Report Giffoni 2019 - Analytic

Periodo di monitoraggio - riepilogo 2019

Indice

Sintesi periodica – Quanti-Qualitativa o Trend delle mention ……………………………………………..……… pag.3 o Valorizzazione economica per lingua …………………………..……….. pag.4 o Distribuzione fonti ……………………………………...………………... pag.5 Metodologia

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Trend 2019 9.000

8.416

8.000

7.000

Totale 2019: 18.307

6.000

5.000

4.577

13

4.000

3.000

2.595

2.000

1.000 389

352

gen

feb

529

654

mar

apr

795

0 mag

giu

lug

ago

3

Valorizzazione economica per lingua Altro; € 1.268.060 DE; € 214.704 NO; € 251.557 ZH; € 698.425

EN; € 2.247.758

*

IT; € 15.988.747

€ 20.669.251 4

Distribuzione fonti Youtube 1%

Instagram 23%

* Press 3% Web 51%

Twitter 22%

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Metodologia eXtrapola utilizza una metodologia consolidata da oltre 20anni di esperienza nel settore. La metodologia di media monitoring e di ascolto dei social può

definirsi Top-Down/Bottom-UP e senza selezione predefinita di fonti, con l’obiettivo di avere una visione completa di tutto quello che viene scritto e detto online, offline e sui canali A/V. In particolare il WEB e tutto il mondo online cosiddetto “below the web” viene monitorato/ascoltato sia con l’ausilio di motori di ricerca (attraverso API costruite ad hoc) sia attraverso altri sistemi di raccolta di informazioni (feed xml, rss o script). Il combinato disposto di questi strumenti di ricerca ed evolute query di ricerca ed euristiche testuali, permettono di arrivare ad una copertura in certi casi fino all’80% del WEB. La raccolta delle informazioni provenienti da fonti cosiddette “offline” (per es. i quotidiani e i periodici) viene sviluppata attraverso la conversione dei PDF con l’ausilio di una tecnologia proprietaria composta da algoritmi di IA, riconoscimento delle immagini e del testo. Questa tecnologia permette di ottenere una precisione del 100% nella conversione di quello che viene raccolto.

I social Network, vengono monitorati attraverso delle API professionali rilasciate dagli stessi Editori dei Social. In particolare i Social più noti: • Twitter mette a disposizione delle API abbastanza agevoli tanto da permettere un monitoraggio “quasi” in tempo reale; • FB, mette a disposizione delle API con molte limitazioni e solo sulle pagine pubbliche limitando grandemente ogni utilizzo di sistemi di scraping o altri metodi non autorizzati.

• Instagram, permette l’utilizzo di semplici API ad oggi molto efficienti.

• Linkedin, non permette il monitoraggio con API al momento.

La metodologia di monitoraggio non ha limiti in base alle lingue, e noi cerchiamo di reperire tutte le librerie semantiche open source esistenti per l’analisi di sistemi alfabetici, sillabarici, alfasillabarici, logogrammici, consonantici e fonogrammici.

L’analisi del sentiment delle informazioni viene fatta utilizzando sia il metodo manuale di polarizzazione trivalente (negativo, neutro e positivo) nel caso ci sia un numero limitato di occorrenze sia, in caso contrario, mediante l’utilizzo di algoritmi matematico-statistici di inferenza statistica e lessicale.

Abbiamo poi sviluppato anche due indicatori quali-quantitativi proprietari per contraddistinguere le analisi periodiche che realizziamo: • PixelQuadrato™ per il calcolo della valorizzazione economica delle singole informazioni; • iSRI™ per il calcolo della rischiosità e viralità delle singole informazioni.

Tutti gli altri metadati che compongono l’insieme di informazioni che vengono raccolte sono a disposizione dei nostri clienti e possono essere descritti singolarmente per ogni tipologia di categoria di fonte monitorata.

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