Spegeln som älskar hållbarhet – och vet vad du ska ha på dig

Vi använder i snitt bara 20 procent av våra kläder. Resten hänger där och stirrar tillbaka – tills nu. Projektet Circular Hub Twin Transition har tagit fram en prototyp av en smart spegel som med hjälp av AI vill förändra vårt sätt att tänka på kläder och hållbarhet.

I dagsläget kan användaren välja vilken ton spegelns respons ska ha – allt från rak och ärlig till mjuk och uppmuntrande. AI:t är endast så smart som de datakällor det tränats på. I det här fallet handlar det om modejournalistikens domäner: tänk listor som “Vem bar det bäst?” eller ”Oscarsgalans bäst klädda”. Det innebär att den lånar sitt språk och sin stil från dessa källor, vilket ger responsen en välbekant expertis och lite glamour.

Teknik för smartare mode

Spegeln läser alltså av vad du har på dig och ger dig respons på din stil. Men det handlar om mer än att bara klä sig snyggt. Projektet utforskar hur vi kan använda AI för att bättre utnyttja det vi redan äger, förklarar Mathias Bräck, innovationstekniker på Science Park Borås och skapare av spegeln. För det mest hållbara plagget är, som bekant, det som redan finns i din garderob.

– I spegeln kombinerar vi flera olika AI-tekniker, både lokalt och i molnet, för att skapa en dynamisk och heltäckande beskrivning av de kläder användaren har på sig, säger Mathias Bräck och fortsätter:

– Den här beskrivningen bearbetas ytterligare av AI för att generera en uppläsning av resultatet. Vi tror att denna typ av feedback kan underlätta en vidare dialog kring klädval – det här är förstås bara början på de möjligheter som generativ AI kan erbjuda.

Spegeln är bara början. Circular Hub Twin Transition undersöker även hur datainsamling från användarfasen – alltså det som händer efter att plagget lämnar butiken – kan hjälpa modeföretag att skapa mer hållbara produkter. Kanske kan den här typen av teknologi leda till nya tjänster där vi enklare kan cirkulera våra kläder på ett smart och datadrivet sätt.