IA et Data Science : Zoom sur le secteur agroalimentaire

Exploitez la donnée pour améliorer la performance opérationnelle !

Focus sur le secteur agroalimentaire

De la contrainte…

Le secteur agroalimentaire est en pleine mutation, au croisement d’une évolution rapide des attentes des consommateurs (durabilité, nutrition), d’une pression accrue sur les marges, d’une inflation du coût des matières premières et d’une raréfaction de l’approvisionnement.

... naît l’opportunité Dans ce contexte, l’exploitation des données représente un atout stratégique pour anticiper et intégrer les variables impactant l’activité et favoriser l’émergence de processus adaptatifs et de modèles innovants, créant ainsi une équation économique viable et durable.

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Étape 1 : Capter la tendance

L’analyse des comportements d’achats et l’anticipation des effets des campagnes marketing et commerciales sont essentielles.

Optimiser la stratégie de prix, de promotions et d’assortiment grâce à la donnée est dorénavant possible.

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Étape 2 : Maîtriser le produit

Anticiper les variations de délai et de qualité de l’approvisionnement, adapter les recettes aux matières premières disponibles et à la variabilité inhérente aux matières vivantes, assurer une traçabilité totale sont autant d’éléments clés de la maîtrise du produit.

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Étape 3 : Flexibiliser la chaîne

L’utilisation des données permet de mieux prévoir, simuler et optimiser sous contraintes la logistique, de l’emballage à la livraison, en passant par le transport.

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Étape 4 : Dessiner la vision pour passer à l’action

L’exploitation des données est un levier fondamental de réussite dans le secteur agroalimentaire pour répondre aux enjeux actuels. Sa mise en œuvre demande une stratégie claire, des cas d’usage bien ciblés et des fondations solides.

Data Discovery Day IRIS by Argon & Co vous propose un événement collaboratif sur une journée, pour identifier vos cas d’usage Data, dresser une feuille de route d’entreprise et accélérer votre transformation.

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