Estrategia de Analítica y Datos
¿Cómo cerrar la brecha entre datos y valor?
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Date: 18|02|2024
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Estimados(as) Señores(as):
Jessica Alejandra Silva Porras
Especialista en Sistemas de Transmisión y Distribución de Energía Eléctrica
CELSIA, Colombia
Asunto: Oferta comercial no-vinculante
Cordial saludo.
Attention: CLS-TyD
Medellín, marzo 18, 2023
Oscar Andres Almonacid Guerrero
Líder de Gestión de Aplicaciones
Operativas
CELSIA, Colombia
Con base en las conversaciones recientes con CELSIA, guane enterprises sobre el interés de diseñar la Estrategia de Datos, por favor, encuentre en este documento nuestra oferta que incluye los elementos técnicos, económicos y de valor agregado que nuestra empresa puede ofrecer.
Con el n de que nuestra propuesta contribuya a lograr los objetivos de desarrollo de su organización, hemos estructurado un equipo completo de profesionales que podrán resolver cualquier pregunta o nuevos requisitos Pueden contactar a nuestro equipo al +57 312 7272703 o info@guane com co Esperamos que esta oportunidad fortalezca nuestra relación fructífera y contribuya al crecimiento sostenido de nuestras empresas en el marco de la Cuarta Revolución Industrial.
Cordialmente,
César E. Pachón, M.Sc. Chief Business
O cer (CBO)
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guane enterprises
Attention: CLS-TyD
guane enterprises es una empresa basada en la investigación cientí ca destinada a aplicar las herramientas de las ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria y apoyar la inserción de nuestros clientes en la Cuarta Revolución Industrial. Fundada por cientí cos naturales, guane enterprises contribuye a la ciencia de datos generando nuevos algoritmos y encontrando nuevos desafíos para los viejos paradigmas de inteligencia arti cial en la solución de problemas en la operación de nuestros clientes
guane enterprises se fundó en mayo de 2018 y ha logrado ubicarse en la industria colombiana como referencia en la Industria 4.0 gracias a sus soluciones y metodologías basadas en inteligencia arti cial. Sus desarrollos innovadores diferentes áreas han sido reconocidos por Ruta N, por SAP a través del Primer Lugar del Innomarathon SAP 2019 Colombia y el Tercer Lugar en Latinoamérica, por Google a través del Google Startup Program, el Google Showcase 2019 Colombia y el Google Partner Advantage Program. Adicionalmente, por los gobiernos colombiano y suizos a través del AIT Startup Program y por el Consejo Mundial de Energía Colombia como la primera startup miembro y la más innovadora del sector energético en 2020. En 2022 y 2023, guane ocupó el primer lugar en el ranking de innovación de la ANDI en la categoría de startups y 41 en el escalafón global. Además, fue reconocida como TOP 1 en Innovación Abierta basada en Inteligencia Arti cial y TOP 2 en Colombia en Innovación Abierta por Connect Bogotá. En 2023 y 2024, guane hizo parte de TOP 100 Global de Startups más promisorias en el sector de energía por el Consejo Mundial de Energía y la Agencia Alemana de Energía, además fue reseñada en Forbes Colombia como una de las 30 promesas de negocio guane es parte del Cluster de Energía Sostenible de la Cámara de Comercio de Medellín y de la Red Startups 4.0 para la Transición Energética de la Cámara de Comercio de Bogotá
El éxito de nuestra operación se basa en el enfoque cientí co para resolver los desafíos de nuestros clientes y en nuestro equipo de cientí cos e ingenieros con más de 10 años de experiencia y certi cados por SAP y Google. Nuestras soluciones permiten a nuestros clientes optimizar sus procesos y desarrollar una cultura de toma de decisiones basada en información sólida y modelos predictivos de sus procesos y modelos de negocio.
Para guane enterprises, generar valor para nuestros clientes a través de la innovación cientí ca y tecnológica es la guía de nuestro desarrollo.
Leonardo A Pachon CEO, guane enterprises
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1. CONTEXTO
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La estrategia de datos y analítica de CELSIA debe centrarse en apoyar sus operaciones actuales de transmisión y distribución de energía, mientras se prepara para la adopción y expansión en el sector de las energías renovables
CELSIA es una empresa del Grupo Argos, dedicada a las energías renovables y la e ciencia energética, con operaciones en Colombia, Panamá, Costa Rica y Honduras. Su compromiso con un futuro sostenible se refleja en la generación y transmisión de energía e ciente a partir de fuentes renovables, complementadas con respaldo térmico, marcando la diferencia en la industria eléctrica. Con una base de más de 1.3 millones de clientes en distintas regiones y una visión enfocada en la innovación y sostenibilidad, CELSIA genera valor no solo ofreciendo soluciones energéticas avanzadas y responsables, sino también a través de un enfoque de negocio diversi cado que abarca desde la gestión de activos hasta soluciones para hogares y empresas. Este enfoque, junto a sus logros en sostenibilidad y e ciencia, subraya la necesidad urgente de un plan estratégico de datos y analítica. Tal plan permitiría a CELSIA optimizar sus operaciones, anticiparse a las tendencias del mercado, mejorar la toma de decisiones y fortalecer su liderazgo en la transición hacia un modelo energético más limpio y sostenible. La implementación de este plan estratégico no solo consolidaría su posición en el mercado sino que también reforzaría su compromiso con el desarrollo sostenible, bene ciando a todos sus grupos de interés y contribuyendo signi cativamente a los Objetivos de Desarrollo Sostenible
Ejes Estratégicos
A partir del Marco Estratégico: Estrategia y Sostenibilidad se deducen los siguientes Ejes Estratégicos:
Sostenibilidad y Energías Renovables: CELSIA se enfoca en la generación y transmisión de energía a partir de fuentes renovables (agua, sol, viento) con el respaldo de energía térmica, evidenciando un fuerte compromiso con la sostenibilidad ambiental y el cambio hacia un futuro energético sostenible.
Innovación y E ciencia Energética: La empresa se apasiona por encontrar nuevas maneras de ofrecer soluciones energéticas avanzadas e innovadoras, optimizando la e ciencia energética en hogares, empresas y proyectos urbanos.
Crecimiento y Expansión Geográ ca: CELSIA busca consolidar y expandir su presencia en los mercados actuales de Colombia, Panamá, Costa Rica y Honduras, así como explorar nuevas oportunidades de crecimiento en otras regiones.
Generación de Valor para Todos los Grupos de Interés: La empresa se esfuerza por crear empleo de calidad, obtener rendimientos sostenibles para accionistas e inversionistas, y trabajar conjuntamente con sus grupos de interés para el crecimiento mutuo y el desarrollo de una mejor sociedad.
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Digitalización y Tecnología: Implementación de tecnologías avanzadas para mejorar la e ciencia operativa, la gestión de activos, y ofrecer servicios innovadores como la movilidad eléctrica, la energía solar para hogares y empresas, así como soluciones de internet de alta velocidad.
Compromiso con la Comunidad y el Medio Ambiente: A través de iniciativas como la siembra de árboles y la obtención de la certi cación de carbono neutro, CELSIA demuestra su compromiso con la conservación ambiental y el bienestar de las comunidades en las que opera.
Adaptación y Resiliencia: La empresa prioriza la consolidación de un portafolio de generación diversi cado y resiliente, capaz de adaptarse a los desafíos del sector energético y contribuir a la seguridad energética de las regiones donde tiene presencia.
El diseño e implementación de un plan estratégico de datos y analítica puede tener un impacto transformador tanto en los ejes estratégicos de CELSIA como en sus apalancadores Este plan permite a la empresa capitalizar sus activos de datos para mejorar la toma de decisiones, optimizar operaciones y crear valor innovador para clientes y otros grupos de interés. A continuación, se describe cómo este plan puede impactar los ejes y apalancadores estratégicos:
Impacto en los Ejes Estratégicos
Sostenibilidad y Energías Renovables: La analítica avanzada puede predecir la demanda de energía y optimizar la mezcla de fuentes renovables y térmicas, mejorando la sostenibilidad operacional y la e ciencia energética.
Innovación y E ciencia Energética: Los datos sobre consumo y rendimiento energético facilitan el desarrollo de soluciones personalizadas para clientes, promoviendo la e ciencia y la innovación en productos y servicios.
Crecimiento y Expansión Geográ ca: Análisis de mercado y de datos geoespaciales ayudan a identi car nuevas oportunidades de expansión y a evaluar el potencial de mercado en nuevas regiones de manera más precisa.
Generación de Valor para Todos los Grupos de Interés: A través de la analítica de datos, CELSIA puede comprender mejor las necesidades y preferencias de sus diversos grupos de interés, personalizando servicios y fortaleciendo relaciones.
Digitalización y Tecnología: La integración de tecnologías de datos y analítica potencia la transformación digital de la empresa, habilitando operaciones más e cientes y servicios innovadores.
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Compromiso con la Comunidad y el Medio Ambiente: El análisis de datos permite monitorear y reportar el impacto ambiental de manera precisa, facilitando la gestión de la sostenibilidad y el compromiso comunitario.
Adaptación y Resiliencia: La analítica predictiva y prescriptiva ayuda a prever y mitigar riesgos operacionales y de mercado, aumentando la resiliencia empresarial.
Impacto en los Apalancadores Estratégicos
Tecnología y Digitalización: El plan estratégico de datos y analítica es fundamental para la adopción de tecnologías digitales, permitiendo una mejor recolección, análisis y visualización de datos.
Alianzas Estratégicas y Colaboración: Los datos compartidos y los análisis conjuntos pueden fortalecer las alianzas estratégicas, creando nuevas oportunidades de colaboración y co-innovación
Investigación y Desarrollo (I+D): La analítica de datos apoya la I+D al identi car tendencias emergentes y oportunidades de innovación, acelerando el desarrollo de nuevas tecnologías y servicios.
Capacitación y Desarrollo del Talento: Un enfoque en datos y analítica requiere y promueve la capacitación en competencias analíticas para los empleados, fomentando una cultura de toma de decisiones basada en datos
Sostenibilidad e Impacto Social: Los datos permiten una medición y gestión más efectiva del impacto social y ambiental de la empresa, apoyando la implementación de prácticas de negocio sostenibles.
Expansión de Mercado: La analítica de mercado apoya la estrategia de expansión identi cando nichos de mercado y oportunidades de crecimiento con un enfoque basado en datos.
Optimización de la Cadena de Suministro: La analítica puede identi car e ciencias y oportunidades de mejora en la cadena de suministro, reduciendo costos y mejorando la sostenibilidad.
Gestión de Datos y Analítica Avanzada: El propio plan es un apalancador, ya que la capacidad de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos es fundamental para impulsar la innovación y la e ciencia en toda la organización.
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Compromiso con los Grupos de Interés: La analítica de datos mejora el entendimiento y la comunicación con los grupos de interés, permitiendo respuestas más efectivas y personalizadas a sus expectativas y necesidades.
En resumen, un plan estratégico de datos y analítica potencia los ejes y apalancadores
estratégicos de CELSIA, permitiendo a la empresa ser más ágil, innovadora y sostenible, mientras se fortalece su capacidad para generar valor duradero y signi cativo para todos sus grupos de interés.
2.MARCOS DE TRABAJO
2.1 Data Strategy vs. Data Management vs. Data Governance vs. Analytics Strategy
Estrategia de datos (data strategy): La estrategia de datos es un plan integral diseñado para permitir a una organización de nir, recopilar, procesar, gestionar, almacenar y utilizar datos de manera que respalde sus objetivos de negocio a corto y largo plazo. Va más allá del Gobierno de Datos en bruto; también se trata de alinear a las personas, los procesos y la tecnología para fomentar una cultura verdaderamente impulsada por los datos. Los datos se ven como un activo estratégico que puede ayudar a la organización a lograr sus metas y objetivos
Gestión de Datos (data management): Según DAMA-DMBOK2, la gestión de datos es la función de negocio que desarrolla y ejecuta planes, políticas, prácticas y proyectos para adquirir, controlar, proteger, entregar y mejorar el valor de los datos Esta incluye once (11) áreas o funciones: Gobierno de Datos, Arquitectura de datos, Modelado y diseño de datos, Almacenamiento y operaciones de datos, Seguridad de datos, Integración e interoperabilidad de datos, Gestión de documentos y contenidos, Datos maestros y de referencia, Bodegas de datos e inteligencia de negocios, Metadatos y Calidad de datos.
Gobierno de Datos (data governance): Es la estrategia corporativa que de ne las políticas, los procedimientos, los procesos, las normas, los responsables y la tecnología que ha de gobernar o regir la utilización de los datos corporativos para una e caz gestión de la información en una organización o empresa. Otra de nición comúnmente aceptada proviene de DAMA: “Gobierno de datos es el ejercicio de autoridad, control y toma de decisiones compartidas sobre la gestión de los activos de datos”. El Gobierno de Datos soporta la estrategia de datos al proporcionar los medios y las prácticas para garantizar que los datos estén disponibles, sean seguros, precisos y útiles. El Gobierno de Datos es considerado el corazón de la gestión de datos ya que le corresponde gobernar sobre las otras diez (10) áreas o funciones de la gestión de datos y permite la implementación efectiva de la estrategia de datos al garantizar que los datos sean recopilados y gestionados de manera que apoyen las metas y objetivos de la organización.
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Estrategia de Analítica (analytics strategy): Esta estrategia se centra en cómo una organización puede utilizar la analítica para obtener valor de los datos. Esto puede implicar el uso de técnicas de análisis de datos para obtener información y apoyar la toma de decisiones en la organización. La estrategia de analítica puede cubrir áreas como la identi cación de oportunidades para el uso de analítica, la de nición de herramientas y tecnologías a utilizar, la formación de personal en habilidades analíticas y la de nición de procesos y prácticas para la gestión y el uso de la analítica. En el caso de CELSIA, podría involucrar la utilización de la analítica para mejorar la e ciencia operativa, predecir el consumo de energía, optimizar el mantenimiento de infraestructura, entre otros.
En resumen, la estrategia de datos establece el plan para el "qué" y el " por qué" - qué datos necesita la organización y por qué los necesita - mientras que el Gobierno de Datos se ocupa del "cómo" - cómo se recopilan, almacenan, protegen, y utilizan esos datos para cumplir con la estrategia de datos y es uno de los pilares sobre los cuales se construye una estrategia de datos. Los componentes anteriores están interrelacionados y deben alinearse para maximizar el valor de los datos en una organización Sin una estrategia de datos sólida, los esfuerzos de analítica pueden verse obstaculizados por problemas de calidad o accesibilidad de los datos Y sin un plan de Gobierno de Datos e caz, no es posible implementar la estrategia de datos de manera e ciente y coherente
La propuesta presentada en este documento apunta a plantear un plan estratégico de datos y analítica que reúna los diferentes aspectos mencionados.
2.2 Marco de trabajo para una Estrategia de Datos
Para este caso existen varios marcos de trabajo; sin embargo, DAMA (Data Management Association) cuenta con más de cuarenta años de desarrollo, es robusto frente a los cambios de tecnología y paradigmas porque está orientado a una vertiente más semántica y losó ca del manejo de datos DAMA promueve las mejores prácticas en la Gestión de Datos y la información y desarrolló el DAMA-DMBOK2 (Data Management Body of Knowledge) , un marco de referencia que proporciona estándares y mejores prácticas para 1 la Gestión de Datos. La Fig. 2 presenta las áreas funcionales del DAMA-DMBOK2 (mano izquierda) y cómo se relacionan entre sí (mano derecha). 1
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La Fig. 2 da a entender que la base de toda la Gestión de Datos es la Gobernanza o el Gobierno de Datos y sugiere un orden ideal para ir escalando hacia la analítica de datos, aunque esto no quiere decir que si una organización no siguió este orden, no haya nada que hacer
A continuación, con base en lo propuesto por DAMA-DMBOK2, se describen brevemente las once áreas funcionales de la gestión de datos, aunque es necesario indicar que el alcance inicial del Plan Estratégico de Datos, motivo de esta propuesta, no las abarcaría a todas:
Gobierno de Datos: CELSIA debe establecer y aplicar políticas, procedimientos, estándares y roles de Gobierno de Datos para garantizar una gestión efectiva y un uso estratégico de los datos. Los datos deben ser gestionados como un activo corporativo valioso.
Arquitectura de Datos: Se busca diseñar estructuras y planes para cumplir con los requisitos de datos actuales y de largo plazo de la empresa e identi car los requisitos de procesamiento y almacenamiento de datos La arquitectura debe facilitar la integración de datos y el intercambio entre diversas fuentes y sistemas
Calidad de Datos: La plani cación, implementación y control de actividades que aplican técnicas de gestión de calidad a los datos, para asegurar que sean aptos para el consumo y satisfagan las necesidades de los consumidores de datos. La organización debe implementar procesos para garantizar y mejorar continuamente la completitud, exactitud, integridad, y la consistencia de los datos, entre otras dimensiones de calidad de datos.
Figura 2. Marco de trabajo para la Gestión de Datos DAMA-DMBOK: Rueda y pirámide de DAMA-DMBOKWe enable emerging technologies for a sustainable world
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Metadatos: Los metadatos son “datos acerca de los datos” y son vitales para lograr gobierno sobre los datos por cuanto nos permiten conocerlos. CELSIA debe implementar actividades de plani cación, implementación y control para permitir el acceso a metadatos integrados de alta calidad y así los datos puedan ser fácilmente localizados, entendidos y utilizados de manera efectiva.
Almacén de Datos y Business Intelligence: CELSIA debe desarrollar procesos de plani cación, implementación y control para proporcionar datos de apoyo a la toma de decisiones y apoyar a los trabajadores del conocimiento que participan en informes, consultas y análisis.
Datos Maestros y Datos de Referencia: La organización debe administrar sus datos compartidos para cumplir con los objetivos de la organización, reducir los riesgos asociados con la redundancia de datos, garantizar una mayor calidad y reducir los costos de integración de datos buscando proporcionar una única fuente de verdad y garantizar la consistencia de los datos a través de los sistemas y las operaciones
Documentos y Contenidos: Actividades de plani cación, implementación y control para la gestión del ciclo de vida de los datos y la información que se encuentran en cualquier forma o medio.
Integridad e Interoperabilidad de Datos: CELSIA debe gestionar el movimiento y consolidación de datos dentro y entre aplicaciones y organizaciones, proporcionando datos de forma segura, con cumplimiento normativo y en el formato y plazos necesarios.
Seguridad de Datos: CELSIA debe establecer y mantener un marco de seguridad de datos sólido mediante la de nición, plani cación, desarrollo y ejecución de políticas y procedimientos de seguridad para proporcionar una adecuada autenticación, autorización, acceso y auditoría de datos y activos de información.
Almacenamiento y Operación de Datos: CELSIA debe diseñar, implementar y soportar los datos almacenados para maximizar su valor Se busca gestionar la disponibilidad de los datos a lo largo del ciclo de vida de los datos, garantizar la integridad de los activos de datos y gestionar el rendimiento de las transacciones de datos
Diseño y modelado de Datos: CELSIA debe identi car las necesidades de datos de la empresa (independientemente de la estructura) y diseñar y mantener los planes maestros para satisfacer esas necesidades. Usar planos maestros para guiar la integración de datos, controlar los activos de datos y alinear las inversiones de datos con la estrategia empresarial.
En resumen, estos principios deben guiar a CELSIA en el desarrollo e implementación de su estrategia de datos, para que pueda maximizar el valor de sus datos y apoyar sus objetivos estratégicos y operativos, pero dada la gran magnitud del trabajo requerido, el Plan
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Estratégico de Datos a proponer no contempla todos estos aspectos En la sección de alcance se relacionan los aspectos a incluir.
2.3 Marco de trabajo para una Estrategia de Analítica
Para desarrollar una estrategia de analítica para CELSIA, se considerarán los siguientes elementos/etapas:
Comprensión del negocio y de nición de objetivos: El primer paso para cualquier estrategia es comprender los objetivos del negocio y cómo la analítica puede contribuir a ellos. En este caso, se debe entender a fondo los cuatro ejes principales de la estrategia de CELSIA y determinar cómo la analítica puede ayudar a impulsar cada uno de ellos.
Identi cación de las necesidades de analítica: Se debe identi car cuáles son las necesidades especí cas de analítica para cada uno de los ejes estratégicos. ¿Qué tipo de información es necesaria? ¿Cuál es la frecuencia requerida? ¿Cuáles son los requerimientos de precisión y detalle?
Evaluación del estado actual de los datos y la analítica: Se debe evaluar la calidad, accesibilidad, integración y Gobierno de los datos existentes. También debes revisar las habilidades analíticas actuales dentro de la organización y las herramientas y tecnologías de analítica que se están utilizando.
Identi cación de brechas y oportunidades: Basado en la evaluación del estado actual y las necesidades identi cadas, se puede identi car las brechas y oportunidades para mejorar el uso de la analítica en CELSIA.
De nición de la visión y metas de la analítica: Se debe de nir una visión clara para la analítica en CELSIA, así como metas cuanti cables que se alineen con los objetivos del negocio.
Selección de tecnologías y herramientas: Se debe seleccionar las tecnologías y herramientas que permitan realizar las analíticas requeridas y que se ajusten a las capacidades y presupuesto de la organización.
Desarrollo de habilidades y cultura analítica: Es importante desarrollar las habilidades analíticas del personal y fomentar una cultura que valore y utilice la analítica para la toma de decisiones.
Implementación y monitoreo: Finalmente, se debe implementar la estrategia y establecer mecanismos para monitorear su progreso y efectividad, y hacer ajustes según sea necesario.
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3.OBJETIVO Y ALCANCE DE LA PROPUESTA
3.1 Objetivo general
Diseñar la Estrategia de Datos y Analítica para CELSIA que sea portable para otras empresas o liales y le permita cerrar la brecha entre datos y valor.
El valor que obtiene de sus datos, la con anza para la toma de decisiones, el conocimiento de las necesidades de información, la madurez del programa de gobierno, el entendimiento del flujo que siguen los datos y el cumplimiento de las necesidades de aseguramiento para los datos, son elementos esenciales de la estrategia a proponer.
3.2 Alcance de la propuesta
En esta propuesta de consultoría se pretende entregar un Plan Estratégico de Datos y Analítica para el CELSIA que se pueda portar a sus empresas y liales, desarrollando los entregables que se describen en el numeral 5.
4.ENTREGABLES DEL PLAN ESTRATÉGICO DE DATOS Y ANALÍTICA
A continuación, se describen las actividades y los entregables a realizar por el equipo de proyecto:
4.1. Conocimiento de la Estrategia Empresarial de CELSIA
Como punto de partida se trabajará con el Comité de Presidencia de CELSIA a modo de kicko del proyecto así como de sensibilización y conexión del Plan de Datos y Analítica con el Plan Estratégico Corporativo.
En este espacio se desarrolla los ejercicios necesarios para enmarcar el desarrollo del plan de datos y analítica en la estrategia corporativa:
Plan estratégico de negocio
Plan Estratégico de Datos y Analítica
Para desarrollar esta etapa se requiere un espacio de 4 horas con el Comité de presidencia donde se de ne:
● Información que soporta la idea de futuro de la Compañía - ¿Qué datos y objetos de información fundamentales debemos tener hoy, que nos permitan la toma de decisiones para garantizar el futuro de la Compañía? Medición de los Negocios
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actuales y futuros – Medición de la Sostenibilidad organizacional y Medición del crecimiento.
● De nición del Norte estratégico del plan de datos - ¿Qué se quiere y por qué?
● De nición del ecosistema básico de datos estratégicos conformado por:
● El ecosistema de datos necesario para dar cumplimiento a los objetivos estratégicos.
● El ecosistema de datos derivado de las dimensiones estratégicas (Aceleradores Estratégicos): Segmentos - Productos -Canales – Personas.
● El ecosistema de datos derivado del modelo de seguimiento y control organizacional (Indicadores y datos que se miden a nivel nanciero y de gestión administrativa y operativa para medir la salud organizacional de la Compañía).
Actividades
PE-ACT-CEE-001 Realizar reuniones con CELSIA en las cuales se da a conocer a los consultores la estrategia empresarial de CELSIA.
4.2. Conocimiento de Procesos Internos de CELSIA
Actividades
PE-ACT-CPI-001 Consiste en realizar reuniones con CELSIA en las cuales se da a conocer a los consultores el mapa de procesos general de CELSIA y el detalle de los procesos principales
4.3. Medición del nivel de madurez en Gobierno de Datos para CELSIA
Actividades
PE-ACT-MNM-001 Selección del personal a responder las encuestas de madurez
PE-ACT-MNM-002 Capacitar al personal que va a responder la encuesta en modelos de madurez y metadatos.
PE-ACT-MNM-003 Aplicación de la encuesta al personal de CELSIA.
PE-ACT-MNM-004 Evaluación de los resultados por parte de los consultores.
PE-ACT-MNM-005 Realización de informe con resultados y conclusiones.
Entregables
PE-DLB-MNM-001 Informe con el nivel de madurez en Gobierno de Datos de CELSIA.
PE-DLB-MNM-002 Roadmap para avanzar en el nivel de madurez inicial.
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4.4. De nición de necesidades de información críticas para los procesos de la cadena de valor de CELSIA
Actividades
PE-ACT-DNI-001 Entrevistas con Vicepresidentes de CELSIA para identi car la información crítica necesaria para cumplir su función. En dichas entrevistas se debe llegar a determinar las métricas y dimensiones necesarias para lograrlo.
PE-ACT-DNI-002 Identi car si la información disponible actualmente cubre la necesidad. Para desarrollar esta actividad y la anterior se requiere un espacio de 2 a 4 horas con cada Vicepresidente.
PE-ACT-DNI-003 Estimación del esfuerzo requerido para implementar las necesidades no cubiertas.
PE-ACT-DNI-004 Priorizar por impacto-esfuerzo las necesidades de información.
Entregables
PE-DLB-DNI-001 Informe con necesidades de información de cada vicepresidencia.
PE-DLB-DNI-002 Informe con priorización de necesidades de información y roadmap para atacarlas.
4.5. De nición y monetización de datos críticos de CELSIA
Actividades
PE-ACT-DMD-001 Realización de talleres con equipo o comité de datos. Para desarrollar esta etapa se requiere entre 2 y 3 reuniones de 2 horas por área perteneciente al equipo y adicionalmente puede requerirse trabajo adicional por parte de estas personas.
PE-ACT-DMD-002 Revisión por parte del área nanciera. Se requiere que el área nanciera de CELSIA revise las cifras estimadas por las áreas y haga las correcciones y/o recomendaciones del caso.
PE-ACT-DMD-003 Estimación de esfuerzo requerido para gobernar los datos.
Entregables
PE-DLB-DMD-001 Informe con datos monetizados y priorizados económicamente.
PE-DLB-DMD-002 Roadmap para gobernar los datos basado en la priorización de los datos.
4.6. Política de Gobierno de Datos para CELSIA
PE-ACT-PGD-001 Entrevista con las personas que tienen a cargo el modelo de gobierno corporativo para conocer los elementos que lo componen (políticas, principios, controles, cumplimiento, etc)
PE-ACT-PGD-002 De acuerdo con los lineamientos corporativos aportados, desarrollar una propuesta de política de gobierno de datos para CELSIA.
Ruta N Complex, Landing 4018 sales@guane com co www guane com co 18/68 Medellín - Colombia
+57 315 567 5665
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Entregables
PE-DLB-PGD-001 Propuesta de una política de gobierno de datos para CELSIA, o el complemento de la actual, alineada con el modelo de gobierno corporativo.
PE-DLB-PGD-002 Roadmap para la divulgación, implementación y revisión del cumplimiento de la política de gobierno de datos en CELSIA.
4.7. Conocimiento de Arquitectura de datos y metadatos de CELSIA
Actividades
PE-ACT-ADM-001 Entrevistas con arquitectos de datos para conocer las fuentes de datos y la arquitectura técnica donde está implementado el ciclo de vida de los datos
PE-ACT-ADM-002 Reuniones con arquitectos de datos y administradores de bases de datos, para conocer el inventario de metadatos que se manejan actualmente en CELSIA.
PE-ACT-ADM-003 Reunión con el responsable del Glosario de términos de negocio de CELSIA para conocer cuáles términos de negocio se han de nido y los procedimientos con los que CELSIA gestiona el catálogo de datos
Entregables
PE-DLB-ADM-001 Informe con metadatos que le permita a CELSIA alinearse con las buenas prácticas.
PE-DLB-ADM-001 Roadmap sugerido para incrementar la madurez en metadatos de acuerdo con las necesidades de conocimiento de información recabada en CELSIA.
4.8. De nición de objetivos y alcance del componente analítica
Actividades
PE-ACT-DOA-001 Identi car los actores clave del tema analítico en CELSIA..
PE-ACT-DOA-002 De nir los objetivos de la estrategia de analítica en función de los cuatro ejes principales del plan estratégico de la empresa.
PE-ACT-DOA-003 Identi car las necesidades de información y análisis en relación con estos objetivos
PE-ACT-DOA-004 De nir el alcance del proyecto, incluyendo los tipos de datos y fuentes a analizar, las técnicas de análisis a utilizar y los resultados esperados.
Entregables
PE-DLB-DOA-001 Documento de de nición de objetivos y alcance.
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4.9. Evaluación de la situación actual del componente de analítica
Actividades
PE-ACT-ESA-001 Realizar un diagnóstico de la situación actual en términos de infraestructura de datos, capacidades analíticas y cultura de uso de datos
PE-ACT-ESA-002 Identi car las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas (análisis FODA) en relación con los objetivos de la estrategia de analítica
Entregables
PE-DLB-ESA-001 Informe de evaluación de la situación actual.
PE-DLB-ESA-002 Análisis FODA.
4.10. Diseño de aspectos estratégicos del componente analítica
Actividades
PE-ACT-DEA-001 De nir las acciones a tomar para alcanzar los objetivos de la estrategia de analítica, basándose en el diagnóstico y el análisis FODA.
PE-ACT-DEA-002 Identi car las herramientas y tecnologías necesarias para implementar estas acciones.
PE-ACT-DEA-003 De nir los indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el progreso hacia los objetivos.
PE-ACT-DEA-004 Por medio de entrevistas y sesiones de trabajo con grupos representativos proceder a elaborar matriz de stakeholders y matriz de impactos
Entregables
PE-DLB-DEA-001 Documento de estrategia de analítica, que incluya un plan de acción, una lista de herramientas y tecnologías y un conjunto de KPIs.
PE-DLB-DEA-002 Matriz de stakeholders con acciones sugeridas.
PE-DLB-DEA-003 Documento de impactos y acciones de mitigación.
4.11. Desarrollo de una Hoja de Ruta para Analítica
Actividades
PE-ACT-DHR-001 Plani car los detalles de cómo se llevarán a cabo las acciones de nidas en la estrategia de analítica, incluyendo los roles y responsabilidades, los recursos necesarios y el cronograma.
Entregables
PE-DLB-DHR-001 Plan de implementación.
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Cabe señalar que esta es una línea de tiempo y plan de alto nivel, y puede necesitar ajustes dependiendo de la situación especí ca de CELSIA.
4.12. De nición de la estructura para la O cina de Datos
Actividades
PE-ACT-DEO-001 Por medio de encuestas y entrevistas al personal del área a cargo de los datos y algunos directivos, analizar el status quo de la estructura actual que tiene CELSIA a cargo de los datos y la información.
PE-ACT-DEO-002 Conocimiento de los proveedores y el outsourcing que tiene el área a cargo de los datos en CELSIA.
PE-ACT-DEO-003 Conocimiento de los procesos e indicadores que miden la actual organización a cargo de los datos en CELSIA.
PE-ACT-DEO-004 Conocimiento de los roles y funciones de las personas que pertenecen al área a cargo de los datos en CELSIA.
PE-ACT-DEO-005 Construcción de la propuesta de o cina de datos para CELSIA.
Entregables
PE-DLB-DEO-001 Diagrama “Spider” que presenta la evaluación del status quo de la estructura actual a cargo de los datos y la información de CELSIA.
PE-DLB-DEO-002 Tabla resumen de las ventajas y desventajas del outsourcing que se tiene contratado en CELSIA para la gestión de sus datos.
PE-DLB-DEO-003 Propuesta de la estructura de la o cina de datos en CELSIA para atender las necesidades de gestión de la información que tiene la organización contemplando tanto el gobierno sobre los datos como la analítica.
PE-DLB-DEO-004 Propuesta de procesos y sus correspondientes indicadores, que complementen los procesos actuales para la estructura propuesta de la o cina de datos en CELSIA.
PED-DLB-DEO-005 Roadmap para la implementación de la estructura de la o cina de datos propuesta para CELSIA.
4.13. Construcción de Hoja de Ruta Consolidada
Actividades
PE-ACT-CHR-001 Se consolidan los roadmap desarrollados en los puntos anteriores en una sola hoja de ruta para desarrollar la implementación de la Estrategia de Datos y Analítica de CELSIA
Entregables
PE-DLB-CHR-001 Hoja de ruta consolidada para la implementación de la Estrategia de Datos y Analítica de CELSIA.
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4.14. Plan de Gestión del Cambio
Attention: CLS-TyD
El Plan Estratégico de Datos y Analítica debe contemplar actividades para gestionar el cambio organizacional requerido para lograr implementarlo con éxito.
Actividades
PE-ACT-PGC-001 Construcción de las estrategias de planeamiento y gestión del cambio.
PE-ACT-PGC-002 Diseño y/o ampliación de la Política de la Gestión del Cambio en el marco de la futura implementación del Plan Estratégico de Datos y Analítica.
Entregables
PE-DLB-PGC-001 Taller de presentación de estrategias actuales para la Gestión del Cambio
PE-DLB-PGC-002 Política de la Gestión del Cambio en el marco del Plan Estratégico de Datos. Esta política estaría incluida en el Plan Estratégico de Datos y Analítica.
5.INSUMOS Y EQUIPO DE TRABAJO
Para desarrollar estas actividades en el tiempo propuesto, CELSIA deberá proporcionar los siguientes insumos y recursos al equipo consultor.
6.1 Insumos
Acceso a Información y Datos
Esto incluye cualquier base de datos relevante, informes históricos, documentos de política, estrategias existentes, datos operativos, datos nancieros, datos de proyectos, diagramas, etc. Esto es fundamental para comprender el estado actual y de nir la estrategia de datos y analítica.
Tiempo de Personal Clave
El equipo consultor necesitará entrevistar y trabajar estrechamente con varias personas dentro de la organización. Esto puede incluir al equipo de liderazgo, vicepresidentes, gerentes de departamento, personal de TI y cualquier persona involucrada con la estrategia y la recopilación y análisis de datos. Este personal también necesitará estar disponible para la revisión y aprobación de los entregables.
Apoyo Técnico
Dependiendo del estado de la infraestructura de datos de CELSIA, puede ser necesario que el personal de TI proporcione apoyo técnico para acceder a las bases de datos y sistemas. Además, cualquier software o hardware necesario para implementar la estrategia de analítica debe ser proporcionado o aprobado para su adquisición.
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Espacio de Trabajo
Attention: CLS-TyD
En los momentos en que el equipo consultor requiera trabajar en las instalaciones de CELSIA, necesitarán un espacio de trabajo adecuado. Si el trabajo se realiza de manera remota, se necesitarán herramientas de colaboración en línea, como software de videoconferencia y gestión de proyectos
Patrocinio Ejecutivo
Se requiere de un patrocinador ejecutivo dentro de CELSIA que pueda proporcionar liderazgo y dirección, ayudar a superar barreras, movilizar la organización y asegurar la alineación con la estrategia general de la empresa
Compromiso con la Gestión del Cambio
Implementar una nueva estrategia de analítica puede implicar cambios signi cativos en las prácticas y procesos de trabajo, y el éxito dependerá del compromiso de CELSIA con la gestión del cambio. Esto puede incluir la disposición a invertir en capacitación y desarrollo de habilidades, y a adaptar la cultura de la organización para abrazar el uso de datos y análisis
El equipo consultor debe trabajar de la mano con CELSIA para de nir estos recursos y garantizar que estén disponibles a tiempo.
6.2 Equipos de Trabajo
Para la construcción del plan estratégico de datos y analítica, tanto el Grupo de Energía de Bogotá como el equipo consultor necesitarán contar con una variedad de per les especializados. Aquí algunos de ellos:
Del lado de CELSIA
Gerente de Proyecto: Se requiere de un Gerente de Proyecto dentro de CELSIA que pueda proporcionar liderazgo y dirección, ayudar a superar barreras, movilizar a la organización y asegurar la alineación con la estrategia general de la empresa.
Jefe de Analítica: Esta persona tiene la responsabilidad de suministrar la información sobre las necesidades, los proyectos realizados, las metodologías de implementación, entre otros
Especialistas de TI: Estos son individuos que conocen y entienden los datos disponibles en CELSIA, su estructura, los metadatos disponibles, mecanismos de seguridad, entre otros.
Gerentes de Negocio: Estos gerentes pueden proporcionar contexto e insights sobre los procesos de negocio actuales y las necesidades de análisis.
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Attention: CLS-TyD
Especialista en Gestión del Cambio: Esta persona tiene la responsabilidad de facilitar la identi cación de stakeholders e impactos así como la co-creación del plan de cambio.
Del lado del equipo consultor
Gerente de Proyecto: Este es el líder del proyecto por parte del consultor Debe tener una sólida comprensión de gobierno de datos, analítica y la gestión de proyectos, y será el principal punto de contacto para CELSIA
Estratega de Análisis de Datos: Este es un experto que entiende cómo utilizar la analítica para obtener valor del negocio. Deberán trabajar con CELSIA para desarrollar la estrategia de análisis.
Especialista en la Gestión de Datos: Este profesional tiene una amplia experiencia en la implementación de prácticas de gestión de datos efectivas.
Especialista en Gobierno de Datos: Este profesional tiene una amplia experiencia en la implementación de prácticas de gobierno de datos efectivas.
Analistas de Datos: Estos profesionales son responsables de realizar el análisis de datos en sí, utilizando diversas herramientas y técnicas para extraer insights útiles de los datos.
Experto de Mercados de Energía: Esta persona es responsable por la alineación de la estrategia con elementos regulatorios y estratégicos del negocio de energía en sí mismo
Experto en Cambio Organizacional: Este profesional se enfoca en los aspectos humanos y organizacionales que deben ser contemplados para la construcción del plan estratégico de datos y analítica. Su objetivo es facilitar la adopción de nuevas herramientas y prácticas por parte del personal de CELSIA.
Cada uno de estos roles tiene habilidades y experiencia únicas, y todos ellos serán importantes para el éxito de la implementación de la estrategia de análisis. Sin embargo, es importante recordar que la estructura exacta del equipo puede variar dependiendo de las necesidades y recursos especí cos de CELSIA y del equipo consultor.
6.CRONOGRAMA DEL PROYECTO
PE-ACT-CEE-001
Realizar reuniones con CELSIA para conocer la estrategia empresarial de CELSIA
PE-ACT-CPI-001
Realizar
con CELSIA
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para conocer el mapa de procesos general de CELSIA y el detalle de los procesos principales
PE-ACT-MNM-001
Selección del personal a responder las encuestas de madurez.
PE-ACT-MNM-002
Capacitar al personal que va a responder la encuesta en modelos de madurez y metadatos
PE-ACT-MNM-003
Aplicación de la encuesta al personal de CELSIA.
PE-ACT-MNM-004
Evaluación de los resultados por parte de los consultores
PE-ACT-MNM-005
Realización de informe con resultados y conclusiones
PE-ACT-DNI-001
Entrevistas con Vicepresidentes de CELSIA para identi car la información crítica necesaria para cumplir su función.
PE-ACT-DNI-002
Identi car si la información disponible actualmente cubre la necesidad
PE-ACT-DNI-003
Estimación del esfuerzo requerido para implementar las necesidades no cubiertas.
PE-ACT-DNI-004
Priorizar por impacto-esfuerzo las necesidades de información
PE-ACT-DMD-001
Realización de talleres con equipo o comité de datos.
PE-ACT-DMD-002
Revisión por parte del área nanciera
PE-ACT-DMD-003
Estimación de esfuerzo requerido para gobernar los datos y priorización
PE-ACT-PGD-001
Entrevista para conocer los elementos del modelo de gobierno corporativo
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PE-ACT-PGD-002
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Desarrollar una propuesta de política de gobierno de datos para CELSIA.
PE-ACT-ADM-001
Entrevistas con arquitectos de datos para conocer las fuentes de datos y la arquitectura técnica donde está implementado el ciclo de vida de los datos
PE-ACT-ADM-002
Reuniones con arquitectos de datos y administradores de bases de datos, para conocer el inventario de metadatos que se manejan actualmente en
CELSIA
PE-ACT-ADM-003
Reunión con el responsable del Glosario de términos de negocio de CELSIA para conocer cuáles términos de negocio se han de nido y los procedimientos con los que CELSIA gestiona el catálogo de datos
PE-ACT-DOA-001
Identi car los actores clave del tema analítico
PE-ACT-DOA-002
De nir los objetivos de la estrategia de analítica.
PE-ACT-DOA-003
Identi car las necesidades de información y análisis en relación con estos objetivos
PE-ACT-DOA-004
De nir el alcance del proyecto, incluyendo los tipos de datos y fuentes a analizar, las técnicas de análisis a utilizar y los resultados esperados
PE-ACT-ESA-001
Realizar un diagnóstico de la situación actual en términos de infraestructura de datos, capacidades analíticas y cultura de uso de datos
PE-ACT-ESA-002
Identi car las fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas en relación con los
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objetivos de la estrategia de analítica
PE-ACT-DEA-001
De nir las acciones a tomar para alcanzar los objetivos de la estrategia de analítica
PE-ACT-DEA-002
Identi car las herramientas y tecnologías necesarias para implementar estas acciones.
PE-ACT-DEA-003
De nir los indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el progreso hacia los objetivos.
PE-ACT-DEA-004
Entrevistas y sesiones de trabajo con grupos representativos para proceder a elaborar matriz de stakeholders y matriz de impactos
PE-ACT-DHR-001
Plani car los detalles de cómo se llevarán a cabo las acciones de nidas en la estrategia de analítica, incluyendo los roles y responsabilidades, los recursos necesarios y el cronograma
PE-ACT-DEO-001
Encuestas y entrevistas al personal del área a cargo de los datos y algunos directivos, para analizar el status quo de la estructura actual que tiene CELSIA a cargo de los datos y la información
PE-ACT-DEO-002
Conocimiento de los proveedores y el outsourcing que tiene el área a cargo de los datos en CELSIA
PE-ACT-DEO-003
Conocimiento de los procesos e indicadores que miden la
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actual organización a cargo de los datos en CELSIA
PE-ACT-DEO-004
Conocimiento de los roles y funciones de las personas que pertenecen al área a cargo de los datos en CELSIA
PE-ACT-DEO-005
Construcción de la propuesta de o cina de datos para CELSIA
PE-ACT-CHR-001
Se consolidan los roadmap desarrollados en los puntos anteriores en una sola hoja de ruta para desarrollar la implementación de la Estrategia de Datos y Analítica de CELSIA.
PE-ACT-PGC-001
Construcción de las estrategias de planeamiento y gestión del cambio
PE-ACT-PGC-002
Diseño y/o ampliación de la Política de la Gestión del Cambio en el marco de la futura implementación del Plan Estratégico de Datos y Analítica.
Tabla 1 Cronograma de actividades
7. RETOS EN EL HORIZONTE
Attention: CLS-TyD
Implementar una estrategia de datos y analítica en una organización multilatina como el Grupo de Energía de Bogotá presenta varios desafíos y oportunidades únicas. Aquí se destacan algunos de los posibles desafíos, junto con estrategias para superarlos:
Normativas y Regulaciones de Datos: Cada país tiene sus propias leyes y regulaciones con respecto a la recopilación, almacenamiento y uso de datos. El GDPR en Europa, la LGPD en Brasil, y la Ley de Protección de Datos en Colombia (LPD), por ejemplo, requieren que las organizaciones sigan ciertas prácticas de gestión de datos. Antes de implementar la estrategia, deberá tener en cuenta estas regulaciones en cada país en el que opera Estrategia: Realizar un análisis exhaustivo de las leyes y regulaciones de privacidad de datos en cada país Este análisis debe guiar la forma en que se gestiona, almacena y utiliza la información.
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Diferencias Culturales y Organizacionales: Las diferencias culturales pueden influir en la forma en que los empleados y las partes interesadas de diferentes países perciben y utilizan los datos. Además, las liales pueden tener estructuras organizativas diferentes que requieren enfoques personalizados para la implementación de la estrategia. Estrategia: Comprender las diferencias culturales y estructurales y desarrollar un plan de comunicación y gestión del cambio adaptado a las necesidades de cada país y unidad de negocio.
Integración de Datos: Es probable que cada lial tenga sus propios sistemas de datos y tecnologías que deben integrarse en una visión uni cada de los datos. Estrategia: Emplear herramientas y tecnologías de integración de datos para asegurarse de que los datos de todas las liales puedan combinarse de manera efectiva. También puede ser útil trabajar con expertos en integración de datos.
Gobierno de Datos: Garantizar un gobierno de datos efectivo a través de múltiples países puede ser desa ante Estrategia: Establecer un marco de gobierno de datos que sea aplicable y escalable en todas las liales Esto podría incluir la designación de roles de gobernanza de datos, como administradores de datos y custodios de datos, en cada lial
Colaboración y Comunicación: La comunicación y colaboración efectiva pueden ser un desafío en las organizaciones multinacionales debido a las barreras del idioma y las diferencias horarias. Estrategia: Usar herramientas de colaboración digital para facilitar la comunicación entre equipos y departamentos. Además, considere la posibilidad de establecer un equipo o un comité de estrategia de datos que incluya representantes de todas las liales.
A pesar de estos desafíos, la implementación de una estrategia de datos y analítica en una organización multilatina también presenta una gran oportunidad para uni car y mejorar la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. La clave es un enfoque bien plani cado, flexible y adaptado a las necesidades únicas de cada lial y país.
8.EXPERIENCIA Y EQUIPO CONSULTOR
9.1 Fortalezas del equipo consultor
Somos líder en Industria 4.0 en Colombia: guane enterprises ha demostrado ser un referente en la Industria 4.0 en Colombia, con soluciones y metodologías basadas en inteligencia arti cial que se ajustan a las demandas tecnológicas y estratégicas actuales.
Reconocimiento Nacional e Internacional: Las innovaciones de guane en diferentes áreas han sido reconocidas por entidades de prestigio como SAP, Google, los gobiernos colombiano y suizos, el Consejo Mundial de Energía Colombia, la Agencia Alemana de Energía, Forbes, ANDI, 100 Open Starts, entre otros. Este reconocimiento habla del compromiso de guane con la excelencia y la innovación
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Experiencia en el Sector Energético: Como la startup más innovadora del sector energético en 2020 en Colombia y TOP 100 a nivel global (única en Colombia), y miembro de clusters de energía sostenible, guane comprende profundamente las necesidades y desafíos especí cos de la industria energética, un aspecto esencial para CELSIA.
Equipo en Gestión y Gobierno de Datos: Con expertos en gobierno de datos y una vasta experiencia práctica e investigativa, guane está perfectamente posicionada para liderar la gestión efectiva de datos en una estrategia de datos y analítica.
Habilidad en Transformación Organizacional y Gestión del Cambio: guane enterprises cuenta con consultores de Recursos Humanos y Desarrollo Organizacional con experiencia internacional, lo que asegura una implementación exitosa y bien gestionada de los cambios necesarios.
Competencia en Optimización y Estadística: La toma de decisiones a partir de datos requiere de la exploración de escenarios de futuro que solo queda completa con la presencia de la optimización matemática. El equipo de guane cuenta con amplia experiencia la optimización matemática y planeación energética fortalece la capacidad del equipo para abordar problemas complejos y brindar soluciones e cientes.
Experiencia Multi-País y Multi-Sectorial: El equipo consultor de guane tiene experiencia trabajando con clientes en más de 10 países y múltiples sectores económicos, lo que respalda la capacidad de adaptación y comprensión de diferentes modelos de negocio.
En conclusión, guane enterprises no es solo un líder en innovación y tecnología, sino que también cuenta con un equipo consultor altamente experimentado y diverso que comprende la complejidad y especi cidad de la industria energética Su enfoque en inteligencia arti cial, transformación organizacional, gobierno de datos, y optimización, junto con sus múltiples reconocimientos y logros, hacen que guane sea la elección ideal para CELSIA. Contratar a guane no es simplemente optar por un proveedor; es elegir una alianza estratégica con un líder en innovación, comprometido con la excelencia y perfectamente alineado con las necesidades y aspiraciones de CELSIA.
9.2 Algunos trabajos realizados por el equipo consultor
Aquí algunos trabajos realizados por el equipo consultor en la temática de gobierno de datos, alineación de estrategias y gobierno corporativo así como en la gestión del cambio:
● Consultoría para el diseño y despliegue del programa de Gestión del desempeño para Grupo de Energía de Bogotá.
● Consultoría para GLT Logistics (EEUU) en el diseño de su Plan Estratégico de Datos.
● Consultoría para la Universidad Ponti cia Bolivariana en la implementación de Gobierno de Datos
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● Consultoría para Gobernación de Antioquia en la implementación de Gobierno de Datos.
● Consultoría para Fondo de Empleados del Grupo Éxito en la implementación de Gobierno de Datos.
● Consultoría para Fundación Cardio Infantil en la implementación de Gobierno de Datos.
● Diseño del modelo de OKRs y Gestión del desempeño para Rappi.
● Diseño del modelo de Gestión del desempeño para La Fundación Universitaria Los Libertadores
● Liderazgo del proceso de integración en la división de compras para Centro América, Colombia, Perú y Ecuador de ABInBEv tras la adquisición de SABMiller. Gestionando dos comités ejecutivos,6 países y más de 300 empleados.
● Diseño, desarrollo, implementación y control del modelo de crédito para la fusión Colmena BSC con Banco Caja Social.
● Asesoría a la O cina de Asuntos Regulatorios y Empresariales del Ministerio de Minas y Energía
● Implementación de la tercera subasta de contratos de largo plazo en Colombia (Minenergia)
● Estudio de implementación de precios nodales en el mercado colombiano (CREG)
● Implementación de un modelo matemático para la asignación de la capacidad de conexión en el sistema colombiano. (UPME-BID)
● Estudio para la propuesta y análisis del modelo de energía rme para las plantas hidráulicas, solares y eólicas en Colombia. (CREG)
● Estudio para modi cación y análisis del modelo Hiden cc para el cálculo de la energía rme en Colombia. (ENEL)
● Implementación del modelo matemático y software para la subasta de Electricaribe.
● Implementación del modelo matemático y software para la segunda subasta de contratos de largo plazo en Colombia.
● Consultoría para COBELÉN en la implementación de Gobierno de Datos.
● Consultoría para EDUARDOÑO en la implementación de Gobierno de Datos.
● Consultoría para TUYA S.A. en la implementación de Gobierno de Datos.
● Consultoría para ARUS S.A. en la implementación de Gobierno de Datos.
● Consultoría para el grupo CRYSTAL en la implementación de Gobierno de Datos para el área de repuestos en contrato de Perceptio.
● Asesoría a IDATA en Gobierno de Datos para su cliente Cámara de Comercio de Medellín para Antioquia (CCMA)
● Asesoría a BCFORT en Gobierno de Datos para su cliente Quipux.
● Consultoría en Gobierno de información y calidad de datos para UNE.
● Depuración de datos de procesos judiciales del área de Medellín para la FISCALÍA GENERAL DE LA NACIÓN.
● Análisis de calidad de datos, minería de datos y optimización para el área de Operación y Calidad de Energía de Empresas Públicas de Medellín EPM.
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● Análisis de calidad de datos y minería de datos de la salud para la evaluación de maternas en la CLÍNICA UNIVERSITARIA BOLIVARIANA.
● Análisis de calidad de datos y minería de datos para GLT Logistics (EEUU).
● Análisis de calidad de datos y minería de datos para CELSIA SA COLOMBIA.
● Análisis de calidad de datos y minería de datos para CARGOCARE (EEUU).
● Análisis de calidad de datos y minería de datos para HubTek (EEUU).
● Análisis de calidad de datos y minería de datos para .
● Diagnóstico de la calidad de la base de datos de la CLÍNICA UNIVERSITARIA BOLIVARIANA
● Capacitación al personal del CAM (Centro de Administración de Maestros) del GRUPO NUTRESA.
● Capacitación en gobierno de datos al GRUPO SURA.
● Capacitación en gobierno de datos a la UNIVERSIDAD DE LA SABANA.
● Capacitación en gobierno de datos a PERCEPTIO.
● Capacitación en gobierno de datos a FINAGRO.
● Capacitación en gobierno de datos a COMPENSAR.
● Capacitación en gobierno de datos a EMPRESA DE ACUEDUCTO Y ALCANTARILLADO DE BOGOTÁ (EAAB)
● Capacitación en gobierno de datos a CENS (Centrales Eléctricas de Norte de Santander).
● Capacitación en gobierno de datos a la SECRETARÍA
DE INNOVACIÓN DIGITAL DE LA ALCALDÍA DE MEDELLÍN.
● Capacitación en gobierno de datos en PRAYAGA (Perú).
● Capacitación en Gobierno de Datos para BANCO AGRARIO.
● Dirección de 20 trabajos de grado de la Maestría en TIC y 5 de Especialización en temas de Gobierno de Datos.
● Liderazgo de iniciativas culturales como gestión del desempeño, ejecución de clase mundial, trabajos con signi cados, conversaciones signi cativas para 5.500 empleados a nivel regional ocupando el primer puesto a nivel global para SABMiller y alcanzando índices de efectividad organizacional del 92%
● Diseño e implementación del programa de gestión del cambio para 7 proyectos especí cos en la ejecución de la Solución Global para SABMiller impactando áreas comerciales, operativas y de soporte.
● Diseño y liderazgo de la implementación del Modelo de Recursos Humanos como socio estratégico del negocio para Bavaria cubriendo 9 unidades de negocio y 230 empleados
● Conformación del equipo regional de compras para SABMiller con 114 integrantes, desarrollando y consolidando un equipo de alto desempeño en un período de dos años.
● Diseño y liderazgo del despliegue de Programa de Desarrollo de Talentos con Alto Potencial en Davivienda y liales incluyendo la generación de capacidades en el equipo de Recursos Humanos.
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● Despliegue exitosamente el programa Comunicando para el Alto Desempeño incluyendo 64 mentores, formando 380 líderes en Bavaria S.A. siendo reconocido como mejor práctica en SABMiller Latinoamérica.
● Implementación del programa de Gestión del Desempeño incluyendo 2.500 empleados de todos los niveles. SABMiller.
● Optimización del equipo de compras de Latinoamérica reduciendo más de 100 posiciones y reubicando a más de 85 personas en la organización utilizando el ciclo de talento sin causar disrupción de negocios y mejorando la productividad. SABMiller.
● Liderazgo, desde la perspectiva de Recursos Humanos, la transformación de 7 áreas de compras del país en un área regional integrada obteniendo resultados en la mitad del tiempo previsto y con la mitad del presupuesto asignado. Esta transformación incluyó alineación de estructura, reclutamiento, desarrollo, de nición de procesos y rutinas, implementación de cambios y anclaje cultural. SABMiller.
● Construcción de la estrategia comercial y de marketing y Entrenamiento en venta estructurada B2B, para la Región Andina. Dss Sustainable Solutions.
Iván Amón Uribe, MSc
Ingeniero de Sistemas y Especialista en Técnicas Computarizadas de Producción de Ea t y Magíster en Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional.
Más de 20 años de experiencia empresarial en cargos de tecnología y como directivo en empresas del sector real y más de 20 años de experiencia como docente de pregrado y postgrado en universidades como Ea t, Ceipa, Colegiatura Colombiana, Uniquindio y UPB. Experiencia práctica e investigativa en gobierno de datos con ponencias y publicaciones internacionales y nacionales. Consultor empresarial en Gobierno de Datos para empresas como Gobernación de Antioquia, Fiscalía General de la Nación, Grupo Crystal, EPM, UNE, Tuya S.A., Arus S.A, Eduardoño, Cobelén, Fondo de Empleados del Grupo Éxito (PRESENTE), Fundación Cardio Infantil, Idata, BCFort y la UPB.
Ha capacitado en Gobierno de datos a organizaciones como Grupo Nutresa, Grupo Sura, Perceptio, Universidad de la Sabana, Finagro, EAAB, CENS, Alcaldía de Medellín, BAnco Agrario, Prayaga Perú, CAES Costa Rica, entre otras. Docente del curso de Gobierno de Datos desde hace doce años en la Especialización en Inteligencia de Negocios y la Maestría en TIC de la Universidad Ponti cia Bolivariana en la cual ha dirigido veinte trabajos de grado de Maestría en Gobierno de Datos. Actualmente es docente de la facultad de ingeniería en TIC de UPB, coordinador académico de la Especialización en Inteligencia de Negocios y organizador del Congreso Colombiano de Inteligencia de Negocios.
César Augusto López Gallego, MSc
Ingeniero de sistemas, Especialista en Teleinformática y Sistemas Distribuídos y Magíster en Ingeniería de Sistemas, con más de 20 años de experiencia profesional.
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Experiencia como docente de posgrado desde 2008 en universidades como Universidad de Antioquia, Universidad de Medellín, UNAB y UPB. Experiencia empresarial como CEO en Unión Eléctrica Ecuador, como Director de Tecnología en empresas como Arroz Caribe, Erecos e Interquim, entre otros cargos. Consultor en gobierno de datos para Tuya S.A., Arus S.A, Eduardoño, Cobelén, Fondo de Empleados del Grupo Éxito (PRESENTE), Fundación Cardio Infantil, Gobernación de Antioquia y la UPB.
Jackson Reina Alzate, MSc
Ingeniero Electrónico, Especialista en Telecomunicaciones, Magister en Ingeniería y Candidato a Doctor en Ingeniería de la Universidad Ponti cia Bolivariana.
Más de 16 años de experiencia empresarial en cargos de consultoría y gerencia de empresas y unidades de consultoría tecnológica y más de 20 años de experiencia como docente de pregrado y postgrado en universidades como UPB, Universidad de San Buenaventura Medellín, Universidad Católica de Manizales y la Institución Universitaria de Envigado.
Experiencia práctica e investigativa en sistemas de seguridad informática, redes, telecomunicaciones y sistemas de información Consultor empresarial en áreas de tecnología, especialmente en empresas como Empresas Públicas de Medellín, Cor nsura, Coltabaco, Empresa de Telecomunicaciones de Bogotá, Colombia Móvil, Fábrica de Licores de Antioquia, entre otras. Consultor en Gobierno de datos para Tuya S.A., Arus S.A, Eduardoño, Cobelén, Fondo de Empleados del Grupo Éxito (PRESENTE), Fundación Cardio Infantil, Gobernación de Antioquia y la UPB.
Experiencia gerencial como Gerente de la Unidad de Telecomunicaciones en CompuRedes S.A. y Gerente General de MV-TEL Consultores. Experiencia directiva universitaria en cargos como la Dirección de Investigación y Transferencia, la Coordinación de Formación Avanzada y la Dirección de la Facultad de Ingeniería en Tecnologías de la Información y la Comunicación de la UPB
Miriam Stella Awad Aubad
Ingeniera administradora y Magister en Economía (Universidad Nacional de Colombia) MBA con énfasis en Finanzas y Especialista en Liderazgo y Transformación Cultural (State University of New York). Magister en Recursos Humanos y Gestión del Conocimiento (Universidad de León, España). Consultora de Recursos Humanos y Desarrollo Organizacional con experiencia internacional en empresas de consumo masivo. Experta en la implementación de cambios organizacionales y transformaciones culturales. Conocimiento sólido en gestión del cambio, diseño organizacional, gestión de stakeholders, procesos de recursos humanos, formación, facilitación, desarrollo de talento y coaching ejecutivo. Habilidades para liderar el cambio a través de las personas, excediendo resultados, gestionando en ambientes de ambigüedad e incertidumbre, Experiencia en el Ruta N
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manejo de proyectos complejos y multi-países actuando como vínculo entre la alta dirección y el resto de la organización. Líder natural y entusiasta orientada a la gente y los resultados.
20 años de experiencia profesional en empresas nacionales como Banco Caja Social, Colmena, Bavaria y compañías multinacionales como SABMiller y ABInBev. Cinco años de experiencia como consultora en desarrollo organizacional acompañando empresas de diferentes sectores y tamaños en Colombia, Perú y CentroAmérica.
Diego Mejía, PhD.
Ingeniero Electricista de la Universidad Tecnológica de Pereira (1997-2004), MSc. en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tecnológica de Pereira (2005-2006), Ph D en Ingeniería Eléctrica de Iowa State University (2008-2013) Experto en el área de planeación de sistemas eléctricos, modelamiento de incertidumbre en modelos de optimización del sector eléctrico, y pronóstico de demanda de energía eléctrica. Es ex-becario Fulbright, en 2013 obtuvo el Research Excellence Award en Iowa State University, ha obtenido distinciones en el premio Ámbar del sector eléctrico en dos ocasiones, y recientemente obtuvo el premio a la innovación y extensión en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia. Ha liderado proyectos de investigación y consultoría para la Unidad de Planeación Minero-Energética (UPME) en planeación de la expansión del sector eléctrico, para el operador del mercado de energía mayorista XM con pronóstico de demanda a muy corto plazo, y también participó en un proyecto para la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) en criterios de con abilidad.
Oscar Carreño, Máster en Ingeniería Industrial
Ingeniero electricista de la Universidad de Antioquia (1997), con Maestría en Ingeniería Industrial en la Universidad de los Andes (2007) con énfasis en Optimización y estadística. Especialista de Despacho Económico y Planeación Energética en XM S.A. E.S.P (www.xm.com.co) desde 1999 hasta el 2013. Durante este tiempo participó en los más importantes proyectos relacionados con la optimización aplicada a la planeación y operación del sistema interconectado en Colombia. Desde el año 2013 es docente de pregrado en el programa de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Antioquia El curso a su cargo es modelos de optimización aplicados a la planeación energética
En el 2013 fundó la compañía RIGHTSIDE S.A.S. (www.rightside.app), en la cual ha desarrollado soluciones para las más importantes empresas del sector eléctrico en Colombia. Su enfoque actual es el desarrollo de soluciones tecnológicas (software de usuario nal) para apoyar problemas complejos de la industria, que puedan ser modelados con técnicas de optimización matemática. Además, es consultor experto en temas de mercado de energía mayorista. Gran experiencia y conocimiento en Cargo por
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con abilidad, subastas de energéticos, despacho económico y planeación energética durante más de 25 años.
Leonardo A. Pachón, PhD
Físico (2000-2005 Universidad Industrial de Santander), Doctor en Física (2006-2010 Universidad Nacional de Colombia), Postdoctoral Fellow en la Universidad de Toronto (2010-2011, 2012-2013) y en la Universidad de Harvard (2013-2014). Cientí co Senior del Sistema Colombiano de Investigación. Experto en física cuántica, relatividad general y en el uso y adaptación de herramientas de física estadística e inteligencia arti cial para la solución de problemas complejos. En 2015 fue elegido en el Top 15 de los Investigadores y Emprendedores menores de 35 años más innovadores de Colombia por The Falling Walls Foundation, Alemania En 2019 fue elegido en el Top 10 de Cientí cos Emprendedores en Colombia por el ICETEX y la Embajada de Suiza en Colombia Leonardo es Profesor Asociado y Director del Instituto de Física de la Universidad de Antioquia-- UdeA--. Los resultados de sus investigaciones cientí cas le han valido, en dos ocasiones, el primer puesto del Premio de Investigación más prestigioso de la UdeA y ser elegido por la Academia Mundial de Ciencias de la UNESCO como el Joven Cientí co del Año 2018 en Colombia. En 2018 cofundó Guane Enterprises.
Líder del equipo de Ciencia de Datos y Analítica de guane enterprises en proyectos para CELSIA COLOMBIA, Vatia, GLT Logistics, HubTek, Cargocare y pilotos para EPM, Grupo de Energía de Bogotá, ESSA, entre otros
Juan Rendón
Ingeniero administrador de la Universidad Nacional de Colombia, especialista en mercadeo de la Universidad de Medellín y con estudios de nanzas y gerencia de Proyectos. Profesional con más de 20 años de experiencia en cargos directivos y en Consultoría con clientes en más de 12 países y múltiples sectores económicos. Con disciplina, liderazgo y gran habilidad para entender rápidamente los diferentes modelos de negocio y a partir de ahí acompañar en la construcción de la estrategia corporativa y comercial.
Con experiencia en la creación y gerenciamiento de compañías de servicios.
Ha liderado la construcción del direccionamiento estratégico en compañías de servicio e industriales y en el desarrollo e implementación de estrategias de negocio, mercadeo, ventas, de producto, en el desarrollo de nuevas unidades de negocio y en la realización de alianzas comerciales.
20 años de experiencia profesional en empresas como: REAL Mercadeo, Stock Productions SA, Center Group SA, TODO1 SA, Conavi, Bancolombia y Avianca. Adicionalmente ha sido conferencista y expositor en congresos, comités de Presidencia y convenciones de ventas Docente de Maestría y Especialización, Entrenador en Mercadeo y ventas para Grupos cerrados en Empresas y grupos abiertos convocados por Gremios, Cámaras y Asociaciones.
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Ha tenido experiencia en Consultoría en Estrategia de negocio, marketing, comercial y de servicio en Empresas Nacionales como: Sura, BTG Pactual, Protección, Tennis, Corferias, Banco de Bogotá, Nutresa, Constructora Contex, Constructora Obrasdé, Kaltex Colombia, Centro Comercial Premium Plaza, Camara de comercio de Bogotá, Energía y Potencia, Obrasdé, entre otras. Internacionalmente: AFP Crecer, Banco Agrícola, Asesuisa, Pozuelo, DSS+, Banistmo, Textiles Vicunha, entre otras.
9.PRESUPUESTO
A continuación, se presenta una tabla que resume los entregables, incluyendo un código, una propuesta de forma de veri cación por parte de CELSIA, posibles criterios de aceptación y el costo estimado. Dado que el costo puede variar dependiendo de diversos factores, se presenta un rango estimado. Estos costos y criterios son aproximados y deben ser validados con el equipo de proyecto y los interesados.
1
2
3
4
5 PE-DLB-DMD-001
6 PE-DLB-DMD-002
7 PE-DLB-PGD-001
Informe con el nivel de madurez en Gobierno de Datos de CELSIA
Roadmap para avanzar en el nivel de madurez inicial
Informe con necesidades de información de cada vicepresidencia
Informe con priorización de necesidades de información y roadmap para atacarlas
Informe con datos monetizados y priorizados económicamente
Roadmap para gobernar los datos basado en la priorización de los datos
Propuesta de una política de gobierno de datos para CELSIA
Veri cación de correspondencia con entrevistas y necesidades detectadas
Veri cación de alineación con las prioridades estratégicas
Revisión por el equipo de gobierno corporativo de CELSIA
con
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8 PE-DLB-PGD-002
9 PE-DLB-ADM-001
10 PE-DLB-DOA-005
11 PE-DLB-ESA-001
Roadmap para la divulgación, implementación y revisión del cumplimiento de la política de datos
Informe con metadatos que permita a CELSIA alinearse con las buenas prácticas
Documento de de nición de objetivos y alcance
Informe de evaluación de la situación actual
Attention: CLS-TyD
Veri cación de alineación con las normativas y regulaciones existentes de CELSIA 4.0%
Revisión de la alineación con las buenas prácticas estándar 4.0%
Veri cación de coherencia con los objetivos de la empresa 3 0%
Revisión de la situación actual en función de los datos disponibles 3 0%
12 PE-DLB-ESA-002
13 PE-DLB-DEA-001
14 PE-DLB-DEA-002
15
16
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Análisis FODA
Documento de estrategia de analítica.
Matriz de stakeholders con acciones sugeridas
Documento de impactos y acciones de mitigación.
Validación de análisis mediante talleres con stakeholders 4.0%
Revisión de la alineación con los objetivos de analítica
Veri cación de la participación de los stakeholders relevantes
Veri cación mediante un análisis de riesgo
de la estructura actual
Tabla
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Hoja de ruta consolidada para la implementación de la Estrategia de Datos y Analítica de CELSIA Revisión
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22 PE-DLB-PGC-001
23 PE-DLB-PGC-002
Taller de presentación de estrategias actuales para la Gestión del Cambio
Política de la Gestión del Cambio en el marco del Plan Estratégico de Datos (incluida en el Plan Estratégico de Datos y Analítica)
Attention: CLS-TyD
Con rmación de la realización del taller
Revisión por expertos de gestión del cambio de CELSIA
Tabla 2 Entregables, medios de veri cación y costo por entregable
5.0%
5 0%
En la siguiente tabla se detallan los precios de entrega de los servicios que se describen en esta propuesta.
Costos Duración Valor comercial
De nición del Plan Estratégico de Datos y Analítica
Tabla 3. Presupuesto del proyecto.
20 semanas COP 960’000 000 + IVA
La extensión del alcance descrito anteriormente se estimará de manera conjunta. Los pagos se realizan según el equivalente del presupuesto de los entregables presentados y señaladas en la Tabla 2 con un plazo de (30) treinta días después de la facturación. Los depósitos a GUANE ENTERPRISES SAS, Cuenta Corriente #377-987963-61 en Bancolombia S.A. Código BIC / Swift: COLOCOBMXXX.
10. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
En aras de establecer una relación transparente y justa con sus aliados, se establecen unas cláusulas especiales para la propuesta. Estas son complementarias al contenido de los acuerdos marco o especí cos que se encuentren suscritos o se puedan suscribir en el futuro.
Con dencialidad
Con ocasión de la presente propuesta, guane enterprises entregará información de su propiedad y que no hace parte del dominio público sobre los proyectos y procesos que adelanta o adelantó en su interior y a los que LA PARTE RECEPTORA tendrá acceso en el desarrollo de proyectos conjuntos, con independencia del medio en el cual se encuentre soportada (papel, dispositivo de almacenamiento de datos, CD, correo electrónico, medio audiovisual, disco óptico, documento micro lmado, medio electrónico o digital, incluso pueden ser expresados verbalmente bajo obligación de reserva, etc.), y de cuyo carácter reservado se les haya prevenido en forma verbal o escrita Es de advertir que la entrega de
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la información de que trata la presente cláusula por la PARTE REVELADORA a la PARTE RECEPTORA no trans ere el dominio sobre la misma, por lo tanto, la Parte Reveladora no podrá disponer de dicha información sin la autorización previa y escrita de la Parte Reveladora.
La PARTE RECEPTORA de dicha información se obliga a guardar reserva y a no divulgar, enajenar, arrendar, prestar, grabar, negociar, revelar, publicar, enseñar, dar a conocer, transmitir o de alguna otra forma divulgar o proporcionar a cualquier persona natural o jurídica, nacional o extranjera, pública o privada, por cualquier medio, aún cuando se trate de incluir o entregar en otros documentos como estudios, reportes, propuestas u ofertas, ni en todo ni en parte, por ningún motivo a terceras personas, independiente de la nalidad que se persiga sin autorización directa de la otra parte o de la persona que esta designe.
Del mismo modo, la PARTE RECEPTORA de dicha información se obliga a no hacer uso de la misma para nes diferentes a la evaluación de la PROPUESTA y a no duplicar o reproducir la información con dencial, excepto para las copias que la Parte receptora pueda requerir para nes internos, como queda dicho, a condición de que todas las copias deberán contener los mismos avisos de propiedad y con dencialidad y leyendas que aparecen en la Información Con dencial original.
Uso de la información
La información contenida en la presente propuesta se entrega bajo la consideración de que su uso es restringido únicamente para el análisis de la misma a efectos de determinar la viabilidad o no del proyecto propuesto En consecuencia, el destinatario de esta propuesta no podrá hacer divulgación alguna a terceros ni hacer un uso de la misma diferente al expuesto anteriormente, sin previa autorización de guane enterprises.
Propiedad intelectual
La propuesta que se presenta mediante este documento constituye la expresión de la creación original efectuada por un equipo de trabajo de guane enterprises y es de su propiedad. Por lo tanto, está protegida por las normas colombianas e Internacionales sobre propiedad intelectual e industrial y de promoción de la competencia, de manera que cualquier otro uso de la misma, distinto al previsto anteriormente o modi cación requerirá autorización de guane enterprises. La implementación de esta propuesta o su uso de cualquier forma unilateral, sin tener en cuenta a guane enterprises, por el receptor de la misma o por terceros, atenta contra normas de propiedad intelectual.
Parágrafo. El receptor no podrá hacer ningún uso respecto de los logotipos, marcas y signos distintivos que van incluidas en esta propuesta
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Cesión
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El receptor no podrá ceder total o parcialmente a un tercero, la propuesta técnica a él entregada salvo que medie autorización de la UPB.
Devolución de documentos
En caso de que la propuesta no sea admitida y/o no se resuelva su implementación, el receptor deberá hacer la devolución de todos los documentos entregados en cualquier medio o formato durante los cinco (5) días hábiles siguientes a la comunicación de inadmisión o se solicite por la UPB en caso de que no sea resuelta su implementación en el tiempo acordado, y desde ahora mani esta su compromiso en garantizar que ninguno de sus dependientes conserve información de esta propuesta.
Solución de controversias
Las partes buscarán solucionar en forma directa las controversias surgidas con relación a la ejecución de la presente propuesta, o de los convenios especí cos, mediante la conciliación de conformidad con las normas vigentes.
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