction des utilisateurs. Études en simulation haute fidélité : observation des dynamiques d’équipe, identification des points de friction et ajustements itératifs. RCT multicentrique : démonstration des bénéfices en termes d’efficacité, d’adhérence aux protocoles, et de réduction de la charge cognitive Résultats principaux : amélioration de la coordination, réduction des erreurs, gain d’efficience dans la prise en charge.
InterFACE-AR propose un écosystème de dispositifs digitaux complémentaires pour soutenir les équipes lors des réanimations danslavie réelleet ensimulation. En intégrant guidage, vision partagée, et sécurisation des tâches critiques, le système ouvre la voie vers une réanimation plus sûre, coordonnée et efficiente. Unemeilleurecoordination=Une survieamélioréepourlepatient
Contacts
Johan Siebert Johan.Siebert@hug.ch Tel: 079 553 40 72
SwissNational Science Foundation
Frédéric Ehrler Frederic.ehrler@hug.ch Tél: : 079 553 16 03
19ème JOURNEE DE L’INNOVATION
16 octobre 2025
Optimisationdes connaissancesdes protocolesen gynécologie-obstétriquegrâceàl’applicationmobilede flashcards “Flashmed” Dr Océane Pécheux,Dr BastienBarcellini,Dr AuroreFehlmann, Dr Frédéric Glicenstein, PrBegoña Martinez de Tejada Services d’Obstétriqueet de Gynécologiedes HUG
+600’000 articles publiés par année
2 lectures par jour = 800 ans !
Guidelines locales pour aider aux prises en charge
Contexte
Médecins surchargés Première app mobile institutionnelle sécurisée et validée Solution pédagogique basée sur l’auto quizz, la répétition auto-programmée, efficace et adaptée aux médecins
>1000 flashcards
L’algorithme déterminera quand revoir la flashcard= révision autoprogrammée
Visualisation de la question sans la réponse visible
1
4
Innovation 2
Auto-évaluation de la difficulté de la flashcard
Affichage de la réponse après réflexion
3
Connaissances
Résultats préliminaires et indicateurs d’impact
T0
QCM de connaissances de base
+15 pts sur 100
Amélioration des connaissances à 4mois IC [4.01 – 26.8, p<0.05].
85%
trouvent l’app «plutôt/vraiment simple» à utiliser.
Satisfaction 77%
vont clairement recommander l’application.
Nouveaux contenus
Développements futurs
• Formationsobligatoires • Images d’échographies • Vidéos patient-e-s • Vignettes cliniques • …
Déploiement
Autre utilisation • Quizz teambuilding
SERVICES GO DES HUG
AUTRES SERVICES DES HUG
RESTE DE LA SUISSE
Centre Multidisciplinaire de Médecine Intégrative
e v i t a r g e é é t s i r n i u c e é s n t i e c e l e a d m i é t p m o s e e . t g r La n ie ha
t c a n p e s e l e e l l s i e s r e n p t . n e s n o u i u o t t n e de v
s e n r i o a c t n e e n i m c é e l d p é m M o c s e n i c e d é M +
Depuis quand en Suisse ? CHU St-Gall > 25 ans CHU Zürich – Bern > 15 ans CHU Lausanne > 10 ans Pour oncologie et maladies chroniques Tous les facteurs qui influencent la santé/maladie et le bien-être sont considérés
Depuis janvier 2025 aux HUG des soins de médecine complémentaire pour les patient-es, de tous âges, de tous les services, ”intégrés de façon sûre, durable et fondée sur les preuves” (OMS 2025-2032)
En collaboration multidisciplinaire articulée avec la palette des soins conventionnels HUG et extérieur. Décision partagée par les patients, leurs aidants, en prenant en compte la culture et les besoins.
Votre texte de paragraphe
Votre texte de paragraphe
Pour
Des soins avec impact écologique minimal pour améliorer le bilan carbone des HUG
Références scientifiques :
Votre texte de paragraphe
Des économies à moyen et long terme pour le système de santé
Des soins de support pour la prévention et la promotion de la santé
Considérer la santé globale de la personne
Pour un changement durable de la culture du soin
19èmeJournéedel’innovation–16octobre 2025
OncoBoard: Aiding molecular tumor boards to improve variant interpretation 1, 3, 4 András Hatos 1, 2, 3, 4, Debora Sesia 1, 3, 4, Dan Celestini 3, 4, Miljan Petrović 1, 3, 4, Michel A. Cuendet 2, 3, 4, Olivier Michielin 2, 3, 4, Giovanni Ciriello 1 Departmentof ComputationalBiology,UniversityofLausanne,Lausanne,Switzerland; 2 Departmentof Oncology,GenevaUniversityHospitals,Geneva,Switzerland; 3 Swiss Cancer CenterLeman,Lausanne,Switzerland; 4 Swiss Institute ofBioinformatics,Lausanne,Switzerland;
The growing amount and complexity of histologic, immune, and mutational data available for molecular tumor profiling has reached a critical point, where the challenge for successful decisionmaking in precision oncology lies more in information selection and interpretation rather than in data generation. Integrating and contextualizing the effect of each alteration remains a daunting yet critical task, which is currently performed by molecular tumor board (MTB) member specialists through timeconsuming manual data curation to generate a suitable patient report. Overall, this process is highly inefficient, limits the number of patients that can be reviewed, and is prone to subjective interrogation and interpretation. Here, we introduce OncoBoard, a novel web service to organize and integrate annotation data from different sources, and generate patient-centric, personalized, and interactive reports for MTB preparation and discussion. These reports gather curated biochemical and clinical information, selected background from knowledge bases, as well as predictive AI methods to estimate oncogene dependencies. Interpretation and therapeutic indications are provided in a context-dependent manner. These reports are enhanced with experience gained from similar retrospective patients, identified using a similarity metric customizable to specific clinical questions and treatment recommendations. The insights we gained from integrating different omics data types, relevant clinical data, and data from knowledge bases underscore the necessity for a cohesive, technology-agnostic platform to enable MTBs to unlock the full potential of available biomedical information to enhance patient care in precision oncology.
Which variant are clinicallyactionable? in the context of other variants observed in the patient
Makeallinformation available on a one-stop platform where data are organized around the patient
Stay connected!
Validatefindings through retrospective analysis of similarpatients
Patients
Abstract
An effective digital platform for MTBs must address three crucial needs:
Genes
Genes
https://oncoboard.io/
Benefits of interactive reports by OncoBoard Reduces preparation time
Enables in-meeting data exploration
All data in one place
Learn from the past
LinkedIn: hatosandras
OncoBoard helps clinicians to chose cancer treatment by reducing MTB preparation time and maximizing patient outcome
Interactive patient report
Info cards PATIENT OVERVIEW: In the first section, detected alterations are listed along with their occurrence rates in the GENIE cohort. This section also provides a general overview of the patient’s treatment timeline, including previous tumor board reports.
AI predictive models
In silico trials
x
Biochemical KBs
Oncological KBs
THERAPIES: Treatments for which the patient’s mutations are a marker (predicted or validated) of sensitivity or resistance. The designed architecture allows us to support other data modalities beyond somatic mutations data, such as copy number alterations and gene fusions.
Detailed table view While the infocards provide an overview and highlight cross-interactions based on different alterations and the expanded table view other data modalities, organises the information by relevance and with maximum detail.
GENE DEPENDENCIES: Genes for which the patient’s mutations are a marker (predicted or validated) of sensitivity or resistance to their selective inhibition. This analysis relies on the development of a new algorithmic approach developed by our team called ButterflyVI.
Potential therapies and resistance reports are listed based on supporting evidence, including oncological knowledge bases and prediction methods. The list is expanded with detailed with descriptions of each compound, including physicochemical properties from biochemical databases, as well as regulatory information, with leaflets authorised by Swissmedic and / or the EMA. All relevant evidence is linked to its source and the corresponding PubMed page.
OncoBoard is connected with the ButterflyVI method to rank and predict whether the alteration supports tumor growth developed by our team. In this view, you can examine the detailed box-plot results of the method, where each dot represents a cancer cell line.
TUMOR LANDSCAPE: Automatic identification of patients exhibiting similar genetic features to the queried patient, according to an interactively customizable similarity metric. This analysis relies on development of a new algorithmic approach developed by our team.
The protein sequence feature view allows you to explore the mutation context within the protein sequence. This viewer highlights known protein domains, interaction sites, sequence conservation, and post-translational modification sites from various biological databases, including InterPro, IntAct, and UniProt.
The OncoBoard also allows exploration of the mutation context within the protein structural space, listing all available structures of the protein of interest (with or without mutations) based on EBI 3D-Beacons, and provides links to Swiss-PO annotations.
Funding
OncoBoard performs a literature search for papers where the given alteration is mentioned, using state-of-the-art engines, including NLM LitVar and SIB Variomes.