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Allowing for transportations, an arrangement model of institution for Physical Activity

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M N7 O P


0 はじめに

0. はじめに 日本の福祉の在り方は、収容施設のようだ。 ひいおばあちゃんが福祉施設で最期を迎えた姿を見て、そう感じた。 体が弱くなってくれば、福祉というサポートが必要になる。 家族が、高齢者の介護を全て行うというのも今の時代にそぐわない。 だから福祉施設というものは、どうしても必要である。 しかし、今のほとんどの福祉施設は、体が弱くなった収容される施設でしかない。 身体が弱くなった高齢者を今までの生活と切り離し、福祉施設という場に集め、 外にはほとんど出られなくなり、同じ部屋の人に気を使いながらの生活を強いら れる。 年と共に体が弱くなるのも自然の流れ。 その流れに沿いながら、 生活をサポートするための福祉という姿を作っていく必要性を強く感じる。 福祉の形態も変わりつつある。 福祉施設がサテライト施設として点在し、被介護者の生活エリアに寄り添っていっ てもいる。自宅で福祉のサポートを受けられる在宅支援も増えてきた。 私が、健康建築学の研究者として提案できることは何か。 体が弱くなってから、それを受け入れるためのハコを作ることではなく、 生活の中で、健康状態を維持できる生活環境デザインが重要である。 仁史研究室で、人間×時間×空間を3年間学んだことを活かし、 身体が弱くなっていくスピードを抑え、命のある期間をできる限り健康でいられ るようにサポートするための生活環境デザインを展開するための研究を行う。

1


Chapter

1

研究概要


1 研究概要

1.1 研究目的 高齢期になっても身体機能を維持していくためには、最低限の身体活動(運動) を日々していることが必要である。

本研究では、居住地と各種生活施設との配置と、外出による身体活動量を読み解き、 日常生活の中で身体活動を多く行う立地を明らかにし、高齢期を迎えても、日常の 生活を営む中で無意識に身体づくりをするための居住地の持つポテンシャルの指標 を提示することを目的とする。

3


1 研究概要

1.3 用語の定義 1.3.1 厚生労働省によって定められているもの 身体活動:安静にしている状態より多くのエネルギーを消費するすべての動きの      ことを指す。 運動:  身体活動のうち、体力の維持・向上を目的として計画的・意図的に実      施するものを指す。 生活活動:身体活動のうち、運動以外のものを指す。職業活動上のものも含む。 参考文献:運動所要量・運動指針の策定検討会       健康づくりのための運動指針 2006 <エクササイズガイド 2006 >      2006 年 7 月

1.3.2 本研究で定めたもの(図 1-1 参照) 外出身体活動量: 生活活動のうち、日常生活に必要な外出に関わるエネルギー消費量。 日常生活の中で定期的に行われる外出のみをさし、年に数回の旅行など の外出は含めない。 本研究で中心に取り上げる身体活動量。 仕事身体活動量: 生活活動のうち、職業活動上のエネルギー消費。通勤時や外回りのエネ ルギー消費も含む。 家事身体活動量: 家の中もしくは庭先で行う家事・育児・介護によるエネルギー消費。

身体活動 運動

生活活動 外出

仕事

家事

身体活動

身体活動

身体活動

図 1-1  用語の定義

日常生活の外出身体活動ポテンシャル(PAP:Physical Activity Potential): 日常の生活の中で、周辺施設の施設配置に伴って各立地において見込ま れる、各居住地における外出身体活動量の総和。体を動かそうという意 識を持たずとも、周辺環境の影響によって、外出の際に移動手段として 身体活動量の高い徒歩・自転車を選び、自然と体を動かす機会が高いと 見込まれる土地ほど、この値は高くなる。 本研究で定めたもの。

4


1 研究概要

1.4 身体活動量の計算の仕方 厚生労働省の定義により、各身体活動の強さと量を表す単位として、身体活動の 強さについては「Mets(Metabolic Equivalents)」を用い、身体活動の量については 「Mets・時」=「Ex(Exercise)」とされている。 「Mets」(強さの単位) 身体活動の強さを、安静時の何倍に相当するかで表わす単位で、座って 安静にしている状態が1Mets、普通歩行が3Mets に相当する。 「Ex(Exercise)」(= Mets・時)(量の単位) 身体活動の量を表す単位で、身体活動の強度(Mets)に身体活動の実施 時間(時)をかけたもの。より強い身体活動ほど短時間で1Ex となる。 (例) 3Mets の身体活動を1時間行った場合:        3Mets × 1 時間= 3Ex(Mets・時 ) 6Mets の身体活動を 1/2 時間行った場合:        6Mets × 1/2 時間= 3Ex(Mets・時 )

1.4.1 1Ex の身体活動量に相当するエネルギー消費量 1Ex の身体活動量に相当するエネルギー消費量は、個人の体重によって異なる。具 体的には、以下の簡易換算式から算出することができる。 簡易計算式:エネルギー消費量(kcal)= 1.05×Ex(Mets・時 )× 体重(kg)

1.4.2 身体活動の単位に「カロリー(kcal)」を用いていない理由 一般にエネルギー消費量として用いられている単位「カロリー(kcal)」を用いた 場合には、個人の体重によって差が生じる。たとえば、40kg の人と 80kg の人とで は、同じ内容の身体活動を行った場合でも消費するエネルギーに2倍の差が生じる。 このため、厚生労働省では、生活習慣病予防のために必要な身体活動量を個人の体 重に関係なく示すために、 「Mets」と「Ex(Exercise)」という単位を用いている。 本研究でも、個人の体型に関係なく、日常生活の中で自然と身体活動を多く行う 立地の持つポテンシャルを算出することが目的であるため、 「Mets」と「Ex(Exercise)」 という単位を用いる。

参考文献:運動所要量・運動指針の策定検討会       健康づくりのための運動指針 2006 <エクササイズガイド 2006 >      2006 年 7 月

5


Chapter

2

研究背景


2 研究背景

2.1 Physical Activity 2008 年 11 月に市川市で開催された第 3 回健康都市連合国際大会では、人々の健 康に影響を及ぼす緊急的・継続的脅威に対する都市間協調による対策のあり方、お よび人々の健康と生活の質(QOL: Quality of Life)を向上させるための地方団体の包 括的アプローチについて話し合われた。 人々の健康に影響を及ぼす緊急的・継続的脅威に加え、健康都市の取り組みによ り強化される地方団体の包括的アプローチなどについての幅広いテーマが設定され た。

1】The emerging threats against human health include rapidly spreading

diseases,climate change, environmental pollution, contaminated food, crime, bioterrorism,natural disasters, and chemical spills or radioactive accidents. Cities are in theforefront of these threats, and the capacity to promptly counteract these problemswill secure the health of our cities and the world. 人々の健康に影響を及ぼす緊急的脅威には、疾病の急速な広がり、気候変動、環 境汚染、食料汚染、犯罪、バイオテロリズム、自然災害、化学物質の流失・放射性 物質の事故が含まれます。都市はこれらの脅威に対する最前線に位置しており、こ れらに対する適切な対処能力を持つことは、都市さらには世界の健康を守ることに つながります。 【

2】Persistent threats to human health have been identified in the city.

Theyinclude vulnerablities in society; changing food systems influencing diet; lifestyleand environmental changes disrupting physical activity for health and fitness; andincreased fragility in social support for mental health. Healthy cities must createconditions supportive to health despite facing these challenges. 人々の健康に影響を及ぼす継続的脅威は都市の中にも存在しています。それらは、 社会的弱者、フードシステムの変化が健全な食生活に及ぼす影響、ライフスタイル や生活環境の変化が人々の運動や健康状態に与える影響、メンタルヘルスへの社会 的サポートの脆弱性であり、健康都市の取り組みによりこれらの課題に対処してい かなければなりません。 【

3】The following issues will be discussed to further strengthen

organizationaldevelopment of the Alliance and intensify the Healthy Cities approach in urbanareas: strengthening capacities of national and sub-national chapters of the Alliance; the settings approach; evaluation in Healthy Cities; community  development; and effective use of information technology. 連合の組織的発展の強化および都市における健康都市の取り組み推進について、国 家的あるいはそれに準じるレベルでの支部活動の強化、セティングアプローチ、健 康都市の評価手法、コミュニティーの発展、ITの効果的な活用に関する意見交換 を行います。

7


1 研究概要

図 2-1.

 健康で安全な都市社会

参考資料:第3回健康都市連合国際大会要旨冊子

physical activity が健康にとって重要であり、日常の中での physical activity は生 活環境に密接に関係している。(図 2-1. 参照)  本研究では、この中の Physical Activity の分野に関する研究であり、体を動かす機 会が増えるような都市配置計画の指針となるモデルを作成する。またそれを活かし、 高齢期に身体を動かす機会の増えるような都市環境を検討し、収容することのない 高齢者ビレッジの形成に役立つ研究である。

8


2 研究背景

2.1.1 健康寿命と平均寿命の開き WHO が提唱した新しい指標で、健康寿命というものがある。健康寿命は、病気や 痴呆、衰弱などで要介護状態となった期間を、平均寿命から差し引いた寿命のことで ある。長寿国では一般に、平均寿命と健康寿命の開きが長く、日本でも最晩年に寝 (図 2-2. 参照)   たきりなどになる期間が国民平均 7 年ほどに及んでいる。

75.0

日本 スウェーデン

73.3

スイス

73.2

アイスランド

72.8

イタリア

72.7

スペイン

72.6

オーストラリア

72.6

フランス

72.0

ノルウェー

72.0

カナダ

72.0

66

68

70

72

81.9 80.4 80.6 80.1 79.7

健康寿命(男女平均) 平均寿命(男女平均)

79.6 80.4 79.8 79.1 79.8

74

76

78

80

82

84

健康寿命/平均寿命(歳)

図 2-2.

健康寿命 < 世界上位 10 カ国 >

表 2-1 健康寿命 < 世界上位 10 カ国 >

順位

国(地域)

平均寿命 (男女平均)

健康寿命 (男女平均)

1

日本

81.9

75.0

2

スウェーデン

80.4

73.3

3

スイス

80.6

73.2

4

アイスランド

80.1

72.8

5

イタリア

79.7

72.7

6

オーストラリア

80.4

72.6

7

スペイン

79.6

72.6

8

カナダ

79.8

72.0

9

ノルウェー

79.1

72.0

79.8

72.0

10 フランス

出典:厚生労働省 世界の統計〈2008 年版〉第2章 2-15 男女別平均寿命より

9


2 研究背景

2006 年の平均寿命は、男性 79.00 歳、女性 85.81 歳であるが、今後、男女とも 引き続き伸びて、 2055 年には、男性 83.67 歳、女性 90.34 歳となり、女性の平均 寿命は 90 歳を超えると見込まれている。 たとえこのように、平均寿命が伸び続けていっても、健康寿命も伸ばしていけな ければ、生きていていることが辛い晩年になってしまう。(図 2-3. 参照)  人々のライフプランを生き生きとしたものを描けるように、すなわち健康寿命を のばし平均寿命との乖離を縮め、日常生活を自立して元気に過ごせる期間を延ばし ていける生活デザインが必要である。

資料: 2005 年までは、厚生労働省「完全生命表」 2015 年以降は、国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(平成 18 年 12 月推計)」の出生中位・死亡中位による推計結果

図 2-3.

平均寿命の推移と将来推計

出典:内閣府 平成 20 年度版 高齢社会白書 P7

10


2 研究背景

2.2 都市環境から健康にアプローチすることの必要性 2.2.1 健康は医学医療だけで成り立っていない 健康寿命を延ばすためには、医学医療だけではサポートできない。 毎日の生活、仕事、いろいろな活動、人生の充実感であるとか、様々なことから 成り立っている。 高野らの研究でも、健康状態を決定する要因には、さまざまのものがあり、なか でも "Environmental quality" "Housing" "Urban clutter" の生活環境デザインに関わる 要因も深く関わっていることが分かる。(図 2-4. 参照)  このことからも、個人の健康にアプローチするために、都市環境をデザインして いく必要性があることがいえる。

図 2-4.

代表的な社会的生活環境要因と健康水準の相互関係

参考論文:高野健人 疾病発生に関わる社会的生活環境要因に関する研究 日医雑誌 第 136 巻・第 10 号別冊/ 2008 年 1 月

11


2 研究背景

2.2.2 福祉施設の居住から、在宅居住のスタイルへ 日本の高齢者の 10 人に 4 人が、虚弱化したときに望む居住形態として「現在の住 宅にそのまま住み続けたい」という結果がある。(図 2-5. 参照) 

資料:内閣府「高齢者の住宅と生活環境に関する意識調査」(2006 年) (注)調査対象は、全国 60 歳以上の男女

図 2-5.

図 虚弱化したときに望む居住形態(複数回答)

出典:内閣府 平成 20 年度版 高齢社会白書 P54

このような要求に応えるために、自宅に居ながらにして、様々な保険給付サービ スを受けることが可能な、在宅介護サービスの展開も広がってきている。 施設で収容生活を送ることから、自分の意志が効く生活を送られるように、日本 では福祉サービスの形体で発展してきた。 その一方で、スウェーデンでは、" 施設 " や " サービス " だけではなく、福祉環境 のある " 街 " をつくることで、たとえ介護が必要になっても人間らしく人生の最後ま でいきいきと生活できる方法を作り出している。そして、その街を選んで、身体が 弱くなる前に住み替えている人たちがいる。身体が弱くなってからも住み心地の良 い状態でいられるよう地域の人と慣れ親しむために、元気なうちにその後のことを 考えて環境を変える。このように、高齢者 に住みやすい街であれば、高齢者タウンは、 既に介護が必要な高齢者だけでなく、健康 な高齢者の移住も望む事ができるといえる。 老後のことを考えて、身体が弱くなっても 住みやすい環境に、身体が弱くなる前に暮 らしたいという人々に対して、その元気な 状態をできるだけ維持してあげられる都市 環境の必要性があるといえる。 12


2 研究背景

2.3 自治体/地域単位での計画の必要性 2.3.1 WHO(世界保健機関)の提唱する自治体がつくる「健康都市」 健康を人間の基本的人権の一つと捉え、その達成を目的として設立された国際連合 における専門機関であるWHO (World Health Organization) は、健康の問題と健康の 事業を公共政策に組み入れるよう、地方自治体に働きかけている。 WHO で健康都市という考えが生まれたのは、ヨーロッパを中心とする国々の都市で、 人口の集中により生活環境が激変し、それが人々の健康に大きく影響するという深刻 な状況を抱えるようになったことに遡る。 WHO は健康都市 (Healthy City) を「都市の物的・社会的環境の改善を行い、そこに 住む人々が互いに助け合い、生活のあらゆる局面で自身の最高の状態を達成するため に、都市にある様々な資源を幅広く活用し、つねに発展させていく都市」 (ハンコック とダールの定義)としている。 これまでの健康は、個人の責任によると考えられてきたが、都市に住む住民の健康 には、水や空気、安全な食べ物の確保、居住環境、都市の整備、教育など、個人の努 力だけではどうにもならない要因が複雑に絡み合って影響していることを考えると、 個人の責任だけでなく、都市環境の責任でもある。子ども・高齢者・病者・障害者・ 低所得者・失業者等、健康被害の不利益を受けやすい人々を含め、都市に生活する人々 の身体的、精神的、社会的健康水準を高めるためには、都市のいろいろな条件を整え る必要があるといえる。

WHO は、ノウハウは持っているが、計画の立て方は、地域に任せている。WHOは ヘルシーシティアプローチについて専門知識を持つが、実際に健康都市プランを作成 し健康都市プログラムを実行するのは、都市である。健康都市の計画は、都市の住人 である人に関心を向けるべき問題であり、固有の都市特有の環境を前提にして、プロ グラムを進める必要があるからだといえる。

13


2 研究背景

< WHO 健康都市連合(西太平洋地域)加盟都市 一覧> 出典: ALLIANCE FOR HEALTHY CITIES WEB site      http://www.alliance-healthycities.com/

< Australia >

Dongjak-gu, Seoul

Casey City

Gangdong District, Seoul

Gold Coast City

Gangnam-gu, Seoul

Kiama Municipal Council

Geumsan-gun

Logan City

Guro-gu, Seoul

Townsville City

Gwangjin-gu, Seoul Gwangmyeong city, Gyeonggi province

< Cambodia >

Hwaseong City

Phnom Penh Municipal Government

Jangheung-gun, Jeollanamdo Jecheon City, Chungcheongbuk Province

< China > Central and Western District, Hong Kong SAR Changshu City, Jiangsu Province Huai'an Islands District, Hong Kong SAR The Kowloon City District, Hong Kong SAR Kunshan City, Jiangsu Province Kwai Tsing District, Hong Kong SAR Kwun Tong District, Hong Kong SAR Luohu District, Shenzhen Macao SAR North District, Hong Kong SAR Sai Kung District, Hong Kong SAR Sha Tin District, Hong Kong SAR Southern District, Hong Kong SAR The City of Suzhou Taicang City, Jiangsu Province Tongzhou City, Jiangsu Province Tsuen Wan, Hong Kong SAR Wujiang City, Jiangsu Province Yau Tsim Mong District, Hong Kong SAR Zhangjiagang City, Jiangsu Province

< Japan > Abiko City Fukuroi City Ichikawa City Kobe City Miyakojima Nagareyama City Nagoya City

Jeju Special Self-Governing Province Jeonju City Jincheon County Jinju City, Gyeongsangnam-do Jung-gu, Seoul Muju County Nam-gu, Gwangju Metropolitan City Namhae-gun Gyeongsangnam-do Seocho-District, Seoul Seodaemun-Gu, Seoul Seo-gu, Gwangju Metropolitan City Seongbuk-gu, Seoul Seongdong-gu, Seoul Seosan City Seoul Metropolitan Government Sokcho City Songpa-gu, Seoul Siheung City Suncheon city, Jeollanamdo Taebaek City, Gangwon Province Uiwang city, Gyeonggi province Wando-gun, Jeollanamdo Wonju City Yanggu-County, Gwangwon Province Yangpyeong County, Gyeonggi province Yeongdeungpo-Gu, Seoul Yeongi-gun, Chungnam Province

< Malaysia > Kuching, Sarawak

Obu City

< Mongolia >

Owariasahi City

Ulaanbaatar City

Tajimi City Yamato City

< Philippines > Caloocan City

< Republic of Korea >

Dagupan City

Andong City

City Government of Las Piñas

Asan-si

Makati City

Buk-gu District, Ulsan

Marikina

Busan Metropolitan City

Muntinlupa City

Busanjin-gu, Busan Metropolitan City

Parañaque City

Buyeo County

San Fernando, La Union

Changwon City

Tagaytay City

ChunCheon City

Valencia City, Bukidnon

Dobong-gu, Seoul Dong-gu, Gwangju Metropolitan City

< Vietnam >

Donghae City

Hue City

14


2 研究背景

2.3.2 自治体ごとに決まる後期高齢者医療制度の保険料 75 歳以上の高齢者(後期高齢者)を主な対象とした、新たな後期高齢者医療制度 が 2008 年 4 月 1 日に施行された。施行にあたり、国民にしっかりと事前告知がしっ かりなされていなかったことで、数々の問題をはらんでいたが、この制度の保険料 の取り方には注目すべき点がある。 保険料の金額は各広域連合単位(都道府県など)で決まり、一人当たりの高齢者 医療費が低い地域程、保険料は安くなる。つまり、医療にかからないで健康に暮ら せている人が多い地域程、後期高齢者医療制度の保険料は安くなる。 これらのことから居住する地域によって、一人当たり支払っている医療費が異なっ ていること、また、住む地域にとって支払わなければならなら保険料が異なってき いることが分かる。均等割額においては、一番高い福岡県の 50,935 円と一番安い 新潟県の 35,300 円の差額は、15,635 円まで広がり、所得割額に関わる所得割率に おいては、一番高い 9.63%と一番低い長野県の 6.53%の差は 3.10%に開いている。 3.10%の差は、基礎控除後の総所得金額が 100 万の場合は 31,000 円となる。 (図 2-6. 参照)  

被保険者 均等割額 都道府県 (年額 単位:円)

被保険者 所得割率 (単位:%)

均等割額 都道府県 (年額 単位:円)

所得割率 (単位:%)

北海道

43,193

9.63

滋賀

38,175

6.85

青森

40,514

7.41

京都

45,250

8.32

岩手

35,800

6.62

奈良

39,900

7.50

秋田

38,426

7.12

和歌山

43,375

7.92

宮城

38,760

7.14

大阪

47,415

8.68

山形

37,300

6.85

兵庫

43,924

8.07

福島

40,000

7.45

岡山

43,500

7.89

栃木

37,800

7.14

広島

40,467

7.14

群馬

39,600

7.36

山口

47,272

8.71

茨城

37,462

7.60

鳥取

41,592

7.75

埼玉

42,530

7.96

島根

39,670

7.35

千葉

37,400

7.12

香川

47,700

8.90

東京

37,800

6.56

愛媛

41,659

7.85

神奈川

39,860

7.45

徳島

40,774

7.43

新潟

35,300

7.15

高知

48,569

8.88

富山

40,800

4.50

福岡

50,935

9.24

石川

45,240

8.26

佐賀

47,400

8.80

福井

43,700

7.90

大分

47,100

8.78

長野

35,787

6.53

長崎

42,400

7.80

山梨

38,710

7.28

熊本

46,700

8.62

岐阜

39,310

7.39

宮崎

42,800

7.95

静岡

36,000

6.84

鹿児島

45,900

8.63

愛知

40,175

7.43

沖縄

48,440

8.80

三重

36,758

6.79

図 2-6.

各都道府県広域連合保険料一覧

15


2 研究背景

都市ごとに生活環境も異なり、さらにその環境によって支払わなければならない 保険料が1年あたり数万円も異なってくる。これは、都心部程高くなる地価に比例 するものでなく、住人の健康状態に比例するものであると捉えることができる。 今後、健康を維持でき保険料の安い街、または、福祉環境が整っていて身体が弱っ ても暮らしやすい街を求め、スウェーデンの高齢者の人々のように居住する街を選 ぶ日本の高齢者が増えてくることが考えられる。 その時には、福祉施設を作るだけではなく、都市を形成してすることで、福祉環 境を整えたり、健康にアプローチすることが大切である。

2.4 運動面をサポートする必要性 病気を予防するために「運動」の要素は欠かせない。2 型糖尿病などの生活習慣病 の予防対策として、運動の習慣化や肥満の解消が重要といわれているが、「必要だと わかっていても実行するのは大変」という本音である。 内閣府が発表した「体力・スポーツに関する世論調査」(対象:全国の 20 歳以上 の男女計 3,000 人、有効回答者数 1,848 人)においても、肥満や運動不足を自覚す る人の割合も 1991 年の調査開始以来、最高となっていることが分かる。 (図 2-7. 参照) 

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運動不足を感じる

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肥満を感じる

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図 2-7.

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運動不足・肥満を感じる人の推移

参考資料:内閣府 体力・スポーツに関する世論調査 平成 18 年 8 月

16


2 研究背景

2.5 既往論文 これまでの健康は、個人の責任によると考えられてきたが、社会医学の分野にお いて、高野らの論文 1)によって、都市に住む住民の健康には、水や空気、教育、また、 居住環境、都市の整備など、個人の努力だけではどうにもならない要因も複雑に絡 み合い、人の健康に影響していることが示されている。しかし、どのような都市的 デザインが健康を維持増進に寄与できるかしめされている論文はない。 身体機能を維持するためには、最低限の身体活動(運動)を日々していることが 必要である。都市から健康にアプローチする際には、ただ、運動をする場を用意す るだけでなく、日常生活の中での身体活動に注目する必要がある。 特定施設において、室永の論文 2)では、市街地化レベルの違いによる高齢者の外 出先の特性を、朴らの論文 2)では、外出のしやすさを配置や距離と結びつけて述べ られている。また、小松らの論文 4)によって高齢者の利用交通手段別生活圏につい て述べられているが、外出の目的や外出先の距離によって変わる移動手段、さらに 移動手段によって変わる身体活動量に関して述べられているものはない。 外出の際に選択される交通手段が車によるものか、自転車によるものか、徒歩に よるものかによって、同じ場所に出かけても身体活動量は異なるため、外出する機 会を増やすための施設配置だけでなく、選択される交通手段に注目して、外出行動 を捉える必要がある。このことで、施設配置計画や交通計画による都市計画からの 健康維持増進を実現させることができる。  

1)高野健人:疾病発生に関わる社会的生活環境要因に関する研究、日医雑誌、第 136 巻・第 10 号別冊、P59-63、2008/1 2)室永芳久:地区環境に応じた高齢者の外出行動の相違に関する事例研究 における外出活発地区・非活発地区の比較分析

熊本市

日本建築学会計画系論文集 第

566 号 63-70,2003/4 3)朴九速他 : 都市公園の利用実態と利用効果 - 用途地域の異なる 3 地域での網査か ら - 九大演種(Bull.KyushuUniv.For.),73:2-34,1995 4)小松淳人、山本和恵、瀧澤雄三:交通手段別にみた高齢者の生活圏について(中 山間部地域居住高齢者の生活圏に関する研究 その3)日本建築学会退会学術梗 概集p 13-14,2002/8

17


Chapter

3

研究方法


3 研究方法

3.1 研究意図 身体機能を維持していくには、日常の中で継続的に体を動かす必要がある。意識 的に運動をすることで解決しようとするのではなく、ライフスタイルとして生活す る中で体を動かしていくことが望まれる。 本研究では、日常生活の中での定期的な外出における身体活動に注目し、自然と 体を動かす機会が増える施設配置による居住地設計をすることを目指す。 身体機能を維持していくことを目的とした身体活動量と結びつけて外出行動を捉 える際には、外出回数だけでなく、外出の際に選択される移動手段が重要となって くる。同じ場所に出かけても、自転車によるものか、徒歩によるものかによって、 身体活動量は異なるためである。 移動手段は、徒歩、自転車、車、バス、電車などあるが、本研究では、車による 移動ではなく、歩行による移動と自転車による移動する機会が多いことが望ましい こととして評価する。 距離から身体活動量を考えるとき、遠い方が歩行時間も長くなり、身体活動量も 増えるが、遠いことによって車を利用する割合が増え、身体活動量は少なくなるこ とが見込まれる。そのため、一概に遠くから施設を利用することを良いこととは捉 えない。 また、一方で、近いほうが行きやすく、行く回数が増えるかもしれないが、時間 距離が短いため移動による身体活動量は少なくなる。 近すぎても遠すぎても、日常生活の中での定期的な外出による身体活動量は高め ることができない。

また高齢期になると外出回数が変化したり、選択する移動手段が異なると予測で きるため、年代と性別によって4つの属性に分類して分析する。 同じ地域に住んでいてもライフスタイルによって異なる健康状態を、外出先や交 通手段から明らかにし、日常の活動の中で健康に結びつく都市要因を決定づける。

19


3 研究方法

3.2 研究のながれ

研究目的 高齢期になっても身体機能を維持していくための最低限の身体活動(運動)を 日常生活を送る中でまかなえる立地の算出

アンケート調査 群馬県邑楽郡明和町における、 日常生活での外出先とその外出時の移動手段・利用回数の調査 対象施設:スーパー、公園、病院、コンビニ、飲食店、公民館、役場、図書館 調査対象;10 代∼ 80 代までの男女

データ分析 属性別に施設の種類毎に、 ・距離と選択移動手段との相関 ・距離と外出回数との相関 のデータ分析

モデルの提案 属性別に、 各居住地の立地における、日常生活の中で賄える身体活動量のポテンシャルを算出

モデルを用いて明和町への提案 福祉環境として適した立地・施設配置

図 3-1.

研究フロー

20


3 研究方法

3.3 調査方法 調査目的 立地の違いによる日常生活の中での定期的な外出における身体活動量を算出する ために、立地の違い・属性の違いによる、日常外出行動の外出先、移動手段、外出 回数を把握することを���的とする。

対象者 群馬県邑楽郡明和町在住の 16 歳から 89 歳までの年代別による無作為抽出による (図 3-1. 参照) 男女計 1800 人 (図 3-2. 参照) 

図 3-2.

調査対象者内訳

日時 2008 年 12 月 8 日郵送にて送付。 2008 年 12 月 25 日返信締切。

回収率 返信数:581 件(32.3%)

(図 3-3. 参照)  

有効回答数:518 件(28.8%)

図 3-3.

分析対象者内訳

21


3 研究方法

3.4 調査都市について アンケート調査は、群馬県邑楽郡明和町で行った。 (人口 11,633 人・世帯数 3,780 世帯・面積 19.67k ㎡:2009 年 1 月現在)

3.4.1 選定理由 選定理由として、生活の移動を車に依存し、生活の中で身体活動量が少なくなっ ているであろう郊外都市であることがあげられる。 群馬県は、自家用車1台あたりの人口数が最も高い都道府県である。(図 3-4. 参照)  (図 3-5. 参照) 

1 2 3 4 5

自家用車1台あたりの 人口数の高い都道府県 ベスト5

自家用車1台あたりの 人口数の低い都道府県 ベスト5

群馬県 栃木県 茨城県  長野県 岐阜県

東京都  大阪府 

1.61 1.69 1.71 1.73 1.73

神奈川県 

京都府  兵庫県

3.87 3.19 2.35 2.61 2.56

図 3-4.

自家用車1台あたりの人口数ランキング

図 3-5.

都道府県別自家用車1台あたりの人口数

参考資料:社団法人日本自動車工業会 都道府県別自動車保有数 平成 18 年 3 月

22


3 研究方法

3.4.2 首都圏との位置づけ 首都圏から 60km 圏に位置し、鉄道では東京(浅草)から約1時間半、車では東 北自動車道を利用し、約 50 分程度の距離に位置する。(図 3-6. 参照)  明和町が日常の中で健康的な体を作りやすい街として、打ち出した時、首都圏か らの人口流入が見込める地理的位置だと言える。

FUKUSHIMA NIIGATA

TOCHIGI

GUNMA

MAEBASHI

NAGANO

邑楽郡明和町

) 間半

) 0分

1時

準急 崎線(

伊勢

東武

2号

12

国道

約5 道(

車 自動 東北

km

60 SAITAMA

TOKYO(浅草)

図 3-6.

明和町の位置

23


3 研究方法

3.4.2 明和町の周辺市町村 群馬県の最東南端に位置し、東は板倉町、南は利根川を隔てて埼玉県羽生市、北 は谷田川をはさんで館林市、西は千代田町と接している。(図 3-7. 参照)  隣接都市の中での利便性としては、館林市が最も良い。 明和町の町域は、東西 11km、南北 3km と細長く、面積は、19.67 ㎢となっている。 西から東へと緩やかに傾斜した平地が続き、西部で標高 20m 東部で 18m と、ほ とんど起伏は見られない。

11km

3km

図 3-7.

明和町と周辺市町村

3.4.3 明和町の人口構成 明和町は、人口 11,633 人・世帯数 3,780 世帯(2009 年 1 月現在)の人口構成である。 (図 3-8. 参照)  

図 3-8.

明和町人口構成 (平成 20 年度) 

24


3 研究方法

高齢化比率も年々あがっていってはいるが、群馬県平均の 19.9%と比べるとやや (図 3-10. 参照)  低い。(図 3-9. 参照) 

図 3-9.

明和町の人口と高齢者比率の推移

図 3-10.

明和町の人口構成比の推移

参考資料:明和町高齢者保健福祉計画「高齢者生きいきめいわ 21」 平成 18 年度∼平成 20 年度

25


Chapter

4

分析方法


4 分析方法

4.1 自宅から各施設への距離と選択される移動手段との相関 スーパー、公園、病院、コンビニ、飲食店、公民館の 6 つの施設に対して、回答者各々 の居住地から各施設への距離と回答者が用いている移動機関との関係を施設ごとに 明らかにする。 施設から自宅までの距離によって、各居住地における移動手段の選択の傾向が読 (図 4-1. 参照)   み取れる。

なお、調査では、徒歩、自転車、車、電車、バス、と5つの移動手段の選択肢で 回答してもらったが、電車とバスの利用者は、電車利用者が有効回答者 430 人中 2 人、 バス利用者が 430 人中 7 人にすぎなかたため、今回の分析では、徒歩、自転車、車 の3種類の交通手段のみを扱うこととする。

Restaurant

Pabulic Hall

Convenience

Super Market

Store

Super Market

Park

Hospital

Convenience Store

自宅

から

各施

Restaurant

設へ

の距

Pabulic Hall 徒歩  自転車  車

図 4-1.

Park

Hospital

自宅から各施設への距離と選択される移動手段割合の相関 

27


4 分析方法

4.1.1 立式の手順(自宅から各施設への距離と選択される移動手段割合の相関) 「自宅から各施設への距離と選択される移動手段との相関」の立式までの手順を示 す。ここでは、60 代以降男性(属性)のスーパー(施設)における「自宅から各施 設への距離と選択される移動手段との相関」を立式した際の手順を例にとって示す。 1.施設別に解答者の「居住地と施設との距離(D:distance)」と回答者の利用し ている「移動手段(T :transportation)」を割り出す。      ※1:移動手段(T)の表記;1- 徒歩 2- 自転車 3- バス 4- 車      また、3- バス は、除いて全ての手順をふむこととする。 2.割り出した各解答者の「居住地と施設との距離(D)」と「移動手段(T)」の 組み合わせを、「居住地と施設との距離(D)」の値に従って昇順に並べ、15 組 ずつのグループとする。(図 参照)16 組目が 15 組目と同じ「居住地と施設と の距離(D)」の場合、前のグループとして扱う。そのように扱う理由としては、 距離に応じて、どのような移動手段が選択されているかを求めるために、「居住 地と施設との距離(D)」が同じ場合、同じグループにて扱われる必要があるこ とが挙げられる。   また、最終グループが 10 組に満たない場合は、前のグループに含めることとす る。(図 4-2. 参照) 

group1 D

group2 T

単位: ※1 100m

!"

0.0 1.0 1.0 1.0 1.4 1.4 3.0 3.0 3.2 4.0 4.0 4.1 4.2 4.5 4.5

1 1 1 1 1 1 4 4 2 4 4 4 4 2 2

図 4-2.

D

group3 T

単位: ※1 100m

5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.1 5.4 5.4 5.4 5.8 5.8 6.3 6.4 6.4

4 4 4 2 2 1 1 4 2 2 1 4 2 4 4 2

D

group4 T

D

group5 T

D

group6 T

D

group7 T

D

group8 T

D

group9 T

D

group10 T

D

T

group11 D

T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

7.0 7.1 7.1 7.2 7.6 7.6 8.1 8.2 8.5 8.5 9.0 9.5 10.4 10.4 11.0 11.2

11.7 12.0 12.0 12.2 12.4 12.4 12.5 12.6 12.6 13.0 13.2 14.3 14.3 14.3 14.9

15.0 15.1 16.1 16.3 16.3 18.1 18.7 19.1 21.0 21.1 21.5 22.2 24.0 24.0 24.2

24.7 25.6 26.6 26.7 26.9 27.2 27.2 27.5 28.0 28.0 28.3 28.8 29.0 29.3 29.5

29.8 30.1 30.4 30.4 31.0 31.1 31.1 31.1 31.4 31.8 32.0 32.1 32.2 32.8 33.0

33.0 33.2 34.2 34.2 34.4 34.4 34.4 34.5 34.9 35.0 35.4 35.7 36.1 36.2 36.9 36.9

37.0 38.3 38.5 38.6 38.6 38.9 39.0 39.0 39.3 39.6 40.0 40.2 40.4 41.0 41.1 41.1

41.2 42.0 42.5 43.4 43.6 43.6 43.9 44.7 44.9 45.0 45.0 45.8 45.8 46.1 46.1

46.2 46.4 47.2 48.0 48.7 50.0 50.2 51.7 52.3 53.0 53.1 53.8 53.8 53.8 54.5

55.2 55.2 57.5 57.5 57.7 59.8 62.4 63.6

2 2 1 4 4 2 1 4 1 4 2 2 4 3 4 4

4 4 2 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 4

4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 1

2 2 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 1 4 4 4 4 4

2 2 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 2 1 4 4 4 4 4 1 4

2 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4

4 1 4 4 1 2 4 4

「居住地と施設との距離(D)」によるグループ分け

3.2 で求めた「居住地と施設との距離(D)」によるグループごとに、以下のもの を求める。(図 4-3. 参照)  区間平均距離(単位:100 m):グループごとの平均距離 区間最長距離(単位:100 m):グループにおける最長距離 区間移動手段数(単位:件) :グループ内の各移動手段の出現数 移動手段割合(単位:%)  :区間移動手段数の内訳を 100 分率で表わしたもの

28


4 分析方法

区間平均距離

(単位:100m)

区間最長距離

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4) 図 4-3.

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11 2.7 5.4 8.7 13.0 19.5 27.6 31.3 35.0 39.4 44.2 53.5

4.5

6.4

11.2

14.9

24.2

29.5

33.0

36.9

41.1

46.1

63.6

6 3 6 40.0 20.0 40.0

3 6 7 18.8 37.5 43.8

3 5 7 20.0 33.3 46.7

0 3 12 0.0 20.0 80.0

2 1 12 13.3 6.7 80.0

0 3 12 0.0 20.0 80.0

1 0 14 6.7 0.0 93.3

2 0 14 12.5 0.0 87.5

1 2 13 6.3 12.5 81.3

2 1 12 13.3 6.7 80.0

2 3 18 8.7 13.0 78.3

「居住地と施設との距離(D)」グループごとの移動手段割合

4.3.で求めた「区間平均距離(単位:100 m)」と「移動手段割合(単位:%) 」 (図 4-4、4-5、4-6 参照) を用いて、SPSS 15.0 J によって、移動手段別に回帰曲線を求める。

   区間最長距離 移動手段割合

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11

(単位:100m)

(単位:%)

4.5 6.4 11.2 14.9 24.2 29.5 33.0 36.9 41.1 46.1 63.6

徒歩(1) 40.0 18.8 20.0 0.0 13.3 0.0 6.7 12.5 6.3 13.3 8.7

Wsuper-m60(D) = 40.203 - 8.944 * log(D)    R2乗(決定係数):0.464 優位確率:0.021 図 4-4.

    各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率 W(D)

区間最長距離 移動手段割合

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11

(単位:100m)

(単位:%)

4.5 6.4 11.2 14.9 24.2 29.5 33.0 36.9 41.1 46.1 63.6

自転車(2) 20.0 37.5 33.3 20.0 6.7 20.0 0.0 0.0 12.5 6.7 13.0

Bsuper-m60(D) = 46.342 - 10.048 * log(D)    R2乗(決定係数) :0.484 優位確率:0.017  図 4-5.

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率 B(D)

区間最長距離 移動手段割合

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11

(単位:100m)

(単位:%)

4.5 6.4 11.2 14.9 24.2 29.5 33.0 36.9 41.1 46.1 63.6

車(4) 40.0 43.8 46.7 80.0 80.0 80.0 93.3 87.5 81.3 80.0 78.3

Csuper-m60(D)= 13.455 + 18.992 * log(D)   R2乗(決定係数):0.740 優位確率:0.001 図 4-6.

各居住地に住む人が車で行く予測確率 C(D)

29

&"#""


4 分析方法

4.2 自宅から各施設への距離と利用回数との相関 スーパー、公園、病院、コンビニ、飲食店、公民館の 6 つの施設に対して、回答者各々 の居住地から各施設への距離と回答者の利用回数との関係を、施設ごとに明らかに する。 施設から自宅までの距離によって、各居住地における利用回数の傾向が読み取る ことができる。

4.2.1 立式の手順(自宅から各施設への距離と利用回数との相関) 「自宅から各施設への距離と利用回数との相関」の立式までの手順を示す。ここで は、60 代以降男性(属性)のスーパー(施設)における「自宅から各施設への距離 と選択される移動手段との相関」を立式した際の手順を例にとって示す。 1.施設別に解答者の「居住地と施設との距離(D:distance)」と回答者の「利用 回数(N :Nunber of times)」を割り出す。    2. 回答者の5人以上が利用している施設における、「居住地と施設との距離(D: distance)」と回答者の「利用回数(N :Nunber of times)」(利用していない人は 0 とする)の組み合わせを、「居住地と施設との距離(D)」の値に従って昇順に 並べ、15 × [ 回答者の5人以上が利用している施設数 ](スーパーの場合:4)ず つのグループとする。 3. 2で作ったグループごとの平均距離(D)と平均利用回数(N)を求め、SPSS 15.0 J によって、回帰曲線を求める。(図 4-7. 参照) 

平均距離 平均利用回数 (D) (N) 単位 単位 100m 回/月 2.9 1.2 5.7 1.8 8.3 0.9 11.4 0.9 14.4 0.6 18.0 0.4 24.9 0.6 35.9 0.8 52.1 0.0

N super-m60(D) = 1.932 - 0.437 * log(D)      R2(決定係数):0.568 優位確率:0.014    図 4-7.

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

30


4 分析方法

4.3 日常生活の外出身体活動ポテンシャル    (PAP:Physical Activity Potential):本研究提案 「自宅から各施設への距離と選択される移動手段との相関式」と「利用回数と自宅 から各施設への距離との相関式」を用いて、各施設ごとに、「日常生活の外出におけ る身体活動見込み量(PAP:Physical Activity Potential)」を求める。(図 4-9. 参照)  FAP の計算は、属性ごとに行う。(図 4-8. 参照) 

属性分類 60 代以降

50 代以前 男性

女性

m50

f50

男性

m60

女性

f60 m : male f : female

図 4-8.

 属性分類

31


4 分析方法

図 4-9.

 属性分類

A3

32


4 分析方法

4.3.1 立式の手順(日常生活の外出身体活動ポテンシャル:PAP) ここでは、60 代以降男性(属性)のスーパー(施設)における「日常生活の外出 身体活動ポテンシャル:PAP」を立式した際の手順を例にとって示す。 1. 4.1.1 で求めた回帰曲線式に、明和町の各居住地における最短距離にあるスーパー (図 4-10. 参照)  からの直線距離:D(単位:100 m)       を挿入し、 各居住地におけるスー

パーに行く際の「徒歩で行く予測確率:Wsuper-m60(D) 」        (図 4-11. 参照) 「自転車で行 (図 4-12. 参照)         「車で行く予測確率 :Csuper-m60(D)」       く予測確率 :Bsuper-m60(D)」 (図 4-13. 参照) 

をそれぞれ算出する。 11 11 11 10 10 10 10 10 10

10 14 14 14 13 13 13 11 12 12 13

10

10 10 11 11 12

9 9 9 10 8 8 8 8 8 7 7 7 7 6

21 20 19 19

11 10 10 12

11 10

11 11 12 12 11 10 10 11 12 12 11 10

9 10 11 12 11 10 10 11 12 11 10

9 9 10 11 11 10

9 9 9 9 9 9 9

9 9 9 8 8 8 8 8 9

9 9 8 8 7 7 7 7 7 8

9 8 8 7 7 6 6 6 6 6

9 9 8 7 6 6 5 5 5 5 5

5 4 4 4 4 4

4 4 3 3 3

8 7 6 5 4 4 3 2 2 2

8 7 6 5 4 3 2 1 1 1

12 11

9 8 9 8 8 7 8 9 8 9

図 4-10.

3 3 3 6 5 4 4 7 6 5 4 7 6 6 5 8

2 2 3 4 4

1 1 2 3

1 1 2 3 1 2 3 8 1 1 2 3 5 6 7 8 2 2 3 4 4 5 6 7 8 3 3 4 4 5 6 7 8 9 7 8 9

0.5

12 11

9 9 9 9

10 11 11 10 10 11 11 10

9 9 9 10 11 11 10 9 12 11 10 9 10 11 10 10 11 10

10 11 11 10

9 8 7 5 4 6 5 4 6 5 4 5 4

4 4 3 3 3

4 3 2 2 2

3 2 1 1 1

3 2 1 0.5

1

8 7 6 5 4 3 2 1 0.5

1 2 3 4 5 5 4 3 2 1 1 1

8 7 6 5 4 3 2 1 1 1 2 3 4 5 5 4 4 3 2 2 2

6 5 4 4 3 2 2 2 3 4 4 5 6 5 4 4 3 3 3

9 9 8 8 8 7 6 6 6 6 6 5 5 4 3 3 3 4 4 5 6

4 3 3 3

3 2 2 2

2 1 1 1

9 9 8 7 6 5 4

2 1 0.5

1

6 7 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8

22

9 9 9 9 9 9 10 8 8 9 9 7 8 8 6 7 7 6 4 4 4 4 4 5 6 4 3 3 3 4 4 5 3 2 2 2 3 4 4 2 1 1 1 2 3 4 2 1 0.5 1 2 3 4 1 1 1 1 2 3 4 1 2 2 2 4 1 2 3 3 5 2 3 4 3 5 5 6 6 6 6 7 7 6 7 8 8 6 7 8 8 9 7 8 8 9 9 10 8 9

10

9 9 8 7 6 6 5 5 5 5

24 24 23 23 23 10 11

9 8 8 7 6 6 6 6 6 7

19 20

10 11 11 12

9 10 11 9 9 10 8 9 9 7 8 9 9 7 8 9 7 8 9 7 8 9 9 9

18 19 20

24 25 25 24 24 24

24 24 24

25 25 25 26 26

23 24 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 26 26 26 27 27 27

12 13 13 14 15

18 19 20 21 22 23 24 25 26 26 26 26 26 26 26 26 26 26 26 27 27 27 28 28 28 29

11 12 13 14 15

18 19 20 21 22 23 24 25 25 26 27 27 27 27 27 27 27 27 27 28 28 28 28 29 29 30 30 30 31 31 32 20 21 22 23 24 25 26 27 28 28 28 28 28 28

10 11 12

17 18

10 11 12 10 11 12 13

20 21 22 23 24

29 29

17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

29 30

15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

31 31 31 32 32 33

10 11 12 13 14 15 16

18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

10 11 12

18

10

18 19

10

29 30 30 30 31 31 32 32 33

30 31

23 24 25 26 27 28 29 30 31 24 25 26 27 28 29 30

14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 14 15 16 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

7 8 9 9

8 9 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 8 9 10 11 12 13 13 14 9 10 11 10

10

スーパーからの直線距離:D 19 19 19 19 20 20 20 19 19

13

20 20 20 21 20 20 20 20 19 21 21

17 17 16

20 21

22 23 23 23

22 22 23 23 24

23 23 22 21 20 20 19 18 18 17 16 16

14 14 13 13 13 12 12 12 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 10 10 10

18 17 17

20 21 22

24 24 24 24 24

19 20 21 22 23

25 26 26 26 25

24 24 25 26 27 28 28 28 27 26 25 24 23 22

19 20 21 22 23 24

27 28 28 28 27

25 25 26 27 29 30 30 30 29 27 26 24

24 24

19 20 21 22 23 24 26 27 29 30 30 30 29

21 22 22 22 21

18

24

24 23 22 21 20 19 19 18 17 17 16

15 14

10 10 10 10

20 20 19 18 17

16 15 15 14 14 13 13 13 12 12 11 11 11

10

19 18 18 18 19 20 20 22 23 24 26 28 30 33 37 40 37 33 30 29 31 33 34 34 40 46 40 34 30 28 26 24 23 22 21 20 19 18 17 17 16 15

14 14 13 13 13 12 12 11 11 11 10 10 10 14 14 14

20 19 18 19 19 20 21 22 24 25 27

34 33 31 29 30 33 37 40 37 33 30 30 30 30 29 27

33 31 29

18 19

28 28 27 26

30

18 19

26 26 25 25

30 34 40 46 40 34 30

22 21 20 19 19 19

30 33 37 40 37 33 30

26 24 23 22 20 20 19 19 20 21 22 23

26

23

21 20 19

12 12 11 11 11 10 10 10

9 9 9

12 11 11 11 10 10 10

16 16 15 15 14 14 13 13 12 12 12 11 11 11 10 10 17 16 16 15 15 14 14 13 13 12 12 12 11

24 23 22 22 21 20 20 19 24 24 23

23

22 23 24 26 27 29 30 30 30 29 27 26 24 23 22 21 20 19 19 19 20

27 29 31 33 34 33 31 29 27 25 24 22 22 22

23 22 21 20 19 19 20 20

24 26 28 30 33 37 40 37 33 30 28 26 24 23 22 20

19 19 19 20 21

24 22 21 20 19

10

25 24 23 23 22 21 20 20 19 18 18 17 16

28 27 26 26 27 29 30 30 30 29 27

27

10 10 10 10 10

26 25 24 24 23 22 21 20 19 19 18 17 17 16 16 15 14

26 25 24

21 22 24 25 27 29 31 33 34 33 31 29 27 25 24 22 21 20 19 19 19 20

21 22

13 13 12 12 12

15 14 14 13 13 13 12 12 11 11 11

20 19 19 18 19 20 20 22 23 24 26 28 30 33 37 40 37 33 30 30 34 40 46 40 34 34 33

40 37 33 30

21 22 23 24 25 26 27

13 13 12 12 12 11 11 11 10 10 10 10 10 10 21 20 19 18 18

33 37 40 37 33 30 28 26 24

9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

14 14 14 13 13 12 12 12 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 10 10 10 10 10 10 10 10 10

31 33 34 33 31 29 27 25 24 22 21 20 19 19 18

19 19 20 21 22 24 25 27 29 31 33 34 33 31 29

12 12 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11

20 19 18 18 19 20 21 22 23 24 26 28 30 34 40 46 40 34 30 30 33 37 40 37 37 40 37 33 30 28 26 24 23 22 20 20 19 18

21 20 19 18 18 19 20 21 22

20 22

12 11 11 11 11

14 14 13

22 23 23 23

21 22

12 12 12

22 22 21 20 20 19 18 18

18 18 18 18

30

12 12 12 12 12 12

21 21 22 22 22

19 19 19 19 18

14

14 14

21 22 22 22

20 20 20 20 13 14 14

12 12 12 12 12

21 21 21 20 20 19

20 20

23 22 21 21 20 20 22 22 21 20 20 19

50%

24 26 28 30 34 40 46 40 34 30 28 26 24 23 22

18 19 20 20

26 28 30 33 37 40 37 33 30

5%

図 4-11.

徒歩で行く予測確率:W(D)

Wsuper-m60(D) = 40.203 - 8.944 * log(D)    22 22 22 23 23 23 23 23 23

15

24 24 24 24 24 24 24 23 23 25 25 23 24 20 20 20

24 25

21 21 20

24 25 26

22 22 21 21 23 23 22 22 22 24 24 24 23 16 16 17 17

21

26 27 27 27

26 25 25 24 23 23 22 21

26 27 27 27

25 26 26 27 28

27 26 26 25 24 23 22 22 21 20 20 19

28 28 28 28 28

28 29

17 17 16

23 24 25 26 27

29 30 30 30 29

28 28 29 30 31 32 32 32 31 30 29 28 26 25

22 23 24 25 26 28

31 32 32 32 31

29 29 30 32 33 35 35 35 33 32 30 29

16 16 15 15 14 14 13 13 13 13 13 13 13 13 25 24 23 22 21

38 43 46 43 38 35 32 30 28

18 17

24 23 22 21 21

16 16 15 15 14

13 13

18 17 17 16 16 15 15 14 14 14 13

12 12

19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14 14 13

23 22 22 22 23 24 25 26 28 29 31

39 38 36 33 35 38 43 46 43 38 35 35

22 22 46 43 38 35

22 22

35 39 46 53 46 39 35

25 24 23 22 22 23

35 38 43 46 43 38 35

30 28 27 25 24 23 22 22 23 24 25 26

23 22 22 23 24

35

31

28 26 25 24 23

30

27

17 17 17

25 24 23

12 12 12 12 12 12 12 11 11 12 12 12 12 11 11

12 12

15 14 14 14 13 13 13 12 12 14 14 14 13 13 12 12

20 19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14 14 13 13 12 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14

30 29 29 28 27 26 25 24 23 22 21 21 20 19 19 18 17 29 28 27 26 26 25 24 23 22 22 21 20 20 28 27 26 25 25 24 23 23

32 31 30 30 32 33 35 35 35 33 32

26 27 29 30 32 33 35 35 35 33 32 30 29 27 26 25 24 23 22 23 24 26 25 24 23 22 22 23 24

32 32 31 30 30 29 29

25 26 28 29 31 33 36 38 39 38 36 33 31 29 28 26 25 24 23 22 23 24

25 26

38 36 33

30 30 29 29

24 25 24 25

24 25 26 28 29 30 31

35 35 33 32

14 14 14 14 14

17 17 16 16 15 15 14 14 14 13 13 13 12 12

23 22 22 21 22 23 24 25 27 28 30 32 35 39 46 53 46 39 35 35 38 43 46 43 43 46 43 38 35 32 30 28 27 25 24 23 22 21 24 23 22 21 22 23 24 25 27 28 30 32 35 38 43 46 43 38 35 35 39 46 53 46 39 39 38 25 24 23 22 22 23 24 25 26

14 14 14

17 17 16 16 15 15 15 14 14 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 12 12 12 12 12 12 12

36 38 39 38 36 33 31 29 28 26 25 24 23 22 21

22 23 24 25 26 28 29 31 33 36 38 39 38 36 33

14 14 14 14 14 14

15 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 13 13 13

17 17 16 16 15 15 15 14 14 13 14 14 14 14 14 14 14 13 13 13 13 13 13 13 13 13

28 27 26 25 24 23 22 21 21 20 19

23 22 21 21 22 23 24 25 27 28 30 32 35 38 43 46 43 38 35 33 36 38 39 39 46 53 46 39 35 32 30 28 27 25 24 23 22 21 21 20 19 18

28

35

17 16

24 25 25 26 26

23 24 25 26 27 29 30 32 33 35 35 35 33

25 25 25 25 25

15 15 15 15 15

25 25 24 24 23 23

25 25 25 25

28 29 27

27

26 26 25 24 24 23 26 25 25 24 23 23

31 33 36 38 39 38 36 33 31 29 28 26 25 25 28 30 32 35 38 43 46 43 38 35 32 30 28 27 25 24

55%

28 30 32 35 39 46 53 46 39 35 32 30 28 27 25

22 22 23 24

30 32 35 38 43 46 43 38 35

10%

図 4-12.

Bsuper-m60(D) = 46.342 - 10.048 * log(D)  

自転車で行く予測確率:B(D) 59 59 59 58 57 57 57 58 58

72

56 56 55 55 55 56 56 57 58 54 54

63 63 64

56 54

51 51 50 51

53 52 51 50 48

50 51 52 54 56 57 59 60 61 63 64 65

68 69 70 71 72 73 74 74 75 76 75 75 75 75 75 75 75 76 76 76 76 76 76 77 77 77

62 62 63

56 54 52

48 48 47 48 48

58 56 54 52 51

45 44 44 44 45

49 48 46 44 42 40 40 40 42 44 46 49 51 53

59 57 55 53 51 49

42 40 40 40 42

46 45 44 41 38 35 34 35 38 41 44 47

49 47

58 56 54 52 50 47 44 41 38 35 34 35 38 61

47

57 59 60 59 58 56 54 51 48 45 42

0

60 59 13 20 29 35

34 27 13

0

60 59

13 27 34

52 50 47 44 41 38 35 34 35 38 41 44 47 50 52 54 56 58 59 58 56 55 53 51 49 46 44 42

51 53 55 57 59 59 57 55

54 52

58 59 59 57 55 60 59 57 55

71 71 72 73 74

77 77

67 68 69 70 71 72 73 74 75 75 76

77 78

65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 75 76

13 27 34 40 44 47 50 53 55 57 59 61 62 64 65 66

13 27 34 35 29 20 13 20 20 13 20 29 35 40 44 48 51 53 55 57 59 61

0

13 27 27 29

42

48 51 54 56 58

44

50

34 35 38 41

29 33 38

40 40 42 44

35

44 44 45 46

53 55 57 59 59 58

68 69

73 74 75 75 76 77 77 78 79 74 75 75 76 77 77 78

64 65 66 68 69 70 71 71 72 73 74 75 75 76 77 78 63 64 66 67 68 69 70 71 72 72 73 74 75

44 45 47 49 51 52 54 56 58 59 61 62 63 65 66 67 68

49 51 52 53 54 56 57 58

40 42 44 44 41 38 35 34 35 38 41

78 79 79 79 79 80

68 69 70 71 72 73 74 75 75 76 77 77 78 79 68

54 56 58

78 78 78 78 79 79 79 79 80

78 79

46 48 50 51 52 54 56 57 59 60 61 63 64

44 45 47

44 48 51 53 55 57 59 59 57 55 53 51

54 51 48 45 42 38 33 29 27 29 33 38 42 45 48 51 54 56 58 59 58 56

68 69

55 57 59 61 62

27 29 33 38 35 29 20 13 20 29 34 35

56 58 59 61 59 57 55 53 51 48 44 40 35 29 20 13 20 29 35 34 27 13

54 56 58 60 60 58 56 54 52

71 72 72 73 74 75 76 76 77 77 77 77 77 77 54 56 58 60 61

29 20 13 20 29 35 40 44 48

0

73 74 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 76 76 76 76

68 69 70 71 72 73 73 74 75 76 76 76 76 76 76 76 76 76 76 77 77 77 77 77 78 78 78 78 79 79 79

33 29 27 29 33 38 42 45 48 51 54 56 58 59 61

59 58 56 54 51 48 45 42 38 33 29 27 29 33 38

57 59 60 61 59 57 55 53 50 47 44 40 34 27 13

35

49 51 52 54 56 58 59 61 62 63 65

58 60 61 61 59 57 55 53 51 48 44 40 35 29 20 13 20 29 35 38 33 29 27 27 13

51 51 50 51

35 29 20 13 20 29 35

74 75 75 75 75

69 70 71

60 60 61 61

55 53

74 74 74

52 53 54 56 57 58 60 61

58 58 59 59 60

55 53

74 74 74 74 74 74

55 54 53 52 51

54 53 53 53 54

70

69 70

54 53 53 53

55 56 56 57 71 70 69

74 73 73 73 73

54 54 55 56 57 58

57 56

48 47 50

51

51 52 54 55 56 57 52 53 54 56 57 58

42 38 33 29 27 29 33 38 42 45 48 51 53 53 48 44 40 35 29 20 13 20 29 35 40 44 48 51 53 55 47 44 40 34 27 13

0

13 27 34 40 44 47 50 53

80%

44 40 35 29 20 13 20 29 35

0%

図 4-13.

車で行く予測確率:C(D)

Csuper-m60(D)= 13.455 + 18.992 * log(D)  33


4 分析方法

2. 4.2.1 で求めた「自宅から各施設への距離と利用回数との相関」の回帰曲線式に、 明和町の各居住地における最短距離にあるスーパーからの直線距離:D(単位: 100 m)を挿入し、各居住地におけるスーパーに行く「1か月あたりの予測利 (図 4-14. 参照)  用回数:Nsuper-m60(D) 」を算出する。 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5

1.1

1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5 1.6 1.7 1.6 1.6

1.7 1.7 1.7 1.7

1.7 1.7 1.7 1.8 1.8

1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.4 1.4 1.3

1.6 1.6 1.6 1.6 1.7

1.8 1.8 1.8 1.8 1.8

1.5 1.6 1.6 1.7 1.7

1.9 1.9 1.9 1.9 1.9

1.8 1.8 1.9 1.9 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7 1.7

1.5 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8

2.0 2.0 2.0 2.0 2.0

1.9 1.9 1.9 2.0 2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8

1.5 1.5 1.5 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.2

1.7 1.7 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4

1.4 1.4 1.4

1.8 1.8

1.5 1.6 1.6 1.7 1.8 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.2 2.2 2.1

1.7 1.7 1.7 1.7 1.7

1.5

1.2 1.2 1.2

1.8

1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 2.6 2.4 2.2 2.2 2.4 2.8 3.2 2.8 2.4 2.4 2.4 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 2.0

1.5 1.5 2.8 2.6 2.4 2.2

1.5 1.5

2.2 2.4 2.8 3.2 2.8 2.4 2.2

1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.5

1.6 1.7

2.2 2.4 2.6 2.8 2.6 2.4 2.2

1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.6 1.6 1.7 1.7

1.5 1.5 1.5 1.6 1.6

2.0 2.0 2.0 1.9

2.2

1.3 1.2

1.6 1.6 1.5 1.5 1.4

1.2 1.1 1.1 1.1 1.1

1.0 1.0

1.3 1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0

1.0 1.0

1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0

2.0

1.8 1.7 1.7 1.6 1.5

1.9

1.8

0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9

1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 1.2 1.2 1.2

1.6 1.6 1.5

1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9

1.0 0.9

1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

1.4 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.4 1.4 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1

1.9 1.9 1.8 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 1.3 1.3 1.3 1.2 1.9 1.8 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.4 1.4 1.8 1.7 1.7 1.7 1.6 1.6 1.6 1.5

2.0 2.0 1.9 1.9 2.0 2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 2.0

1.7 1.8 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 1.6 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.6 1.6

2.4 2.2 2.1

1.9 1.9 1.8

1.7 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.4 2.4 2.4 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.5 1.5 1.5 1.6

1.6 1.7

2.2 2.2 2.1 2.0

1.9 1.9 1.9 1.9

1.6 1.7

1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 1.9 2.0

2.4 2.4 2.2 2.1 2.2 2.4 2.6 2.8 2.6 2.4 2.2 2.2

1.1 1.1 1.1 1.0 1.0

1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4

2.4 2.6 2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 1.9 1.8

1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 2.0 2.2 2.4 2.8 3.2 2.8 2.4 2.2 2.2 2.4 2.6 2.8 2.6 2.6 2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5

1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 1.5 1.6 1.6 1.7

1.1 1.1 1.1

1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9

2.2 2.4 2.4 2.4 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.5 1.5 1.4

1.5 1.5 1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.4 2.4 2.4 2.2 2.1

1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1

1.1 1.1 1.1 1.0 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 1.3

1.5 1.5 1.4 1.5 1.5 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 2.6 2.4 2.2 2.1 2.2 2.4 2.4 2.4 2.8 3.2 2.8 2.4 2.2 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.4 1.3 1.3

1.7 1.7 1.7 1.7

2.2

1.2 1.2

1.6 1.6 1.7 1.7 1.7

1.4 1.4 1.4

1.6 1.6 1.6 1.6 1.2 1.2 1.2

1.1 1.1 1.1 1.1 1.1

1.7 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5

1.7 1.7 1.7 1.7

1.8 1.8 1.8

1.7

1.7 1.7 1.6 1.6 1.6 1.6 1.7 1.7 1.6 1.6 1.6 1.5

2.0 2.1 2.2 2.4 2.4 2.4 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7 1.7 1.8 1.9 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6

3.5回

1.8 1.9 2.0 2.2 2.4 2.8 3.2 2.8 2.4 2.2 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7

1.5 1.5 1.6 1.6

1.9 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 2.6 2.4 2.2

0.5回

図 4-14.

N super-m60(D) = 1.932 - 0.437 * log(D)  

1か月あたりの予測利用回数:N(D)

3. 1.2. で算出された   「徒歩で行く予測確率:Wsuper-m60(D) 」   「自転車で行く予測確率 :Bsuper-m60(D)」   「車で行く予測確率 :Csuper-m60(D)」   「1か月あたりの予測利用回数:Nsuper-m60(D) 」   これら4つの値と、 「各居住地から施設までの時間距離:TD(D)」によって、 「日 (図 4-15. 参照) 常生活の外出における身体活動見込み量:PAP(D)」を求める。

     PAPsuper-m60(D) =[ 歩行の運動強度 ] × TDwalk(D)×Nsuper-m60(D) ×{Wsuper-m60(D) /(Wsuper-m60(D)+Bsuper(D)+Csuper-m60(D))}+[ 自転車の運動強度 ]×TDbike(D)×Nsuper-m60(D) ×{Bsuper-m60(D)/

m60

(Wsuper-m60(D)+Bsuper-m60(D)+Csuper-m60(D))}

4. 9 4. 9 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

4. 4

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1

4. 8 4. 8 4. 8

5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 4. 9 4. 8 4. 8

4. 6 4. 6 4. 5 4. 5 4. 4 4. 4 4. 3 4. 2 4. 2 4. 1 4. 1 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 0 4. 0 4. 0

4. 9 4. 9 4. 9

5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0

5. 0 5. 1

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 4. 9 4. 8 4. 8

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 4. 9

4. 7 4. 6

5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 4. 9

4. 5 4. 5 4. 4 4. 3 4. 3

4. 0 4. 0

4. 7 4. 6 4. 6 4. 5 4. 5 4. 4 4. 3 4. 3 4. 2 4. 2 4. 1

4. 0 3. 9

4. 8 4. 7 4. 7 4. 6 4. 6 4. 5 4. 5 4. 4 4. 3 4. 3 4. 2 4. 2 4. 1

5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 4 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9

4. 6

4. 9 5. 0

5. 1 5. 1 5. 2 5. 4 5. 2 5. 1 5. 1

5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 5. 0

5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1

5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 5. 0 5. 0

5. 1 5. 1 5. 1

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 1

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 5. 0 5. 0

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 1

5. 0

4. 6 4. 6

5. 0 5. 0 5. 0

3. 9 3. 8 3. 8 3. 8 3. 8 3. 7

4. 3 4. 3 4. 2 4. 2 4. 1 4. 0 4. 0 3. 9 3. 8 4. 3 4. 2 4. 2 4. 1 4. 0 4. 0 3. 9

4. 8 4. 8 4. 7 4. 7 4. 6 4. 6 4. 5 4. 5 4. 4 4. 3 4. 3 4. 2 4. 1 4. 1 4. 0 4. 0 4. 8 4. 8 4. 8 4. 7 4. 7 4. 6 4. 6 4. 5 4. 4 4. 4 4. 3 4. 3 4. 2

5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 4. 9 4. 8 4. 8 4. 7 4. 7 4. 6 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 4. 9 4. 8

5. 1 5. 1 5. 1

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 1

3. 9 3. 9 3. 9 3. 9 3. 8 3. 8 3. 8 3. 8 3. 7

3. 9 3. 8

4. 6 4. 6 4. 5 4. 5 4. 4 4. 3 4. 3 4. 2 4. 2 4. 1 4. 0 4. 0 3. 9 3. 8

4. 9 5. 0

5. 0 5. 0

4. 5 4. 4 4. 4 4. 3 4. 3 4. 2 4. 1 4. 1 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9

5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 0 4. 9 4. 9 4. 9 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 4 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 4. 9 4. 8 4. 8 4. 7

5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1

4. 3 4. 3 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1

4. 6 4. 6 4. 5 4. 5 4. 4 4. 4 4. 3 4. 3 4. 2 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 3. 9 3. 9 3. 9 3. 8 3. 8 3. 8

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9

4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1

5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 2 5. 1 5. 1 5. 1

4. 2 4. 2 4. 2 4. 2 4. 2

4. 6 4. 6 4. 5

5. 0 5. 0 4. 9 4. 9 4. 9 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 4 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1

5. 1

4. 3 4. 3 4. 3

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9

4. 9 4. 9 4. 9 4. 9

4. 6

4. 3 4. 2 4. 3 4. 3 4. 3 4. 3

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 4. 9 4. 9

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

4. 6 4. 5

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 4. 5 4. 5 4. 6

4. 3 4. 3 4. 3 4. 3 4. 3

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 0 5. 0

5. 1 5. 1 5. 0

5. 0

5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0 5. 0 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 4 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 0 5. 0

(Ex) 5.4

5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 2 5. 1 5. 1 5. 1

3.7

図 4-15.

日常生活の外出身体活動ポテンシャル:PAP(D)

34


4 分析方法

各居住地から施設までの時間距離:TD(D)」は、以下のものをを用いた。      徒歩   60 代以降男女:60 m / 分、   50 代以前女性:70 m / 分、   50 代以前男性:80 m / 分      自転車   15km/ 時 

図 4-16.

 年齢と自由歩行速度

参考文献:建築設計資料集成 [ 人間 ]/ 丸善 / 平成 15 年 1 月発行

35


Chapter

5

分析結果


5 分析結果

5.1 施設別分析結果 各施設(スーパー、公園、病院、コンビニ、飲食店、公民館)ごとに、以下の結 果を次ページから示す。

「徒歩で行く予測確率:Wsuper-m60(D) 」 「自転車で行く予測確率 :Bsuper-m60(D)」 「車で行く予測確率 :Csuper-m60(D)」 「1か月あたりの予測利用回数:Nsuper-m60(D) 」  「日常生活の外出身体活動ポテンシャル:PAP(D)」

37


5 分析結果

スーパー

Super Market

原口商店

桜井豆腐店

コメリ

x:45

x:22

x:44

x:52

y:14

y:14

y:20

y:25

y:18

至 館林

マルホン

x:53

東武伊勢崎線

フジマート

路線バス 館林・明和・板倉線

路線バス 館林・明和・板倉線

明和町役場

川俣駅

町立明和 東小学校

町立明和 西小学校 凡例

路線バス 館林・明和・板倉線

利根川総合運動場

羽 至 

スーパー 病院 公民館 図書館 コンビニ 飲食店 高齢者施設

N

S

図 5-1.

明和町地図

0

300

1000

2000

3000

m

各居住地における最も近いスーパーへの直線距離 :D x

Y

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

11 12 12 13

10

10

10 10 11 11 12

11 10

11 11 11 10 10 10 10 10 10

10 14 14 14 13 13 13

9 9 9 10 8 8 8 8 8 7 7 7 7 6

11 12

21 20 19

13

19

14

10 12

11 10

11 11 12 12 11 10 10 11 12 12 11 10

15

9 10 11 12 11 10

16

10 11 12 11 10

9 9 10 11 11 10

17

9 9 9 9 9 9 9

9 9 9 8 8 8 8 8 9

9 9 8 8 7 7 7 7 7 8

9 8 8 7 7 6 6 6 6 6

9 9 8 7 6 6 5 5 5 5 5

5 4 4 4 4 4

4 4 3 3 3

8 7 6 5 4 4 3 2 2 2

8 7 6 5 4 3 2 1 1 1

12 11

18 19

9 8 9 8 8 7 8 9 8 9

20 21 22 23 24 25

3 3 3 6 5 4 4 7 6 5 4 7 6 6 5 8

2 2 3 4 4

1 1 2 3

1 1 0.5 1 1 1 2 2 3 3

2 2 2 3 4

3 3 8 3 5 6 7 8 4 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 7 8 9

12 11

9 9 9 9

10 11 11 10 10 11 11 10 10 11 10 10 11 10

10 11 11 10 10 11 11 10 12 11 10

26

9 9 9 9 9

9 8 7 5 4 6 5 4 6 5 4 5 4

4 4 3 3 3

4 3 2 2 2

3 2 1 1 1

3 2 1 0.5

1

8 7 6 5 4 3 2 1 0.5

1 2 3 4 5 5 4 3 2 1 1 1

8 7 6 5 4 3 2 1 1 1 2 3 4 5 5 4 4 3 2 2 2

6 5 4 4 3 2 2 2 3 4 4 5 6 5 4 4 3 3 3

9 9 8 8 8 7 6 6 6 6 6 5 5 4 3 3 3 4 4 5 6

4 3 3 3

6 4 5 4 5 4 5

3 2 2 2

2 1 1 1

9 9 8 7 6 5 4

2 1 0.5

1

7 6 7 8 6 7 8 6 7 8

9 9 9 9 9 9 10 8 8 9 9 7 8 8 6 7 7 6 4 4 4 4 4 5 6 4 3 3 3 4 4 5 3 2 2 2 3 4 4 2 1 1 1 2 3 4 2 1 0.5 1 2 3 4 1 1 1 1 2 3 4 1 2 2 2 4 1 2 3 3 5 2 3 4 3 5 5 6 6 6 6 7 7 6 7 8 8 6 7 8 8 9 7 8 8 9 9 10 8 9

22 10

9 9 8 7 6 6 5 5 5 5

24 24 23 23 23 10 11

9 8 8 7 6 6 6 6 6 7

19 20

10 11 11 12

9 10 11 9 9 10 8 9 9 7 8 9 9 7 8 9 7 8 9 7 8 9 9 9

18 19 20

24 25 25 24 24 24

24 24 24

25 25 25 26 26

23 24 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 26 26 26 27 27 27

12 13 13 14 15

18 19 20 21 22 23 24 25 26 26 26 26 26 26 26 26 26 26 26 27 27 27 28 28 28 29

11 12 13 14 15

18 19 20 21 22 23 24 25 25 26 27 27 27 27 27 27 27 27 27 28 28 28 28 29 29 30 30 30 31 31 32

10 11 12

17 18

20 21 22 23 24 25 26 27 28 28 28 28 28 28 10 11 12 10 11 12 13

20 21 22 23 24

29 29

17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

29 30

15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

31 31 31 32 32 33

30 31

10 11 12 13 14 15 16

18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

10 11 12

18

10

18 19

10

29 30 30 30 31 31 32 32 33

23 24 25 26 27 28 29 30 31 24 25 26 27 28 29 30

14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 14 15 16 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

7 8 9 9

8 9 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 8 9 10 11 12 13 13 14 9 10 11 10

10

27 28 29 30

図 5-2.

各居住地とスーパーとの直線距離:D(単位:100 m)

38


5 分析結果

スーパー

group1

group2

D

T

単位: ※1 100m

15

2.2 2.2 4.1 4.5 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.4 5.4 5.8 5.8 5.8 5.8 5.8

1 1 2 4 4 4 4 4 1 4 2 4 4 4 1 1

図 5-3.

D

group3 T

単位: ※1 100m

6.1 6.3 6.3 6.4 6.7 6.7 7.1 7.2 7.2 7.3 7.3 7.3 8.1 8.5 9.2 9.2

1 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 4 4

D

group4 T

D

D

T

D

T

10.8 11.0 12.0 12.0 12.2 12.6 13.0 13.3 13.3 14.1 14.1 14.9 15.0 15.2 16.0

17.3 19.1 19.2 20.1 20.6 21.2 21.6 21.8 22.2 23.1 23.5 26.3 26.6 27.7 28.0

28.4 29.2 29.2 29.6 30.0 30.0 30.1 30.1 30.4 30.8 30.8 30.9 30.9 31.1 32.0 32.0

32.2 32.2 33.1 33.5 33.6 34.4 34.4 34.7 34.7 34.8 35.4 36.2 36.6 37.0 37.0 37.0 37.0

37.6 37.6 37.6 37.6 38.3 38.3 38.5 38.9 38.9 39.0 39.6 39.8 40.0 41.0 41.1

42.1 42.5 43.2 43.8 43.9 43.9 44.0 44.0 44.0 44.0 44.7 45.0 47.4 48.0 48.0 48.0

48.1 48.3 48.6 49.8 50.2 51.6 51.7 52.0 52.3 52.4 53.0 56.1 58.7 58.8 59.2

60.9 61.0 64.0 69.6 70.4 78.0 87.0 90.1

4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 2 4 2 4 4 4 4 4 4 1 4 4

4 4 4 4 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1

1 4 4 4 4 4 4 1

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 4.9 7.3 13.3 22.6 30.3 34.9 38.9 44.8 59.6

車(4) 徒歩(1) 車(4)

5.8

9.2

5 2 9 31.3 12.5 56.3

1 5 10 6.3 31.3 62.5

16.0

28.0

32.0

0 0 0 1 0 0 14 15 16 0.0 0.0 0.0 6.7 0.0 0.0 93.3 100.0 100.0

37.0

41.1

48.0

90.1

1 0 16 5.9 0.0 94.1

1 2 12 6.7 13.3 80.0

2 0 14 12.5 0.0 87.5

3 0 20 13.0 0.0 87.0

居住地と施設との距離によるグループ内解析(男性 50 代以前)

group2 D

group3 T

単位: ※1 100m

5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.1 5.4 5.4 5.4 5.8 5.8 6.3 6.4 6.4

4 4 4 2 2 1 1 4 2 2 1 4 2 4 4 2

D

group4 T

D

group5 T

D

group6 T

D

group7 T

D

group8 T

D

group9 T

D

group10 T

D

T

group11 D

T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

7.0 7.1 7.1 7.2 7.6 7.6 8.1 8.2 8.5 8.5 9.0 9.5 10.4 10.4 11.0 11.2

11.7 12.0 12.0 12.2 12.4 12.4 12.5 12.6 12.6 13.0 13.2 14.3 14.3 14.3 14.9

15.0 15.1 16.1 16.3 16.3 18.1 18.7 19.1 21.0 21.1 21.5 22.2 24.0 24.0 24.2

24.7 25.6 26.6 26.7 26.9 27.2 27.2 27.5 28.0 28.0 28.3 28.8 29.0 29.3 29.5

29.8 30.1 30.4 30.4 31.0 31.1 31.1 31.1 31.4 31.8 32.0 32.1 32.2 32.8 33.0

33.0 33.2 34.2 34.2 34.4 34.4 34.4 34.5 34.9 35.0 35.4 35.7 36.1 36.2 36.9 36.9

37.0 38.3 38.5 38.6 38.6 38.9 39.0 39.0 39.3 39.6 40.0 40.2 40.4 41.0 41.1 41.1

41.2 42.0 42.5 43.4 43.6 43.6 43.9 44.7 44.9 45.0 45.0 45.8 45.8 46.1 46.1

46.2 46.4 47.2 48.0 48.7 50.0 50.2 51.7 52.3 53.0 53.1 53.8 53.8 53.8 54.5

55.2 55.2 57.5 57.5 57.7 59.8 62.4 63.6

2 2 1 4 4 2 1 4 1 4 2 2 4 3 4 4

4 4 2 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 4

4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 1

2 2 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 1 4 4 4 4 4

2 2 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 2 1 4 4 4 4 4 1 4

2 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4

4 1 4 4 1 2 4 4

居住地と施設との距離によるグループ分け(男性 60 代以降)

区間平均距離

(単位:100m)

区間最長距離

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4) 図 5-6.

group9 T

単位: ※1 100m

(単位:%) 自転車(2)

図 5-5.

D

居住地と施設との距離によるグループ分け(男性 50 代以前)

移動手段割合

!"

group8 T

単位: ※1 100m

徒歩(1)

1 1 1 1 1 1 4 4 2 4 4 4 4 2 2

D

単位: ※1 100m

(単位:件) 自転車(2)

0.0 1.0 1.0 1.0 1.4 1.4 3.0 3.0 3.2 4.0 4.0 4.1 4.2 4.5 4.5

group7 T

単位: ※1 100m

区間移動手段数

T

D

単位: ※1 100m

(単位:100m)

D

group6 T

単位: ※1 100m

区間最長距離

group1

D

単位: ※1 100m

(単位:100m)

単位: ※1 100m

group5 T

単位: ※1 100m

区間平均距離

図 5-4.

Super Market

(属性:男性 50 代以前・60 代以降)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11 2.7 5.4 8.7 13.0 19.5 27.6 31.3 35.0 39.4 44.2 53.5

4.5

6.4

11.2

14.9

24.2

29.5

33.0

36.9

41.1

46.1

63.6

6 3 6 40.0 20.0 40.0

3 6 7 18.8 37.5 43.8

3 5 7 20.0 33.3 46.7

0 3 12 0.0 20.0 80.0

2 1 12 13.3 6.7 80.0

0 3 12 0.0 20.0 80.0

1 0 14 6.7 0.0 93.3

2 0 14 12.5 0.0 87.5

1 2 13 6.3 12.5 81.3

2 1 12 13.3 6.7 80.0

2 3 18 8.7 13.0 78.3

居住地と施設との距離によるグループ内解析(男性 60 代以降)

39


5 分析結果

スーパー

group1 D

group2 T

単位: ※1 100m

!"

1.0 1.4 2.0 2.0 2.8 3.2 3.6 3.6 4.1 4.2 4.2 4.2 4.5 5.0 5.1 5.1 5.1 5.1

group3

D

T

単位: ※1 100m

1 2 4 2 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 1

図 5-7.

Super Market

(属性:女性 50 代以前・60 代以降)

5.4 5.7 5.7 5.8 5.8 5.8 6.1 6.3 6.3 7.1 7.2 7.2 8.1 8.1 8.2

4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 4 1 4

D

group4 T

D

group5 T

D

group6 T

D

group7 T

D

group8 T

D

group9 T

D

group10 T

D

T

group11 D

T

group12 D

T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

8.6 8.6 9.2 10.0 10.2 10.2 10.4 10.6 10.8 10.8 10.8 11.2 11.2 11.4 11.4

11.7 12.0 12.4 12.6 13.0 13.6 14.0 14.1 14.6 18.1 19.0 19.0 19.0 19.9 20.6

21.0 21.2 21.4 21.5 22.1 22.4 23.8 24.0 24.0 25.0 25.3 25.5 26.0 26.1 26.5

26.5 26.7 27.0 27.1 27.2 27.3 27.7 28.0 28.0 28.0 28.2 28.2 28.2 28.3 28.6

28.9 29.0 29.1 29.1 29.1 29.5 29.7 30.1 30.1 30.3 30.4 30.4 30.5 30.6 30.9

31.2 31.2 31.3 31.3 31.3 31.4 32.3 32.8 32.8 33.0 33.2 33.2 34.0 34.5 34.5

34.8 35.0 35.2 35.3 35.4 35.4 35.5 36.7 36.9 37.1 37.2 37.2 37.3 37.6 37.7 37.7

38.0 38.2 38.8 39.0 39.5 39.5 40.0 40.4 41.2 41.2 42.2 42.2 42.3 42.6 43.3

43.8 44.0 44.3 44.3 44.9 45.8 46.0 46.3 46.4 47.7 48.3 48.8 48.9 49.7 49.9

50.2 50.9 51.0 52.0 52.3 52.5 52.6 53.0 53.5 54.2 54.7 55.8 56.0 56.6 56.6

58.8 59.2 59.8 60.0 61.2 65.3 70.7 89.0

4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 2 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

115.4 126.2

4 1 4 4 4 4 4 4 4 4

居住地と施設との距離によるグループ分け(女性 50 代以前)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11 group12 区間平均距離 区間最長距離

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

3.7 5.1 3 6 12 14.3 28.6 57.1

(単位:100m)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4) 図 5-9.

group2 T

単位: ※1 100m

!"

1.0 2.0 2.0 2.0 2.2 2.2 3.2 3.2 3.6 4.1 4.5 5.0 5.1 5.1 5.4

10.4 11.4 1 0 14 6.7 0.0 93.3

15.6 20.6 0 2 13 0.0 13.3 86.7

23.7 27.7 29.8 19.3 36.4 26.5 28.6 30.9 34.5 37.7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 15 15 15 16 6.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 93.3 100.0 100.0 100.0 100.0

40.6 46.6 43.3 49.9 0 0 1 0 14 15 0.0 0.0 6.7 0.0 93.3 100.0

53.5 56.6 0 0 15 0.0 0.0 100.0

居住地と施設との距離によるグループ内解析(女性 50 代以前)

group1 D

6.6 8.2 2 0 13 13.3 0.0 86.7

1 2 2 1 4 1 4 1 2 2 2 1 4 2 4

図 5-8.

D

group3 T

D

group4 T

D

D

group6 T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

5.7 6.3 6.7 7.1 7.2 8.5 9.4 10.0 10.0 10.2 10.6 11.7 11.7 11.7 12.5

12.6 13.0 13.3 14.3 14.3 14.9 15.0 15.0 16.0 16.1 16.3 18.0 19.0 21.5 23.0

24.0 24.3 24.4 25.3 26.0 26.1 26.5 26.6 28.2 29.1 29.4 29.4 29.8 30.3 31.1

32.0 32.0 32.8 33.2 35.8 36.9 37.0 38.0 39.8 40.2 40.3 40.5 40.6 41.2 42.1

43.2 43.4 44.0 44.1 44.6 46.6 46.7 48.8 49.5 49.6 50.2 50.8 52.2 55.3 59.9

2 2 2 2 2 2 4 2 4 2 2 4 2 1 4

2 2 2 4 4 4 4 1 4 2 4 2 4 2 4

4 4 4 2 4 4 4 4 4 2 4 1 4 4 4

4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4

居住地と施設との距離によるグループ分け(女性 60 代以降)

区間平均距離

(単位:100m)

区間最長距離

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4) 図 5-10.

group5 T

group1 group2 group3 group4 group5 group6 3.4 9.3 16.2 27.4 37.5 48.6

5.4

12.5

23.0

31.1

42.1

59.9

5 6 4 33.3 40.0 26.7

1 10 4 6.7 66.7 26.7

1 6 8 6.7 40.0 53.3

1 2 12 6.7 13.3 80.0

0 1 14 0.0 6.7 93.3

0 1 14 0.0 6.7 93.3

居住地と施設との距離によるグループ内解析(女性 60 代以降)

40


スーパー

5 分析結果 (属性:男性 50 代以前)

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

(単位:%)

6.7 14.1 28.0 33.6 39.0 48.0 90.1

徒歩(1) 27.3 0.0 0.0 4.8 0.0 14.3 13.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 12 12 12 12 12 12 12 12 12 12 13 13 13 13 13 12 12 12 13 13

11 11 11

10

9 9

13

10

10

12 12 13 13 14 14

15 16 16 16 15

15 15 15 16 16 17 17 17 16 16 15 14

14

10

22 20 18 17

12 12

19 18 17 16 17 18 20 22 20 18 17 17 17 17 16 16

18 17 16

16 16 15 15

17

13 13

17 19 22 24 22 19 17

13 13 12 12 12 12

15 15 14

21

13 13

17 18 20 22 20 18 17

15 14 14 13 13 12 12 12 12 13 13 14

16 15 15

13 14 14 15 15 16 17 18 19 18 17 16 15 15 14 14 13 13 12 12 12 12

15 16 16 17 17 17 16 16

13 14 14 15 16 16 17 17 17 16 16 15 14 14 13 13 12 12 12 12 13 13 13 14 14 15 15 15

24

14 13 13 12 12 12 12 13

13 13

12 12 12 12 13

14 14 13 13 12 14

9 9 9 9 9 9 9 9

9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

10 10

13 12 12

11 11 10 10 10 10 11 11 10 10 10 10 10

9 9 9 9 9 9 9 9

9 9 8 8 8 8

9 9 8 8 8 8

9 9 9 9 9 8 8

8 8 8 8 8 8

9 9 8 8 8 8

9 9 9 9 8 8 8

9 8 8 8 8 8

9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

9 9 8 8 8

9 9 8 8 8

9 9 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

9 8 8 8

8 8 8 8

8 8 8 8 8

8 8 8 8 8 8

8 8 8 8 8

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 7 7 8 8 8 7

8 8 8

15 14 14 14 13 13 13 12 12 12 11 11 11 14 14 13 13 13 13 12 12 14 14 14

14

14 13 13 13 12 12 13 13 13 13 12 12

15 16 17 18 19 18 17 16 15 15 14 14 13 13 14 15 16 17 18 20 22 20 18 17 16 15 14 14 13 13

25%

14 15 16 17 19 22 24 22 19 17 16 15 14 14 13

12 12 12 13

26

15 15

9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 10 9 9 10 9 9 10 9 9

9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

15 15 14 14 14 13 13 12 12 12 11 11 11 11 10 10 10

15 15 15 15

20

23

10 10 11 10 10 10

12 12 12 11 12 12 13 13 14 14 15 16 17 19 22 24 22 19 17 17 18 20 22 20 20 22 20 18 17 16 15 14 14 13 13 12 12 11

12 12 17

10 10

13 12 12 11 11

10

13 12 12 12 12 12 12 13 13

25

15 16 17 18 20 22 20 18 17

27 28

Wsuper- m 50 (D) = 33.558 - 8.147 * log(D) 

5%

29 30

図 5-12.    R2(決定係数):0.122 優位確率:0.357   

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

(単位:%)

6.7 14.1 28.0 33.6 39.0 48.0 90.1

自転車(2) 18.2 20.0 0.0 0.0 9.1 0.0 0.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

区間最長距離 移動手段割合

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7

10 11

9 9 9

12 13

(単位:100m)

(単位:%)

6.7 14.1 28.0 33.6 39.0 48.0 90.1

自転車(2) 18.2 20.0 0.0 0.0 9.1 0.0 0.0

10

15 15 15 15 15 14 15 15 16 16 16 15 15 15 15

14 14 13 13 14 15 16 17 18 19 20 22 24 27 31 34 31 27 24 23 25 27 28 28 34 39 34 28 25 22 20 19 18 17 16 15 14 13 13 12 11 11 15 14 14 13 14 15 16 17 18 19 20 22 25 28 34 39 34 28 25 24 27 31 34 31 31 34 31 27 24 22 20 19 18 17 16 15 14 13

10

16 16 17 17 17

17 17 16 15 15 14 14 13

10

12 12 12

15 16

17 18 18 18

17 17 17 18 19

18 17 17 16 15 15 14 14 13 12 12 11

10

13 13 12

15 16 17

19 19 19 19 19

18 18 17 16 15 15 14 13 13 12 12

10

14 14 13 13

15 15 16 17 18

20 20 20 20 20

18 19 19 20 21 22 22 22 21 20 19 18 17 17

14 15 16 17 17 18

21 22 22 22 21

19 20 20 22 23 24 25 24 23 22 20 19

15 14 14 14 14

15 14 14 14 15 15 16 17 19 20 21 16 15 14 14 14 14 15 16 17

17

14 14

18 20 21

16 17

34 31 27 24

14 14

25 28 34 39 34 28 25

17 16 15 14 14 15

24 27 31 34 31 27 24

20 19 18 17 16 15 14 14 15 16 17 17

16 17 19 20 21 23 25 27 28 27 25 23 21 20 19 17 16 15 15 14 14 15

22 23

16 17 17 18 19 20 21

24

17 17 16 15 14 14 15 16

16 17

25

15 14 14 15 16

10

25 24 23 22

27 25 23

22 22 21 20

24

10

16 15 14 13 13

21

19 17 16 15 15

20

18

10

16 15 14

12 11 11 10 10 12 12 11 11 10 10

19 19 18 17 17 16 15 15 14 14 13 12 12 18 18 17 17 16 15 15 14 19 19 18

18

8 7 7 7 7 7

8 8 7 7 7 7

7 7 7 7 7 7 7

7 7 7 7 7 7

8 8 7 7 7 7

8 8 8 7 7 7 6

7 7 7 6 6 6

7 7 7 6 6 7 6 7 6 7 6 6 6 7 6 6 6 7 6 6 6 7 6 6

8 7 7 7 6

8 7 7 7 6

8 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 6

7 7 7 6

7 7 7 6

7 7 7 6 6

7 7 6 6 6 6

7 6 6 6 6

6 6 6 6 6 5 5 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5

6 6 6

20 20 19 18 18 17 16 15 15 14 13 13 12 12 11 11 10

20 20 20 19 20 20 19 22 21 20

11 11 10

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

17 17 16 16 15 15 17 17 16 15 15 15

21 23 25 27 28 27 25 23 21 20 19 17 17 17 19 20 22 24 27 31 34 31 27 24 22 20 19 18 17 16

40%

19 20 22 25 28 34 39 34 28 25 22 20 19 18 17

14 14 15 16

26

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

27 31 34 31 27 24 22 20 19

28 27 25 23 24 27 31 34 31 27 25 24

20 22 23 24 25 24 23 22

17 18 19 20 22 23 24 25 24 23 22 20 19 18 17 16 15 14 14 15 15

16 15 14 14 13

25 27 28 27 25 23 21 20 19 17 16 15 15 14 13

14 15 15 16 17 19 20 21 23 25 27 28 27 25 23

15 15 14 13 14 15 16 17 18 19 20 22 24 27 31 34 31 27 24 25 28 34 39 34 28 28 27

16

(単位:100m)

18 19

14 15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 24 23 13

15

24

10

16 17 17 17

16 15 15 15

14

16 16 16 15 15 14

15 15

19

8 7 8 7 8 7 8 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 10 9 9 9 8 8 8 9 9 9 8 8 8

9 9 9 10 9 9 8 10 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 9 9 10 10 9 9 10 10 9 9

16 16

17 18 18 18

16 17

100 101 102 103 104

14 14 14

16 17 17 17 16

19

20 22 24 27 31 34 31 27 24

27 28

Bsuper-m50 (D) = 33.558 - 8.147 * log(D)  

5%

29 30

 R2乗(決定係数):0.431 優位確率:0.055 

図 5-14.

各居住地における自転車で行く予測確率

x

各居住地に住む人が車で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7

(単位:100m)

(単位:%)

6.7 14.1 28.0 33.6 39.0 48.0 90.1

車(4) 54.5 80.0 100.0 95.2 90.9 85.7 87.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

72 71 70

67 67 67 67 67

75 75 75 76

73 72 71 70 69

65 65 65 65 65

68 67 66 65 63 62 62 62 63 65 66 68 69 70

10

73 73 74 74 75

74 73 72 70 69 68

63 62 62 62 63

66 65 65 63 61 59 58 59 61 63 65 66

74 74 74 73 73 73 73 73 73

71 71

77 77 77 76 76 77

72 72 72 73

11 12

82 81 81

13

81

70 70 71 72 73 74 75 75

80 81 82

70 70 69 68 67

68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 77 78

80 81 81 82 82 83 84 84 84 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 86 86

68 66

68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78

59

55 49 45 49 55 59 62 65 67

45 49 55 59

75 74

58 53 45 36 45 53 58

70 72 73 74 74 73

72 70

59 55 49 45 49 55 59

65 67 69 70 72 73 74 74 73 72 70 69

72 70 69 68 66 65 63 71 70

69 70 72 73 74 74 73 72 73 74 74 73 72 75 74 73 72

26

72 73 74 75 76

82 82 83 83 84

86 86

80 80 81 81 82 83 83 84 84 85 85

86 86

78 79 79 80 81 81 82 83 83 84 84 85 85

53 55 58 61 59 55 49 45 49 55 58 59 58 59 61 63

55 58 61

62 62 63 65

59

65 65 65 66

67 69 71 72 73

65

68

80 81

71 72 73

87 87 87 87 87 87

83 84 84 85 85 86 86 86 87 84 84 85 85 86 86 86

77 78 79 80 80 81 82 82 83 83 84 84 85 85 86 86 77 78 78 79 80 80 81 82 82 83 83 84 84

65 65 66 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 79 80 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 77

65 65 66

68 69 70 70 71 72 73 74

62 63 65 65 63 61 59 58 59 61 63

63

86 86 86 87 87 87 87 87 87

86 87

80

70 68 66 65 63 61 59 58 59 61 63 65 66 68 70 71 72 73 74 73 72

25

82 82 83 83 84 84 85 85 86 86 86 86 86 86 80 80

80 81 81 82 83 83 84 84 85 85 86 86 86 87

71 69 67 65 63 61 58 55 53 55 58 61 63 65 67 69 71 72 73 74 73 72

24

83 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 85 85 85 85 85

80 81 81 82 82 83 83 84 84 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 86 86 86 86 86 86 87 87 87 87

71 72 73 75 76

58 55 53 55 58 61 63 65 67 69 71 72 73 74 75

74 73 72 71 69 67 65 63 61 58 55 53 55 58 61

72 70

84 84 84 84 85

72 71 70 70 69

69 69 69 69

74 75 75 75 74 73 72 70 69 67 65 62 59 55 49 45 49 55 59 61 58 55 53 53 45 36 45 53 58 62 65 67 69 70 72 73 74 75 76 77 78 79

75 74

18

84 84 84

71 70 70 70

73 74 75 75 74 73 72 70 69 67 65 62 58 53 45 36 45 53 58 59 55 49 45 49 49 45 49 55 59 62 65 67 69 70 72 73 74 75

71 72 73 75 75 73 72 71 70

17

84 84 84 84 84 84

72 71

73 74 75 74 73 72 71 69 67 65 63

16

81 81

73 72

73 72 71 70 68 66 65 63 61 59 58 59 61 75

84 83 83 83 83

71 71 72 72 73 74

72 73 74 75 74 73 72 70 69 67 65 62 59 55 49 45 49 55 59 58 53 45 36 45 53 53 55

15

23

 R2乗(決定係数):0.443 優位確率:0.050

69 69 69 69 67

22

Csuper-m50 (D) = 44.901 + 12.191 * log(D) 

71 70 70 70 71

14

21

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

83

72 72 72 72 72 72 72 73 73

20

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

19

図 5-15.

18 20 22 20 18 17 16 15 14

12 12 11 11 12 12 13 13 14 14 15 16 17 18 20 22 20 18 17 16 17 18 19 19 22 24 22 19 17 16 15 14 14 13 13 12 12 11 11 11 11 10

12 12 12 12 12 13 13 14 14 15 15

17

13 12 12 12 11

17 18 19 18 17 16 15 15 14 14 13 13 12 12 11

12 12 13 13 14 14 15 15 16 17 18 19 18 17 16

12 12 12 11 12 12 13 13 14 14 15 16 17 18 20 22 20 18 17 17 19 22 24 22 19 19 18

22

図 5-13.

10 10

14 14

12 12 13 13 14 14 15 16 16 17 17 17 16

16

19

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7

14 14 13 13 12 12 12 11 11 11 11

14 14 15 15 15 16 16 16 15 15 15 14 14 13

15

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

10 10

14 14 14 14 14

18

図 5-11.

10 10

14 14 13 13 13 12 12 12 11 11 11 11

15 15 15 15 15

14 14 14 14

14

13 13 13 13 12 12 12 11

13 13 14 14 14

13 13 13

11

9

13 13 13 13 14

14 14 14 14

12 12 13 13 14

13 13 13 13 13

10

13 13 13 13

13 13

11 11 11

13 13 12 12

12

13 13 13 12 12 12

12 12

12 12 11 11 12 12 12 12 12

11

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7

Super Market

x

67 66 68

69

69 70 71 72 72 73 70 70 71 72 73 73

63 61 58 55 53 55 58 61 63 65 67 69 70 70 67 65 62 59 55 49 45 49 55 59 62 65 67 69 70 72 67 65 62 58 53 45 36 45 53 58 62 65 67 69 70

90%

65 62 59 55 49 45 49 55 59

27 28

35%

29 30

図 5-16.

各居住地における車で行く予測確率

41


スーパー

5 分析結果 (属性:男性 50 代以前)

Super Market x

各居住地に住む人の予測利用回数

Y

(単位:% ) 平均距離 平均利用回数 (D)

(N)

単位

単位

(単位:100m) (単位:100m)

図 5-17.

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

100m

回/月

3.1

0.1

5.0

0.9

6.9

0.7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

10

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

11

1.5 1.5 1.5 1.5

12

1.5 1.5 1.5

13

1.5

1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

15

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

0.4

19 1.5 1.5

14.1

0.6

20 21

1.5 1.5

17.8

0.2

24.9

0.5

24

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

43.6

0.1

26

1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

22

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

23

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5

1.5

1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5

1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5

1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5

1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5

1.5

1.5 1.5

25

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

18 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

0.1

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

8.9

1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

11.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

16 17

1.5 1.5

1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

14

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5

1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5

27 28 29

N (D)super-m50 = 0.653 - 0.111 * log(D)  

30

図 5-18.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP

x Y

回帰式の優位確率は 0.412 であり、当てはまりが悪いので、回帰式は用いず、明和町の 50 代以前の男性のスーパー平均回数である 1.5 回を用いた。

施設と居住地との距離からの利用予測回数

   R2(決定係数):0.098 優位確率:0.412   

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.6

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

11 0.6 0.6 0.6

13

0.6

0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4 0.4 0.4 0.5

0.4 0.4 0.4 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3

0.4 0.3 0.3 0.3 0.4

0.3

15

0.3 0.3

0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4

19

0.2

0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.1 0.2 0.2

0.4 0.4

0.2 0.2 0.2 0.3

0.2

0.3 0.3 0.3 0.3

0.1 0.1 0.1 0.2

0.4 0.4

0.2 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.2

0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.3 0.3 0.3

21

0.4 0.3

0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3

0.2 0.2 0.3

22

0.4 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

23

0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.4 0.3

26

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.7 0.7

0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.7 0.7

0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2

0.3 0.3 0.4 0.4 0.4

0.3

0.3

0.5 0.6

0.4 0.4 0.4

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7

0.5

0.4 0.3

25

0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4

20

24

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3

18

0.6 0.6 0.6

0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.2

17

0.5 0.6 0.6

0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1

16

0.6 0.6

0.4 0.4 0.3 0.3 0.3

0.5 0.5 0.5

0.3 0.3 0.3 0.3

14

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.3 0.3 0.3

0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4

12

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4

0.3 0.3 0.3

0.3

0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4

0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3

(Ex)

0.7

0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2

27 28 29

0.0

30

図 5-19.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP(D)

PAPsuper-m50(D) =3.0 × D/48 × 1.5 ×{Wsuper-m50(D)/(Wsuper-m50(D)+Bsuper-m50(D)+Csuper-m50(D))} +4.5 × D/150 × 1.5 ×{Bsuper-m50(D)/(Wsuper-m50(D)+Bsuper-m50(D)+Csuper-m50(D))}

42


スーパー

5 分析結果 (属性:男性 60 代以降)

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11

Super Market

x

4.5 6.4 11.2 14.9 24.2 29.5 33.0 36.9 41.1 46.1 63.6

(単位:%)

徒歩(1) 40.0 18.8 20.0 0.0 13.3 0.0 6.7 12.5 6.3 13.3 8.7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

20 21 22

24 24 24 24 24

18 18 18 18

19 20 21 22 23

25 26 26 26 25

24 24 25 26 27 28 28 28 27 26 25 24 23 22

10

19 19 19 19 18

19 20 21 22 23 24

27 28 28 28 27

25 25 26 27 29 30 30 30 29 27 26 24

19 19 19 19 20 20 20 19 19

21 21

17 17 16 18 17 17

20 20 20 20

12

13 14 14

13

14

14

24

15

24 23 22 21 20 19 19 18 17 17 16

34 33 31 29 30 33 37 40 37 33 30 30 30 30 29 27

33 31 29

18 19

28 28 27 26

30

26 26 25 25

30 34 40 46 40 34 30

22 21 20 19 19 19

30 33 37 40 37 33 30

26 24 23 22 20 20 19 19 20 21 22 23

20 20 19 18 17

15 14 14 13 13 13 12 12 11 11 11

10 10

16 15 15 14 14 13 13 13 12 12 11 11 11

10

23 22 21 20 19 19 20 20 19 19 19 20 21

24 22 21 20 19

26

23

14 14

21 20 19

12 12 11 11 11 10 10 10

10

9 9 9

12 11 11 11 10 10 10

16 16 15 15 14 14 13 13 12 12 12 11 11 11 10 10 17 16 16 15 15 14 14 13 13 12 12 12 11

26 25 24 24 23 22 21 20 19 19 18 17 17 16 16 15 14

24 24 23

23

23 22 21 21 20 20 22 22 21 20 20 19

27 29 31 33 34 33 31 29 27 25 24 22 22 22 24 26 28 30 33 37 40 37 33 30 28 26 24 23 22 20

50%

24 26 28 30 34 40 46 40 34 30 28 26 24 23 22

18 19 20 20

26

27

10 10 10 10 10

24 23 22 22 21 20 20 19

28 27 26 26 27 29 30 30 30 29 27

22 23 24 26 27 29 30 30 30 29 27 26 24 23 22 21 20 19 19 19 20

21 22

10 10

25 24 23 23 22 21 20 20 19 18 18 17 16

26 25 24

21 22 24 25 27 29 31 33 34 33 31 29 27 25 24 22 21 20 19 19 19 20

21 22 23 24 25 26 27

13 13 12 12 12

31 33 34 33 31 29 27 25 24 22 21 20 19 19 18

18 19

20 22

24

15 14

14

21 22

23

13 13 12 12 12 11 11 11 10 10 10 10 10 10

33 37 40 37 33 30 28 26 24

9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

14 14 14 13 13 12 12 12 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 10 10 10 10 10 10 10 10 10

21 20 19 18 18

20 19 18 18 19 20 21 22 23 24 26 28 30 34 40 46 40 34 30 30 33 37 40 37 37 40 37 33 30 28 26 24 23 22 20 20 19 18

21

26 28 30 33 37 40 37 33 30

27 28

5%

29 30

 R2乗(決定係数):0.464 優位確率:0.021   

図 5-21.

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

4.5 6.4 11.2 14.9 24.2 29.5 33.0 36.9 41.1 46.1 63.6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

自転車(2) 20.0 37.5 33.3 20.0 6.7 20.0 0.0 0.0 12.5 6.7 13.0

22 22 22 23 23 23 23 23 23

23 24 20 20 20

24 25

16 16 17

13

17

26 25 25 24 23 23 22 21

26 27 27 27

25 26 26 27 28

27 26 26 25 24 23 22 22 21 20 20 19

24 25 26

28 28 28 28 28 29 30 30 30 29

28 28 29 30 31 32 32 32 31 30 29 28 26 25

22 23 24 25 26 28

31 32 32 32 31

29 29 30 32 33 35 35 35 33 32 30 29

21

17

21

24 25

46 43 38 35

22 22

35 39 46 53 46 39 35

25 24 23 22 22 23

35 38 43 46 43 38 35

30 28 27 25 24 23 22 22 23 24 25 26

39 38 36 33 35 38 43 46 43 38 35 35

24 25 26 28 29 30 31

24

26 25 24 23 22 22 23 24

25 26

25

23 22 22 23 24

32 32 31 30

35

31

28 26 25 24 23

30

27

25 24 23

17 17 16 16 15 15 14 14 14 13 13 13 12 12 15 14 14 14 13 13 13 12 12 14 14 14 13 13 12 12

30 29 29 28 27 26 25 24 23 22 21 21 20 19 19 18 17 29 28 27 26 26 25 24 23 22 22 21 20 20 28 27 26 25 25 24 23 23

28 27

12 12 12 12 11 11

12 12

20 19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14 14 13 13 12

30 30 29 29

29 27

12 12 12 12 12 12 12 11 11

20 19 19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14

30 29 29 32 31 30

14 14 14 14 14

26 26 25 24 24 23 26 25 25 24 23 23

31 33 36 38 39 38 36 33 31 29 28 26 25 25 28 30 32 35 38 43 46 43 38 35 32 30 28 27 25 24

55%

28 30 32 35 39 46 53 46 39 35 32 30 28 27 25

22 22 23 24

26

38 36 33

30 32 33 35 35 35 33 32

26 27 29 30 32 33 35 35 35 33 32 30 29 27 26 25 24 23 22 23 24

23

19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14 14 13 17

25 26 28 29 31 33 36 38 39 38 36 33 31 29 28 26 25 24 23 22 23 24

22

13 13 12 12

17 17

22 22

20

18 17

24 23 22 21 21

16 16 15 15 14

18 17 17 16 16 15 15 14 14 14 13

23 22 22 21 22 23 24 25 27 28 30 32 35 39 46 53 46 39 35 35 38 43 46 43 43 46 43 38 35 32 30 28 27 25 24 23 22 21

18 35

16 16 15 15 14 14 13 13 13 13 13 13 13 13 25 24 23 22 21

38 43 46 43 38 35 32 30 28

35 35 33 32

14 14 14

15 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 13 13 13

17 17 16 16 15 15 15 14 14 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 12 12 12 12 12 12 12

24 23 22 21 22 23 24 25 27 28 30 32 35 38 43 46 43 38 35 35 39 46 53 46 39 39 38 25 24 23 22 22 23 24 25 26

14 14 14 14 14 14

17 17 16 16 15 15 15 14 14 13 14 14 14 14 14 14 14 13 13 13 13 13 13 13 13 13

28 27 26 25 24 23 22 21 21 20 19

36 38 39 38 36 33 31 29 28 26 25 24 23 22 21

22 23 24 25 26 28 29 31 33 36 38 39 38 36 33

23 22 22 22 23 24 25 26 28 29 31

16

24 25

17 17 16

23 22 21 21 22 23 24 25 27 28 30 32 35 38 43 46 43 38 35 33 36 38 39 39 46 53 46 39 35 32 30 28 27 25 24 23 22 21 21 20 19 18

28

15

19

28 29

23 24 25 26 27 29 30 32 33 35 35 35 33

26 27 27 27

14

24 25 25 26 26

23 24 25 26 27

25 25 25 25 25

17 16

25 25 25 25

21 21 20

24 24 24 23

12

15 15 15 15 15

25 25 24 24 23 23

22 22 21 21 23 23 22 22 22

11

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

15

24 24 24 24 24 24 24 23 23 25 25

10

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

30 32 35 38 43 46 43 38 35

27 28

Bsuper-m60(D) = 46.342 - 10.048 * log(D)  

10%

29 30

 R2乗(決定係数):0.484 優位確率:0.017 

図 5-23.

各居住地における自転車で行く予測確率

x

各居住地に住む人が車で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11

4.5 6.4 11.2 14.9 24.2 29.5 33.0 36.9 41.1 46.1 63.6

(単位:%)

車(4) 40.0 43.8 46.7 80.0 80.0 80.0 93.3 87.5 81.3 80.0 78.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

Csuper-m60(D)= 13.455 + 18.992 * log(D)   R2乗(決定係数):0.740 優位確率:0.001

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

56 54 52

48 48 47 48 48

60 60 61 61

58 56 54 52 51

45 44 44 44 45

49 48 46 44 42 40 40 40 42 44 46 49 51 53

10

58 58 59 59 60

59 57 55 53 51 49

42 40 40 40 42

46 45 44 41 38 35 34 35 38 41 44 47

59 59 59 58 57 57 57 58 58

72

56 56 55 55 55 56 56 57 58 54 54

63 63 64 62 62 63

55 56 56 57

11 12

71 70 69

13

70

54 53 53 53 54 51 51 50 51 47

14

69 70 71

50 51 52 54 56 57 59 60 61 63 64 65

68 69 70 71 72 73 74 74 75 76 75 75 75 75 75 75 75 76 76 76 76 76 76 77 77 77

49 47

55 53

20

55 53

21

35

13 20 29 35

34 27 13

0

13 27 34

0

35 29 20 13 20 29 35

60 59 53 55 57 59 59 58 44 48 51 53 55 57 59 59 57 55 53 51

52 50 47 44 41 38 35 34 35 38 41 44 47 50 52 54 56 58 59 58 56 55 53 51 49 46 44 42

24

51 53 55 57 59 59 57 55

54 52

25

58 59 59 57 55 60 59 57 55

26

71 72 72 73 74 75 76 76 77 77 77 77 77 77

29 20 13 20 29 35 40 44 48

0

68 69

55 57 59 61 62

71 71 72 73 74

77 77

67 68 69 70 71 72 73 74 75 75 76

77 78

65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 75 76

13 27 34 40 44 47 50 53 55 57 59 61 62 64 65 66

13 27 34 35 29 20 13 20 20 13 20 29 35 40 44 48 51 53 55 57 59 61

0

13 27 27 29

42

48 51 54 56 58

27 29 33 38 35 29 20 13 20 29 34 35

44

50

34 35 38 41

29 33 38

40 40 42 44

35

68 69

54 56 58

51

74 75 75 76 77 77 78

44 45 47 49 51 52 54 56 58 59 61 62 63 65 66 67 68

49 51 52 53 54 56 57 58 48

78 79

73 74 75 75 76 77 77 78 79

64 65 66 68 69 70 71 71 72 73 74 75 75 76 77 78

46 48 50 51 52 54 56 57 59 60 61 63 64

47 50

78 79 79 79 79 80

63 64 66 67 68 69 70 71 72 72 73 74 75

44 44 45 46

40 42 44

78 78 78 78 79 79 79 79 80

68 69 70 71 72 73 74 75 75 76 77 77 78 79 68

44 45 47

44 41 38 35 34 35 38 41

73 74 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 76 76 76 76

68 69 70 71 72 73 73 74 75 76 76 76 76 76 76 76 76 76 76 77 77 77 77 77 78 78 78 78 79 79 79

54 56 58 60 61

33 29 27 29 33 38 42 45 48 51 54 56 58 59 61

59 58 56 54 51 48 45 42 38 33 29 27 29 33 38

54 51 48 45 42 38 33 29 27 29 33 38 42 45 48 51 54 56 58 59 58 56

22

49 51 52 54 56 58 59 61 62 63 65

58 60 61 61 59 57 55 53 51 48 44 40 35 29 20 13 20 29 35 38 33 29 27 27 13

60 59

19

74 75 75 75 75

52 53 54 56 57 58 60 61

53 52 51 50 48

57 59 60 59 58 56 54 51 48 45 42

18

74 74 74

55 54 53 52 51

51 51 50 51

54 56 58 60 60 58 56 54 52

17

74 74 74 74 74 74

54 53 53 53

56 58 59 61 59 57 55 53 51 48 44 40 35 29 20 13 20 29 35 34 27 13

16

69 70

56 54

58 56 54 52 50 47 44 41 38 35 34 35 38 61

74 73 73 73 73

54 54 55 56 57 58

57 56

57 59 60 61 59 57 55 53 50 47 44 40 34 27 13

15

23

(単位:100m)

図 5-24.

24 24

12 12 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11

14 14 13 13 13 12 12 11 11 11 10 10 10

40 37 33 30

12 11 11 11 11

14 14 13 13 13 12 12 12 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 10 10 10

19 19 20 21 22 24 25 27 29 31 33 34 33 31 29

20 22

12 12 12

14 14 13

23 23 22 21 20 20 19 18 18 17 16 16

21 20 19 18 18 19 20 21 22

30

12 12 12 12 12 12

22 22 21 20 20 19 18 18

22 22 23 23 24

19 18 18 18 19 20 20 22 23 24 26 28 30 33 37 40 37 33 30 29 31 33 34 34 40 46 40 34 30 28 26 24 23 22 21 20 19 18 17 17 16 15

18 19

14 14

21 21 22 22 22

22 23 23 23

20 19 18 19 19 20 21 22 24 25 27

17

Wsuper-m60(D) = 40.203 - 8.944 * log(D)  

図 5-22.

21 21 21 20 20 19

21 22 22 22

20 21

20 19 19 18 19 20 20 22 23 24 26 28 30 33 37 40 37 33 30 30 34 40 46 40 34 34 33

16

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 group10 group11

18

12 12 12 12 12

20 20

19 20 21 22 23 24 26 27 29 30 30 30 29

21 22 22 22 21 22 23 23 23

25

図 5-20.

13

20 20 20 21 20 20 20 20 19

11

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

51 52 54 55 56 57 52 53 54 56 57 58

42 38 33 29 27 29 33 38 42 45 48 51 53 53 48 44 40 35 29 20 13 20 29 35 40 44 48 51 53 55 47 44 40 34 27 13

0

13 27 34 40 44 47 50 53

80%

44 40 35 29 20 13 20 29 35

27 28

0%

29 30

図 5-25.

各居住地における車で行く予測確率

43

% #$


スーパー

5 分析結果 (属性:男性 60 代以降)

Super Market x

各居住地に住む人の予測利用回数

Y

(単位:% ) 平均距離 平均利用回数 (D)

(N)

単位

単位

(単位:100m) (単位:100m)

図 5-26.

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

100m

回/月

2.9

1.2

5.7

1.8

8.3

0.9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

1.7 1.8 1.9

2.0 2.1 2.1 2.1 2.0

1.6 1.5 1.5 1.5

1.6 1.7 1.8 1.9 2.0

2.2 2.2 2.2 2.2 2.2

2.0 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.4 2.4 2.3 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8

10

1.7 1.6 1.6 1.6 1.5

1.6 1.7 1.8 1.8 1.9 2.0

2.3 2.4 2.4 2.4 2.3

2.1 2.2 2.2 2.4 2.5 2.6 2.7 2.6 2.5 2.4 2.2 2.1

1.6 1.6 1.6 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.6

1.0

1.7 1.7 1.8 1.8 1.8 1.7 1.7 1.7 1.6 1.8 1.8

1.4 1.4 1.4 1.5 1.5 1.4

11

1.8 1.7 1.7 1.7

12

1.1 1.1 1.2

13

1.1

1.5

1.9 2.0 2.0 2.0 2.1

15

1.9 1.8 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.5

1.2 1.1 1.1

1.8 1.9 1.9 2.0 2.0

2.0 1.9 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.5 1.5 1.4 1.4 1.3

1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8

2.0 2.1

2.0 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.3

19 1.8 1.9

18.0

0.4

20 21

1.8 1.8

24.9

0.6

35.9

0.8

24

2.9 3.3 3.6 3.3 2.9 2.6 2.4 2.2 2.1

52.1

0.0

26

3.6 3.3 2.9 2.6

1.5 1.6

2.7 3.0 3.6 4.1 3.6 3.0 2.7

1.9 1.8 1.7 1.6 1.6 1.6

2.6 2.9 3.3 3.6 3.3 2.9 2.6

2.2 2.1 2.0 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.7 1.8 1.8 1.9

1.8 1.9 2.0 2.2 2.3 2.5 2.7 2.9 3.0 2.9 2.7 2.5 2.3 2.2 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.6 1.7

23

1.9 2.0 2.1 2.2 2.4 2.5 2.6 2.7 2.6 2.5 2.4 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3

1.8 1.7 1.6 1.5 1.5

1.1 1.1 1.0 1.0 0.9

0.8 0.8

1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8

0.8 0.8

1.3 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9

3.0 2.9 2.7 2.5 2.6 2.9 3.3 3.6 3.3 2.9 2.7 2.6 2.9 2.7 2.5

2.4 2.4 2.3 2.2

2.6

2.3

2.0 1.9 1.8 1.7 1.7

2.2

2.0

2.2 2.2 2.1 2.0 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.3 1.2 1.2

2.2 2.2 2.2 2.1

2.1 2.0 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.5 1.5 1.4 1.4 2.0 2.0 1.9 1.8 1.8 1.7 1.7 1.6

2.4 2.3 2.2

2.1 2.1 2.0

2.0

0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.8

1.4 1.3 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 1.4 1.4 1.3 1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9

2.2 2.2 2.1

2.2 2.4 2.5 2.6 2.7 2.6 2.5 2.4

1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.7

1.2 1.1

1.8 1.7 1.6

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

1.9 1.9 1.8 1.8 1.7 1.7 1.9 1.8 1.8 1.7 1.7 1.6

2.3 2.5 2.7 2.9 3.0 2.9 2.7 2.5 2.3 2.2 2.0 1.9 1.9 1.8

1.9 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.7 1.8

1.8 1.9

2.7 2.6 2.5 2.4

0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.8 0.7

1.2

22

25

1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 1.2 1.2

1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.7

1.5 1.6 2.6

1.2 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7

1.8 1.7 1.6 1.6 1.5

2.7 2.9 3.0 2.9 2.7 2.5 2.3 2.2 2.0 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.5

1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 2.0 2.2 2.3 2.5 2.7 2.9 3.0 2.9 2.7 2.5

1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8

1.6 1.6 1.5 1.5 1.6 1.7 1.8 1.8 2.0 2.1 2.2 2.4 2.6 2.9 3.3 3.6 3.3 2.9 2.6 2.5 2.7 2.9 3.0 3.0 3.6 4.1 3.6 3.0 2.7 2.4 2.2 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.3

18

0.9 0.9 0.9 0.9 0.9

1.8 1.8 1.8 1.9 1.9

1.9 2.0 2.0 2.0

1.7 1.6 1.5 1.6 1.7 1.7 1.8 1.9 2.0 2.2 2.3

0.6

0.9 0.9 0.9

1.8 1.8 1.9 1.8

1.7 1.6 1.6 1.5 1.6 1.7 1.8 1.8 2.0 2.1 2.2 2.4 2.6 2.9 3.3 3.6 3.3 2.9 2.6 2.7 3.0 3.6 4.1 3.6 3.0 3.0 2.9

0.9

0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9

1.7 1.8

1.8 1.7 1.6 1.6 1.6 1.6 1.7 1.8 1.9

14.4

1.2 1.1

1.7 1.6 1.5 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.4 2.7 3.0 3.6 4.1 3.6 3.0 2.7 2.6 2.9 3.3 3.6 3.3 3.3 3.6 3.3 2.9 2.6 2.4 2.2 2.1 2.0 1.8 1.8 1.7 1.6 1.5

16 17

1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

1.8 1.8 1.8 1.7 1.7 1.6

1.7 1.7

1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.4 2.5 2.6 2.7 2.6 2.5

1.8 1.8 1.9 1.8 1.8

14

11.4

2.1 2.2 2.4 2.6 2.9 3.3 3.6 3.3 2.9 2.6 2.4 2.2 2.1 2.0 1.8 1.8

1.6 1.6 1.6 1.7 1.8

4.1回

2.1 2.2 2.4 2.7 3.0 3.6 4.1 3.6 3.0 2.7 2.4 2.2 2.1 2.0 1.9

1.5 1.6 1.7 1.8

2.2 2.4 2.6 2.9 3.3 3.6 3.3 2.9 2.6

27 28

0.7回

29

N super-m60(D) = 1.932 - 0.437 * log(D)  

30

図 5-27.

施設と居住地との距離からの利用予測回数

   R2(決定係数):0.568 優位確率:0.014   

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP

x Y

100 101 102 103 104

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

11 0.8 0.8 0.8

13

0.8

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.6

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.7 0.7 0.7 0.8

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6

0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6

0.6 0.5 0.5 0.5 0.6

0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6

0.7 0.7 0.7 0.7 0.6

15

0.6 0.6

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.7

19

0.5

0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6

0.4 0.5 0.5

0.7 0.7

0.5 0.5 0.6 0.6

0.5

0.6 0.6 0.6 0.6

0.3 0.3 0.4 0.5

0.7 0.7

0.5 0.4 0.3 0.2 0.3 0.4 0.5

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.6 0.6 0.6

21

0.7 0.7

0.5 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5

0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.5 0.6 0.6

22

0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

23

0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7

26

0.7 0.7 0.7 0.7 0.8

0.8 0.8 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7

0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7

0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6

0.6

0.6 0.7 0.7 0.7 0.7

0.6

0.7

0.8 0.8

0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7

0.8

0.7 0.7

25

0.8 0.8

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.3 0.2 0.3 0.4 0.5 0.5 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

20

24

0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8

0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

18

0.7 0.7 0.7

0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6

17

0.8 0.8 0.8

0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5 0.4 0.3 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4

16

0.8 0.8

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.8 0.8 0.8

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

14

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7

0.8 0.8 0.8

0.7 0.7 0.7 0.7

12

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7

0.6 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.6 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.6 0.6 0.7

0.7

0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.3 0.2 0.3 0.4 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7

(Ex)

0.8

0.6 0.5 0.5 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.5

27 28 29

0.2

30

図 5-28.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP(D)

PAPsuper-m60(D) =3.0 × D/36 × Nsuper-m60(D) ×{Wsuper-m60(D)/(Wsuper-m60(D)+Bsuper-m60(D)+Csuper-m60(D))} +4.5 × D/150 × Nsuper-m60(D) ×{Bsuper-m60(D)/(Wsuper-m60(D)+Bsuper-m60(D)+Csuper-m60(D))}

44


スーパー

5 分析結果 (属性:女性 50 代以前)

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

5.4 12.5 23.0 31.1 42.1 59.9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

徒歩(1) 33.3 6.7 6.7 6.7 0.0 0.0

10 11

4 4 4 4

12 13

9

10 10

6 7 8 7 8 8 8 9 9 9 8 10 9

6 7 7 8

6 7 7 7

8 8 9

10 10 10 10

14

11

15 16

9

17

7 8 8 8 8 9

7 7 8 8 8

7 7 7 7 8

18 19

15

9 9

20 21 22

10

15 17 20 22 20 17 15

12 11 10 10

9

10 11 12 13 15 16 17 18 17 16 15 13 12 11 10

9

24

10 10 11 12 13 13

9

10 10

10

26

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

8 8 8 8 8 8 7

8 8 8 8 8 8 8

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9

10 10 10

9 9

10

10 10 10

11 11 11 11 11

11

12 12 13 12 12

11 11 12 13 13 14 14 14 13 13 12 11 10 10

13 14 14 14 13

12 12 13 14 15 15 16 15 15 14 13 12

13 14 15 15 16 15 15

16 17 18 17 16 15 13 12 11 10

13 15 16 17 18 17 16 15

17 20 22 20 17 15 14 12 11

10 11 12 14 15 17 20 22 20 17 15 15 16 17 18 18 22 27 22 18 16 14 13 11 10 10 11 13 14 16 18 22 27 22 18 16 15 17 20 22 20 20 22 20 17 15 14 12 11 10 10 11 12 14 15 17 20 22 20 17 15 16 18 22 27 22 18 18 17 10 11 12 13 10

18 17 16 15 15 17 20 22 20 17 16 15 16 15 15 14

17 16 15

14 14 13 13

15

12

12 12 12

11

14 13 13 13 14 15 15 16 15 15 14

12 11

11 10

8 8 8 8 8

7 5 7 5 7 7 6 5 5 7 7 6 6 5 7

6 6 5 5 6 6 6 5 5 9 9 8 8 7 7 6 6 6 5 5 11 11 10 10 9 9 8 8 7 7 7 6 10 10 10 9 9 8 8 10 9 9 9 8 9 9 8 8 13

11

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 5 4 4 4 5 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3

3 3 3 2 2 2

3 3 3 3 3 3 3

2 2 2 2 2 2

3 3 3 2 2 2

3 3 3 3 2 2 2

3 2 2 2 2 2

3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 2 2 2

3 3 2 2 2

3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 2 2 2

3 2 2 2

3 2 2 2 2

2 2 2 2 2 1

2 2 2 2 1

2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1

13 12 12 11 10 10

13 12 12 12

10 10

13

9 9 8 9 9 8 9 8 10 9 8 10 9 8 9 9 8 9 9 8

4 5 5 5

3 3 3 3 3 3

11

10

10

10 10

13 15 16 17 18 17 16 15 13 12 11 10 10 10 11 12 14 15 17 20 22 20 17 15 14 12 11 10 10

9 30%

11 13 14 16 18 22 27 22 18 16 14 13 11 10 10 12 14 15 17 20 22 20 17 15

0%

29 30

図 5-30.

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

5.4 12.5 23.0 31.1 42.1 59.9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

自転車(2) 40.0 66.7 40.0 13.3 6.7 6.7

7 7 7 7 8 8 8 9 9 8 8 9 9 9 9 9

10 11

4 4 5 5

12 13

6 7 7 8

6 7 7 7

8 8 9

10 10 10 10 11

14 15 16

9

17

7 7 8 8 8 8

7 7 8 8 8

7 7 7 7 7

18 14

19

9 9 9 9 9

20 21 22

21 19 16 14

15 17 21 24 21 17 15 14 16 19 21 19 16 14

10 11 12 13 14 15 16 17 16 15 14 13 12 11

9 9 9

24 25

9 9 10 9 10 9 9 9

12 11 10

10 10 11 12 13 14 14 15 14 14 13 12 11 10

23

(単位:100m)

10 11 11 12 13

10

10

9 9 9 8 8 8

26

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

8 8 8 8 8 8 7

8 8 8 8 8 8 8

8 8 8 8 8 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8

8 9 9 9 9 9 10 8 9 9 10 10 8 9 9 10 11 8 9 10 10 11 9 9 10 11 12 9 9 10 11 12 9 9 10 11 12 9 9 10 11 12 9 9 10 11 12 8 9 10

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 8 9 9 9 9

9 9 9 9 10 10 10 10 11 11 11 11 11 12 12 12 12 12 13 13 13 13 13 12 13 14 14 15 14 14 13 14 15 16 17 16 15 14 13 14 16 19 21 19 16 14 13 15 17 21 24 21 17 15 13 14 16 19 21 19 16 14 13

17 16 15 14

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 8 8 8 9 9 9 9 9 9 8 8 9 9 9 10 10 10 9 9 9 8 8 7 7 9 10 10 10 11 10 10 10 9 9 8 8 7 11 11 11 10 10 9 9 8 8 11 11 11 12 13 13 13 13 13 12 11 11 10 9 9 8 8 11 12 12 13 14 14 15 14 14 13 12 11 15 16 17 16 15 14 13 12 11 10 9 9 8 9 8 16 19 21 19 16 14 13 12 11 14 15 16 17 17 21 24 21 17 15 13 12 11 10 9 9 8 14 16 19 21 19 19 21 19 16 14 13 12 11 10 9 9 8 15 17 21 24 21 17 17 16 13 11 10 9 9 8 9 8 8 14 16 19 21 19 16 15 14 12 10

15 14 14 13

16 15 14

13 13 13 12

14

12 12 11 13 13 12 12 13 14 14 15 14 14 13

11 11 10

10

13 14 15 16 17 16 15 14 13 12 11 10 11 12 13 14 16 19 21 19 16 14 13 12 11 10 11 12 13 15 17 21 24 21 17 15 13 12 11 10

7 7 6 6 7 7 6 6 7 8 8 8 8

7 5 7 5 7 7 6 6 5 7 7 6 6 6 7

6 6 6 5 7 6 6 5 5 9 9 8 8 7 7 6 6 6 5 5 11 11 10 10 10 9 9 8 8 7 7 7 6 11 10 10 9 9 9 8 8 10 10 9 9 9 8 9 9 9 8 8

4 5 4 5 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 4

3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4

4 3 3 3 3 3

4 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3

4 3 3 3 3 3

4 4 3 3 3 3 3

3 3 3 3 2 2

3 3 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 2

3 3 3 3 3

3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3

3 3 3 3

3 3 3 2 2

3 3 3 2 2 2

3 3 2 2 2

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

2 2 2

12 12 11 11 10 10

12 12 12 11 10

5 5 5 5

10

9 9 9 9 9

25%

12 13 14 16 19 21 19 16 14

27 28

Bsuper-f50 (D) = 20.714 - 2.442 * log(D)  

0%

29 30

 R2乗(決定係数):0.288 優位確率:0.089 

図 5-32.

各居住地における自転車で行く予測確率

x

各居住地に住む人が車で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5 group6

5.4 12.5 23.0 31.1 42.1 59.9

(単位:%)

車(4) 26.7 26.7 53.3 80.0 93.3 93.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

72 71 70

67 67 67 67 67

75 75 75 76

73 72 71 70 69

65 65 65 65 65

68 67 66 65 63 62 62 62 63 65 66 68 69 70

10

73 73 74 74 75

74 73 72 70 69 68

63 62 62 62 63

66 65 65 63 61 59 58 59 61 63 65 66

74 74 74 73 73 73 73 73 73

71 71

77 77 77 76 76 77

72 72 72 73

11 12

82 81 81

13

81

71 70 70 70 71 69 69 69 69 67

14

21

80 81 81 82 82 83 84 84 84 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 86 86

68 66

68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78

45 49 55 59

75 74

58 53 45 36 45 53 58

70 72 73 74 74 73

72 70

59 55 49 45 49 55 59

65 67 69 70 72 73 74 74 73 72 70 69

72 70 69 68 66 65 63

24

71 70

25

69 70 72 73 74 74 73 72 73 74 74 73 72 75 74 73 72

26

83 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 84 85 85 85 85 85

80 81 81 82 82 83 83 84 84 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 85 86 86 86 86 86 86 87 87 87 87 82 82 83 83 84 84 85 85 86 86 86 86 86 86

71 72 73 75 76

80 80

58 55 53 55 58 61 63 65 67 69 71 72 73 74 75 55 49 45 49 55 59 62 65 67

72 73 74 75 76

82 82 83 83 84

86 86

80 80 81 81 82 83 83 84 84 85 85

86 86

78 79 79 80 81 81 82 83 83 84 84 85 85

53 55 58 61 59 55 49 45 49 55 58 59 58 59 61 63

55 58 61

62 62 63 65

59

65 65 65 66

67 69 71 72 73

65

68

80 81

71 72 73

87 87 87 87 87 87

83 84 84 85 85 86 86 86 87 84 84 85 85 86 86 86

77 78 79 80 80 81 82 82 83 83 84 84 85 85 86 86 77 78 78 79 80 80 81 82 82 83 83 84 84

65 65 66 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 79 80 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 77

65 65 66

68 69 70 70 71 72 73 74

62 63 65 65 63 61 59 58 59 61 63

63

86 86 86 87 87 87 87 87 87

86 87

80

70 68 66 65 63 61 59 58 59 61 63 65 66 68 70 71 72 73 74 73 72

23

 R2乗(決定係数):0.704 優位確率:0.001

80 81 82

68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 77 78

80 81 81 82 83 83 84 84 85 85 86 86 86 87

71 69 67 65 63 61 58 55 53 55 58 61 63 65 67 69 71 72 73 74 73 72

22

C super-f50(D) = 56.914 + 11.55 * log(D) 

70 70 71 72 73 74 75 75

70 70 69 68 67

74 73 72 71 69 67 65 63 61 58 55 53 55 58 61

72 70

84 84 84 84 85

72 71 70 70 69

69 69 69 69

74 75 75 75 74 73 72 70 69 67 65 62 59 55 49 45 49 55 59 61 58 55 53 53 45 36 45 53 58 62 65 67 69 70 72 73 74 75 76 77 78 79

75 74

20

84 84 84

71 70 70 70

73 74 75 75 74 73 72 70 69 67 65 62 58 53 45 36 45 53 58 59 55 49 45 49 49 45 49 55 59 62 65 67 69 70 72 73 74 75

71 72 73 75 75 73 72 71 70

59

84 84 84 84 84 84

72 71

73 74 75 74 73 72 71 69 67 65 63

16

81 81

73 72

73 72 71 70 68 66 65 63 61 59 58 59 61 75

84 83 83 83 83

71 71 72 72 73 74

72 73 74 75 74 73 72 70 69 67 65 62 59 55 49 45 49 55 59 58 53 45 36 45 53 53 55

15

19

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

83

72 72 72 72 72 72 72 73 73

18

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

17

図 5-33.

8 8 9 9 9 10 9 10 9 10 9 9 9 9

9

10 10 10 10

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

28

 R2乗(決定係数):0.770 優位確率:0.000   

図 5-31.

8 8 8 8 8 8 7 7 8 8 8 8 8 8 8

8 9 9 9 9 9 10 9 9 10 10 9 10 10 11 9 10 11 12 9 10 11 12

8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 8 8 9 9 9 9 9 9 8 8 10 10 10 10 9 9 8 8 8 7 11 11 11 10 10 9 9 8 8 7 7 7 6 6 12 11 10 10 9 9 8 8 7 7 6 6

27

W super-f50(D) = 22.371 - 6.107 * log(D) 

group1 group2 group3 group4 group5 group6

9 9 9 9 9 9 9 8 8

16 18 22 27 22 18 16

10

25

図 5-29.

22 20 17 15

10

10 11 12 13 14 15 15 16 15 15 14 13 12 11 10

23

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

group1 group2 group3 group4 group5 group6

Super Market

x

67 66 68

69

69 70 71 72 72 73 70 70 71 72 73 73

63 61 58 55 53 55 58 61 63 65 67 69 70 70 67 65 62 59 55 49 45 49 55 59 62 65 67 69 70 72 67 65 62 58 53 45 36 45 53 58 62 65 67 69 70

90%

65 62 59 55 49 45 49 55 59

27 28

35%

29 30

図 5-34.

各居住地における車で行く予測確率

45


スーパー

5 分析結果 (属性:女性 50 代以前)

Super Market x

各居住地に住む人の予測利用回数

Y

(単位:% ) 平均距離 平均利用回数 (D)

(N)

単位

単位

(単位:100m) (単位:100m)

図 5-35.

100m

回/月

3.3

0.6

5.8

1.4

8.9

0.8

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

10

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

11

2.8 2.8 2.8 2.8

12

2.8 2.8 2.8

13

2.8

2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

15

0.7 0.1

19 2.8 2.8

21.8

1.3

20

2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

21

2.8 2.8

33.4

0.2

49.9

0.0

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

23

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8

2.8

2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8

2.8

2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8

2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8

2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8

26

2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8

22

25

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8

24

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

18 2.8

2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

15.5

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

17

2.8 2.8

2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

16

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

14

12.2

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

100 101 102 103 104

1

2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8 2.8

27 28 29

N (D)super-f50 = 1.372 - 0.285 * log(D)  

30

図 5-36.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP

x Y

回帰式の優位確率は 0.211 であり、当てはまりが悪いので、回帰式は用いず、明和町の 50 代以前女性のスーパー平均回数である 2.8 回を用いた。

施設と居住地との距離からの利用予測回数

   R2(決定係数):0.247 優位確率:0.211   

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

11 0.5 0.5 0.5

13

0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4

0.4 0.4 0.3 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4

15

0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.5

19

0.3

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4

0.2 0.3 0.3

0.5 0.5

0.3 0.4 0.4 0.4

0.3

0.4 0.4 0.4 0.4

0.1 0.2 0.2 0.3

0.5 0.5

0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4

21

0.5 0.5

0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3

0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4

22

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

23

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5

26

0.5 0.5 0.5 0.5 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4

0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

0.4 0.3

0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4

0.4

0.4 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4

0.5

0.5 0.5

0.5 0.5 0.5

0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3

0.5

0.5 0.5

25

0.6 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

20

24

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6

0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

18

0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

17

0.5 0.5 0.5

0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2

16

0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5

14

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5

0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5

12

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3

0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.5

0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5

(Ex)

0.6

0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3

27 28 29

0.1

30

図 5-37.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP(D)

PAPsuper-f50(D) =3.0 × D/42 × Nsuper-f50(D) ×{Wsuper-f50(D)/(Wsuper-f50(D)+Bsuper-f50(D)+Csuper-f50(D))} +4.5 × D/150 × Nsuper-f50(D) ×{Bsuper-f50(D)/(Wsuper-f50(D)+Bsuper-f50(D)+Csuper-f50(D))}

46


スーパー

5 分析結果 (属性:女性 60 代以降)

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

5.4 12.5 23.0 31.1 42.1 59.9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

徒歩(1) 33.3 6.7 6.7 6.7 0.0 0.0

18 18 18 19 19 19 19 19 18 20 20 20 20 20 20 20 19 19 21 21

15 15 14

10 10 10 11

13

11

18 19 20 22 23 25

29 30 31 30 29

26 27 28 30 32 34 34 34 32 30 28 26

26

12

48 44 38 34

17 18

34 34 32 30

38 35 32

31 30 29 28

34

34 39 48 57 48 39 34

22 20 19 18 18 19

28 27 26

21

34 38 44 48 44 38 34

28 25 23 22 20 19 18 18 19 20 22 23

30 29 28

21 23 25 27 29 32 35 38 39 38 35 32 29 27 25 23 21 20 19 18 18 20

23 22 20 19 18 18 19 20

21 22

19 18 18 19 20

25 23 21 20 19 24

12 11

21 20 18

9 8 9 9 8

14 14 13 12 11 11 10 10 15 14 13 13 12 11 11 10

8 8 7 7 7 7

8 8 7 7 7 7

7 7 7 7 7 7 7

7 7 7 7 7 7

8 8 7 7 6 6

9 8 8 7 7 6 6

7 7 6 6 6 6

7 7 6 6 6 6 5 6 5 6 6 6 5 6 6 6 5 6 6 6 5 6 6 5

8 7 7 6 6

8 7 7 6 6

8 8 7 7 7 7 7 7 7 7 6 6 6 6 6

7 7 6 6

7 7 6 6

7 7 6 6 5

7 6 6 6 5 5

6 6 5 5 5

6 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4

5 5 5

26 25 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 25 23 22 22 21 20 19 18 25

28 30 32 34 34 34 32 30

22 24 26 28 30 32 34 34 34 32 30 28 26 24 22 21 20 18 18 19 20 20 22 23 25 26 28 29

29 28

8 8 8 9 9 8 9 9 8 9 9 8 10 9 8 10 9 8 10 9 8 10 9 8 8

8 8 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

28 27 26 25 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 12

28 28 27 26

20 22 20 22

26 24

23 22 21 20 20 19

23

22 22 21 20 19 19

29 32 35 38 39 38 35 32 29 27 25 23 22 22 25 28 30 34 38 44 48 44 38 34 30 28 25 23 22 20

60%

26 28 31 34 39 48 57 48 39 34 31 28 26 24 22

17 18 19 20

26

28 30 34 38 44 48 44 38 34

27 28

W super-f60(D) = 48.199 - 12.667 * log(D) 

5%

29 30

 R2乗(決定係数):0.801 優位確率:0.016   

図 5-39.

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

5.4 12.5 23.0 31.1 42.1 59.9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

43 43 43

&

45 45 45 45 45 44

45 46 39 38 38

47 48

52 52 53 52

50 50 52 53 55

55 55 56 55 55 58 59 59 59 58

54 55 57 59 62 63 64 63 62 59 57 54 52 50

44 46 48 50 52 54

62 63 64 63 62

57 58 59 63 66 69

49 50 50 50 49

41

52 52 53 52

43 45 47 49 52 55 58 62 66 71 76 78 76 71 66

45 44 42 42 43 45 47 50 53 56 59 64 70 78 92

106

46 44 42 43 45 47 49 52 55 58 62

78 76 71 66 69 76 85 92 85 76 70 69

59

53

70 69 66 63

76 71 66 69

42 44

64 63 62 59

92 85 76 69

42 44

59 59 58 57

20

106

92 78 70

50 47 45 43 43 45

59 58 56

21

47 50

69 76 85 92 85 76 69

59 55 52 50 47 45 43 44 46 48 50 52

63 62 59

49 52 55 58 62 66 71 76 78 76 71 66 62 58 55 52 49 47 45 43 44 46 48 50 52 54 57 59 62

24

&"#""25

52 50 48 46 44 43 45 47

48 50

45 43 43 45 47

23 23 23 22 22 22 22 21 21 22 22 22 22 21 21

23 22

33 32 31 30 29 28 27 27 26 25 24 23 23 22 33 32

28 27 27 26 25 24 23 23 22 27 26 26 25 24 23 23

38 37 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 26 25 24 23 39 38 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26

59 58 56 54 52 50 48 46 45 43 41 40 38 37 36 35 34 54 52 51 50 48 47 45 44

56 53

52 50 49 48 46 45

52

51 50 48 47 46 45

62 66 71 76 78 76 71 66 62 58 55 52 50 50 55 59 63 69 76 85 92 85 76 69 63 59 55 52 50 47 56 59 64 70 78 92

42 43 45 47

26

37 36 34 33 32 31 30 29 28 27 27 26 25 33

48 46 44

27 27 26 26 26

57 55 53 52 50 49 47 45 44 42 41 39 38 55

59 63 66 69 70 69 66 63

51 53 56 59 63 66 69 70 69 66 63 59 56 53 51 48 46 44 43 45 47

23

23 23 23 23

92 78 70 64 59 56 53 50 47 45 43 42 40 38 37 36 55 52 49 47 45

69

22

106

62

70 78 92

19

34 33

47 45 43 41 40

92 78 78 76

47 50

18

31 30 29 28 27 26 25 25 24 24 24 24 24 24 31 30 29 28 27

34 33 32 31 30 29 28 27 26 26 25

92 78 70 69 76 85 92 85 85 92 85 76 69 63 59 55 52 50 47 45 43 41 106

27 27 27

28 27 27 26 26 26 26 27 27 27 26 26 26 26 26 26 26 25 25 25

34 32 31 30 30 29 28 27 26 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 24 24 24 24 24 23 23 23 23 22 22 22

48 46 44 43 41

76 85 92 85 76 69 63 59 55

46 45 43 41 43 45 47 50 52 55 59 63 69 76 85 92 85 76 69 70 78 92 48 46 44 43 43 44 46 48 51

59 56

27 27 27 27 27 27

33 32 31 30 29 28 28 27 26 25 26 26 26 26 26 26 26 25 25 25 25 25 25 24 24 24

54 52 50 48 46 45 43 41 40 38 37

71 76 78 76 71 66 62 58 55 52 49 47 45 43 41

44 43 41 41 43 45 47 50 52 55 59 63 69 76 85 92 85 76 69 66 71 76 78 78 92

56

33 32 31

53 52 50 49 47 45 44 42 41 39 38 37

54 56

#$ !" 70 69 66 63

47 49 50

44 46 48 51 53 56 59 63 66 69 70 69 66

32 31

51 50 48 47 45 44 43 41

45 46 48 50 52

45 44 44 43 42

32

48 48 50 51 52

40 40 39

47 47 46 46 30 31 32

49 50 50 50

28 28 28 28 28

49 48 48 46 45 44

43 42 41 41

17

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

29

46 47 47 47 47 47 46 46 45 48 49

自転車(2) 10 40.0 11 66.7 12 40.0 13 13.3 %"#""14 15 6.7 16 6.7

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

106

110%

92 78 70 64 59 56 53 50

59 63 69 76 85 92 85 76 69

27 28

B super-f60(D) = 92.248 - 20.417 * log(D)  

30

各居住地に住む人が車で行く予測確率

'"#"" Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

5.4 12.5 23.0 31.1 42.1 59.9

20%

29

 R2乗(決定係数):0.552 優位確率:0.091 

(単位:%)

車(4) 26.7 26.7 53.3 80.0 93.3 93.3

図 5-41.

各居住地における自転車で行く予測確率

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

2 3 4 5 6 7 8 9

39 39 39 36 36 36 36 36 37

31 29

46 47 48 44 44 45

"#""10 11 12 13

60 58 "#""

57

!"#""

'"#""

58

21 21 17 13

9 2 0 0 0 0

17 15 13

42 &"#""

41 38 41 38

13 13 15 17

37 34 31 27 23 18 13

)"#""

39 36 33 29 25 21 15

38 40 42 42 39 36 32 29 24 19 13 36 38 41 42 39 36 32 28 24 19 13

35 38 41 39 36 33 29 25 21 15

9 6 5 6 9

7 2 0 0 0

6 0 0 0 0 0

%"#""

31 34 37 40 40 37 34 31 27

32 28 32 29 29 25 21 15

22

27 23 18

23

0 0 0 9 2 13 7

32 29 25 21 17 13

24

0 0 0 2 9

0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

31 28

25 26

0 0 0 0 2

0 0 0 2 9 7 13

6 0 0 0 0 0 0 0 6

28 32 36 39 39 37

9 2 0 0 0 0 0 2 9

21 18

5 0 0 0 0 0 0 0 5

34 37 39 42 39 36 32 29 24 19 13

16

21

 R2乗(決定係数):0.866 優位確率:0.007

55 57 59 60 62 63 64 66 67 68 68 67 67 67 67 67 68 68 68 68 69 69 69 70 70 71

21 19 19 19 21

15

20

Csuper-f60 (D) = - 40.448 + 33.084 * log(D) 

56 58 59

23 25 28 30 33 36 38 41 43 45 48 50

15 13 13 13 15

("#""

66 66 66 67 67

27 29 31 33 35 38 40 42

29 28 25 23 21

33 30 28

! "#$

65 65 65

32 31 29 27 25

25 24 24 24

37 34 31 28 24

19

65 66 65 65 65 65

29 29 28 29

38 35 32 29 25 21

29 29 28 29 29

57 58

33 31

40 41 42 43

25 24 24 24

64 64 64 64 63

29 31 32 34 36 38

36 34

36 37 38 39 41 32 33 34 35

14

19

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

62

34 33 32 32 32 33 34 35 37

18

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

17

図 5-42.

39 38 35 32 34 38 44 48 44 38 34 34

20

25

10

12 12 11 10 14 13 12 12 11 10

19 18 17 17 18 19 20 22 24 26 28 31 34 39 48 57 48 39 34 34 38 44 48 44 44 48 44 38 34 30 28 25 23 22 20 19 18 17

17 18

24

12 11

20 19 18 17 16

12 11 10

21 20 18 17 17 18 20 21 22

23

21 20 18 17 16

38 44 48 44 38 34 30 28 25

18 17 17 17 18 19 20 22 23 25 28 30 34 38 44 48 44 38 34 32 35 38 39 39 48 57 48 39 34 31 28 26 24 22 20 19 18 17 16 15 14 13

19 18 17 18 19 20 21 23 25 27 29

34

10

35 38 39 38 35 32 29 27 25 23 21 20 19 18 17

18 19 20 21 23 25 27 29 32 35 38 39 38 35 32

20 19 18 17 18 19 20 22 23 25 28 30 34 38 44 48 44 38 34 34 39 48 57 48 39 39 38

22

group1 group2 group3 group4 group5 group6

12 11 10 10

25 26

18 20 21 22 24 26 28 30 32 34 34 34 32 17

16

19

図 5-40.

25 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14

25 25 26 28 29 30 31 30 29 28 26 25 23 22

18

group1 group2 group3 group4 group5 group6

12 11 10 10

25 25 26 25 25

15

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

11 11 10

24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 14

27 28 28 28 27

17

図 5-38.

22 22 21 20 19 18 17 17

22 22 23 24 25

20 21 22

23 23 24 23

14

20 21 22 22 23

23 23 24 23

19 20 21 22 23

21 22 22 22 21

11 10

21 22 22 22

20 21

16 16 15

20 20 20 19

12

21 21 20 20 19 18

19 20

17 17 17 16 19 18 18 18 17

11

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

group1 group2 group3 group4 group5 group6

Super Market

x

2 0 0 0 2 7

2 0 0 0

0 0 0 0

13

0 0 0 0

21 24 28 31 34 37 39 42 44 47 49

9 7 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

15 21 25 29 33 36 39 37 34

13

18 23 27 31 34 37 39 36 33 25 29 32 35 38 39 36 32

19 13

37 39 39 36 32

19 13

41 39 36 32

13

9 6 5 6

7 2 0 0 0

2 0 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

6 0 0 0 0 0

9 2 0 0 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0

9 2 0 0 0 0

55 56 58 60 61 63 64 65 67 68 69 69 69 69 69 69 69 69 69 69 70 70 70 71 71 72 72 73 73 74 74

13 17 21 25 29

7 2 0 0 0

13 18

9 6 5 6 9

59 61 62 64 65 66 68 69 70 70 70 70 70 70 31 34 37 40 43

54 56

15 21 25 29 33 36 39 42 13 19

32 36 39 42 45

59 61 62 64 65

71 71

54 55 57 59 60 62 63 65 66 67 69

71 72

49 51 53 55 57 59 60 62 63 65 66 67 69

55 57 59 60 62 63 65 66 67 69 70 71 72 73

13 19 24 29 32 36 39 42

55

21 25 29 33 36 23

55 57

31 34 37

73 73 74 74 74 75

72 73

13 19 24 28 32 36 39 42 44 47 49 51

13

71 72 72 73 73 73 74 74 75

63 65 66 67 69 70 71 72 73 65 66 67 69 70 71 72

48 50 52 54 56 57 59 61 62 64 65 66 68 69 70 71 46 48 50 52 54 56 58 59 61 62 64 65 66

13 15 18 21 24 28 31 34 37 39 42 44 47 49 51 53 55

21 24 27 29 31 33 35 38

13

7 2 9 0 6 0 5 0

5 0 0 0 0 0 0 0 2

17 21 23 25 28 30 33 36 38 41 43 45 48

13 15 18

13 19 24 29 32 36 39 38 35 32 29 25

6 0 0 0 0 0 0 0 0

63 65 66 67 66 66 66 66 66 66 66 66 66 67 67 67 68 68 69 69

19 18 23

24

25 28 30 32 34 36 27 29 31 33 35 37

15 21 25 28 29 13 19 24 29 32 13 19 24 28

75%

27 28

0%

29 30

図 5-43.

各居住地における車で行く予測確率

47


スーパー

5 分析結果 (属性:女性 60 代以降)

Super Market x

各居住地に住む人の予測利用回数

Y

(単位:% ) 平均距離 (D) 単位

平均利用 回数 (N) 単位

100m 4.9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.4 0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3

10

0.3 0.3 0.3 0.4 0.4

0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3

0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4

回/月

12

0.3 0.3 0.4

1.6

13

0.3

0.9

15.3

0.8

25.7

0.7

37.9

0.0

(単位:100m) (単位:100m)

0.3 0.3 0.3 0.3 0.5

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3

15

21

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.4 0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3

0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3

0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.4 0.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3

23

0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3

0.3 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4

0.3

0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4

0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3

0.3

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2

0.3 0.3 0.3

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3

0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.5 0.4 0.4 0.3 0.3

0.6回

0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.4 0.4 0.3 0.3

26

0.4 0.4 0.4 0.4

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0

0.1 0.1

0.2

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3

0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0

0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.4

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

22 24

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

18 20

0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

19

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

17

0.2 0.2

0.3 0.2

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5

16

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.3 0.2

0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3

14

25

図 5-44.

0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

11

10.4

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

27 28

0.0回

29

N super-f60(D) = 2.695 - 0.703 * log(D)  

30

図 5-45.

施設と居住地との距離からの利用予測回数

   R2(決定係数):0.929 優位確率:0.008   

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP

x Y

100 101 102 103 104

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

11 0.5 0.5 0.5

13

0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4

0.4 0.4 0.3 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4

15

0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.5

19

0.3

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4

0.2 0.3 0.3

0.5 0.5

0.3 0.4 0.4 0.4

0.3

0.4 0.4 0.4 0.4

0.1 0.2 0.2 0.3

0.5 0.5

0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4

21

0.5 0.5

0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3

0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4

22

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

23

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5

26

0.5 0.5 0.5 0.5 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4

0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

0.4 0.3

0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4

0.4

0.4 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4

0.5

0.5 0.5

0.5 0.5 0.5

0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3

0.5

0.5 0.5

25

0.6 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

20

24

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6

0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

18

0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

17

0.5 0.5 0.5

0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2

16

0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5

14

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5

0.6 0.6 0.6

0.5 0.5 0.5 0.5

12

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3

0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.5 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.5

0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5

(Ex)

0.6

0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3

27 28 29

0.1

30

図 5-46.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP(D)

PAPsuper-f60(D) =3.0 × D/36 × Nsuper-f60(D) ×{Wsuper-f60(D)/(Wsuper-f60(D)+Bsuper-f60(D)+Csuper-f60(D))} +4.5 × D/150 × Nsuper-f60(D) ×{Bsuper-f60(D)/(Wsuper-f60(D)+Bsuper-f60(D)+Csuper-f60(D))}

48


5 分析結果

公園

Park

明和B&G海洋センター x:56 y:12

利根川総合運動場 

大輪公園 

やじま公園

明和町社会体育館 

x:78 

x:24 

x:9 

x:31 

x:54 

y:12

y:14

y:25

y:14

y:11

y:13

至 館林

にっさと公園

x:54 

東武伊勢崎線

ふるさとの広場 

路線バス 館林・明和・板倉線

路線バス 館林・明和・板倉線

明和町役場

川俣駅

町立明和 東小学校

町立明和 西小学校 凡例

路線バス 館林・明和・板倉線

利根川総合運動場

羽 至 

スーパー 病院 公民館 図書館 コンビニ 飲食店 高齢者施設

N

S

0

300

1000

2000

3000

m

各居住地における最も近い公園への直線距離:D x

Y

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10 10 10

6 6 6 5 7 6 5 8 7 6 5 11 10 9 8 7 11 10 9 8 9

10 11 12 13

6 5 4 5 0.5

14

6 5 4 4

5 4 4 3

15 16 17 18 19

7 8 8 9 8 7 7 8 7 7

20 21 22 23 24 25

6 5 4 6 5 4 4 6 5 4 3 6 5 4 3 6

4 4 3 2 2

4 3 2 1

5 4 3 2 1

5 4 3 2 1

5 4 3 2 1

0.5

1 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 6

5 4 5 3 3 3 4 4 2 2 2 2 3 3 1 1 1 1 2 2 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1 1 1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

26

5 4 4 3 2 2

6 5 4 4 3 3 3

6 6 5 4 4 4 4

3 4 4 5 6 7 8 8 7 6 6 5 5 5 5

4 4 4 4 5 6 6 7 8 8 8 7 7 6 6 6 6

5 5 5 5 5 6 6 7 8

6 6 6 6 6 7 7 8 8

8 7 7 7 7 7 8 8 9 9

9 9 9 8 8 8 8 8 8 8 8

10 10

9 9 8 8 7 7 7 7 7

7 6 6 6 6 6

6 5 5 5 5

8 9 10 11 10

9

11 11 10

9 8 7 6 6 5 4 4 4 4

9 8 7 6 5 4 4 3 3 3

8 7 6 5 4 4 3 2 2 2 3 4 4 5 6 7 9 9 8 10 9 9

8 7 6 5 4 3 2 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9

7 7 6 6 6 5 4 5 4 4 4 4 3

6 5 4 3 2 2 1 1 2 0.5 1 2 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 5 5 6 7 8 8 9 9 9

3 3 3 4

2 3 4 4

8 7 6 5 4 3 2

1 2 3 4

9 9 9 9 9 9 8 8 8 8 8 9 9 9 7 7 8 8 9 6 7 7 8 5 6 6 7 6 6 3 3 3 3 4 4 5 6 2 2 2 2 3 4 4 5 1 1 1 1 2 3 4 4 0.5 0.5 0.5 1 1 2 3 4 1 1 1 1 2 3 4 2 2 0.5 1 1 1 2 3 4 3 3 2 2 4 4 4 3 3 4 5 4 4 6 5 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 9 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 10

29 25 26 27 28 28

9 8 8 7 6 5 5 5 5 5 6

10

9 10 11 11 8 9 10 11 8 9 9 10 7 8 9 9 6 7 8 9 8 9 6 7 8 9 6 7 8 9 6 7 8 9 8 9 9

18 19 17 18 19

23 24 25 26 27 28

31 32 33

36 37 38 39 40

22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41

12 13 13 14

17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 36 37 38 39 40 41

11 12 13 14

17 18 19 20 21 22 23 24 25 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

10 11

16 17

19 20 21 22 23

28 29

10 11

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

28 29

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

10 11 12

14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

39 40 41 42 43 44

29 30

10 11 12 13 14 15

17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

10 11

17 17 18

38 39 40 41 42 43 44 45 46

22 23 24 25 26 27 28 29 30 23 24 25 26 27 28 29

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 13 14 15 16 16 17 18 19 20 21 22 23 24

7 8 9 9 10 11 12 13 14 15 16 17 8 8 9 10 11 12 13 13 9 9 10 9

9 9 10 10 10

9 10 11 12 11 11 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 9 10 11 12 12 12 11 11 11 11 11 11 11 12 12 10 11 12 13 13 12 12 12 12

27 28 29 30

図 5-47.

各居住地と公園との直線距離:D(単位:100 m)

49


5 分析結果

公園

group1 D

group2 T

単位: ※1 100m

!"

1.0 2.0 2.2 3.0 3.0 3.2 3.2 3.2 4.1 4.1 4.2 4.2 4.5 4.5 6.0

(属性:男女 50 代以前・60 代以降)

4 1 1 2 4 1 2 4 1 1 1 4 2 4 4

図 5-48.

D

group3 T

単位: ※1 100m

6.1 6.4 7.1 7.2 7.3 7.8 7.8 8.5 8.6 8.9 8.9 9.1 9.1 9.2 9.2 9.2 9.2

1 4 4 2 2 1 4 2 4 2 4 4 4 1 2 4 4

D

group4 T

D

9.4 9.4 9.5 9.5 10.0 10.3 10.6 10.8 11.2 12.0 12.2 12.2 13.2 13.5 15.0

15.1 16.0 16.0 16.0 18.1 19.0 19.4 20.2 21.0 21.6 23.3 24.2 24.3 25.0 25.1

25.3 27.3 28.3 28.8 29.0 30.1 30.1 30.4 30.4 30.7 31.0 31.3 32.1 32.2 32.6 32.6

33.0 33.3 33.8 39.3 41.1 43.0 49.5 51.0 55.7 56.3

2 4 1 1 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4

徒歩(1) 車(4)

移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4)

!"

図 5-49.

D

group3 T

単位: ※1 100m

6.0

9.2

15.0

25.1

32.6

6 3 6 40.0 20.0 40.0

3 5 9 17.6 29.4 52.9

2 3 10 13.3 20.0 66.7

1 2 12 6.7 13.3 80.0

3 3 10 18.8 18.8 62.5

5.1 5.1 6.0 6.4 6.7 7.1 7.1 7.6 7.6 7.6 7.8 8.0 8.0 8.5 8.9

1 2 4 1 4 1 1 2 2 4 2 1 4 2 1

D

group4 T

D

135.2 1 0 10 9.1 0.0 90.9

group5 T

D

T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

9.1 10.0 10.0 10.4 12.0 12.0 12.6 14.6 14.8 16.1 16.5 17.3 17.5 19.2 20.8

22.2 22.4 22.4 23.0 24.7 25.0 26.2 27.9 28.0 28.2 28.2 28.2 29.0 29.2 30.0

30.3 31.3 32.0 32.0 33.2 33.4 33.5 34.5 35.3 38.3 39.3 40.2 43.0 46.2 47.9

54.2 55.0 55.9 59.4 60.5

1 2 4 4 2 4 2 4 4 4 4 1 4 2 4

4 4 4 1 4 2 4 4 4 1 4 4 4 4 1

2 2 1 1 4 4 4 4 4 1 4 1 4 4 4

121.8

4 4 4 4 4 4※2

居住地と施設との距離によるグループ分け(男女 60 代以降)

区間平均距離

(単位:100m)

区間最長距離

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4) 図 5-51.

135.2

1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

居住地と施設との距離によるグループ内解析(男女 50 代以前)

group2

1 1 2 1 1 1 4 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1

4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 1 2 1 2 1 4

group1 group2 group3 group4 group5 group6 3.5 8.2 11.2 20.3 30.1 51.9

(単位:件) 自転車(2)

1.4 2.0 2.0 2.2 3.0 3.2 3.2 3.6 3.6 3.6 3.6 4.1 4.5 4.5 5.0 5.0 5.0

4 1 2 4 4 1 4 4 2 4 4 4 4 4 4

居住地と施設との距離によるグループ分け(男女 50 代以前)

区間移動手段数

T

T

単位: ※1 100m

(単位:100m)

D

D

単位: ※1 100m

区間最長距離

group1

group6 T

単位: ※1 100m

(単位:100m)

単位: ※1 100m

D

単位: ※1 100m

区間平均距離

図 5-50.

group5 T

Park

group1 group2 group3 group4 group5 3.5 7.2 14.2 26.3 45.6

5.0

8.9

20.8

30.0

12 4 1 70.6 23.5 5.9

6 5 4 40.0 33.3 26.7

2 4 9 13.3 26.7 60.0

3 1 11 20.0 6.7 73.3

121.8 4 2 15 19.0 9.5 71.4

居住地と施設との距離によるグループ内解析(男女 60 代以降)

50


公園

5 分析結果 (属性:男女 50 代以前)

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5 group6

Park

x

6.0 9.2 15.0 25.1 32.6 135.2

(単位:%)

徒歩(1) 40.0 17.6 13.3 6.7 18.8 9.1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

50 47 46

51 52 54 54 55

54 57 61 65

57 54 51 48 47

53 55 57 58 58

58 62 65 68 69 69 69 68 65 62 58 56 53 51

10

51 54 58 62 68

62 58 54 51 49 49

56 58 61 62 63

61 65 70 75 77 77 77 75 70 65 62 58

44 44 44 46 46 46 46 46 45

51 51

53 56 58 55 58 62

49 51 55 58

12

29 30 31

13

31

91

45

55

106

106

106

106

58 61 62 55

57 58 58 58

58 61 62 63 63 63 63

58 57 55 53 51 49

62 65 68 69 69 69 69

69 68 65 62 61 58 56 53 51 49 46 44

91 91 84 75 68 62 58 54

47 49

77 69 63 58 55

34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 25

23 22

37 36 35 33 32 31 30 29 28 27 26 25 25

65

57 54 51 48 46

62

55

16 16 15 15 14 14

22 22

33 32 31 30 29 28 27 26 25 25 24 23 22 22 33 33 32

50 47 45

17 16 16 15 15 14 14 13 13

28 27 26 25 25 24 23 22 22 27 26 25 25 24 23 22

38 37 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 24 23 39 38 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26

58 58 57 55 53 51 49 47 45 44 42 40 39 37 36 35 34

51 51 51 50 49 47 46 44

51 51 51

47 48 47

45

49 49 48 47 46 45 46 46 46 46 45 44

42 43 44 44 45 46 46 46 46 46 45 44 44 43 46 44 42 41 42 43 43 44 44 44 44 44 43 43 42 41

110%

46 44 42 40 40 41 41 42 42 42 42 42 41 41 40

68 62 58 54

26

23 22

55 54 54 52 51 49 48 46 44 43 41 40 38

54 54 55

43 44 45 46 47 48 49 49

50 52 55 58 68 75 84 91 91 91 91 91 91 84 77 75 70 65 61 57 54 46 49 51 53 56 69 77

24

49 46 44 42 40

31 30 29 28 27

91 77 69 63 58 55 51 49 46 44 42 40 39 37 36

70 75 77 75 70 65 61 62 63 65 68 69

61 62 63 62

48 51 54 57 61 65 70 75 77 77 77 77 77 77 75 70 68 65 62 58 55 52

34 33

91 77 69 70 75 77 77 84 91 84 75 68 62 58 54 51 49 46 44 42

65 68 69 68

46 49

31 30 29 28 27 26 25 24 24 23 22 21 21 20

91 84 75 68 62 58 106

28 27 26 25 25 24 23 22 22 21 20 20 19 19 18 18 17 16 16 15

34 32 31 30 29 28 28 27 26 25 24 23 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14 13 13

50 47 45 43 41

91 91 91 84 75 70 65 61 57 54 51 48 46 44 42

49 48

46 49

23

44 42 40 39 39 40 40 40 40

27 28

Wpark-50 (D) = 40.316 - 7.079 * log(D) 

29 30

 R2乗(決定係数):0.501 優位確率:0.116   

図 5-53.

10%

(属性:男女 50 代以前・60 代以降)

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

6.0 9.2 15.0 25.1 32.6 135.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

自転車(2) 20.0 29.4 20.0 13.3 18.8 0.0

24 24 24 25 25 25 25 25 24

24 24 27 28 29

25 24

27 28 30

13

29

30 29 28 26 26 26

28 29 30 30 31

30 31 33 35 35 35 35 35 33 31 30 29

40

29 29 29 29

26 25

29 30 30 31 31 31 31

29 28 28 27 26 26

30 31 32 33 33 33 33

33 32 31 30 30 29 28 27 26 26 25 24

26 27 28 29 31 33 35

40 40 38 35 32 30 29 28

27 28

35 33 31 29 28

30 30 31 30

28

31

28 27 26 25 25

30

28

26 25 24

20 20 19 19 19 18 18 18 18 17 17 17 16 16 18 18 18 18 17 17 17 16 16 18 18 18 17 17 17 16

29 29 28 28 27 26 26 25 24 24 23 23 22 22 21 21 20 28 28 27 27 26 26 25 25 24 23 23 22 22 27 26 26 26 26 25 25 24

25 24

14 14 14 14 14 14

16 16

22 21 21 21 20 20 19 19 19 18 18 18 17 17 17 17

28 29 29 29

25 25

15 14 14 14 14 14 13 13 13

22 22 21 21 20 20 20 19 19 19 18 18 18

27 28 28 26 26 27

15 15 15 14 14

26 26 25 25 25 24 25 25 25 25 24 24

23 23 24 24 24 25 25 25 25 25 24 24 24 24 25 24 23 23 23 23 24 24 24 24 24 24 24 23 23 23

45%

25 24 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23

32 30 29 28

26

29 30 30

24 24 24 25 25 25 26 26

26 28 29 30 32 35 38 40 40 40 40 40 40 38 35 35 33 31 30 28 27

25

22 21 21 20 20 19 19 19 18 18 18 18 17 20

25 26 27 28 30 31 33 35 35 35 35 35 35 35 35 33 32 31 30 29 28 27

24

26 25 24 23 23

17 16 17 16

20 20

26 26

23

21 20

32 33 32 31 30 29 28 27 26 26 27 28 29 31 33 35 40 45 40 35 33 33 35 35 35 38 40 38 35 32 30 29 28 26 26 25 24 23

18

26 25

19 19 19 18 18 18 17 17 17 17 16 16 16 16 19 19 19 18 18

21 20 20 19 19 19 18 18 18 18 17

30 31 30 30 29 28 27 26 26 26 26 28 29 30 32 35 38 40 38 35 32 31 32 33 33 35 35 33 35 35 35 33 31 30 30 31 31 32 33

16 16 16

18 18 18 18 17 17 17 17 16 16 16 16 15 15 15 15 15 14 14 14

20 20 20 19 19 19 18 18 18 17 17 17 17 16 16 16 16 15 15 15 15 15 15 14 14 14 14 14 13 13 13

26 25 24 24 23

45 45 45 40 38 35 32 30 29

31 32 33 32

18 18 17 17 17 17

20 20 19 19 19 18 18 18 18 17 17 17 17 16 16 16 16 15 15 15 15 15 14 14 14 14

28 27 26 26 25 24 24 23 23 22 22

35 35 35 33 31 30 28 27 26 26 26 28 29 30 32 35 38 40 38 35 32 35 38 40 40 40 45 40 35 33 31 29 28 27 26 25 24 23 23 22 22 21

17

22

20 20 19

40 40 40 38 35 33 31 30 28 27 26 25 25 24 23

32 30 29 28 26 26 26 27 28 30 31 33 35 35 35

29 29 28 28 27 26 26 25 25 26 27

21

30 30

31 29 28 27 26 26 27 28 29 30 31 32 33

28 28 28 27 27 26 26 25 25

20

28 27 26 26 25 25 24 23 23 22 22 21

29 30 31 32 33 33 33 32 31 30 29 28 27 26

16

28

27 28 28 29 29

27 28 28 29 29

24

26 26

26 26 26 26 26 27 27 28 28

15

19

27 26 26 25 25 24 24 23

26 25 25

23 24 25 25

14

26 27 27 28 28

28 27 26 25 25

23 24 25 26 26

20 20

25 25 25 26

28 29 30

26 27 28 29

12

18 17 17 17 17

26 26 26 25 25 24

27 28 30 31 26 28 29 30 32

11

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

17

26 26 26 26 26 25 25 25 24 26 27

10

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

24 23 23 22 22 23 23 23 23

27 28

Bpark-50 (D) = 40.403 - 7.687 * log(D)  

10%

29 30

 R2乗(決定係数):0.749 優位確率:0.026 

図 5-55.

各居住地における自転車で行く予測確率

x

各居住地に住む人が車で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5 group6

6.0 9.2 15.0 25.1 32.6 135.2

(単位:%)

車(4) 40.0 52.9 66.7 80.0 62.5 90.9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

49 51 52

48 47 47 46 46

47 44 41 38

44 47 49 50 51

47 45 44 43 43

43 41 38 36 35 35 35 36 38 41 43 45 47 48

10

48 46 43 40 36

40 43 46 48 50 50

45 43 41 40 40

41 38 35 31 30 30 30 31 35 38 41 43

53 53 54 52 52 52 52 52 52

48 48

47 45 43 45 43 41

50 48 46 43

11 12

47 44 41

13

43

55 53 52 50 48 55 54 52 50 52

14

20

50 51

21

50 51 43 44 45 47 48 50

41 38 36 35 35 35 35

35 36 38 40 41 43 45 47 48 50 52 53

48 46 43 40 36 31 24 19 19 19 19 19 19 24 30 31 35 38 41 44 47

23

 R2乗(決定係数):0.869 優位確率:0.007

43 43 43 43

50 49 47 44 41 38 35 31 30 30 30 30 30 30 31 35 36 38 41 43 45 47

22

C park-50(D) = 19.276 + 14.764 * log(D) 

47 48 50 51 52 53 54 55

62 62 63

47 45 44 43 43

45 47 48 50 51 52 53 54 56 57 58 59

61 62 63 63 64 65 65 66 67 67 68 68 69 69 70 70 71 71 72 72 72 73 73 74 74 74

41 40

45 47 48 50 51 52 54 55 56 57 58

9

9 9 9

50 48 46 43 40 35 30

24

48 46

25

19 19 24 31 36 40 43 46 30 35 40 43 46 36 40 43 46

26

63 64 64 65 66 66 67 68 68 69 69 70 70 71

19 24 31 36 40 43

9

60 61

50 52 53 55 56

38 36 35 36

43 41 40

69 69 69 69

58 59 60 61 62 63 64 64 65 66 66 67 67

19 30 35 40 43 46 48 50 52 53 55 56 57 58 59

41 40 40 40

45

38

44 47 49 50 52

41

45

61 62

49 51 52

52

66 66 67 67 68 69 69

43 43 44 45 47 48 50 51 52 54 55 56 57 58 59 60 61 46 46 47 47 48 50 51 52 53 54 56 57 58

51

69 69

65 66 66 67 67 68 68 69 69

58 59 60 60 61 62 63 64 64 65 66 66 67 67 68 69

48 48 49 49 50 51 52 53

50 51

73 74 74 74 75 75

57 58 59 60 61 62 62 63 64 64 65 66 66

44 43 43 43

49 48 48

73 73 74 74 75 75 75 76 76

61 62 63 64 64 65 66 66 67 67 68 68 69 69 61

47 46 46

54 53 52 52 51 50 50 50

63 64 64 65 66

60 61 62 63 64 64 65 66 66 67 67

19 30 35 35 31 30 30 24 19 24 31 36 40 43 46 48 50 52 53 55

35 31 30 31 35 38 41 40 40 38 36 35

65 66 66 67 67 68 68 69 69 70 70 71 71 72 72 72 73 73 74 74

61 62 62 63 64 65 65 66 67 67 68 68 69 69 70 70 71 71 71 72 72 73 73 73 74 74 75 75 75 76 76

49 51 52 54 55

19 19 19 24 31 35 38 41 44 47 49 50 52 54 55

36 40 43 46 48 50 49 47 44 41 38 35 31 30 31

43 41 40 40 40 40 40

72 73 73 73 74

48 47 47 46 46

50 49 49 48

36 35 36 38 41 43 45 47 49 50 48 46 43 40 35 30 19

49 50 45 48 50

70 70 71

52 51 50 50

31 30 31 35 38 41 44 47 49 50 48 46 43 40 36 31 24 19 24 31 36 31 24 19 19 19

46 46 46 47 47 48 50 51 52

66 66 67 68 68 69

52 53

43 43 44 45 47 48 50 51 50 49 47

16

62 63

52 54

40 43 46 48 50 49 47 45 43 41 38 36 35 19

67 67 68 68 69

49 49 50 51 52 53

40 40 40 41 43 45 47 48 50 50 48 46 43 40 36 31 24 19 24 31 36 38 36 35 35 31 30

15

19

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

69

50 50 50 50 50 50 51 52 52

18

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

17

図 5-56.

56 53 51 49 47 45 44 42 40 39 37

50 49

21

25

図 5-54.

61 62

68 62 58 54 51 49 51 54 57 61 65 70 75 77 75

20 22

group1 group2 group3 group4 group5 group6

58 58 58 58

18 17 17 16 16

33 32 31 30 29 28 27 26 26 25 24 23 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15

54 55 54 54 52 51 49 48 46

19

21 20 20

33 32 31

55 53 51 49 48 46 44 43 41 40 38 37

58 58 57 55 53 51 49 47 48 51 54

18

27 26 25 24 24 23

52 51 49 48 46 44 43 41

53 55 57 58 58

62 63 62 61 58 56 53 51 49 49 51 54 58 62 68 75 84 91 84 75 68 65 68 69 70 75 77

16

32 31

51 52 54 54 55

49 50 51 51

68 69 68 65 62 58 55 52 50 49 51 55 58 63 69 77 91

15

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

51 50 49 47 46 44

46 47 48 49

46 44

75 77 75 70 65 61 57 54 51 49 51 54 58 62 68 75 84 91 84 75 68 75 84 91 91 91

42 44 46 48

14

26 25 24 23 23

45 44

63 58 55 51 49 50 52 55 58 62 65 68 69

42 44 46 49 51

17

図 5-52.

23

49 49 49 49 49 48 47 46 45

11

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

50 50 50 51 52 52 52 52 52 52 52 53

55 54 54 53 52 52 52 52 52 52 52 53 54 54 52 53 55 56 55 54 54 54 53 53 53 54 54 54 55 55 52 53 55 56 56 56 55 55 55 55 55 55 55 56 56

75%

53 55 56 57 57 56 56 56 56

27 28

10%

29 30

図 5-57.

各居住地における車で行く予測確率

51


公園

5 分析結果 (属性:男女 50 代以前)

Park x

各居住地に住む人の予測利用回数

Y

(単位:% ) 平均距離 平均利用回数 (D)

(N)

単位

単位

(単位:100m) (単位:100m)

図 5-58.

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

100m

回/月

5.1

0.3

9.4

0.3

13.4

0.3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.4 0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3

10

0.3 0.3 0.3 0.4 0.4

0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3

0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4

11

0.3 0.3 0.3 0.3

12

0.3 0.3 0.4

13

0.3

0.5

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3

15

0.1 0.1

19 0.3 0.3

29.4

0.1

20

0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.4 0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

21

0.3 0.3

37.1

0.1

51.9

0.1

24

0.6 0.6 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3

80.3

0.0

26

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

22

0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3

23

0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3

0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.4 0.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.3 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4

0.3

0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4

0.3

0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3

0.3

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2

0.3 0.3 0.3

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3

0.3 0.3

0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5

0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3

25

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0

0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.4

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.5 0.5 0.6 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

18 0.3

0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

23.7

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

17

0.2 0.2

0.3 0.2

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5

16

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.3 0.2

0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3

14

18.6

0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.5 0.4 0.4 0.3 0.3

0.6回

0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.4 0.4 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

27 28

0.0回

29

Npark50(D) = 0.545 - 0.13 * log(D)  

30

図 5-59.

施設と居住地との距離からの利用予測回数

   R2(決定係数):0.793  優位確率:0.001   

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP

x Y

100 101 102 103 104

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.2 0.2

11 0.1 0.1 0.1

13

0.1

0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.1 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1

0.2

15

0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

19

0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1

0.1 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1

21

0.1 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1

22

0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

23

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

26

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.1

0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.1

0.1

0.2 0.2

0.1 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1

0.2

0.1 0.1

25

0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2

20

24

0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2

0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

18

0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1

17

0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

16

0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2

14

0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1

0.2 0.1 0.1 0.1

12

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2

0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

(Ex)

0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

27 28 29

0.0

30

図 5-60.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP(D)

PAPpark50(D) =3.0 × D/42 × Nsuper-m60(D) ×{Wpark50(D)/(Wpark50(D)+Bpark50(D)+Cpark50(D))} +4.5 × D/150 × Npark50(D) ×{Bpark50(D)/(Wpark50(D)+Bpark50(D)+Cpark50(D))}

52


公園

5 分析結果 (属性:男女 50 代以前)

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5

Park

x

5.0 8.9 20.8 30.0 121.8

(単位:%)

徒歩(1) 70.6 40.0 13.3 20.0 19.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

50 47 46

51 52 54 54 55

54 57 61 65

57 54 51 48 47

53 55 57 58 58

58 62 65 68 69 69 69 68 65 62 58 56 53 51

10

51 54 58 62 68

62 58 54 51 49 49

56 58 61 62 63

61 65 70 75 77 77 77 75 70 65 62 58

44 44 44 46 46 46 46 46 45

51 51

53 56 58 55 58 62

49 51 55 58

12

29 30 31

13

31

91

45

91 84 75 68 62 58 106

55

58 57 55 53 51 49 69 68 65 62 61 58 56 53 51 49 46 44

91 91 84 75 68 62 58 54

47 49

77 69 63 58 55

23 22

34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 25

23 22

37 36 35 33 32 31 30 29 28 27 26 25 25

91 77 69 63 58 55 51 49 46 44 42 40 39 37 36

65

57 54 51 48 46

62

55

16 16 15 15 14 14

22 22

33 32 31 30 29 28 27 26 25 25 24 23 22 22 33 33 32

50 47 45

17 16 16 15 15 14 14 13 13

28 27 26 25 25 24 23 22 22 27 26 25 25 24 23 22

38 37 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 24 23 39 38 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26

58 58 57 55 53 51 49 47 45 44 42 40 39 37 36 35 34 55 54 54 52 51 49 48 46 44 43 41 40 38

54 54 55

51 51 51 50 49 47 46 44

51 51 51

47

43 44 45 46 47 48 49 49

50 52 55 58 68 75 84 91 91 91 91 91 91 84 77 75 70 65 61 57 54 46 49 51 53 56 69 77

49 46 44 42 40

31 30 29 28 27

91 77 69 70 75 77 77 84 91 84 75 68 62 58 54 51 49 46 44 42

58 61 62

62 65 68 69 69 69 69

31 30 29 28 27 26 25 24 24 23 22 21 21 20 34 33

48 47

49 49 48 47 46 45

45

46 46 46 46 45 44

42 43 44 44 45 46 46 46 46 46 45 44 44 43 46 44 42 41 42 43 43 44 44 44 44 44 43 43 42 41

105%

46 44 42 40 40 41 41 42 42 42 42 42 41 41 40

68 62 58 54

44 42 40 39 39 40 40 40 40

27 28

10%

29 30

図 5-62.

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

'(), *+) Y

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

5.0 8.9 20.8 30.0 121.8

(単位:%)

自転車(2) 23.5 33.3 26.7 6.7 9.5

44 44 44 46 46 46 46 46 45

53 55

51 51

#$ 56 58 %& 58 62 !"

45 44 46 44

51 54 58 62 68

11

49 51 55 58

12

54 57 61

13

58

91

45

52 51 49 48 46 44 43 41

49 50 51 51

53 55 57 58 58

55 53 51 49 48 46 44 43 41 40 38 37

50 47 46

51 52 54 54 55 53 55 57 58 58

58 62 65 68 69 69 69 68 65 62 58 56 53 51

62 58 54 51 49 49

56 58 61 62 63

61 65 70 75 77 77 77 75 70 65 62 58

61 62

106

106

106

106

58 58 57 55 53 51 49 47 48 51 54 50 49

18 55

19 20

51 49

21

49 47

58 58 58 58

49 48

58 61 62 63 63 63 63

58 57 55 53 51 49

62 65 68 69 69 69 69

69 68 65 62 61 58 56 53 51 49 46 44

48 51 54 57 61 65 70 75 77 77 77 77 77 77 75 70 68 65 62 58 55 52

22 23

49 51 55 58 63 69 77

24

91 91 84 75 68 62 58 54

51 55

25

77 69 63 58 55

34 33

49 46 44 42 40

23 22 23 22

37 36 35 33 32 31 30 29 28 27 26 25 25

91 77 69 63 58 55 51 49 46 44 42 40 39 37 36

58 61 62

61 62 63 62

55

65

57 54 51 48 46

62

55

27 26 25 25 24 23 22

58 58 57 55 53 51 49 47 45 44 42 40 39 37 36 35 34 55 54 54 52 51 49 48 46 44 43 41 40 38 51 51 51 50 49 47 46 44

47 45

28 27 26 25 25 24 23 22 22

38 37 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 24 23

57 58 58 58

48 47

16 16 15 15 14 14

22 22

39 38 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26

54 54 55 51 51 51

17 16 16 15 15 14 14 13 13

33 32 31 30 29 28 27 26 25 25 24 23 22 22 33 33 32

50 47 45

18 17 17 16 16

49 49 48 47 46 45 46 46 46 46 45 44

42 43 44 44 45 46 46 46 46 46 45 44 44 43 46 44 42 41 42 43 43 44 44 44 44 44 43 43 42 41

105%

46 44 42 40 40 41 41 42 42 42 42 42 41 41 40

68 62 58 54

26

65 68 69 68

43 44 45 46 47 48 49 49

51 54 58 62 68 75 84 91 91 91 91 91 91 84 77 75 70 65 61 57 54

31 30 29 28 27 26 25 24 24 23 22 21 21 20 31 30 29 28 27

34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 25

91 77 69 70 75 77 77 84 91 84 75 68 62 58 54 51 49 46 44 42

70 75 77 75 70 65 61 62 63 65 68 69

54 55 54 54 52 51 49 48 46

21 20 20

28 27 26 25 25 24 23 22 22 21 20 20 19 19 18 18 17 16 16 15

34 32 31 30 29 28 28 27 26 25 24 23 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14 13 13

50 47 45 43 41

91 84 75 68 62 58 106

27 26 25 24 24 23

33 32 31 30 29 28 27 26 26 25 24 23 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15

56 53 51 49 47 45 44 42 40 39 37

62 63 62 61 58 56 53 51 49 49 51 54 58 62 68 75 84 91 84 75 68 65 68 69 70 75 77

16

33 32 31

91 91 91 84 75 70 65 61 57 54 51 48 46 44 42

68 62 58 54 51 49 51 54 57 61 65 70 75 77 75

68 69 68 65 62 58 55 52 50 49 51 55 58 63 69 77 91

15

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

51 52 54 54 55

75 77 75 70 65 61 57 54 51 49 51 54 58 62 68 75 84 91 84 75 68 75 84 91 91 91

42 44 46 48

14

32 31

46 47 48 49

63 58 55 51 49 50 52 55 58 62 65 68 69

42 44 46 49 51

26 25 24 23 23

51 50 49 47 46 44

57 54 51 48 47

54 57 61 65

10

(単位:100m)

23

49 49 49 49 49 48 47 46 45

17

44 42 40 39 39 40 40 40 40

27 28

Bpark-60(D) = 43.899 - 8.352 * log(D)  

10%

29 30

 R2乗(決定係数):0.767 優位確率:0.063  "#!"

図 5-64.

各居住地における自転車で行く予測確率

x

各居住地に住む人が車で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合

"#"" '"#""

group1 group2 group3 group4 group5

(単位:100m)

&"#""

5.0 8.9 20.8 30.0 121.8

(単位:%)

車(4) 5.9 26.7 60.0 73.3 71.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

31 31 32 28 28 28 28 29 30

21 21

18 15 11

18 13

!""#""

21 17 12 25 21 16 11

11 12

18 13

13

12

8

34 31 28 25 21 34 32 29 26 30

14 15

16

20 21

11

25 27

6 8 2 6 0 5 0

26 22 18 13

22

21 17 12

23

 R2乗(決定係数):0.906 優位確率:0.013

22 24

25 21 16 11

24

11 11 11 11

8 2 0 0 0

6 0 0 0

5 0 0 0

5 0 0 0

21 16

25 26

5 0 0 0

11 5 0 0 0 2 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

8 2 0 0 0

6 2 0 0 0

64 65 66

68 69 70 70 71

22 20 18 17 16

20 22 24 26 29 31 33 35

47 49 50

25 23 22 21

18 16 13 12 11

16 18 21 24 26 29 31 33 36 38 40 42

47 48 50 51 52 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 68 69 70 71 71 72

23 27 29

22 20 18 17 16 18 16 13 12 11 15 11

23 25 24 26

13 12 11 12

11 16 21 25 23 20 16 11 12 17 21 25 22 18 13 13 18 22 25 21 17 12 16 20 23 25 21 16 11 18 22 25 25 21 17 12

8 6 5 6

6 2 0 0 0

6 0 0 0 0 0 0 0 6

5 0 0 0 0 0 0 0 5

8 6 6 2 0 0 0 8 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 2 8 6 5 2 11 8

11

8 2 0 0 0 0 0 2 8

0 0 0 0 0 0 6

16

15 18 21 24 27 29 32 34 37 39 41

0 0 0 0 0 0 0 0 6

0 0 0 0 0 0 0 0

2 0 0 0 0 0

6 2 0 0 0 0

46 48 49 51 52 53 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 68 69 70 71 71 72 73 73 74 75 75

11 15 18 22

6 2 0 0 0 2 6

54 55 56 58 59 60 61 62 63 64 65 65 66 67 68 69 69 70 71 72

50 52 53 54 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

11

23 27 30 32 35

8 6 5 6

13 18 22 26 29 32 34 12

45 47

25 28 31 34 37

50 51 53 54 55

61 62

45 47 48 50 51 53 54 55 57 58 59

61 62

41 43 45 47 48 50 51 53 54 55 56 58 59

46 48 50 51 53 54 55 56 58 59 60 61 62 63

12 17 21 25 28 31 34

47

16

47 48

23 27 30

70 71 72 73 73 74

62 63

11 16 21 25 28 31 34 36 39 41 43

13 18 22 26 29

70 71 71 72 73 73 74 75 75

54 55 56 58 59 60 61 62 63 55 57 58 59 60 61 62

39 42 43 45 47 49 50 51 53 54 55 57 58 59 60 61 38 40 42 44 46 47 49 50 52 53 54 56 57

11 12 13 16 18 21 24 27 29 32 34 37 39 41 43 44 46 16 17 18 20 22 24 26 29 31 33 36 38 40

18 17 16

21 21 22 23 25 27 29 31

22 21 21

27

11 16 20

33 31 29 28 27 26 25 25

8 6 5 6

13 18

34 33 32 31 30 29 28 28 28 29 30 31 32 32

12 17

28 31 34 36 34 33 32 32 31 31 31 32 32 33 34 35

11 16

28 31 34 36 37 36 35 34 34 34 34 34 35 36 37

12 17

56 57 58 59 60 61

28 27 26 25

12 17 21 25 25

11 15 18 22 25 28 31

48 49

28 31

13 18 22 26 27

13 16 18 21 24

57 58 59 60 61

22 23 25 27 29 31

29 32

11 12 13 16 18 21 24 27 26 22 18

19

Cpark-60 (D) = -35.267 + 28.845* log(D) 

6 5 0 0 6 0 0 0 0 2 8 0 0 0 2 6 11 6 5 6 8 11 15

17 16 17 18 20 22 24 26 29

18

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

6 8 2 6 0

16 11

$"#""

17

(単位:100m)

62

25 25 25 25 25 26 27 28 29

%"#"" 10

'()$ *+)

100 101 102 103 104

1

16

図 5-65.

106

61 62 63 62

58 61 62 63 63 63 63

26

(単位:% )

"#""

106

57 58 58 58

48 51 54 57 61 65 70 75 77 77 77 77 77 77 75 70 68 65 62 58 55 52

24

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

図 5-63.

106

65 68 69 68

46 49

 R2乗(決定係数):0.737 優位確率:0.063   

"#'"

106

28 27 26 25 25 24 23 22 22 21 20 20 19 19 18 18 17 16 16 15

34 32 31 30 29 28 28 27 26 25 24 23 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14 13 13

50 47 45 43 41

91 91 91 84 75 70 65 61 57 54 51 48 46 44 42

50 49

46 49

23

Wpark-60(D) = 91.368 - 20.493 * log(D) 

"#("

56 53 51 49 47 45 44 42 40 39 37

49 48

21

25

group1 group2 group3 group4 group5

58 58 58 58

20 22

"#&"

61 62

70 75 77 75 70 65 61 62 63 65 68 69

54 55 54 54 52 51 49 48 46

55

18 17 17 16 16

33 32 31 30 29 28 27 26 26 25 24 23 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15

58 58 57 55 53 51 49 47 48 51 54

19

21 20 20

33 32 31

55 53 51 49 48 46 44 43 41 40 38 37

68 62 58 54 51 49 51 54 57 61 65 70 75 77 75

18

27 26 25 24 24 23

52 51 49 48 46 44 43 41

53 55 57 58 58

62 63 62 61 58 56 53 51 49 49 51 54 58 62 68 75 84 91 84 75 68 65 68 69 70 75 77

17

32 31

51 52 54 54 55

49 50 51 51

68 69 68 65 62 58 55 52 50 49 51 55 58 63 69 77 91

15

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

51 50 49 47 46 44

46 47 48 49

46 44

75 77 75 70 65 61 57 54 51 49 51 54 58 62 68 75 84 91 84 75 68 75 84 91 91 91

42 44 46 48

14

26 25 24 23 23

45 44

63 58 55 51 49 50 52 55 58 62 65 68 69

42 44 46 49 51

16

図 5-61.

23

49 49 49 49 49 48 47 46 45

11

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

26 27

30

25 25 26 27 28 29 28 28 28 29 30 31

75%

31 34 37 39 38 37 37 37 36

27 28

0%

29 30

図 5-66.

各居住地における車で行く予測確率

53


公園

5 分析結果 (属性:男女 60 代以降)

Park x

各居住地に住む人の予測利用回数

Y

(単位:% ) 平均距離 平均利用回数 (D)

(N)

単位

単位

100m

回/月

5.1

1.2

11.8

0.1

17.8

0.1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

10

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

11

0.1 0.1 0.1 0.1

12

0.0 0.0 0.0

13

0.0

0.1

0.0 0.1 0.1 0.1 0.1

15

19 0.0 0.0

44.9

0.0

20 21

0.0 0.0

68.1

0.0

0.0 0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

22

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

23

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1

0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1

0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1

0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1回

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1

26

0.1 0.1 0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.0

24

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0

18

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2

0.0 0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

31.9

0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

16 17

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.0 0.1 0.1 0.1 0.1

14

25

図 5-67.

0.0

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

24.1

(単位:100m) (単位:100m)

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

27 28

0.0回

29

Npark60(D) = 1.454 - 0.391 * log(D)  

30

図 5-68.

施設と居住地との距離からの利用予測回数

   R2(決定係数):0.649 優位確率:0.029   

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP

x Y

100 101 102 103 104

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.2

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

11 0.4 0.4 0.3

13

0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.5 0.5 0.5

0.5 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5

0.5 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

15

0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2

19

0.4

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.4 0.4 0.3 0.4

0.4 0.4 0.4

0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4

0.4

0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4

21

0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5

22

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5

23

0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.4 0.4

26

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.3 0.3 0.3 0.3

0.2 0.2

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.2 0.2

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4

0.4 0.4 0.5 0.5 0.5

0.4

0.4

0.4 0.4

0.5 0.5 0.5

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.2 0.2

0.4

0.4 0.5

25

0.4 0.4

0.4 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.1 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

20

24

0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4

0.1 0.1 0.0 0.0 0.0

0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0

0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

18

0.2 0.1 0.1

0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0

0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4

17

0.4 0.4 0.4

0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3

16

0.4 0.4

0.5 0.5 0.4 0.4 0.4

0.5 0.4 0.4

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

14

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4

0.5 0.5 0.4 0.4

12

0.3 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2

0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5

0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

0.4 0.4 0.4 0.4

(Ex)

0.5

0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5

27 28 29

0.0

30

図 5-69.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP(D)

PAPpark60(D) =3.0 × D/36 × Npark60(D) ×{Wpark60(D)/(Wpark60(D)+Bpark60(D)+Cpark60(D))} +4.5 × D/150 × Npark60(D) ×{Bpark60(D)/(Wpark60(D)+Bpark60(D)+Cpark60(D))}

54


5 分析結果

病院

Hospital

福田ペインクリニック

羽生総合病院(羽生市)

海宝病院(館林市)

x:47

x:35

x:44

x:53

y:15

y:23

y:14

y:53

y:-2

至 館林

ミツワ診療所

x:54

東武伊勢崎線

竹越医院

路線バス 館林・明和・板倉線

路線バス 館林・明和・板倉線

ミツワ診療所 x:

明和町役場

y:

川俣駅

町立明和 東小学校

町立明和 西小学校 凡例

路線バス 館林・明和・板倉線

利根川総合運動場

羽 至 

スーパー 病院 公民館 図書館 コンビニ 飲食店 高齢者施設

N

S

0

300

1000

2000

3000

m

各居住地における最も近い病院への直線距離:D x

Y

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

7 8 9 9 11 10 9 12 11 10 9

10 11 12

30 29 28

13

29

6 7 8 9

6 7 8 8

15 14 13 12 11

5 5 5

15 14 13 12 13

14 15 16

6

17

4 4 4 4 4 5

3 3 3 4 4

18 17

19

14 13 12 11

23

8 7 7 9 9 8 8 22 22 21 20 19 18 17 16 15 14 14 13 12 11 11 10 9 9 9 22 21 20 19 18 17 17 16 15 14 13 13 12 11 11 10 10 9

24

23 22 21 21 20 19 18

20

23 22

17 16 15 14 13 13 12

21

23 22

17 17 16 15 14 13 12

22

11 10

23 22

25

12 12 11 11 10 12 11 12

26

5 4 3 2 1 1 1 2 3

5 4 4 3 2 2 2 3 4

7 6 5 4 4 3 3 3 4 4

9 8 7 6 6 5 4 4 4 4 4

9 9 8 7 6 6 5 5 5 5 5

4 3 2 2 2 1 1 2 1 0.5 2 1 1 3 2 2 4 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 7 9 9 9 7 9 8 7 10 10 10 9 8 7 11 11 11 9 8 12 12 12

8 8 7 9 9 8 8 8 7 7 7 6 6

11 11 11 10 11 11 11 11 10 11 11 11 10

7 6 6 6 6 6

6 6 6 6 7

8 7 7 7 7

5 5 5 5 6

9 9 9 8 8 8 8

4 4 4 4 5

10 11 10 10 10

9 9 9 9 9

3 3 3 4 4

10

9 9 9 8 7 6 5 4 4 3 2 2 2 3 4

9 9 9 8 8 8 7 6 5 4 3 2 1 1 1 2 3

9 9 8 8 7 7 7 7 6 5 4 3 2 1

7 6 6 6 6 6 5 4

5 5 5 5

2 0.5 1 2 1 1 2 2 2 3 3

4 4 4 4

4 3 3 3

4 4 5 4 4 4 5 6 6 5 5 5 6 6 7 6 7 8 7 9 8 9

5 6 7 8 7 6 6 6 5 5 5 4 4 3 3 3 2 2 2 1 1 2 1 0.5 2 1 1 2 2 3

6 3 6 3 4 5 6 3 4 5 6 4 4 5

6 5 4 3 2 1 1 1 2

6 5 4 4 3 2 2 2

7 6 5 4 4 3

4 4 5 6 7 7

4 5 6 7 8

7 6 6 5 4 4

30

8 8 9 9 9 8 7 6 6 5 5 5 5

9 9 10 11

26 27 28 29 30 20 21

26 27 28 29 30 31

34 34 35

38 39 40 41 42

10 11 11 12 13 14

20 21 22

10 11 11 12 13 14 14 15 16 17

20 21 22 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

9 8 8 7 7 6 6

10 11 11 12 13 14 15 16 17

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49

9 10

22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 10 11 12 13 14

8 8 7 7 7 7

25 26 27 28 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

19 20

9 10 11 12 13 14 10 11 12 13 14

22 23 24 25 25

30 31

18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

30 31

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 8 9 10 11 12 13 8 9 10 11 9 10 11 15 16 17 18

40 41 42 43 44 45 46 47 48 41 42 43 44 45 46

31 32

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 19 19 20

24 25 26 27 28 29 30 31 32 25 26 27 28 29 30 31

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

5 6 6 7 8

6 6 7 8 9

7 7 8 8 9

8 9 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 8 9 10 11 12 13 14 15 9 9 10 9

27 28 29 30

図 5-70.

各居住地と病院との直線距離:D(単位:100 m)

55


5 分析結果

病院

group1 D

group2 T

単位: ※1 100m

!"

1.0 2.2 2.2 3.2 3.2 3.6 4.5 5.0 5.0 5.0 5.8 5.8 6.0 6.1 6.1 6.1

5 4 1 4 2 1 4 4 4 4 4 2 4 4 1 1

図 5-71.

D

group3 T

group4

D

T

D

14.3 15.0 15.1 15.2 16.2 16.3 16.4 18.0 18.1 18.4 18.9 21.4 21.9 22.8 23.0

23.9 25.1 26.2 26.4 26.9 26.9 27.7 27.7 28.5 28.8 29.8 30.7 31.1 31.3 31.6

31.8 32.1 32.2 32.8 32.8 33.1 33.1 33.2 33.5 34.2 34.5 35.1 35.2 35.9 36.6

37.1 37.2 37.4 37.4 37.7 37.9 38.0 38.1 38.1 38.8 40.1 41.6 42.0 42.6 43.4

45.3 48.4 50.3 52.2 54.4 59.1 62.2 71.7 86.4

4 4 4 4 4 2 4 4 4 2 4 4 4 1 4

4 1 2 4 4 2 4 4 4 1 4 4 4 2 4

4 4 4 2 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

106.2 130.9 144.9 155.2 164.1 188.7

4 4 4 1※2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

居住地と施設との距離によるグループ分け(男女 50 代以前)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 4.4 8.3 12.4 18.1 28.2 33.8 39.2 97.7

車(4)

6.1

10.4

14.1

23.0

31.6

36.6

4 2 9 26.7 13.3 60.0

1 2 12 6.7 13.3 80.0

1 2 12 6.7 13.3 80.0

2 3 10 13.3 20.0 66.7

0 3 12 0.0 20.0 80.0

0 0 0 1 0 0 14 15 14 0.0 0.0 0.0 6.7 0.0 0.0 93.3 100.0 100.0

43.4

188.7

居住地と施設との距離によるグループ内解析(男女 50 代以前)

group2 D

group3 T

D

group4 T

D

group5 T

D

group6 T

D

group7 T

D

group8 T

D

group9 T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

8.5 9.1 9.1 10.4 10.6 10.8 11.2 11.2 11.2 12.1 12.2 12.4 12.4 12.5 13.0

13.5 13.5 13.6 13.6 13.9 14.1 14.1 15.2 16.0 16.2 17.3 18.4 18.4 19.2 20.0

20.6 21.0 21.0 21.5 21.5 21.9 23.1 23.3 23.4 23.7 24.6 24.7 25.0 26.0 26.4

26.9 26.9 27.0 27.7 27.9 27.9 28.2 28.9 29.2 29.2 29.5 29.7 30.1 30.1 31.0

31.1 31.6 32.2 33.1 33.2 33.4 35.1 35.1 35.4 35.4 35.7 36.1 36.2 36.4 37.4 37.4

37.7 37.7 37.7 38.0 38.2 38.6 39.4 39.6 40.0 40.1 40.5 40.8 41.6 41.8 42.1

43.0 43.1 43.4 45.3 45.5 46.5 47.5 48.4 48.4 48.5 48.8 49.2 50.5 52.8 52.8

55.0 55.1 56.6 57.2 57.3 65.5 72.5 76.9 79.5 79.5 80.6 91.4

4 4 2 4 4 4 4 4 1 2 4 4 4 4 2

4 1 4 1 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4

2 4 4 4 4 4 2 4 2 4 1 4 4 2 2

4 2 2 4 4 4 3 4 2 2 4 2 4 4 4

4 4 4 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4

4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4

4 3 4 4 4 4 1 4 4 2 4 4 4 4 4

106.5 128.9 155.0

1 2 4 4 4 4 4 1 4 2 4 4 4 4 4

居住地と施設との距離によるグループ分け(男女 60 代以降)

区間平均距離

(単位:100m)

区間最長距離

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4) 図 5-74.

T

10.6 11.2 11.2 11.3 12.0 12.1 12.2 12.4 13.0 13.0 13.0 13.3 13.5 13.5 14.1

4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 2 4 4 1

車(4)

図 5-72.

D

6.3 6.7 7.1 7.2 7.2 7.3 8.5 8.5 8.5 8.6 9.0 9.1 10.0 10.0 10.4

移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

!"

group8 T

単位: ※1 100m

(単位:件) 自転車(2)

4 4 4 4 2 1 4 4 4 2 4 4 4 4 2 2

D

単位: ※1 100m

徒歩(1)

0.0 1.0 2.2 3.2 3.2 3.6 5.0 5.0 5.8 5.8 6.4 7.1 7.2 7.2 8.1 8.1

group7 T

単位: ※1 100m

区間移動手段数

T

D

単位: ※1 100m

(単位:100m)

D

group6 T

単位: ※1 100m

区間最長距離

group1

D

単位: ※1 100m

(単位:100m)

単位: ※1 100m

group5 T

単位: ※1 100m

区間平均距離

図 5-73.

Hospital

(属性:男女 50 代以前・60 代以降)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 group9 5.3 11.1 15.8 23.2 28.7 34.7 39.6 47.6 81.2

8.1

13.0

20.0

26.4

31.0

37.4

42.1

52.8

1 4 10 6.7 26.7 66.7

1 3 11 6.7 20.0 73.3

3 0 12 20.0 0.0 80.0

1 5 9 6.7 33.3 60.0

0 5 9 0.0 35.7 64.3

0 5 11 0.0 31.3 68.8

0 2 12 0.0 14.3 85.7

1 1 12 7.1 7.1 85.7

155.0 2 2 11 13.3 13.3 73.3

居住地と施設との距離によるグループ内解析(男女 60 代以降)

56


病院

5 分析結果 (属性:男女 50 代以前)

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

6.1 10.4 14.1 23.0 31.6 36.6 43.4 188.7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

徒歩(1) 26.7 6.7 6.7 13.3 0.0 0.0 0.0 0.0

20 19 17 19 19 18 17 17 16 17 17 17 17 16 16 15 15 14 16 16

15 16 16

10

13

15 15

19 19 18 17 17 16

14 13 13 13 14

15 16 16 17 17 17 17 17 16 16 15 15

21 20 20 19 17 16 16 15 14 13 13 14 14 18

20 21 20 20 19 17 16 16 15

18

19 19

23 24 25

10

9 9 9 9 9

17 19 21 23 28 32 28 23 21 19 17 16 15 14 14 14 14 15 16 17 19 20 23 26 28 26 23 20 19 17 16 15 14 14 13 12 12 11

16 17 19 20 20 21 20 20 19

11 11 12 12

9 10 9 10 8 9 9 9 9 8 8 9 9 9 8 8 9 9 9 8

13 12 12 11 11

17 19 20 23 26 28 26 23 20 19 17 16 15 14 14 13 14 15 16 17 18 20 21 23 23 23 21 20 18 17 16 15 14 13 13 12 12 11 11 10 10

17 10

13 12 12 11 11

19 19 19 18 17 17 16 15 14 14 13 12 12 11 11

23 23 23 21 20 18 17 16 15 14 13 13 14 15 16

18 20 21 23 23 23 21 20 18 17 16

8 8 7 8 8 8 8 7 8 8

9

14 13 13 13 12 12 11 11 10 10 10

17 19 20 23 26 28 26 23 20 19 17 16 15 14 14 14 14 15 16 17 19 21 23 28 32 28 23

22

17 17

15 15 15 16 17 19 20 23 26 28 26 23 16 16 16 16

23 23 23

17 17 17 17

20

15 15 16 16 16 16

20 20 21

10 10 11 11 12

13 13 13 14 14 15 15 15 15 15 15 15

21 23 23

10 10 11 11 11 12 12 13 13 13 14 14 14 14 14

12 12 12 12 13 13 13 13 12 12 12 12 12

15 14 14 13 12 15

14 13 12

10 10 11 10 10

9 9 9 9 9 9

8 8 8 8 8 8 7 8 8 8 7 8 8 9 8 8 9 8 8 8 9 8 8 8 9 8 8 8 9 9 8 9 8 8 8 9 8 8 8

7 7 7 7 7 7 7 7

7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

8 7 7 7

7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

6 6 6 6 6 7

6 6 6 6 6 6

7 7 7 7 7 7 7

6 6 6 6 6 6

6 6 6 6 6 6

6 6 6 6 6 6 6

6 6 6 6 6 6

5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

5 5 5 5 5

5 5 5 5 5

5 4 5 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4 4 5

4 4 4 4

4 4 4 4

4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4

3 3 4 4 4

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

5 5 5

18 17 17 16 15 14 14 13 12 12 11 11 10 17 16 16 15 15 14 13 13 16

15 16 17 19 20 23 26 28

10 10 10 11 11 11 12 12 12 13 13 13 13 14 14

17 17

20 19 17 16 16 15 14 13 13 12 12 11 11 10 10

18 19 19 19

10 11 11 11 12

23 20

16 16 15 15 14 13

16

15 15 15 14 14 13

15 16 17 19 21 23 28 32 28 23 21 19 17 16 14 14 15 16 17 19 20 23 26 28 26 23 20 19 17 16

35%

13 14 15 16 17 18 20 21 23 23 23 21 20 18 17

12 12 12 12

26

14 15 16 16 17 19 20 20 21

27 28

Whospital-50 (D) = 27.961 - 6.52 * log(D) 

0%

29 30

 R2乗(決定係数):0.534 優位確率:0.040   

図 5-76.

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

6.1 10.4 14.1 23.0 31.6 36.6 43.4 188.7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

自転車(2) 13.3 13.3 13.3 20.0 20.0 6.7 0.0 0.0

60 62 64 61 62 63 64 65 67

71 71 68 67 66

69 70

84 84 83

13

84

61 62 63 64 65 67

71 72 72 71 70

68 67 66 65 64 64 64 65 66 67 68 69

63

75 75 74 73

64 64

78 77 76 76 75 74 73

69 68 67 67 66 66

78 77 77 76 75 75 74

72 72 71 70 69 69 68 68 68 68 68 69

81 81 80 80 79 79 78

74 73 73 73 72 72 72 72

81 81

74 73 73 73 73

65 64 64 64

59

64

68 69 71 72 73

64

68

71 72 73

88 88 88 88 89 89

84 85

79 80 80 81 81 82 82 82 83 83 84 84 84 85 82 82 82 83 83 84 84 84 85 82 82 83 83 84 84 84

76 77 78 78 79 80 80 81 81 82 82 82 83 83 84 84

60 62 64 66 67 69 70 71 72 73 74 75 76 77 77 78 78

63 62 61 62

63 64 65 67 68 69 71 72 73 74 74 75 76 65 66 67 68 69 70 71 72 66 55 59

87 88 88 88 88 89 89 89 89

76 76 77 78 78 79 80 80 81 81 82 82 82

60 59 58 58 55 54

87 87 87 88 88

67 67 68 69 70 71

66

68 68 69 69 70 71

68 66 64 61 58 54 46 38 46 54 58 61 64 66 71 69 68 66 64 62 59 55 50 46 50 55 59 62 64 66

90%

71 70 68 67 65 63 60 58 55 54 55 58 60 63 65

74 74 74 74

26

55 54 55

68 66 64 62 59 55 50 46

81 80 80 79 79 78 77 77 76 76 75 74 74 73 73 72 72 71 71 71 71

25

77 78 78 79 80 80 81 81 82 82 83 83 83 79

81 80 80 79 79 78 78 77 76 76 75 75 74 73 72 72 71 71 70 70 69 69

24

72 73 74 75 76

84 85 84 85

79 80

62 61

23

79 79

64 61 58 54 46 38 46 54 58 61 64 66 68 69 71 71 69 68 66 64 62 59 55 50 46 50 55 59 62 64 66 68 69 71 72 73 74 75

18

81 81

81 81 81 82 82 83 83 84 84 84 85 85 85 86 80 81 81 82 82

79 79 80 80 81 81 82 82 83 83 83

64 62 59 55 50 46 50 55 59 62 64 66 68 69 70 70 69 68 66 64 61 58 54 46 38 46 54 68 68 68 66 64 62 59 55 50 46 50 55

85 86 86

82 82 83 83 83 84 84 85 85 85 86 86 86 86 87 87 87 88 88 88

79 80 80 81 81 82 82 82 83 83 84 84 84 85 85 85 86 86 86 87 87 87 87 88 88 88 88 89 89 89 89

72 73 74 75 75

59 58 59 60 62 64 66 67 69

67 66 66 66

82 83 83 84 84 84

79 80 80 81 81 82 82 83 83 83 84 84 84 85 85 85 86 86 86 87 87 87 88 88 88 88

70 71 72 72 73 74 75 75 76 77 77

64 62 59 55 50 46 50 55 59 62 64 66 68 69 71 71 70 68 67 65 63 60 58 55 54 55 58 60 63 65 67 68 70 71 72 73 74 75 76 76 77 78

17

22

80 80 81

62 61 62 63 64 65 67 68 69 71 72 73 74 74 75

55 54 55 58 60 63 65 67 68 70 71 71 70 69 67

63 60 58 55 54 55 58 60 63 65 67

21

69 68

58 59 60 62 64 66 67 69 70 71 72 71 69

66 64 62 60 59 58 59 60 62

20

71 71 72 72 73 74 75 75 76 76 77 78

69 68 67 67 66 66 66 67 67 68 69 70 71 72

16

78

71 70 70 69 69

71 72 73 72 71

75

81 81

72 73 73 72 72 73 73 72 72

15

19

70 71 72 72 73 74 75 75

67 68 69

76 76 75 74

14

69 69 68 68 68

64 65 66 67 68

76 76 75 74 73

79 80

73 73 72 72

69 68 67

74 73 72 71

12

83 83 83 84 84

68 69 70 71 72 73

71 70 69 69 72 72 71 71 69

11

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

84

64 64 64 65 66 67 68 69 70 66 66

10

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

70 69 67 66 64 62 60 59 58

27 28

Bhospital-50 (D) = 26.096 - 4.689 * log(D)  

40%

29 30

 R2乗(決定係数):0.388 優位確率:0.099 

図 5-78.

各居住地における自転車で行く予測確率

x

各居住地に住む人が車で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8

6.1 10.4 14.1 23.0 31.6 36.6 43.4 188.7

(単位:%)

車(4) 60.0 80.0 80.0 66.7 80.0 93.3 100.0 100.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

50 47 46

51 52 54 54 55

54 57 61 65

57 54 51 48 47

53 55 57 58 58

58 62 65 68 69 69 69 68 65 62 58 56 53 51

10

51 54 58 62 68

62 58 54 51 49 49

56 58 61 62 63

61 65 70 75 77 77 77 75 70 65 62 58

44 44 44 46 46 46 46 46 45

51 51

53 56 58 55 58 62

49 51 55 58

11 12

29 30 31

13

31

45

55

19

 R2乗(決定係数):0.648 優位確率:0.016

52 51 49 48 46 44 43 41

33 32 31

53 55 57 58 58

55 53 51 49 48 46 44 43 41 40 38 37

33 32 31 30 29 28 27 26 26 25 24 23 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15

61 62

56 53 51 49 47 45 44 42 40 39 37

106

106

106

106

58 58 58 58

49 48

58 61 62 63 63 63 63

58 57 55 53 51 49

46 49

62 65 68 69 69 69 69

69 68 65 62 61 58 56 53 51 49 46 44

48 51 54 57 61 65 70 75 77 77 77 77 77 77 75 70 68 65 62 58 55 52 50 52 55 58 68 75 84 91 91 91 91 91 91 84 77 75 70 65 61 57 54 46 49 51 53 56 69 77

24

47 49

25

91 91 84 75 68 62 58 54 77 69 63 58 55 68 62 58 54

26

34 33

49 46 44 42 40

31 30 29 28 27

23 22

34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 25

23 22

37 36 35 33 32 31 30 29 28 27 26 25 25

91 77 69 63 58 55 51 49 46 44 42 40 39 37 36

91 77 69 70 75 77 77 84 91 84 75 68 62 58 54 51 49 46 44 42

70 75 77 75 70 65 61 62 63 65 68 69 65 68 69 68

58 61 62

61 62 63 62

55

57 58 58 58

65

57 54 51 48 46

62

55

16 16 15 15 14 14

22 22

33 32 31 30 29 28 27 26 25 25 24 23 22 22 33 33 32

50 47 45

17 16 16 15 15 14 14 13 13

28 27 26 25 25 24 23 22 22 27 26 25 25 24 23 22

38 37 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26 25 24 24 23 39 38 36 35 34 33 32 31 30 29 28 27 26

58 58 57 55 53 51 49 47 45 44 42 40 39 37 36 35 34 55 54 54 52 51 49 48 46 44 43 41 40 38

54 54 55

51 51 51 50 49 47 46 44

51 51 51 43 44 45 46 47 48 49 49

31 30 29 28 27 26 25 24 24 23 22 21 21 20

91 84 75 68 62 58 106

28 27 26 25 25 24 23 22 22 21 20 20 19 19 18 18 17 16 16 15

34 32 31 30 29 28 28 27 26 25 24 23 23 22 21 21 20 19 19 18 18 17 17 16 16 15 15 14 14 13 13

50 47 45 43 41

91 91 91 84 75 70 65 61 57 54 51 48 46 44 42

68 62 58 54 51 49 51 54 57 61 65 70 75 77 75

46 49

18 17 17 16 16

51 52 54 54 55

49 50 51 51

68 69 68 65 62 58 55 52 50 49 51 55 58 63 69 77 91

50 49

18

21 20 20

46 47 48 49

75 77 75 70 65 61 57 54 51 49 51 54 58 62 68 75 84 91 84 75 68 75 84 91 91 91

54 55 54 54 52 51 49 48 46

17

27 26 25 24 24 23

46 44

58 58 57 55 53 51 49 47 48 51 54

16

32 31

45 44

63 58 55 51 49 50 52 55 58 62 65 68 69 91

26 25 24 23 23

51 50 49 47 46 44

62 63 62 61 58 56 53 51 49 49 51 54 58 62 68 75 84 91 84 75 68 65 68 69 70 75 77

15

23

Chospital-50 (D) = 45.944 + 11.208 * log(D) 

42 44 46 49 51 42 44 46 48

14

22

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

23

49 49 49 49 49 48 47 46 45

21

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

20

図 5-79.

15 15 16 16 16 16 16 16 16 15 15 14 13 13

11

21

図 5-77.

13 12 12 13 13

16

20

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8

14 13 13 13 12 12 11 11 11 10 10

13 13 12 13 13

15

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

14 13 13 13 12 12 11 11

14 14 14 14 14

16 15 15

10 11 11 12

19

図 5-75.

14 15 15 15 15

13 12 12 13

17 17 16 16 15

10 11 11 12 12

14

12 12 13 13

14 14

15 15 16

12 12 13 13

6 6 6 6

12

8 8 9 9

15 15 14 13 13 12

14 13

13 14 14 15 13 13 13 14 14

11

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8

Hospital

x

47 48 47

45

49 49 48 47 46 45 46 46 46 46 45 44

42 43 44 44 45 46 46 46 46 46 45 44 44 43 46 44 42 41 42 43 43 44 44 44 44 44 43 43 42 41 46 44 42 40 40 41 41 42 42 42 42 42 41 41 40

105%

44 42 40 39 39 40 40 40 40

27 28

10%

29 30

図 5-80.

各居住地における車で行く予測確率

57


病院

5 分析結果 (属性:男女 50 代以前)

Hospital x

各居住地に住む人の予測利用回数

Y

(単位:% ) 平均距離 平均利用回数 (D)

(N)

単位

単位

(単位:100m) (単位:100m)

図 5-81.

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

100m

回/月

3.0

0.1

5.4

0.1

7.4

0.0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

3.1 2.8 2.5

1.8 1.9 2.1 2.3 2.5

1.0 1.1 1.1 1.2

2.5 3.1 3.7 3.1 2.5

1.8 1.9 2.2 2.5 2.8

2.8 2.5 2.2 1.9 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9

10

1.0 1.0 1.1 1.2 1.2

2.2 2.5 2.8 3.1 2.8 2.5

1.8 2.0 2.2 2.5 3.1

3.1 2.5 2.2 2.0 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0

1.1 1.1 1.0 1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0

1.5

1.5 1.4 1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0 0.9 1.6 1.5

1.0 1.1 1.2 1.0 1.1 1.2

11

0.9 1.0 1.1 1.1

12

0.2 0.2 0.2

13

0.2

1.6

0.8 0.8 0.9 1.0 0.9

15

1.1 1.1 1.0 0.9 0.9 0.8 0.8 0.9

1.4 1.5 1.6

2.2 2.1 1.9 1.8 1.6

1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.8 0.9 1.0 1.0 1.1 1.2

1.5 1.6 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3 2.1 1.9 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7

2.1 1.9

1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0 1.1 1.2

19 0.5 0.5

16.2

0.1

20 21

0.5 0.5

23.0

0.1

38.4

0.1

24

1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0

55.3

0.0

26

0.9 0.9 1.0 1.1

1.9 1.9

0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0

1.4 1.5 1.6 1.6 1.7 1.8

0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0

1.1 1.2 1.3 1.3 1.4 1.5 1.5 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6

0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0 1.1 1.1 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 1.5 1.5

23

0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0 1.1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7

0.8 0.9 1.0 1.0 1.1

1.9 2.2 2.5 2.8 3.1

1.8 1.6

1.5 1.6 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3 2.1

1.7 1.6

1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.8 1.9 2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9

1.5 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.3 1.2 1.3 1.3 1.2

1.3 1.4 1.4 1.4

1.2

1.0

0.9 0.9 0.8 0.8 0.8

1.0

0.9

1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 1.0 1.0 1.1

1.2 1.3 1.3 1.3

1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7

1.1 1.1 1.1

1.0 1.0 1.0

1.0

1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.3

1.0 1.1 1.1 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 1.3 0.9 1.0 1.0 1.1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.4

1.2 1.2 1.2

1.4 1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0

1.8 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.5 1.4 1.3

1.3 1.4

0.8 0.8 0.8

0.8 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6

0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.7 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8

1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9

1.0 1.1 1.1 1.2 1.2 1.2 1.3 1.3

0.5 0.5

1.4 1.5 1.5 1.5

0.9 0.8 0.8 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5

1.5 1.4

1.4

22

25

2.0 2.2 2.5 3.1 3.7 3.1 2.5 2.2 2.0 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.5 1.6

1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.9 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4

2.1 2.2 0.7

1.5 1.6 1.8 1.9 2.2 2.5 2.8 3.1 2.8 2.5 2.2 1.9 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.8 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5

0.9 0.9 0.9 1.0 1.0

1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.8 0.9 1.0 1.0

2.1 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9 1.8 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5

2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.8 0.7

1.6 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3 2.1 1.9 1.8 1.7 1.6 1.8 1.9 2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.1 1.1 1.2 1.3

18

1.0 0.9 0.9 0.8 0.8

1.9 1.9 1.8 1.7 1.6

1.7 1.8 1.9 2.1

1.8 1.9 2.2 2.5 2.8 3.1 2.8 2.5 2.2 1.9 1.8

0.1

1.4 1.3 1.2

1.6 1.7 1.8 1.9

1.6 1.8 2.0 2.2 2.5 3.1 3.7 3.1 2.5 2.2 2.0 1.8 1.6 1.5 1.6 1.6 1.7 1.8 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2

0.1

1.9 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7

2.5 2.3

1.6 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3

9.9

1.4 1.5

1.6 1.8 1.9 2.2 2.5 2.8 3.1 2.8 2.5 2.2 1.9 1.8 1.6 1.6 1.7 1.8 1.9 1.9 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0 0.9 0.9 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0

16 17

1.8 1.8 1.7 1.6 1.6

1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9

2.2 2.1

2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3 2.1 1.9 1.8 1.9 2.2 2.5 2.8

0.8 0.8 0.9 1.0 1.0

14

12.7

1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9

1.1 1.1 1.2 1.2 1.2

4.0回

1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8

1.1 1.1 1.1 1.1

1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8

27 28

0.0回

29

Nhospital-50 (D) = 0.085 - 0.013 * log(D)  

30

図 5-82.

施設と居住地との距離からの利用予測回数

   R2(決定係数):0.339 優位確率:0.100   

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP

x Y

100 101 102 103 104

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

11 0.0 0.0 0.0

13

0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0

15

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

19

0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0

0.0

0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0

21

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0

22

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23

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26

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0

0.0

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0

0.0

0.0 0.0

25

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

20

24

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

18

0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

17

0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

16

0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0

14

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0

12

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0

0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

(Ex)

0.02

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

27 28 29

0.01

30

図 5-83.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP(D)

PAPhospital-50(D) =3.0 × D/42 × Nhospital-50(D) ×{Whospital-50(D)/(Whospital-50(D)+Bhospital-50(D)+Chospital-50(D))} +4.5 × D/150 × Nhospital-50(D) ×{Bhospital-50(D)/(Whospital-50(D)+Bhospital-50(D)+Chospital-50(D))}

58


5 分析結果

コンビニ

Convenience Store

ファミリーマート(矢島)

ファミリーマート(上江黒)

x:48

x:36

x:38

x:78

y:10

y:15

y:9

y:8

至 館林

セブンイレブン(大佐貫)

東武伊勢崎線

セブンイレブン(南大島)

路線バス 館林・明和・板倉線

路線バス 館林・明和・板倉線

明和町役場

川俣駅

町立明和 東小学校

町立明和 西小学校 凡例

路線バス 館林・明和・板倉線

利根川総合運動場

羽 至 

スーパー 病院 公民館 図書館 コンビニ 飲食店 高齢者施設

N

S

0

300

1000

2000

3000

m

各居住地における最も近いコンビニへの直線距離:D x

Y

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 11

10

12 11

11 12

30 29 28

13

29

7 8 9 9 10 9 10 9

6 7 8 9

6 7 8 8

15 14 13 12 11

5 5 5

15 14 13 12 13

14 15 16

6

17

4 4 4 4 4 5

3 3 3 4 4

18 17

19

14 13 12 11

20

23 22

17 16 15 14 13 13 12

21

23 22

17 17 16 15 14 13 12

11 10

22 22 21 20 19 18 17 16 15 14 14 13 12 11 11

22

22 21 20 19 18 17 17 16 15 14 13 13 12 11

23

23 22 21 21 20 19 18

24

8 7 7 9 9 8 8 10 9 9 9 11 10 10 9

12 12 11 11 10

23 22

25

12 11 12

26

5 4 3 2 1 1 1 2 3

5 4 4 3 2 2 2 3 4

7 6 5 4 4 3 3 3 4 4

9 8 7 6 6 5 4 4 4 4 4

9 9 8 7 6 6 5 5 5 5 5

4 3 2 2 2 1 1 2 1 0.5 2 1 1 3 2 2 4 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 7 9 9 9 7 9 8 7 10 10 10 9 8 7 11 11 11 9 8 12 12 12

8 8 7 9 9 8 8 8 7 7 7 6 6

11 11 11 10 11 11 11 11 10 11 11 11 10

7 6 6 6 6 6

6 6 6 6 7

8 7 7 7 7

5 5 5 5 6

9 9 9 8 8 8 8

4 4 4 4 5

10 11 10 10 10

9 9 9 9 9

3 3 3 4 4

10

9 9 9 8 7 6 5 4 4 3 2 2 2 3 4

9 9 9 8 8 8 7 6 5 4 3 2 1 1 1 2 3

9 9 8 8 7 7 7 7 6 5 4 3 2 1

7 6 6 6 6 6 5 4

5 5 5 5

2 0.5 1 2 1 1 2 2 2 3 3

4 4 4 4

4 3 3 3

4 4 5 4 4 4 5 6 6 5 5 5 6 6 7 6 7 8 7 9 8 9

5 6 7 8 7 6 6 6 5 5 5 4 4 3 3 3 2 2 2 1 1 2 1 0.5 2 1 1 2 2 3

6 3 6 3 4 5 6 3 4 5 6 4 4 5

6 5 4 3 2 1 1 1 2

6 5 4 4 3 2 2 2

7 6 5 4 4 3

4 4 5 6 7 7

4 5 6 7 8

7 6 6 5 4 4

30

8 8 9 9 9 8 7 6 6 5 5 5 5

9 9

26 27 28 29 30 10 11

20 21

26 27 28 29 30 31

34 34 35

38 39 40 41 42

10 11 11 12 13 14

20 21 22

10 11 11 12 13 14 14 15 16 17

20 21 22 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44

9 8 8 7 7 6 6

10 11 11 12 13 14 15 16 17

9

10

8 8 7 7 7 7

9

25 26 27 28 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

10 11 12 13 14

19 20

10 11 12 13 14 10 11 12 13 14

8 9 8 9 8 9 9

22 23 24 25 25

30 31

18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

30 31

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

41 42 43 44 45 46

31 32

10 11 12 13 14 15 16 17

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

10 11 12 13

19

10 11

19 20

10 11

40 41 42 43 44 45 46 47 48

24 25 26 27 28 29 30 31 32 25 26 27 28 29 30 31

15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

5 6 6 7 8

6 6 7 8 9

7 7 8 8 9

8 9 9 8 9 10 9 9 10 9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 11 12 13 14 15

27 28 29 30

図 5-84.

各居住地とコンビニとの直線距離:D(単位:100 m)

59


5 分析結果

コンビニ

group1

group2

D

T

単位: ※1 100m

!"

1.0 1.0 1.0 1.0 1.4 1.4 2.0 2.0 2.2 2.8 3.0 3.0 3.2 3.2 3.2

4 4 1 1 1 1 4 2 1 4 4 4 4 2 1

図 5-85.

D

group3 T

単位: ※1 100m

4.0 4.1 4.5 5.0 5.0 5.0 5.0 5.1 5.4 5.4 5.7 5.8 6.0 6.1 6.1

D

group4 T

単位: ※1 100m

4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4

6.4 6.7 6.7 7.0 7.0 7.0 7.0 7.0 7.1 7.1 7.1 7.1 7.2 7.3 7.3 7.3 7.3

D

4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 2 4 4 4 4 2

7.6 7.6 7.6 7.8 7.8 7.8 8.1 8.1 8.1 8.1 8.1 8.2 8.2 8.2 8.2 8.2 8.2

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4)

単位: ※1 100m

!"

2.0 2.2 2.2 2.2 2.8 3.0 3.0 3.2 3.2 3.2 3.6 3.6 3.6 4.0 4.1 4.1

1 4 2 1 2 2 2 4 4 2 4 2 1 2 4 2

図 5-86.

D

group3 T

D

group7 T

D

group8 T

D

T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

8.5 8.5 8.9 9.1 9.1 9.5 9.5 10.0 10.0 10.0 10.0 10.2 10.4 10.4 10.6 10.6

11.0 11.0 11.2 11.2 11.3 11.7 12.0 12.2 12.2 12.2 12.2 12.4 12.8 13.0 13.0

13.3 14.0 14.1 14.3 14.3 15.0 15.0 15.0 15.3 15.7 15.8 16.0 16.1 16.4 16.4

18.2 18.4 19.0 19.0 19.8 21.6 22.4 24.2 24.7 25.0 29.2 30.7 30.7 30.8 32.0

32.3 32.3 33.2 35.1 39.5 49.6 77.2

4 4 4 2 1 2 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4

4 4 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2※2 1※2 4

4 1※2 4 4 4 4 4※2

3.2

6.1

7.3

8.2

10.6

13.0

6 2 7 40.0 13.3 46.7

0 2 13 0.0 13.3 86.7

1 2 14 5.9 11.8 82.4

0 3 14 0.0 17.6 82.4

1 4 11 6.3 25.0 68.8

0 0 0 3 0 0 12 15 19 0.0 0.0 0.0 20.0 0.0 0.0 80.0 100.0 100.0

単位: ※1 100m

4.2 4.2 4.5 4.5 5.0 5.0 5.0 5.4 5.4 5.7 5.7 5.8 6.0 6.1 6.3

group4 T

単位: ※1 100m

4 2 4 4 4 4 1 2 1 4 4 1 2 4 2

6.4 6.4 6.7 7.1 7.1 7.1 7.2 7.3 7.3 7.3 7.3 7.6 7.8 8.0 8.0 8.0

2 2 4 4 4 2 4 4 4 4 1 4 4 4 2 1

D

16.4

77.2

group5 T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

8.1 8.2 8.6 8.9 9.2 9.4 9.5 10.0 10.0 10.2 10.2 10.6 10.8 11.2 11.2 12.0

12.4 12.8 13.0 13.2 13.6 14.0 15.0 15.2 16.1 16.4 17.0 17.0 17.0 17.1 18.4 18.8 19.2 48.0

4 2 4 4 4 4 1 4 1 4 4 2 2 4 2 3

4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 2 1 1※2

居住地と施設との距離によるグループ分け(男性 60 代以降)

区間平均距離

(単位:100m)

区間最長距離

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4) 図 5-88.

D

単位: ※1 100m

居住地と施設との距離によるグループ内解析(男性 50 代以前)

group2 T

group6 T

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8 2.1 5.2 7.0 8.0 9.7 12.0 15.1 30.1

区間最長距離

D

4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2

D

単位: ※1 100m

居住地と施設との距離によるグループ分け(男性 50 代以前)

(単位:100m)

group1

group5 T

単位: ※1 100m

区間平均距離

図 5-87.

Convenience Store

(属性:男性 50 代以前・60 代以降)

group1 group2 group3 group4 group5 3.1 5.3 7.3 9.9 15.7

4.1

6.3

8.0

12.0

19.2

3 8 5 18.8 50.0 31.3

3 4 8 20.0 26.7 53.3

2 4 10 12.5 25.0 62.5

2 4 9 13.3 26.7 60.0

1 3 13 5.9 17.6 76.5

居住地と施設との距離によるグループ内解析(男性 60 代以降)

60


5 分析結果

コンビニ

group1

group2

D

T

単位: ※1 100m

!"

1.0 1.0 1.0 2.0 2.0 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.8 2.8 3.0 3.2 3.2 3.2 3.2

4 4 1 4 2 4 4 4 4 1 4 2 4 4 4 4 4

図 5-89.

D

group3 T

単位: ※1 100m

3.6 3.6 4.1 4.2 4.2 5.0 5.0 5.0 5.0 5.4 5.4 5.8 5.8 5.8 6.0 6.0

D

group4 T

単位: ※1 100m

4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 1 4 4

6.1 6.3 6.4 6.7 6.7 6.7 6.7 7.1 7.1 7.1 7.1 7.3 7.3 7.3 7.3

D

1 4 4 2 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4

8.0 8.0 8.1 8.1 8.1 8.2 8.2 8.6 8.6 9.0 9.1 9.2 9.2 9.2 9.2

区間最長距離

(単位:100m)

区間移動手段数

徒歩(1)

(単位:件) 自転車(2)

車(4) 移動手段割合 徒歩(1) (単位:%) 自転車(2)

車(4)

D

!"

group6 T

D

group7 T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

9.4 9.8 9.8 9.8 10.0 10.6 10.8 11.0 11.2 11.2 11.4 11.4 12.0 12.0 12.5 12.5

12.6 13.2 13.2 13.3 13.3 15.1 16.3 17.0 17.2 17.5 18.8 19.0 20.2 22.2 23.4 25.6

25.8 26.3 28.3 28.6 29.2 30.0 30.5 42.2 44.2 44.3 45.1 48.0 56.1

4 4 4 1 4 4 4 2 4 4 4 2 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 2 4 4 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 2.3 5.0 6.9 8.6 11.0 17.4 36.8

3.2

6.0

7.3

9.2

12.5

23.4

56.1

2 2 13 11.8 11.8 76.5

1 2 13 6.3 12.5 81.3

1 2 12 6.7 13.3 80.0

0 2 13 0.0 13.3 86.7

1 2 13 6.3 12.5 81.3

0 2 13 0.0 13.3 86.7

0 1 12 0.0 7.7 92.3

居住地と施設との距離によるグループ内解析(女性 50 代以前)

group2 T

単位: ※1 100m

1.0 1.0 1.0 1.4 2.2 2.2 3.2 3.6 3.6 4.1 4.5 5.0 5.0 5.4 5.8

4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4

D

単位: ※1 100m

居住地と施設との距離によるグループ分け(女性 50 代以前)

(単位:100m)

group1

group5 T

単位: ※1 100m

区間平均距離

図 5-91.

Convenience Store

(属性:女性 50 代以前・60 代以降)

1 1 1 1 4 4 4 2 1 4 2 4 1 4 4

図 5-90.

D

T

D

T

単位: ※1 100m

単位: ※1 100m

6.7 7.1 9.2 10.8 10.8 11.0 11.4 13.0 15.2 15.7 18.0 18.1 20.0 20.0 28.2

28.9 35.0 35.8

2 4 2 4 4 4 4 1 4 4 4 4 4 4 4

4 4 2

居住地と施設との距離によるグループ分け(女性 60 代以降)

区間平均距離

(単位:100m)

区間最長距離

(単位:100m)

group1 group2 3.3 17.5

5.8

35.8

6 1 (単位:件) 自転車(2) 2 3 車(4) 7 14 移動手段割合 徒歩(1) 40.0 5.6 (単位:%) 自転車(2) 13.3 16.7 車(4) 46.7 77.8 図 5-92. 居住地と施設との距離によるグループ内解析(女性 60 代以降) 区間移動手段数

徒歩(1)

61


コンビニ

5 分析結果

Convenience Store

(属性:男性 50 代以前) x

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8

3.2 6.1 7.3 8.2 10.6 13.0 16.4 49.6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

徒歩(1) 40.0 0.0 5.9 0.0 6.3 0.0 0.0 0.0

5 5 4 5 4 5 6 4 4 5 6 2 2 3 4 5 2 2 3 4 3

11

0 0 0 0

12 13 14

16 16

14 14 16 18

19 18

32 28 23

14 16 18 20 23

24 32 39 32 24

14 16 19 23 28

28 23

19 23 28 32 28 23

14 17 20 24 32

32 24

18 19 20 19 20 19 18 16 14 14 16 18 20 23 24

12 14 16 19 23 28 32 28 23 19 16 14 12 12 13 14 16 16 17 16 16

14 16 19 23 28 32 28 23 19 16 14

11 12 12 12 12 12

12 14 16 18 20 23 24 23 20

18

10 10 11 11

18 19

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

22 23 24 25

1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 0

2 2 1 1

3 3 2 2 2

4 3 3 3 2

4 4 4 3 3

26

5 10 11 12 13 5 4 6 7 8 9 10 10 11 4 5 5 6 7 8 8 9 10 4 4 5 6 6 7 7 8 9 5 5 6 7 7 7 6 6 6 5 5

16 16 14 14 12 12 12 12 12 10 11

9 8 7 6

9 8 7 6

9 8 8 7 7 7 6 6 5 5

8 7 7 6 5

8 7 6 5 4

7 6 5 5 4

6 6 5 4 4

9 7 7 6 5 5 4 4 3

9 8 7 6 5 4 4 3 3

9 8 7 6 5 4 3 3 2

9 8

5 5 4 4 4 3 3 3 3 2 2

10

4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4

14 14 14 13 12

3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3

3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 3 2 3 3 2 2 3 2 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 2 2 2 2 1 2

9

10

10 11 13

4 5 6 7 4 5 6 7

16 17 16 16 14 13

11 12 14 16 19 23 28 32 28 23 19 16 14 12 17 20 24 32 39 32 24 20 17 14 12

4 4 4 4 3

9 8 9 9 11 9 11 9

18 19 20 19 18 16 14 13 11 10

10 12 14 16 18 20 23 24 23 20 18 16 14 12 10

5 5 5 5 7 9 4 5 6 7 8 4

11 12

16 19 23 28 32

14 12

10 12 14 16 18 20 23 24 23 20 18

14 12

10 11 13 14 16 18 19 20 19 18 16

14 14 14 14 13 12 11 10

12 12 9 10 5 5 6 7 8 8 9 10 10 11 11 11 4 4 5 6 6 7 7 8 9 9 9 9 9 3 2 2 1 1 1 2 3 3 4 4 5 5 3 2 1 1 1 1 2 2 3 2 2 1 1 2 1 1

12 11 10 10 10 10

4 4 4 4

3 3 3 3

2 2 2 2 3

1 2 2 2 2 2

1 1 1 1 1

0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0

11 10

10 12 13 14 16 16 17 16 16 14 13 12 10 10

7 4 7 6 5 5 8 7 6 5 8 7 6 5 8

9 8

9

9 8

40%

27 28

Wconveni-m50(D) = 31.6 - 10.741 * log(D) 

0%

29 30

 R2乗(決定係数):0.396 優位確率:0.094   

図 5-94.

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

3.2 6.1 7.3 8.2 10.6 13.0 16.4 49.6

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

(単位:%)

自転車(2) 13.3 13.3 11.8 17.6 25.0 20.0 0.0 5.3

12 12 12 14 13 13 12 12 12

12 12 13

13

14 15 16

21 20

16 17 18 19

19 19 18 17 16

13 12 12 11 11 10 11 11 11 12 12 13

15 15 16 17 19 20 21 22 21 20 19 17 16 15 15 14 13 13 12 12 11 11 11 10 10

17 17 19 20 21

24 21 19 18 17 16 15 14 13 13 12 12 11 11

19 21 24 26 24 21

17 18 20 22 26

26 22 20 18 17 16 15 14 13 13 12 12

17

20 21 22 23 24 25

15 16

10 11 11 12 12

18 19 21 24 26

17 16

15 15 16 17 19 20 21 22 21 20 19

16 15

13 14 14 15 16 17 18 19 19 20 19 19 18

15 15 16 16 16 15 15 15 14 14 13 13 14 15 15 15

14 13 13 13

19 19

14 14 14 14

11 11 12 12

17 18

13 13 13 13

14 15 15 16 16 17

13 13 13

10 10 10 10 11 11 12

12 13 13 14 14 15 15 15 16 16 16 15

12 12 12

10 10 11 11 11 12 12 12 13 13 14 14 14 15 15

14 14 13 13 12 12 12 12

12

11

10 10 10

15 14

17 17 17 16 16 15 15 14 14 16 16 15 15 15 14 14

12 12 12 13 13 14 14 14 15 15 15 15 15 14 14 14 11 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14 14 14

12 12 11 11 11 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 12 12 11 11 11 11 10 10 10 10

12 12 12

11

13 13 13 12 12 12 11 11 11 11 11 11 11 11

12 12 12 13 13 13 13 13

13 13 13 13 12 12 12 11 11 11 11 11 11 11 11 11

12 12 13 13 13

11 11 10 10 10

10 10 10

9 9 9 8 8 9 9 9 8 8 9 9 9

12 11 11 11 11 10 10 10 10 10 10 10 11

10 10 10 11 11 11 12 12 12 13 13 13 14 14 14

11 11 11 10 10 10 11 11 11 10 10 10

30%

13 13 12 12 12 12 11 11 11 11 11 11 11 10 10

12 12 12 12

26

12

9

11 10 10 10

15 15 16 17 17 18 18 18 17 17 16 15 15 14 14 14 14

10 10 10 11 11 11 12

9 9 9 9 10 9 9 9 9 10 8 9 9 9 9 8

11 11 11 11 12

16 15 15 14 13 13 12 12 11

16 17 18 19 21 24 26 24 21 19 18 17 16 15 16 17 17 18 18 18 17 17 16 15 15 14 13 13 12 12 12 11 11 10 10 11 11 11

18 10

18 20 22 26 30 26 22 20 18 17 16 15 14 13

16 17 18 20 22 26 30 26 22 20 18 17 16 15 15 16 16 17 17 17 16 16 15 15 14 14 13 15 16 17 19 20 21 22 21 20

19 19 20 19 19 18 17 16 15 14 14 13 13 12 12 11 11 10 10 10

15 16 17 18 19 21 24 26 24 21 19 18 17 16 15 14 13 13 12 12 11 11 11 10 10 10

17 16 15 14 13 13 12 12 11 11 11 11 11 11 12

19 19 20 19 20 19 19 18 17 16 17 19 20 21 22

17 18 19 21 24 26 24 21 19 18 17

16

8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

12 12 11 11 11 11 11 11 12 12 13

15 16 17 19 20 21 22 21 20 19 17 17 16 16 17 18 19 19 20 19 19 18 17 16 15 14 14 13 13 12 12 11 11 10 10 11 11 12 12 12 13 13

11

19

19 17

19 20 21 22 21 20 19 17 17 18 19 21 24

15

12 11 11 10 10

12 12 12 11 11 10 10 11

17 18 19 21 24

10 11 11 11

14

14 13 13

18 17 17 16 15

26 24 21

16

18 18 18 17 17 16

16 16 17 17

22 26 30 26 22

10 10 11 11 12

14 15

19 19 12 12 13

11 12 12 12

6 6 6 6

12

17 17 16 16 15

13 12 12 11 11 11

12 12 12 13 11 12 12 13 13

11

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

15

15 14 14 13 13 12 12 12 11 15 15

10

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

12 12 12 12 11 11 11 11 10

27 28

Bconveni-m50(D) = 25.696 - 5.593 * log(D)  

5%

29 30

 R2乗(決定係数):0.259 優位確率:0.198 

図 5-96.

各居住地における自転車で行く予測確率

x

各居住地に住む人が車で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8

3.2 6.1 7.3 8.2 10.6 13.0 16.4 49.6

(単位:%)

車(4) 46.7 86.7 82.4 82.4 68.8 80.0 100.0 94.7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

43 48 56

69 67 64 60 56

84 83 82 80

54 43 31 43 54

69 66 62 56 48

48 56 62 66 69 72 75 77 79 80 82 83 85 86

10

85 83 82 81 79

62 56 48 43 48 56

69 65 61 54 43

43 54 61 65 69 72 74 77 79 80 82 83

81 82 83 78 79 80 81 82 84

73 75

84 82 81 83 82 80

85 84 83 82

11 12 13

100

99 99

88 87 86 85 84

99

88 87 86 85 86

14

89

19

 R2乗(決定係数):0.586 優位確率:0.027

76 74 72

81 82 84 85 86 87 87 86 85 84 82 81

75 73 70 67 64 60 56 54 56 60 64 67 70 73 75 77 79 81 82 84 85 86 87 88 89 90

64 67

82 84 85 86 87 87 86 85 83 82 80

86 85 84 83

67 66

90 89 88 87 86 85 83

76 75 73 72 70 69

94 94

90 89 88 87 86 85 84

82 80 79 78 76 75 74 73 72 72 72 73

94 94 93 92 92 91 90 94 93

25

83 82 82 81 80 79 79 79 82 82 81 81 80 83 82 82 82

26

75 72 69 66 62 56 48 43 48 56 62 66 69 72 75 77 79 80 82 83 85 86 87 88 89 90 91 92 92 93 94 65 61 54 43 31 43 54 61 65 69 72 74 77 79

87 87 86 85 83

75 72

69 72 75 77 79 80 82 83 85 86 87 87 86 85 84 70 73 75 77 79 81 82 84 85

87 86 85 84 82

66 62 56 48 43

69 72

75 73 70 67 64 60 56 54 56 60 64

70 73

79 78 76 74 72 69 66 64 62 61 62 64 66

74 73 72 72 72 73 74 75 76 78 79 80 76 75 75 74

78 79 80

78 77 77 77

79

79 79 79 79

86 87 88 88 87

84

86

78 76

88 89 88

88 89 90 91 92 92

69 69 69 70 72 73 75 76 78 72 72 73 74 75 76 78

84 82 81 80 79 78 77 76 75 75 74 75 75 76 77 78 85 84 83 82 81 80 79 78 78 77 77 77 77

82 83 84 85 86 87 88 89 89 89 88 87 86 85 84 83 82 83 84 85 86 87 88 89 89 90 89 88 88 87

81 81 80

84 85 86 87 88 88 89 90

82 82 82 77 78 79 80 81 82 84 83

83

87 88 89 90 91 92 92 93 94

74 76

76

94 93 92 91 91 90 89 88 87 86 85 84 83 82 81 80 79 78 78 77 77

24

64 62 61 62 64 66 69 72 74 76 78 79 81 82 84 85 86 87 88 89

75 73 71 69 67 66 65 66 67 69 71 73 75 77

94 93 93 92 91 90 89 89 88 87 86 85 84 82 81 80 79 78 77 76 75 75

23

Cconveni-m50(D) = 42.704 + 16.335 * log(D) 

82 83 84 85 86 88 87 86

62 64 66 69 72

64 62 61 62 61 62 64 66 69 70 67 64 60 56 54

94 94

84 85 86 88 88

66 67 69 71 73

70 69 66 64

73 70 67 64 60 56 54 56 60 64 67 69 71 72 69 66 64 62 61 62 64 66 69 72 74 76 78 79 81 82 84 85 86 87 88 86 85 84 83 82 80 78

64 62

18

77 78 80

72 71 69 67

72 69 66 62 56 48 43 48 56 62 66 69 72 73 71 69 67 66 65 66 67 69 71 73 75 77 78 80 82 83 84 85 86 88 88 87 86 85

73 70 67 64 60 56 54 56 60

17

66 65 66 67 69 71

56 60

69 66 62 56 48 43 48 56 62 66 69

16

77 75

62 64

64 60 56 54 56 60 64 67 69 66 62 56 48 72

69 69 70 72 73

81 82 83 85 86 87

72 69 65 61 54 43 31 43 54 61 65 69 72 74 73 72 70 69 69 69 70 72 73 75 76 78 79

15

22

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

75

75 76 78 79 80 82 83 84 85

21

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

20

図 5-97.

13 13 14 16

23 20

12 14 16 18 20 23 24 23 20 18 16 14 13 13 14 16 18 19 20 19 18

17

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

19 18

18 20 23 24 23 20 18 16 14 16 19 23 28 13

16

21

図 5-95.

7 7 7 7

12 14 17 20 24 32 39 32 24 20 17 14 12 11 12 13 14 14 14 14 14

20

group1 group2 group3 group4 group5 group6 group7 group8

6 6 6 7

15

19

図 5-93.

6 6 5 8 8 7 6 5 5 9 8 7 6 5 4 12 11 7 6 5 14 13 12 6 5 16 14 13 6 5 18 16 6 19 16 14 12 11 9 8 7 6 20 17 14 12 11 9 8 7 6 14 12 11 9 8 7 6 14 12 10 9 8 7 6 16 14 13 11 10 9 7 6 5 14 13 12 10 9 8 7 6 5 13 12 11 10 8 7 5 11 10 10 9 8 7 4 8 8 7 7 6 5 4 4 5 4 4 3 4 4 3 3 5 4 3 3 2 4 3 3 3 2 2 4 4 3 3 3 3 2 2 10 10

10

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

83 83 84

85

85 86 87 88 88 89 86 86 87 88 88 89

78 79 80 81 82 83 84 85 85 85 85 85 85 86 79 79 80 81 82 82 83 84 85 86 86 86 86 86 86 87 81 81 82 82 83 84 84 85 86 87 87 87 87 87 88

100%

82 83 83 84 85 85 86 87 88

27 28

30%

29 30

図 5-98.

各居住地における車で行く予測確率

62


コンビニ

5 分析結果 (属性:男性 50 代以前)

Convenience Store x

各居住地に住む人の予測利用回数

Y

(単位:% ) 平均距離 平均利用回数 (D)

(N)

単位

単位

(単位:100m) (単位:100m)

図 5-99.

100m

回/月

3.8

2.0

7.5

1.9

10.9

0.7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

3.1 2.8 2.5

1.8 1.9 2.1 2.3 2.5

1.0 1.1 1.1 1.2

2.5 3.1 3.7 3.1 2.5

1.8 1.9 2.2 2.5 2.8

2.8 2.5 2.2 1.9 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9

10

1.0 1.0 1.1 1.2 1.2

2.2 2.5 2.8 3.1 2.8 2.5

1.8 2.0 2.2 2.5 3.1

3.1 2.5 2.2 2.0 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0

1.1 1.1 1.0 1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0

1.5

1.5 1.4 1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0 0.9 1.6 1.5

1.0 1.1 1.2 1.0 1.1 1.2

11

0.9 1.0 1.1 1.1

12

0.2 0.2 0.2

13

0.2

1.6

0.8 0.8 0.9 1.0 0.9

15

1.1 1.1 1.0 0.9 0.9 0.8 0.8 0.9

1.4 1.5 1.6

2.2 2.1 1.9 1.8 1.6

1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.8 0.9 1.0 1.0 1.1 1.2

1.5 1.6 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3 2.1 1.9 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7

2.1 1.9

1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0 1.1 1.2

19 0.5 0.5

31.3

0.5

20 21

0.5 0.5

41.2

0.1

56.0

0.0

1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0

0.9 0.9 1.0 1.1

1.9 1.9

0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0

1.4 1.5 1.6 1.6 1.7 1.8

0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0

1.1 1.2 1.3 1.3 1.4 1.5 1.5 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6

0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0 1.1 1.1 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 1.5 1.5

23

0.5 0.6 0.6 0.6 0.7 0.7 0.8 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.0 1.1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 0.5 0.5 0.5 0.6 0.6 0.6 0.7

1.8 1.6 1.7 1.6

1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.8 1.9 2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9

1.5 1.6 1.6 1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.3 1.3 1.2 1.3 1.3 1.2

1.3 1.4 1.4 1.4

1.2

1.0

0.9 0.9 0.8 0.8 0.8

1.0

0.9

1.5 1.4

1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8 0.7 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 1.0 1.0 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.8 0.8 0.9 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.7 0.7

1.0 1.0 1.0

1.0

1.6 1.6 1.6 1.5 1.5 1.4 1.3

1.0 1.1 1.1 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.4 1.4 1.3 0.9 1.0 1.0 1.1 1.1 1.2 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.4

1.2 1.3 1.3 1.3

1.1 1.1 1.1

0.8 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6

1.8 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.5 1.4 1.3

1.3 1.4

0.8 0.8 0.8

1.2 1.2 1.2

1.4 1.3 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0

0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.7 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8

1.3 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9

1.1 1.1 1.2 1.2 1.2

4.0回

1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.8

1.1 1.1 1.1 1.1

26

1.4 1.5 1.5 1.5

0.9 0.8 0.8 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5

1.3 1.2 1.2 1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9

1.0 1.1 1.1 1.2 1.2 1.2 1.3 1.3

0.5 0.5

25

0.8 0.9 1.0 1.0 1.1

1.9 2.2 2.5 2.8 3.1

1.5 1.6 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3 2.1

1.4

22 24

2.0 2.2 2.5 3.1 3.7 3.1 2.5 2.2 2.0 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.5 1.6

1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 1.9 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4

2.1 2.2 0.7

1.5 1.6 1.8 1.9 2.2 2.5 2.8 3.1 2.8 2.5 2.2 1.9 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.8 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.5 0.5

0.9 0.9 0.9 1.0 1.0

1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9 0.8 0.9 1.0 1.0

2.1 2.2 2.2 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9 1.8 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5

2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.8 0.7

1.6 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3 2.1 1.9 1.8 1.7 1.6 1.8 1.9 2.1 2.2 2.2 2.2 2.1 1.9 1.8 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 1.1 1.1 1.2 1.3

18

1.0 0.9 0.9 0.8 0.8

1.9 1.9 1.8 1.7 1.6

1.7 1.8 1.9 2.1

1.8 1.9 2.2 2.5 2.8 3.1 2.8 2.5 2.2 1.9 1.8

0.3

1.4 1.3 1.2

1.6 1.7 1.8 1.9

1.6 1.8 2.0 2.2 2.5 3.1 3.7 3.1 2.5 2.2 2.0 1.8 1.6 1.5 1.6 1.6 1.7 1.8 1.8 1.8 1.7 1.6 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2

0.4

1.9 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7

2.5 2.3

1.6 1.7 1.9 2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3

22.0

1.4 1.5

1.6 1.8 1.9 2.2 2.5 2.8 3.1 2.8 2.5 2.2 1.9 1.8 1.6 1.6 1.7 1.8 1.9 1.9 2.0 1.9 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.1 1.0 0.9 0.9 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0

16 17

1.8 1.8 1.7 1.6 1.6

1.2 1.1 1.0 1.0 0.9 0.9

2.2 2.1

2.1 2.3 2.5 2.5 2.5 2.3 2.1 1.9 1.8 1.9 2.2 2.5 2.8

0.8 0.8 0.9 1.0 1.0

14

15.3

施設と居住地との距離と利用回数の回帰曲線

1.1 1.1 1.0 1.0 1.0 0.9 0.9 0.9 0.8

27 28

0.0回

29

Nconveni-m50(D) = 3.128 - 0.839 * log(D)  

30

図 5-100.

施設と居住地との距離からの利用予測回数

   R2(決定係数):0.834 優位確率:0.001   

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP

x Y

100 101 102 103 104

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

100 101 102 103 104

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3

0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3

11 0.0 0.0 0.0

13

0.0

0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.3 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.1 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.2 0.1

15

0.3 0.3

0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.3

19

0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2

0.3 0.3

0.2 0.2 0.2 0.2

0.2

0.2 0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.2 0.2

0.3 0.3

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2

21

0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2

22

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3

23

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

26

0.1 0.1 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3

0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3

0.3 0.3

0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2

0.1

0.2 0.2

0.1 0.1 0.1

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.2

0.2

0.1 0.1

25

0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2

20

24

0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3

18

0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3

17

0.2 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2

0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2

16

0.2 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2

0.1 0.1 0.1 0.2 0.2

14

0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1

0.3 0.3 0.3 0.3

0.2 0.2 0.2

0.1 0.2 0.2 0.2

12

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3

0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2

0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2

0.2

0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1

(Ex)

0.3

0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1

27 28 29

0.0

30

図 5-101.

日常生活の外出における身体活動ポテンシャル:PAP(D)

PAPconveni-m50(D) =3.0 × D/48 × Nconveni-m50(D) ×{Wconveni-m50(D)/(Wconveni-m50(D)+Bconveni-m50(D)+Cconveni-m50(D))} +4.5 × D/150 × Nconveni-m50(D) ×{Bconveni-m50(D)/(Wconveni-m50(D)+Bconveni-m50(D)+Cconveni-m50(D))}

63


コンビニ

5 分析結果 (属性:男性 60 代以降)

各居住地に住む人が徒歩で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

(単位:%)

徒歩(1) 18.8 20.0 12.5 13.3 5.9

4.1 6.3 8.0 12.0 19.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 12 12 11 14 14 13 12 12 11 17 16 23 22

17 18 19 20

20 20 19 18 17

12 11 11 10 10

18 19 20 22

23 22 20 19 17

12 12 11 10 10

11 12 13

33 30 26

19 20 22 24 26

11 12 12 13

27 33 38 33 27

19 20 23 26 30

30 26 23 20 19 17 16 15 14 13 12 11 11 10

23 26 30 33 30 26

19 21 23 27 33

33 27 23 21 19 17 16 15 14 13 12 11

11 11 12 13 13

3 3 3 3

12

9 9 9 9

13

17

6 6 5 6 6 6 6 5 6 6

20 21 22 23 24

8 8 8 6 7 7 8 6 7 7 7 6 6 7 7 6

10 10 11 11

8 8 8 8 8

9 9 9 8

9 10 9 10 9 10 9 9

14 14 13

22 23

14 14 15 15

13

20 20

13 14 14 14

15 16 17 17 18 19

10 11

12 13 14 14 15 16 16 17 17 17 17 17

10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 14 15

10 11 11 12 13

16 17 19 20 23 26 30 33 30 26 23 20 19 17 16 15 14 13 12 11 11 10 21 23 27 33 38 33 27 23 21 19 17 16 15 14

9 9 10 9 9 10 9 10 10 9 9 10 10 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

11 11

16 17

20 23 26 30 33

19 17

16 17 18 20 22 24 26 27 26 24 22

18 17

13 14 15 16 17 19 20 22 23 23 23 22 20

9 9 9 9 9

9 9 9 9 9 9

8 8 8 8 8

8 8 7 7 6 6 6 8 7 7 6 6 6 8 7 7 6

16 15

10 11 11 12 13 14

16 17 18 19 20 20 21 20 20 19 18 17 16 15

10 11

15

19 19 19 18 17 17 16 15 14

14 15

17 17 17 16 16 15 14

11 12 12 13 14 14 15 15 16 16 16 16 16 15 15 14 10 11 11 12 12 13 13 14 14 14 15 15 15

9 9 8 8 8 9 9 10 9 9 8 8 8 8 9 9 9 10 10 9 9 9 8 8 10 9 9 9 8 9 9 9 8

12 11 11 10 10

13 13 13

15 14 14 13 12 12 11 11

10 10

22 23 23 23 22 20 19 17 16 15 14 13 12 12 11 10 10

10 11 11 12

11 11 10 10 11

12 12 12

10 11 11 12 12 13 14 14 15 15 16 16

11 11

11 10 10

16 17 18 20 22 24 26 27 26 24 22 20 18 17 16 14 14 13 12 11 10 10

11 11

11

10

11

10 10

14 13 13 12 12 11 11 11 11 11 10 10 10 10

11 12 12 13 13 13 14 14

14 13 13 13 12 12 11 11 10 10 10 10 10 10 10

12 12 12 13 13

9

9 9 9 9 9 9 9 9

40%

13 12 12 12 12 11 11 10 10

11 12 12 12

12 11 11 11 11 10 10

26

施設と居住地との距離と徒歩で行く確率の回帰曲線

27

0%

28

Wconveni-m60 (D) = 32.558 - 8.561 * log(D) 

29 30

 R2乗(決定係数):0.807 優位確率:0.038   

図 5-103.

各居住地における徒歩で行く予測確率

x

各居住地に住む人が自転車で行く予測確率

Y

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

4.1 6.3 8.0 12.0 19.2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 1

(単位:%)

自転車(2) 50.0 26.7 25.0 26.7 17.6

29 28 27 26 24 23

32

32 31 30 28 27 25 24 23 22 34 33 47 44 23 25 26

53 49

6 6 7 6

12 13

47 53 61 67 61 53

39 43 48 55 67

67 55 48 43 39 36 33 31 28 27 25 23

36

19 20 22 23 24

38 35 37 35

28 29 31 34 36 39 42 44 47 48 47 44 42

20 21 23 24

41 42

17 18 19 20 21 22 23

31 33 34 36 37 38

16 17 18 19 20 22 23

25 27 28 30 31 32 34 35 35 36 35 35

12 13 14 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27 28 29 30 31 32 33

22

13 13 14 15 16 17 17 18 19 20 21 22 23 25 26 27 28 29 29 30 30 12 12 13 14 14 15 16

29 30 30 31

28

21 20 19 18 19

23

20

18 18 19

23 22

36 35 35 34 32 31 30

25 23 22 21 20 19 18 17 17 18 19 20 21 21 22 23 24 23 22 21 21 20 19 18 17 16 17 18 19 20 22 21 21 20 19 18 17 16

23 23

38 39 38 37 36 34 33 31 29

23 24 26 27 28 29 30 31 32 33 33 33 32 31 30 29

28 28 28 28 25 25 25

18 17 16 15 15 14

34 31

21 22 23 25 26 27 28 29 29 30 30 31 30

26 26 27 30 29 28 27 26 24 23 23

20 18 17 16 15 15 14 13 12

21 21 20 19 18 17 21 20 20 19 18 17

29 28 27 26 25 23 22 22 22 22 22 22 21 21

23 24 25 26 27 28 28 28

12 13

28 28 27 26 25 24 23 22 21 21 21 21 21 20 20 20

25 25 26 26 27

25

29 28 27

23

23 21 20 19 18

32 34 37 39 41 42 43 42 41 39 37 34 32 30 31 30 31

21

24

33 35

35 37 41 44 49 53 55 53 49 44 41 39 37 36 39 42 44 47 48 47 44 42 39 36 34 31 29 28 26 24 23 22 20 19 19 20 21 23 24 25 27 29

44 47

23

43 48 55 67 79 67 55 48 43 39 36 33 31 28 42 47 53 61 67

32 35 37 41 44 49 53 55 53 49 44

35 38 42 47 53 61 67 61 53 47 42 38 35 34 37 39 41 42 43 42 41 39 37 34 32 30 29 27 25 24 23 21 20 19 19 20 21 22 34 35 35 36 35 35 34 32 31 30 28 27

30 29 27

44 47 48 47 44 42 39 36 34 31 29 28 26 24 23 22 20 19 18 17

33 35 38 42 47 53 61 67 61 53 47 42 38 35 33 30 28 27 25 23 22 21 20 18 17 16 15 15 14 13 12

20 20 21 22 23

37 35 32 30 28 26 25 23 22

31 32 33 33

42 43 42 41 39 37

32 35 37 41 44 49 53 55 53 49 44 41 37 35 32 30 28 26 25 23 22 21 19 18 17 16

25 23 22 21 19 20 21 22 23 25 27

36 39 43 48 55 67 79 67 55 48 43 39 36 33 34 36 37 38 39 38 37 36 34 33 31 29 28

17

12 12

31 34 36

38 35 33 30 28 27 25 23 22 21 20 19 21 22 23

44 47 48 47 48 47 44 42 39 37 41 44 49 53 55

38 42 47 53 61 67 61 53 47 42 38

20

44 41

44 49 53 55 53 49 44 41 38 42 47 53 61

35 37 41 44 49 53 55 53 49 17

26 24 23 22 20 19 19 21 22 23 25 26

61 53 47 42 38 35 33 30 28 27 25 23 22 21

16

12 13

47 44 42 39 36

39 42 47 53 61

15

19

37 39 42 44 38 41 44 49 53

21

18

25 24 23 21 20 19 19 20

67 61 53

18 19 21 22

14

42 41 39 37 34

55 67 79 67 55

18 19 20 22 23

30 32

36 37 39 41

23 25 27

21 23 24 25

11

39 38 37 36 34

26 25 23 22 21 20

23 24 25 27 22 23 25 26 28

10

(単位:100m)

100 101 102 103 104

26 25 23

2 3 4 5 6 7 8 9

(単位:% )

80%

26 26 25 25 24 23 22 21 21 20 20 20 19 19 19

24 24 25 25

24 24 23 23 22 21 21 20 19

26

施設と居住地との距離と自転車で行く確率の回帰曲線

27

5%

28

Bconveni-m60(D) = 66.727 - 17.401* log(D)  

29 30

 R2乗(決定係数):0.710 優位確率:0.073 

図 5-105.

各居住地における自転車で行く予測確率

x

各居住地に住む人が車で行く予測確率

Y

(単位:% )

区間最長距離 移動手段割合 (単位:100m)

group1 group2 group3 group4 group5

4.1 6.3 8.0 12.0 19.2

(単位:%)

車(4) 31.3 53.3 62.5 60.0 76.5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2 3 4 5 6 7 8 9

66 64 63 60

10

67 65 63 61 59

62 64 65 57 58 60 62 64 66

49 51

66 63 61 65 63 61

11 12

92 91 90

13

91

73 72 70 68 66 73 71 69 68 69

14

21

83 82

76 74 73 71 70 68 66

63 60 58 56 54 52 50 49 48 47 48 49

82 81 80 79 78 76 75 74 72 71 69 67 66 64 62 60 58 57 55 53 52 51 82 80 79 78 77 76 74 73 71 70 68 67 65 64 62 60 59 58 56 55 55 65 64 63 61 60 59 58 58 63 62 62 61 61 65 64 63 63

26 27

1

34 40

63 66 68 69 71 71 69 67 65 63 61

1

19 29 37 43 47 51 55 58 60 63 65

37 29 19 71 71 69 67 65

51 48

43 48 51 55 58 61 63 65 67 69 71 71 69 68 66 44 49 52 55 58 61 63 66 68

50 49 48 47 48 49 50 52 54 56 58 60 53 52 51 51

57 58 60

56 55 55 55

59

59 58 58 58

1 10 1 0 1 1

22 31 37 43 48 51 55 58 61 63 65 67 69 71 73 74 76 77 79 80 81 82 19 29 37 43 47 51 55 58

37 31 22 10

52 49 44 40 34 28 22 19 22 28 34

72 70 68 66 64

71 73 74 76 77 78 80 81 82 73 74 76 77 79 80

44 49

59 56 53 50 46 43 38 34 31 29 31 34 38

50 53

52 49 46 43 40 37 37 37 40 43 46 49 52 55 54 56 54

73 74 72

43 48

43 43 43 44 46 49 51 54 57 47 48 49 50 52 54 56

66 64 62 60 58 57 55 53 52 51 51 51 52 53 55 57 68 67 65 64 62 60 59 58 56 55 55 55 55

64 65 67 68 70 71 73 74 75 74 72 71 70 68 67 65 64 65 67 68 70 71 72 74 75 76 75 73 72 71

61 61 61

67 68 69 71 72 73 75 76

63 63 63 55 57 58 60 62 64 66 65

34 31 29 31 34 38 43 46 50 53 56 59 62 64 66 68 70 72 73 75

51 48 43 37 31 22 10

10 22 31 37 43 48 51 55 58 61 63 65 67 69

69 71 72 73 71

20

82 81

43 37 31 22 10 43 37 29 19

70

40 37

83 82 81 80 79 77 76

43 40 34 28 22

19 22

65

34 31

25

22

66

54 51 49 46 44 43

24

52 49 44 40 34 28 22 19 22 28 34 40 44 49 52 55 58 61 63 66 68 69 71 73 74 76

19 29 37 43 47 51 49 46 44 43 43 43 44 46 49 51 54 57 59

70 68 67 65

23

53 50 46

62 64 66 68 70 72 71 69 68 66 63 61

22 31 37 43

75 74 72 71 69 67 65

67 68 70 72 73

62 65 67 68 70 72 72 70

31 34 38 43 46

22 31 37 43 48 49 46 43 40 37 37 37 40 43 46 49 52 55 58 60 62 65 67 68 70 72 72 71 69 67

83 82

55 58 60

37 40 43 46 49

44 43 38 34

34 31 29 31 29 31 34 38 43 44 40 34 28 22 19

1 10 1 0 1 10 1 10

37 37 37 40 43 46

46 46 43 40

49 44 40 34 28 22 19 22 28 34 40 43 46 46 43 38 34 31 29 31 34 38 43 46 50 53 56 59 62 64 66 68 70 72 72 70 68 67 65 62 60 58 48 43 37 31 22 10

43 37 31 22

75

55 52

22 28

1 10 1 0 1 1 10

49 44 40 34 28 22 19 22 28

22

 R2乗(決定係数):0.862 優位確率:0.023

46

43 43 44 46 49

61 63 65 67 69 71

31 34

34 28 22 19 22 28 34 40 43 37 31 22 10

47 43 37 29 19

15

19

Cconveni-m60 (D) = 0.716 + 25.962 * log(D) 

19

31 22 10

68 67 65 62

18

施設と居住地との距離と車で行く確率の回帰曲線

52

52 54 56 58 60 63 64 66 68

17

(単位:100m)

100 101 102 103 104

1

16

図 5-106.

15 16 16 16

11 11

25

16 17 17 17 17 17 16 16 15 14 14 13

15 14 13

15 16 17

10 10 11 12 13

10 11 12

17 19 20 23 26 30 33 30 26 23 20 19 17 17 18 19 20 20 21 20 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 11 10

20 21 20 20 19 18

10

10 11

10

19 20 23 26 30 33 30 26 23 20 19

9 9 9 9 9 9

18 17 16 14 14 13 12 11 10

17 18 20 22 24 26 27 26 24 22 20 19 18 17 19 20 22 23 23 23 22 20 19 17 16 15 14 13 12 12 11 10

17 18 20 22 24 26 27 26 24

15 16

19 17 16 15 14 13 12 11 11 10

17 19 21 23 27 33 38 33 27 23 21 19 17 16 17 17 18 19 19 19 18 17 17 16 15 14 13

19</