terrai
Observatorio de Jurisprudencia
Unidad de Restitución de Tierras
Acceso a la información
Transparencia y rendición de cuentas
Unificación de criterios jurisprudenciales
Fortalecimiento del Estado de Derecho
¿Qué
beneficios
tiene construir
un observatorio jurisprudencial?
Mejora en la investigación y educación
jurídica
Innovación legal y políticas públicas
Fomento de la justicia predictiva
Mejora en la eficiencia del sistema judicial
Estímulo a la participación ciudadana
Base para reformas legales
¿Qué retos afronta la construcción de un observatorio
jurisprudencial?
Recolección y sistematización de datos
Digitalización y acceso a la información
Análisis y clasificación de la información
Interoperabilidad de sistemas
Actualización constante
Financiamiento y sostenibilidad
Privacidad y protección de datos
Formación y capacitación
Cooperación interinstitucional
Aceptación y uso por parte de la comunidad jurídica
Resource Centre
Cyberjustice and AI
El reto de crear un observatorio de jurisprudencia con IA
La restitución de tierras involucra el análisis especializado de múltiples factores a partir de normatividad y jurisprudencia diversa.
Elementos esenciales de la restitución de tierras. Relaciones jurídicas sobre la tierra, identificación predial, despojo y abandono, reparación integral y enfoque diferencial.
Categorías de análisis asociadas al proceso de restitución: factores ambientales, sociales y políticas públicas convergentes.
Jurisprudencia de restitución de tierras.
Proceso Jurídico de entrenamiento de la plataforma.
Definición y diseño del modelo datos
Sentencia: 21 variables → identificación del operador jurídico - cantidad de predio, solicitudes, solicitantes, terceros, problema y regla jurídica
Terceros: 23 variables → identificacióncaracterización - estrategia - decisión y razón de la decisión.
Solicitante: 14 variables → identificacióncaracterísticas - decisión y razón de la decisión.
Fallo: 11 variables → 39 tipos de órdenesentidades responsables - beneficiariostiempos
Enfoque diferencial: 16 variables con - tipos de enfoque - desarrollo - beneficiarios.
Predio: 46 variables - identificación del predio - naturaleza - relación de tenenciadetalles del abandono forzado y despojosuperposiciones con determinantes - decisión beneficiarios
Étnico: 13 variables para especificar → comunidad - territorio - afectacióndecisión y razón de la decisión
144 variables - 7 categorías
1. Proceso Jurídico de entrenamiento de la plataforma.
1.1. Sustrato cognitivo
● Unifica el proceso de análisis: establece un estándar claro, uniforme y coherente para el análisis.
● Asegura la precisión en el registro de datos: orienta el registro correcto y preciso de la información.
● Facilita la comprensión de casos complejos: guía el tratamiento de casos con complejidades particulares.
● Sirve de insumo para el entrenamiento de la inteligencia artificial: ofrece lineamientos y parámetros que permiten el aprendizaje de la plataforma.
● Contribuye a la efectividad en el análisis jurisprudencial.
1.
Proceso Jurídico de entrenamiento de la plataforma.
1.2. Matriz de variables
● Basada en el análisis humano.
● Selección de casos decididos por las Salas Civiles de Tribunales Especializados en Restitución de Tierras.
● Etiquetado de datos de manera específicas para indicar características relevantes del campo de análisis.
● Utilizando esta matriz como base, se entrenó la plataforma en procesamiento del lenguaje natural (NLP) para reconocer patrones, identificar argumentos clave y clasificar las decisiones judiciales.
1. Proceso Jurídico de entrenamiento de la plataforma.
1.3. El reto de crear un observatorio de jurisprudencia con IA
● Eliminar sesgos en la interpretación.
Se requirió esfuerzos importantes en la limpieza y normalización de los datos.
Desarrollo de conceptos basados en la normatividad, la jurisprudencia y la doctrina.
Visibilización de inferencias lógicas.
Aplicación de un enfoque holístico en el análisis
Presentación de indicativos y ejemplos tomados de la práctica judicial.
Definición de reglas de validación en clave de lógica jurídica.
Análisis cuantitativo
Análisis cuantitativo que pueden extraerse de la plataforma.
Técnica del problema jurídico
Técnica del problema jurídico
Definición de problema jurídico
Técnica del problema jurídico
Análisis dinámico
Punto arquimédico de apoyo
Ingeniería inversa Puntos nodales de jurisprudencia
Técnica del problema jurídico
Gráfico de línea jurisprudencial
Estable Polémica
Oportunidades para una URT 4.0
SOLUCIONES BASADAS EN IA
PARA LA RESTITUCIÓN DE TIERRAS
Seguimiento a las órdenes judiciales
Parametrización para la calificación y clasificación de las órdenes
Automatización del seguimiento al cumplimiento
Generación de alertas temporales
Producción automática de oficios, comunicaciones y requerimientos
Posibilidades
Ventajas
Detalle del universo de órdenes
Control efectivo sobre el cumplimiento de las órdenes
Mejora en indicadores de cumplimiento
Garantía de derechos para los restituidos y terceros
Identificación de oportunidades de mejora
Decisiones de no inclusión en el RTDAF
Depuración y revisión del universo de actos administrativos mediante los cuales se negó el estudio formal y la inscripción en el Registro.
Estrategia de litigio
Diseño y generación automatizada de estrategias de litigio frente a:
Automatización del análisis y clasificación de los criterios que motivaron las decisiones negativas teniendo en cuenta lo dispuesto en la Ley 1448 de 2011 y el Decreto 440 de 2016 sobre el universo de casos decididos por la URT
- Demandas inadmitidas
- Sentencias negativas.
- Procesos contencioso administrativos sobre asuntos de restitución de tierras.
- Acciones de tutela contra La URT
Diseño de estrategias de corrección masiva y particularizada.
Automatización de análisis documental predial
Generación automatizada de documentos
Clasificación de documentos
Extracción de información parametrizada y automatizada
Generación de los documentos para la gestión de los procesos prediales
Identificación y caracterización predial
Definición de naturaleza jurídica
Mejoría de los procesos de captura de información, detección automática de elementos cartográficos.
Análisis de ubicación del predio en relación con servicios, infraestructura y riesgos ambientales.
Automatización de estudios registrales y de títulos.
Estrategia
Automatización de análisis multidisciplinario para el diseño de estrategias probatorias y toma de decisiones.
Identificación y caracterización de terceros
Análisis multivariante en torno a características sociales (edad, género, composición familiar u otros) y su incidencia en la condición de vulnerabilidad. Identificación de necesidades insatisfechas a través de modelos predictivos.
Análisis de contexto
Automatización del proceso de triangulación de información, generación de resúmenes, identificación de patrones y relaciones.
