E4_Historias de usuario de todas las funcionalidades de la plataforma

IA EN GESTIÓN DE ACTIVOS Y RECURSOS

Unidad Planeación de Recursos T&D

ID: EPM-UPR-F004

VERSIÓN: 01 FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 2

PLANEACIÓN ÓPTIMA

IA en gestión de recursos y activos

Empresas Públicas de Medellín S.A. E.S.P.

Desarrollada por Equipo de Desarrollo del Proyecto

guane emerging technologies

Medellín, Julio de 2024

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1. Objetivos

1.1 Objetivo general

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OG: Optimizar la gestión y prevención de incidentes en la red de Empresas Públicas de Medellín

1.2 Objetivos especícos

OE01: Construir/Implementar algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural para la clasicación, priorización y enrutamiento de solicitudes

OE02: Desarrollar e implementar una solución avanzada de inteligencia articial para la gestión óptima del estado y la vida útil de los activos eléctricos.

OE03: Construir perles de los circuitos de bajo y media tensión a n de detectar anomalías en el servicio y la identicación precisa de fallas en el servicio

OE04: Perlar y pronosticar el tipo de fallas para la identicación de los recursos necesarios y la optimización bajo el contexto en tiempo real.

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1. Historias de usuario

1.1. Introducción

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Las historias de usuario son una herramienta esencial en el proceso de desarrollo de software que nos permite comprender, documentar y comunicar las necesidades y expectativas de los usuarios nales. Estas pequeñas narrativas encapsulan funcionalidades especícas desde la perspectiva del usuario y los desarrolladores, y son un componente fundamental en las metodologías ágiles, como Scrum y Kanban

En la siguiente sección, explicaremos una serie de historias de usuario cuidadosamente elaboradas. Cada una de estas historias representa una pieza clave en la creación de soluciones tecnológicas efectivas y centradas en el usuario. A medida que avancemos, descubriremos cómo estas historias de usuario descomponen las funcionalidades en tareas más manejables y cómo ayudan a los equipos de desarrollo a comprender mejor lo que se necesita y a mantenerse enfocados en la entrega de valor real.

Las historias de usuario no solo son una herramienta para los equipos de desarrollo, sino que también desempeñan un papel crítico en la comunicación con los stakeholders y en la creación de soluciones que realmente satisfagan las necesidades del mercado y los usuarios. A través de estas narrativas, podremos explorar cómo las funcionalidades especícas se traducen en experiencias de usuario concretas y cómo se alinean con los objetivos y la visión del proyecto.

Las historias de usuario son la columna vertebral de un desarrollo de software efectivo y centrado en el usuario. Nos permiten navegar por el proceso de desarrollo de manera organizada y enfocada, manteniendo al usuario nal en el centro de cada decisión y asegurando que cada funcionalidad agregue valor real. Acompáñenos mientras exploramos estas historias de usuario que iluminarán el camino hacia la creación de soluciones tecnológicas exitosas.

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1.2. Planeación

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HUP001: Flujo de identicación y clasicación de riesgos

Descripción:

Como Product Owner en EPM, quiero un flujo estructurado de identicación y clasicación de riesgos que me permita analizar, categorizar y priorizar los riesgos potenciales que podrían retrasar el proyecto, para tomar decisiones informadas y planicar estrategias de mitigación. Al nalizar, el PO de EPM podrá crear, categorizar, evaluar, priorizar y asociar acciones de mitigación a los riesgos potenciales. De este modo, se espera minimizar el impacto de situaciones críticas del proyecto.

Criterios de Aceptación:

● Debo tener un documento que facilite la identicación de los flujos y clasicación de riesgos.

● Debo poder categorizar los riesgos en diferentes áreas, como funcional, tecnología, analítica, etc , para facilitar la organización y análisis

● Debe ofrecer la posibilidad de evaluar la probabilidad y el impacto de cada riesgo en una escala predenida.

● Debo poder asignar niveles de severidad a los riesgos en función de su probabilidad e impacto.

● Debe existir una opción para asociar acciones de mitigación a cada riesgo, indicando cómo se abordará y qué medidas se tomarán.

HUP002: Validación del alcance y flujos de cada objetivo

Descripción:

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Como Product Owner en EPM, quiero validar el alcance y los flujos de cada objetivo del proyecto con los miembros del equipo y las partes interesadas, para asegurarme de que todos tengan una comprensión clara y precisa de lo que se espera y cómo se logrará.

Se podrá documentar, revisar, validar y rmar electrónicamente los alcances y flujos de cada objetivo del proyecto. Con esta historia de usuario, el líder del proyecto de EPM podrá garantizar una comprensión clara y una alineación efectiva entre los miembros del equipo y las partes interesadas en relación con los objetivos del proyecto, lo que llevará a una implementación más exitosa y una comunicación más eciente.

Criterios de Aceptación:

● Debo tener la opción de documentar y presentar los objetivos del proyecto junto con sus alcances y flujos correspondientes.

● Cada objetivo debe tener una descripción detallada que explique el propósito, los requisitos y las limitaciones.

● Debo poder denir los flujos de trabajo necesarios para alcanzar cada objetivo, indicando cada departamento entre los miembros del equipo.

● Los miembros del equipo y las partes interesadas deben poder comentar y proporcionar retroalimentación sobre los alcances y flujos propuestos.

HUP003: Desagregar las funcionalidades de la solución en Historias de Usuario

Descripción:

Como Product Owner en EPM, quiero desagregar todas las funcionalidades de la solución en historias de usuario individuales para facilitar su implementación y seguimiento Con esta historia de usuario, se establecerá una estructura clara y detallada para la implementación de la solución, lo que facilitará la gestión y el seguimiento del proyecto. Cada historia de usuario representará una unidad de trabajo que el equipo de desarrollo puede abordar de manera eciente.

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● Identicación de funcionalidades: Revisar y comprender todas las funcionalidades de la solución en su conjunto

● Desagregación en Historias de Usuario: Dividir cada funcionalidad en historias de usuario más pequeñas y manejables que representen unidades de trabajo claras y denidas.

● Priorización de Historias de Usuario: Asignar prioridades a las historias de usuario de acuerdo con la importancia y la secuencia lógica de implementación

● Documentación detallada: Proporcionar una descripción detallada de cada historia de usuario, incluyendo objetivos, requisitos y criterios de aceptación.

● Estimación de tiempo y recursos: Estimar el tiempo y los recursos necesarios para la implementación de cada historia de usuario.

● Asignación de responsabilidades: Asignar responsables para cada historia de usuario, especicando quién será el encargado de su desarrollo.

HUP004: Ajustes y aclaraciones para la aceptación del diseño

Descripción:

Como Product Owner en EPM, quiero una última oportunidad de realizar ajustes y aclaraciones antes de comenzar la implementación de la solución. Esta es la historia de usuario nal antes de iniciar el desarrollo y se realiza para garantizar que el diseño y los requisitos estén claros y que todas las partes involucradas estén de acuerdo antes de comprometer recursos en el desarrollo Esta historia de usuario asegura que el equipo de desarrollo esté completamente alineado con el diseño y los requisitos de la solución antes de iniciar el desarrollo. Esto reduce la probabilidad de errores costosos durante el proceso de implementación y garantiza que la solución cumpla con las expectativas de los stakeholders.

Criterios de Aceptación:

● Revisión del Diseño: Realizar una revisión exhaustiva del diseño de la solución, incluyendo diagramas de arquitectura, esquemas de bases de datos y cualquier documentación técnica relevante.

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● Validación de requisitos: Asegurarse de que todos los requisitos funcionales y no funcionales estén claramente denidos y comprendidos por todos los miembros del equipo.

● Aclaración de dudas: Proporcionar un espacio para que los miembros del equipo puedan plantear preguntas y aclarar dudas relacionadas con el diseño y los requisitos.

● Identicación de Ajustes: Identicar cualquier ajuste necesario en el diseño o en los requisitos que se requiera antes de comenzar el desarrollo.

● Aprobación Final: Obtener la aprobación nal de todos los interesados, incluyendo el equipo de desarrollo, los stakeholders y otros responsables.

1.3. Objetivo 1

HUO1001: Denición clara y consistente de solicitudes y causas de fallas

Descripción:

Como Product Owner en EPM, quiero denir un conjunto claro y consistente de solicitudes y causas de fallas que el modelo NLP pueda utilizar para clasicar las interrupciones del servicio para que el modelo pueda proporcionar información precisa y útil a los usuarios y al personal de operaciones.

Criterios de Aceptación:

● Se debe seleccionar las solicitudes y causas de fallas que cubra la una muestra signicativa de eventos históricos disponibles

● Los criterios de selección de eventos y causas de fallas deben ser claros, concisos y fáciles de entender para los usuarios y el personal de operaciones

● Los criterios de selección deben revisarse y actualizarse periódicamente para reflejar los cambios en los tipos de fallas y las causas raíz.

● Se deberá denir cómo abordar las fallas con causa desconocida

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HUO1002: Denir los KPIs de causa y eventos asociados a visitas fallidas

Descripción:

Como operador de centro de control en EPM, quiero establecer un indicador que mida la cantidad de visitas fallidas y su relación con la causa origen para identicar y corregir las condiciones que resultan en visitas fallidas en busca de un ahorro de tiempo de solución y costo de operación de las brigadas.

Criterios de Aceptación:

● Los KPIs denidos deberán visualizarse en la herramienta BI seleccionada

● Debo tener un reporte de los motivos principales asociados a visitas fallidas.

● Debo tener un reporte de los servicios adicionales a la visita fallida.

● La vista deberá permitir que ltre la información y la organice basado en criterios como: Mayor ocurrencia y alfabéticamente, ubicación geográca, entre otros

● Debo tener un reporte por zona geográca asociado a las visitas fallidas

HUO1003: Conectar de manera segura y conable el desarrollo y la fuente de información de los eventos históricos de la red de distribución

Descripción:

Como desarrollador quiero acceder a la base de datos de solicitudes de manera segura y conable para obtener los datos históricos necesarios para entrenar y evaluar el modelo NLP para que pueda desarrollar y mejorar el modelo de manera efectiva.

Criterios de Aceptación:

- Se debe establecer una conexión segura entre el entorno de desarrollo y la base de datos.

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- Los datos deben estar disponibles con la posibilidad de ltrar basado en fechas, causas, ubicación geográca, entre otros que se denan

- Se deben implementar mecanismos de control de acceso para restringir el acceso a los datos condenciales.

HUO1004: Limpiar datos para el análisis de causas de fallas

Descripción:

Como analista de datos, quiero tener acceso a datos limpios y consistentes de la base de datos para analizar las causas de las fallas en la red para que pueda establecer con mayor precisión las causas de las fallas ocurridas en la red de distribución

Criterios de Aceptación:

● Los datos en la base de datos deben limpiarse y validarse periódicamente para garantizar su precisión e integridad.

● Los datos deben almacenarse en un formato estructurado y consistente para facilitar su análisis.

● Se deben implementar procedimientos de control de calidad para garantizar la conabilidad de los datos

HUO1005: Identicar la causa y tipo de cuadrilla necesaria a partir de la información de las llamadas

Descripción:

Como cientíco de datos, quiero analizar los datos de las solicitudes provenientes de llamadas de usuarios para inferir la causa de la falla y el tipo de cuadrilla ideal para atender la solicitud de los usuarios, basado en la descripción del cliente en las llamadas de reporte de desconexión del servicio para enviar la brigada ideal y disminuir el porcentaje de visitas fallidas de la operación, adicionalmente el tipo de

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causa me permite adelantar a las maniobras necesarias en campo para solucionar el evento de falla

Criterios de Aceptación:

● Debo tener un reporte de los canales y las descripciones de llamadas que me permitan inferir causa y brigada tipo vehículo o moto.

● Puedo seleccionar una solicitud histórica o disponible para evaluar la causa de la falla. La causa de la falla deberá provenir de la ejecución de un modelo.

HUO1006: Identicar la causa y tipo de cuadrilla necesaria a partir de la información de la solicitud proveniente del equipo telecontrolado

Descripción:

Como cientíco de datos, quiero analizar los datos de las solicitudes provenientes de equipos telecontrolados para inferir la causa de la solicitud y el tipo de cuadrilla ideal para atenderla para enviar la cuadrilla ideal y disminuir el porcentaje de visitas fallidas de la operación, adicionalmente el tipo de causa me permite adelantar a las maniobras necesarias en campo para solucionar el evento de falla.

Criterios de Aceptación:

● La información de la solicitud deberá proceder desde el equipo con telemetría

● La información deberá estar disponible en el software SP7

HUO1007: Pipeline de hipersegmentación de solicitudes

Descripción:

Como usuario de analítica en EPM, quiero poder tener la información de los grupos de activos pertenecientes al nivel de agrupacion seleccionado para poder identicar la informacion de la causa de las fallas ocurridas. Con esta historia de usuario, se podrá garantizar los insumos necesarios para el modelo NLP

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Criterios de Aceptación:

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● Debo tener la información de las solicitudes a la mano

● Se debe construir un script que se encargue de orquestar la extracción de la data

● La actualización de los datos podrá ser programada cada cierto tiempo o manual a demanda por el usuario

● El pipeline debe contener el estándar de analítica para ser desplegado en Azure DataBricks.

HUO1008: Establecer criterios base para la priorización de eventos

Descripción:

Como analista del centro de control de EPM, quiero denir los criterios que hacen que un evento tenga mayor prioridad durante la asignación al recurso operativo para asignar de manera correcta el evento a las cuadrillas disponibles

Criterios de Aceptación:

● Los criterios de priorización deben estar basado en información disponible en una base de datos de EPM o que se puedan acceder con facilidad

● Los criterios base de priorización deberán considerar información que pueda afectar a la compañía, tales como: Daño reputacional, indicadores de calidad de la energía, entre otros

HUO1009: Crear un modelo de priorización de eventos

Descripción:

Como analista del centro de control de EPM, quiero tener un modelo que priorice los eventos en función de su impacto y urgencia para optimizar la ruta de atención de las

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fallas que se presentan en la red de EPM en aquellos eventos que representan un mayor riesgo o que deben ser atendidos con mayor prioridad

Criterios de Aceptación:

● El modelo de priorización debe considerar factores como el número de usuarios afectados, la gravedad del impacto y la urgencia del problema.

● A los incidentes se les debe asignar automáticamente un nivel de prioridad cuando se crean, y este nivel de prioridad debe ser visible para todo el personal relevante.

● El modelo de priorización debe ser lo sucientemente flexible como para permitir ajustes manuales de prioridad en caso de circunstancias especiales.

HUO1010: Probar y ajustar el modelo de priorización

Descripción:

Como gerente de operaciones, quiero probar y ajustar el modelo de priorización para garantizar que se está desempeñando de manera óptima y satisfaciendo las necesidades de nuestro negocio para que podamos tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos y la resolución de incidentes.

Criterios de Aceptación:

Establecer un proceso de prueba para el modelo de priorización que incluya lo siguiente:

- Simulaciones de incidentes: Crear escenarios hipotéticos de incidentes y ejecutarlos a través del modelo de priorización para evaluar su rendimiento.

- Análisis de datos históricos: Revisar datos históricos de incidentes para identicar patrones y tendencias que puedan informar la mejora del modelo.

- Recopilación de comentarios: Solicitar comentarios de los usuarios nales sobre la precisión y la efectividad del modelo de priorización

- Ajustar el modelo: Basado en los comentarios recopilados, ajustar el modelo

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HUO1011: Establecer Parámetros Basados en Datos Históricos para el Enrutamiento de Fallas

Descripción:

Como analista de datos, quiero denir parámetros de tiempos de solución de fallas, desplazamiento de cuadrillas, tipo de cuadrillas, ubicaciones prohibidas, turnos, entre otros, a partir de datos históricos de fallas para considerar condiciones realistas durante la resolución de las fallas en el modelo de enrutamiento

Criterios de Aceptación:

● Debo recibir la parametrización de las brigadas y procesarlas para realizar la ejecución del modelo con las entradas del usuario.

● La actualización de los datos debe ser manual y a demanda.

● El pipeline debe contener el estándar de analítica para ser desplegado en Azure DataBricks.

HUO1012: Denir los lineamientos generales que debe considerar el modelo de optimización

Descripción:

Como gerente de operaciones, quiero denir los lineamientos generales que el modelo de optimización debe considerar para garantizar que las decisiones tomadas estén alineadas con los objetivos estratégicos de la organización para que podamos optimizar los recursos disponibles en un escenario realista de la operación de la compañía

Criterios de Aceptación:

● Se deben establecer requerimientos básicos para la optimización:

○ Nivel de agregación: ¿Se abordará la optimización por circuito, subáreas, polígonos o regiones?

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○ Periodicidad en la toma de decisiones: Se asumirán pasos temporales de 10, 15, 30, 60 minutos o más?

○ Horizonte de optimización: ¿Se busca optimizar la operación de un día y correr todos los días el modelo o se busca un horizonte de tiempo mayor?

HUO1013:

Aplicar la estrategia de agregación denida a la información disponible

Descripción:

Como funcionario de EPM, quiero aplicar los lineamientos denidos a la data disponible de fallas en la red de distribución para facilitar la toma de decisiones sobre la asignación de recursos y la optimización del rendimiento de la red.

Criterios de Aceptación:

● Implementar un mecanismo para seleccionar el nivel de agregación adecuado para el análisis de fallas en función de los objetivos especícos y la disponibilidad de datos.

○ Considerar factores como la granularidad deseada del análisis, la complejidad de la red y la cantidad de datos disponibles.

○ Permitir a los usuarios especicar el nivel de agregación deseado manualmente o utilizar un algoritmo automatizado para seleccionar el nivel óptimo.

● Transformar los datos de fallas en función del nivel de agregación seleccionado.

○ Agrupar las fallas por circuito, polígono, subregión, área o región según corresponda.

○ Calcular métricas agregadas como el número de fallas, la frecuencia de fallas y el tiempo promedio de resolución para cada unidad agregada.

● Documentar el proceso de agregación de datos y las metodologías utilizadas para el análisis de fallas.

○ Proporcionar una descripción clara de los niveles de agregación disponibles, los criterios de selección y las técnicas de análisis empleadas.

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○ Incluir ejemplos y casos prácticos para ilustrar la aplicación del proceso de agregación y análisis en situaciones reale

HUO1014: Denir las variables de decisión del modelo

Descripción:

Como operador del centro de control de EPM, quiero que el modelo de optimización que enruta las cuadrillas considere variables de decisión que representen decisiones que yo puedo tomar para considerar un escenario realista de la operación de las cuadrillas

Criterios de Aceptación:

● Las variables de decisión deben estar acotadas según su naturaleza. Por ejemplo: Si una variable considera recurso operativo, esta debe pertenecer al conjunto de enteros, etc

HUO1015: Denir restricciones del modelo de optimización:

Descripción:

Como operador del centro de control de EPM, quiero que el modelo de optimización que enruta las cuadrillas considere las restricciones operacionales, de costo, recurso operativo, desplazamiento del recurso operativo y otras condiciones que acotan la operación diaria de las cuadrillas para considerar un escenario realista de la operación de las cuadrillas a la hora de resolver fallas en la red de distribución

Criterios de Aceptación:

● Las restricciones que se establezcan deberán obedecer tanto a la operación real de las cuadrillas, como a condiciones lógicas del enrutamiento

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● Las restricciones asociadas al desplazamiento podrán condicionar el desplazamiento de las cuadrillas a unos lugares especícos en instantes de tiempos dados. Esta información deberá ser provista como data de entrada

● Las restricciones de recurso operativo podrán flexibilizarse y deben considerar el personal disponible para el día especíco

HUO1016: Denir la función objetivo del modelo de enrutamiento

Descripción:

Como operador del centro de control de EPM tengo una serie de objetivos que quiero mejorar y quiero seleccionar aquellos objetivos que traigan mayor benecio a la compañía en la operación para mejorar los indicadores planteados respecto a la gestión de fallas al interior de la compañía

Criterios de Aceptación:

● Pueden existir diferentes objetivos que minimicen diferentes cosas (Costos, tiempo, etc); sin embargo, se deben denir como objetivos diferentes

● En caso de que se desee optimizar diferentes objetivos a la misma vez, es necesario, se deberá abordar un enfoque multiobjetivo, lo cual podría implicar mayor tiempo de desarrollo

HUO1017: Denir el servicio de tráco y tiempos de desplazamiento a utilizar

Descripción:

Como operador del centro de control de EPM quiero seleccionar un servicio de tráco y tiempo de desplazamiento estimado para que el modelo de optimización pueda considerar una operación más realista del desplazamiento de las cuadrillas a lo largo del día

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Criterios de Aceptación:

VERSIÓN: 01

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● Tener al menos 2 opciones de servicios de tráco

● La selección del servicio de tráco deberá hacerse basado en criterios que deberán denirse en su momento

● El servicio denido deberá proveer por lo menos el tiempo de desplazamiento entre un par de puntos (ubicaciones) cualquiera

HUO1018: Crear pipeline de extracción de datos de entrada para el modelo de optimización

Descripción:

Como operador del centro de control de EPM quiero tener un pipeline que pueda ejecutarse para extraer la data necesaria para ejecutar el modelo de optimización

Criterios de Aceptación:

● El pipeline de extracción deberá poder ejecutarse de manera programada (automáticamente) o manualmente a petición del operador.

● El pipeline de extracción deberá tener todos los insumos necesarios para que se ejecute el modelo de optimización

● Si existe durante la ejecución del pipeline, se deberá establecer la razón de la falla. Esta información podrá guardarse en un archivo .log

HUO1019: Comparación entre tiempos de solución para optimizadores

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero tener una comparación más detallada de los diferentes optimizadores disponibles en el mercado para tomar una decisión informada sobre cuál optoimizador puede utilizarse basado en las diferentes

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características que se consideren como: Costo, tiempo de solución, disponibilidad para resolver el problema de optimización, entre otros

Criterios de Aceptación:

- La comparación debe considerar al menos 2 optimizadores open source

- La comparación considerará un caso base que se deberá denir entre los desarrolladores y EPM

- La comparación deberá considerar los tiempos de solución de cada optimizador

HUO1020: Despliegue del modelo de optimización

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero tener el modelo de optimización desplegado en un ambiente estable para utilizarlo de manera estable, recurrente con la información actualizada disponible.

Criterios de Aceptación:

- El modelo de optimización está disponible en un ambiente de producción.

- Puedo ejecutar el modelo de optimización de manera programada según la disponibilidad necesaria.

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Tabla 1: Plan de entrega de las HU de el Objetivo 1

Denición clara y consistente de solicitudes y causas de fallas

Conectar de manera segura y conable el desarrollo y la fuente de información de los eventos históricos de la red de distribución Limpiar datos para el análisis de causas de fallas

Identicar la causa y tipo de cuadrilla necesaria a partir de la información de las llamadas

Crear un modelo de priorización de eventos

Establecer Parámetros Basados en Datos Históricos para el Enrutamient o de Fallas

Aplicar la estrategia de agregación denida a la información disponible Crear pipeline de extracción de datos de entrada para el modelo de optimizació n

Denir los KPIs de causa y eventos asociados a visitas fallidas Clasicación de la precipitación anual para el departamento de Antioquia Pipeline de hipersegmenta ción de solicitudes

Identicar la causa y tipo de cuadrilla necesaria a partir de la información de la solicitud proveniente del equipo telecontrolad o Probar y ajustar el modelo de priorización

Denir los lineamiento s generales que debe considerar el modelo de optimizació n

Denir restriccione s del modelo de optimizació n:

Comparaci ón entre tiempos de solución para optimizado res Despliegu e del modelo de optimizaci ón

Establecer criterios base para la priorización de eventos

Denir el servicio de tráco y tiempos de desplazamie nto a utilizar

Denir las variables de decisión del modelo

Denir la función objetivo del modelo de enrutamien to

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1.4. Objetivo 2

VERSIÓN: 01

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HUO2001: Denir las variables de decisión del modelo de optimización para la planeación de mantenimiento

Descripción:

Como funcionario de PM, quiero que el modelo que optimiza el plan de mantenimiento considere variables de decisión que representen decisiones que yo puedo tomar para considerar un escenario realista estableciendo el plan de mantenimiento óptimo

Criterios de Aceptación:

● Las variables de decisión deben estar acotadas según su naturaleza Por ejemplo: Si una variable considera recurso operativo, esta debe pertenecer al conjunto de enteros, etc

● Las variables de decisión deberán considerar decisiones que pueden tomar los usuarios (e.g., hacer mantenimiento a un activo especíco)

● Las variables no pueden considerar valores o condiciones sobre las cuales el usuario no tiene decisión (e.g., Cantidad de MBC considerado, crecimiento de la vegetación)

HUO2002: Denir las restricciones matemáticas de presupuesto para los diferentes tipos de mantenimiento (MP, MBC, Correctivo)

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero saber cómo las decisiones que gestiono en el plan de mantenimiento impactan el presupuesto de la empresa para poder encontrar aquellas que logren el mayor benecio con la menor cantidad de recursos nancieros

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Al nalizar, el planeador de EPM podrá tener una cuanticación, en términos matemáticos, de la relación existente entre las decisiones óptimas de mantenimiento y el uso del presupuesto.

Criterios de Aceptación:

- Las restricciones planteadas corresponden a restricciones operativas que deben respetarse

- La restricción de presupuesto deberá considerar potenciales variaciones en el presupuesto, variando hasta un presupuesto innito (Sin límite de presupuesto)

HUO2003: Denir las restricciones matemáticas de priorización según criticidad de activos

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero saber cómo las decisiones, asociadas a tipos de actividades de mantenimiento, impactan la criticidad para establecer esquemas de priorización de actividades de mantenimiento al interior del modelo matemático

Al nalizar, el planeador de EPM podrá tener un conjunto de restricciones matemáticas que, partiendo de alguna métrica de criticidad de activos, determine la priorización de actividades de mantenimiento.

Criterios de Aceptación:

- El modelo de optimización debe considerar la criticidad de activos según lo establecido por el equipo de gestión de activos

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VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 24

HUO2004: Denir las restricciones matemáticas de personal (disponibilidad de recurso operativo, rendimiento del personal)

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero saber cómo las decisiones, asociadas a tipos de actividades de mantenimiento, determinan la necesidad de recurso operativo para determinar planes de mantenimiento viables en función de la disponibilidad del recurso operativo

Al nalizar, el planeador de EPM podrá tener un conjunto de restricciones matemáticas que estimen la necesidad de recurso operativo para ejecutar el plan de mantenimiento propuesto.

Criterios de Aceptación:

- Las restricciones que consideren el personal operativo deberán denir si se considera la disponibilidad de las personas como un presupuesto (limitante) o como un requerimiento, que puede incrementar y está limitado por el presupuesto.

HUO2005: Seleccionar la taxonomía de activos para determinación de actividades de mantenimiento por grupos de activos

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero seleccionar la mejor taxonomía para agregación de activos para determinar acciones de mantenimiento sobre un grupo de activos y así mantener la complejidad del modelo de optimización en un nivel alcanzable con los recursos computacionales disponibles.

Al nalizar, el planeador de EPM tendrá un nivel de agregación de activos para efectos del diseño del plan de mantenimiento.

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Criterios de Aceptación:

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 25

- La taxonomía seleccionada deberá obedecer a al menos una de las taxonomías creadas por EPM

HUO2006:

Recopilar datos de costos asociados al mantenimiento de los activos

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero considerar los costos que tienen los mantenimientos para seleccionar de manera correcta el mejor plan de mantenimiento evaluando satisfactoriamente los costos y benecios que pueda tener el plan seleccionado.

Criterios de Aceptación:

- Los costos de mantenimiento deberán estar por activos o por la taxonomía seleccionada

HUO2007: Recopilar datos de las cuadrillas

disponibles

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, debo tener en cuenta la capacidad de las cuadrillas disponibles para considerar las restricciones de las cuadrillas en el modelo de optimización

Criterios de Aceptación:

- La información que se recopila en esta HU debe considerar:

- La cantidad de cuadrillas por cada zona

- La capacidad de solucionar problemas de las cuadrillas disponibles

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ID: EPM-UPR-F004

VERSIÓN: 01

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- Los limitantes adicionales que se deban considerar debido a la naturaleza de la cuadrilla

- Turnos operativos de las cuadrillas

- Zonas no disponibles para visitas de cuadrillas en rangos horarios

- Restricciones de movilidad debido a criterios de seguridad

- Capacidad de visitar zonas urbanas y rurales

HUO2008: Acoplamiento

de diferentes tipos de mantenimiento en el modelo de optimización

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero que los diferentes tipos de mantenimiento preventivo (MP y MBC) y mantenimiento correctivo estén acoplados en un único modelo de optimización para que el plan de mantenimiento sea integral y que su costo total sea el menor posible.

Criterios de Aceptación:

- Los mantenimientos Basados en Condiciones (MBC) deberán considerarse bien sea mediante escenarios de cantidad de mantenimientos o mediante supuestos hechos basados en la información histórica

HUO209: Conexión de datos y acceso a insumos del modelo

Descripción:

Como planeador de EPM quiero tener disponible los datos para alimentar el modelo que me genera el plan óptimo.

Criterios de Aceptación:

- Cada modelo de optimización generado deberá tener disponible la data de entrada para consultar las condiciones bajo las cuales de optimizó

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VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 27

HUO2010: Implementar el modelo de optimización en un lenguaje de programación para su solución

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero tener disponible el modelo de optimización escrito en un framework para ejecutarlo cuando considere conveniente reevaluar el plan de mantenimiento seleccionado

Al nalizar, el planeador de mantenimiento tendrá disponible el modelo de optimización en un framework en Python

Criterios de Aceptación:

- El modelo de optimización debe obedecer al modelo matemática que se haya planteado

- El modelo de optimización debe estar descrito y documentado

- Debe existir documentación detallada del modelo de optimización para denir todas las variables, parámetros, conjuntos, restricciones, función objetivo, etc

HUO2011: Realizar pruebas de desempeño al modelo de optimización creado

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero evaluar las decisiones que toma el modelo para denir que tan buen plan de mantenimiento es el generado por el modelo

Al nalizar, el planeador de mantenimiento podrá evaluar el plan de mantenimiento generador por el modelo de optimización con respecto a una métrica seleccionada

Criterios de Aceptación:

- Se debe denir al menos una métrica para medir el modelo de optimización

- Se deberá probar el desempeño del modelo de optimización para evaluar los tiempos de solución

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VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 28

- El resultado de las pruebas deberá denir si se debe ajustar el modelo de optimización o no

HUO2012: Identicar variables que afectan la frecuencia de falla de grupos de activos

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero entender que correlaciones pueden existir entre la frecuencia (o tasa) de fallas de grupos de activos y variables de contexto (meteorología, operación eléctrica, historia del mantenimiento) para mejorar el proceso de estimación de probabilidad de falla y el de cálculo de métricas de criticidad de activos de la empresa.

Al nalizar el planeador de EPM tendrá una selección de variables de contexto que serán empleadas en modelos matemáticos de estimación de frecuencia de falla de activos.

Criterios de Aceptación:

- Debo tener un listado ordenado de mayor a menor con las variables que afectan la frecuencia.

HUO2013: Estimar probabilidades de falla de grupos de activos

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero tener modelos de machine learning que estimen frecuencia de falla de grupos de activos teniendo en cuenta la información relevante del contexto de los activos para mejorar el proceso de estimación de probabilidad de falla y el de cálculo de métricas de criticidad de activos de la empresa

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VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 29

Al nalizar el planeador de EPM tendrá modelos de machine learning automatizados y conectados a diferentes bases de datos (como servicios meteorológicos) y que estiman las frecuencias de falla de grupos de activos de forma dinámica.

Criterios de Aceptación:

- Debo tener una probabilidad de falla para cada grupo de activos, y una visualización de las probabilidades para todos los activos

HUO2014: Analizar el requerimiento histórico de recursos en el mantenimiento correctivo

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero métricas históricas de los costos asociados a las actividades del mantenimiento correctivo para establecer escenarios de reserva presupuestal en el modelo matemático del plan de mantenimiento.

Al nalizar, el planeador de EPM tendrá información de tendencias de crecimientos anuales de los recursos usados para poder introducir como insumo al modelo

Criterios de Aceptación:

- Debo tener un listado ordenado de mayor a menor con las variables que afectan la frecuencia.

HUO2015: Analizar requerimiento histórico de recurso operativo en el mantenimiento correctivo

Descripción:

Como planeador de mantenimiento quiero métricas históricas del recurso operativo dedicado a las actividades del mantenimiento correctivo para establecer escenarios de requerimientos de disponibilidad de recurso operativo en el modelo matemático del plan de mantenimiento.

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ID: EPM-UPR-F004

Criterios de Aceptación:

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 30

- Se debe aplicar estadística descriptiva para la información histórica de los requerimientos de recurso operativo en el mantenimiento correctivo

- La historia considerada deberá ser de al menos 1 año años

-

HUO2016: Desplegar el pipeline de procesamiento de entradas del modelo

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, requiero un pipeline que actualice de manera recurrente la información disponible del modelo para ejecutar de manera coordinada y reiterada el modelo de optimización con la información más actualizada disponible

Criterios de Aceptación:

- El pipeline del procesamiento de las entradas del modelo de optimización se ejecuta en las fechas dadas

- El pipeline de procesamiento actualiza la información que no está disponible en máximo, Modelo de red u otra fuente de información que tenga conexión REST

- La información procesada por el pipeline de procesamiento es la más actualizada posible

HUO2017: Comparar tiempos de solución para diferentes optimizadores considerando el modelo de optimización implementado

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero tener una comparación más detallada de los diferentes solvers disponibles en el mercado para tomar una decisión sobre cual

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VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 31

solver puede utilizarse basado en las diferentes características que se consideran como: Costo, tiempo de solución, disponibilidad en el framework, entre otros

Criterios de Aceptación:

- La comparación debe considerar al menos 2 solvers open source

- La comparación considerará un caso base que se deberá denir entre los desarrolladores y EPM

- La comparación deberá comparar los tiempos de solución

HUO2018: Simular los análisis de sensibilidad del modelo variando presupuestos y demás supuestos

Descripción:

Como planeador de mantenimiento, quiero que el modelo de optimización me permita evaluar diferentes escenarios de costos, tiempos y cuadrillas, para evaluar la influencia de estas variables en el plan previsto y mejorar la toma de decisiones informadas

Criterios de Aceptación:

- El modelo de optimización me permite variar los costos que se consideran - El modelo de optimización me permite cambiar los tiempos de las actividades

- El modelo de optimización me permite variar las cuadrillas disponibles

HUO2019: Diseñar los tableros en la herramienta seleccionada para la visualización de los indicadores del mantenimiento

Descripción:

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VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 32

Como planeador de mantenimiento quiero diseñar los tableros con la información más relevante para tener a mi disposición la data que considere pertinente a la hora de evaluar el éxito del plan de mantenimiento seleccionado

Criterios de Aceptación:

- Las vistas diseñadas deberán considerar ltros para evaluar el avance del plan hasta la fecha actual

HUO2020: Construir tablero con los KPIs de la operación

Descripción:

Como planeador de mantenimiento quiero tener a mi disposición los indicadores del plan de mantenimiento para evaluar de manera asertiva el desempeño del plan seleccionado a lo largo del tiempo visualizando la información que considero más relevante

Criterios de Aceptación:

- Las vistas construidas deberán considerar los diseños realizados.

- Los cambios que existan entre las vistas diseñadas y construidas deberán tener una aceptación de parte del cliente

HUO2021: Denición de grupos de activos por marca de fabricante, por tiempos de instalación, por región geográca

Descripción:

Como modelador de optimización necesito denir los grupos de activos segmentados por marcas, fabricantes, tiempos de instalación y región geográca para considerar

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VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 33

las diferencias que tiene cada grupo dentro del modelo de optimización a la hora de optimizar el plan de mantenimiento, aplicando las restricciones a las que dé lugar

Criterios de Aceptación:

- Los grupos seleccionados deberán considerar al menos una de las siguientes variables a la hora de establecer la división:

- Tipo de elemento

- Marca

- Fabricante

- Ubicación geográca

- Tiempos de instalación

HUO2022: Ajustar las restricciones, parámetros o función objetivo del modelo basado en las pruebas preliminares

Descripción:

Como modelador de optimización necesito ajustar el modelo de optimización con base en las pruebas preliminares para renar el modelo de optimización nal que optimizaría el plan de mantenimiento nal

Criterios de Aceptación:

- Esta HU dependerá del resultado de las pruebas realizadas al modelo

- Los cambios que incluya el modelo de optimización deberán ser para renar y acotar la solución del modelo; no deberá incluir nuevas funcionalidades

- Todas las modicaciones hechas en el modelo funcional deberán considerarse en el planteamiento matemático, modicando el modelo teórico aplicado

HUO2023: Desplegar el modelo de optimización en producción

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Descripción:

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 34

Como funcionario de EPM necesito tener disponible el modelo de optimización en el ambiente seleccionado para evaluar los planes de mantenimiento que se aplicarán en la compañía basado en los resultados obtenidos

Criterios de Aceptación:

- El modelo de optimización deberá desplegarse en la infraestructura denida

- El modelo de optimización deberá cargar la información necesaria para su funcionamiento de manera sencilla para el usuario.

- Se deberá parametrizar el modelo de optimización basado en información que debe solicitársele al usuario. Esta información podría incluir, sin estar limitada a:

- Horizonte de mantenimiento

- Activos a considerar

- Disponibilidad de cuadrillas

- Escenarios de mantenimiento basado en condición

- Escenarios de mantenimiento correctivo

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VERSIÓN: 01 FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 35

Tabla 2: Plan de entrega de las HU de el Objetivo 2

Denir las variables de decisión del modelo de optimización para la planeación de mantenimiento

Denir las restricciones matemáticas de presupuesto para los diferentes tipos de mantenimien to (MP, MBC, Correctivo)

Denir las restricciones matemáticas de personal (disponibilidad de recurso operativo, rendimiento del personal)

Seleccionar la taxonomía de activos para determinación de actividades de mantenimient o por grupos de activos

Acoplamien to de diferentes tipos de mantenimie nto en el modelo de optimizació n

Implement ar el modelo de optimizaci ón en un lenguaje de programac ión para su solución

Realizar pruebas de desempe ño al modelo de optimiza ción creado

Ajustar las restriccion es, parámetros o función objetivo del modelo basado en las pruebas preliminare s

Desplegar el pipeline de procesami ento de entradas del modelo

Identicar las metodologías de la literatura cientíca para el modelado de deterioro y/o estado de salud de grupos de activos

Denir las restricciones matemáticas de priorización según criticidad de activos

Analizar el requerimiento histórico de recursos en el mantenimiento correctivo

Analizar requerimiento histórico de recurso operativo en el mantenimient o correctivo

Denición de grupos de activos por marca de fabricante, por tiempos de instalación, por región geográca

Diseñar los tableros en la herramient a selecciona da para la visualizaci ón de los indicadore s del mantenimi ento

Simular los análisis de sensibilid ad del modelo variando presupue stos y demás supuesto s

Construir tablero con los KPIs de la operación

Comparar tiempos de solución para diferentes optimizad ores considera ndo el modelo de optimizaci ón implement ado

Desplegar el modelo de optimizac ión en producció n

Recopilar datos de costos asociados al mantenimien to de los activos

Recopilar datos de las cuadrillas disponibles

Identicar variables que afectan la frecuencia de falla de grupos de activos

Estimar probabilid ades de falla de grupos de activos

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ID: EPM-UPR-F004

1.5. Objetivo 3

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 36

HUO3001: Establecer la conexión con las fuentes de información: SCADA y Máximo

Descripción:

Como desarrollador necesito establecer la conexión con las fuentes de datos para poder acceder de manera continua a la información con la cual se evaluará el estado de riesgo de las redes de distribución de EPM

Criterios de Aceptación:

- La conexión de las fuentes se deberá realizar considerando los medios de integración disponibles por EPM, las cuales incluyen: Logic App, DataFactory o BizTalk Server. Cualquier tipo de conexión que incluya una integración diferente deberá ser acordado con el Product Owner del proyecto

- La forma de solicitar información podrá incluir ltros a la hora de traer información. Estos ltros podrían considerar, sin estar limitadas a:

- Fechas

- Ubicación geográca

HUO3002: Denir variables eléctricas relevantes

para medir el nivel de riesgo de falla

Descripción:

Como cientíco de datos necesito establecer qué variables eléctricas pueden llegar a ser relevantes en la medición del riesgo para denir aquellas que deben consultarse y la disponibilidad de dicha información

Criterios de Aceptación:

- Las variables que se seleccionen deberán estar disponibles en alguna fuente de datos de EPM. Ruta N Complex, Landing 1040 luis@guane.com.co www.guane.com.co

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ID: EPM-UPR-F004

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 37

- Las variables seleccionadas deberán tener una relación lógica con la medición del riesgo

HUO3003: Denir el nivel de agregación que se considerará para la evaluación del riesgo

Descripción:

Como funcionario de EPM quiero denir el nivel de agregación que se considerará para evaluar el nivel de riesgo de las redes basado en dicha taxonomía seleccionada considerando las taxonomías denidas al interior de la compañía

Criterios de Aceptación:

- El nivel de agregación seleccionado podrá considerarse como uno de los niveles de taxonomía denidos por EPM, o ser una agregación basada en otras variables como ubicación geográca, tipo de elementos, relación espacial, entre otras

HUO3004: Revisar la literatura cientíca para establecer una metodología de la evaluación del riesgo en las redes de distribución

Descripción:

Como funcionario de EPM quiero identicar metodologías de evaluación del riesgo de redes de distribución para seleccionar la metodología más adecuada que pueda adaptarse al contexto de la red de EPM

Criterios de Aceptación:

- Las metodologías presentadas deberán tener un sustento teórico presentado en un artículo académico, un reporte o similares

- Las metodologías deberán evaluar el riesgo de falla de las redes de distribución

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ID: EPM-UPR-F004

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 38

- La información de la revisión de literatura deberá presentarse en un cuadro donde se observe información relevante del artículo, reporte, etc

HUO3005: Analizar la relación entre las fallas y las variables seleccionadas

Descripción:

Como cientíco de datos necesito identicar la relación existente entre las posibles fallas que suceden en el sistema de distribución de EPM y las variables seleccionadas para estimar el riesgo de falla al que están expuestas las redes usando las variables como regresoras

Criterios de Aceptación:

- Las variables a considerar deberán estar disponibles en alguna base de datos de EPM

- Se deberá denir la métrica con la cual se medirá la relación entre las variables

HUO3006: Implementar una metodología de evaluación de riesgo de la disponible en la revisión bibliográca

Descripción:

Como analista de EPM quiero aplicar a la red de distribución de EPM la metodología de evaluación del riesgo denida para considerar las condiciones operativas de las redes e incrementar la conciencia situacional

Criterios de Aceptación:

- Se debe establecer un tiempo en el cual se aplicaría la metodología para evaluar el riesgo al que está sometida

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VERSIÓN: 01 FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 39

HUO3007: Diseñar las vistas de los tableros de evaluación del riesgo de las redes en el nivel de agregación seleccionado

Descripción:

Como analista de EPM quiero establecer la información que estará disponible en el tablero de visualización para tener disponible la información que considere más valiosa para la operación

Criterios de Aceptación:

- Los diseños deben considerar ltros por ubicación, fechas, entre otros

- Si la información incluye visualización de ubicaciones, el diseño deberá considerar dicha visualización espacial

HUO3008: Crear las vistas del tablero de evaluación del riesgo en las redes

Descripción:

Como analista de EPM quiero tener disponible el tablero de métricas de evaluación de riesgo para apoyar la decisiones operacionales en el nivel de riesgo que tengan las diferentes zonas

Criterios de Aceptación:

- El tablero de visualización construido deberá estar en concordancia con el tablero diseñado.

HUO3009: Desplegar la estrategia de evaluación de riesgo de las redes de distribución

Descripción:

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Unidad Planeación de Recursos T&D

ID: EPM-UPR-F004

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 40

Como analista de EPM requiero que la estrategia de evaluación esté desplegada para poder ejecutar de manera seguida y repetidamente el análisis a las redes de distribución de EPM

Criterios de Aceptación:

- La estrategia de evaluación deberá poder ejecutarse de manera programada y “a solicitud”

Tabla 3: Plan de entrega de las HU de el Objetivo 3

Denir variables eléctricas relevantes para medir el nivel de riesgo de falla

Revisar la literatura cientíca para establecer una metodología de la evaluación del riesgo en las redes de distribución

OE3

Denir el nivel de agregación que se considerará para la evaluación del riesgo

Establecer la conexión con las fuentes de información: SCADA y Máximo

Analizar la relación entre las fallas y las variables seleccionadas

Implementar una metodología de evaluación de riesgo de la disponible en la revisión bibliográca

Diseñar las vistas de los tableros de evaluación del riesgo de las redes en el nivel de agregación seleccionado

Crear las vistas del tablero de evaluación del riesgo en las redes

Desplegar la estrategia de evaluación de riesgo de las redes de distribución

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ID: EPM-UPR-F004

1.6. Objetivo 4

VERSIÓN: 01 FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 42

HUO4001: Denir el tipo de fallas y eventos que se van a predecir

Descripción:

Como analista deseo conocer el tipo de fallas y eventos de la red de distribución que están sujetas a la predicción para modelar el comportamiento de la red con respecto a los tipos de fallas seleccionados.

Criterios de Aceptación:

- Los eventos y fallas que se seleccionen deberán tener una causalidad lógica con respecto a algunas de las variables que estén disponibles. Por ejemplo, no es posible predecir un acto de terrorismo

- Las causas seleccionadas deberán ser una muestra signicativa de las fallas totales disponibles excluyendo las causas desconocidas

HUO4002: Denir los grupos geográcos que se usarán para la predicción

Descripción:

Como analista deseo agrupar la información en grupos a partir de la información geográca para conocer el tipo de fallas y eventos de la red de distribución que están sujetas a la predicción para modelar el comportamiento de la red con respecto a los tipos de fallas seleccionados.

Criterios de Aceptación:

- Los eventos y fallas que se seleccionen deberán tener una causalidad lógica con respecto a algunas de las variables que estén disponibles Por ejemplo, no es posible predecir un acto de terrorismo

- Las causas seleccionadas deberán ser una muestra signicativa de las fallas totales disponibles excluyendo las causas desconocidas

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VERSIÓN: 01 FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 43

HUO4003: Acceder a la información meteorológica

Descripción:

Como analista de EPM deseo tener disponible las variables meteorológicas más relevantes, tanto históricamente como las predicciones meteorológicas, para evaluar la influencia que podrían tener la meteorología en las fallas ocurridas

Criterios de Aceptación:

- La meteorología deberá estar disponible tanto de manera histórica como una predicción para n días adelante

HUO1004: Clasicación de la meteorología para el departamento de Antioquia

Descripción:

Como operador de centro de control en EPM, quiero examinar la información meteorológica en el departamento de Antioquia para identicar patrones estacionales y tendencias a nivel regional que permitan adelantarse hacia una programación de cuadrillas que escale a la medida de las diferentes condiciones climáticas. Al nalizar el operador de EPM podrá estimar cuál es el mejor número de brigadas basadas en los datos históricos que reflejan épocas secas, de lluvias y de tormentas.

Criterios de Aceptación:

● Debo tener una categoría para cada día del año basado en las precipitaciones históricas para cada estación meteorológica.

HUO4005: Conexión de la plataforma con el histórico de fallas

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ID: EPM-UPR-F004

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 44

Cómo analista de EPM, quiero tener disponible en la plataforma creada la información de las fallas históricas que se presentan en la red de distribución para analizar la información basado en fechas, ubicación y tipos de fallas

Al nalizar esta HU, los analistas de EPM tendrán acceso a la información de fallas históricas desde la plataforma

Criterios de Aceptación:

- Si tiene permisos, el usuario activo tendrá acceso a la información de las fallas

- Debe haber ltros que permitan solicitar sólo aquellas fallas históricas que sean de interés. Algunos de estos ltros incluyen, pero no se limitan a: Ubicación, Fecha, tipo de falla

HUO4006: Análisis histórico de correlación de fallas con meteorología

Descripción:

Cómo analista de EPM, quiero determinar si las variables meteorológicas tienen correlación con las fallas ocurridas históricamente en la red de distribución para utilizar la meteorología como variables regresoras de un futuro modelo de Regresión

Al nalizar esta HU, los analistas de epm tendrán la selección de las variables meteorológicas que afectan lo circuitos y que podrían ocasionar las fallas descritas

Criterios de Aceptación:

- El análisis debe hacerse con una muestra signicativa de los datos disponibles

- Se debe seleccionar una métrica cuantitativa para evaluar la correlación

- Debe aplicarse la metodología entre variables meteorológicas y el tipo de fallas sensibles a ellas.

HUO4007: Análisis histórico de correlación de fallas con meteorología

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Descripción:

VERSIÓN: 01

FECHA: 11.07.2024 PÁGINA 45

Cómo analista de EPM, quiero determinar si las variables meteorológicas tienen correlación con las fallas ocurridas históricamente en la red de distribución para utilizar la meteorología como variables regresoras de un futuro modelo de Regresión.

Al nalizar esta HU, los analistas de epm tendrán la selección de las variables meteorológicas que afectan lo circuitos y que podrían ocasionar las fallas descritas

Criterios de Aceptación:

- El análisis debe hacerse con una muestra signicativa de los datos disponibles

- Se debe seleccionar una métrica cuantitativa para evaluar la correlación

- Debe aplicarse la metodología entre variables meteorológicas y el tipo de fallas sensibles a ellas.

HUO4008: Acceder a la información de caracterización de la red de distribución

Descripción:

Cómo analista, quiero acceder a la estratégia de caracterización que EPM aplica a sus redes de distribución para determinar si las variables meteorológicas tienen correlación con las fallas ocurridas históricamente en la red de distribución para utilizar la meteorología como variables regresoras de un futuro modelo de Regresión.

Al nalizar esta HU, los analistas de epm tendrán la selección de las variables meteorológicas que afectan lo circuitos y que podrían ocasionar las fallas descritas

Criterios de Aceptación:

- El análisis debe hacerse con una muestra signicativa de los datos disponibles

- Se debe seleccionar una métrica cuantitativa para evaluar la correlación

- Debe aplicarse la metodología entre variables meteorológicas y el tipo de fallas sensibles a ellas.

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HUO4009: Análisis histórico de correlación de fallas con variables no meteorológicas (contexto social-geográco, eléctricas, etc.)

Descripción:

Como cientíco de datos necesito analizar la relación existente entre las fallas que se presentan en la red redistribución de EPM y variables exógenas que no sean meteorológicas para encontrar si el contexto demográco, eléctrico entre otros son signicativos para las fallas

Criterios de aceptación:

- Se deben considerar variables geográcas, eléctricas y otro tipo de variables exógenas

- Es necesario denir una métrica con base en la cual se dena si existe una relación o no

HUO4010: Modelo de Predicción de tasa de fallas por grupos

Descripción:

Como analista de EPM quiero obtener un pronóstico de la tasa de fallas de la red de EPM para preparar la operación con anticipación. Al nalizar esta HU los analistas de EPM tendrán acceso a predicciones por subgrupos de la red de distribución. Los subgrupos deberán denirse previamente según los requerimientos especícos

Criterios de Aceptación:

- El pronóstico de las fallas se deberá realizar según el nivel de agregación seleccionado

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HUO40011: Diseño probabilidad de ocurrencia de incidencias

Descripción:

Como operador de centro de control en EPM, quiero tener identicadas las regiones de mayor tasa de probabilidad de eventos de falla para tener una guía clara de cuáles regiones revisar para ajustar la programación de cuadrilla con foco en tales regiones.

Criterios de Aceptación:

● Debo poder tener una visualización en el tablero de la herramienta de visualización seleccionada de las probabilidades de fallas basadas en condiciones climáticas.

HUO40012: Diseño probabilidad de ocurrencia de incidencias

Descripción:

Como operador de centro de control en EPM, quiero tener identicadas las regiones de mayor tasa de probabilidad de eventos de falla para tener una guía clara de cuáles regiones revisar para ajustar la programación de cuadrilla con foco en tales regiones.

Criterios de Aceptación:

● Debo poder tener una visualización en el tablero de la herramienta de visualización BI seleccionada de las probabilidades de fallas basadas en condiciones climáticas.

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Tabla 4: Plan de entrega de las HU de el Objetivo 4 SPRINT 1 SPRINT 2

3

Denir el tipo de fallas y eventos que se van a predecir Disponibilid ad de la meteorolog ía en la plataforma

Análisis histórico de correlación de fallas con meteorologí a

Acceder a la información de caracterizaci ón de la red de distribución

Modelo de Predicción de tasa de fallas por grupos

Despliegue del modelo de predicción de fallas

E 4

Denir los grupos geográcos que se usarán para la predicción

Conexión de la plataforma con el histórico de fallas

Análisis histórico de correlación de fallas con variables no meteorológi cas (contexto social-geogr áco, eléctricas, etc )

Clasicación de la meteorologí a para el departament o de Antioquia

Diseño probabilidad de ocurrencia de incidencias

Pruebas y ajustes al modelo de predicción de tasa de fallas por grupos

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