1
Optimización de la gestión y prevención de incidentes
Oferta comercial no-vinculante presentada a
Empresas Públicas de Medellín
Desarrollada por
Unidad I+D guane enterprises
Medellín, febrero 2024
2
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Medellín, febrero 18, 2024 Estimados Señores: Querubin Vanegas Jefe Unidad de Mantenimiento
César Serna Unidad de Mantenimiento
EPM Medellín, Colombia
EPM Medellín, Colombia
Roberto Carlos Egea Especialista en Gerencia de Proyectos EPM Medellín, Colombia
Asunto: Oferta comercial no-vinculante Cordial saludo. Con base en las conversaciones recientes sobre la Optimización de la gestión y prevención de incidentes en Empresas Públicas de Medellín, guane enterprises presenta su oferta comercial que permita la optimización de recursos del área de Instalación y Mantenimiento en Redes Eléctricas de Media Tensión y Baja Tensión -MTyBT- mientras se mejora la calidad y percepción del servicio ofrecido. Por favor, encuentren este documento nuestra oferta que incluye los elementos técnicos, económicos y de valor agregado que nuestra empresa puede ofrecer. Con el fin de que nuestra propuesta contribuya a lograr los objetivos de desarrollo de su organización, hemos estructurado un equipo completo de profesionales que podrán resolver cualquier pregunta o nuevos requisitos. Pueden contactar a nuestro equipo al +57 312 7272703 o info@guane.com.co. Esperamos que esta oportunidad fortalezca nuestra relación fructífera y contribuya al crecimiento sostenido de nuestras empresas en el marco de la Cuarta Revolución Industrial. Cordialmente,
César E. Pachón, M.Sc. Chief Business Officer (CBO),
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
Valentina Vega Suaza Business Developer
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
guane enterprises guane enterprises es una empresa basada en la investigación científica destinada a aplicar las herramientas de las ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria y apoyar la inserción de nuestros clientes en la Cuarta Revolución Industrial. Fundada por científicos naturales, guane enterprises contribuye a la ciencia de datos generando nuevos algoritmos y encontrando nuevos desafíos para los viejos paradigmas de inteligencia artificial en la solución de problemas en la operación de nuestros clientes. guane enterprises se fundó en mayo de 2018 y ha logrado ubicarse en la industria colombiana como referencia en la Industria 4.0 gracias a sus soluciones y metodologías basadas en inteligencia artificial. Sus desarrollos innovadores diferentes áreas han sido reconocidos por SAP a través del Primer Lugar del Innomarathon SAP 2019 Colombia y el Tercer Lugar en Latinoamérica, por Google a través del Google Startup Program, el Google Showcase Colombia y el Google Partner Advantage Program. Adicionalmente, por los gobiernos colombiano y suizos a través del AIT Startup Program y por el Consejo Mundial de Energía Colombia como la primera startup miembro y la más innovadora del sector energético en 2020. En 2022 y 2023, guane ocupó el primer lugar en el ranking de innovación de la ANDI en la categoría de startups. En 2023 fue TOP 1 en Innovación Abierta basada en Inteligencia Artificial por Connect Bogotá. En 2023, recibió el Premio a la Creación de Empresa de la ANDI, TOP 1 en Innovación Abierta basada en Energy Tech por Connect Bogotá, TOP 100 Startups Más Prometedoras del Mundo en el Sector Energético (única de Colombia) según el Consejo Mundial de Energía Colombia y la Agencia Alemana de Energía. guane es parte del Cluster de Energía Sostenible de la Cámara de Comercio de Medellín y de la Red Startups 4.0 para la Transición Energética de la Cámara de Comercio de Bogotá. El éxito de nuestra operación se basa en el enfoque científico para resolver los desafíos de nuestros clientes y en nuestro equipo de científicos e ingenieros con más de 10 años de experiencia. Nuestras soluciones permiten a nuestros clientes optimizar sus procesos y desarrollar una cultura de toma de decisiones basada en información sólida y modelos predictivos de sus procesos y modelos de negocio. Para guane enterprises, generar valor para nuestros clientes a través de la innovación científica y tecnológica es la guía de nuestro desarrollo.
Leonardo A. Pachon CEO, guane enterprises
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Contenido Contexto Gestión Optima del cliente Reporte Clientes Redirigir las solicitudes de Demanda no Atendida (DNA) Clasificación de las solicitudes de DNA Manejo de solicitudes de poda Gestión de problemas de tensión Gestión del estado y vida útil de activos eléctricos Manejo de riesgos o anomalías en la red Mejorar la calidad del reporte Corregir amarre cliente-nodo y eliminar nodo duplicado Procesamiento del cliente Configuración de los perfiles del motor de predicción Creación de perfiles para cada tipo de circuito Análisis y predicción de incidentes Comprobación de medidas analógicas Identificación de fases afectadas Enrutamiento de la brigada Enrutamiento y Programación Óptima de la BOL Configuración óptima del sistema WFM Programación óptima de las BOL Predicción de la operación requerida y enrutamiento óptimo del recurso Enrutamiento considerando el flujo de tráfico real Configuraciones WFM Revisión de los modelos de enrutamiento del WFM Actualización de las rutas en el WFM cuando hay agrupaciones de incidentes en el ADMS Reconfiguración de la asignación dinámica de incidentes Enrutamiento automático de incidentes pendientes al corte del día Atención del incidente Implementación y uso de Field Client Integración de dispositivos DPF en el sistema Uso de la función FLISR del ADMS Verificación del servicio Implementación de funciones de rellamado al cliente Integración de medidores inteligentes Alcances y objetivos Objetivo general
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
7 7 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 12 12 12 12 13 13 13 13 13 14 14
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Objetivos Específicos 14 Alcances Fase I 15 Objetivos y alcance de la Fase II 15 Condiciones de Aceptación Fase I 15 Equipo Fase I 15 Cronograma Fase I 15 Entregables Fase I 16 Material proporcionado 17 Consideraciones de ciberseguridad 17 Montaje del sitio web mediante una comunicación segura entre cliente y servidor mediante un certificado TLS 18 Configuración de los servicios para bloquear el acceso desde IP estática y bloquear el puerto 80 18 Cumplimiento del OWASP 18 Restricción de acceso al servicio de Backend 19 Desarrollo e Integración Continua (CI/CD) 19 Despliegue de la solución y mantenimiento 19 Propiedad intelectual 20 Cancelación anticipada 20 Garantía 20 Resolución de conflictos 20 Legislación aplicada 20 Términos y condiciones 20 Confidencialidad 21 Presupuesto 21
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Contexto Gestión Optima del cliente El equipo de Empresas Públicas de Medellín contrató un diagnóstico general de oportunidades de mejora en sus diferentes gerencias. En el área de la Operación, el consultor identificó oportunidades desde la ciencia de datos y la inteligencia artificial. En este documento, presentamos una perspectiva amplia sobre la optimización de la gestión y prevención de incidentes y elaboramos en detalle sobre las oportunidades desde la inteligencia artificial. Asimismo, presentamos varias propuestas de alcance para un eventual desarrollo en Empresas Públicas de Medellín . Las cinco fases del proceso y las oportunidades de mejora identificadas se presentan en la Fig. 1 (extraída del documento de trabajo de Empresas Públicas de Medellín).
Fig 1. Flujo de trabajo propuesto y acciones identificadas. DNA: Demanda no Atendida, BOL: Brigada de Operación Local, ADMS: Advanced Distribution Management System, OT: Orden de Trabajo, WFM: Workforce Management, DPF: Dispatcher Distribution Power Flow. A continuación, se presenta un análisis de oportunidad para cada propuesta de mejora desde la óptica de la ciencia de datos.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Reporte Clientes Redirigir las solicitudes de Demanda no Atendida (DNA) Clasificación de las solicitudes de DNA El reporte de los clientes puede clasificarse de manera automática usando IA según el tipo de problema que reporta el cliente y desde allí es posible detonar el proceso correspondiente en el área respectiva. La optimización de este proceso puede permitir un manejo más eficiente de los recursos al dirigir los problemas de menor prioridad a los equipos de mantenimiento en lugar de la BOL de daños, reduciendo costos y permitiendo que la Brigada de Operación Local (BOL) se concentre en problemas de mayor prioridad. Manejo de solicitudes de poda Las solicitudes de poda pueden ser clasificadas y asignadas a los equipos de mantenimiento utilizando algoritmos de IA. Sin embargo, tal y como ha avanzado el equipo de EPM, es posible construir modelos de crecimiento de biomasa para evitar daños y reducir el volumen de procesos. Gestión de problemas de tensión Los algoritmos de IA pueden analizar datos históricos y en tiempo real de la red para detectar y predecir problemas de tensión. Esto puede permitir a los operadores tomar medidas preventivas y reducir el número de solicitudes relacionadas con problemas de tensión, mejorando la eficiencia del proceso y reduciendo costos. Gestión del estado y vida útil de activos eléctricos Los modelos de inteligencia artificial pueden desempeñar un papel crucial en la supervisión y análisis del estado y vida útil de activos eléctricos críticos, como los transformadores. Utilizando datos de sensores en tiempo real junto con registros históricos, la IA puede identificar patrones y señales de deterioro anticipado, permitiendo intervenciones proactivas para mantenimiento o reemplazo. Esto no solo aumenta la fiabilidad y eficiencia operativa de la red eléctrica, sino que también optimiza los ciclos de vida de los equipos y minimiza los costos asociados a fallos inesperados y mantenimientos de emergencia. Manejo de riesgos o anomalías en la red La IA puede ayudar a identificar y clasificar rápidamente las anomalías en la red, permitiendo una respuesta rápida y efectiva.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Mejorar la calidad del reporte Aquí se sugiere una estrategia similar a la presentada en la sección anterior. OE01: Construir/Implementar algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural para la clasificación, priorización y enrutamiento dentro de Empresas Públicas de Medellín de solicitudes. OE02: Desarrollar e implementar una solución avanzada de inteligencia artificial para la gestión óptima del estado y la vida útil de los activos eléctricos.
Corregir amarre cliente-nodo y eliminar nodo duplicado La IA puede emplear técnicas de geocodificación para corregir los problemas de amarre entre el cliente y el nodo, es decir, para garantizar que la ubicación del cliente en el sistema coincida con su ubicación real. Las técnicas de IA pueden utilizarse para eliminar los nodos duplicados en la base de datos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar patrones y anomalías en los datos para identificar nodos duplicados. Ambas sugerencias de mejora implican la necesidad de realizar un trabajo exhaustivo en la base de datos para garantizar la calidad de la información. OE03: Hyper-segmentar la base de datos de Empresas Públicas de Medellín a fin de identificar elementos duplicados en la base de datos y explorar nuevas formas de monetización de los datos.
Procesamiento del cliente Configuración de los perfiles del motor de predicción Creación de perfiles para cada tipo de circuito La idea aquí es clasificar los alimentadores en la red y crear perfiles para cada tipo, lo que permitiría optimizar el motor de predicción. El uso de algoritmos de agrupamiento basados en IA, podría ayudar a identificar patrones y similitudes entre los diferentes tipos de circuitos. Esto permitiría una mejor configuración de los parámetros del motor de predicción para cada tipo de circuito, mejorando la eficiencia y precisión del sistema. Análisis y predicción de incidentes Los motores de gestión ya realizan análisis y predicciones basadas en la cantidad de elementos afectados en una red. Sin embargo, al implementar algoritmos de aprendizaje automático más avanzados, se podría mejorar la precisión y la eficacia de estas predicciones. Los algoritmos de aprendizaje profundo, por ejemplo, pueden manejar datos
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
de alta dimensión y aprender patrones complejos, lo que podría ser útil para analizar grandes volúmenes de llamadas e incidentes. Comprobación de medidas analógicas La IA podría mejorar este proceso al identificar anomalías y patrones en los datos de las medidas analógicas. Por ejemplo, los algoritmos de detección de anomalías podrían ayudar a identificar valores fuera de lo común, lo que podría indicar problemas potenciales. Identificación de fases afectadas La IA también podría ayudar a mejorar la identificación de las fases afectadas. Al aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado, se podrían entrenar modelos para predecir qué fases son más propensas a ser afectadas en función de los datos históricos. Estas mejoras, apoyadas por la IA, pueden llevar a una reducción de costos y a una mayor eficiencia del proceso, ya que permiten una detección y resolución más rápidas y precisas de los incidentes. Además, la mejora de la calidad de las predicciones puede conducir a una mayor satisfacción del cliente. Es importante recordar que la implementación de la IA en estos procesos requiere un monitoreo cuidadoso para garantizar su correcto funcionamiento. OE04: Perfilar los circuitos de baja y media tensión a fin de detectar anomalías en el servicio y la identificación precisa de fallas en el servicio.
Enrutamiento de la brigada Enrutamiento y Programación Óptima de la BOL Las mejoras sugeridas para el enrutamiento de la brigada son: Configuración óptima del sistema WFM El equipo de Empresas Públicas de Medellín ya implementa mejoras a fin de optimizar la configuración del Workforce Management (WFM). Programación óptima de las BOL La IA, a través de algoritmos de optimización, podría analizar patrones históricos y actuales para determinar la configuración más eficiente, considerando factores como las demandas del día de trabajo, geolocalización, contexto, tipo de contratación, SAIDI, Máximo tiempo esperado de atención, condiciones meteorológicas.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Predicción de la operación requerida y enrutamiento óptimo del recurso Esta mejora propuesta se centra en la predicción de las operaciones requeridas en función de variables como las condiciones meteorológicas. Algoritmos de aprendizaje automático y series temporales pueden ser utilizados para hacer predicciones precisas a partir de estos datos. La IA puede ayudar en esta área mediante el uso de algoritmos de clasificación para predecir el tipo de fallo, y algoritmos de regresión para estimar el tiempo de atención. Enrutamiento considerando el flujo de tráfico real La última mejora propuesta es la consideración del flujo de tráfico real en el enrutamiento y el tipo de vehículo. A partir de la información de proveedores como Google Maps, la IA puede usar datos en tiempo real y análisis predictivo para optimizar las rutas considerando el tráfico real, lo que puede reducir el tiempo de viaje y, por tanto, los costos. OE05: Perfilar y pronosticar el tipo de fallas para la identificación de los recursos necesarios y la optimización bajo el contexto en tiempo actual.
Configuraciones WFM Revisión de los modelos de enrutamiento del WFM Los motores de enrutamiento como Google Maps sugieren varias opciones de ruta, de manera que a partir de la experiencia pasada, y para el contexto actual, es posible identificar rutas óptimas en función de los cambios en las necesidades del negocio (ver arriba). La IA puede ayudar a estimar el tiempo de reserva basándose en la predicción de posibles fallas y el historial de tiempo necesario para resolver incidentes similares en el pasado.
Actualización de las rutas en el WFM cuando hay agrupaciones de incidentes en el ADMS Aunque el ADMS agrupa los incidentes, entendemos que las agrupaciones se hacen según reglas de negocio rígidas, la AI permitiría identificar La IA permite identificar patrones que surgen durante un incidente e identificar si son probablemente parte de un problema mayor y requieran ser agrupados. Aquí es importante aumentar el número de notificaciones, esto puede lograrse definiendo, a partir de los perfiles de los circuitos y la información de red, una distribución de usuarios a los que se les llama o envía un SMS para validar la existencia de una falla en su sector. Esa información nutriría de manera automática el ADMS y los modelos de identificación y perfilamiento de fallas.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Reconfiguración de la asignación dinámica de incidentes La IA puede mejorar la asignación dinámica de incidentes, adaptándose a los cambios en tiempo real y haciendo asignaciones basadas en la optimización del uso de recursos y la minimización del tiempo de respuesta. Los algoritmos de IA pueden tomar en cuenta una variedad de factores, como la urgencia del incidente, las habilidades del personal, la ubicación geográfica, entre otros, para hacer asignaciones óptimas.
Enrutamiento automático de incidentes pendientes al corte del día La IA puede ayudar a priorizar y enrutar automáticamente los incidentes pendientes, teniendo en cuenta factores como el tiempo que ha pasado desde que el incidente fue reportado, la severidad del problema, y la disponibilidad de recursos. La IA también puede aprender de las experiencias pasadas para predecir qué incidentes son más probables que se resuelvan rápidamente, lo que puede ayudar a planificar de manera más efectiva. OE06: Construir, a partir del perfilamiento de los circuitos y el perfil de distribución de usuarios, una herramienta que en tiempo real aumente la muestra de notificaciones positivas y negativas. OE07: Aplicar herramientas de AI para optimizar la agrupación dinámica de incidentes a partir del contexto y perfiles de circuitos y usuarios, así como la reasignación dinámica de incidentes y el enrutamiento de incidentes pendientes al corte del día.
Atención del incidente La inteligencia artificial (IA) puede ser de gran utilidad en el desarrollo e implementación de las mejoras que mencionas para la atención del incidente. Aquí te presento la lista de mejoras y cómo la IA puede apoyar en cada una de ellas:
Implementación y uso de Field Client La IA puede analizar los datos de los incidentes en tiempo real para asignar prioridades y optimizar la ruta de atención, lo que permitirá al personal en campo abordar los incidentes más urgentes de manera eficiente. Los algoritmos de machine learning pueden usar datos históricos para predecir el tiempo requerido para resolver ciertos tipos de incidentes, lo que ayudará a gestionar las expectativas de los clientes y a planificar el trabajo de los técnicos de campo.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Integración de dispositivos DPF en el sistema Los algoritmos de detección de anomalías pueden ayudar a interpretar las señales de los dispositivos DPF para identificar rápidamente las fallas y reducir el tiempo de inactividad. La IA puede usar los datos de los dispositivos DPF para aprender los patrones de fallas comunes y mejorar la predicción y prevención de futuras fallas.
Uso de la función FLISR del ADMS La IA puede analizar los datos de los dispositivos de campo y las mediciones de la red para calcular de manera más precisa la ubicación de las fallas, lo que permitirá al personal de campo llegar más rápidamente a la fuente del problema. A través del aprendizaje automático, la IA puede mejorar los planes de maniobra sugeridos por el FLISR (Fault Location, Isolation, and Self Restoration), aprendiendo de las acciones pasadas que han resultado en la resolución más rápida y eficiente de los incidentes.
Verificación del servicio Implementación de funciones de rellamado al cliente Los sistemas de IA pueden gestionar automáticamente el rellamado al cliente, informando sobre el estado de su solicitud y solicitando feedback una vez que el servicio ha sido restaurado. Esto podría realizarse a través de chatbots, por ejemplo, que pueden manejar un gran número de llamadas simultáneamente y proporcionar respuestas en tiempo real basadas en los datos disponibles. La IA también puede analizar el feedback de los clientes para identificar problemas comunes y sugerir mejoras. Esto puede realizarse mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), que pueden "entender" y clasificar las respuestas de los clientes.
Integración de medidores inteligentes La IA puede analizar los datos de los medidores inteligentes para detectar automáticamente las interrupciones del servicio y monitorizar el restablecimiento del servicio después de los trabajos de reparación. Los algoritmos de detección de anomalías pueden ser particularmente útiles para identificar fallas basadas en los patrones de consumo de energía. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender de los datos de los medidores inteligentes para predecir y prevenir futuras interrupciones del servicio. Por ejemplo, podrían identificar patrones de consumo de energía que a menudo preceden a las interrupciones del servicio, lo que permitiría a la empresa de energía realizar trabajos preventivos antes de que ocurra una interrupción.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Alcances y objetivos La planeación, validación de alcances, la definición de expectativas y tecnologías, el seguimiento continuo y las entregas periódicas son algunas de las claves en el éxito todo proceso de transformación digital, que en la industria tienen una tasa de fracaso oscila alrededor del 80%12. La planeación, validación de alcances y la definición de expectativas y tecnologías corresponde a la Fase I: (i) Diseño conjunto y evaluación a profundidad de las tecnologías y artefactos de software a utilizar y la ejecución se reserva en una Fase II: (ii) Construcción y desarrollo.
Objetivo general OG: Optimizar la gestión y prevención de incidentes en la red de Empresas Públicas de Medellín.
Objetivos Específicos OE01: Construir/Implementar algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural para la clasificación, priorización y enrutamiento de solicitudes. OE02: Desarrollar e implementar una solución avanzada de inteligencia artificial para la gestión óptima del estado y la vida útil de los activos eléctricos. OE03: Hyper-segmentar la base de datos de Empresas Públicas de Medellín a fin de identificar elementos duplicados en la base de datos y explorar nuevas formas de monetización de los datos. OE04: Construir perfiles de los circuitos de bajo y media tensión a fin de detectar anomalías en el servicio y la identificación precisa de fallas en el servicio. OE05: Perfilar y pronosticar el tipo de fallas para la identificación de los recursos necesarios y la optimización bajo el contexto en tiempo real.
En 2016, Forbes evaluó el riesgo de fracaso en la transformación digital en un 84%. Según McKinsey, BCG, KPMG y Bain & Company, el riesgo de fracaso se sitúa entre el 70% y el 95%. https://www.forbes.com/sites/forbescoachescouncil/2022/03/16/12-reasons-your-digital-trans formation-will-fail/?sh=43cc6cf81f1e 2 En 2020, Deloitte estimó el 70% de los esfuerzos de transformación fracasan y las organizaciones tardan unos tres años en empezar a competir en el mercado digital, incluso cuando lo hacen bien. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/uk/Documents/about-deloitte/deloitte-uk-dig ital-transformation-are-people-still-our-greatest-asset.pdf 1
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
OE06: Construir, a partir del perfilamiento de los circuitos y el perfil de distribución de usuarios, una herramienta que en tiempo real aumente la muestra de notificaciones positivas y negativas. OE07: Aplicar herramientas de AI para optimizar la agrupación dinámica de incidentes a partir del contexto y perfiles de circuitos y usuarios, así como la reasignación dinámica de incidentes y el enrutamiento de incidentes pendientes al corte del día.
Alcances Fase I Una vez definidos los objetivos de la Fase I, ésta se ejecutará en ocho semanas y comprenderá las siguientes actividades: -
Entendimiento y reducción de ambigüedades del proyecto. Integración de flujos y procesos a detalle de los interesados que participan activamente en la gestión de riesgos. Documentación del diseño del proyecto. Definición de historias de usuario y aplicación de metodologías ágiles para la solución. Oferta comercial (no vinculante) de guane enterprises para el desarrollo de la solución planteada
Objetivos y alcance de la Fase II Los objetivos específicos y el alcance se definirán una vez la Fase I haya sido concretada.
Condiciones de Aceptación Fase I guane enterprises propone implementar tecnologías que transformen los ecosistemas empresariales, enfocado en facilitar y agilizar procesos. De acuerdo a esta visión, se propone estas condiciones: -
Entrega del esquema de diseño de la arquitectura de la solución, comprendiendo los estándares de calidad ISO 9126. Historias de usuario, tareas acorde a cada una de las funcionalidades definidas. Esquema completo del flujo de la plataforma. Oferta comercial no vinculante del desarrollo, ejecución y producción de la plataforma con todos los elementos de las políticas de administración y gestión legal para la protección de activos.
Equipo Fase I Gerente de producto | Documentador | Analista de software | Arquitecto de datos | Científico de datos
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Cronograma Fase I Semanas Actividad
1
2
3 4 5 6
Sesiones de entrevista con los diferentes stakeholders del proyecto Levantamiento de requerimientos Flujo de identificación y clasificación de la circuitous y usuarios Caracterización de las reglas de negocio Estudio de conexión de ETL. Construcción de la arquitectura Construcción de flujos y alternativas de la plataforma Construcción de historias de usuario Construcción de oferta comercial Validación de entregables Tabla 1. Cronograma de actividades Fase I.
Entregables Fase I A continuación, se muestra una lista completa de todas los entregables durante la Fase I: Entregas
Descripción
Entrega 1
Flujo de identificación y clasificación de la información de los riesgos
Entrega 2
Validación del alcance y flujos de cada módulo
Entrega 3
Arquitectura de software y cognitiva del desarrollo
Entrega 4
Historias de usuario de todas las funcionalidades de la plataforma
Entrega 5
Ajustes y aclaraciones para la aceptación del diseño
Entrega 6
Validación de oferta comercial presentada a Empresas Públicas de
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
7
8
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Medellín Entrega 7
Validación de ejecución del desarrollo cumpliendo con la propuesta de negocio planteada anteriormente
Tabla 2. Resultados previos a la ejecución del desarrollo.
Los entregables 3 y 4 corresponden a la guía completa de desarrollo de la solución y le permitirá a Empresas Públicas de Medellín contratar el desarrollo bajo estándares internacionales ISO 9126, ya sea con guane enterprises o con otra casa de desarrollo.
Material proporcionado Los siguientes materiales se proporcionarán por parte de Empresas Públicas de Medellín para la ejecución del desarrollo, y en base al cronograma previamente establecido. Materiales suministrados por EPM
Tiempo estimado
Acceso a la infraestructura de Empresas Públicas de Medellín para desarrollo Reunión con actores involucrados para validación de cada módulo.
8 semanas
Documentación que cada fuente de información Listado de requerimientos base Equipo de trabajo Empresas Públicas de Medellín para seguimiento del proyecto.
Desde el día 1
Tabla 3. Recursos suministrados por Empresas Públicas de Medellín
Consideraciones de ciberseguridad La Fase I contempla los requerimientos establecidos por Empresas Públicas de Medellín S.A. referentes a ciberseguridad. A continuación, se exponen los requerimientos propuestos por guane enterprises a partir de desarrollos previos. Los requerimientos solicitados por Empresas Públicas de Medellín deben estar registrados desde el inicio del desarrollo del proyecto.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Montaje del sitio web mediante una comunicación segura entre cliente y servidor mediante un certificado TLS Para garantizar una comunicación segura entre el sitio web y sus usuarios, es necesario utilizar un certificado de seguridad TLS (Transport Layer Security) que cifre la información que se transmite entre ambos extremos. Para ello, se recomienda seguir los siguientes pasos: 1. Obtener un certificado de seguridad TLS para el sitio web. 2. Configurar el servidor web para que utilice el certificado TLS y cifre la información que se transmite entre el servidor y el cliente. 3. Garantizar la cadena de custodia del certificado TLS desde ambas partes, de modo que se asegure la autenticidad del certificado.
Configuración de los servicios para bloquear el acceso desde IP estática y bloquear el puerto 80 Para evitar accesos no autorizados al sitio web, es necesario configurar los servicios para bloquear el acceso desde IP estática y bloquear el puerto 80. Para ello, se recomienda seguir los siguientes pasos: 1. Configurar el firewall del servidor para bloquear el acceso desde IP estática. 2. Configurar el servidor web para bloquear el acceso a través del puerto 80 y redirigir el tráfico a través del puerto seguro (por ejemplo, el puerto 443).
Cumplimiento del OWASP Para garantizar la seguridad del sitio web, se sugiere cumplir con los estándares de seguridad establecidos por el Open Web Application Security Project (OWASP). Para ello, se recomienda seguir los siguientes pasos: 1. Realizar una evaluación de vulnerabilidades para identificar posibles brechas de seguridad. 2. Implementar medidas de seguridad para mitigar las vulnerabilidades identificadas en la evaluación. 3. Implementar medidas de seguridad adicionales que cumplan con los estándares OWASP, como por ejemplo: a. Validar la entrada de datos para evitar inyecciones de código malicioso. b. Utilizar contraseñas seguras y almacenarlas encriptadas. c. Limitar el acceso a la información confidencial solo a los usuarios autorizados. d. Controlar el acceso a las funciones de administración del sitio web. e. Garantizar la seguridad de las sesiones de los usuarios.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
f. Realizar pruebas periódicas de seguridad para identificar posibles vulnerabilidades y corregirlas oportunamente.
Restricción de acceso al servicio de Backend Para garantizar la seguridad del servicio de Backend, se sugiere restringir el acceso a la red interna de Empresas Públicas de Medellín. Para ello, se recomienda seguir los siguientes pasos: 1. Configurar el servicio de Backend para que se exponga únicamente en la red interna de Empresas Públicas de Medellín. 2. Restringir el acceso al servicio de Backend a través de la red interna de Empresas Públicas de Medellín o mediante una conexión VPN que garantice la autenticación de los usuarios que acceden al servicio. 3. Implementar medidas adicionales de seguridad, como por ejemplo: a. Limitar el acceso al servicio de Backend solo a los usuarios autorizados. b. Controlar el acceso a las funciones de administración del servicio de Backend. c. Garantizar la seguridad de las sesiones de los usuarios.
Desarrollo e Integración Continua (CI/CD) Entendemos que Empresas Públicas de Medellín exige el cumplimiento de las mejores prácticas de Desarrollo e Integración Continua (CI/CD) en todos sus servicios informáticos. Estas prácticas son fundamentales para mantener la eficiencia, la coherencia y la fiabilidad del sistema. Nuestra propuesta incluye: 1. Integración Continua: guane enterprises Incorpora pruebas automatizadas y construcción de software en cada cambio de código. Esto permitirá la detección temprana de errores y fallas, mejorando la calidad del código y reduciendo el tiempo de corrección de errores. 2. Despliegue Continuo: Mediante esta práctica, cada cambio que pase las etapas de prueba será automáticamente desplegado en el entorno de producción. Esto permite una rápida implementación de nuevas características y mejoras, y minimiza el tiempo de inactividad del sistema. 3. Entrega Continua: Nos aseguraremos de que el código esté siempre en un estado que pueda ser desplegado en producción. Esto facilita la rápida entrega de mejoras a los usuarios finales.
Despliegue de la solución y mantenimiento guane enterprises desplegará la solución en la infraestructura controlada por Empresas Públicas de Medellín S.A. Una vez entregado el desarrollo, Empresas Públicas de Medellín S.A. asumirá los costos de mantenimiento de los servicios de la infraestructura y de
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
cualquier mal funcionamiento de la aplicación. En caso de ser deseable, guane enterprises está en capacidad de ofrecer soporte técnico premium 24/7/365.
Propiedad intelectual guane enterprises entregará a Empresas Públicas de Medellín una licencia a perpetuidad no exclusiva de los modelos de inteligencia artificial que implemente en estas soluciones.
Cancelación anticipada Con motivo de la terminación anticipada y unilateral del contrato, Empresas Públicas de Medellín S.A. pagará a guane enterprises una compensación equivalente al 50% del presupuesto total del proyecto.
Garantía guane enterprises ofrece 30 días calendario de garantía en algoritmos, implementación en la nube, comunicación de datos y rendimiento. guane enterprises utilizará los últimos algoritmos y frameworks de software para desarrollar el motor propuesto. Sin embargo, el rendimiento de los servicios estará limitado por la latencia intrínseca en las plataformas web.
Resolución de conflictos Cuando surjan diferencias o dudas sobre el cumplimiento de este contrato, se procederá a: 1) Notificar por escrito a la parte que se presume que ha incumplido este acuerdo. 2) Un máximo de tres (3) días después del envío de la comunicación, las partes se reunirán en las instalaciones del afectado y revisarán los puntos en cuestión. 3) Si no se presenta acuerdo entre las partes, las partes tendrán libertad para recurrir a los mecanismos judiciales o extrajudiciales que estimen oportunos.
Legislación aplicada A este acuerdo se aplicará la legislación de la República de Colombia. Como prueba, este documento está firmado por quienes intervinieron, en la ciudad de Medellín y (ciudad del contratante), el (día) de Marzo del 2023, en dos copias de igual tenor y vigencia.
Términos y condiciones Esta oferta mercantil se entenderá aceptada mediante orden de servicio o contrato enviado por Empresas Públicas de Medellín S.A. a guane enterprises. La vigencia de esta oferta comercial es de 30 días calendario, a partir de la fecha de recepción.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai
We enable emergent technologies for a sustainable world
Date: Quote Number: Attention:
18|02|2024 QTE-EPM-BOL-01 EPM
Confidencialidad guane enterprises garantiza la absoluta confidencialidad en el manejo de la información entregada por Empresas Públicas de Medellín S.A. Por otra parte, se expresa que el contenido de la presente propuesta, incluyendo todas las tarifas, valores, términos y condiciones estipulados, se considera de carácter confidencial entre guane enterprises y Empresas Públicas de Medellín S.A., y no podrá ser utilizado total o parcialmente por el cliente para propósitos distintos al objeto de esta propuesta.
Presupuesto En la siguiente tabla se detallan los precios de entrega de los servicios que se describen en esta propuesta. Costos
Duración
Valor comercial
Levantamiento de información, documentación y diseño de la plataforma.
8 semanas
64’000.000
Total
$64’000.000 + IVA
Tabla 4. Presupuesto de la Fase I
La extensión del alcance descrito anteriormente se estimará de manera conjunta. Los pagos se acuerdan mensualmente según se definan los alcances en la metodología ágil seleccionada con un plazo de (15) días después de la facturación. Los depósitos a GUANE ENTERPRISES SAS, Cuenta Corriente #377-987963-61 en Bancolombia S.A. Código BIC / Swift: COLOCOBMXXX.
Ruta N Complex, Landing 4018 Medellín - Colombia
sales@guane.com.co +57 315 567 5665
www.guane.com.co @guaneai