ネットワーク上での建築情報検索キーワード辞書の構築

U9811 早稲日大学理工学部建築学科事業論文 ‐ 指導教授 渡辺仁兄 ・■

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U9811 早稲 田大学理工学部建 築学科事業論文

指導教授 渡辺仁史

ネ ッ トワーク上での建築情報検索キー ワー ド辞書 の構築 Keyword Dictionary for Searching Architectwal lnfoI...ation on―

小林

正朋

Departnent of Archit€ctur€,School of Science and Engineering, lVaseda Univenity

目次 序論

1。

1‐

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1.は じめに■建築と情報化

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1-2.背 景■建築と情報ネットヮークとデータベースの連関性

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.… …………

1-3.検 索用語とデータベースの関係 .… …….…・……… …………・…………・………………… 5 14本 論の目的■建築情報検索のためのキーワー ド辞書構築 .… .… …・……… ……・…・・7

2.デ ータベース構築の指針とその実践 .… ……………………………………・ ・8 2-1.研 究方法 の 概要 ■ .… ……….… …Щ…………・………………口……………………………"8

2.一 般 的な全文 検索 エ ンジ ンの特 性 の調査 ■語順遵 守型 と単語切 り分 け型 .… …… 8 2‐ 3.建 築 用語 の WWW上 での 扱 われ 方の調査 ■用語 の成 り立 ち と専 門性 口 …………… 13 2‐

2-4.デ ー タ ベー ス 作成 (キ ー ヮー ド集 め ).… …….… ………・……………………・……・…… 15 4-1.キ ーワー ドの収集方法 について 。 ………………………………………………………………・16 2‐ 牛 2.公 開したページの概要 .… ………………………………………………………………………・ ・17 2-4-3.CGI部 分について .… …….… .…・…………Ⅲ …・…・…・…………・…………・…・…・ ・………・… a 2‐

2-5。

指針 ■収集 キ ー ヮー ドの体 系化の方法

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….… …………"… ………・…“………・ 21

2-5-1.対 象とする情報とは ?.… ……Ⅲ ….… …………………・…・…………・…………・…・…・…・…… 21 2… 5-2.キ ーヮー ドを設定する 。 …………………………………………………………………………・ ・2 2-5-3.検 索を有効にするための指針 .… …….…・ ・ … …"… …・………………………・…・………・…・3 2-5-4.卒 業制作データベースによって収集したキーヮード.… ………………Ⅲ …・…………Ⅲ …・24

3.結 論 ■指針 の 有効性 と今後 の課題 .… …“………"H… … ……… ""… … 8 1.研 究結果のまとめ .… …… ・……………・…………… …………2 ……………………"… ……

3‐ 3‐

2.壌

脚注 ■

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参考文 献・情報 ■ .… ………………"‥ …・………………・……………8… …………

3

1 .

1■

.は じめに■建築と情報化

「情 報化社会」とい う言葉で括 られることの多い現在、 建築は一体、この世の中とどう関わ つて いるのか ?そ んな疑問を、 漠然 と持 っていた 自分があった。 情報化技術は、 確実に今世紀の歴史 的変革に貢献 しており、 かつ、 今後 もあ らゆる人間活動に漫透 し新世紀の人類の基盤を支える もの となっていく。大袈裟な言い方では無 く、 確かにいま、これはもっともに語 られている。 しか し、 情報化技術は建築 にどう貢献 しているのか ?あ るいは、 建築にどう応用 して、 建築の 発展的将来へ貢献できるのか ?私 が この疑間に始めての光を感 じた時、 「知識の統合」 それは、 とい う言葉がふ と頭に浮かんだ瞬間であった。卒業論文の方向を探るため、 研究室 ごとの説明 会を聞いてまわ っている時期のことである。それが指導頂 いた、 渡辺仁史研究室であった。 「知識の統合」とは、 つまり、世界中に分散するさまざまな知識が情報化技術 により、 迅速かつ 膨大な量が利用可能となれば、これは何が しかの創造的活動をするにあたって大きな利益 とな るのだという考えである。 建築設計とはまさしく知識の統合であ り、 再構築でもある.多 くの人 間がプロジェク トに関わ り、 一人ひとりの頭の中では、 多くのファクターが網の 日にからみ合っ ている。こうしたつなが りは、コンピュータネ ッ トワークを介 して知識や情報が融通される状 況を想起 させた。 私が思い付いた「知識の統合」とは、コン ピュータネ ッ トワークを前提にした もので、ここで はデ ータ (情 報)の 共有と交換が課題 となる。そ して、 デ ータベースの 問題へ と研究の話題を絞 り込んだのである。

本研究にあた っては、 渡辺仁史研究室の助手木村謙さん、 修士過程酒井隆満 くんに直接の指 導を願 つた。コンピュータに関するゼミか ら、 ーマヘ の助言にいたるまで、 論文のテ 親身にお世 話頂 いた ことに感謝いた します。

1998年 度渡辺仁史研究菫卒業鶴文 ごばやし

fE西

百

12背 景 ■建築 と情報ネ ッ トワークとデ ータベースの連関性 実際に建築の設計行為に情報化技術が浸透 してきている。そ して、 様 々な情報が コンピュー タ上をや りとりされる状況が生 まれている。 そこで現実の問題 として、 デ ータの使い捨てがコンピュータ利用の状況では必要になると思 われる。囃 知識』1997年 10月 号の記事より、 設計現場の状況を反映 した記述として以下を引 用する。 「 (略 )各 デ ータはプロジェク トごとに管理 し、 原則としてそのプロジェク トのみで使用 するよ うにする。デ ータを統合管理するような仕組みを作 って、 各ファイルを共有利用できるよ うに する ことは一見合理的だが、コス トに見合 うだけの効果をあげる ことは難 しいと考 えるべ きで ある。 デ ジタル情報 とい うのは、印刷物による情報な どとくらべて時間経過 に強いように思わ れるが、 実際には5年 も経過 して しまえば、当時のデ ータを開くことのできるアプ リケーシ ョン す ら存在 しないとい うことが当然のように起きる。また、 開けた としても、画質や精度、 機能な どがどん どん良くな っていくため、 結局は、 最新デ ータを利用 した方が簡単で商品質の ものが 作れる。(中 略)デ ータを取得する際によくあるのは、 「ついでだか ら」と、 直接関係のないデ ータ も取得 してくることである。 特 に、 インターネ ットでは様 々な情報が流通 しているため、 余分な デ ータを取得することが多くなる。しか しなが ら、 時間に余裕のある時はともか く、多くの場合 は取得 した ことさえ忘れて しまって、 ハ ー ドディスクの中に埋 もれて しまい、 デ ータの混乱の 元 となる。CD‐ ROMや インターネ ッ トでは、 必要とした時にはいつでも取得 出来るのだと割 り 切るようにした方が いいだろう。(後 略)」 つまり、 ネ ッ トワーク上のデ ータベース (ま たは、 磁気記録媒体などによるローカルでのデ ー タベース利用も考え られるが)利 用が、 情報化技術をベースに した設計プロセスには不可欠 と 言える。 ネ ッ ト上のデータベースの利点はおもに二つあげられ、 一つ に、 常に最新情報を提供する点. また一つに、コンピュータ資源の効率的利用があげられる。もちろん これ以外にもいくつ もの 利点があげ られ、 例えば、コンピュータ資源の有効活用などは、 物理的エネルギーの節約 (人 間 や資料媒体の物理的移動の必要が減る)を もた らす。

この点か らも、 デ ータベースの整備の重要性は明 らかである。

設計者を考えた時、 建築の設計行為 への情報化技術のもっとも直接的かかわ りとも言える、 建築 CADの 大きな課題の一つ と して、 デ ータの共有化 (ま たは互 換性)が あげ られる。現在 は CADで 描かれる図形デ ータに様 々な生産デ ータなどを付加させる、属性概念を持った建築専用

CADが 注 目され始めて いる。(オ ブジェク ト指向CAD)こ の機能は、パ ラメ トリック機能 と呼ば れ、 製品化される多くのCADソ フ トウェアに取 り込まれて いる。Cl)こ の属性情報 には、 任意の キ ー ワー ドを付加させることも可能である。

設計には、まず図面あ りきとも言えるだろう。

1998年 度渡辺仁史研究豊卒業曽文 こばや し ま

`と

百

各種図面にはあ らゆる設計情報がもりこまれ、 そこか らあらゆるこれか ら造 られ よ うとする 建築物のデータが導かれもする。つまり、 CADが こうした図面を作成するツール と して一般化 していく以上、 設計によ り有用な道具 として発展する ことが望まれる。

CADは コンピュータ上で動 くツールであ り、コンピュータはネ ッ トワークという非常に現代 的な場 を構築 している以上 、これ らが結びつくのは必然 とも言えるだろう。建築 CADと コン ピュータネットワークの結びつきは、 ネッ トワークコラボ レーシ ョンという新 しい言葉を生み、 建築設計の可能性を広 げた。プ ロセッシング技術の発達 により、 扱われる情報量は 日増 しに増 え、それ につれて協調設計の重要性 も増 し、 情報の効率的な収集は重要な ファクターである。 そこで、 建紅 ADが ネ ッ トワークのインターフェイス としても機能する ことが模索 されてい る. 複雑に発達 したネ ッ トワーク上のこうした、 ユーザ同士を結び付 ける仕組みが「ネ ッ トワー クエー ジェン ト」という名で話題 になっている。もちろんのこと、 CADと 各種検 建築CAD同 士、 ー ベー 索システム、 デ タ スとの協調を計るためのエー ジェン トの開発 も進んでいる。(★ 2)

ここで問題となるのが、 先にも述 べた通 り、 デ ータの共有の問題である。 データの記述の仕様、 規格はいくつかが提案され実施 されている。コンピュータは原則的に文字情報であ らゆるデー タを扱 うものである。それは決め られた コー ドによれ ば、 人間に理解 しやす い 自然言語を用い ることが 出来る ことを意味する。 エー ジェン トは 目的にもよって、 単純 にその機能や機構を説明できるものではな いが、ある 共通の言 を媒介に利用できるのな らば、 人間に非常に扱 いやすいものとなる。コンピュー ― ーマ タは、ヒュ ンインター フェイスが重要な要素である。 ここで、 各エー ジェン トは専門的に目的を絞ったものを開発する ことによって、各分野でよ り効率的なシステムを作ることができるだ ろう。 建築 に関 しても、 対象範囲を絞 ったエージェ ン トが渡辺研究室の木村 らによって作 られようとしている。

建築情報はネ ッ トワーク上に散在 してお り、 特定の場所からのみ探せば事 足れ りというもの ではない。 そこで、 ネッ トワーク上の情報検索を行 って、 必要情報を探すことになるが、 現状ではネ ット 上での 自然言語検索が もっとも現実的であ り、 上に書いた理由か らも、自然言語検索が もっと い もよ 検索方法だ といえる。

しか し、 ネ ッ ト上での 自然言語の扱われ方にはある傾 向があると思われ、 その傾 向を分析 し た上で、さらにエー ジェン トの開発を念頭に置いた、 検索用語辞書の構築が望まれている。

4

1998年

度渡辺仁史研究

=卒

業綸文 こばや し まさとも

1-3.検 索用語とデータベースの関係

現在 、イ ンタ ーネ ッ ト上で建築関連 情報を検索す ることを想定 する。 建築の分野で、とくに情報化が進んでいるのは、おそ らく建材情報 に関 してであろう。多 くの CADデ ータまで含めた商品情報のユーザ ー 建材 メーカ ーが 自社のWEBペ ー ジを開設 してお り、 ヘの提供 を実践 している。(★ 1)

こ うした建材情報の統合 を、 統 一 したインタ ー フェイスの もとで試みた例 と して、dbNETを あげる ことが 出来 る。(★ 2) このdbNETで は、 「商品の分類 をキ ー にした商品、メーカ ー情報の検索、 名前をキー としたメ ー

WWW上 の ロボ ッ ト型検索 エ ンジンの探索 ロポ ッ トを利用 した、全文 カ ー情報 の検索 に加え、 フリー ワー ド検索を実践 している。このフ リー ワー ド検索は、は じめの二つの検索が従来のデ ー タベースの内容 を、テキス トベ ースのイ ンタ ー フェイスを採 り入れ、ほぼその ままHTML化 し た ものであるの に対 し、フ リー ワー ドによる全文検索はWWWの 特性、 現状 を反映 した もの と 1998年 度渡辺仁史研究室卒業論文 こばや し まさとも

な っている。(中 略)現 在WWW上 ではい くつ もの情報探索 ロボ ッ トが稼働 してお り、その結果 を検索するシステムが公開されている。これ らは検索用インターフェィス と合わさって 、ロボッ ト型検索エ ンジンなどとも呼ばれ、 yahooな どのよ うに登録 された情報を分類整理 し、階層構造 で提供するディレク トリ型検索エ ンジンとともに、 WWW上 の手軽な情報検索サー ビスの主要 な形態のひとつとな っている。 探索 ロボ ッ トは、ある期間ごとにWWW上 のホームペー ジの内 容を コピーして集めて一つ にまとめ、 それ らを対象 とした全文検索データベースを構築するも ので ある。 情報を検索するには、 検索インターフェイス (多 くの場合CGIを 利用 したホ ームペー ジである)を とお して、 必要な条件を設定 し情報を引き出すこととなる。プラグラム自体は単純 な もので、 商品化もされているが、 探索規模が大きくなると工夫が必要、フリーワー ドによる全 文検索を実現するには、日本語の場合単語の切 り分けなどの 問題があるなど、 実装 に当た って はい くつか課題がある。そこで本プロジェク ト(dbNET:筆 者注)で はま ず、 既存の探索ロボ ット の収集 した情報を利用 し、分散協調型デ ータベース としての有効性を 検討することとした。」

C3)

dbNETプ ロジェク トではwWWの 仕組みか ら、特 に明文化 されていな い、CGIの そ して、 呼び 出 し規約を解 析 し、さらに生成 される検索結果 ペー ジのHTMLを 解析 し、そこか ら必要な URL などを取 り出すル ールを作 りだ した。こ ぅして得 られた解析結果を参考 に、 自サイ トのCGIと してまとめることで、自サイ トのデ ータベースを検索する検索エ ンジンを作成 し、 全文検索機 能を実現 している。 これは、 如何にユーザ ーにデ ータベースの情報を検索 して もらうかとい ぅことを追 求 したも のである。この知識を踏 まえた上で、 検索 しやす い情報の提供形態 (WEBペ ージの形式)の 指針 を探 りなが ら、よ りきめ細かい情報検索を可能にするよ う、 建築情報 にターゲ ッ トを絞 った探 索 ロボ ッ トの作成 に向 けた研究を試みることにする。

研究の前段 階の調査 として、 建築関連用語のWEB上 での扱われ方を調 べた。 詳細な内容は研究方法 とその結果の章 に記述する。

1-4.本論の目的■建築情報検索のためのキーワー ド辞書構築 ネ ッ トワークの要 はデータの交換、共有であ り、その中で大きな役割をデータベース の情報とネ ッ トユーザ ーをよ り効率的に結びつ けること.そ のため に、 ネ ットワーク の現状 にあわせなが ら情報検索用キ ー ワー ドを体系立てることによ り、より建築情報 を効率よく検索するための検索語辞書構築方法の提案を行 う。

7

1998年

度渡辺仁史研究

=卒

業舶文 こばや し まさとも

2ロ

データベース構築の指針とその実践

2-1.研 究方法の概要■

以下 に、 本論の研究方法 についての概略をしるす。

建築用語 と、 その後の ロボ ッ ト型検索エ ンジンによる検索結果との関係を分析 し、出力結果 に及ぼす要因を抽出.後 、ロボ ッ ト型検索方法の利用の指針を作る。 我が校の過去40年 の卒業設 計作品の図面をコンテンツとしたデータベースを公開 (イ ンターネ ッ ト)。 図面に付加させるベ きキー ワー ドをユーザより募 り、 その蓄積デ ータと指針を基 に、 建築情報キー ワー ド辞書を制 作、 その辞書構築方法の可能性 を明 らか とした。

2-2.一 般 的な全文検索エ ンジンの特性の調査 ■語順連 守型 と単語切 り分 け型

WWWの 現状にあわせた辞書構築方法を探るという視点か ら、WEB情 予備調査としてまず、 報のフ リー ワー ド検索の特性 を調査 した。 WWW上 でWEBペ ージの形で公開されているフリーワー ド検索型サーチ エ ン 調査の方法は、 ジンを利用 して建築関連用語 を実際に検索に掛けてみるものである。 検索に用 いた用語は、 資料集成か ら一般的な設計関連用語を、 加えて、 空間に関する用語を 『空 間学事典』(★ 1)か ら抜き出 した。 抜き出された用語は、 約500語 である。

また、 予め利用するサーチエ ンジンを限定 した。 利用エ ンジンは「 「LycOs」 の日本語検 、g∞ 」と ペー 索 ジである C2)。

9ooと LycOsの 二つの検索エ ンジンを用 い、同様の検索ヮー ドを同条件で検索させ、 検索件数 を調査。 さらに、 表示結果の上位20件 中、 検索ワー ドを建築関連の検索に用いるものとして見た時の、 妥当(ま たは閲覧の必要がある)と 思われる検索結果のページの件数を調査。

8

1998年

度渡辺仁史研究室卒業腱文 こばや し まさとも

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検索 ワー ド:『 固定荷重」 結果 :9oo=数

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検索 ワー ド:『 臨時荷重」 結果 :9oo=全 件数鮮

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lyc時 全件数73件 うち上位 20f4中 鮒

検索 ワー ド:「 制振」 g00(上 )と Lycos(下 )の 検索結果画面

結果 :gooE全 件数1911件 、うち■L2α 牛‖ 6件

MD■ 全件数377α 生 うち上位20f4中 18件 「耐震壁」 検索 ワー ド 結果 :g∝卜全件数284生 うち上位20・4中 2鮒

ly時 全件数133α収 うち上位2鮒中2鮒

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以上の検索実験の結果か ら、 以下の事柄を読み取つ た。

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◆Lycosの 検索結果に関 しては、同一サイ トの近いページも全て検索結果 として表示されてい る。

900に ついては、同一サイ ト情報を除外 しているよ うに見受けられる。 ゆえにこれが、 全検索件数の数字 に生 じている開きの原因の一部をな しているとお もわれる. この なお、 差による偏 りをなくすため、 結果か らの妥当ペー ジの抽 出においては、同一サイ トの 近 いペー ジは除外 した。

課題として、 詳 しい検索方法、 サ ーチエ ンジンの情報蓄積方法 についての調査が必要かとも 考えたが、 各エ ンジンの ロボッ トの詳細な使用は公開されておらず、また、多くの検索エ ンジン が存在 し、 特定のエ ンジンの仕様 もいつどのように変更になるかわか らな いため、 一般的共通 項の抜き出 し以上にはここでは踏み込む必要がな い と判断 した。

10

1998年

度渡辺仁史研究

=事

業腱文 こばや し まさとも

また、 妥当な検索結果の数について も大きな 開きが生 じた。 反対 に、 検索ワー ド 「制晨」 では、 妥当結果について、 双方とも良好な数字を残 し、 全検索件数に ついて も、先の「固定荷重」よ り開きは押さえ られている。(前 件数の差については上記 )

検索用語

70 201 63 17181

19186 941

12 0 3 13 ６ １

０

０

３

０

０

表 :検 索 エ ンジンによ る検 索調査結果 よ り抜粋

20 20

０ ２

５

283 29 36365 205236

７

2189 44326

5450

８

43 0

7946 23322 3833

０ １

５

４ ９ ３

鉄筋継 手 鉄筋定着長 さ 被リ 空き

0 0 23 29251 １ ０ ２

形枠 打設

765

14 20 16

LycOs妥 当件数 /20 ０ ２

RCラ ー メ ン造 RC壁 式造 フラ ッ トス ラブ シェル

11191 45089 4966

７ ０ ０ １ ０

配筋

goo妥 当件数/20 Lycos総 件数

８ １

鉄筋 コンク リー ト コンク リー ト 鋼材

9oo総件数

gooは 、 一単語中の文字 もそっくりそのまま検索に掛けているが、 結果、 語順、 lycosで は、 一単 語中であつても勝手に最も簡単な単語 に分解をして、 検索に掛けている。つまり、 語順連守型と、 単語切 り分け型が存在するわけである。 ユーザ ーの立場で検索を行 う時は、 単語 に関 して正確な情報がある時は、 語順遵守型が適 し てお り、また、あいまいな文 章などで 目的を絞 らねばな らな い時などは単悟切 り分 け型が適 し ていると言えるだろう.ま たは、目的とする情報の範囲をなるべ く絞 り込みたい時と、 幅を持た せたい時などで も利用の仕 方は変わるだろう。

考察として気になったことしるしておく。 検索については、 それぞれのエ ンジンごとにロボッ トはある辞書を参照 しなが ら、日本語の文 章を単悟 ごとに切 り分けてWWW上 の探索を行 い、 自社サーバ 内にページ情報を蓄積する。そ して、 ユーザーがフリー ワー ド検索を実行する際に もまたある辞書を参考 にするのだと考 え られる。しか し、 完全な語順遵守型では検索の段階で は辞書は必要がないだろ う。サーバ 内の リス トに照 らし合わせるだけだ。また、 探索の際には日 本語の文章をどのように扱 っているのか も不明である。つ まり、 探索時には探索先 ペー ジに記 述 される文章 を適 当な長さに切 り分けねばな らないが、その方法があいまいなのである。 しか し、 文章の扱 いは、 辞書に由来 し、 辞書にない単語はさらに細か く切 り分けられ、 漢字― 文字までに分割 され、 長い単語でも、 辞書に載っていればそのまま リス トに加え られるのであ る。それゆえに、 建築情報の検索には建築用語の辞書が有用であることがいえよ う。また、 情報 を広 く便利に提供するために検索エ ンジンを利用する立場か らは、 汎用的辞書のみを参照する エ ンジンでも、 検索 その機械の働き方の特性 に沿った探索に上手に乗せる工夫が可能であろう。

12

1998年

度渡辺仁史研究室事業綸成 こばや し まさとも

2-3.建 築用語の WWW上 での扱 われ方の調査■用語の成 り立ちと専 門性

2‐ 1.の 調査 と同時に調査

したのが、 検索用語の性質 によって も検索結果 に影響が 出るとい う

事実である。 日常のWEB検 索の経験 で掴んで い る この 、キ ー ワー ドの性質 を、 調査の結果か ら見てみ る。

この 問題 を もっとも簡単 にする と、次の二点 に集約 される。 一つ に、単語の成 り立ちの問題 。つ ま り、 単独語 とみなせる単語 か、 複合語かの問題。 もう一つ に、単語の汎用性 、 逆 にいえば、専門性の問題である。

2-1.文 中に示 した検索実 験の結果例 にわか りやす いので、これ をふたたび引用 する。

<検 索例 > 検索実験

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検索 ワー ド:「 臨時荷重」 結果 :g昨

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レc眸 全件数73件 うち上位20fI中 鮒 gOo(上 )と LycOs(下 )の 検索結果画面

検索 ワー ド:「 制振」 結果 :メ Ю=-1911件 、うち上位2鮒 中16f4

M期 ■全仰嵐770f4、 うち_Lu釧 牛118件 llil

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「耐震壁」 検索 ワー ド 結果 :g∝ 卜全件数284犠 うち上位2鮒 中20fI lycos=1野 輻汝13361収 うち上像 Or4中 20件

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=聾

まず、 複合語の問題では、 「固定荷重Jと い う用語を考えてみる。 「固定荷重」と、四文字をひと組に検索できれば、ほば、 建築 に関連 する情報に行き当たる。そ れは、 次の単語の専門性 とも関わるのだが、 先ほど述 べたような、 語順遵守型の9ooで は20件 中 19件 の高率な妥当性である。くらべて、 「固定」と 「荷重」にわけて検索 してしまった (検 索結果の ページを開覧すると明 らかで、 上位にはよ り汎用性が高 いと思われる 「固定」 が記述されただ け のページが過半を占めた)LycOsの 方は、 妥当なページが非常に低 率で検索された。 また、同 じような成 り立ちに思われた「臨時荷重」の結果で、同様の結果が現れなかったのは、 機械工学の分野で『臨時荷重」とい う用語が多く用 い られるのか、 検索結果中の上位 にはすべて 機械 工学関連の情報が現れたためである。 「制振」を考える。 次に これは、 主 に建築物に関連 して用 い られる用需であ り、多くの人の耳に馴染んでいる言葉で はあるが、 goo、 LycOsと もそれぞれ 16件 、 専門性が高いものだ。これについての結果をみると、 18 件 とい う高い妥当性を示 している。 上の二つをあわせて考え られる用語 に、 「耐震壁 Jを あげよう。 これの結果をまず見ると、 Lycosに 関して、 ただし、 9oo、 Ly∞ sと もに2鮮 中200o高 率である。 「耐震壁Jの 違 いは勘案せず、 「耐震」と 建築のおよそ 目的とするベー ジかどうか とい う基準で妥 当か否かを判断 したものである。しか し、 「壁」の汎用性の高さを抑え、 「耐震」とい う単語の専門 性 により、 結果の妥当性 に大きく貢献 しているようである。

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1998年

度渡辺仁史研究室卒業腱文 こばや し まさとも

2-4.デ ータベース作成 (キ ー ワー ド集め)

デ ータベースは、 運用するた めの ものである。 また、キ ー ワー ド辞書は常 に更新 されるべ き性質の ものであ り、 かつ、ひとりで も多くの ユ ー ザ ー に使 いやす い (こ こでは まず、 検索の しやすい)デ ータベース を 目指すため に、 各ユ ー ザ ー によ ってキ ー ワー ドを付加可能 に した ものを、 提案 しようと考 えた。つ ま り、増殖 するデ ー タ ベース、キ ー ワー ド辞書である。 デ ータ ベースの 情報は、 その量 も増大 して い くと同時 に、 情 報 同士の関係 も複雑化 して い く 宿命 の ものである。その情報 同士の関係性 を実際 にコンピュ ー タ上で仲立ちする、重要な役割 を検索の為のキ ー ワー ドは負 うことができるのだ。

増殖するキ ー ワー ド辞書は、実際の コンテ ンツを基 に したデ ー タベースを作成 して、そ この 中で、ひとつ一つの情報 にユーザ ーによ リキ ー ワー ドを付加で きる仕組みを組み込んでみ る こ とと した。 用 いた コンテ ンツは、 早稲 田大学理工学部建築学科 の過去の卒業制作作品の 図面デ ータであ る。1955年 度卒業生か ら、1997年 度卒業生までの図面がスライ ド資料とな って残 っていた もの をす べてスキ ャニ ング した。(・ 1) 当該 ペー ジは コ ンテ ンツが揃 い 、HTML文 書 とともにWWW上 にて公開 した。

¨ 参考 図 :作 成 したデ ータベ ー スをプラウザで表示 した 画面

2-4-1.キ ーワー ドの収集方法について

今 回は、卒業制作作品の 図面 をデ ー タベース コ ンテ ンツと して利用 しなが ら、キ ー ヮー ド収 集を試みようと したわけで あるが、実際 にどのよ うな方法でキ ー ワー ドを収集するかが課題で あ った。 当初 は、 様 々な検索方法 (例 え ￨ま 画像検索や 自然言語以外のイメー ジを媒介 にした検 索など) を念頭 に入れて いたのだが、どのような方法であれ、 キ ー ヮー ドの役割を果たすもの は、あるも のは言語 に、 ある ものは変数 に変換 されることになるか ら、つ ま り、コンピュータ内には文字情 報 と して蓄積 され る。よって、 以後の研究 として様 々な検索方法を検討するに して も、 文字 によ る、情報 へのキ ー ワー ド付加 が原則 となるものである。 それ を踏まえ今 回は、自然言語 による、 建築用語 (任 意の意味範囲で構わな いが )に 収 集対象 を絞 って行 うこ ととした。入力は、コンテ ンツの 1単 位 ご と、つ ま り、 一 枚 一 枚の図面 を単位 に 行 うこことする。実際には一枚の図面 には複数の 図な どが含 まれるものであるが、 今 回は、 分解 可能な フ ァイルの最小単位 と して、図面 一枚 は一単位 と して扱 う。(2-4-2.に 関連記述 あ り) (オ ブジェク ト指 向のCADな どで、 オ ブジェク トごとに情報が付加できる こ とも、この 、最小単

位の設定の違 いだ けの ものである。プロジェク トごとの フォルダなどのよ り高次の階層 のまと ま りに属性 として情報を付加 する ことは、 単位 を集めるだ けの ことなので簡単な応用である。)

WWW上 か ら閲覧者 に任意 のキ ー ワー ドを入力 して もらうため には、CGIを 利用する ことと した。この入力結果 は、 研究室サ ーバ 内に ログ フ ァイル と して一箇所 に蓄積 され、 それ を手作業 によ り解析するよ うに計画 した。

次項 2-4-2.概 要の あとに、キ ー ワー ド収集用 の CGIプ ログラムの仕組みを簡単 に説明す る。

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1998年 度渡辺仁史研究

=卒

業触文 こばや し まさとも

2-4-2.公 開 したペー ジの概要

公開 した ペー ジの概要を示 す。 ペー ジタイ トル は、 『早稲 田大学理工学部建築学科卒業制作作品集∼Digttt Dipbma』 とした。 ペー ジのURLは ・赫

呻 … … である。

・∝調

/

…

ベー ジの表紙 の 構成 は下図 に示す。

Dig■ al Dip10maデ ータベースのWEBペ ージの表紙画面

フ レームによ り分割 された画面構成で、 複雑な操作 の必要のな い、わか りやすい ものを 目指 ている。なお、ユ ーザ ーの指摘な どによ り改訂の必 要 もあるだ ろ う。

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1998年 度渡辺仁史研究室卒業綸文 ご顧〒τ

丁

百西τ

左の ウィン ドウか ら生徒の卒業年 度をク リックすると、同 じウィ ン ドウにその年度の卒業生の 名簿が表示 され る。

名簿か ら目的の姓と名をク リックすれば一番大きな ウィン ドウにその生徒の作品図面の大き なサムネ ール と、 小さなサムネールで掲載全 図面分が表示される。 18

1998年 度渡辺仁史研究室卒業論文 こばやし

顧

百西τ

全図面分のサムネールが表示された状態。 一枚が大きく、 残りは縮小されて表示される。 小さな 図面をクリックすればその図面の大きなサムネールが表示される。

19

大きなサムネールをク リックすれば、 その図面の最高解像度の画像が新 しいウィン ドウに表示 される。ファイルの大きさは約300キ ロバイ トから700キ ロバ イ ト程度であるので、 環境 によっ ては使 いづ らい大きさであ り、 ネ ッ トワーク環境の拡充が望まれる。

1998年

度渡辺仁史研究室卒業論文 こばや し まさとも

2-4-3.CG邸 分 について

サムネール表示画面には大きなサムネールとして表示されている図面に、 ユーザーによ リキ ー ワー ドが入力できるよ うに、 ー 入カフォ ムが付けられている。ここに文字列を入力し、 「Submた 」 ボタンを押すと、CGIに よ り、DDサ ーバ にデータが送信 され、サ ーバ 内に入力 ログとしてキー ワー ドが蓄積 される。下は入力完了時に表示される画面。この後、 上の画面に 自動的に戻 る。

2-5.指 針 ■収集キ ー ヮー ドの体 系化の方法

2-5-1.対 象 とする情報とは ?

各情報 に付加 され るキ ー ヮー ドは、 膨大な量 にのぼる。 情報検索の 問題 と して、 蓄積情 報 を どのよ うに分類 するか とい う問題が

挙げ られるだ ろ う。 それ は、図書分類 に見 られ る問題 によ く相当する。図書分 類の現状 につい て、脚注の引用 01) を参照 されたい。

ここまでの議論の中で、キー ヮー ドを情報に付加 させる こと を当然の様 に論 じてきた のだが 、 上で示 した 図書分類 についての引用元 (中 尾佐助『分類の発想』朝 日選 書、1990年 )の 著者 によれ ば、図書の逆 引き、つ ま り検 索 につ いて、キ ー ヮー ド(key words)の 採用の提案 をおこな ってい る。確か に現在、自然科学論文 において はキ ー ヮー ドはそのほ とん どに採用 されているが、 書籍 において、キ ー ヮー ドが 指定 され る こ とは稀で あろ う(中 「かつて見た こ とがな 尾氏 によれ ば、 もヽ 」とい う)。 ま してや 、 書店、図書館な どにおいてキ ー ワー ドが活用 されることはもちろんであ る。さらに著者は、 論文のキ ー ヮー ドに関 して次のよ うに記述 して いる。 「注 意す べ き点 は この キ ー ワー ドは著者が指定 しているとい う点である。キ ー ヮー ドは著者の 指定 した ものが一 番重 要であるが 、 第二者が整理の為 に追加 し呈 して も差 し支えはな く、か つその語 には 数 本質 的な 意味で 限度 はな い.」 これは、まさに、 本論で と り扱 って いる事項 と共通 した 問題 を含ん で いる ものであ る。WWW上 での情報検索 にキ ー ヮー ド指定 による 検索が一般 化 しているのは、 WWW 上の情報は世界 中に存在 する図書 と同 じ性質の ものであ り、 その体 系的分類にいたる研究が一 向に後進 的にある現状 にあるためだ 。もし、 後進 的 という言 い方 に問題があるな らば、 情報の集 合実体、その存 在形態、生成形態 自体が体 系化 にそ ぐわな い性質の ものだ といえば良 いか ?と にか く、おおよそ、 範囲を限定 し得な い対象をいかなる方法 をもって しても、 現状では図書の十 進法 による分類法 以上の方法 はな い状態である。

2-5-2.キ ー ヮー ドを設定 する

WWW上 の対象 とする情報は非常に分類 しがた く、かつ、規格化 され得る性質のもので はな

い、ゆえに、 如何 にして利用するか ?そ れが、 検索に有効な手段としての、キー ヮー ドの活用で ある。 上の章の、図書についてのキ ー ワー ドは、 発行者の努力と規格化 によ り徹底 してい くこと も今後 (WWW上 の情報にくらべて)実 現 しやすそうである。しかし、 WWW上 の情報発信 におい ても、これに習い、キ ー ヮー ドを発信者側で用意 してお くことは十分に可能であろう。 い 幸 に、 キ ー ワー ドさえ適切 に準備すれ ば、ロボ ッ ト型検索 エ ンジンとい う有用な検索シス テムが WWWに は機能 している。

キー ワー ドには、 発信者が予め設定するもの と、 情報の利用者が設定するものがあろう。しか し、この二つ には本質的な差異はな い。問題は、この両方が融合するために、 新規のキー ワー ド を常に情報に付加 し続 けるシステムを用意することで あろう。 本論では、 技術的 に基本事項を押 さえることを第一に考え、 なるべ く単純なシステムづ くリ を基本に据えた。そ こで、 用意 した方法は、コンテ ンツの細小単位、 今回は図面の一枚分 につい て、キ ー ワー ドを一 回に一つずつ付加 させるという方法で ある。

キー ワー ドの設定 に関 して、 既存のロボ ッ ト型検索エ ンジンの探索に乗せる試みを記述 した ものとして、当研究室の木村 らによる資料 (・ 1)が ある。この資料には、 HttML文 書の作成の段階 か ら、ロボ ッ トの探索の特性に合 うよ うな方法の記述が見 られる。それを参考 にした うえで、 データベース内の情報に如何にしてキ ー ヮー ドを設定 して、 検索システムが有効に働 くよ うに するかの指針を以下に示す。

2-5-3.検 索を有効 にするための指針

(1)META情 報の活用

HTML文 書の作成の際 に、文書内にMETAタ グとともにキ ー ワー ドを直接書き込んでお く。ロ ボットに効率的にキー ワー ドを読み込ませるように、 予め こちらか ら読みやす くキーワー ドを 示 してやるのである。

(2)ベ ー ジ構成の工夫

ロボッ トはフレームを使用 したページの探索には、 少々 くせを持っているようで、このフレー ムの使用 によ り、うまく探索に引っ掛か らない場合がある。

(3)キ ー ヮー ドの列挙

一つの情報 に付加 するキー ワー ドには階層な どの構造は持たせず に列挙する。 これは、キ ー ワー ドのひとつ一つは検索の窓口として同じものであるか らである。 新 しく付 加されていく語に制限を持たせな いよ うにするべきであるか ら、これか らも、キ ー ワー ドをい ちいち分類する必然性がない。

(4)類 語、同義語な どの 自動設定による検索

つづ りが似ている (例 えば送 り仮名のふ りかたなど)、 または別表現の同義語な どを、 ユーザー があるキー ワー ドを入力 した時点で 自動的に設定 してくれるシステムを組む。これを実現する には、 類語辞典の構築が必要になろう。 網羅的な建築用語辞典の用語 と、 類語同士の関連情報で ユーザ ーは必要情報に効率的に辿 り着 くようになるだ な りたつ類語辞典である。これによ り、 ろう。 類語辞典の構築 についての方法を簡単 に考えてみる。 まず、 用語の成 り立ち特性を考慮 して、 キー ワー ドの構文解析を自動で行 い、 類語を自動でつ くり、 蓄積するシステムをつくる。 例えば、(文 字列を参照 して)似 た言葉を同時に自動に探す機 能と同じである●1)。 用語の成 り立ち特性 とは、 一つに複合語か単独語か、もう一つに専門性で あった。

(5)類 語辞典の制作

つぎには、 人間の手による意図的な、 意識的な、 類語辞書の作成である。およそ、この作業を抜 きには出来な いか もしれない。しか し、 キー ワー ドのユーザー入力方式との併用 により、よ り使 いやすい辞書が構築 されよう。 脚注 に 02)そ の一部の作成例を示す。

Z3

1998年 度渡辺仁史研究菫卒業麟文 こばや し

ま

さとも

2-5-4.卒 業制作デ ータ ベースによ って収集 したキ ー ヮー ド

Digtal Dip10maデ ータベース によって収集 した キ ー ヮー ドを確

認 してみる。

実際 に、 既存の情 報のひとつ一つ にキ ー ヮー ドを付加 させてい く作業は、 非常に手

間の掛か る ことである。そ こで 、 今回は、1997年 の 卒業生作品 に限って、 各個人の一枚 一枚の図面 にキー ワー ドを入力 して行 った。もちろん 、 一 般 ユーザ ー には公 開後であ り、キ ー ヮー ドの入力 を呼び 掛 けたが、 爆発的 に とは言えな い入力状況 とな った。(・ 1)

反省 と して、実際 にキ ー ヮー ドの入力についてみる と、 何で も入力 可能 と言 うのは非常 に当 惑 しかね ないもので ある。 な にを入れるか考えあ ぐねるのだ。これ には、 入力項 目を予め設定す るとい う解決を試み るべきであ った。今回の コンテ ンツは卒業制作 作 品であるか ら、(こ れ は予 めデ ータ ベース管理者側で設定 す べ きもの ものであるが )、 作者名、卒業年、タイ トル、 学籍番号 な どの必 要固有情 報 、図画 コンセ プ トに密接 に関連する事項な どである。また、 印象評価 (色 彩、 緊張感 、量感な ど)と して、ある基 準で評価できる よ うな 項 目を予め 設定する方法 もある。

ユーザ ー入力のメ リッ トの一つ に、キ ー ヮー ドの 多くのユ ーザ ーヘ の汎用性の無 さ、つ ま り、 そのユーザ ー独 自の分類基準や印象表現 によ りつ けられたキ ー ヮー ドの存在が あろ う。これは、 他の ユーザ ーには必 要のな い ものであ り、そ うした人か ら見れば無 駄な蓄 積情報である。これ は、コン ピュータ ーの処理能力 との兼ね 合 いで決 まる問題で もある。 蓄積情報の保存、 処理 にコ ンピュー タの能力が 勝てるな ら何 ら問題は無い。およそ、 現在ではコンピュータの処理能力は、 こう した問題をお こ さない程 にな って いる。しか し、コ ン ピュータ資源 を有効 に活用する とい う観点 は常に必要であ ろう。そ こで 、キ ー ヮー ドに関 して、ある期 間の間使 され い 用 な ものは排 除するな どの手立てが あるが、どのよ うにそ うい った こ とを行 うか、なお検討 を 要する。

以下 に、 収集キ ー ヮー ドか らその実例 とともに問題 を考 え る。 つぎの例 は、1997年 度卒業生 の山本陽―君の図面に書き込 まれたキ ー

ヮー ドのログか ら一部

を抜 き出 した ものである。 画像番号

キ ー ヮー ド

9aloooo me_nicipal 9aloool

山本陽 ―

0000

1997戦

gス】

9a1000 9alooG 剛

浮 く階段 コンセ プ ト説明

00M

9a10005

歪んだ 物体

9a10006

繭 箱舟

"90006 9a100B 9a100M

市庁舎

9al∞ ∝

新都市

政令指定都市

9a100M 9a100m 9a100m 9alooM 9a100M 9a1000

建築物が もつ重心 と位 置

9aloool

ァィ コ ン付きの表 紙 です

9a1090 ツ馴00m

9701901

重心 となる都市 の 中心の機 能 美術館 モ ニ ュメン ト せめ ぎあ う空間 生体 組織

9701902

.

内観パ ース コンセ プ ト説明

9a10004・

配置 図

9a100M

外観 パ ース

9a10006

立面・断面

9a10007

立面・展 開図

9alool1

4階 平面図

摯 一

3階 平面図

一 ¨ 一 〓 ・・ ¨ ¨

9aloolo

● ｅ〓

0008 1階 平面図 "馴 9alooo9 2階 平面図

9701903 こIJや し ま

0012 "馴

"u0013 "uOn4

屋根伏 図 詳細 図 詳細 図

まず、 図面の表紙 (97010901、 以下下 3桁 にて表現する)に 、 タイ トル、 作者名、 卒業年度が入力 902は されている。 次の 、 内観透視図である。階段の下部がフロアーについていないためこうし たことが入力されたのだろ う。903図 面は、この作品の コンセプ トが一枚に文章などでまとめら れて いる。よって、ここに表現 される文章か ら適当なキ ー ワー ドが抜き出されている。そ して、 平面図、立面図な どの図面の定型 も入力された。 ここから見つ けた問題を3点 あげる。また、 その解決策はすくな くとも同様の図面デ ータベー 々 い ス、ある は少 の応用で、そのまま有効な検索への指針につながる ものと心得るものだ。

(1)図 面個人情報をひとまとめに∼情報の分類の必要性 “ 例えば、 市庁舎 "と いうキ ー ワー ドで山本君の図面に検索が及ぶ場合、 903と い う 3番 目の図 面が検索されて しまうが、同時にこの作品をひとまとめにした情報も提示されるとよいだろう。 それ には、 一枚一枚の図面よリー段上の階層のキ ー ワー ドを設 個人情報をひとまとめにした、 定 しておく。つま り、山本君の作品の図面 14枚 とい うまとまりを考 え、 一枚一枚の図面の検索結 果 には同時にこのまとま り情報 (個 人情報 )を 提示するように決めておくのだ。

(2)キ ー ヮー ド内検索∼柔軟な検索への対応 キ ー ワー ドをユ ーザーに入力 してもらう場合、もちろん 自然文にて入力 してもらうので、 必 しも単語のみが入力さ ず れるとは限らず、 文章でも入力される。こうした場合に、この文章をそ のまま登録 して、のちに検索の度 ごとにこの文章内もさらに検索するようにするか、 登録時点 で文章とともに構文分解 して単語化 (も しくは、 2な い し3の単語の組み合わせ)し たキ ー ワー ド を複数同時登録 するかであろ う。 処理の制約か らは、 後者のが効率的である。しか し、 文章の分 割によって、 内容が意味を失 うことが多いことか ら、 必ず しも有効な手段ではな い。コンピュー タの処理能力に依存できるのな らば、 後者の方が有効であろう。

(3)検 索時の類悟辞典との併用∼あいまい検索、 絞 り込み検索など 上の章で提案 した類悟辞典 との併用で、より効率的に検索にのるとおもわれるキー ワー ドも 見受け られる。 そ うしたキー ワー ドはもちろん、 建築用語であ り、そのなかでも比較的言い回 しの 多数ある 単洒である。 例え:ま 山本君以外の例であるが、 “ 住様式"(97010810)な どは、 類似の表現か らも "(97010808)と べ “ 検索される き抽象的表現の図面である。また、 不規則な渡 り廊下 なると、(2) ー のキ ー ワ ド内検 索との併用 も必要だ。

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1998年 度渡辺仁吏研究璽事爾百更

Tτ T顧百西τ

=肩

その他 、気が つ いた キ ー ワー ド. “ パイオニ アさとる"(55010102)一 ¨ これは、 ユーザ ーでは必要 とする 意味が不明である。しか し、 キ ー ワー ドと判断 し、登録 を してお くこととする。汎用性の無 いキ ー ヮー ドの代表であ った。

“ 刑務所"(55010101)一 ― この作品は本当に刑務所を設計 したものではない。このキーワー ドは、 図面上の建物が刑務所を想像させる とい う理由でつけられたものであった。これは、 印象表現 のキー ワー ドである。つ まり、内容を直接示すキ ー ワー ドと、こうした印象であ った り、 抽象表 現を したキ ー ヮー ドとは区別するのがよい場面 もあるのではと考えた。なお、 検討を要する。

■1 ■・

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1998年

√摯

度渡辺仁史研究室卒業論文 こばや し まさとも

3.結 論 ■指針 の有効性 と今 後 の課題 3-1.研 究 結 果 の ま と め 調査・研究の結果、 建築情報の検索に必要な考慮事項が明 らかにな った。 第一 に、 建築用語のWWW上 での扱われ方である。 現状では多くの情報に混在 して存在する

(WWWの 宿命であるが )建 築情報は、とくに建築を対象にした情報として意識的に扱われるこ

とがない。 特定の情報をWWW上 で検索するために、フリー ワー ド検索に絞ってみれば、 検索エ ンジンの構文解析方法 と、 検索 に用 いる用語の成 り立ちが結果に影響する。 第二 に、 検索用語の辞書である。これは、 上の扱われ方をもちろん、 考慮 したものとな り、 如何 にしてこの辞書を作成するかが問題 となる。 情報のキー ワー ドを予め抽 出 したものと、 情報の ユーザー によるキー ワー ドの入力の併用が、 常に更新されていくのが望ましい辞書 にはよいで あろう。また、 辞書とコンピュータの類語作成などの構文解析の機能 との併用も、 あ いまい検索 などのよ り高度な検索の方法 と して有効である。

検索用語辞書は、 広大なWWW上 で、 必要情報に有効 にアクセスするために、このよ うにコン ピュータの様 々な機能 を複合 して検索をするのに非常に有用なものである。また、そこに求め られるのは、いつも最新の情報にアクセスすることでもあるか ら、この辞書は、 キー ワー ドを蓄 積 し、そ して新たに用語を取 り込みつづけるものでなければな らな い。

3-2.撃 改めて、ネ ッ トワーク上の甚大な量の情報を相手にする場合、 有効な検索方法の必要性が分 か った。地球上のあ らゆる情報 を対象 に、それ らを総べて分類整理する ことはあま りに煩雑な 作業であ り、 現実には不可能であろう。 様 々な専門分野 ごとの、 情報整理でも非常に手 こずるも のである。どんなに分野 を限定 してみても、 そこには、 あ らゆる内容の、あ らゆる形態の情報が 存在 し得るか らである。しか し、実際 には人間が理解 しやすいようなイ ンターフェイスが情報

WWWで は、コンピューターの仕組みをいか して、言語情報による検索が現在 と人を媒介する。 一般 に普及 し、また、この方法は人間の理解能力にも適 した システムと言えるだろう。 建築情報を検索するには、 建築の情報がどのような語彙によって代表 されているかを知る必 要がある。それは、 情報 のインデ ックス とな り、 検索キー ワー ドとなるのだ。

一般に(コ ンピュータ用の機械言語などと比較 して)建 築用語はみなの知るところであるが、 あ らゆる情報のなかではあくまでも一つの分野である。WWW上 では、すべての情報は、 大きな 目で見れば等 しく並列されている ものである。このなかで、 建築情報を検索する時、 建築用語が、 コンピュータの情報探索システムに実際にどのように扱われているのかを理解 し、 そのや りか たに沿った方法で検索を実行するための参照用辞書の存在が、より効率的な情報へのアクセス に役立つ ことが分か った。 今後は、 現実に稼動可能な辞書が構築 されることになるだろ う。そ して、 実際の建築設計の場 CADと WWWと の連係な どの方向での発展を 目指 していくことになるだ ろう. 面で、 例えば、

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1998年

度渡辺仁史研究室卒業腱文 こばや し まさとも

脚注 ■ 1-2.(■

1)オ ブジェク ト指向CADと パ ラメ トリック機能

1-2.02)ネ ットワークエージェン ト エー ジェン トとはネ ットワーク上を移動 して通信サー ビスを実現する プロセスであるが、 「分散オブジェク ト指向Jの 概念 に「知識」 ・ 「知能 Jを 導入 して 柔軟な制御を可能 にする。エー ジェン トの機能と して次のものが挙げられる。

(1)

自律性 各 エージェン トが 自身の価値基準を持ち、それにしたが って取るべ き行動を 選択する こと。

C)

分散協調性 各 エージェン トの自律性 によ り生 じるエー ジェン ト相互間の利害の対立を認識 し、各 エー ジェン ト間の状況 に応 じた解決処理を採る機能 。(ネ ゴシエーシ ョン)

C)

学習又は自己組織化 過去の知識の利用状況や現在の状況に応 じて、 他のエージェン トとの関係を含めて、最 適な実行ができるよ うに 自分 自身を変更・更新 し、 新たな状態を生成 し、コンセプ トを 構成 しうること。

また、 分散オブジェク ト指向システムによる以下のよ うな ソフ トウェアとしての メ リッ ト を持 って いる。 十多様なサ ー ビス 用 ソフ トウェア開発の容易性 ★多様なサ ー ビス間でのソフ トウェア資産の継承 士ソフ トゥェア保守の 容易性 多様な通信サー ビスを実現するためにネ ッ トワーク上に、 ユーザエージェン ト、ネ ッ トワー エー ク ジェン ト、 情報提供エージェン ト等が配置される。各 エージェン トがユーザの情報、 ネッ ー トワ クの情報等のデ ータを持 ち ネ ゴシエーシ ョンを行 いなが ら自律的に行動する こ とで サー ビスが 実現され る.

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1998年

度渡辺仁史研究菫卒業綸文 ご1まやし ま百西百

1-3.Cl)建 材メーカーの岬

澤J用

数年前か ら、多くの建材メーカが 自社のWEBペ ー ジを運用 し、 製品の生産情報、 販売情報、 ー CADデ タなどを提供 している。また、建材情報のデ ータベースも存在 してお り、そのページな どからもこうしたメ ーカーペー ジに直接 リンクを辿 って跳ぶ ことができる。

1-3.e2)dbNET

dbNETペ ー ジより∼「dbNETは 情報ネ ッ トワーク上で建築・建設に関わる情報を提供するシ ス テムとして、 早稲 田大学理工総研建築設計システムプロジェク ト室において、 早稲 田大学理 工学部建築学科渡辺仁史研究室と、 建材設備情報センターとのプロジェク ト研究として開発が 続 けられて います。」

dbNETで は、 「商品の分類をキーにした商品、メーカ ー情報の検索、 名前をキーとしたメーカー

WWW上 のロボ ッ ト型検索エ ンジンの探索 ロボッ トを利用 した、全文フリー 情報の検索に加え、 ワー ド検索を実践 している。このフ リー ワー ド検索は、はじめの二つの検索が従来のデ ータベー スの内容 を、テキス トベースのインターフェイスを採 り入れ、ほぼそのままHTML化 したもの であるのに対 し、フリー ワー ドによる全文検索はWWWの 特性、 現状を反映 した ものとなって いる。(中 略)現 在WWW上 ではいくつもの情報探索 ロボ ッ トが稼働 してお り、その結果を検索 するシステムが公開されている。これ らは検索用インターフェイスと合わさって、ロボッ ト型 yahooな どのように登録 された情報を分類整理 し、階層構造で提 検索エンジンなどとも呼ばれ、

供するディレク トリ型検索エ ンジンとともに、 WWW上 の手軽な情報検索サー ビスの主要な形

態のひとつ となっている。 探索 ロボ ッ トは、ある期間 ごとにWWW上 のホ ームペー ジの内容を コピー して集めて一つにまとめ、 それ らを対象とした全文検索デ ータベースを構築するもので ある。 情報を検索するには、 検索インター フェイス (多 くの場合CGIを 利用 したホ ームペー ジで ある)を とお して、 必要な条件を設定 し情報を引き出す こととなる。プラグラム 自体は単純なも ので、 商品化 もされているが、 探索規模が大きくなると工夫が必要、フリー ワー ドによる全文検 索を実現するには、日本語の場合単語の切 り分けな どの問題があるなど、 実装に当たってはい くつか課題がある。そこで本プロジェク ト(dbNET:筆 者注)で はまず、 既存の探索 ロボ ットの収 ー ベー 集 した情報を利用 し、 分散協調型デ タ スとしての有効性を検討する こととした。」(以 上 WWW上 ー ベー での建築情報デ タ 『 スの構築』(「 日本建築学会・情報 システム技術委員会、 第 20 :

回情報システム利用技術 シンポジウム 咄

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1997J)

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1-3.(■ 3)「

WWW上 での建築情報デ ータベースの構築 」木村謙、酒井隆満、渡辺仁史、日本建築学

会・情報システム技術小委員会・第20回 情報 システム利用技術シンポジウム資料、1997年

2-2.(■

1)眼圏巨 ・都市計画のための空間学事期 日本建築学会編、 丼上書院、1996年

空間関係用語の辞書作成に利用。

30

1998年

度渡辺仁史研究

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業綸文 こばやU

百 百西百

2-2.e2)goOと Lyoos

900は 、日本で最大級の情報保有量を誇ると思われるフリーワー ド検索型のエ ンジンである。 Lycosは 比較的最近 になって開始 されたサー ビスである。両者とも、 検索の結果が分か りやすく、 比較的に安定 した状 態で利用できることで、 今回の調査 に採用 した.

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2-4.(★ 1)卒 業制作スライ ド資料のスキャニ ング作業と整理

これは、1997年 よ り少 しづつ、当渡辺研究室の在籍学生がスキャニ ングを行ったものである。 現状で、 約 5000枚 の図面データを整理 した。

2-5-101)図 書分類の現在 「図書分類 といえば、 十進法分類 という言葉をすぐ思い付 くが、 図書分類は現在社会で当面する 分類の最大難関であろ う。 それは図書の種類、 つ まリパ ラレル・タクソンの数が他に類を見ない 膨大な数 になるからである。(中 略)図 書分類では、ほとんどの本にもは じめからコー ド、 つまり 著者名、 書名、 発行年次、出版社などがある。このコー ドはカー ド化され、どこの図書館にもその ー カ ドが用意されている。このカー ドはほんの数だけは必要 とな り、 膨大な量となる.例 えば数 ー 百万のカ ドを著者名順 に並べて、索引 (イ ンデ ックス)を つ くっても、 膨大な数を相手にせね ばな らないので、 実用上不便となる。そこで個 々の本の内容に応 じて、 十進法分類という類型分 類をする ことになる。 経済学とか、 伝記、 小説といった具合の類型区分を細かにやるようにな り、 その区分を数字 コー ド化するのが十進分類法である.と ころが問題は類型分類 とい うところか ら起 こって くる。 類型分類には非常 に大きい長所 と、まことに困る問題が生まれて くる欠点と が相伴 っている。 類型分類は小数のタクソンの分類 には便利で、 判 りやすいが、 何百万 とい うタクソンの分類 では混乱 しやすく、 疑問点がでて くる。 類型分類でやる十進法分類 には、 類型分類の本来持 つて いる功罪共 にみごとに出現する。図書分類 は歴史がきわめて新 しく、い まだに類型分類か ら始 まったものである。 生物分類学でいえば、 本革学の段階そのものということができる。 本革学は 類型分類か ら始まった ものである。生物分類学では先駆的な類型分類か ら始まってタクソンの 設定がな されたが、 その後タクソン間の区別の為のクライテ リアが発達 して、 今のような分類 にはたつ してきた。その例に徴すれば、図書分類は分類のクライテ リオ ンの研究、開発 こそが、 今後の発展の道といえよ う。J 中尾佐助 『分類 の発想』朝 日選書、1990年 より

31

1998年

度渡辺仁史研究室卒業腱皮 こばやτ

顧

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2-5-2.(± 1)剛

WW上 での建築情報デ ータベースの構築」木村謙、酒井隆満、渡辺仁史、日本建築

学会・情報 システム技術小委員会・第20回 情報システム利用技術シンポジウム資料、1997年

2-5-3.(★ 1)Macos8.5に

2-5-3.(★

2)…

搭載される ―

EOひ とつrshed∝ k」 など。

典作成例

あくまでも、 簡単に例示するものとして作ってみました。 全体で、 約 1000語 の用語を含めまし た。以下 にその一部を掲載 します。 検索ヮード

類語

意匠図面 表紙 建築概要書 仕様書 面積表 仕上表 案内図 配■図 平面田 立面日 断面図 矩計日 詳細目 展開国 天丼伏口 屋根伏日 建具表 現寸四 透視田 日影日 積算書

作品名 概要書 工法 延べ床 仕上げ表 敷地 プロット 部屋 外観 断面 地盤 詳細 内部 仕上げ 屋根 建て具表 原寸図 空間構成 日照 ェ事

CAD

CAD目 画

設計者 概要 材料 延床 仕上 環境 ァプローチ 配置 エレベ 垂直 垂直

期日 建物 規模 仕様 建築面積 建蔽率 仕上げ 表面 都市 ll画 樹木 建物 平面 家具 エレベーション 立面 セクション 基準 鮮錮

壁面 仕上 勾配 建て具 取り合い パース 日影 工事費

詳細 天丼

展開 照明

仕上げ

仕上

建具 取合い アィソメ

取合

仕上げ

仕上

見積り

見積

コスト

コンピュータ

コンピューター

デジタル

階数

構造

設備

建べい率 色彩 方位 配置 プラン

容積率

面積

地形 水平

かなばかり

鮮綱

表 :用 語の意味の範囲を考慮 して類似する用語 を関連 させた用 悟集の作成例 (意 匠図面 の 項 目よ り抜粋 )

2-5-4.01)

当該年の コンテ ンツは成績優秀者の 10名 のみが掲載 されてお り、その中に入 つていた、 (な お、 当渡辺研究室の山本陽 ―君 と、三 井勝士君の 自己作 品 へのキ ー ワー ド入力に関 して協力を頂 い た ことを ここに感謝 いた します。)

32

1998年

度渡辺仁史研究

=卒

業綸文 こばや し まさとも

参考文献・情報 ■ 『建築・都市計画のための調査・分析手法』日本建築学会編、 井上書院、1987年 『建築・都市計画のためのモデル分析の手法』日本建築学会編、 井上書院、1992年 『建築計画』 鈴木成文、 守屋秀夫、 太田利彦編著、 実教出版,1975年 「建築業界を変えるオブジェク ト指向のCAD」 ∼NIKKtt CONPUTER GRAPHICS1 998/10 「パ ソコン&CADユ ーザー実態調査報告 '97』 ∼建築知識 1997年 10月 号 「パ ソコン利用の建材情報入手&活 用術大全 '97∼ 建築知識建築知識1997年 10月 号 『WWWを 利用 した研究・教育デザイン・レポジ トリー 建築計画における情報ネ ットワークの応用 1)― 研究 (そ の 』 木村謙他、日本建築学会学術請演梗概集 1997年 9月

33

[998年 度渡辺仁史研究室卒業綸文 こばやし まさと百

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