Mejora el diagnóstico temprano del cáncer de ovario
ChatGPT en Radiología
¿Una revolución en el diagnóstico de tumores cerebrales?
Superbacterias Amenaza para la Seguridad Alimentaria
Este año, en Global Pharma & Logistic S.A.S., nos enorgullece celebrar nuestro décimo aniversario. Diez años de dedicación, crecimiento y un compromiso inquebrantable con la calidad y el servicio que nos han consolidado como un referente en la industria farmacéutica en Colombia.
Desde nuestra fundación en 2014, hemos trabajado incansablemente para ofrecer soluciones asequibles y confiables en la distribución de principios activos.
Nuestro enfoque ha sido claro: apoyar a los laboratorios con opciones competitivas en precios, entrega oportuna y disponibilidad de productos esenciales. Cada paso que hemos dado ha sido impulsado por el deseo de marcar la diferencia y satisfacer las necesidades de nuestros clientes.
A lo largo de esta década, hemos establecido valiosas relaciones, convirtiéndonos en un proveedor de confianza en el sector. Este hito no solo celebra nuestros logros, sino que también refuerza nuestro compromiso con la excelencia, la innovación y la mejora continua.
Miramos hacia el futuro con optimismo y determinación. Nuestro objetivo es seguir expandiendo nuestras operaciones, fortalecer alianzas estratégicas y continuar siendo un pilar fundamental para la industria farmacéutica. Cada éxito alcanzado en estos años ha sido posible gracias al esfuerzo conjunto de nuestro talentoso equipo, nuestros colaboradores y socios.
Agradecemos a todos aquellos que han sido parte de este viaje y los invitamos a celebrar con nosotros esta significativa ocasión. Juntos, seguimos construyendo un futuro prometedor, donde la calidad y el compromiso siguen siendo nuestra guía.
Hoy celebramos nuestro décimo aniversario, un logro que destaca nuestros éxitos y las relaciones construidas.
Agradecemos a nuestros colaboradores por su dedicación y esfuerzo, a nuestros clientes por su confianza y lealtad, y a nuestros socios por su colaboración y confianza invaluable. Miramos hacia el futuro con entusiasmo, comprometidos a seguir innovando y creando un impacto positivo en nuestra sociedad.
¡Feliz aniversario a todos! Brindemos por el pasado y las oportunidades venideras.
Querida familia Global Pharma, celebramos una década de logros, desafíos y crecimiento. Hace diez años, comenzamos este viaje con una visión clara y sobretodo mucho compromiso. Cada uno de ustedes ha sido fundamental en este proceso, aportando talento, esfuerzo y dedicación.
Juntos hemos enfrentado desafíos, pero también hemos cosechado grandes éxitos. Cada proyecto, cada cliente satisfecho, nos ha acercado más a nuestra misión.
Agradezco sinceramente su compromiso y pasión. Este aniversario no solo un gran indicador en nuestra historia, sino un recordatorio de lo que podemos lograr juntos. Sigamos adelante con la misma energía y determinación. ¡Brindemos por muchos años más de éxito y crecimiento!
¡Hoy cumplimos una década de labores!
No ha sido ni fácil ni un camino pavimentado, pero al igual cuando uno mira el retrovisor y ve los resultados, no puede menos que estar muy satisfecho con los resultados. Destaco a todos los colaboradores, su labor diaria es motivo de regocijo y de continuidad para el negocio.
¡Y que sean muchos años más de éxitos!
Nueva tecnología de la UNAL:
Mejora diagnóstico temprano del cáncer de ovario
Un equipo de la Universidad Nacional de Colombia, liderado por la investigadora
Eileen Tatiana Montoya, ha desarrollado una herramienta innovadora que podría transformar el diagnóstico temprano del cáncer de ovario. Utilizando técnicas de aprendizaje automático, el estudio se centra en el análisis preciso de imágenes de tejidos, lo que permite identificar el cáncer en sus etapas iniciales, cuando es más tratable.
Este avance representa una gran esperanza para las 1 de cada 70 mujeres que padecen esta enfermedad, y podría ayudar a reducir las 1.100 muertes anuales reportadas en Colombia.
El enfoque se basa en un algoritmo avanzado conocido como "máquina de vectores de soporte", el cual fue entrenado para detectar patrones específicos en las células cancerosas y sanas que rodean el tumor, un área denominada "microambiente tumoral". Esta tecnología no solo ayuda a identificar el tumor, sino también cómo las células sanas interactúan con él. Esta comprensión detallada es clave para anticipar la progresión del cáncer o su respuesta a los tratamientos.
Montoya y su equipo lograron clasificar tres tipos de tejido en las imágenes histopatológicas: el tejido tumoral, el estroma (tejido sano) y el tejido necrótico.
Esta clasificación precisa permitió descubrir correlaciones importantes entre el microambiente tumoral y el pronóstico
clínico de los pacientes, proporcionando a los médicos una nueva herramienta para predecir cómo evolucionará el cáncer de ovario en cada paciente.
Los resultados sugieren que aquellos pacientes con microambientes tumorales más "saludables" tienen mejores resultados clínicos, mientras que los que presentan entornos más agresivos muestran un peor pronóstico. Este descubrimiento podría ayudar a los médicos a ajustar los tratamientos de manera más eficaz y personalizada.
El impacto de esta herramienta va más allá del diagnóstico, ya que podría mejorar significativamente el manejo clínico del cáncer de ovario, permitiendo a los profesionales de la salud tomar decisiones más informadas sobre el tratamiento y seguimiento de la enfermedad. Este avance científico representa un gran paso hacia una atención más precisa y personalizada en la lucha contra el cáncer de ovario.
¿Una revolución en el diagnóstico de tumores cerebrales?
Los avances en inteligencia artificial, especialmente en campos como la radiología, muestran que esta tecnología puede igualar o incluso superar la experiencia humana en precisión diagnóstica, lo que es clave para tratamientos adecuados. En este ámbito, ChatGPT, basado en GPT-4, podría mejorar la precisión de los diagnósticos o servir como una valiosa segunda opinión en casos médicos complejos.
Un equipo de investigadores, liderado por Yasuhito Mitsuyama y el profesor Daiju Ueda, comparó el desempeño de ChatGPT con el de cinco radiólogos en la interpretación de 150 informes de resonancia magnética de tumores cerebrales. Los informes fueron traducidos del japonés al inglés y utilizados para que ambos, ChatGPT y los radiólogos, realizaran diagnósticos basados en los mismos datos.
Estos resultados sugieren que ChatGPT puede ser una herramienta diagnóstica valiosa, especialmente como segunda opinión para neurorradiólogos, y como guía para radiólogos generales y en formación. Mitsuyama destacó que "los resultados muestran que ChatGPT podría ser útil en el diagnóstico preoperatorio de tumores cerebrales mediante resonancia magnética", sugiriendo que su uso podría aliviar la carga de trabajo de los médicos y mejorar la precisión diagnóstica.
Los resultados indicaron que ChatGPT alcanzó un 73% de precisión en diagnósticos de tumores cerebrales, superando el promedio del 72% de los neurorradiólogos y el 68% de los radiólogos generales. La precisión del modelo varió según el autor del informe: llegó al 80% cuando los informes eran de neurorradiólogos, pero bajó al 60% con informes de radiólogos generales.
El equipo investigador también planea extender el uso de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT a otros campos del diagnóstico por imágenes, con el fin de mejorar los procesos médicos y optimizar la educación médica en entornos clínicos. Este tipo de IA puede ofrecer apoyo clave a los profesionales de la salud, ayudando no solo en la reducción de errores, sino también en la formación de los futuros médicos.
El análisis de datos de más de 200 países revela el costo total de la resistencia a los antimicrobianos (RAM) en la salud humana, animal y la economía, y estima un retorno de 28 dólares por cada dólar invertido en innovación farmacéutica y mejoras en atención sanitaria.
El estudio advierte que los patógenos resistentes podrían amenazar el suministro de alimentos de más de 2 mil millones de personas y elevar los gastos sanitarios en 159,000 millones de dólares anuales hacia 2050. Este es el primer análisis exhaustivo que predice el impacto económico de la RAM, elaborándose a partir de una colaboración global entre organizaciones de salud y desarrollo.
Según la ONU, la RAM es una de las diez principales amenazas sanitarias, responsable de la aparición de "superbacterias" que son intratables. El proyecto EcoAMR, liderado por la OMSA (Organización Mundial de Sanidad Animal), utilizó datos de 204 países para evaluar cómo la RAM afectará la mortalidad, la salud, la seguridad alimentaria y la economía global.
El estudio concluye que, sin medidas inmediatas, la RAM podría causar pérdidas anuales del PIB mundial de hasta 1.7 billones de dólares en 2050 y afectar gravemente el sector ganadero, generando pérdidas que podrían alimentar a 746 millones de personas.
El análisis, presentado en tres informes, también destaca que un 90% de los planes de acción nacionales contra la RAM carecen de financiamiento. Además, se estima que con mayores inversiones en nuevos antibióticos y atención sanitaria, se podrían evitar más de 110 millones de muertes entre 2025 y 2050. Invertir en antibióticos y nuevos tratamientos también podría reducir los costos de salud en 97,000 millones de dólares al año.
Expertos advierten sobre la gravedad de la situación, y subrayan la necesidad de un enfoque "Una sola salud" que integre la salud humana, animal y ambiental, junto con la colaboración global. Según las proyecciones, alrededor de 39 millones de personas podrían morir a causa de la RAM hacia 2050, afectando principalmente a personas mayores y a quienes viven en países de bajos y medianos ingresos. Este estudio ofrece una visión clara de la amenaza global que representa la RAM.
