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もくじ

!

 はじめに

#

 情報都市論

$

 写真と私

%

1 研究背景 1.1 建築写真前史 / タルボットの

建築の無意識

1.2 建築空間の経験の位相 / エバンスの 1.3 都市の変容と建築写真 / アジェの

内的世界の具体化 失われた都市

& ' (

1.4 新たなる建築写真へ

")

1.5 デジタルカメラ、Web 上の写真共有サイトの出現 /Social Media

""

1.6 既往研究 / 本研究の位置付け

"*

2 研究概要 2.1 用語の定義

"$

2.2 研究目的

"%

2.3 研究の流れ

"+

3 研究方法 3.1 研究方法

"'

3.1.1 研究の流れ

"'

3.2 panoramio による Web 写真からの情報抽出

"(

3.2.1 panoramio とは?

"(

3.2.2 panoramio API とは?

*"

3.2.3 panoramio API からの Web 写真の情報抽出方法

**

3.3 結果

*#

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もくじ

!

4 分析 4.1「Web 写真の位置情報からの分析」

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4.1.1 研究の流れ

*%

4.1.2 東京 23 区の基礎情報

*+

4.1.3 東京 23 区を Web 写真の位置情報と閲覧回数で分析 

*'

4.1.4 考察

#"

4.2「Web 写真の主題要素からの分析」

#*

4.2.1 分析項目

#*

4.2.2 主題要素の抽出方法

##

4.2.3 主題要素の抽出結果

#$

4.2.4 人気 Web 写真の主題要素からの分析

#%

4.2.5 考察 / 主題要素によるグループ化

#+

4.3「Web 写真のとり方からの分析」

$)

4.3.1 分析項目

$)

4.3.2 主題要素別のとり方

$"

4.3.3 主題要素別のとり方の特徴

$$

4,3,4 考察

$$

4.4「Web 写真のコメントからの分析」

$%

4.4.1 コメントの一例

$%

4.4.2 コメントの頻出単語抽出

$&

4.4.3 考察

$'

4.5「Web 写真の同一対象物からの分析」

$(

4.5.1 分析方法

$(

4.5.2 フジテレビ本社ビルのとり方からの分析

%)

4,5.3 東京タワーのとり方からの分析

%$

4.5.4 ランドマ−クの建築の分析

+)

4.5.5 考察

+*

4.6「日本全国を panoramio の写真枚数と観光入込客数の分析」

+#

4.6.1 分析方法

+#

4.6.2 分析結果

+$

4.6.3 考察

+$

5まとめ

+%

6参考文献

+&

おわりに

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謝辞 資料編

*


はじめに

情報都市論 写真と私


はじめに

| 情報都市論

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はじめに

| 写真と私

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1

研究背景

建築の無意識

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内的世界の具体化

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建築写真前史 / タルボットの 建築空間の経験の位相 / エバンスの

都市の変容と建築写真 / アジェの

失われた都市

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新たなる建築写真へ

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デジタルカメラ、web 上の写真共有サイトの出現 / ソーシャルメディア

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既往研究 / 本研究の位置付け

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研究背景

| 1.1 建築写真前史/タルボットの 建築の無意識

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図 1.1 タルポット「自然の鉛筆」

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研究背景

| 1.2 建築空間の経験の位相/エバンスの 内的世界の具体化

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図 1.2 エバンスの写真

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研究背景

| 1.3 都市の変容と建築写真/アジェの 失われた都市

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図 1.3.1 スティーグリッツ「野 望 の 都 市 」

図 1.3.2 アジェのパリの写真

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研究背景

| 1.4 新たなる建築写真へ

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研究背景

| 1.5 デジタルカメラ、web 上の写真共有サイトの出現 / ソーシャルメディア

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研究背景

| 1.6 既往研究/本研究の位置付け

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2

研究概要

語句定義

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研究目的

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研究のながれ

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研究概要

| 2 研究概要

| 2.1 用語の定義

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研究概要

| 2.2 研究目的

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研究概要

| 2.3 研究のながれ

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Web 写真の情報抽出

位置情報

主題要素

とり方

コメント

同一対象物

特性把握

図 2.3 研究フロー

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3

研究方法 」

研究方法 研究の流れ panoramio による Web 写真からの情報抽出

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panoramio とは?

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panoramio API とは?

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panoramio API による Web 写真からの情報抽出方法

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結果

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研究方法

| 3.1   研究方法

| 3.1.1 研究の流れ

Panoramio API よりプログラミング

緯度

経度

タイトル

写真の URL データ抽出

図 3.1.1 研究のながれ

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研究方法

| 3.2 Panoramia AP I による Web 写真からの情報を抽出

| 3 . 2 . 1 P a no ra m io とは ? 3DQRUDPLR㸝 ࣂ ࢿ ࣚ ࣐ ࢛ 㸞 ࡛ ࡢ ᆀ ᇡ ᝗ ሒ ࠿ ௛ ຊ ࡈ ࡿ ࡒ ෕ ┷ භ ᭯ ࢦ ࢕ ࢹ ࡡ  ࡗ ࡚ ࠵ ࡾࠊ ⌟ ᅹࠉ3DQRUDP L R ࡞ ࢓ ࢴ ࣈ ࣞ ࣭ ࢺ ࡈ ࡿ ࡒ ࠷ ࡂ ࡗ ࠾ ࡡ ෕ ┷ ࡢ *R R J O H  (DUWK ࡷ *RRJOH ࣏ ࢴ ࣈ ୕ ࡞ ⾪ ♟ ࡈ ࡿ ࡙ ࠽ ࡽࠉ ࡆ ࡿ ࡼ ࡢ Ẏ ᭮ ㏛ ຊ ࡈ ࡿ ࡙ ࠷ ࡾࠊ ࡆ ࡡ ࢦ ࢕ ࢹ ࡡ ┘ Ⓩ ࡢ ࠉ ᆀ ᇡ ࢅ ゴ ࡿ ࡒ ࣗ ࣭ ࢧ ࣭ ࠿ ෕ ┷ ࢅ ᥎ ㍍ ࡌ ࡾ ࡆ ࡛ ࡞ ࡻ ࡽࠉ *RRJOH (DUWK ࡡ ࣗ ࣭ ࢧ ࣭ ࠿ ࡻ ࡽ ㇇ ᐣ ࡝ ᝗ ሒ ࢅ ᚋ ࡼ ࡿ ࡾ ࡻ ࠹ ࡞ ࡌ ࡾ ࡆ ࡛ ࡚ ࠵ ࡾࠊ ኣࡂࡡゕㄊ࡞ᑊᚺࡊ࡙࠽ࡽࠉ᪝ᮇㄊ࡚ࡵฺ⏕ྊ⬗࡚࠵ࡾࠊ 3DQRUDPLR ࡞ ᥎ ㍍ ࡈ ࡿ ࡒ ෕ ┷ ᅒ a ࡢࠉ ࣒ ࢰ ࢸ ࣭ ࢰ ࡷ ࣆ ࢚ ࣭ ࣑ ථ ງ ࡞ ࡻ ࡾ ࢰ ࢡ ௛ ࡄ ࡈ ࡿ ࡾ ࡛ ࡞ ࡻ ࡽࠉ ௙ ࡡ ࣗ ࣭ ࢧ ࣭ ࠿ ⏤ ാ ࡡ ሔ ᡜ ࡷ ୹ 㢗 ࡝ ࡜ ࡡ ≁ ᏽ ࡡ ࢹ ࣅ ࢴ ࢠ ࡞ 㛭 ࡌ ࡾ ᳠ ⣬ ࢅ ⾔ ࠻ ࡾ ࡻ ࠹ ࡞ ࡝ ࡖ ࡙ ࠷ ࡾࠊ ࡱ ࡒࠉ3DQRUDPLR ࡢ ࢰ ࢡ ࢠ ࣚ ࢗ ࢺ ࢅ ᪡ ࡂ ࠾ ࡼ ཱི ࡽ ථ ࡿ ࡒ ࢦ ࢕ ࢹ ࡚ ࠵ ࡽࠉ ୠ ⏲ ୯ ࡡ ᭯ ྞ ࡝ :HE ࢦ ࢕ ࢹ ࡡ ࣛ ࢪ ࢹࡵ࣌ࢪࢷ࢔ࣤࢡࡊ࡙࠷ࡾࠊ ͤ 㸞

図 3 . 2 . 1 . 1   p a n o ra mi o の 写 真 表 示

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研究方法

図 3 . 2 . 1 . 2   p a n o ra m i o の 東 京 2 3 区

図 3 . 2 . 1 . 3   p a n o ra m i o の 写 真 拡 大 表 示 の 例

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!

研究方法

| 3 . 2 . 2 P a n o r a m i o A P I とは?

| AP I ( Ap p l i ca ti o n P rogr ammin g In ter face) $3, ࡛ ࡢࠉ ࠵ ࡾ ࣈ ࣚ ࢴ ࢹ ࣆ ࢚ ࣭ ࣑ 26 ࡷ ࣐ ࢺ ࣜ ࢗ ࢘ ࢓ ྡྷ ࡄ ࡡ ࢮ ࣆ ࢹ ࢗ ࢘ ࢓ ࢅ 㛜 Ⓠ ࡌ ࡾ 㝷 ࡞ ౐ ⏕ ࡚ ࡀ ࡾ ࿤ ௦ ࡷ 㛭 ᩐ ࡡ 㞗 ྙ ࡡ ࡆ ࡛ࠊ ࡱ ࡒࠉ ࡐ ࡿ ࡼ ࢅ ฺ ⏕ ࡌ ࡾ ࡒ ࡴࡡࣈࣞࢡ࣑ࣚ୕ࡡᡥ⤾ࡀࢅᏽࡴࡒぜ⣑ࡡ㞗ྙࠊ

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研究方法

| 3 . 2 . 3   P a n o r a mi o A P I による Web 写真からの情報の抽出方法 

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研究方法

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¦3.3 結果 ᮶ா  ༇࿔㎮ࢅྱࡴ࡙  ᯓࡡ :HE ෕┷ࡡ⦃ᗐࠉ⤊ᗐࠉࢰ࢕ࢹࣜࠉ෕┷࡫ࡡࣛࣤࢠ඙ࡡࢗ 5/ ࡡ㸩Ⅴࢅ᢫ฝࡌࡾࡆ࡛࡞ᠺຉࡊࡒࠊୖ⾪࡞ୌ㒂ᢜ⢃ࡊࡒࢸ࣭ࢰࢅ㍍ࡎࡾ㸝⾪  ࠊḗ❮ ࠾ࡼࡢࡆࡡࢸ࣭ࢰࢅඔ࡞ฦᯊࢅ㐅ࡴ࡙࠷ࡂࠊ

表 3 . 3   p a n o ra m i o A P I に よ る 抽 出 し た デ ー タ の 一 部 抜 粋

⤊ᗐ

⦃ᗐ 139.647474

139.8775787

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䝮䝷䜳 http://www.panoramio.com/photo/22278641 http://www.panoramio.com/photo/27068525

139.7286389

http://www.panoramio.com/photo/13796463 festival 35.73133056 Preparations for local

139.630048

35.758154 Hikarigaoka IMA http://www.panoramio.com/photo/5844316

139.737159

http://www.panoramio.com/photo/4298517 Ota-ku 35.577626 Omori-Higashi skyline,

139.631998

35.667661 Sakurajosui platform http://www.panoramio.com/photo/6304600 girls

139.881695

http://www.panoramio.com/photo/27061911 Parade in Tokyo Disney Land 35.632385 7/27/2003 Electrical

139.718601

35.802313 Kawaguchi Station http://www.panoramio.com/photo/905792 east side

139.691366

http://www.panoramio.com/photo/22041174 Building 35.689004 Tokyo vista dal Metropolitan

139.728836

http://www.panoramio.com/photo/22002590 From Mori Tower 35.660461 Tokyo Roppongi Hills

139.700142

http://www.panoramio.com/photo/22278528 Sport Center K.Tange 1964 Tokyo 35.666876 Yoyogi National Gymnasium

139.755498

http://www.panoramio.com/photo/12985017 Bridge), Imperial Palace, Tokyo, Japan 35.679701 Meganebashi (Eyeglass

139.745353

35.65856 View from observation http://www.panoramio.com/photo/12980784 deck, Tokyo Tower, Tokyo, Japan

139.699461

http://www.panoramio.com/photo/14037980 Shibuya, Tokyo, Japan 35.675657 Main Gate, Meiji Shrine,

139.796369

http://www.panoramio.com/photo/13004272 street, Sensoji Temple, Asakusa, Tokyo, Japan 35.71143 Nakamise shopping

139.757037

Bridge 35.636337 Tokyo - Rainbowhttp://www.panoramio.com/photo/481840

139.753615

Entertainment Complex II 35.705907 Tokyo Dome and http://www.panoramio.com/photo/482440

139.765406

Bridge 35.646835 Tokyo - Rainbowhttp://www.panoramio.com/photo/481927

139.718821

35.72834173 Tokyo

http://www.panoramio.com/photo/481806

139.775147

35.619367 Odaiba - Museumhttp://www.panoramio.com/photo/481887 of the Future of Science

139.733037

35.721848 Shrine

http://www.panoramio.com/photo/482505

139.742108

Gardens IV 35.720964 Tokyo - Botanicalhttp://www.panoramio.com/photo/481619

139.764032

35.627373 Odaiba - Lady Liberty http://www.panoramio.com/photo/481903 :-)

139.783881

http://www.panoramio.com/photo/481952 Sumida River I 35.671408 Tokyo - Along the

139.765835

35.640069 Tokyo Tower from http://www.panoramio.com/photo/481912 Harbor

139.7807211

http://www.panoramio.com/photo/481855 35.62630869 Odaiba - Ferris Wheel

139.776344

http://www.panoramio.com/photo/5796376 Loop Line in Nihombashi 35.684536 Shuto Expressway

139.712995

http://www.panoramio.com/photo/2721012 35.646364 Yebisu Garden Place

139.71343

http://www.panoramio.com/photo/2715684 Omote-Sando 35.665745 Tokyo Midtown from

139.743594

http://www.panoramio.com/photo/4359821 through Tamachi 35.637861 Shinkansen passing

139.731564

35.685727 Sunset over Shinjuku http://www.panoramio.com/photo/2735601 from Yotsuya

139.738283

Dai-ichi Keihin Route 15 35.599547 Looking north on http://www.panoramio.com/photo/2738397

139.769952

http://www.panoramio.com/photo/4746657 and kanji on the Dentsu Building 35.657126 Sunset over Shiodome

139.682282

http://www.panoramio.com/photo/15623077 35.678451 Japanese children-1

139.638977

http://www.panoramio.com/photo/15837098 tourist?) 35.715298 Tokyo, Japan (Chinese $!


4

分析

「Web 写真の位置情報からの分析」 研究の流れ 東京 23 区の基礎情報 東京 23 区を Web 写真の位置情報と閲覧回数で分析 考察

「Web 写真の主題要素からの分析」 語句定義 主題要素の抽出方法 主題要素の抽出結果 人気 Web 写真の主題要素からの分析 考察 / 主題要素によるグループ化

「Web 写真のとり方からの分析」 語句定義 主題要素別のとり方 主題要素別のとり方の特徴 考察

「Web 写真のコメントからの分析」 コメントの一例 コメントの頻出単語抽出 考察

「Web 写真の同一対象物からの分析」 分析方法 フジテレビ本社ビルのとり方からの分析 東京タワーのとり方からの分析 ランドマークの建築の分析 考察

日本全国の panoramio の写真枚数と観光入込客数の分析 分析方法 分析結果 考察

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4

分析

| 4.1  「Web 写真の位置情報からの分析」

| 4.1.1 研究の流れ

Panoramio 全データの位置情報をプロットし、東京という都市を分析

東京 23 区のデータの位置情報をプロット 閲覧回数によって重み付けをし、分布図作成

特性把握

分析・考察 図 4.1.1 研究の流れ

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4

| 4 . 1 . 2   東 京 2 3 区 の 基 礎情報

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表 4.1.2.1 東京都統計年鑑より

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分析


4

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図 4.1.2.2 東京 23 区の地価分布図

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分析


4

| 4 . 1 . 3  東京 2 3 区を Web 写真の位置情報と閲覧回数で分析

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図 4 . 1 . 3 . 1 We b 写 真 の 位 置 情 報 の プ ロ ッ ト  

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分析


4

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図 4.1.3.2 閲覧回数による重み付け

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分析


4

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図 4.1.3.3  3次元に可視化

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分析


4

¦4.1.4 考察

:HE ෕┷ࡡన⨠᝗ሒࢅ㛸ぬᅂᩐ࡞ࡻࡖ࡙㔔ࡲ௛ࡄࢅࡊࡒ࡛ࡆࢀࠉࡣࡼࡗࡀ࠿ずࡼࡿࡒࠊဗᕖ ༇ࡷ῿༇ࠉ≁࡞࠽ྋሔࡷࣝ࢕࣭ࣤ࣍ࣇࣛࢴࢩࡡ௛㎾࡚ࡢ㛸ぬᅂᩐኣ࠾ࡖࡒࠊࡱࡒᑻᆀⓏ࡞✲ ฝࡊࡒ㛸ぬᅂᩐࢅᩐ࠻ࡾሔᡜࡵฝ⌟ࡊࡒࠊౚ࠻ࡣ⦆㤷༇ࡡක࠿ୢࡡࢨࣘࢴࣅࣤࢡ࣓࣭࡚ࣜ࠵ ࡾࠊࡆࡔࡼࡢ඙࡮࡜ࡡ⾪  ࡡெཾᐠᗐࡷࠉᅒ  ࡡᆀ౮ฦᕱᅒ࡚ࡢ㧏࠷ೋࢅ♟ࡊ ࡙࠽ࡼࡍࠉ:HE ≁᭯ࡡᆀᇡ≁ᛮ࠿ฝ࡙ᮮࡒ࡛࠷࠻ࡾࡓࢀ࠹ࠊࡱࡒெཾᐠᗐࡷᆀ౮࠾ࡼ᩺ᐙ༇ ࡷῨㆺ༇࡚㧏࠷ฦᕱ࠿ฝࡾࡆ࡛࠿஢ῼࡈࡿࡒ࠿ࠉࡳࡊࢀࡐࡿࡻࡽࡵࣆࢩࢷࣝࣄᮇ♣ࣄࣜࡷࣝ ࢕࣭ࣤ࣍ࣇࣛࢴࢩ࡝࡜ࡡࣚࣤࢺ࣏࣭ࢠ࡛ࡊ࡙ࡡᘋ⠇∸ࡡ࿔㎮ࡡᆀᇡࡷࠉ࠽ྋሔ࡝࡜ࡡびකᆀ ࡛ࡊ࡙ࡡୌ㟻ࢅᣚࡗᆀᇡࠉ᮶ாࢰ࣭࣠࿔㎮ࡡእᬊ࠿ᖹ᝷Ⓩ࡝ᬊび࡞࡝ࡾᆀᇡ࠿㧏࠷㛸ぬᅂᩐ ࢅ࡮ࡆࡽࠉᐁ㝷ࡡ㒌ᕰ✭㛣࡛ࡢ␏࡝ࡾ :HE ≁᭯ࡡ㒌ᕰ✭㛣ヾ▩ࢅⓆずࡊࡒࠊ

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分析


!

| 4.2「Web 写真の主題要素からの分析」

| 4 .2.1 分析項目 |主題要素 ᬊび෕┷ࡡ୹㢗࡛࡝ࡾこ⣪ࠊ෕┷ࡡ୯ᚨ࡛࡝ࡾᑊ㇗ࡡࡆ࡛ࠊ

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分析


!

| 4.2.2 主題要素の抽出方法

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""

分析


!

分析

| 4.2.3 主題要素の抽出結果

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50

100

150

200

250

ᯓᩐ

図 4.2.3 主題要素別の写真枚数

"!


!

| 4 . 2 . 4 人気 We b 写真の 主題要素からの分析

ḗ࡞㛸ぬᅂᩐ࠿  ᅂ௧୕࠵ࡾ :HE ෕┷  ᯓࢅ୹㢗こ⣪࠾ࡼฦᯊࢅࡊ࡙ࡲࡒࠊ㸝⾪ 

図 4.2.4 閲覧回数が多い写真

閲覧回数   経度      緯度  タイトル

30575

139.741459

28775

139.630048

35.62746 shinagawa 35.758154 㻫㼌㼎㼄㼕㼌㼊㼄㼒㼎㼄㼢㻬㻰㻤

26729

139.82531

18900

139.841881

35.645845 㻷㼕㼄㼌㼑㼢㼖㼗㼕㼈㼄㼎㼌㼑㼊㼢㼓㼄㼖㼗㼢㻶㼋㼌㼑䇪㻮㼌㼅㼄㼢㼖㼗㼄㼗㼌㼒㼑 35.605952 ᪝ᮇ᮶ா℺䟾㻭㼄㼓㼄㼑㻊㼖㼢㻷㼒㼎㼜㼒㼢㻥㼄㼜

17073

139.718601

35.802313 㻮㼄㼚㼄㼊㼘㼆㼋㼌㼢㻶㼗㼄㼗㼌㼒㼑㼢㼈㼄㼖㼗㼢㼖㼌㼇㼈

14406

139.776344

35.684536 㻶㼋㼘㼗㼒㼢㻨㼛㼓㼕㼈㼖㼖㼚㼄㼜㼢㻯㼒㼒㼓㼢㻯㼌㼑㼈㼢㼌㼑㼢㻱㼌㼋㼒㼐㼅㼄㼖㼋i

14218

139.788644

35.690411 㻶㼋㼘㼗㼒㼢㻨㼛㼓㼕㼈㼖㼖㼚㼄㼜㼢㼒㼙㼈㼕㼢㼗㼋㼈㼢㻶㼘㼐㼌㼇㼄㼢㻵㼌㼙㼈㼕

14160

139.654942

35.660384 ⩒᰷ᮄපᅧ䚭ᱭ⚅䜐

12730

139.712995

35.646364 㻼㼈㼅㼌㼖㼘㼢㻪㼄㼕㼇㼈㼑㼢㻳㼏㼄㼆㼈

12550

139.767036

35.680586 㻷㼕㼄㼌㼑㻝㼢㻰㼄㼛㼢㻼㼄㼐㼄㼅㼌㼎㼒㻏㼢㻷㼒㼎㼜㼒㼢㻕㻓㻓㻓

12098

139.814731

35.655893 㻶㼋㼌㼒㼐㼌㼢㻳㼘㼅㼏㼌㼆㼢㻫㼒㼘㼖㼌㼑㼊

12041

139.769952

35.657126 㻶㼘㼑㼖㼈㼗㼢㼒㼙㼈㼕㼢㻶㼋㼌㼒㼇㼒㼐㼈㼢㼄㼑㼇㼢㼎㼄㼑㼍㼌㼢㼒㼑㼢㼗㼋㼈㼢㻧㼈㼑㼗㼖㼘㼢㻥㼘㼌㼏㼇㼌㼑㼊

10974

139.757037

35.636337 㻷㼒㼎㼜㼒㼢䇪㼢㻵㼄㼌㼑㼅㼒㼚㼢㻥㼕㼌㼇㼊㼈

10855

139.71343

10090

139.631998

35.450777 㻯㼄㼑㼇㼐㼄㼕㼎㼢㻷㼒㼚㼈㼕㼢㼌㼑㼢㻼㼒㼎㼒㼋㼄㼐㼄

9706

139.713124

35.634392 㼐㼈㼊㼘㼕㼒

9488

139.743594

35.637861 㻶㼋㼌㼑㼎㼄㼑㼖㼈㼑㼢㼓㼄㼖㼖㼌㼑㼊㼢㼗㼋㼕㼒㼘㼊㼋㼢㻷㼄㼐㼄㼆㼋㼌

8246

139.775147

35.619367 㻲㼇㼄㼌㼅㼄㼢䇪㼢㻰㼘㼖㼈㼘㼐㼢㼒㼉㼢㼗㼋㼈㼢㻩㼘㼗㼘㼕㼈㼢㼒㼉㼢㻶㼆㼌㼈㼑㼆㼈

8154

139.738283

35.599547 㻯㼒㼒㼎㼌㼑㼊㼢㼑㼒㼕㼗㼋㼢㼒㼑㼢㻧㼄㼌䇪㼌㼆㼋㼌㼢㻮㼈㼌㼋㼌㼑㼢㻵㼒㼘㼗㼈㼢㻔 5

8000

139.606522

35.510116 ᪝⏐䜽䝃䜼䜦䝤

7869

139.765835

35.640069 㻷㼒㼎㼜㼒㼢㻷㼒㼚㼈㼕㼢㼉㼕㼒㼐㼢㻫㼄㼕㼅㼒㼕

7776

139.899033

35.729748 㻬㼆㼋㼌㼎㼄㼚㼄㼢㻳㼄㼕㼎㼢㻦㼌㼗㼜

7713

139.783521

35.548953 㻫㼄㼑㼈㼇㼄㼢㼕㼒㼒㼉㼗㼒㼓㼢㼙㼌㼈㼚

7631

139.764032

35.627373 㻲㼇㼄㼌㼅㼄㼢䇪㼢㻯㼄㼇㼜㼢㻯㼌㼅㼈㼕㼗㼜㼢㻝䇪㻌

7618

139.772444

35.628559 㻩㼘㼍㼌㼢㻷㻹

7090

139.867955

7009

139.760921

6899

139.886749

35.623535 㻭㼄㼓㼄㼑㻏㼢㻷㼒㼎㼜㼒㼢㻧㼌㼖㼑㼈㼜㻶㼈㼄

6855

139.744484

35.684324

6706

139.771757

35.555901 㻲㼙㼈㼕㼢㻰㼗㻑㻩㼘㼍㼌

35.665745 㻷㼒㼎㼜㼒㼢㻰㼌㼇㼗㼒㼚㼑㼢㼉㼕㼒㼐㼢㻲㼐㼒㼗㼈䇪㻶㼄㼑㼇㼒

35.64343 㻶㼋㼘㼗㼒㼢㻨㼛㼓㼕㼈㼖㼖㼚㼄㼜㼢㻺㼄㼑㼊㼄㼑㼢㻯㼌㼑㼈 35.58867 䝍䜳䝃䞀䜨䜬䝱䞀

"$

分析


!

| 4 . 2 . 5  考察 / 主題要素によるグループ化

ࡐࡆ࡚Ⓠずࡈࡿࡒࡡ࠿ࠉ㛸ぬᅂᩐ࠿ኣ࠷ :HE ෕┷࡞ࡢୌᏽࡡභ㏳ࡡこ⣪࠿ྱࡱࡿࡾࠉ࡛ ࠷࠹ࡆ࡛࡚࠵ࡾࠊ |車、電車に関係する構造物 ࠈ ࡱࡍୌ␊ࡢࡋࡴ࡞┘࡞ࡗࡂࡡࡢ㌬ࠉ㞹㌬࡞㛭౿ࡌࡾᵋ㏸∸ࡡ෕┷࠿  ᯓ୯  ᯓ࡛ኣ࠾ࡖ ࡒࠊ᪝ᖏⓏ࡝ࡵࡡ࡚࠵ࡽ࡝࠿ࡼࠉእ࡞࡝ࡾ࡛↯᪺ࡷᅸ಻Ⓩ࡝ᵋ㏸࡞ࡻࡽெࠍࢅᘤࡀࡗࡄ ࡾງ࠿࠵ࡾࡡࡓ࡛᥆ῼࡈࡿࡾࠊࡱࡒᑛᩐὬ࡚࠵ࡽ࡝࠿ࡼᅸ಻Ⓩᨥᣚ࡞ࡻࡖ࡙ࠉ㧏࠷㛸ぬ ᅂᩐࢅ࡮ࡆࡽ :HE ୕࡚┊ࡽ୕࠿ࡖ࡙࠷ࡾࠊࡐࡡୌౚࢅୖᅒ࡞ᣪࡅࡾ㸝ᅒ 

図 4.2.5.1 車、電車に関する構造物

"%

分析


!

|橋

ḗ࡞ᶣ࡞㛭౿ࡌࡾ෕┷࠿ኣࡂずࡼࡿࡒࠊ ᯓ୯  ᯓ࠵ࡖࡒࠊᬉṹరẴ࡝ࡂ┘࡞ࡌࡾࡵ ࡡ࡚ࡢ࠵ࡾ࠿ࠉ㛣㎾࡞ずࡾ࡛ንࢂࡖࡒᵋ㏸࡛ࢸࢧ࢕ࣤࠉࡐࡊ࡙Ꮛᅹវ࠿㨡ງⓏ࡚࠵ࡾ࡛ ᥆ῼࡈࡿࡾࠊࡗࡱࡽ㟸᪝ᖏᛮ࠿ :HE ୕࡚ཬ᫆ࡈࡿ࡙࠷ࡾࠊࡐࡡౚࢅୖᅒ࡞ᣪࡅࡾࠊ㸝ᅒ 

図 4.2.5.2 橋

"&

分析


!

|ランドマークの建築

ࡐࡡᘋ⠇⮤మ࠿≁ᚡ࠿࠵ࡽࠉࡐࡡⅥࣚࣤࢺ࣏࣭ࢠ࡞࡝ࡖ࡙࠷ࡾᘋ⠇∸ࡡ෕┷ࡢ㛸ぬᅂᩐ࠿㧏 ࠷ࡵࡡ࠿ኣ࠾ࡖࡒࠊ ᯓ୯  ᯓ࡮࡜࠵ࡖࡒࠊ᮶ாࢰ࣭࣠ࠉ࠽ྋሔࡡᮅᮮ㤃ࠉࣆࢩࢷࣝࣄ࡝ ࡜ࡡᘋ⠇ࡡ๑࡚ࡢெࡢࢨࣔࢴࢰ࣭ࢅวࡽࠉࡐࡊ࡙ :HE ෕┷୕࡚ࡵ㛸ぬᅂᩐ࠿ኣ࠷ࠊࡗࡱࡽప Ằ࠿ᣚࡗ࢕࣒࣭ࢩࡻࡽびකࡊ࡙࠷ࡾெࡡ┘࠾ࡼずࡒ࢕࣒࣭ࢩࡡ᪁࠿ :HE ୕࡚ཬ᫆ࡈࡿࡷࡌ ࠷ࠊࡐࡡౚࢅୖᅒ࡞ᣪࡅࡾ㸝ᅒ 

図 4.2.5.3 ランドマークの建築

"'

分析


!

|俯瞰された都市

ࡐࡊ࡙ಟ▌࠾ࡼࡡᵋᅒ࡚᧔ࡼࡿࡒ㒌ᕰࡡ෕┷ࡵኣࡂずུࡄࡼࡿࡒࠊ ᯓ୯  ᯓ࡮࡜࠵ࡖࡒࠊ እᬊ࠿ኣࡂࠉ㟸ᖏ࡞ᖹ᝷Ⓩ࡞᧔ࡼࡿ࡙࠷ࡾ࠾ࡼࡓࢀ࠹ࠊࡆࡿࡵ㟸᪝ᖏᛮ࠿ :HE ୕࡚ཬ᫆ࡈࡿ ࡙࠷ࡾ࡛࠷࠻ࡾࠊࡐࡡୌౚࢅୖᅒ࡞ᣪࡅࡾ㸝ᅒ 

図 4.2.5.4 俯瞰された都市

"(

分析


!

| 4.3 「Web 写真のとり方からの分析」

| 4.3.1 分析項目

௧ ୖ ࡞ ෕ ࡈ ࡿ ᪁ ࡡ ᢫ ฝ ࡌ ࡾ㡧┘ࢅᣪࡅࡾࠊ

|構成原理 ෕ ࡈ ࡿ ࡒ ᬊ び ෕ ┷ ࡡ ᵋ ᠺ ࢅᣞࡊࠉḿ㟻ᬊࠉ㍀ᬊࠉಟ▌ᬊࡡ  ฦ㢦ࠊ ḿ 㟻 ᬊ ࣬ ࣬ ࣬ ෕ ࡈ ࡿ ࡙ ࠷ ࡾᑊ㇗∸ࢅḿ㟻࠾ࡼずࡾず᪁ ㍀ ᬊ ࣬ ࣬ ࣬ ᑊ ㇗ ∸ ࢅ ᩫ ࡴ ࠾ࡼࣄࢪࢰࡡࡻ࠹࡞ୌⅤ㏩ちࠉࡱࡒࡢࣂ࣭ࢪ࣋ࢠࢷ࢔ࣇ࡞ ஦Ⅴ㏩ちࡡࡻ࠹࡞ずࡾず᪁ ಟ ▌ ᬊ ࣬ ࣬ ࣬ ᑊ ㇗ ∸ ࢅ 㧏 ࠷న⨠࠾ࡼずୖࢀࡌず᪁

|距離景 ෕ ࡈ ࡿ ࡙ ࠷ ࡾ ධ ࡙ ࡡ ᬊ び ࡡᵋᠺこ⣪ࡱ࡚ࡡ᥆ᏽ㊝㞫ࠊ᪜ᙸ◂✪ ㄵᩝ㸩㸞 ࢅཤ⩻࡞ࡊࠉ ㎾ᬊ࣬࣬࣬P ࡱ࡚ ୯ᬊ࣬࣬࣬NP ࡱ࡚ 㐪ᬊ࣬࣬࣬NP ௧୕ ࡚ῼᏽࡌࡾ ࠊ |同時出現要素数 ⏤ 㟻 ୕ ࡞ ྜྷ ᫤ ࡞ ฝ ⌟ ࡌ ࡾ こ ⣪ᩐࠊ⏤㟻ࡡᵋᠺࡡ々㞟ࡈࢅ♟ࡌึ᩷ᇱ‵࡛࡝ࡾࠊ

!"

分析


分析

!

| 4.3.2 主題要素別に見たとり方   ᮶ா  ༇හࡡ෕┷  ᯓࡡ୹㢗こ⣪࡛ࠉᵋᠺཋ⌦ࠉ㊝㞫ᬊࠉྜྷ᫤ฝ⌟こ⣪ᩐ࡞ࡗ࠷࡙ࡱ࡛ࡴࡾࠊ 㸝⾪  ᅒ a

表 4.3.2.1 主題 要 素 と 構 成 原 理 、 距 離 景 、 同 時 出 現 要 素 数 の 集 計

ᵋᠺཋ⌦ ḿ㟻ᬊ

㊝㞫ᬊ

4

5

6

7

8

62

17

138

78

16

41

66

57

31

24

13

0

0

ᘋ∸⩄

37

25

83

28

53

64

25

39

40

30

9

0

1

1

㌬䝿㞹㌬

2

1

5

3

2

3

1

2

2

1

1

1

0

0

4

5

9

3

8

7

2

3

5

5

3

0

0

0

3

18

8

4

16

9

0

4

7

7

6

5

0

0

15

30

12

17

20

20

5

11

23

10

7

1

0

0

ᗀሔ

13

18

7

4

15

19

0

7

13

7

5

5

1

0

0

10

2

7

4

1

0

0

4

4

2

1

1

0

0

2

3

3

1

1

0

0

4

1

0

0

0

0

0

8

0

1

4

3

0

0

3

5

0

0

0

0

227

179

146

208

201

143

74

132

158

101

57

26

3

1

ྙ゛

ಟ▌ᬊ

㎾ᬊ

ྜྷ᫤ฝ⌟こ⣪ᩐ

153

༟మᘋ∸

㍀ᬊ

୯ᬊ

㐪ᬊ

1

2

3

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ᵋᠺཋ⌦

✭ ᾇ ᕖ ᗀሔ ᶣ

ಟ▌ᬊ ㍀ᬊ ḿ㟻ᬊ

㐠 ⯢ ㌬䝿㞹㌬ ᘋ∸⩄ ༟మᘋ∸ 0

20

40

60

80

100

120

140

160

図 4.3.2.2 構成原理

㊝㞫ᬊ

✭ ᾇ ᕖ ᗀሔ ᶣ

㐪ᬊ ୯ᬊ ㎾ᬊ

㐠 ⯢ ㌬䝿㞹㌬ ᘋ∸⩄ ༟మᘋ∸ 0

20

40

60

80

100

120

140

図 4.3.2.3 距離景

!$

分析


!

分析

ྜྷ᫤ฝ⌟こ⣪ᩐ

✭ ᾇ ᕖ 8 7 6 5 4 3 2 1

ᗀሔ ᶣ 㐠 ⯢ ㌬䝿㞹㌬ ᘋ∸⩄ ༟మᘋ∸ 0

10

20

30

40

50

60

70

図 4.3.2.4 同時出現要素数

!%


!

| 4.3.3 主題要素別に見たとり方の特徴

୹㢗こ⣪ื࡞ࡲࡾ࡛ࠉ

᭩ ࡵ ᯓ ᩐ ࡡ ኣ ࠷ ༟ మ ᘋ ∸ ࢅ୹㢗こ⣪࡛ࡊࡒ෕┷ࡢࠉᵋᠺཋ⌦࠿ 㸚࡛᭩ࡵኣࡂࠉ㍀ ᬊ ࡵ   㸚 ࠵ ࡖ ࡒ ࠊ㊝ 㞫 ᬊ ࡢ㎾ᬊ࠿ 㸚࡛ኣࡂࠉྜྷ᫤ฝ⌟こ⣪ᩐࡢ  ಴࠿᭩㢎ೋ࡚࠵ࡖ ࡒ ࠊ ࡗ ࡱ ࡽ ࠉ ༟ మ ᘋ ∸ ࡢ ㎾࠷㊝㞫࠾ࡼḿ㟻ࠉࡱࡒࡢ㍀ᬊ࡞᧔ࡼࡿࠉ௙ࡡこ⣪࠿࠵ࡱ ࡽ ฝ ⌟ ࡊ ࡝ ࠷ ࡂ ࡼ ࠷ ࢓ ࢴ ࣈ࡚᧔ࡼࡿࡾࡆ࡛࠿ኣ࠷ࠊ

ḗ ࡞ ᘋ ∸ ⩄ ࢅ ୹ 㢗 こ ⣪ ࡛ ࡊࡒ෕┷ࡢࠉᵋᠺཋ⌦࠿ಟ▌ᬊ࠿ 㸚࡛ኣ࠾ࡖࡒࠊ㊝㞫ᬊ ࡵ 㐪 ᬊ ࠿   㸚 ࡛ ኣ ࡂ ࠉ ྜྷ ᫤ฝ⌟こ⣪ᩐࡢ  ಴࠿᭩㢎ೋࡓ࠿ࠉ᭩ኬ  ಴ࡱ࡚ฝ⌟ࡊ࡙ ࠷ ࡒ ࠊ ᑛ ࡊ ᘤ ࡀ ࡡ ࠵ ࡾ ಟ ▌ࡡᵋᅒ࠿ኣࡂࠉ㒌ᕰࡡ╈᭻࠿෕ࡈࡿࡾࡡࢅ≁ᚡ࡛ࡊ࡙࠷ ࡾ ࠊ 㛸 ぬ ᅂ ᩐ ࠿ ኣ ࠷ ෕ ┷ ࡞ࡵࡆࡡᵋᅒ࠿ኣࡂずࡼࡿࡒࠊ ௙ ࡡ ୹ 㢗 こ ⣪ ࡚ ࡢ ࠉ ㍀ ᬊ ࠿ 㸚௧୕࡛୯ᚨⓏ࡝෕ࡈࡿ᪁࡞࡝ࡖ࡙࠷ࡒࠊ

| 4.3.4 考察 ࡛ࡽ᪁࠾ࡼࡡฦᯊ࡚ࡢࠉ୹㢗こ⣪࡞ᑊᚺࡊࡒᵋᠺཋ⌦ࡷ㊝㞫ᬊࠉྜྷ᫤ฝ⌟こ⣪࠿Ꮛᅹࡊࠉౚ ࠻ࡾ࡝ࡼࡣ୹㢗こ⣪ࢅ୹ㄊ࡛ࡌࡾ࡛ࠉ௙ࡡこ⣪ࡢ㏑ㄊ࡛࠷ࡖࡒ㛭౿࠿⏤㟻ᵋᠺ୕࡚Ꮛᅹࡌࡾ ࡛⩻࠻ࡼࡿࡾࠊ

!!

分析


!

| 4.4 「Web 写真のコメントからの分析」

| 4.4.1 コメントの一例 ࢤ ࣒ ࣤ ࢹ ࡡ ୌ ౚ ࢅ ᣪ ࡅ ࡙ ࠽ ࡂࠊ 㛸 ぬ ᅂ ᩐ ࠿  ᅂ ࢅ ㉰ ࠻ ࡾ ෕ ┷㸝 ᅒ 

࡞ ᭡ ࡀ ㎰ ࡱ ࡿ ࡒ ࢤ ࣒ ࣤ ࢹ ࡚ ࠵ ࡾࠊ:HE ୕ ࡚ ࠵ ࡾ ࡡ ࡚ ᪝ ᮇ ࡞ ࠽ ࡄ ࡾ ෕ ┷ ࡚ ࠵ ࡖ ࡙ ࡵ ୠ ⏲ ୯ ࠾ ࡼ ࢤ ࣒ ࣤ ࢹ ࡈ ࡿ ࡙ ࠷ ࡾ ࡡ ࠿ ༰ ㇗ Ⓩ ࡚ ࠵ ࡾࠊ ⾪ 

図 4 . 4 . 1 品 川 の 単 体 建 築 の We b 写 真

!"

分析


!

表 4.4.1.2 コメントの一例

<26+,12*$5,5HPDLQVRQ'HFHPEHUVDLG ࢨࣤࣈ࡚ࣜ࠵ࡽ࡝࠿ࡼࠉ෴࠷㏍ງ࡚ࡌࡠ㹳‫࡚ࡾࡱ ݛ‬㸖 ᕠኬᡋ⯼࠿㏍ࡖ࡙ᮮࡾࡻ࠹ ࡓ࣭  HPHMRWDRQ'HFHPEHUVDLG )DQWDVWLFVKRW<HOORZ6WDUIRU\RX*UHHWLQJVIURP6SDLQ (OFXGHRQ-DQXDU\VDLG ࢠ࣭࡚ࣜࡌࡠ㸖㸖 ဗᕖ࡚ୖ㌬ࡊࡒࡆ࡛࠿࠵ࡽࡱࡌ࠿ࠉဗᕖ㥈๑ࡡࣄࣜ⩄࡞ࡢᅸ಻ࡈࡿࡱࡊࡒࠊ SDQFDRQ)HEUXDU\VDLG 7KLVEODFNDQGZKLWHLVUHDOO\LPSUHVVLYH $UPRQ)HEUXDU\VDLG 1LFHSLFWXUH5HJDUGV$OYDUR UREHUWRGULEHLURRQ)HEUXDU\VDLG )DQWDVWLF IDMQDBDVLDRQ0DUFKVDLG ([FHOOHQWVKRWJUHHWLQJVIURP3RODQG .HONROLOODRQ0DUFKVDLG ,PSUHVVLYH PLFKDHOKDEODRQ0DUFKVDLG UHPDUNDEOHVKRW EHVWUHJDUGVPLFKDHO 9DOGHRUU«VRQ0DUFKVDLG 0DMHVWXRVR6DOXGRV&RUGLDOHV PDWLMDERQ$SULOVDLG DSRFDOLSWLF FKXKRQJZHLRQ$SULOVDLG ↯∞ኯ෫㓖஡  Ἀ᭯ெ᝗࿝  <YHV5XELQRQ$SULOVDLG 3HUIHFW HDUWKODERQ0D\VDLG 㔔ཉ࡝㞲ᅑẴࢅ⁳ࢂࡎ࡙࠷࡙㸡㈹វ࠿ᢜ⩄࡚ࡌࡠ㸣ࡍࡖࡊࡽ࡛ࡊࡒ෕┷㸡࠷࠷࡚ࡌࡠ㸣 MDYLWKDRQ0D\VDLG PDUDYLOORVDIRWRHVODPDVEHOODTXHKHYLVWRGHXQHGL㸑FLR OLJKWZLQJHGRQ-XQHVDLG LZLOOPRYHWKHUHLQMDSDQIURPXVD

!#

分析


!

| 4 . 4 . 2 コメントの頻出単語抽出

ࢤ࣒ࣤࢹ࡞࠽ࡄࡾ㢎ฝ༟ㄊࢅ♟ࡌࠊ᮶ா  ༇  ᯓࢅᑊ㇗࡛ࡊࡒࠊ࡝࠽᢫ฝ࡞ࡢ᪜ᙸ◂✪ ࢅཤ⩻࡞ࡊ࡙ࣆ࣭ࣛࢮࣆࢹࡡ .+FRGHU ࢅ⏕࠷ࡒࠊㄵᩝ 㸞

表 4.4.2 コメントの頻出単語

ࢤ࣒ࣤࢹࡡ㢎ฝ༟ㄊ࡛ࡊ࡙ࡢࠉQLFHJRRG ࡝࡜෕┷ࡡࡌࡣࡼࡊࡈࢅ「ࡴࡾᙟᐖペ࠿୕న ࡞ථࡖ࡙ᮮࡒࠊ௙࡞ࡵᅰᆀࡡሔᡜࠉᑊ㇗∸ࡡ≁ᚡ࡝࡜ࢅ⾪ࡌ༟ㄊࡵずࡼࡿࡒࠊࡱࡒࠉࡐ ࡿ࡛ྜྷᵕ࡞ࠔࡆࢆ࡝ࡌࡣࡼࡊ࠷෕┷ࢅずࡎ࡙ࡂࡿ࡙࠵ࡽ࠿࡛࠹ࠕ࡛࠷࠹វㅨࡡណࢅ㏑࡬ ࡾࢤ࣒ࣤࢹࡵ┘❟ࡖࡒࠊᅗ࠿㐢࠻࡜ࠉ:HE ୕࡚ࢤ࣐ࣖࢼࢢ࣭ࢨࣘࣤ࠿ᗀ࠿ࡖ࡙࠷ࡾࡆ࡛ ࠿ฦ࠾ࡖࡒࠊ

!$

分析


!

| 4 . 4 . 3 考察

ࢤ࣒ࣤࢹ࠾ࡼࡡฦᯊ࡚ࡢࠉୠ⏲୯ࡡெࠍࡡࢤ࣒ࣤࢹࡻࡽࠉ♣ఌⓏ⫴ᬊ࠿㐢ࡖࡒ࡛ࡊ࡙ࡵ 㒌ᕰࡡ࢕࣒࣭ࢩ࡞ᑊࡊ࡙ࡢ࠵ࡾ⛤ᗐභ㏳ࡡវつ࠿Ꮛᅹࡌࡾࠊࡱࡒࠉࢤ࣒ࣤࢹࡢࡐࡡᆀᇡ ࡡ≁ᚡࢅ࠷ࢀ࠷ࢀ࡝ഁ㟻࠾ࡼཬ᫆ࡊ࡙࠷ࡾࡆ࡛࠿ฦ࠾ࡖࡒࠊ

!%

分析


! 分析

| 4 . 5   W e b 写 真 の 同 一 対 象物からの分析

ࡐࡿ࡚ࡢḗ࡞ྜྷࡋᑊ㇗∸ࡡ࡛ࡽ᪁ࡡ㐢࠷࡞ࡗ࠷࡙ฦᯊࢅ⾔ࡖ࡙࠷ࡂࠊ

| 4.5.1  分析方法 | Look Around SDQRUDPLR ࡡᶭ⬗ࡡୌࡗࠊྜྷୌᑊ㇗∸ࢅ㐢ࡖࡒちⅤ࠾ࡼࡡ෕┷࡞ḗࠍ࡞ࣛࣤࢠࡈࡎ࡙࠷ࡂࠊ 㸝ᅒ 㸞෕┷୕࡞࠷ࢀ࠷ࢀ࡝ぽᗐ࡚วࡽཱིࡖࡒ㟻࠿⾪♟ࡈࡿࠉࡐࡡちⅤ࡚ࡡ෕┷ࢅ⾪♟ࡈࡎ ࡙࠷ࡂࠊࣛࢪࢹ࡛ࡊ࡙ࡢྎ࡞ࢦ࣑ࢾ࢕ࣜᙟᘟ࡚⾪♟ࡈࡿࡾࠊࡆࡡᶭ⬗ࢅ⏕࠷࡙ฦᯊࢅ㐅ࡴࡒࠊ

図 4 . 5 . 1 L o o k A ro u n d

!"


! 分析

|対象

᮶ா㒌හࡡ෕┷ࡡ࠹ࡔࠉ㛸ぬᅂᩐ࠿  ᅂࢅ㉰࠻ࡾ  ࡗࡡᘋ⠇ࠉࣆࢩࢷࣝࣄᮇ♣ࣄ࡛ࣜ᮶ ாࢰ࣭࣠ࢅᣪࡅࡒࠊᣪࡅࡒ᰷ᣈ࡛ࡊ࡙ࠉ ❮࡞࠽࠷࡙㢦ᆵ໩ࡈࡿࡒ  ࡗࡡࣂࢰ࣭࡚ࣤ࠵ࡾࣚ ࣤࢺ࣏࣭ࢠࡡᘋ⠇࡚࠵ࡾࡆ࡛ࠉࡱࡒ᮶ாࢅ௥⾪࡛ࡌࡾびකྞᡜ࡚࠵ࡾࡒࡴ SDQRUDPLR ࡞࠽࠷ ࡙ᩐኣࡂࡡ෕┷࠿ᢖ✇ࡈࡿ࡙࠷ࡾ  Ⅴ࡚࠵ࡾࠊ

|方法 ௧ୖࡡ  ࡗࡡ㡧┘࡞ࡗ࠷࡙ㄢᰕࡊࠉฦᯊࢅ⾔ࡖࡒࠊ ࣬᧔ᙫ⩽ࡡన⨠ࡡࣈࣞࢴࢹ࣬࣬࣬SDQRUDPLR ࡡ :HE ෕┷ࢅ JRRJOHHDUWK ୕࡞ࣈࣞࢴࢹࡌࡾ ࣬ᑊ㇗∸ࡡ࡛ࡽ᪁࣬࣬࣬ᵋᠺཋ⌦ࠉ㊝㞫ᬊ࠾ࡼᵋᅒࢅฦᯊࡌࡾࠊ ࣬᫤㛣㸝᧔ᙫ᫤᭿ࠉ᫤㛣ᖈ㸞࣬࣬࣬᧔ᙫ᫤᭿ࡢ SDQRUDPLR ࡡ :HE ෕┷࡞㍍ࡖ࡙࠷ࡾ᪝௛࠾ࡼࠉ ᧔ᙫࡡ᫤㛣ᖈࡢ෕┷ࡡ⫴ᬊ࠾ࡼฦᯊࡌࡾࠊ

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я╜Ь 4 . 5 . 2 тАГ уГХ уВ╕ уГЖ уГм уГУ цЬм чд╛ уГУуГлуБоуБиуВКцЦ╣уБохИЖцЮРч╡РцЮЬ

я╜ЬуГХуВ╕уГЖуГмуГУцЬмчд╛уГУуГл

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хЫ│ 4.5.2 уГХуВ╕уГЖуГмуГУ

ргЖ рвй рв╖ ргЭ ргД соЗ тЩг ргД ргЬ рвЕ сзФ сЩлрбКрбТр╖ХтФ╖р╢░  спУрвЕсСКуЗЧрбЫрбМрб╛раКрбЖрбЖрбЪрббсШЛтИ╕рббсзФрб╝рб┐скБ рббр┤▓р╛врвЕсеАрб╛раК

#%


! 分析

|撮影者の位置 ᖲ㟻୕࡞᧔ᙫ⩽ࡡన⨠ࢅࣈࣞࢴࢹࡊࡒࠊ㸝ᅒ 

図 4.5.2.1 撮影者の位置をプロット

᧔ᙫሔᡜࡡ೩ࡽ࠿ずࡼࡿࡒࠊ≁࡞୕ᅒࡡⓉᯗහ࡞ :HE ෕┷ࡡ 㸚࠿㞗୯ࡊ࡙࠷ࡒࠊ ḗ࡞ᵋᅒ࡞ࡗ࠷࡙᳠チࡌࡾࠊ

#&


! 分析

|対象物の撮られ方 ࡆࡆ࡚ୌࡗ㢟ⴥ࡝᧔ࡼࡿ᪁࠿ずࡼࡿࡒࠊୌ⯙ࡡ᪁࠿᧔ࡼࡿࡒ෕┷࡚࠵ࡾ࠿ࠉ㢦జࡊࡒᵋᅒ࠿ ኣ࠷ࡡ࡚࠵ࡾࠊࡐࡡ๪ྙࡢධ  ᯓࡡ࠹ࡔ  ᯓࠉ㸚ࡵࡡ෕┷࠿㢦జࡊࡒᵋᅒࢅ࡛ࡖ࡙࠷ࡒࠊ ࡐࡿࡢᵋᠺཋ⌦ࡢ㍀ᬊ࡚࠾ࡗࠉ㊝㞫ᬊ࡚ࡢ୯ᬊ࡛࠷࠹ᵋᅒ࡚࠵ࡖࡒࠊ㸝ᅒ 

図 4.5.2.2 フジテレビの類似構図

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! 分析

| 4 . 5 . 3 東 京 タ ワ ー の と り方からの分析

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図 4.5.3 東京タワー

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! 分析

|撮影者の位置 ᖲ㟻୕࡞᧔ᙫ⩽ࡡన⨠ࢅࣈࣞࢴࢹࡊࡒࠊ ᅒ 

① 図 4.5.3.1 撮影者の位置をプロット

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! 分析

|対象物の撮られ方 ࡱࡍձࡡሔᡜࡡ᧔ࡼࡿ᪁ࢅฦᯊࡊࡒࠊࡆࡆ࡚ࡵ㢟ⴥ࡞⌟ࡿࡾᵋᅒ࠿ずࡼࡿࡒࠊ ᯓ୯ ࡡ  ᯓࠉ㸚࠿㢦జࡊࡒᵋᅒ࡚ずࡼࡿࡒࠊᵋᠺཋ⌦ࡢḿ㟻ᬊࠉ㊝㞫ᬊࡢ㎾ᬊࠉち⥲ࡡ ྡྷࡀࡢ௭び࡛࠷࠹ᵋᅒ࡚࠵ࡾࠊࡐࡿࢅୖᅒ࡞㍍ࡎࡾࠊ㸝ᅒ 

図 4.5.3.2 類似構図

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! 分析

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図 4.5.3.3 類似構図

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! хИЖцЮР

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2

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! 分析

| 4 . 5 . 4 ラ ン ド マ ー ク の 建築の分析

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|分析対象

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表 4.5.4 様々なランドマークの建築の構図

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! 分析

|分析結果 ඙ ࡮ ࡜ ࡡ ᵕ ࠍ ࡝ ᘋ ⠇ ࠾ ࡼ ཱིࡖ࡙ᮮࡒᵋᅒ࡚ࠉᇱᮇࡢᵋᠺཋ⌦ࡢḿ㟻ᬊ࠾㍀ᬊࠉ㊝㞫 ᬊ ࡢ ㎾ ᬊ ࠉ ち ⥲ ࡡ ྡྷ ࡀ ࡢ ず୕ࡅ࠿ 㸚ࢅ༥ࡴ࡙࠷ࡒࠊᆱ├ᛮ࠿ᙁࡂࣚࣤࢺ࣏࣭ࢠ࡛ ࡊ ࡙ ࡡ ᙲ ๪ ࢅ ᢰ ࡖ ࡙ ࠷ ࡾ ᘋ⠇ࡢࣆࢩࢷࣝࣄᮇ♣ࣄࣜࡷ᮶ாࢰ࣭࣠ࡡࡲ࡚ࡢ࡝ࡂࠉỬ ࡱ ࡖ ࡒ ᵋ ᅒ ࠿ ெ ࠍ ࡡ ୯ ࡚ Ꮛᅹࡊ࡙࠷ࡾࡆ࡛࠿⩻࠻ࡼࡿࡾࠊࡒࡓᶋὶࣚࣤࢺ࣏࣭ࢠࢰ ࣠ ࣭ ࡡ ࡲ ን ࢂ ࡖ ࡒ ⤎ ᯕ ࠿ ᚋࡼࡿࡒ㸝⾪ 㸞ࠊ᪝ᮇୌࡡ㉰㧏ᒒࣄ࡚ࣜ࠵ࡾ࡞ࡵ ࠾ ࠾ ࢂ ࡼ ࡍ ࠉ ち ⥲ ࡡ ྡྷ ࡀ ࠿ずୖࢀࡊࡡᵋᅒ࠿ኣ࠾ࡖࡒࠊࡆࡿࡢᶋὶࣚࣤࢺ࣏࣭ࢠࢰ ࣠ ࣭ ࡞ ࡡ ࡲ ず ࡼ ࡿ ࡒ ല ྡྷ ࡚࠵ࡖࡒࠊ ᾇ࡞㎾࠷ᶋὶࡡ⾜࡚ධమࢅಟ▌ࡊࡒ✭᧔ࡡ෕┷࠿

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表 4.5.4 .2 横浜ランドマークタワーの特異点

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! 分析

| 4 . 5 . 5 考察 ձ᧔ᙫ⩽ࡡన⨠ࡡࣈࣞࢴࢹࠉղᑊ㇗∸ࡡ෕ࡈࡿ᪁࠾ࡼࡡ⩻ᐳ ձ࡚᧔ᙫࡊࡒన⨠ࡡฦᕱ࡞೩ࡽ࠿ずࡼࡿࡒࠊࡆࡿࡢղࡡฦᯊ⤎ᯕ࠾ࡼ᢫ฝࡈࡿࡒࠉ㢦జ ࡊࡒᵋᅒࢅ෕ࡐ࠹࡛ࡊࡒ࠾ࡼ࡚࠵ࢀ࠹࡛⩻࠻ࡼࡿࡾࠊ ࣆࢩࢷࣝࣄᮇ♣ࣄ࡚ࣜࡢࠉシ゛⩽ࡡណᅒ࡛ࡊ࡙ࠔࢪ࢜࢕ࢤࣛࢺ࣭ࣜࠕࡷࠔ⌣మᒈ᭻ᐄࠕ ࢅ╈᭻ᣈⅤ࡛ࡊࡒࣚࣤࢺ࣏࣭ࢠ࡞࡝ࡾࡆ࡛ࢅ≲ࡖ࡙࠷ࡾࠊͤ 㸞ࡐࡿࢅࡻࡂ෕ࡌⅥ࡞ࡢḿ 㟻ᬊࡻࡽࡢ㍀ᬊࠉ㎾ᬊࡻࡽࡢ୯ᬊ࡛࠷ࡖࡒỬࡱࡖࡒᵋᅒ࡞࡝ࡾࡡ࡚࠵ࡖࡒࠊࡐࡡᵋᅒࢅ ᪝㡥ࠉࢷࣝࣄ࡝࡜ࡡ࣒ࢸ࢔࢓࡚┘࡞ࡊ࡙࠷ࡾࡆ࡛࡞ࡻࡾ඙ථびࡵᡥఎࡖ࡙ࠉ㢦జࡊࡒᵋ ᅒ࡚෕ࡈࡿ࡙࠷ࡾ࡛⩻࠻ࡼࡿࡾࠊࡱࡒᵋᅒ࡞㛭ࡊ࡙ࡢࠉࣚࣤࢺ࣏࣭ࢠࡡᘋ⠇࡝ࡵࡡࡢྜྷ ᵕ࡚࠵ࡾࡆ࡛࠿ゕ࠻ࡾࠊ ᮶ாࢰ࣭࡚࣠ࡢࠉシ゛⩽ࡡណᅒ࡛ࡊ࡙පභࡡ㞹ἴ➴ࡡᙲ๪ࡓࡄ࡚ࡢ࡝ࡂࠉP ࡵࡡ㧏 ᒒࢰ࣭࡛࣠ࡊ࡙ࡡᆱ├ᛮ࡛ࠉእ࡞࡝ࡾ࡛⅁ࡈࡿࡾ↯᪺࡞ࡻࡖ࡙᮶ாࡡࣚࣤࢺ࣏࣭ࢠ࡞࡝ ࡾࡆ࡛ࢅណㆉࡊ࡙࠷ࡾࠊͤ 㸞ࡐࡿࢅ෕ࡌⅥ࡞ḿ㟻ᬊ࡚㎾ᬊࠉࡐࡊ࡙ち⥲ࡡྡྷࡀࡢ௭び࡛ ࠷ࡖࡒᵋᅒࡷࠉಟ▌ᬊ࡚㐪ᬊ࡛࠷࠹㒌ᕰࡡᘋ∸⩄ࡡୌ㒂࡛ࡊ࡙ࡡᵋᅒ࡞࡝ࡾ࡛⩻࠻ࡼࡿ ࡾࠊ ࠈࠈࠈࠈࠈࠈ ࣬ճ᫤㛣㸝᧔ᙫ᫤᭿ࠉ᫤㛣ᖈ㸞࠾ࡼࡡ⩻ᐳ ᧔ᙫ᫤᭿ࡷ᧔ᙫࡡ᫤㛣ᖈ࡞೩ࡽ࠿ずࡼࡿࡒࠊ ࣆࢩࢷࣝࣄᮇ♣ࣄ࡚ࣜࡢࠉ࣬ ᭮࡞᧔ᙫ᫤᭿࠿㞗୯ࡊ࡙࠽ࡽࠉ๪ྙ࡛ࡊ࡙ࡢ 㸚࡚࠵ࡖ ࡒࠊ᧔ᙫࡡ᫤㛣ᖈ࡚ࡢ᫠࡞᧔ࡼࡿࡒ෕┷ࡡ๪ྙࡢ 㸚࡛ࠉ೩ࡽ࠿㢟ⴥ࡚࠵ࡖࡒࠊ ᮶ாࢰ࣭࡚࣠ࡢࠉ࣬ ᭮࡞᧔ᙫ᫤᭿࠿㞗୯ࡊ࡙࠽ࡽࠉ๪ྙ࡛ࡊ࡙ࡢ 㸚࡚࠵ࡖࡒࠊ ᧔ᙫࡡ᫤㛣ᖈ࡚ࡢእ࡞᧔ࡼࡿࡒ෕┷ࡡ๪ྙࡢ 㸚࡛ࠉࡆࡔࡼࡵ೩ࡽ࠿ずࡼࡿࡒࠊ ࡆࡿࡼࢅࡐࡡሔᡜࠉࡵࡊࡂࡢ࿔㎮࡚⾔ࢂࡿࡾ࢕࣊ࣤࢹࡡ᫤᭿࡛↯ࡼࡊྙࢂࡎࡒࡼ┞㛭㛭 ౿࠿࠵ࡾࡆ࡛࠿ฦ࠾ࡖࡒࠊ ࣆࢩࢷࣝࣄᮇ♣ࣄ࡚ࣜࡢࠉ࣬ ᭮ࡡࡔࡺ࠹࡜ኚఆࡲ᭿㛣୯࡞ࡢࠔ࠽ྋሔා㝜⋜ࠕ㸝 ᖳᗐࡱ࡚㸞ࡷࠔ࠽ྋሔྙ⾏ᅗࠕ㸝 ᖳᗐ࠾ࡼ㸞࡛࠷ࡖࡒࡐࡡ᭿㛣࡚  ୒ெࡡெ࠿ゴ ࡿࡾኬᆵ࢕࣊ࣤࢹ࠿⾔ࢂࡿ࡙࠷ࡒࠊͤ 㸞ࡆࡡ࢕࣊ࣤࢹࡡ㛜ത᫤㛣ࡢ᭽  ᫤࠾ࡼኟ᪁  ᫤ ࡱ࡚࡚࠵ࡾࡡ࡚እᬊࡻࡽ᫠ࡡ᫤㛣ᖈ࡞࡛ࡼࡿࡒ෕┷࠿ኣ࠾ࡖࡒ࡛⩻࠻ࡼࡿࡾࠊ ᮶ாࢰ࣭࡚࣠ࡢࠉ࣬ ᭮࡞ࡢࠔࢠࣛࢪ࣏ࢪ࢕࣐ࣜࢾ࣭ࢨࣘࣤࠕ࡛࠷ࡖࡒ  ಴ࡡ ࢕࣐ࣜࢾ࣭ࢨࣘࣤࢅ౐ࡖࡒኅኬ࡝࢕࣊ࣤࢹ࠿⾔ࢂࡿ࡙࠷ࡒࠊͤ 㸞ࡆࡔࡼࡢ᪝࠿ᬵࡿ࡙࠾ ࡼࣚ࢕ࢹ࠿࡛ࡵࡽጙࡴࡾࡡ࡚᧔ᙫ᫤㛣ᖈ࠿እࡡ෕┷࠿ኣ࠾ࡖࡒ࡛⩻࠻ࡼࡿࡾࠊࡱࡒẎ᪝ ࣚ࢕ࢹ࢓ࢴࣈࡈࡿ࡙࠷ࡾࡆ࡛࠾ࡼࡵእᬊࡡ෕┷࠿ኣ࠾ࡖࡒ࡛᥆ῼࡈࡿࡾࡓࢀ࠹ࠊ

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! 分析

| 4 . 6   日 本 全 国 の p a n o r amio の写真枚数と観光入込客数の分析

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図 4 . 7 . 1 p a n o ra mi o 全 国 デ ー タ と 観 光 入 込 客 数

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! 分析

| 4.6.2  分析結果

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参考文献


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おわりに 謝辞


おわりに

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|謝辞 この論文は本当に多くの方の力なくしては書くことができませんでした。 論文自体は本当に辛かったです。もはや

本研究では「論文=鬱」であることを明らかにし、将来の卒論生

の為にどのぐらい鬱になりやすいかを定量化し、一つの評価指数をつくることを目的とする

で論文を野郎

かと思ったぐらいです。 僕は仕事などを理由にし、卒論に本腰を入れるのが遅すぎました。そんな自分を叱咤激励してくださった情 報空間ゼミのみなさん、本当にありがとうございました。 ゼミ長の遠田さん、いろいろ迷惑をかけました。八王子合宿で一つの光を出してくださって感謝しています。 ヒデさん、映画における詳しい情報ありがとうございました。結局それで卒論はできませんたでしたけど笑 入江さん、実は1年生の時、入江さんの参考作品のデッサンを見たときからずっとファンでした笑 あんな に絵がうまい人が建築学科にいるんだなと尊敬して名前を暗記してたぐらいです。ありがとうございました。 池内さん、色々アドバイスありがとうございました。正直神のように崇めてました。僕の中では唯一神です。 学ぶことが多すぎて、お金を出して家庭教師として来てもらおうかなと本気で思ってたくらいです。ありが とうございました。 オカタツさん、迷惑かけましてすみません。頭の切れっぷりはすごいのに、やさしい人当たりで一緒にいて 癒されました。ありがとうございました。 奥津さん、すごい人が M 1 にいる んだなと思いました。いろいろと刺激をもらいました。僕もあなたのよう に出来る男になりたいです。 ジマさん、荒んでいく僕の心はジマさんの笑顔でとても癒されました。情報ゼミのアイドル的存在でした。 色々とありがとうございました。 道垣内さん、本当に本当に本当に迷惑をかけました。正直僕の担当になってかなり大変だった思いますが、 文句一つ言わずいつも手助けしてくれて本当にありがとうございました。感謝してもしきれないくらいです。 情報ゼミのマドンナ的存在で、かつ僕の中では天使のようでした。本当にありがとうございました!! また、同期のメンバーは、全然ゼミに顔を出さない僕を本当に暖かく接してくれてありがとう。 すぎたっちゃん、共に鬱同士でいろいろ励まし合ったね w 君がいなかったら僕は鬱病で倒れていたかもし れません、いやまじで。ほんとありがとう。 たすけ、いろいろソフトとかやり方とかで忙しい中手伝ってくれてありがとう。君は情報空間ゼミの輝く星 でした。これからもがんばってくれ!今度どっかに遊びにいきましょう! はっしー、君と僕は就職組で一緒だったね。この卒論の経験はきっと社会に出ても生きると思います(精神 的な意味でも w )。ほんとはっしーと話していると癒されました。どうもありがとう。 それと、ゼミは違いますが林田先生、クリティークの度に暖かい言葉ありがとうございました。そのおかげ でどうにか乗り切れた気がします。 長澤先生、卒論に行き詰まったときにわざわざスカイプで相談に乗ってくれてありがとうございました。ほ んとに助かりました。八王子合宿でもいろいろとお世話になりました。社会に出てももし何か相談事があっ たら乗ってください笑 そして OB の菊池さん。本当にありがとうございました。あなたがいなければ僕は終わってました。本当に 本当にありがとうございます。

最後に、みなさんほんとにありがとう。

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WEB上の写真から見る建築・都市空間認知に関する研究  

2009年度,卒業論文,永井達也

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