散策時の経路選択場面における選択要因に関する研究

散策時の経路選択場面における選択要因に関する研究 A Study on Selection Factor in Route Selecting Scene of Strolling

第 1 章 序論

第 1 章 序論

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 1

第 1 章 序論

1-1 研究目的

経路選択に影響を与える建築的要素を、その影響度の強さによって順位 付けを行い、分岐点における経路選択行動のモデルを作成する。 本研究では散策時を想定し、選択の理由とその遷移性とを考慮した行動 モデルを作成する。

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第 1 章 序論

1-2 研究背景 ■複合施設の建設 近年、1997 年に台場に臨海副都心が完成して以来、丸の内や六本木な ど大規模な開発（または再開発）が多く行われ、それに伴って多くの複合 施設が竣工しており、2005 年夏には汐留エリアの副都心も完成する予定 である。これらの施設は共通して、敷地内にストリートファーニチャーや オブジェなどの要素を散りばめたり、施設の配置計画的なものから照明や 床材などのディテールに及ぶまでのデザインによって、施設内に多様な空 間を作り出すことで、その付加価値としている。そのため、これらの複合 施設を訪れる人たちは、その中の特定の施設の利用だけではなく、散策し ながら全体の雰囲気を楽しむことを目的としている場合も多い。 しかしその一方で、複合施設であるために利用者に示すべき情報がもと もと多大になっており、通常の看板型のサインだけではその情報のすべて をまかなうことができないということが起きている。そのために迷いやす い場所と認識されてしまうことも少なくない。さらに、このような場合は サインを増設しても、情報がより煩雑になってしまう恐れがある。 これらの複合施設の空間内に多数存在する要素を用いて、緩やかに誘導 することができれば、訪れた人々が直感的にこれらの施設を利用すること が可能になる。空間を構成する要素とそれに対する人間の行動特性を利用 して要素を配置することによって、看板サインの役割の一部を補うことが できる。また本研究の結果をもとに、属性による経路選択傾向の違いに対 応したサイン計画の実施も可能になる。

Fig.1.1 複合施設内部の様子（汐留シオサイト）

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第 1 章 序論

■バーチャルな空間の出現 ブロードバンドの普及によって Web 上に 3D のバーチャルな空間が現 れている。バーチャルモールと呼ばれる仮想ショッピングセンターでは現 実に近い感覚でショップを歩いたり商品を眺めたりしながら買い物を行う ことができ、美術館や博物館を再現したバーチャルミュージアムではその 場にいなくとも芸術作品や歴史的資料を上下・左右それぞれ 360 の方向 から鑑賞することができ、また、アバターサイトではバーチャルの街を自 分のキャラクター「アバター（化身）」が自由に歩き回りながら他のアバ ターとのコミュニケーションや様々なゲームなどを楽しめることができる というように、その目的は多岐に渡っている。これらのサイトは、ディス プレイに表示されるものと現実とのギャップを小さくすることや、PC で の操作をわかりやすく楽しめるものにすることを実現した。 現在、PC 画面上の 3D の街路や建築空間内における誘導の手法につい ては、文字データとして画面上に現れるものが一般的であるが、それだけ でなく、3D 空間を構成する要素を用いて誘導を行うことが可能になれば、 利用者は直感的に目標物を見つけ出し、より効率的に目的を達成すること ができる。本研究の結果から、今後さらに現実空間に近いものになると予 想される 3D のバーチャル空間での、文字によらない誘導手法が確立され ることが期待できる。

Fig.1.2 Web 上の VR 空間 左上：ルーブル美術館 右上：東京都現代美術館 左下：3D バーチャル海洋博物館 右下：ステラモール 早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 4

第 1 章 序論

1-3 語句の定義

論文中に用いる語句は以下の通りに定義している。 □空間構成要素 本研究では、空間内に存在する建築的な要素のことを空間構成要素と総 称している。 □経路選択 街路空間や建築空間内を歩行する際に、その経路に複数の選択肢がある 場合、いずれかを選ぶ行動。 □空間認知 空間のつくりを、外界の情報を能動的に収集し処理しながら推理・判断・ 記憶・知覚していくこと。また、その過程。 □ VR バーチャル・リアリティ（Virtual Reality）の略。コンピューター技術 などによって人工的に創造された現実感。 □影響度 本研究では、数量化 1 類によって得られた回帰係数のレンジ（最大値と 最小値の差）を影響の強さと捉え、影響度と定義した。

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第 1 章 序論

1-4 研究概要

文献調査をもとに抽出した空間構成要素について、VR 環境において一 対ずつ比較した分岐点の動画を用いて被験者実験を行う。得られた結果を もとに、「メインの通路だと思ったから」「裏道のようで面白そうだから」 などの選択理由と、選択理由の遷移性を考慮して、散策時の経路選択モデ ルを作成することが本研究の目的となる。また同時に、実験で使用したド ーム型スクリーンについて、VR 環境としての評価を行う。 以下に概要をフローチャートとして示す（fig.1.3）。

空間構成要素の抽出 ・文献調査 ・既往研究調査

VR環境の調査 ・文献調査 ・既往研究調査

被験者実験 経路選択 ・一対比較による経路選択 ・選択理由

VR環境の評価 ・アンケート調査

選択理由別にみた分析 ・重回帰分析

選択理由の遷移性に着目した分析

経路選択率を導くモデル式の作成

まとめ・考察

Fig.1.3 研究の流れ 早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 6

第 2 章 基礎調査

第 2 章 基礎調査

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第 2 章 基礎調査

2-1 経路選択行動に関する研究 ■経路選択・空間認知を扱った既往研究 歩行空間と人間行動についての研究は、空間認知に関するものと経路選 択に関するものとに大別できる。 空間認知のフィールドでは、都市や建築空間内の構造がいかに人に認識 されていくのかに主眼をおいて研究を行っている。回遊時または探索歩行 時に、人がどのような情報を得て、それをどのようにし知覚していくのか について、イメージマップの描画などを通して明らかにしていく。 一方、経路選択のフィールドでは、人が描く経路イメージの、時間によ る変化と、その場合の経路選択結果との関係について論じているのが一般 的である。そして、それらの多くは、リンチの『都市のイメージ』の都市 の 5 つの構成要素（ノード、ランドマーク、パス、エッジ、ディストリクト） をもとにして空間を捉え、ケース分けをし、行動特性を導いている。 徐・西出による『経路選択の類型 展示空間における経路選択並びに空 間認知に関する研究（その 1）』は、美術館の展示空間における歩行実験 によって、経路選択の全過程にわたる主体側の経路選択の類型特性と、こ れらの類型特性と空間側からの情報抽出との対応関係を明らかにすること を目的としている。美術館の展示室で作品鑑賞をする際の経路選択の様子 を観察している。その結果、経路選択を「凸空間型」「壁伝い型」「混合型」 の３タイプに、経路選択に利用される情報を空間要素・空間位置・空間表 面・空間形態・空間記憶情報の５タイプに分類している。 岡崎・松下の『巨大迷路探索歩行実験における経路イメージおよび歩行 経路のためのシミュレーションモデルの研究』は、巨大迷路での探索歩行 実験を行い、被験者の想像表象として描画された経路イメージおよび経路 選択理由と実際の歩行経路との関係を調べた。実験によって得られた経路 イメージの遷移を、「左回り接近」「左回り迂回」「左回り離れる」「右回り 接近」「右回り迂回」「右回り離れる」の 6 つの歩行方針の遷移として探 索歩行モデルを更新し、その検証を行っている。

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第 2 章 基礎調査

新階・原・藤井・新海の『経路の選択過程に関する研究 その 1. 経路 の連続性と分節に着目した歩行者の移動傾向の分析』は、都市空間におけ る人の移動に関して、経路の複雑さに着目して、計量的側面から理論化を 図ることを目的とし、目的地に至る総体としての一続きの経路選択のされ 方から、経路の特性およびそれに対する人の指向を分析している。ノード のうち、あえて進んだと見なせるものを「分節点」、分節された区間の経 路総延長に対する比の 2 乗和を「連続度」とし、「連続度」と選択率との 相関を求めている。 本研究では、散策時に経路を選択する場面では、主として、その経路を メインのものと認識して安心感から選択する場合と、サブの経路や裏道の ようなものと認識して好奇心から選択する場合の 2 通りがあると仮定し て、それぞれの理由ごとに空間構成要素の影響度の強さを明らかにする。 また、人が空間の構造をいかに認識しているかという部分について研究の 対象から外し、分岐点という場面でどのような経路選択がなされるかを明 らかにする。

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第 2 章 基礎調査

■各空間構成要素に関する既往研究 建築空間内で、経路選択行動に影響を与え得る要因には次のものが挙げ られる（Fig.2.1）。 Fig.2.1 経路選択に影響を与え得る要因 空間形状

○レベル差（階段の昇・降） ○通路幅員 ○天井高 ○奥行き

○曲がりの角度

柱の並び方・方向性 屋内・屋外

ディテール

○床面（色・素材・装飾） ○壁面（色・素材・装飾） ○照度

情報

施設の機能（小売店・飲食店・休憩スペース・トイレ・業務スペース・ EV・階段・外部施設へのアプローチ など）

他者の存在（追従行動・パーソナルスペースの問題）

○サイン（看板サイン・床面パターン用いた誘導 など）

利用者の状態 目的 嗜好

行動履歴 同行者

属性（性別・年齢）

これらの要因がそれぞれどのくらいの影響力を持つのかを明らかにして いく。本研究では、建築的な要素でかつ並列に比較することが可能なもの として、通路幅員・天井高・奥行き・照度・床面の素材・床面のサイン・ 壁面の素材・曲がりの角度・レベル差の 9 つを取り上げて調査を行うこ とを決めた。 例えば通路の幅員の大小とそれぞれの場合の行動特性のように、空間内 に存在する様々な要素とそれに応じた行動特性について調査した研究が存 在する。次項以降に、本研究で取り上げた空間構成要素について扱った研 究を記す。

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第 2 章 基礎調査

林・室崎・西垣の『建物内 T 字路における避難経路選択に通路幅員が 与える影響』は、避難経路選択の際の行動特性のうち、向開放性に注目 し、これを定量的に顕在化することを目的とし、縮尺 1/30 の模型内通路 を CCD カメラで撮影した映像を提示することで被験者実験を行っている。 その結果、T 字路における広幅員通路選択傾向の発生境界は左右の通路幅 員の相対比が 1.1 ∼ 1.3 であること、広幅員通路の選択率が最も高くなる のは相対比 1.7 ∼ 2.5 の場合で、選択率は 70 ∼ 90% となることが明ら かになった。 林・室崎・西垣による『建物内 T 字路における避難経路選択に床面照 度および通路幅員が与える影響』では、T 字路を対象に、避難経路選択に 向光性が与える影響を定量的に把握し、さらに向開放性の影響と向光性 の影響が複合された場合の避難経路選択特性を明らかにすることを目的と し、実大も出る T 字路を利用して実験を行っている。その結果、明照度 通路選択傾向は床面照度相対比が 5.0 のときに最も顕著になること、広幅 員通路選択傾向は通路が左側にある場合は相対比 1.3 のときに、右側にあ る場合左回りの傾向が影響して相対比 2.5 のときに最も顕著になること、 通路幅員の相対比が 1.0 ∼ 1.3 の場合は向開放性よりも向光性が優位には たらき、通路幅員の相対比が 2.0 以上になるとそれぞれが相殺し向開放性 と向光性の特性は見られなくなることが認められた。 高橋・橋本は『質空間の天井高が圧迫感と開放感に与える影響』で、天 井高に注目して「圧迫感」「開放感」という空間に対する印象の評価との 関係について明らかにすることを目的とし、天井高を自由に設定できる実 大モデルで実験を行っている。その結果、8 帖および 12.5 帖の空間で、 圧迫感を感じ始める天井高は 2600mm 程度、圧迫感を感じなくなる天井 高は 2950mm 程度、開放感を感じ始める天井高は 3000mm 程度である ことが明らかになった。

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第 2 章 基礎調査

五嶋・島袋・仙田・井上による『街路空間の奥行きに関する研究 空間 規模と心理構造』は、街路の奥行きに注目して、安らぎや期待感と言った 心理的要素と、見通し距離をもとにした空間規模との関連性を明らかにす ることを目的とし、スライド写真を見せて、SD 法によるアンケートを実 施した。街路の奥行きについての心理構造は安堵性・期待性・遠近性の 3 因子で説明でいること、見通し距離 170m、D（幅員）/L（見通し距離） =0.05 程度で安堵性と期待性の意識が変化することが認められた。

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第 2 章 基礎調査

■ VR を用いた経路選択・空間認知に関する既往研究 経路選択や空間認知の分野では、設計途中の建築内での探索行動や災害 時の避難行動といった現実に行うことが不可能な実験を、しばしば CG（コ ンピューター・グラフィックス）で作成された VR 環境で行うことがある。 そのため、VR 環境行う実験と実際にそれを現実の空間で行った場合の差 異についての研究がなされている。 鈴木・岡崎による『地下鉄駅舎とその仮想現実空間における探索歩行 時の注視と歩行特性の比較』では、現実に存在する地下鉄駅舎と、それを 3 次元の CG によって大型スクリーン上に再現したものとで、同様の歩行 実験を行い、これら 2 つの場合の注視と歩行行動の相違を明らかにした。 その結果、いずれの場合もすべての被験者は同じ経路を選んだが、現実空 間では線路への転落や障害物に備えて短時間の注視が多く生じたのに対し て、VR 空間においてはそれが見られないという点で違いが見られた。 また VR は、行動特性などについて調べる場合、研究目的に応じて計画 的に空間を設定することができるという点、他者の影響を受けずに個人の 行動特性の調査が可能であるという点が優れている。 徐・松下・西出による『経路選択の要因の分析 回遊空間における経路 選択並びに空間認知に関するシミュレーション実験的研究（その１）』は VR の回遊空間を対象にして、経路選択に影響を与える要因を系統的に分 析した研究である。CG によるシミュレーション実験により、回遊空間に おける経路選択の特性、経路選択に影響を与える要因、並びに空間認知の 特性を明らかにすることを目的としている。経路選択行動について、①最 初の目標の選択は主に空間距離の影響に左右される、②目標の視覚情報は 経路選択に影響を与える、③床面の色は経路選択に影響を与える、④遠心 性と求心性は経路選択に見られる歩行特性の一つである、という 4 つの 仮説を立て、これらの検証を行っている。

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第 2 章 基礎調査

2-2 VR に関する動向 ■ VR の概念 1980 年代の初頭から、計算機支援設計やコンピュータ・グラフィックス、 コンピュータ・インラーフェイス、マンマシーン・インターフェイス、芸 術分野における 3D 映像ホログラフィックアートやシミュレーション、通 信分野、ロボット制御などの分野で個々に「等身大で３次元空間をインタ ラクティブに扱う」という概念が研究され始めたが、1989 年からそれら を共通のものと捉え、バーチャル・リアリティ（Virtual Reality）という 名で統合するようになった。 VR の 3 つの要素は、3 次元の空間性、実時間の相互作用性、自己投射 性である。つまり、コンピュータの生成する人工環境が、人間にとって自 然な 3 次元空間を構成しており、人間がその中で、環境とリアルタイム で相互に作用をしながら自由に行動でき、その環境を使用している人間と 環境とがシームレスになっていて、環境に入り込んだ状態が作られている ことが理想的な VR の条件と言える。 また、VR を使用する目的は、ロボット制御などの制御（control）、 五 感 情 報 通 信 や バ ー チ ャ ル・ コ ミ ュ ニ テ ィ ー な ど に 代 表 さ れ る 通 信 （communication）、デザインや芸術のアイディアの具現化といった創造 （creation）、人間の視覚や認識や行動プロセスについての研究という解明 （elucidation）、シミュレータによる訓練などの経験（experience）、ゲー ムなどの楽しみ（entertainment）の 3 つの C と 3 つの E とされている。

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第 2 章 基礎調査

VR のためのデバイスの代表的なものには、HMD（ヘッド・マウント・ ディスプレイ）と CAVE の 2 つが挙げられる。いずれも、等身大の 3D でとして見ることができ、身体の動きに合わせてインタラクティブにそ れを扱うことができる。HMD は表示画面とスピーカーを合わせて頭部に 装着するシステムであり、この場合は平面ディスプレイを眼鏡のように両 目のすぐ近くに置くことで VR 環境を作り上げる。それに対して、「洞窟」 の意味を持つ CAVE は、部屋の各面に 3D の映像を投影するものである。 最初に作られたものは正面と左右と下の 4 面へ投影するシステムだった が、現在では 6 面への投影が可能になっている。HMD は装置が比較的小 さいこと、CAVE は自分自身の姿を視界に入れながら VR 環境を体験でき ることが特長である。この 2 つは現在 VR のための最も基本的なデバイス であり、各分野で目的に応じて様々な装置が作られている。

Fig.2.2 HMD

Fig.2.3 CAVE

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第 2 章 基礎調査

■建築分野での VR に関する既往研究 設計者のイメージを発注者に伝える手段として、建築計画や都市計画の 分野では VR を用いている。3 次元でウォークスルー機能をもった VR 空 間を操作しながら自由に歩き回ることで、図面だけでは伝わりにくい空間 の印象をわかりやすく伝えることが可能になった。そのために、CG（コ ンピュータ・グラフィックス）作成の際の留意点や、完成した CG 映像の 提示方法についての研究がなされている。 稲本・吉澤・宗方・平手による『室内視環境シミュレーション手法とし てのコンピュータグラフィックス コンピュータグラフィックスの現実感 認知に関する研究』は、設計の段階において設計者が空間の印象評価手段 として用いる CG シミュレーションを対象とし、被験者が CG を見る際に どの点に注意しているのか、その点がどうであれば現実感が高いのか、ま た現実感とその他の印象評価項目との関連性はどうなのか等を、実空間と その CG シミュレーションの比較実験によって明らかにすることを目的と している。画角とモデリング精度・メッシュ分割精度・計算回数・テクス チャ精度について、17 インチモニターと実空間とを比較した結果、画角 は座視で 74 、座視で 72 が見た目に近いこと、モデリング精度・メッシ ュ分割精度・計算回数・テクスチャ精度は現実感に影響を及ぼしているが 過度に上げても現実感の向上は望めないことが認められた。 小野・青島・森川・吉澤・平手の『提示装置の違いによる現実感・没入 感・設計ツールとしての有効性の検証 バーチャルリアリティを用いた住 環境提示システムにおける実空間再現性の検討 その 2』は、大型プロジ ェクタ・液晶テレビ・ノートパソコンという水平視野角の異なる提示装置 を使用して、立体視された動画 VR 映像の現実感・没入感・設計ツールと しての有効性等の評定を目的としている。被験者に対して VR の体験後に 現実空間を体験させ、現実感・没入感・設計ツールとしての有効性などの 評定をアンケートによって得ている。すべての項目で大型プロジェクタの 評価が高いが、水平視野角の小さいノートパソコンでも中心視野付近への 映像提示によって没入感が得られることなどが明らかになった。

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第 3 章 方法

第 3 章 方法

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第 3 章 方法

3-1 実験概要

□実験日時 2004 年 12 月 6 日 ( 月 ) ∼ 9 日 ( 木 ) 9:00 ∼ 18:00 □場所 ( 株 ) 東京現像所敷地内ドームスクリーン

Fig.3.1 ドームスクリーン外観 □被験者 一人につき 30 分間ずつ、42 名の被験者に対して、スクリーンに投影 した映像を用いた経路選択実験を行った。 被験者の性別の内訳は男性 29 名、女性 13 名であった。 年代の内訳は、40 代 1 名、30 代 8 名、20 代 33 名である（Fig.3.2）。

2%

29%

53% 2% 14%

20代男性

30代男性

40代男性

20代女性

30代女性

Fig.3.2 被験者の人数構成

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第 3 章 方法

3-2 実験素材 ■各空間構成要素 既往研究をもとに、実験素材中の各空間構成要素の詳細を決定した。 □通路幅員 幅員の大きい通路を選択する傾向が最も高くなるのは、左右の幅員 の相対比が 1.7 ∼ 2.5 の場合で、避難経路選択の場合、選択率が 70 ∼ 90% になる（参考文献 [1]）。本研究は避難時を想定したものではないが、 幅員の差を明確に認識する境界の値として、1.5m と 3m とを比較する。 □天井高 天井高 2650mm 以下になると 9 割以上が「圧迫感がある空間」と、 また、3550mm を超えると 9 割以上が「開放感がある空間」と認識 することが明らかになっている（参考文献 [2]）。今回は 2400mm と 4000mm とを比較する。 □奥行き 見通し距離が大きいほど安堵感を、小さいほど期待感を感じる。D/L （D：通路幅員、L：奥行き） 0.055 の場合は安堵感、D/L

0.115 の

場合は期待感を感じる傾向がある（参考文献 [3]）。D=3.0m として、 20m と 55m とを比較する。 □照度 避難経路選択の場合、照度の大きい通路を選択する傾向が見られる ようになるのは床面照度の相対比が 3.0 以上の場合でである（参考文献 [4]）。本研究は避難時を想定したものではないが、照度の差を明確に認 識する境界の値として、相対比を 3.0 として実験を行う。 □床面の素材 床面の素材を、通過して来た部分と同様なものにすることによって誘 導をが可能になることがわかっている（参考文献 [5]）。進んで来た通路 と床面のタイルが同一な通路と、タイルの色を変えた通路とを比較する。

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第 3 章 方法

□床面のサイン 床面にラインを引くことによりサインとして機能させる手法が病院な どで広く用いられている。通過して来た通路からラインが続いているも のと、途切れているものとを比較する。 □壁面の素材 壁面の素材を、通過して来た部分と同様なものにすることによって誘 導を行う手法が確立されている。壁面の素材が同一なものと、色・質感 を別のものに変えた通路とを比較する。 □曲がりの角度 T 字路において右折する通路と左折する通路の組み合わせ、直進する 通路と右折する通路の組み合わせ、直進する通路と左折する通路の組み 合わせの 3 タイプについて実験を行う。右左折は右または左に 90 曲が る通路とした。 □レベル差 平坦な通路、1 フロア分上がる階段がある通路、1 フロア分下がる階 段がある通路の 3 タイプについて実験を行う。1 フロアは 4000mm と した。

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第 3 章 方法

■実験素材の作成 通路幅員、天井高、奥行き、照度、床面の素材、床面のサイン、壁面の 素材、曲がりの角度、レベル差の 9 つの空間構成要素を一対ずつ比較で きるように、合計 62 の分岐点を作成する。一方の通路は要素 A を含み要 素 B は含まず、他方には要素 B を含み要素 A を含まない通路を配した分 岐点で経路選択を行う。同じ要素が連続して分岐点にあらわれないように、 また実験の意図が明らかに成らないように考慮しながら、あらわれる分岐 点の順序は不規則にする。 実験で用いる素材は以下に示す通り、通路を直進するムービーと分岐点 において 2 つの通路を見回すムービーから成っており、被験者が分岐点 でいずれかを選択すると選ばれた通路を進むムービーが始まるように出来 ている。また、どちらの通路を選んだ場合も、その次に同じ分岐点が続く ようになっているので、すべての被験者に対して同じ分岐での経路選択を 行うことができる（Fig.3.3） 。 直 進

分岐点 回転して見回す→経路選択

直 進

分岐点 回転して見回す→経路選択

直 進

Fig.3.3 実験素材の概要 ムービーの視点の高さは 1600mm、長辺画角 39.6 、短辺画角 27.0 で、 ムービーのサイズは 800pixel

600pixel である。

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第 3 章 方法

ムービーの順序と左右に配された空間構成要素は次のようになる。 Fig.3.3 ムービーの順序 node No. 01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

左側

右側

002

001

左折

右折

004

003

直進

右折

006

005

左折

右折

008

007

直進

右折

010

009

直進

右折

012

011

左折

右折

014

013

左折

右折

016

015

左折

右折

018

017

左折

右折

020

019

左折

右折

022

021

左折

右折

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第 3 章 方法

node No. 12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

左側

右側

024

023

左折

右折

026

025

直進

右折

028

027

左折

右折

030

029

左折

右折

032

031

左折

右折

034

033

直進

右折

036

035

左折

直進

038

037

左折

直進

040

039

左折

直進

042

041

左折

右折

044

043

左折

右折

046

045

左折

右折

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第 3 章 方法

node No. 24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

左側

右側

048

047

左折

右折

050

049

左折

右折

052

051

直進

右折

054

053

左折

右折

056

055

左折

右折

058

057

直進

右折

060

059

左折

右折

062

061

左折

右折

064

063

左折

右折

066

065

左折

右折

068

067

左折

右折

070

069

左折

右折

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第 3 章 方法

node No. 36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

左側

右側

072

071

左折

右折

074

073

左折

右折

076

075

左折

右折

078

077

左折

右折

080

079

左折

右折

082

081

左折

右折

084

083

直進

右折

086

085

左折

直進

088

087

左折

右折

090

089

左折

右折

092

091

左折

右折

094

093

左折

右折

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第 3 章 方法

node No. 48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

左側

右側

096

095

左折

右折

098

097

左折

右折

100

099

直進

右折

102

101

左折

直進

104

103

左折

右折

106

105

左折

直進

108

107

左折

右折

110

109

左折

直進

112

111

左折

右折

114

113

左折

直進

116

115

左折

直進

118

117

左折

右折

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第 3 章 方法

node No. 60

61

62

左側

右側

120

119

直進

右折

122

121

左折

右折

124

123

左折

右折

この素材の作成に用いたソフトウェアは以下の通りである。 ・通路と分岐点のムービーの作成 Shade 7 basic（イーフロンティア） ・ムービーから経路選択のシステムの組み立て・HTML へのパブリッシュ Flash MX（マクロメディア） ・被験者実験 Internet Explorer（マイクロソフト）を用いて使用した。

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第 3 章 方法

3-3 調査環境

□ドームスクリーンでの配置 本研究では現実により近い感覚で実験を行うために、VR 環境として ドームスクリーンを使用した。ドーム型のスクリーンに、魚眼レンズを 搭載したプロジェクターで PC 上のデータを投影し、被験者にそれを見 せることで実験を行った。その際に投影される像が現実と同じ大きさに なるようムービーサイズを調節した。ドームスクリーン内の配置は以下 の通りである（Fig.3.5）。

実験者

6000

PC 魚眼レンズ搭載プロジェクター

6000

被験者

2500

3500

被験者

6000

スクリーン

6000

Fig.3.5 ドームスクリーンでの実験

□使用機材 ・吸気式ドームスクリーン ・魚眼レンズ搭載プロジェクター SONY VPL-FX51 ・ノート PC DELL ・ノート PC iBook 12inch ・記録用デジタルビデオカメラ SONY

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第 3 章 方法

3-4 調査内容 ■経路選択実験 作成した実験素材をドームスクリーンに投影し、被験者に対して経路選 択実験を行う。被験者が口頭で答えた選択結果に従って、実験者が PC で 素材を操作する。 実験開始前に、 ・初めて訪れた建築空間内を 30 分ほど散策するという状況を想定して いること ・左右どちらに進んでも行き止まりになることはないこと ・「何となく」というものも含めて経路を選んだ理由を必ず述べること を教示した。 実験の様子をデジタルビデオカメラで撮影し、スクリーンに投影された 映像と被験者の発話の様子を記録する。選択結果はその場で実験者が記録 するが、選択理由は撮影した映像からデータをとる。

Fig.3.6 実験の様子 早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 29

第 3 章 方法

■ VR 環境の評価 経路選択実験と平行して、本実験で使用したドームスクリーンを、VR 環境として評価した。 ドームスクリーンでの経路選択実験後に、PC 画面と大型スクリーンで も同様の実験素材を投影し、それらを 5 分間程度被験者に見せてからア ンケートを実施した。現実感・没入感・広さ・楽しさ・違和感について 7 段階の SD 法で、現実感・没入感・満足感について現実空間を 100 とし た ME 法にて評定する（資料編参照）。また、PC 画面と大型スクリーン では VR 環境の評価のみを行い、経路選択の実験はしなかった。 大型スクリーンは PC 上の素材をプロジェクターを用いて平面のスクリ ーンに 2400mm

1800mm のサイズで投影したもの、ノート PC は 12

インチの画面に 245mm

184mm のサイズで映し出されたものである。

また、ドームスクリーンと大型スクリーンのときは実験者が素材を操作す るが、ノート PC の場合は操作方法を説明した後、被験者自身が操作を行 う。操作は、分岐点を見回すムービーの後、選択する方の通路をクリック することで、その通路を直進するムービーが始まるというもので、煩雑な 操作を要することはなく、この操作の影響で結果に個人差が生じることは ないと考えられる。

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第 3 章 方法

3-5 分析に向けて

実験の際に得た、経路の選択理由をコード化して分析を行った。被験者 が発した言葉は、通路幅員や明るさといった空間構成要素に関するもの、 それより前の行動を振り返る記憶に関するもの、安心感や好奇心などの感 情に関するもの、その経路を選択するか否かの行動に関するものに大別さ れる。以下のように被験者の言葉をコード化することで、被験者が着目し た空間構成要素と選択の理由を解読することができる。 □空間構成要素 通路幅員 Wi (Width) 天井高 H (Height) 奥行き Dp (Depth) 照度 Br (Brightness) 床面素材 F (Floor Tile Material) 床面ライン Ln (Line) 壁面 Wa (Wall Material) 直進性 St (Going-Straight Nature) 上り階段 Up 下り階段 Dn (Down) □記憶 過去の行動を振り返る M (Memory) □感情 安心感・メインの通路 Ge (Generality) 好奇心・サブの通路 C (Curiosity) 好き Lk (Like) 嫌い Ds (Dislike) 何となく・理由無し N (With No Reason) □行動 選ぶ Go 選ばない Av (Avoid)

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第 3 章 方法

前述の方法で選択理由のコード化を行った例を以下にいくつか示す。 ・「何かありそうだから」→ CGo ・「無難な方に」→ GeGo ・「今上ってきたばっかりなので上らない」→ MUpAv ・「こっちの壁の方が楽しそうなので」→ WaCGo ・「同じ床だと広い空間に出られそうな気がしました」→ FGeGo ・「なんとなく」→ N ・無回答 → N

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第 4 章 実験結果

第 4 章 実験結果

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第 4 章 実験結果

4-1 選択結果 ■ 20 代男性 42 名の被験者のうち、22 名の 20 代男性の被験者から、合計 62 の分 岐点で得られた選択結果とその理由を以下に示す。 Fig.4.1 選択結果 20 代男性 node 右側 No. 3人 Ge 33.3% Ds

01 No.002 左折

左側 0%

C 33.3% M 0% Lk 0% N 33.3% No.001

No.004 直進

16 人 Ge 50% Ds 0% C 12.5% M 6.2% Lk 0% N 31.3% No.003

No.006 左折

Ge 13.3% Ds 6.7% C 40% M 6.7% Lk 13.3% N 20% No.005

02

03

04 No.008 直進

15 人

11 人 Ge 0% Ds 9.1% C 9.1% M 9.1% Lk 18.2% N 54.5% No.007

No.010 直進

15 人 Ge 6.7% Ds 0% C 60% M 6.7% Lk 0% N 26.7% No.009

No.012 左折

0% 0% 0% No.011

05

06

07 No.014 左折

4人 Ge 0% Ds C 75% M Lk 25% N

19 人 Ge 5.3% Ds 21.1% C 26.3% M 5.3% Lk 10.5% N 31.6% No.013

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

No.016 左折

13 人 Ge 7.7% Ds 7.7% C 38.5% M 23.1% Lk 0% N 23.1% No.015

右折

No.018 左折

Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.017

右折

08

09

12 人

No.020 左折

12 人 Ge 16.7% Ds 0% C 8.3% M 0% Lk 0% N 75% No.019

右折

No.022 左折

Ge 20% Ds 40% C 0% M 20% Lk 0% N 20% No.021

右折

10

11

10 人

19 人 Ge 84.2% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 15.8%

6人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 16.7% Lk 0% N 50%

7人 Ge 28.6% Ds 42.9% C 0% M 0% Lk 0% N 28.6% 11 人 Ge 0% Ds 36.4% C 9.1% M 27.3% Lk 0% N 27.3% 7人 Ge 57.1% Ds 14.3% C 0% M 0% Lk 0% N 28.6%

18 人 Ge 66.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 5.6% N 27.8%

3人 Ge 66.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3%

9人 Ge 11.1% Ds 22.2% C 0% M 11.1% Lk 0% N 55.6% 10 人 Ge 10% Ds 0% C 20% M 0% Lk 30% N 40% 10 人 Ge 30% Ds 0% C 20% M 20% Lk 0% N 30%

12 人 Ge 25% Ds 0% C 33.3% M 8.3% Lk 8.3% N 25%

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第 4 章 実験結果

node No.

右側

12 No.024 左折

13 No.026 直進

14 No.028 左折

15 No.030 左折

16 No.032 左折

17 No.034 直進

18 No.036 左折

19 No.038 左折

20 No.040 左折

21 No.042 左折

22 No.044 左折

23 No.046 左折

13 人 Ge 0% Ds 15.4% C 30.8% M 30.8% Lk 7.7% N 15.4% No.023 7 人 Ge 0% Ds 0% C 85.7% M 0% Lk 0% N 14.3% No.025 15 人 Ge 20% Ds 26.7% C 6.7% M 13.3% Lk 0% N 33.3% No.027 17 人 Ge 23.5% Ds 0% C 41.2% M 5.9% Lk 11.8% N 17.6% No.029 10 人 Ge 40% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 60% No.031 14 人 Ge 14.3% Ds 0% C 14.3% M 28.6% Lk 0% N 42.9% No.033

12 人 Ge 50% Ds 0% C 8.3% M 0% Lk 0% N 41.7% No.035 12 人 Ge 0% Ds 50% C 0% M 25% Lk 0% N 25% No.037 5人 Ge 40% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 60% No.039

5人 Ge 0% Ds 0% C 20% M 0% Lk 0% N 40% No.041 13 人 Ge 30.8% Ds 0% C 7.7% M 0% Lk 7.7% N 53.8% No.043 9人 Ge 11.1% Ds 11.1% C 11.1% M 22.2% Lk 0% N 44.4% No.045

左側

右折

右折

右折

右折

9人 Ge 11.1% Ds 11.1% C 22.2% M 22.2% Lk 0% N 33.3%

15 人 Ge 53.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 46.7% 7人 Ge 0% Ds 0% C 28.6% M 14.3% Lk 0% N 57.1% 5人 Ge 40% Ds 20% C 0% M 20% Lk 0% N 20%

右折

12 人 Ge 25% Ds 0% C 41.7% M 8.3% Lk 0% N 25%

右折

Ge 12.5% Ds 37.5% C 12.5% M 25% Lk 0% N 12.5%

直進

直進

直進

右折

右折

右折

8人

10 人 Ge 20% Ds 0% C 0% M 20% Lk 0% N 40% 10 人 Ge 40% Ds 0% C 20% M 0% Lk 0% N 40%

17 人 Ge 29.4% Ds 0% C 11.8% M 5.9% Lk 0% N 41.2% 17 人 Ge 23.5% Ds 0% C 35.3% M 0% Lk 11.8% N 29.4% 9人 Ge 44.4% Ds 0% C 11.1% M 11.1% Lk 0% N 33.3%

13 人 Ge 7.7% Ds 0% C 61.5% M 0% Lk 7.7% N 23.1%

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第 4 章 実験結果

node No.

右側

24 No.048 左折

25 No.050 左折

26 No.052 直進

27 No.054 左折

28 No.056 左折

29 No.058 直進

30 No.060 左折

31 No.062 左折

32 No.064 左折

33 No.066 左折

34 No.068 左折

35 No.070 左折

10 人 Ge 10% Ds 0% C 50% M 20% Lk 0% N 20% No.047 10 人 Ge 0% Ds 30% C 0% M 20% Lk 0% N 50% No.049 4人 Ge 0% Ds 25% C 25% M 0% Lk 0% N 50% No.051 11 人 Ge 0% Ds 27.3% C 18.2% M 18.2% Lk 0% N 36.4% No.053 8人 Ge 37.5% Ds 0% C 12.5% M 12.5% Lk 0% N 37.5% No.055 13 人 Ge 15.4% Ds 7.7% C 23.1% M 15.4% Lk 15.4% N 23.1% No.057

13 人 Ge 7.7% Ds 38.5% C 7.7% M 30.8% Lk 0% N 15.4% No.059 16 人 Ge 0% Ds 25% C 12.5% M 25% Lk 6.2% N 31.3% No.061 15 人 Ge 20% Ds 13.3% C 13.3% M 6.7% Lk 0% N 46.7% No.063 9人 Ge 33.3% Ds 11.1% C 11.1% M 11.1% Lk 11.1% N 22.2% No.065 9人 Ge 22.2% Ds 0% C 11.1% M 0% Lk 0% N 66.7% No.067 15 人 Ge 6.7% Ds 20% C 6.7% M 13.3% Lk 0% N 53.3% No.069

左側

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

12 人 Ge 33.3% Ds 8.3% C 8.3% M 0% Lk 8.3% N 41.7% 12 人 Ge 0% Ds 0% C 50% M 33.3% Lk 0% N 16.7%

18 人 Ge 50% Ds 0% C 5.6% M 0% Lk 0% N 44.4% 11 人 Ge 36.4% Ds 0% C 36.4% M 9.1% Lk 9.1% N 0%

14 人 Ge 0% Ds 0% C 64.3% M 7.1% Lk 7.1% N 21.4%

9人 Ge 33.3% Ds 22.2% C 0% M 22.2% Lk

0% N 22.2%

9人 Ge 33.3% Ds 0% C 11.1% M 11.1% Lk 11.1% N 33.3% 6人 Ge 16.7% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 16.7% N 33.3% 7人 Ge 28.6% Ds 0% C 42.9% M 0% Lk 0% N 28.6% 13 人 Ge 0% Ds 0% C 61.5% M 7.7% Lk 0% N 30.8% 13 人 Ge 30.8% Ds 0% C 0% M 7.7% Lk 7.7% N 53.8%

67 人 Ge 28.6% Ds 14.3% C 14.3% M 14.3% Lk 14.3% N 14.3%

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第 4 章 実験結果

node No.

右側

36 No.072 左折

37 No.074 左折

38 No.076 左折

39 No.078 左折

40 No.080 左折

41 No.082 左折

42 No.084 直進

43 No.086 左折

44 No.088 左折

45 No.090 左折

46 No.092 左折

47 No.094 左折

12 人 Ge 25% Ds 0% C 25% M 8.3% Lk 0% N 41.7% No.071 12 人 Ge 25% Ds 0% C 25% M 0% Lk 16.7% N 33.3% No.073 18 人 Ge 11.1% Ds 33.3% C 0% M 11.1% Lk 0% N 44.4% No.075 14 人 Ge 57.1% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 42.9% No.077 17 人 Ge 5.9% Ds 5.9% C 29.4% M 29.4% Lk 5.9% N 23.5% No.079 14 人 Ge 0% Ds 50% C 0% M 28.6% Lk 7.1% N 14.3% No.081

11 人 Ge 27.3% Ds 0% C 18.2% M 0% Lk 0% N 54.5% No.083 4人 Ge 16.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 16.7% N 66.7% No.085 13 人 Ge 7.7% Ds 38.5% C 7.7% M 0% Lk 0% N 46.2% No.087 12 人 Ge 8.3% Ds 41.7% C 16.7% M 8.3% Lk 8.3% N 16.7% No.089

9人 Ge 11.1% Ds 0% C 55.6% M 0% Lk 0% N 33.3% No.091 17 人 Ge 47.1% Ds 0% C 5.9% M 0% Lk 0% N 47.1% No.093

左側

右折

10 人 Ge 20% Ds 0% C 0% M 10% Lk 0% N 70%

右折

10 人 Ge 20% Ds 0% C 30% M 0% Lk 10% N 40%

右折

0% 0% 0%

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

4人 Ge 0% Ds C 50% M Lk 50% N

8人 Ge 37.5% Ds 12.5% C 0% M 37.5% Lk 0% N 12.5% 5人 Ge 20% Ds 0% C 40% M 20% Lk 0% N 20%

8人 Ge 25% Ds 0% C 37.5% M 12.5% Lk 12.5% N

25%

11 人 Ge 18.2% Ds 0% C 18.2% M 0% Lk 0% N 63.6%

18 人 Ge 16.7% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 5.6% N 44.4% 9人 Ge 11.1% Ds 0% C 33.3% M 11.1% Lk 11.1% N 33.3% 10 人 Ge 30% Ds 0% C 10% M 0% Lk 0% N 60%

13 人 Ge 84.6% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 15.4% 5人 Ge 20% Ds 0% C 20% M 20% Lk 0% N 40%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 37

第 4 章 実験結果

node No.

右側

48 No.096 左折

49 No.098 左折

11 人 Ge 0% Ds 9.1% C 36.4% M 9.1% Lk 9.1% N 36.4% No.095 3人 Ge 0% Ds 0% C 66.7% M 0% Lk 0% N 33.3% No.097

No.100 直進

15 人 Ge 26.7% Ds 0% C 6.7% M 6.7% Lk 6.7% N 53.3% No.099

No.102 左折

Ge 25% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 75% No.101

50

51

52 No.104 左折

53 No.106 左折

54 No.108 左折

55 No.110 左折

56 No.112 左折

57 No.114 左折

58 No.116 左折

59 No.118 左折

8人

16 人 Ge 50% Ds 0% C 12.5% M 6.3% Lk 0% N 31.3% No.103 13 人 Ge 76.9% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 23.1% No.105

10 人 Ge 0% Ds 10% C 0% M 20% Lk 0% N 70% No.107 8人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.109 9人 Ge 44.4% Ds 11.1% C 11.1% M 11.1% Lk 11.1% N 11.1% No.111 7人 Ge 57.1% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 42.9% No.113 15 人 Ge 0% Ds 46.7% C 0% M 26.7% Lk 6.7% N 20% No.115 14 人 Ge 0% Ds 42..9% C 0% M 21.4% Lk 0% N 35.7% No.117

左側

右折

右折

右折

直進

右折

直進

右折

直進

右折

直進

直進

右折

11 人 Ge 9.1% Ds 0% C 18.2% M 9.1% Lk 18.2% N 45.5%

19 人 Ge 47.4% Ds 0% C 5.2% M 0% Lk 0% N 47.4% 7人 Ge 57.1% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 42.9% 14 人 Ge 14.3% Ds 21.4% C 14.3% M 7.1% Lk 7.1% N 35.7% 6人 Ge 16.7% Ds 0% C 16.7% M 0% Lk 0% N 66.7%

9人 Ge 22.2% Ds 11.1% C 11.1% M 22.2% Lk 11.1% N 22.2% 12 人 Ge 41.7% Ds 0% C 25% M 16.7% Lk 8.3% N 8.3%

14 人 Ge 28.6% Ds 0% C 0% M 7.1% Lk 0% N 64.3% 13 人 Ge 15.4% Ds 23.1% C 7.7% M 15.4% Lk 0% N 38.5% 15 人 Ge 6.7% Ds 0% C 33.3% M 6.7% Lk 20% N 33.3%

7人 Ge 14.3% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 14.3% N 57.1%

8人 Ge 25% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 50%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 38

第 4 章 実験結果

node No.

右側

60 No.120 直進

61 No.122 左折

62 No.124 左折

11 人 Ge 18.2% Ds 0% C 18.2% M 0% Lk 9.1% N 54.5% No.119 9人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 66.7% No.121 11 人 Ge 36.4% Ds 0% C 27.3% M 0% Lk 0% N 36.4% No.123

左側

右折

右折

右折

11 人 Ge 36.4% Ds 0% C 9.1% M 18.2% Lk 0% N 36.4% 13 人 Ge 15.4% Ds 0% C 23.1% M 7.7% Lk 0% N 53.8%

11 人 Ge 45.5% Ds 0% C 9.1% M 0% Lk 0% N 45.5%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 39

第 4 章 実験結果

■ 30 代男性 42 名の被験者のうち、6 名の 30 代男性の被験者から、合計 62 の分岐 点で得られた選択結果とその理由を以下に示す。 Fig.4.2 選択結果 30 代男性

node No.

右側

01 No.002 左折

02 No.004 直進

03 No.006 左折

04 No.008 直進

05 No.010 直進

06 No.012 左折

07 No.014 左折

08 No.016 左折

09 No.018 左折

0人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N

左側 0% 0% 0% No.001

4人 Ge 75% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 25% No.003

2人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 100% N

0% 0% 0% No.005

5人 Ge 20% Ds 0% C 40% M 0% Lk 20% N 20% No.007 2人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.009 2人 Ge 0% Ds 33.3% C 0% M 0% Lk 0% N 66.7% No.011 3人 Ge 0% Ds 33.3% C 0% M 0% Lk 0% N 66.7% No.013

4人 Ge 75% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 25% No.015 3人 Ge 66.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3% No.017

右折

右折

右折

Ge 25% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 50%

右折

右折

右折

右折

右折

右折

No.020 左折

右折

No.022 左折

0% 0% 0% No.021

右折

11

0人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0%

2人 Ge 50% Ds C 0% M Lk 50% N

6人 Ge 33.3% Ds 0% C 16.7% M 16.7% Lk 0% N 33.3% No.019

10

6人 Ge 83.3% Ds C 0% M Lk 16.7% N

4人

0% 0% 0%

1人 Ge 0% Ds 100% C 0% M 0% Lk 0% N 0% 4人 Ge 75% Ds 50% C 0% M 0% Lk 0% N 25%

4人 Ge 50% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 25%

3人 Ge 33.3% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 33.3%

2人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 50% N 50%

3人 Ge 33.3% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 33.3% 6人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0%

6人 Ge 33.3% Ds 0% C 16.7% M 0% Lk 16.7% N 33.3%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 40

第 4 章 実験結果

node No.

右側

12 No.024 左折

13 No.026 直進

14 No.028 左折

15 No.030 左折

左側

5人 Ge 20% Ds 20% C 0% M 0% Lk 20% N 40% No.023 4人 Ge 0% Ds 0% C 50% M 25% Lk 0% N 25% No.025 6人 Ge 16.7% Ds 16.7% C 16.7% M 16.7% Lk 0% N 33.3% No.027 6人 Ge 16.7% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 50% No.029

No.032 左折

2人 Ge 0% Ds 0% C 50% M 0% Lk 0% N 50% No.031

No.034 直進

0% 0% 0% No.033

16

17

18 No.036 左折

19 No.038 左折

20 No.040 左折

21 No.042 左折

22 No.044 左折

23 No.046 左折

2人 Ge 50% Ds C 0% M Lk 50% N

3人 Ge 66.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3% No.035 2人 Ge 0% Ds 50% C 50% M 0% Lk 0% N 0% No.037

1人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 100% N

0% 0% 0%

右折

2人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50%

右折

0人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0%

右折

右折

右折

右折

Ge 25% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 75%

直進

直進

直進

0% 0% 0% No.041

右折

4人 Ge 50% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 25% No.043

右折

0% 0% 0% No.045

右折

1人 Ge 100% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0%

4人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50%

1人 Ge 0% Ds 100% C 0% M 0% Lk 0% N 0% No.039 1人 Ge 100% Ds C 0% M Lk 0% N

0人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N

4人

3人 Ge 33.3% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 33.3% 4人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 25% N 75% 5人 Ge 20% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 80% 5人 Ge 20% Ds 0% C 20% M 0% Lk 0% N 60% 2人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50%

5人 Ge 40% Ds 0% C 20% M 0% Lk 0% N 40%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 41

第 4 章 実験結果

node No.

右側

24 No.048 左折

左側

2人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.047

No.050 左折

4人 Ge 25% Ds 25% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.049

No.052 直進

0% 0% 0% No.051

25

26

27 No.054 左折

28 No.056 左折

29 No.058 直進

30 No.060 左折

31 No.062 左折

32 No.064 左折

33 No.066 左折

34 No.068 左折

35 No.070 左折

1人 Ge 100% Ds C 0% M Lk 0% N

2人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.053 1人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.055 5人 Ge 40% Ds 0% C 20% M 0% Lk 0% N 40% No.057

5人 Ge 20% Ds 40% C 0% M 0% Lk 0% N 40% No.059

右折

右折

右折

右折

4人 Ge 50% Ds C 50% M Lk 0% N

0% 0% 0%

1人 Ge 0% Ds C 0% M

0% 0%

1人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 100% N

0% 0% 0%

右折

右折

右折

右折

0% 0% 0% No.063

右折

4人 Ge 0% Ds 50% C 25% M 0% Lk 25% N 0% No.065 2人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.067 2人 Ge 0% Ds 50% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.069

2人 Ge 0% Ds 0% C 50% M 0% Lk 0% N 50% 5人 Ge 20% Ds 0% C 20% M 0% Lk 0% N 60%

4人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 25% N 75% No.061 0人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N

47 人 Ge 25% Ds 25% C 25% M 0% Lk 0% N 25%

右折

右折

右折

5人 Ge 20% Ds 0% C 40% M 0% Lk 20% N 20%

Lk 100% N

2人 Ge 0% Ds C 50% M Lk 50% N

0%

0% 0% 0%

6 人 Ge 16.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 16.7% N 66.7% 2人 Ge 0% Ds 0% C 50% M 0% Lk 0% N 50% 4人 Ge 25% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 50% 4人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 25% N 25%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 42

第 4 章 実験結果

node No.

右側

36 No.072 左折

37 No.074 左折

38 No.076 左折

39 No.078 左折

40 No.080 左折

41 No.082 左折

42 No.084 直進

43 No.086 左折

44 No.088 左折

45 No.090 左折

46 No.092 左折

47 No.094 左折

左側

5人 Ge 20% Ds 0% C 40% M 0% Lk 0% N 40% No.071 2人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.073 3人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.075 4人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.077 5人 Ge 20% Ds 20% C 20% M 1% Lk 20% N 20% No.079 4人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.081

0人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0% No.083

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

3人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 66.7% No.085

右折

0% 0% 0% No.087

右折

0人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N

6人 Ge 0% Ds 33.3% C 0% M 16.7% Lk 16.7% N 33.3% No.089 3人 Ge 0% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 66.7% No.091 2人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.093

右折

右折

右折

1人 Ge 100% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0%

4人 Ge 25% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 50%

3人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 33.3% N 33.3% 2人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% 1人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100%

2人 Ge 50% Ds C 0% M Lk

50% N

0% 0% 0%

6人 Ge 16.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 83.3% 3人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 66.7% 6人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 16.7% N 50% 0人 Ge 0% Ds C 0% M Lk 0% N 3人 Ge 100% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0% 0% 0% 0%

4人 Ge 25% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 75%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 43

第 4 章 実験結果

node No.

右側

48 No.096 左折

49 No.098 左折

11 人 Ge 0% Ds 9.1% C 36.4% M 9.1% Lk 9.1% N 36.4% No.095 3人 Ge 0% Ds 0% C 66.7% M 0% Lk 0% N 33.3% No.097

No.100 直進

15 人 Ge 26.7% Ds 0% C 6.7% M 6.7% Lk 6.7% N 53.3% No.099

No.102 左折

Ge 25% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 75% No.101

50

51

52 No.104 左折

53 No.106 左折

54 No.108 左折

55 No.110 左折

56 No.112 左折

57 No.114 左折

58 No.116 左折

59 No.118 左折

8人

16 人 Ge 50% Ds 0% C 12.5% M 6.3% Lk 0% N 31.3% No.103 13 人 Ge 76.9% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 23.1% No.105

10 人 Ge 0% Ds 10% C 0% M 20% Lk 0% N 70% No.107 8人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.109 9人 Ge 44.4% Ds 11.1% C 11.1% M 11.1% Lk 11.1% N 11.1% No.111 7人 Ge 57.1% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 42.9% No.113 15 人 Ge 0% Ds 46.7% C 0% M 26.7% Lk 6.7% N 20% No.115 14 人 Ge 0% Ds 42..9% C 0% M 21.4% Lk 0% N 35.7% No.117

左側

右折

右折

右折

直進

右折

直進

右折

直進

右折

直進

直進

右折

11 人 Ge 9.1% Ds 0% C 18.2% M 9.1% Lk 18.2% N 45.5%

19 人 Ge 47.4% Ds 0% C 5.2% M 0% Lk 0% N 47.4% 7人 Ge 57.1% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 42.9% 14 人 Ge 14.3% Ds 21.4% C 14.3% M 7.1% Lk 7.1% N 35.7% 6人 Ge 16.7% Ds 0% C 16.7% M 0% Lk 0% N 66.7%

9人 Ge 22.2% Ds 11.1% C 11.1% M 22.2% Lk 11.1% N 22.2% 12 人 Ge 41.7% Ds 0% C 25% M 16.7% Lk 8.3% N 8.3%

14 人 Ge 28.6% Ds 0% C 0% M 7.1% Lk 0% N 64.3% 13 人 Ge 15.4% Ds 23.1% C 7.7% M 15.4% Lk 0% N 38.5% 15 人 Ge 6.7% Ds 0% C 33.3% M 6.7% Lk 20% N 33.3%

7人 Ge 14.3% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 14.3% N 57.1%

8人 Ge 25% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 50%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 44

第 4 章 実験結果

node No.

右側

60 No.120 直進

61 No.122 左折

62 No.124 左折

4人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.119 2人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.121 3人 Ge 0% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 66.7% No.123

左側

右折

右折

右折

2人 Ge 100% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0%

4人 Ge 25% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 50%

3人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 66.7%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 45

第 4 章 実験結果

■ 20 代女性 42 名の被験者のうち、13 名の 20 代女性の被験者から、合計 62 の分 岐点で得られた選択結果とその理由を以下に示す。 Fig.4.3 選択結果 20 代女性

node No.

右側

01 No.002 左折

2人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.001

No.004 直進

9人 Ge 55.6% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 16.7% No.003

No.006 左折

Ge 0% Ds 0% C 50% M 0% Lk 33.3% N 16.7% No.005

02

03

04 No.008 直進

05 No.010 直進

06 No.012 左折

07 No.014 左折

08 No.016 左折

09 No.018 左折

10 No.020 左折

11 No.022 左折

6人

6人 Ge 0% Ds 0% C 16.7% M 33.3% Lk 16.7% N 33.3% No.007 11 人 Ge 0% Ds 0% C 54.5% M 9.1% Lk 18.2% N 18.2% No.009 5人 Ge 20% Ds 0% C 40% M 20% Lk 0% N 20% No.011

10 人 Ge 0% Ds 30% C 0% M 10% Lk 0% N 60% No.013 6人 Ge 0% Ds 0% C 16.7% M 33.3% Lk 16.7% N 33.3% No.015 4人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.017 9人 Ge 33.3% Ds 0% C 11.1% M 0% Lk 0% N 55.6% No.019 4人 Ge 0% Ds 50% C 0% M 25% Lk 0% N 25% No.021

左側

右折

11 人 Ge 72.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 9.1% N 18.2%

右折

4人 Ge 0% Ds 42.9% C 14.3% M 0% Lk 0% N 42.9%

右折

Ge 0% Ds 42.9% C 14.3% M 0% Lk 0% N 42.9%

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

7人

7人 Ge 0% Ds 57.1% C 0% M 14.3% Lk 0% N 28.6% 2人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100%

8人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50%

3人 Ge 66.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3%

7人 Ge 14.3% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 0% N 71.4% 9人 Ge 22.2% Ds 0% C 55.6% M 11.1% Lk 11.1% N 0% 4人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 25% Lk 0% N 75%

9人 Ge 0% Ds 0% C 33.3% M 22.2% Lk 11.1% N 33.3%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 46

第 4 章 実験結果

node No.

右側

24 No.048 左折

25 No.050 左折

26 No.052 直進

27 No.054 左折

28 No.056 左折

29 No.058 直進

30 No.060 左折

31 No.062 左折

32 No.064 左折

33 No.066 左折

34 No.068 左折

35 No.070 左折

6人 Ge 0% Ds 0% C 50% M 33.3% Lk 0% N 16.7% No.047 5人 Ge 0% Ds 60% C 0% M 0% Lk 0% N 40% No.049 8人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 12.5% N 87.5% No.051 7人 Ge 0% Ds 14.3% C 28.6% M 0% Lk 0% N 57.1% No.053 5人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.055 10 人 Ge 0% Ds 30% C 40% M 10% Lk 0% N 30% No.057

9人 Ge 0% Ds 22.2% C 22.2% M 22.2% Lk 0% N 33.3% No.059 10 人 Ge 0% Ds 20% C 30% M 10% Lk 10% N 30% No.061 4人 Ge 25% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 75% No.063 5人 Ge 20% Ds 0% C 0% M 20% Lk 0% N 60% No.065 8人 Ge 25% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 75% No.067 7人 Ge 14.3% Ds 14.3% C 0% M 0% Lk 0% N 71.4% No.069

左側

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

7人 Ge 42.9% Ds 0% C 28.6% M 0% Lk 0% N 28.6% 8人 Ge 12.5% Ds 0% C 25% M 0% Lk 12.5% N 50% 5人 Ge 40% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 60%

6人 Ge 50% Ds 0% C 16.7% M 0% Lk 16.7% N 16.7% 8人 Ge 25% Ds 0% C 25% M 0% Lk 37.5% N 12.5%

3人 Ge 0% Ds 33.3% C 33.3% M 0% Lk

0% N 33.3%

4人 Ge 75% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 25% 3人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100%

9人 Ge 0% Ds 0% C 11.1% M 0% Lk 11.1% N 77.8% 8人 Ge 12.5% Ds 0% C 25% M 12.5% Lk 0% N 50% 5人 Ge 20% Ds 0% C 20% M 0% Lk 0% N 60%

6人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 16.7% Lk 16.7% N 33.3%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 47

第 4 章 実験結果

node No.

右側

36 No.072 左折

37 No.074 左折

38 No.076 左折

39 No.078 左折

40 No.080 左折

41 No.082 左折

42 No.084 直進

43 No.086 左折

44 No.088 左折

45 No.090 左折

46 No.092 左折

47 No.094 左折

12 人 Ge 8.3% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 66.7% No.071 7人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 14.3% N 85.7% No.073 6人 Ge 0% Ds 50% C 0% M 16.6% Lk 0% N 33.3% No.075 10 人 Ge 0% Ds 0% C 20% M 0% Lk 10% N 70% No.077 10 人 Ge 0% Ds 0% C 30% M 10% Lk 0% N 60% No.079 10 人 Ge 0% Ds 30% C 10% M 0% Lk 0% N 60% No.081

6人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.083 6人 Ge 16.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 16.7% N 66.7% No.085 3人 Ge 0% Ds 66.7% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3% No.087 8人 Ge 12.5% Ds 0% C 12.5% M 12.5% Lk 0% N 62.5% No.089 6人 Ge 0% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 66.7% No.091 8人 Ge 62.5% Ds 0% C 0% M 12.5% Lk 0% N 25% No.093

左側

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

1人 Ge 100% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0%

6人 Ge 16.7% Ds 0% C 16.7% M 0% Lk 33.3% N 33.3% 7人 Ge 14.3% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 14.3% N 57.1% 3人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 66.7% 3人 Ge 33.3% Ds 33.3% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3%

3人 Ge 0% Ds C 66.7% M Lk

0% 0%

0% N 33.3%

7人 Ge 57.1% Ds 0% C 28.6% M 0% Lk 0% N 14.3% 7人 Ge 14.3% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 14.3% N 57.1% 10 人 Ge 20% Ds 10% C 10% M 20% Lk 0% N 40% 5人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 20% Lk 20% N 60%

7人 Ge 42.9% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 57.1% 5人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 48

第 4 章 実験結果

node No.

右側

36 No.072 左折

37 No.074 左折

38 No.076 左折

39 No.078 左折

40 No.080 左折

41 No.082 左折

42 No.084 直進

43 No.086 左折

44 No.088 左折

45 No.090 左折

46 No.092 左折

47 No.094 左折

12 人 Ge 8.3% Ds 0% C 25% M 0% Lk 0% N 66.7% No.071 7人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 14.3% N 85.7% No.073 6人 Ge 0% Ds 50% C 0% M 16.6% Lk 0% N 33.3% No.075 10 人 Ge 0% Ds 0% C 20% M 0% Lk 10% N 70% No.077 10 人 Ge 0% Ds 0% C 30% M 10% Lk 0% N 60% No.079 10 人 Ge 0% Ds 30% C 10% M 0% Lk 0% N 60% No.081

6人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.083 6人 Ge 16.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 16.7% N 66.7% No.085 3人 Ge 0% Ds 66.7% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3% No.087 8人 Ge 12.5% Ds 0% C 12.5% M 12.5% Lk 0% N 62.5% No.089 6人 Ge 0% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 66.7% No.091 8人 Ge 62.5% Ds 0% C 0% M 12.5% Lk 0% N 25% No.093

左側

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

右折

1人 Ge 100% Ds C 0% M Lk 0% N

0% 0% 0%

6人 Ge 16.7% Ds 0% C 16.7% M 0% Lk 33.3% N 33.3% 7人 Ge 14.3% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 14.3% N 57.1% 3人 Ge 33.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 66.7% 3人 Ge 33.3% Ds 33.3% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3%

3人 Ge 0% Ds C 66.7% M Lk

0% 0%

0% N 33.3%

7人 Ge 57.1% Ds 0% C 28.6% M 0% Lk 0% N 14.3% 7人 Ge 14.3% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 14.3% N 57.1% 10 人 Ge 20% Ds 10% C 10% M 20% Lk 0% N 40% 5人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 20% Lk 20% N 60%

7人 Ge 42.9% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 57.1% 5人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 49

第 4 章 実験結果

node No.

右側

左側

No.096 左折

6人 Ge 16.7% Ds 33.3% C 16.7% M 0% Lk 0% N 33.3% No.095

右折

No.098 左折

0% 0% 0% No.097

右折

48

49

4人 Ge 25% Ds C 75% M Lk 0% N

No.100 直進

6人 Ge 50% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 50% No.099

No.102 左折

Ge 14.3% Ds 14.3% C 14.3% M 14.3% Lk 0% N 42.9% No.101

50

51

52 No.104 左折

53 No.106 左折

54 No.108 左折

55 No.110 左折

56 No.112 左折

57 No.114 左折

58 No.116 左折

59 No.118 左折

7人

5人 Ge 20% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 80% No.103 3人 Ge 66.7% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 33.3% No.105

7人 Ge 0% Ds 28.6% C 0% M 0% Lk 0% N 71.4% No.107 4人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 25% N 75% No.109 8人 Ge 12.5% Ds 12.5% C 12.5% M 0% Lk 0% N 62.5% No.111 7人 Ge 28.6% Ds 14.3% C 0% M 0% Lk 14.3% N 42.9% No.113 7人 Ge 14.3% Ds 14.3% C 0% M 0% Lk 0% N 71.4% No.115 6人 Ge 0% Ds 16.7% C 0% M 16.7% Lk 0% N 66.7% No.117

右折

直進

右折

直進

右折

直進

右折

直進

直進

右折

7人 Ge 28.6% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 14.3% N 42.9% 9人 Ge 33.3% Ds 0% C 11.1% M 0% Lk 0% N 55.6%

7人 Ge 14.3% Ds 0% C 0% M 0% Lk 14.3% N 71.4% 6人 Ge 16.7% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 16.7% N 33.3% 8人 Ge 62.5% Ds 0% C 0% M 0% Lk 12.5% N 25%

10 人 Ge 30% Ds 0% C 40% M 0% Lk 0% N 30%

6人 Ge 0% Ds 16.7% C 33.3% M 0% Lk 0% N 50%

9人 Ge 33.3% Ds 0% C 22.2% M 0% Lk 0% N 44.4% 5人 Ge 0% Ds 0% C 20% M 0% Lk 0% N 80%

6人 Ge 33.3% Ds 0% C 16.7% M 0% Lk 16.7% N 33.3% 6人 Ge 0% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 16.7% N 50%

7人 Ge 28.6% Ds 0% C 14.3% M 0% Lk 0% N 57.1%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 50

第 4 章 実験結果

node No.

右側

60 No.120 直進

61 No.122 左折

62 No.124 左折

8人 Ge 37.5% Ds 12.5% C 0% M 12.5% Lk 12.5% N 25% No.119 3人 Ge 0% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 100% No.121 6人 Ge 0% Ds 0% C 33.3% M 0% Lk 0% N 66.7% No.123

左側

右折

右折

右折

5人 Ge 20% Ds 0% C 0% M 0% Lk 0% N 80%

10 人 Ge 10% Ds 0% C 20% M 10% Lk 10% N 50%

7人 Ge 42.9% Ds 0% C 0% M 14.3% Lk 0% N 42.9%

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 51

第 4 章 実験結果

4-2 選択理由 ■ 20 代男性 22 名の被験者に対して、62 の分岐点で選択を行っている。その際の発 話で得られた選択理由の中で、安心感（Ge）、好奇心（C）、好ましさ（Lk）、 好ましくなさ（Ds）、行動履歴（M）、理由なし（N）の回数は Fig.4.4 の 通りである。 発話の中で最も多いのは理由なし（N）で、次いで安心感（Ge）、好奇心（C） の順になる。

600

発話中に登場する回数（回）

500

400

300

200

100

0 Ge

C

Lk

Ds

M

N

Fig.4.4 選択理由 20 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 52

第 4 章 実験結果

■ 30 代男性 6 名の被験者に対して、62 の分岐点で選択を行っている。その際の発 話で得られた選択理由の中で、安心感（Ge）、好奇心（C）、好ましさ（Lk）、 好ましくなさ（Ds）、行動履歴（M）、理由なし（N）の回数は Fig.4.5 の 通りである。 発話の中で最も多いのは理由なし（N）で、次いで安心感（Ge）、好奇心（C） の順になる。

180

発話中に登場する回数（回）

160 140 120 100 80 60 40 20 0 Ge

C

Lk

Ds

M

N

Fig.4.5 選択理由 30 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 53

第 4 章 実験結果

■ 20 代女性 13 名の被験者に対して、62 の分岐点で選択を行っている。その際の発 話で得られた（Ds）、行動履歴（M）、理由なし（N）の回数は Fig.4.6 の 通りである。 発話の中で最も多いのは理由なし（N）で、次いで好奇心（C）、安心感 （Ge）の順になる。

450

発話中に登場する回数（回）

400 350 300 250 200 150 100 50 0 Ge

C

Lk

Ds

M

N

Fig.4.6 選択理由 20 代女性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 54

第 4 章 実験結果

■総合 属性の違いによる選択理由の割合の相違は Fig4.7 の通りである。各属 性とも「理由無し（N）」が最も多いが、男性が、次いで「安心感（Ge）」、 「好 奇心（C）」と成るのに対して、女性の場合は「好奇心（C）」 「安心感（Ge）」 の順に成っている。 20 代・30 代男性では好奇心（C）よりも安心感（Ge）から選択が行わ れているが、20 代女性の場合はその順位が逆転している。

発話中に登場する割合（%）

60

50

40

30

20

10

0 Ge

C

Lk 20代男性

Ds 30代男性

M

N

20代女性

Fig.4.7 選択理由 総合

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 55

第 4 章 実験結果

4-3 被験者が着目した空間構成要素 ■ 20 代男性 22 名の被験者に対して、62 の分岐点で選択を行っている。そのすべて の選択理由の中で記述された空間構成要素のうち、通路幅員（Wi）、天井 高（H）、奥行き（Dp）、照度（Br）、床面の素材（F）、床面のサイン（Ln）、 壁面の素材（Wa）、直進性（St）、階段の上り（Up）、階段の下り（Dn） の回数は Fig.4.7 の通りである。 階段の上り・下りについての記述が多く、次いで通路幅員、床面の素材 の順に成る。

180

発話中に登場する回数（回）

160 140 120 100 80 60 40 20 0 Wi

H

Dp

Br

F

Ln

Wa

St

Up

Dn

Fig.4.8 着目した要素 20 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 56

第 4 章 実験結果

■ 30 代男性 6 名の被験者に対して、62 の分岐点で選択を行っている。そのすべて の選択理由の中で記述された空間構成要素のうち、通路幅員（Wi）、天井 高（H）、奥行き（Dp）、照度（Br）、床面の素材（F）、床面のサイン（Ln）、 壁面の素材（Wa）、直進性（St）、階段の上り（Up）、階段の下り（Dn） の回数は Fig.4.8 の通りである。 発話の中で最も多いのは通路幅員についての記述で、ついで階段の下り、 階段の上りの順になる。

40

発話中に登場する回数（回）

35 30 25 20 15 10 5 0 Wi

H

Dp

Br

F

Ln

Wa

St

Up

Dn

Fig.4.9 着目した要素 30 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 57

第 4 章 実験結果

■ 20 代女性 13 名の被験者に対して、62 の分岐点で選択を行っている。そのすべて の選択理由の中で記述された空間構成要素のうち、通路幅員（Wi）、天井 高（H）、奥行き（Dp）、照度（Br）、床面の素材（F）、床面のサイン（Ln）、 壁面の素材（Wa）、直進性（St）、階段の上り（Up）、階段の下り（Dn） の回数は Fig.4.10 の通りである。 発話の中で最も多いのは階段の上りについての記述で、ついで通路幅員、 階段の下りの順になる。

80

発話中に登場する回数（回）

70 60 50 40 30 20 10 0 Wi

H

Dp

Br

F

Ln

Wa

St

Up

Dn

Fig.4.10 着目した要素 20 代女性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 58

第 4 章 実験結果

■総合 属性の違いによる、着目される空間構成要素の相違は Fig.4.11 の通り である。 すべての属性において、階段の上り・下りと通路幅員についての記述が 多い。

発話中に登場する割合（%）

30

25

20

15

10

5

0 Wi

H

Dp

Br 20代男性

F

Ln 30代男性

Wa

St

Up

Dn

20代女性

Fig.4.11 着目した要素 総合

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 59

第 4 章 実験結果

4-4 VR 環境の評価 ■ SD 法アンケート ドームスクリーンを VR 環境として評価するために実施したアンケート の結果を以下に示す。 7 段階の SD 法によって、ドームスクリーン・大型スクリーン・PC 画 面の 3 種類の装置を用いた場合の、現実感、没入感、広さ、楽しさ、違 和感を評価した。「現実感」「没入感」「広さ」「楽しさ」の項目では、すべ てにおいてドームスクリーンが大型スクリーン・PC 画面よりも優れてい るという結果になった。 また、「現実感」におけるドームスクリーンと大型スクリーン、ドーム スクリーンと PC 画面、「没入感」におけるドームスクリーンと大型スク リーン、ドームスクリーンと PC 画面、「広さ」におけるドームスクリー ンと大型スクリーン、ドームスクリーンと PC 画面、「楽しさ」における ドームスクリーンと大型スクリーン、ドームスクリーンと PC 画面におい て、有意水準 5% で差の検定を行った結果、「差がない」という帰無仮説 を棄却した。 「違和感」についてはどの装置の場合も大きな差は見られなかった。

7 6 5 4 3 2 1 0 現実感

没入感 ドームスクリーン

広さ 大型スクリーン

楽しさ

違和感 PC画面

Fig.4.12 VR 環境の評価 SD 法

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 60

第 4 章 実験結果

■ ME 法アンケート 現実空間を 100 として、ドームスクリーン・大型スクリーン・PC 画 面の 3 種類の装置を用いた場合の、現実感、没入感、満足感を評価した。 SD 法の場合と同様に、すべての項目でドームスクリーンが優れていると いう結果になった。

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 現実感 ドームスクリーン

没入感 大型スクリーン

満足感 PC画面

Fig.4.13 VR 環境の評価 ME 法

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 61

第 5 章 分析

第 5 章 分析

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 62

第 5 章 分析

5-1 空間構成要素と経路選択率 ■安心感から選択される空間構成要素 「安心感」や「メインの通路である」という認識を理由に挙げて選択さ れた通路について、数量化 1 類で、通路幅員・天井高・奥行き・照度・ 床面素材・床面サイン・壁面素材・曲がりの角度・レベル差の 9 要素が 与える影響の強さを求める。 数量化 1 類で分析を行い、得られた回帰係数のレンジ（最大値と最小 値の差）を影響度としている。 全体として天井高・曲がりの角度・レベル差の影響度が大きくなってい る。天井高の大きい通路、直進する通路、レベル差のない通路が選択され やすい。

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 63

第 5 章 分析

□ 20 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が小さい通路、奥行きが小さい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化しない通路、床面のラインが連続している通路、壁 面素材が変化しない通路、右折する通路、平坦な通路が選択されやすいこ とが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.46 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.1 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.1 「安心感」から選択される通路における各要素の影響度 20 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 64

第 5 章 分析

□ 30 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化しない通路、床面のラインが連続している通路、壁 面素材が変化しない通路、直進する通路、階段を上る通路が選択されやす いことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.52 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.2 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.2 「安心感」から選択される通路における各要素の影響度 30 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 65

第 5 章 分析

□ 20 代女性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化しない通路、床面のラインが連続していない通路、 壁面素材が変化しない通路、直進する通路、平坦な通路が選択されやすい ことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.48 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.3 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.3 「安心感」から選択される通路における各要素の影響度 20 代女性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 66

第 5 章 分析

■好奇心から選択される空間構成要素

「好奇心」や「裏道である」という認識を理由に挙げて選択された通路 について、数量化 1 類で、通路幅員・天井高・奥行き・照度・床面素材・ 床面サイン・壁面素材・曲がりの角度・レベル差の 9 要素が与える影響 の強さを求める。 数量化 1 類で分析を行い、得られた回帰係数のレンジ（最大値と最小 値の差）を影響度としている。 全体として、通路幅員・奥行き・床面の素材の影響度が大きくなってい る。通路幅員は小さい方、奥行きは大きい方、床面の素材は変化している 方が選択されやすくなっている。

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 67

第 5 章 分析

□ 20 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が小さい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続していない通路、 壁面素材が変化している通路、直進する通路、階段を上る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.68 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.4 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.4 「好奇心」から選択される通路における各要素の影響度 20 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 68

第 5 章 分析

□ 30 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が小さい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続していない通路、 壁面素材が変化している通路、直進する通路、階段を上る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.51 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.5 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.5 「好奇心」から選択される通路における各要素の影響度 30 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 69

第 5 章 分析

□ 20 代女性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が小さい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、直進する通路、階段を上る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.70 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.6 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.6 「好奇心」から選択される通路における各要素の影響度 20 代女性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 70

第 5 章 分析

■好ましさから選択される空間構成要素 「雰囲気が好きだから」というように「好ましさ」を理由に挙げて選択 された通路について、数量化 1 類で、通路幅員・天井高・奥行き・照度・ 床面素材・床面サイン・壁面素材・曲がりの角度・レベル差の 9 要素が 与える影響の強さを求める。 数量化 1 類で分析を行い、得られた回帰係数のレンジ（最大値と最小 値の差）を影響度としている。 全体として、レベル差と床面素材の影響度が若干大きくなっている。平 坦な通路、床面の素材が変化している通路が選択されやすい。

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 71

第 5 章 分析

□ 20 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が大きい通路、奥行きが大きい通路、照度が大きい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、直進する通路、階段を上る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.73 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.7 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.7 「好ましさ」から選択される通路における各要素の影響度 20 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 72

第 5 章 分析

□ 30 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続していない通路、 壁面素材が変化している通路、左折する通路、階段を上る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.69 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.8 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.8 「好ましさ」から選択される通路における各要素の影響度 30 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 73

第 5 章 分析

□ 20 代女性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が大きい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続していない通路、 壁面素材が変化している通路、直進する通路、階段を上る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.54 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.9 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.9 「好ましさ」から選択される通路における各要素の影響度 20 代女性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 74

第 5 章 分析

■好ましくなさから選択される空間構成要素 選ばなかった通路に対して「この通路は行きたくない」というように 「好ましくなさ」を理由に挙げた場合に選択された通路について、数量化 1 類で、通路幅員・天井高・奥行き・照度・床面素材・床面サイン・壁面 素材・曲がりの角度・レベル差の 9 要素が与える影響の強さを求める。 数量化 1 類で分析を行い、得られた回帰係数のレンジ（最大値と最小 値の差）を影響度としている。 被験者 42 名 62 の分岐点の中で「好ましくなさ」が理由として挙げら れたことは少なかったので、どの要素の影響度も小さいが、その中で曲が りの角度の影響度が大きくなっている。全体として、右折・直進を「好ま しくない」とし、左折する通路が選択されやすい。

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 75

第 5 章 分析

□ 20 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が大きい通路、奥行きが小さい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、左折する通路、平坦な通路が選択されやす いことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.44 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.10 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.10 「好ましくなさ」から選択される通路における各要素の影響度 20 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 76

第 5 章 分析

□ 30 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が小さい通路、奥行きが小さい通路、照度が大きい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、左折する通路、階段を上る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.41 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.11 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.11 「好ましくなさ」から選択される通路における各要素の影響度 30 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 77

第 5 章 分析

□ 20 代女性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が大きい通路、奥行きが小さい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、左折する通路、階段を下る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.39 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.12 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.12 「好ましくなさ」から選択される通路における各要素の影響度 20 代女性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 78

第 5 章 分析

■行動履歴を振り返って選択される空間構成要素

「さっき ... したから」というように自分の行動履歴を振り返って選択 された通路について、数量化 1 類で、通路幅員・天井高・奥行き・照度・ 床面素材・床面サイン・壁面素材・曲がりの角度・レベル差の 9 要素が 与える影響の強さを求める。 数量化 1 類で分析を行い、得られた回帰係数のレンジ（最大値と最小 値の差）を影響度としている。 被験者 42 名 62 の分岐点の中で行動履歴が理由として挙げられたこと は少なかったので、どの要素の影響度も小さいが、その中で、天井高・レ ベル差、女性の場合は床面素材の影響度が大きくなっている。

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 79

第 5 章 分析

□ 20 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が小さい通路、天井高が大きい通路、奥行きが小さい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化していない通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化していない通路、左折する通路、階段を上る通路が選択さ れやすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.28 であっ た。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.13 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.13 「行動履歴」から選択される通路における各要素の影響度 20 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 80

第 5 章 分析

□ 30 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が小さい通路、天井高が小さい通路、奥行きが小さい通路、照度が大きい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化していない通路、左折する通路、平坦な通路が選択されや すいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.34 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.14 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.14 「行動履歴」から選択される通路における各要素の影響度 30 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 81

第 5 章 分析

□ 20 代女性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が小さい通路、天井高が大きい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、左折する通路、階段を上る通路が選択され やすいことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.35 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.15 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.15 「行動履歴」から選択される通路における各要素の影響度 20 代女性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 82

第 5 章 分析

■理由がない場合に選択される空間構成要素 「なんとなく」など、理由のない状態で選択された通路について、数量 化 1 類で、通路幅員・天井高・奥行き・照度・床面素材・床面サイン・ 壁面素材・曲がりの角度・レベル差の 9 要素が与える影響の強さを求める。 数量化 1 類で分析を行い、得られた回帰係数のレンジ（最大値と最小 値の差）を影響度としている。 全体としては天井高・床面素材は大きい影響度を持っているが、各属性 ごとに傾向が違っている。20 代男性の場合は通路幅員・照度の影響度が 大きく、幅員の大きい通路・照度の高い通路が選択されやすい。30 代男 性と 20 代女性の場合は天井高・床面素材の影響度が大きく、天井高の小 さい通路・床面の素材の変化がある通路が選択されやすい。

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 83

第 5 章 分析

□ 20 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化していない通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、直進する通路、平坦な通路が選択されやす いことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.58 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.16 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.16 理由がない場合に選択される通路における各要素の影響度 20 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 84

第 5 章 分析

□ 30 代男性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が小さい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、左折する通路、平坦な通路が選択されやす いことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.45 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.17 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.17 理由がない場合に選択される通路における各要素の影響度 30 代男性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 85

第 5 章 分析

□ 20 代女性 数量化 1 類で行った分析によって得られた係数の正負から、通路幅員 が大きい通路、天井高が小さい通路、奥行きが大きい通路、照度が小さい 通路、床面素材が変化している通路、床面のラインが連続している通路、 壁面素材が変化している通路、左折する通路、平坦な通路が選択されやす いことが明らかになった。このときの相関係数は、R=0.43 であった。 係数の絶対値を影響度とし、各要素の影響度を Fig.5.18 に示す。

0.20 0.18 0.16 0.14

影響度

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 レベル差

曲がりの角度

壁面素材

床面サイン

床面素材

照度

奥行き

天井高

通路幅員

Fig.5.18 理由がない場合に選択される通路における各要素の影響度 20 代女性

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 86

第 5 章 分析

5-2 選択理由の遷移確立 ■選択理由の時間変化 およそ 30 分の実験時間の中で、時間の経過による選択理由の変化があ るか否か分析した所、発話中の選択理由の比率を経過時間をパタメータと した関数に近似すること、何かしらの周期性を見いだすことはできなかっ た。

100

発話中の各理由の割合（％）

90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

経過時間（秒） Ge

C

N

Fig.5.19 選択理由時間変化 20 代男性

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第 5 章 分析

■選択理由の遷移確立 分岐点 n をある理由から選択した場合、直後の分岐点 n ＋ 1 での選択 理由がどのような割合で変化するのかという遷移確立を求めた。 被験者実験で得られた選択理由を、安心感（Ge）、好奇心（C）、好まし さ（Lk）、好ましくなさ（Ds）、行動履歴（M）、理由なし（N）に分類し てコード化したが、それらがどのような割合で遷移していくのかを以下に 示す。 ほとんどの場合で、直前にのものと同じ選択理由が述べられる（例：直 前の理由が Ge でその直後の分岐点でも同様に Ge を選択理由とする）確 率が上がっている。

□ 20 代男性 Fig.5.20 選択理由の遷移確率 20 代男性 単位：％ 直前\直後 Ge C Lk Ds M N

Ge 38.21 19.17 22.81 36.14 26.14 21.56

C 17.89 28.20 17.54 16.87 23.53 17.66

Lk 3.79 5.26 0.00 9.64 3.27 4.16

Ds 7.86 7.14 17.54 8.43 6.54 4.42

M 9.21 12.78 14.04 12.05 18.30 9.87

N 23.04 27.44 28.07 16.87 22.22 42.34

Ge C Lk Ds M N

割合 28.10 20.26 4.34 6.32 11.65 29.32

Ge C Lk Ds M N

割合 36.79 12.71 10.70 7.36 0.67 31.77

□ 30 代男性 Fig.5.21 選択理由の遷移確率 30 代男性 単位：％ 直前\直後 Ge C Lk Ds M N

Ge 40.91 34.21 34.38 63.64 0.00 25.26

C 14.55 15.79 18.75 9.09 50.00 7.37

Lk 7.27 10.53 25.00 4.55 0.00 10.53

Ds 11.82 5.26 3.13 9.09 50.00 3.16

M 0.91 0.00 3.13 0.00 0.00 0.00

N 24.55 34.21 15.63 13.64 0.00 53.68

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第 5 章 分析

□ 20 代女性 Fig.5.22 選択理由の遷移確率 20 代女性 単位：％ 直前\直後 Ge C Lk Ds M N

Ge 30.41 15.83 41.46 24.53 19.51 19.79

C 18.92 31.65 14.63 16.98 24.39 24.06

Lk 8.11 5.76 9.76 11.32 4.88 4.28

Ds 8.78 8.63 17.07 15.09 7.32 5.35

M 3.38 7.91 7.32 3.77 19.51 6.42

N 30.41 30.22 9.76 28.30 24.39 40.11

Ge C Lk Ds M N

割合 24.30 22.82 6.73 8.70 6.73 30.71

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第 6 章 モデル化

第 6 章 モデル化

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第 6 章 モデル化

6-1 経路選択モデルの概要 ■分岐点における空間構成要素と選択理由を考慮した経路選択モデル ある分岐点における通路の選択率は、 選択理由「Ge」の確率 「Ge」 の場合の空間構成要素による選択率＋選択理由「C」の確率 「C」の場 合の空間構成要素による選択率＋・・・＋選択理由「N」の確率 「N」の 場合の空間構成要素による選択率 となる。n 回目の分岐点での選択理由 の行列 Rn と理由ごとの空間構成要素による選択率の行列 E を用いると、 その積は各理由ごとの経路選択率（S とする）を表すことになる。E は空 間構成要素をパラメータとした回帰式を行の成分として持つ、6 行 1 列の 行列である。 S=Rn

E

また、n 回目の各選択理由の確率は、n-1 回目の各選択理由の確率に遷 移確率を乗したものとして表現できる。遷移行列を T とすると、n 回目 の選択理由の確率 Rn は n-1 回目の選択理由の確率 Rn-1 に遷移確率 T を 乗したものとして表せる。 Rn=Rn-1

T

よって n 回目の分岐点での各理由ごとの経路選択率は Sn=Rn-1

T

E

となる。最終的な経路選択率を求める場合は、得られた 6 行 1 列の行列 の行の成分の和がそれにあたる。

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第 6 章 モデル化

行列 S・Rn・E・T の成分は次のように示すことができる。

() () () ( )

sGe sC sLk S= sDs sM sN

sGe：「安心感」が理由の場合の経路選択率 sC：「好奇心」が理由の場合の経路選択率 sLk：「好ましさ」が理由の場合の経路選択率 sDs：「好ましくなさ」が理由場合の経路選択率 sM：「行動履歴」が理由の場合の経路選択率 sN：理由がない場合の経路選択率

rGe rC rLk Rn= rDs rM rN

rGe：「安心感」が選択理由となる確率 rC：「好奇心」が選択理由となる確率 rLk：「好ましさ」が選択理由となる確率 rDs：「好ましくなさ」が選択理由となる確率 rM：「行動履歴」が選択理由となる確率 rN：選択理由がない確率

eGe eC eLk E= eDs eM eN

eGe：「安心感」が理由の場合の、空間構成要素による選択率 eC：「好奇心」が理由の場合の、空間構成要素による選択率 eLk：「好ましさ」が理由の場合の、空間構成要素による選択率 eDs：「好ましくなさ」が理由場合の、空間構成要素による選択率 eM：「行動履歴」が理由の場合の、空間構成要素による選択率 eN：理由がない場合の、空間構成要素による選択率

tGe→Ge tGe→C tGe→Lk T= tGe→Ds tGe→M tGe→N

tC→Ge tC→C tC→Lk tC→Ds tC→M tC→N

tLk→Ge tLk→C tLk→Lk tLk→Ds tLk→M tLk→N

tDs→Ge tDs→C tDs→Lk tDs→Ds tDs→M tDs→N

tM→Ge tM→C tM→Lk tM→Ds tM→M tM→N

tN→Ge tN→C tN→Lk tN→Ds tN→M tN→N

ta→b：n-1回目の分岐点で理由Aを選び、n回目の分岐点で理由Bを選ぶ人の割合

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第 6 章 モデル化

6-2 選択理由の遷移確率

ここでは、6-1 で述べたモデル Sn=Rn-1

T

E の中で、遷移確率

について記述した行列 T について述べる。選択理由は、Ge、C、Lk、Ds、 M、N の 6 パターンなので、T は 6 行 6 列の行列として表せる。 n-1 回目の分岐での選択理由から、n 回目の分岐での選択理由への遷移 確率 T を次に示す。これは 5-2 の結果から得た。 □ 20 代男性

( ) ( )

tGe→Ge tC→Ge tGe→C tC→C tGe→Lk tC→Lk T= tGe→Ds tC→Ds tGe→M tC→M tGe→N tC→N

tLk→Ge tDs→Ge tLk→C tDs→C tLk→Lk tDs→Lk tLk→Ds tDs→Ds tLk→M tDs→M tLk→N tDs→N

tM→Ge tN→Ge tM→C tN→C tM→Lk tN→Lk = tM→Ds tN→Ds tM→M tN→M tM→N tN→N

0.382 0.179 0.038 0.079 0.092 0.230 0.192 0.282 0.053 0.071 0.128 0.274 0.228 0.175 0.000 0.175 0.140 0.281 0.361 0.175 0.096 0.084 0.120 0.169 0.261 0.235 0.033 0.065 0.183 0.222 0.216 0.177 0.042 0.044 0.099 0.423

□ 30 代男性

( ) ( )

tGe→Ge tC→Ge tGe→C tC→C tGe→Lk tC→Lk T= tGe→Ds tC→Ds tGe→M tC→M tGe→N tC→N

tLk→Ge tDs→Ge tLk→C tDs→C tLk→Lk tDs→Lk tLk→Ds tDs→Ds tLk→M tDs→M tLk→N tDs→N

tM→Ge tN→Ge tM→C tN→C tM→Lk tN→Lk = tM→Ds tN→Ds tM→M tN→M tM→N tN→N

0.409 0.145 0.073 0.118 0.009 0.245 0.342 0.158 0.105 0.053 0.000 0.342 0.344 0.188 0.250 0.031 0.031 0.156 0.636 0.091 0.045 0.091 0.000 0.136 0.000 0.500 0.000 0.050 0.000 0.000 0.253 0.074 0.105 0.032 0.000 0.537

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第 6 章 モデル化

□ 20 代女性

( ) ( )

tGe→Ge tC→Ge tGe→C tC→C tGe→Lk tC→Lk T= tGe→Ds tC→Ds tGe→M tC→M tGe→N tC→N

tLk→Ge tDs→Ge tLk→C tDs→C tLk→Lk tDs→Lk tLk→Ds tDs→Ds tLk→M tDs→M tLk→N tDs→N

tM→Ge tN→Ge tM→C tN→C tM→Lk tN→Lk = tM→Ds tN→Ds tM→M tN→M tM→N tN→N

0.304 0.189 0.081 0.088 0.034 0.304 0.158 0.317 0.058 0.086 0.079 0.302 0.415 0.146 0.098 0.171 0.073 0.098 0.245 0.17 0.113 0.151 0.038 0.283 0.195 0.244 0.049 0.073 0.195 0.244 0.198 0.241 0.043 0.053 0.064 0.401

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第 6 章 モデル化

6-3 理由別の空間構成要素による経路選択率

ここでは、6-1 で述べたモデル Sn=Rn-1

T

E の中で、理由ごと

の空間構成要素による経路選択率について記述した行列 E について述べ る。これは、Ge、C、Lk、Ds、M、N の 6 パターンの選択理由に対して、 それぞれ、空間構成要素をパラメータとした回帰式から成っている。

()

eGe eC eLk E= eDs eM eN

eGe：「安心感」が理由の場合の、空間構成要素による選択率 eC：「好奇心」が理由の場合の、空間構成要素による選択率 eLk：「好ましさ」が理由の場合の、空間構成要素による選択率 eDs：「好ましくなさ」が理由場合の、空間構成要素による選択率 eM：「行動履歴」が理由の場合の、空間構成要素による選択率 eN：理由がない場合の、空間構成要素による選択率

次項から、行列 E の成分、eGe、eC、eLk、eDs、eM、eN を順に示す。

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第 6 章 モデル化

■「安心感」から選択される場合 数量化 1 類によって得られた係数から、以下の回帰式が得られる。こ れは理由ごとの空間構成要素による経路選択率を示す行列 E の成分 eGe に当たる。 a ：通路幅員について。広い (3m) 場合 a=1、狭い (1.5m) 場合 a=0 b ：天井高について。高い (4m) 場合 b=1、低い (2.1m) 場合 b=0 c ：奥行きについて。 奥行きが大きい (55m) 場合 c=1、小さい (20m) 場合 c=0 d ：照度について。照度が大きい場合 d=1、小さい場合 d=0 e ：床面素材について。 床面の素材に変化がない場合 e=1、変化がある場合 e=0 f ：床面サインについて。 ラインが連続している場合 f=1、途切れている場合 f=0 g ：壁面素材について。 壁面の素材に変化がない場合 g=1、変化がある場合 g=0 h ：曲がりの角度について。右折の場合 h=1、左折・直進の場合 h=0 i ：曲がりの角度について。左折の場合 i=1、右折・直進の場合 i=0 j ：レベル差について。階段の上りの場合 k=1、下り・平坦の場合 k=0 k ：レベル差について。階段の下りの場合 l=1、上り・平坦の場合 l=0 □ 20 代男性 eGe=0.014 ＋ 0.087a ＋ (-0.07)b ＋ (-0.066)c ＋ (-0.03)d ＋ 0.053e ＋ 0.024f ＋ 0.077g ＋ 0.053h ＋ (-0.016)i ＋ (-0.09)j ＋ (-0.102)k □ 30 代男性 eGe=0.278 ＋ 0.025a ＋ (-0.131)b ＋ 0.065c ＋ (-0.026)d ＋ 0.041e ＋ 0.007f ＋ 0.021g ＋ (-0.031)h ＋ (-0.138)i ＋ 0.002j ＋ (-0.132)k □ 20 代女性 eGe=0.119 ＋ 0.038a ＋ (-0.088)b ＋ 0.052c ＋ (-0.013)d ＋ 0.064e ＋ (-0.004)f ＋ 0.025g ＋ (-0.017)h ＋ (-0.086)i ＋ (-0.06)j ＋ (-0.039)k

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第 6 章 モデル化

■「好奇心」から選択される場合 数量化 1 類によって得られた係数から、以下の回帰式が得られる。こ れは理由ごとの空間構成要素による経路選択率を示す行列 E の成分 eC に 当たる。 a ：通路幅員について。広い (3m) 場合 a=1、狭い (1.5m) 場合 a=0 b ：天井高について。高い (4m) 場合 b=1、低い (2.1m) 場合 b=0 c ：奥行きについて。 奥行きが大きい (55m) 場合 c=1、小さい (20m) 場合 c=0 d ：照度について。照度が大きい場合 d=1、小さい場合 d=0 e ：床面素材について。 床面の素材に変化がない場合 e=1、変化がある場合 e=0 f ：床面サインについて。 ラインが連続している場合 f=1、途切れている場合 f=0 g ：壁面素材について。 壁面の素材に変化がない場合 g=1、変化がある場合 g=0 h ：曲がりの角度について。右折の場合 h=1、左折・直進の場合 h=0 i ：曲がりの角度について。左折の場合 i=1、右折・直進の場合 i=0 j ：レベル差について。階段の上りの場合 k=1、下り・平坦の場合 k=0 k ：レベル差について。階段の下りの場合 l=1、上り・平坦の場合 l=0 □ 20 代男性 eC=0.472+(-0.133)a+(-0.001)b+0.106c+(-0.024)d+(-0.168)e +(-0.006)f+(-0.091)g+(-0.022)h+(-0.028)i+0.136j+0.028k □ 30 代男性 eC=0.267+(-0.096)a+(-0.021)b+0.12c+(-0.037)d+(-0.051)e+ (-0.026)f+(-0.075)g+(-0.013)h+(-0.028)i+0.051j+(-0.014)k □ 20 代女性 eC=0.519+(-0.159)a+(-0.042)b+0.158c+(-0.007)d+(-0.151)e+ 0.018f+(-0.129)g+(-0.047)h+(-0.036)i+0.111j+0.047k

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第 6 章 モデル化

■「好ましさ」から選択される場合 数量化 1 類によって得られた係数から、以下の回帰式が得られる。こ れは理由ごとの空間構成要素による経路選択率を示す行列 E の成分 eLk に 当たる。 a ：通路幅員について。広い (3m) 場合 a=1、狭い (1.5m) 場合 a=0 b ：天井高について。高い (4m) 場合 b=1、低い (2.1m) 場合 b=0 c ：奥行きについて。 奥行きが大きい (55m) 場合 c=1、小さい (20m) 場合 c=0 d ：照度について。照度が大きい場合 d=1、小さい場合 d=0 e ：床面素材について。 床面の素材に変化がない場合 e=1、変化がある場合 e=0 f ：床面サインについて。 ラインが連続している場合 f=1、途切れている場合 f=0 g ：壁面素材について。 壁面の素材に変化がない場合 g=1、変化がある場合 g=0 h ：曲がりの角度について。右折の場合 h=1、左折・直進の場合 h=0 i ：曲がりの角度について。左折の場合 i=1、右折・直進の場合 i=0 j ：レベル差について。階段の上りの場合 k=1、下り・平坦の場合 k=0 k ：レベル差について。階段の下りの場合 l=1、上り・平坦の場合 l=0 □ 20 代男性 eLk=0.095+0.001a+0.002b+0.033c+0.002d+(-0.039)e+ 0.008f+(-0.056)g+(-0.006)h+(-0.007)i+0.058j+0.001k □ 30 代男性 eLk=0.071+0.013a+(-0.028)b+0.018c+(-0.002)d+(-0.045)e+ (-0.008)f+(-0.005)g+0.001h+0.003i+0.128j+0.108k □ 20 代女性 eLk=0.132+0.012a+(-0.006)b+0.019c+0.01d+(-0.072)e+ (-0.003)f+(-0.043)g+(-0.012)h+(-0.026)i+0.029j+(-0.005)k

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第 6 章 モデル化

■「好ましくなさ」から選択される場合 数量化 1 類によって得られた係数から、以下の回帰式が得られる。こ れは理由ごとの空間構成要素による経路選択率を示す行列 E の成分 eDs に 当たる。 a ：通路幅員について。広い (3m) 場合 a=1、狭い (1.5m) 場合 a=0 b ：天井高について。高い (4m) 場合 b=1、低い (2.1m) 場合 b=0 c ：奥行きについて。 奥行きが大きい (55m) 場合 c=1、小さい (20m) 場合 c=0 d ：照度について。照度が大きい場合 d=1、小さい場合 d=0 e ：床面素材について。 床面の素材に変化がない場合 e=1、変化がある場合 e=0 f ：床面サインについて。 ラインが連続している場合 f=1、途切れている場合 f=0 g ：壁面素材について。 壁面の素材に変化がない場合 g=1、変化がある場合 g=0 h ：曲がりの角度について。右折の場合 h=1、左折・直進の場合 h=0 i ：曲がりの角度について。左折の場合 i=1、右折・直進の場合 i=0 j ：レベル差について。階段の上りの場合 k=1、下り・平坦の場合 k=0 k ：レベル差について。階段の下りの場合 l=1、上り・平坦の場合 l=0 □ 20 代男性 eDs=0.029 ＋ 0.019a ＋ 0.026b ＋ (-0.04)c ＋ (-0.003)d ＋ (-0.02)e ＋ 0.034f ＋ (-0.002)g ＋ 0.016h ＋ 0.088i ＋ (-0.019)j ＋ (-0.006)k □ 30 代男性 eDs=0.004 ＋ 0.006a ＋ (-0.016)b ＋ (-0.014)c ＋ 0.009d ＋ (-0.01)e ＋ 0.022f ＋ (-0.013)g ＋ 0.018h ＋ 0.071i ＋ 0.028j ＋ (-0.004)k □ 20 代女性 eDs=0.028 ＋ 0.018a ＋ 0.01b ＋ (-0.027)c ＋ (-0.002)d ＋ (-0.014)e ＋ 0.028f ＋ (-0.047)g ＋ 0.003h ＋ 0.049i ＋ 0.001j ＋ 0.014k

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第 6 章 モデル化

■行動履歴から選択される場合 数量化 1 類によって得られた係数から、以下の回帰式が得られる。こ れは理由ごとの空間構成要素による経路選択率を示す行列 E の成分 eM に 当たる。 a ：通路幅員について。広い (3m) 場合 a=1、狭い (1.5m) 場合 a=0 b ：天井高について。高い (4m) 場合 b=1、低い (2.1m) 場合 b=0 c ：奥行きについて。 奥行きが大きい (55m) 場合 c=1、小さい (20m) 場合 c=0 d ：照度について。照度が大きい場合 d=1、小さい場合 d=0 e ：床面素材について。 床面の素材に変化がない場合 e=1、変化がある場合 e=0 f ：床面サインについて。 ラインが連続している場合 f=1、途切れている場合 f=0 g ：壁面素材について。 壁面の素材に変化がない場合 g=1、変化がある場合 g=0 h ：曲がりの角度について。右折の場合 h=1、左折・直進の場合 h=0 i ：曲がりの角度について。左折の場合 i=1、右折・直進の場合 i=0 j ：j レベル差について。階段の上りの場合 k=1、下り・平坦の場合 k ：k=0 レベル差について。階段の下りの場合 l=1、上り・平坦の場合 l=0 □ 20 代男性 eM=0.044+(-0.01)a+0.013b+(-0.006)c+(-0.007)d+(-0.014)e+ 0.01f+(-0.002)g+0.001h+0.024i+0.035j+0.011k □ 30 代男性 eM=0.051+(-0.013)a+(-0.027)b+(-0.003)c+0.002d+(-0.012)e+ 0.002f+0.001g+(-0.005)h+0.001i+(-0.003)j+(-0.003)k □ 20 代女性 eM=0.075+(-0.018)a+0.024b+0.03c+(-0.009)d+(-0.04)e+ 0.003f+(-0.025)g+(-0.001)h+0.012i+0.037j+0.023k

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第 6 章 モデル化

■理由がない場合 数量化 1 類によって得られた係数から、以下の回帰式が得られる。こ れは理由ごとの空間構成要素による経路選択率を示す行列 E の成分 eN に 当たる。 a ：通路幅員について。広い (3m) 場合 a=1、狭い (1.5m) 場合 a=0 b ：天井高について。高い (4m) 場合 b=1、低い (2.1m) 場合 b=0 c ：奥行きについて。 奥行きが大きい (55m) 場合 c=1、小さい (20m) 場合 c=0 d ：照度について。照度が大きい場合 d=1、小さい場合 d=0 e ：床面素材について。 床面の素材に変化がない場合 e=1、変化がある場合 e=0 f ：床面サインについて。 ラインが連続している場合 f=1、途切れている場合 f=0 g ：壁面素材について。 壁面の素材に変化がない場合 g=1、変化がある場合 g=0 h ：曲がりの角度について。右折の場合 h=1、左折・直進の場合 h=0 i ：曲がりの角度について。左折の場合 i=1、右折・直進の場合 i=0 j ：j レベル差について。階段の上りの場合 k=1、下り・平坦の場合 k ：k=0 レベル差について。階段の下りの場合 l=1、上り・平坦の場合 l=0 □ 20 代男性 eN=0.27 ＋ 0.114a ＋ (-0.049)b ＋ 0.001c ＋ (-0.072)d ＋ 0.018e ＋ 0.02f ＋ (-0.005)g ＋ (-0.069)h ＋ (-0.019)i ＋ (-0.076)j ＋ (-0.017)k □ 30 代男性 eN=0.69 ＋ (-0.082)a ＋ (-0.165)b ＋ 0.105c ＋ (-0.061)d ＋ (-0.17)e ＋ 0.087f ＋ (-0.113)g ＋ (-0.01)h ＋ 0.017i ＋ (-0.054)j ＋ (-0.038)k □ 20 代女性 eN=0.465 ＋ 0.009a ＋ (-0.13)b ＋ 0.006c ＋ (-0.018)d ＋ (-0.096)e ＋ 0.001f ＋ (-0.006)g ＋ (-0.019)h ＋ 0.037i ＋ (-0.005)j ＋ (-0.01)k

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第 6 章 モデル化

■総合 以上を総合して、理由別の空間構成要素による経路選択率を示した行列 E は次のようになる。 a ：通路幅員について。広い (3m) 場合 a=1、狭い (1.5m) 場合 a=0 b ：天井高について。高い (4m) 場合 b=1、低い (2.1m) 場合 b=0 c ：奥行きについて。 奥行きが大きい (55m) 場合 c=1、小さい (20m) 場合 c=0 d ：照度について。照度が大きい場合 d=1、小さい場合 d=0 e ：床面素材について。 床面の素材に変化がない場合 e=1、変化がある場合 e=0 f ：床面サインについて。 ラインが連続している場合 f=1、途切れている場合 f=0 g ：壁面素材について。 壁面の素材に変化がない場合 g=1、変化がある場合 g=0 h ：曲がりの角度について。右折の場合 h=1、左折・直進の場合 h=0 i ：曲がりの角度について。左折の場合 i=1、右折・直進の場合 i=0 j ：j レベル差について。階段の上りの場合 k=1、下り・平坦の場合 k ：k=0 レベル差について。階段の下りの場合 l=1、上り・平坦の場合 l=0 □ 20 代男性

( ) (

eGe 0.014+0.087a-0.07b-0.066c-0.03d+0.053e+0.024f+0.077g+0.053h-0.016i-0.09j-0.102k eC 0.472-0.133a-0.001b+0.106c-0.024d-0.168e-0.006f-0.091g-0.022h-0.028i+0.136j+0.028k eLk 0.095+0.001a+0.002b+0.033c+0.002d-0.039e+0.008f-0.056g-0.006h-0.007i+0.058j+0.001k E= = eDs 0.029+0.019a+0.026b-0.04c-0.003d-0.02e+0.034f-0.002g+0.016h+0.088i-0.019j-0.006k eM 0.044-0.01a+0.013b-0.006c-0.007d-0.014e+0.01f-0.002g+0.001h+0.024i+0.035j+0.011k eN 0.27+0.114a-0.049b+0.001c-0.072d+0.018e+0.02f-0.005g-0.069h-0.019i-0.076j-0.017k

)

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第 6 章 モデル化

□ 30 代男性

( ) (

eGe eC eLk E= = eDs eM eN

0.278+0.025a-0.131b+0.065c-0.026d+0.041e+0.007f+0.021g-0.031h-0.138i+0.002j-0.132k 0.267-0.096a-0.021b+0.12c-0.037d-0.051e-0.026f-0.075g-0.013h-0.028i+0.051j-0.014k 0.071+0.013a-0.028b+0.018c-0.002d-0.045e-0.008f-0.005g+0.001h+0.003i+0.128j+0.108k 0.004+0.006a-0.016b-0.014c+0.009d-0.01e+0.022f-0.013g+0.018h+0.071i+0.028j-0.004k 0.051-0.013a-0.027b-0.003c+0.002d-0.012e+0.002f+0.001g-0.005h+0.001i-0.003j-0.003k 0.69-0.082a-0.165b+0.105c-0.061d-0.17e+0.087f-0.113g-0.01h+0.017i-0.054j-0.038k

□ 20 代女性

( ) (

eGe eC eLk E= = eDs eM eN

0.119+0.038a-0.088b+0.052c-0.013d+0.064e-0.004f+0.025g-0.017h-0.086i-0.06j-0.039k 0.519-0.159a-0.042b+0.158c-0.007d-0.151e+0.018f-0.129g-0.047h-0.036i+0.111j+0.047k 0.132+0.012a-0.006b+0.019c+0.01d-0.072e-0.003f-0.043g-0.012h-0.026i+0.029j-0.005k 0.028+0.018a+0.01b-0.027c-0.002d-0.014e+0.028f-0.047g+0.003h+0.049i+0.001j+0.014k 0.075-0.018a+0.024b+0.03c-0.009d-0.04e+0.003f-0.025g-0.001h+0.012i+0.037j+0.023k 0.465+0.009a-0.13b+0.006c-0.018d-0.096e+0.001f-0.006g-0.019h+0.037i-0.005j-0.01k

) )

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 103

第 7 章 結論

第 7 章 結論

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 104

第 7 章 結論

7-1 まとめ

本研究では、VR で建築空間内を散策するという状況を仮定し、ムービ ーを見ながら、分岐の場面での経路選択実験を行った。それにより、通路 幅員・天井高・奥行き・照度・床面素材・床面サイン・壁面素材・曲がり の角度・レベル差の 9 つの空間構成要素と、安心感・好奇心・好ましさ・ 好ましくなさ・行動履歴という選択理由をパラメータとした行動モデルを 作成した。このモデル式に空間の情報を代入することで、分岐点における 経路選択率を求めることができる。 また、モデル化までの過程で明らかになった特記すべき事項を以下に述 べる。 □経路選択理由によって、選択される経路の傾向は異なる。 「安心感」が選択理由になる場合は通路幅員とレベル差の影響度が大き い。幅員の大きい通路が選択されやすく、下りの階段が選択されにくい。 「好奇心」が選択理由になる場合は通路幅員と床面素材の影響度が大き い。幅員の小さい通路、床面素材の変化している通路が選択されやすい。 「好ましさ」が選択理由に成る場合は壁面素材とレベル差の影響度が大 きい。壁面の変化している通路、上りの階段が選択されやすい。 □経路選択理由の遷移性に規則性が見られた。 直前の選択理由と同じ理由が続くことが多い。

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 105

第 7 章 結論

7-2 今後の展望

「散策」を想定した施設を構成する要素の中で、今回は建築的なものの みを取り上げている。経路選択に影響を及ぼすことが予想される要素は、 このほかにも他者の存在や通路の先にある施設の機能や性格などが考えら れる。今後はこれらも考慮することで、モデルの精度を上げていきたい。 また、今回は要素を限定するために実際の空間ではなく、VR によって 実験を行っている。視覚的な部分は可能な限り現実のものと近づけたが、 実際に歩行をしていないので、例えば階段を上り続けても疲労しないなど という非現実的な面があることが否めない。現実空間での実験を行うこと も、このモデルの精度の向上につながるだろう。 本研究で作成したモデルを用いて、散策を想定した施設での経路選択行 動をシミュレートし、建築計画やサイン計画の指針とすることができる。 また、今後増加が予想される Web 上などに存在する VR 空間での誘導に 利用することも可能である。

早稲田大学 渡辺仁史研究室 2004 年度修士論文 WASEDA Univ. Hitoshi WATANABE Lab., Master's Thesis 106